Pengujian A/B di Shopify: Tantangan Teratas & Cara Mengatasinya
Diterbitkan: 2022-03-17
Pengujian A/B adalah kutukan keberadaan toko Shopify yang ingin berkembang. Tetapi meskipun ada banyak literatur yang tersedia, banyak bisnis e-commerce masih salah.
Sebagian besar saran terlalu disederhanakan, menjadikan pengujian A/B menjadi pil ajaib yang tidak memerlukan banyak tinjauan ke masa depan, sangat mudah diterapkan atau urusan satu-dan-selesai.
Tetapi jika metodologi Anda tidak menyertakan strategi pengujian yang mengharuskan Anda untuk melakukan iterasi hampir secara real-time, ini menghasilkan pengujian yang dirancang dengan buruk yang tidak memperhitungkan masalah bisnis atau memecahkan masalah pengguna yang terbakar.
Dasarkan bisnis Anda bergerak pada hasil yang tidak akurat, dan kemungkinan besar Anda akan membuat perubahan yang merugikan. Cara terbaik untuk menghindari hal ini dan menjalankan pengujian A/B yang lebih baik adalah dengan memahami tantangan utama dan cara Anda dapat menyelesaikannya.
Apa itu Pengujian A/B?
Pengujian A/B adalah eksperimen acak yang mengadu dua versi aset pemasaran satu sama lain secara bersamaan untuk menentukan yang berkinerja terbaik.
"A" mengacu pada versi asli dan juga dikenal sebagai kontrol sementara "B" adalah variasi yang dimaksudkan untuk menantang yang asli dan dengan demikian juga disebut penantang.
Anda dapat menguji A/B CTA, judul halaman, harga, gambar, pesan, tata letak halaman web, dan lainnya di toko Shopify.
Untuk menilai versi berperforma terbaik, lalu lintas dibagi secara acak sehingga satu segmen masuk ke Versi A sementara segmen lainnya melihat Versi B. Pemenang ditentukan melalui analisis statistik.
Mengapa Anda Harus Menguji A/B di Toko Shopify?
Lebih banyak lalu lintas = lebih banyak pendapatan.
Bagi sebagian besar Shopify & Shopify Plus yang mencari pertumbuhan cepat, persamaan sederhana ini berlaku. Tetapi pertumbuhan linier ini mencapai titik pengembalian yang semakin berkurang karena alasan berikut:
- Mengubah Lanskap Iklan Berbayar: Pemilik toko e-niaga telah lama bergantung pada iklan berbayar untuk mendorong pertumbuhan mereka. Tetapi pembaruan privasi seperti ATT Apple dan penghapusan cookie Google telah mengubah lanskap secara drastis. Ketidakmampuan untuk menargetkan audiens secara efektif telah menyebabkan ROAS menurun di seluruh industri.
- Data Pemasaran Email yang Tidak Akurat: Pembaruan privasi Apple juga berpotensi mengurangi ROI kampanye pemasaran email Anda. Anda tidak dapat lagi mengandalkan tarif buka atau penargetan berbasis lokasi, atau segmentasi berdasarkan aktivitas sebelumnya.
- UX Buruk di Seluruh Toko: Logika "jangan perbaiki apa yang tidak rusak" berbahaya bila diterapkan ke toko Shopify. Anda mungkin berasumsi bahwa karena pesanan datang, tidak ada yang rusak. Tetapi Anda mungkin tidak menyadari bahwa Anda memiliki ember bocor yang membebani penjualan Anda.
Pengujian A/B adalah jawaban untuk mengatasi semua tantangan ini.
Bahkan pengujian A/B sederhana di mana Anda menghilangkan gesekan yang tidak perlu dari perjalanan pembeli atau memperkenalkan elemen yang mendorong pembeli dapat menghasilkan peningkatan rasio konversi. Dan itu hanya menggores permukaan.
Catatan: CRO atau pengoptimalan tingkat konversi bukanlah penggunaan eksperimen yang terbaik. Jika Anda menghapus semua bidang dari formulir Anda, tingkat konversi akan meningkat, tetapi Anda akan mendapatkan prospek berkualitas rendah. Bertujuan untuk retensi melalui eksperimen Anda untuk menawarkan pengalaman pelanggan yang lebih baik dan mendorong pendapatan.
Berikut adalah tiga alasan lagi mengapa pengujian A/B adalah cara yang tepat untuk meningkatkan pendapatan untuk toko Shopify Anda:
1. Mendukung Pengungkit Pertumbuhan Klasik
Anda dapat mendorong SEO dan upaya media berbayar dengan A/B menguji pesan, heading, atau meningkatkan UX halaman dan memanfaatkan lalu lintas yang ada. Pengujian A/B melengkapi pengungkit pertumbuhan berkelanjutan Anda yang membantu Anda mencapai lebih banyak dengan lebih sedikit.
2. Menurunkan Biaya Implementasi
Karena Anda dapat membandingkan variasi tanpa perlu berinvestasi dalam sumber daya dev yang ekstensif atau build-out jika Anda melakukan pengujian A/B sisi klien, biaya inovasi rendah. Ini berarti Anda dapat menjelajahi strategi retensi baru di toko Shopify Anda tanpa keraguan.
3. Memvalidasi Ide & Menawarkan Sneak Peek yang Didukung Sains
Alih-alih meniru pesaing Anda secara spontan, pengujian A/B membantu Anda memvalidasi ide dan memperkirakan peningkatan yang diharapkan. Bahkan eksperimen Anda yang "gagal" dapat mengajari Anda apa yang perlu Anda ketahui untuk membuat eksperimen yang unggul.
Pengujian A/B di toko Shopify dapat membantu agensi CRO dan pengusaha e-niaga berhenti mengejar lebih banyak lalu lintas tanpa berpikir dan fokus pada membangun buku pedoman pertumbuhan hiper yang dipersonalisasi sebagai gantinya.
Contoh Pengujian A/B Shopify Umum
Anda sekarang tahu bahwa Anda harus menjalankan pengujian A/B tetapi apa yang harus Anda uji?
Pertama, Anda perlu mengembangkan hipotesis. Premis harus dibangun di atas data yang ada seperti survei peta panas, riset pengguna, analisis situs, atau wawancara.
Hipotesis harus dilampirkan ke KPI e-niaga sehingga Anda tahu bahwa perubahan yang Anda inginkan tidak sembrono dan akan memengaruhi metrik bisnis.
Karena Anda dapat mengotak-atik setiap elemen di toko Shopify Anda, Anda berpotensi dapat membuat ribuan variasi. Jadi, meskipun Google Optimize mungkin cukup untuk pengujian sederhana, Anda harus menggunakan perangkat lunak pengoptimalan tingkat konversi seperti Convert Experiences untuk menciptakan budaya eksperimen yang sebenarnya.
Berikut adalah lima contoh pengujian A/B Shopify yang umum untuk menginspirasi eksperimen Anda berikutnya.
#1. Kurangi Tarif Pengabaian Keranjang
Menurut Baymard Institute, tingkat pengabaian rata-rata adalah 69,82%.
Pembeli meninggalkan troli karena beberapa alasan—friksi yang tidak perlu dalam proses checkout, mode pembayaran yang terbatas, pengembalian yang tidak nyaman, dan kebijakan pengembalian uang.
Integrasikan Pengalaman Konversi ke situs web Shopify Anda, siapkan pelacakan sasaran melalui Google Analytics, dan gunakan peta panas dan pemutaran ulang pengunjung untuk mengidentifikasi potensi masalah untuk mulai menjalankan pengujian A/B Anda.
Baca: Bagaimana merek mode cepat menggunakan Convert Experiences untuk menguji overlay obral sederhana yang menghasilkan 26% peningkatan pendapatan per pengguna.
#2. Optimalkan Halaman Arahan
HubSpot's 2021 Not Another State of Marketing Report mengungkapkan bahwa hanya 17% pemasar A/B yang menguji halaman arahan mereka dalam upaya untuk meningkatkan konversi. Itu peluang besar yang terlewatkan.
Temukan buah gantung rendah, bangun hipotesis Anda, dan gunakan Convert Experiences untuk meluncurkannya.
Baca: Bagaimana penjual alat produktivitas memperbaiki rasio pentalannya yang tinggi dan meningkatkan konversi sebesar 27% dengan judul yang didorong oleh manfaat
#3. Uji Strategi Penetapan Harga
Dari menghapus tanda $ hingga memilih harga dengan suku kata yang lebih sedikit, Anda dapat menjalankan banyak eksperimen penetapan harga. Gunakan analitik perilaku dan pelacakan pendapatan untuk memilih halaman untuk pengujian A/B.
Baca: Strategi penetapan harga ini meningkatkan tingkat konversi sebesar 15% untuk produk penyaringan tiket tinggi.
#4. Tingkatkan Pengiriman Formulir
Haruskah Anda memiliki lebih sedikit bidang formulir?
Kebijaksanaan konvensional mengatakan ya.
Namun studi kasus ini dari mantan pengoptimal konversi Unbounce, Michael Aagaard, melaporkan sebaliknya. Aagaard menghapus bidang dari formulir klien, menghasilkan penurunan konversi yang mengejutkan sebesar 14%.
Itulah mengapa Anda perlu menguji semuanya (bahkan wawasan yang diterima secara universal) karena apa yang berhasil untuk mereka mungkin tidak berhasil untuk Anda.
Anda dapat menggunakan Konversi Pengalaman untuk mendesain formulir dengan beberapa perubahan variabel dan menemukan kombo terbaik untuk konversi.
PS Convert Experiences menawarkan lebih dari 100 integrasi sehingga Anda dapat berintegrasi mulus dengan tumpukan Martech Anda saat ini. Jika Anda pengguna Zuko, Anda bisa mendapatkan lebih banyak wawasan tentang mengapa pengguna meninggalkan formulir web atau checkout Anda.
Baca: Bagaimana perusahaan perjalanan tujuan meningkatkan konversi sebesar 26% melalui formulir yang dioptimalkan
#5. Uji Berbagai Tema Shopify
Tema Anda bukan hanya representasi visual dari merek Anda. Ini juga dapat secara signifikan memengaruhi kecepatan pemuatan halaman, tingkat konversi, dan kepercayaan.
Instal Konversi Kode Pelacakan di tema kontrol dan varian dan buat pengujian URL terpisah di Pengalaman Konversi.
Shopify vs. Shopify Plus: Mengapa Shopify Plus Lebih Baik untuk Pengujian A/B?
Perbedaan utama antara Shopify & Shopify Plus adalah Shopify Plus memungkinkan pengoptimalan tema, kustomisasi keranjang, dan memberi Anda kontrol lebih besar atas pengalaman checkout dengan memungkinkan Anda menjalankan skrip pihak ketiga.
Anda juga mendapatkan akses ke analitik terperinci, yang sangat penting saat menjalankan pengujian A/B. Jadi, beralih ke Shopify Plus adalah pilihan cerdas.
Tantangan Teratas Saat Pengujian A/B di Shopify (Dan Cara Mengatasinya)
Kami beralih ke para ahli untuk berbagi tantangan utama yang mereka hadapi, dan bagaimana mereka mengatasinya sehingga Anda tidak mengalami hambatan ini.
QA Pengujian Seluler
Clickjacking memungkinkan peretas untuk menyisipkan lapisan UI tersembunyi di layar perangkat, menipu pengguna agar mengklik konten yang dapat ditindaklanjuti di situs umpan.
Shopify menggunakan teknologi anti-clickjacking untuk mencegah clickjacking, tetapi ini mencegah beberapa alat pengujian A/B bekerja secara optimal saat Anda mencoba beralih dari area pandang desktop ke seluler.
Tes masih berjalan di seluler tetapi mencegah Anda mengedit tes di seluler kecuali Anda menempelkan kode Anda.
“Jadi, Anda perlu menggunakan ekstensi google chrome yang disebut “Abaikan header X-Frame” dan tambahkan situs yang Anda optimalkan untuk memastikan bahwa Anda dapat membuat pengujian di seluruh perangkat.”
– Amrdeep Athwal, Analis Kinerja di HM Revenue & Customs.
Mendorong Pemenang Tes Langsung
Matt Beischel, Konsultan Associate Eksperimen di Speero, telah melakukan pengujian A/B di beberapa situs Shopify. Salah satu masalah utama dengan proses pengujian A/B bukanlah pengujian yang sebenarnya melainkan implementasi yang efektif.
“Jika Anda menjalankan pengujian di front-end, maka platform tidak terlalu penting karena pengujian dijalankan di sisi klien pada render situs yang telah selesai. Masalahnya muncul ketika mencoba menerapkan perubahan.
Sebuah hasil tes tidak ada artinya jika tidak dapat dilaksanakan dengan baik dan efisien.
Seringkali, menerapkan hasil tes berarti penyesuaian; itu bukan sesuatu yang dapat dicapai oleh aplikasi atau plugin siap pakai. Selain itu, kelebihan plugin dapat menyebabkan kode mengasapi, konflik, kesalahan skrip, dll., yang berkontribusi pada perlambatan situs, yang menurunkan skor SEO dan pengalaman pengguna yang mengorbankan potensi perolehan tes yang ditemukan di tempat pertama.
Menemukan, berinvestasi, dan bekerja sama dengan pengembang yang kompeten untuk mengimplementasikan hasil pengujian sangatlah penting; jangan bijaksana sepeser pun / pon-bodoh. ”
Tetapi Anda mungkin tidak selalu memiliki kemewahan menunggu tim pengembang Anda untuk terlibat. Meskipun pada akhirnya Anda harus meng-hardcode hasil pengujian A/B Anda, mampu membuat build-out yang elegan dengan cepat adalah kunci untuk toko Shopify Plus yang efisien.
Di situlah Convert Deploy masuk. Deploy memungkinkan Anda untuk mendorong pemenang pengujian A/B secara langsung dan mengelola pembaruan konten dan desain tanpa Anda harus berhenti sejenak untuk dev masuk.
(Sering) Berpegang teguh pada Tes Kompleksitas Rendah
Toko Shopify Standar tidak memiliki akses ke sebagian besar fitur toko Shopify Plus. Misalnya, Anda tidak memiliki akses ke file template checkout, sehingga Anda tidak dapat membagi tema Shopify pengujian.
Ini membatasi apa yang dapat Anda uji, dan Anda terjebak dengan pengujian kompleksitas yang lebih rendah yang kemungkinan besar memberikan tingkat dampak yang rendah.
Itu sebabnya Andra Baragan, Pendiri OnTrack Digital, mengadvokasi Shopify Plus. Tetapi Baragan juga menunjukkan toko Shopify Plus memiliki situs web yang lebih besar yang berarti peta jalan pengujian sangat penting.
Tantangan bagi toko Shopify Plus adalah mengikuti peta jalan dan menunggu hasilnya ketika kita hidup di dunia kepuasan instan ini.
“Biasanya ada banyak tekanan untuk mengimplementasikan sesuatu secara langsung, daripada mengujinya, karena ini adalah lingkungan yang serba cepat dan pemilik bisnis menginginkan hasil sekarang. Di situlah keahlian kami sebagai spesialis atau peneliti CRO perlu diterapkan dan mendidik pemangku kepentingan tentang pentingnya pengujian A/B dan menjalankan program pengoptimalan ilmiah.”
Dan jika Anda mencari alat pengujian A/B yang memungkinkan Anda berintegrasi dengan cepat dengan Shopify Plus, coba Convert Experiences. Dikemas dengan kode yang kuat dan editor visual, itu membuat pengujian di toko Shopify berjalan-jalan di taman.
Meskipun Shopify membatasi penerapan pengujian yang kompleks, opsi penargetan terperinci dan sasaran lanjutan Convert memudahkan untuk merancang dan mengirimkan pengujian kepada audiens yang tepat.
Ada lebih dari 40 ketentuan yang dapat Anda terapkan pada pengujian Anda, untuk mengelompokkan pengunjung berdasarkan sumber lalu lintas, waktu rata-rata di halaman, durasi kunjungan, waktu kunjungan, jenis browser dan perangkat, serta jenis halaman, SKU produk, harga produk, atau produk nama.
Dapatkan uji coba Convert Experiences untuk mencari tahu apa yang berhasil di toko Shopify Anda dan apa yang tidak.
Anda dapat menggunakannya untuk menguji berbagai versi halaman arahan, halaman kategori, dan halaman produk Anda. Anda juga dapat menggunakannya untuk menguji inisiatif rujukan baru, perubahan harga, atau sistem berlangganan, dan mengidentifikasi taktik mana yang menghasilkan pesanan dan pendapatan paling banyak.
3 Kerangka Prioritas untuk Membantu Anda Memberi Peringkat pada Ide Pengujian A/B Shopify
Tantangan paling umum yang Anda alami saat pengujian A/B di Shopify adalah mengidentifikasi ide mana yang layak untuk diuji terlebih dahulu.
Haruskah Anda menjalankan dengan ide upaya rendah atau mencoba memecahkan masalah UX yang lebih signifikan? Berikut adalah tiga kerangka prioritas yang dapat Anda gunakan untuk menjawab pertanyaan itu:
- ICE (Impact Confidence Ease) – Setiap faktor mendapat peringkat 1-10. Jika Anda melakukan tes tanpa sumber daya dev, Anda dapat memberi peringkat Ease sebagai 8.
- PIE (Potential Importance Ease) – Seperti ICE, setiap faktor mendapat peringkat 1-10. Jika pengujian A/B memengaruhi 80% lalu lintas Anda, Anda dapat memberi peringkat Kepentingan sebagai 8.
- PXL – Kerangka prioritas CXL berbeda dan dapat disesuaikan, mengajukan pertanyaan objektif dan kemudahan pertanyaan implementasi. Jika Anda menjawab ya, mendapat 1. Jika tidak, mendapat 0.
Antara mengidentifikasi tantangan unik Anda dan melakukan pengujian A/B melalui perangkat lunak pengujian CRO seperti Convert Experiences, Anda siap untuk mencapai sasaran pendapatan Anda.
