Cara Membangun Karir Anda Dalam Dunia Pemasaran Berbasis Data

Perubahan tidak nyaman dan tidak dapat diprediksi. Dan itu tidak dapat dihindari dalam dunia pemasaran berbasis data.

Saya tidak perlu memberi tahu Anda betapa pemasaran telah berubah secara radikal dalam dekade terakhir. Heck, iPhone baru keluar sekitar satu dekade yang lalu. Facebook memiliki kurang dari 50 juta pengguna pada bulan September 2007; sekarang memiliki 2 miliar pengguna bulanan.

Sekarang pencarian suara sedang meningkat. Kecerdasan buatan menjalankan lebih banyak sistem. Dominos menggunakan mobil otomatis untuk mengantarkan pizza.

Ada banyak perubahan dalam dunia bisnis dalam dekade terakhir. Dan dekade berikutnya menjanjikan untuk membuat dekade terakhir terlihat stagnan.

Bagi pemasar, efek perubahan yang paling terlihat mungkin ada pada data dan teknologi.

Jika Anda tidak menganggap diri Anda sebagai "orang angka" - semua pembicaraan tentang Data Besar ini, didorong oleh data, bahkan "penceritaan data", mungkin membuat Anda sedikit mual.

Apakah ada cara untuk menjelajahi data gelombang pasang? Akankah pemasar tetap berguna di departemen pemasaran berbasis data … atau akankah kita beralih menjadi analis data atau manajer proyek data?

Dan, bagaimana Anda secara pribadi merasa aman dalam semua perubahan ini? Bisakah Anda mendapatkan keterampilan baru, dan jika demikian, yang mana?

Itu semua adalah pertanyaan yang sangat bagus. Semua pertanyaan yang bisa dijawab. Dan jawabannya menjadi lebih jelas segera setelah Anda mendapatkan beberapa perspektif.

Pemasaran berbasis data adalah teman Anda.

Jika semua data yang pernah Anda lihat adalah laporan analitik, Anda kehilangannya. Analisis data bisa menjadi hal yang aneh dan menakjubkan. Sebuah bentuk seni, bahkan.

Meragukan itu? Maka Anda perlu membaca buku, “Dear Data” oleh Giorgia Lupi dan Stefanie Posavec. Ini adalah korespondensi yang aneh dan cerdas dari 52 minggu kartu pos yang dikirim oleh dua orang aneh data yang tidak menyesal (dan sangat kreatif). Anda tidak akan pernah melihat laporan pemasaran dengan cara yang sama lagi.

Tidak ingin membaca buku? Kemudian tonton TED Talk.

Pemasaran digital adalah pekerjaan pendidikan berkelanjutan.

Saya benci berterus terang, tetapi jika Anda tidak suka mempelajari hal-hal baru, pemasaran digital (dan karena itu berbasis data) tidak cocok untuk Anda.

Sisi baiknya di sini adalah jika Anda suka mempelajari hal-hal baru, dan Anda menyukai teknologi, dan psikologi, dan bersemangat dengan tren pemasaran baru berikutnya, Anda tidak akan pernah bosan dengan pemasaran digital.

Tepat ketika Anda berpikir Anda telah mengikatnya, Facebook potensial berikutnya muncul di cakrawala.

Pertajam keterampilan bercerita Anda.

Statistik dan bagan mungkin menarik bagi sebagian dari kita, tetapi bagi yang lain itu sama baiknya dengan pil tidur.

Sebagian besar pembicara (dan penulis) tahu bahwa, meskipun pintar menggunakan statistik dan bagan untuk mendukung apa yang Anda katakan, jika Anda menggunakan terlalu banyak, audiens Anda akan mati rasa.

Ada seni yang bagus untuk menyeimbangkan data dan penceritaan, itulah sebabnya ada seluruh bidang pekerjaan yang disebut "penceritaan data".

Ini adalah keterampilan yang sebaiknya dipelajari pemasar. Memang bagus untuk memiliki data, tetapi jika kita tidak dapat menarik dan menahan perhatian orang (yaitu, perhatian C-suite), kita tidak akan mendapatkan apa yang kita inginkan.

Jadi kita membutuhkan keterampilan mendongeng. Beberapa keterampilan presentasi data. Dan beberapa keterampilan persuasi.

Untungnya, semua itu bisa dipelajari. Anda bahkan mungkin tidak perlu mendapatkan gelar.

Berikut adalah beberapa sumber daya:

• Penyajian dan Visualisasi Data
  • Baca buku, “Bercerita dengan Data: Panduan Visualisasi Data untuk Profesional Bisnis”
  • Baca entri blog kami, “Visualisasi Data 101: Cara Membuat Diagram Pai dan Grafik Batang yang Lebih Baik . ”
  • Hadiri salah satu kursus visualisasi data satu hari yang luar biasa dari Edward Tufte (buku-bukunya juga mengagumkan).
• Bercerita
  • Baca entri blog Nicki Howell, “Mengapa Penceritaan Berbasis Data adalah Hal Besar Berikutnya dalam Pemasaran Konten . ”
  • Lakukan kunjungan panjang ke Digital Storytelling Lab Universitas Columbia .
  • Lihat GetStoried, yang berspesialisasi dalam mengajar orang (termasuk pebisnis) cara membuat dan menyampaikan cerita yang beresonansi.
  • Baca artikel Quartz, “Masa depan ekonomi kita bergantung pada pendongeng . ”
  • Mendaftar untuk Wonkblog The Washington Post , contoh luar biasa dari jenis data lainnya – jurnalisme data.
• Bujukan
  • Bacalah buku “100 Hal yang Perlu Diketahui Setiap Presenter Tentang Orang . ”
  • Bacalah buku, “Menarik, Direvisi, dan Diperbarui: Cara Membuat Merek Anda Mustahil Dilawan . ”

Pertanyakan data Anda.

Pernah mendengar pepatah, “Sampah masuk, sampah keluar”? Ini berlaku untuk data – dalam sekop.

Contoh paling penting dari menerima data buruk tanpa mempertanyakannya (atau bahkan menyadarinya buruk, sampai setelah fakta) adalah pemilu 2016. Terlepas dari pendapat Anda tentang hasilnya, pada akhirnya, hasil yang diharapkan tampak jelas. Kebanyakan orang mengira Clinton akan menang. Hanya beberapa jajak pendapat dan pengolah data, terutama fivethirtyeight.com (tempat lain untuk mendapatkan inspirasi data dan melihat beberapa jurnalisme data yang hebat) yang memberi Trump kesempatan untuk bertarung.

Di mana pun masalahnya - dengan pemilih "pemalu", dengan sampel survei, dengan asumsi miring - hasilnya adalah gempa bumi untuk pandangan "data akan menyelamatkan kita" yang dianut oleh banyak orang pintar. Sebagian besar pemenang data salah.

Lagipula, data hanya sebaik masukannya. Input kotor menghasilkan data kotor. Dan jika Anda tidak tahu bahwa Anda punya kotoran, Anda bisa berakhir dengan membuat keputusan yang tidak tepat, dan bahkan, mungkin, keluar dari bisnis ‒ semua saat Anda berlatih pemasaran berbasis data yang hampir sempurna.

Ingin cara lain untuk melihat ini? Datanya sebenarnya bodoh. Input, algoritme, dan laporan hanya mengetahui apa yang kami berikan. Mereka hanya melakukan apa yang kita perintahkan.

Terserah kita manusia untuk benar-benar mempertanyakan cara kerjanya. Itu pekerjaan yang sangat penting.

Tetap manusia.

Semua teknologi dan data ini bagus, tetapi memiliki risiko – terutama jika Anda malas.

Inilah contoh yang ekstrem, tetapi mudah diingat:

Ayah saya menghabiskan karirnya di intelijen militer. Pada hari 9/11 terjadi, satu-satunya komentarnya tentang peristiwa itu adalah: "Itulah yang terjadi jika Anda menjatuhkan orang." Saya melihat seorang jenderal bintang 4 di televisi mengatakan hal yang persis sama malam itu.

Saya minta maaf untuk contoh yang mengerikan, tetapi kami para pemasar dalam beberapa hal membuat kesalahan yang sama. Kami "mengangkat orang-orang kami", karena kami mengandalkan teknologi untuk memberi tahu kami apa yang perlu kami ketahui tentang pelanggan kami.

Singkatnya, kita terlalu fokus pada data sehingga kita lupa tentang orang sebenarnya yang seharusnya diwakili oleh data tersebut.

Untungnya, ada beberapa cara untuk mengatasi hal ini:

• Menjadi teman terbaik dengan rekan Anda di Penjualan dan Layanan Pelanggan. Sekarang kita semua dalam hal "pengalaman pelanggan" ini bersama-sama, kita perlu bekerja sama. Mulus.
• Pergi ke acara. Sangat menarik bahwa pemasaran acara adalah salah satu bentuk pemasaran konten yang paling efektif, atau pemasaran secara umum. Ini juga salah satu dari sedikit cara kami sebagai pemasar berbasis data untuk menghilangkan dasbor analitik dan model perjalanan pelanggan dan benar-benar berbicara dengan orang-orang nyata tentang kebutuhan mereka.
• Cukup mudah untuk menyiapkan stasiun pendengar. Anda bahkan dapat mengotomatiskan sebagian besar. Dengarkan saja dengan pikiran terbuka. Kita manusia sangat pandai mengabaikan data yang tidak sesuai dengan pandangan dunia kita.

Keunggulan kompetitif terbesar kita sebagai manusia adalah…

… kemampuan kita untuk mengajukan pertanyaan.

Satu-satunya pertanyaan terbaik untuk ditanyakan adalah: "Apa artinya?"

Sebenarnya, Anda mungkin bisa mempertahankan pekerjaan Anda hanya dengan bertanya “Apa artinya?” setiap kali seseorang meletakkan laporan di meja Anda atau menyebutkan statistik atau mendorong segala jenis data kepada Anda.

Jika Anda benar-benar ingin unggul dalam pemasaran berbasis data, "Apa artinya?" adalah pertanyaan mendasar untuk ditanyakan dari setiap bagian data. Mesin mungkin dapat menghitung angka lebih baik daripada manusia, tetapi pertanyaan yang satu ini biasanya membuat mereka bingung.

Itu mungkin akan membuat mereka bingung untuk waktu yang lama.

Jadi jadikan data sebagai pelayanmu, bukan tuanmu. Kita manusialah yang memberinya makna. Dan maknanya, pada akhirnya, adalah satu-satunya hal yang sangat penting tentang data.

Dalam banyak hal, semua data ini mungkin mendorong kita untuk menjadi lebih baik dalam mengajukan pertanyaan. Data dapat memberikan jawaban, tetapi hanya manusia yang mengajukan jenis pertanyaan yang dapat mengubah bisnis.

Kembali kepada Anda.

Apakah Anda khawatir tentang bagaimana "data besar" dan kecerdasan buatan menjadi lebih lazim dalam pemasaran? Apakah Anda merasa menjadi pemasar berbasis data adalah hak istimewa – atau kutukan?

Tinggalkan komentar dan beri tahu kami pendapat Anda.