Bisakah Mesin Pencari Mendeteksi AI?

Kecerdasan buatan (AI) telah mengubah cara konten dibuat secara online. Dengan model pemrosesan bahasa alami (NLP) yang canggih seperti GPT-3 dan GPT-4, hampir semua orang dapat menghasilkan teks berkualitas tinggi yang terdengar seperti manusia sesuai permintaan. Namun seiring dengan berkembangnya konten yang ditulis oleh AI di seluruh web, sebuah pertanyaan penting muncul: Dapatkah mesin pencari mendeteksi konten AI dan membedakannya dari teks yang ditulis oleh manusia? Siapa pun yang terlibat dalam pembuatan konten AI perlu mengetahui kemampuan dan keterbatasan mesin pencari dalam mengidentifikasi konten AI.

Cara Kerja Mesin Pencari

Sebelum memeriksa bagaimana mesin pencari berinteraksi dengan salinan AI, penting untuk memahami cara kerja mesin pencari. Mesin pencari seperti Google mengandalkan algoritma dan model pembelajaran mesin (ML) untuk mengindeks dan menafsirkan konten di halaman web. Perayap web mengekstrak kata kunci, frasa, dan sinyal semantik lainnya dari konten halaman. Algoritme penelusuran, yang didukung oleh ML, menggunakan sinyal ini untuk menentukan relevansi halaman tertentu untuk kueri penelusuran.

Halaman dengan konten berkualitas lebih tinggi dan sinyal semantik yang lebih kuat biasanya memiliki peringkat lebih baik dalam hasil pencarian. Jadi, jika mesin pencari mendeteksi bahwa konten dibuat oleh AI, mesin pencari tersebut mungkin akan menurunkan peringkat halaman tersebut karena masalah kualitas. Namun, mesin pencari memiliki keterbatasan dalam kemampuannya untuk mengevaluasi sinyal yang berbeda seperti kepengarangan. Fokus mereka lebih banyak pada relevansi semantik dibandingkan menilai bagaimana atau oleh siapa konten tersebut dibuat.

Tantangan Mendeteksi Konten AI

Sistem AI tingkat lanjut seperti GPT-4 dilatih pada kumpulan data teks yang sangat besar dan dapat menghasilkan konten yang sangat mirip manusia. Hal ini mempersulit mesin pencari untuk membedakan konten AI dari teks yang ditulis manusia hanya dengan menganalisisnya. Beberapa tantangan utama dalam deteksi konten AI meliputi:

• Kefasihan sintaksis: AI dapat meniru bahasa tingkat manusia, termasuk nuansa tata bahasa dan aliran struktural. Hal ini membuat analisis sintaksis semata menjadi tidak efektif.
• Relevansi semantik: AI dilatih untuk menghasilkan teks yang terkait dengan topik dan kata kunci tertentu. Jadi, konten bersifat koheren secara topikal, seperti teks yang ditulis manusia tentang subjek yang sama.
• Latar belakang pengetahuan: Model bahasa besar (LLM) menyerap sejumlah besar informasi tentang beragam topik selama pelatihan. Hal ini memungkinkan mereka untuk memasukkan konteks yang relevan ke dalam teks yang dihasilkan.
• Penalaran kreatif: AI menunjukkan kemampuan penalaran logis dan dapat menghasilkan konsep dan koneksi baru seperti manusia.

Dengan semua kemampuan ini, teks yang dihasilkan AI hampir tidak dapat dibedakan dari teks yang ditulis manusia secara dangkal. Mesin pencari tidak dapat secara realistis mengevaluasi kebaruan konseptual atau kreativitas dalam konten. Oleh karena itu, diperlukan sinyal lain untuk mendeteksi salinan AI.

Metode yang Digunakan oleh Mesin Pencari

Mengingat tantangan yang dibahas di atas, mesin pencari mengambil pendekatan multifaset untuk mengidentifikasi konten AI:

• Analisis sinyal semantik: Mesin pencari menggunakan sinyal semantik yang diberi peringkat untuk mengevaluasi kualitas halaman. Teks yang dihasilkan oleh AI sederhana kurang memiliki kedalaman dan nuansa, dan analisis semantik dapat mendeteksinya.
• Evaluasi konteks dan struktur: Apakah konten mengikuti struktur template, atau relevan secara kontekstual secara keseluruhan? Teks yang dihasilkan AI mungkin gagal terhubung secara logis ke seluruh teks yang besar.
• Menilai riwayat halaman: Mesin pencari menganalisis bagaimana konten halaman berubah seiring waktu. Kumpulan konten AI terus-menerus menghasilkan halaman baru, dan pola ini dapat memberi petunjuk pada pembuatan konten AI.
• Pencarian teks yang disalin: Mesin pencari memeriksa apakah teks tersebut disalin dari tempat lain. AI terkadang menggunakan kembali teks, namun pemeriksaan plagiarisme dapat mendeteksinya.
• Bermitra dengan perusahaan pendeteksi AI: Perusahaan penelusuran mendukung pihak ketiga yang berfokus pada pendeteksian AI. Mengintegrasikan teknologi mereka meningkatkan identifikasi salinan AI.
• Mengidentifikasi situs web sumber: Domain yang diketahui menggunakan pembuatan konten AI kemungkinan besar akan diturunkan peringkatnya setelah terdeteksi.
• Menganalisis kompleksitas penulisan: Mesin pencari dapat mengevaluasi kompleksitas linguistik suatu konten. Ungkapan yang sederhana dan berulang mungkin mengindikasikan kepenulisan AI.

Perusahaan pencarian tidak mempublikasikan rincian taktik mereka untuk mempertahankan keunggulan kompetitif mereka. Namun, penggunaan perpaduan pendekatan teknis dan berbasis kebijakan memungkinkan raksasa pencarian menargetkan sumber konten AI dan sinyal tekstual itu sendiri.

Studi Kasus dan Contohnya

Contoh terbaru adalah komentar yang dibuat oleh Danny Sullivan, kepala Penghubung Pencarian Google, sebagai tanggapan terhadap klaim bahwa konten yang dihasilkan AI akan mendapat peringkat yang baik di mesin pencari. Pada bulan Januari 2023, direktur editorial dari penerbit media G/O Media mengatakan dia yakin mesin pencari akan memperlakukan teks yang ditulis AI dengan baik, setidaknya untuk saat ini.

Sullivan langsung membantah klaim tersebut di X, yang sebelumnya dikenal sebagai Twitter. Ia menegaskan, Google Search tidak otomatis mempromosikan atau memilih konten hanya karena berasal dari sistem AI. Dia mencatat bahwa banyak teks online yang dihasilkan AI saat ini tidak mendapat peringkat tinggi di Google. Sullivan menekankan bahwa Google berfokus pada penilaian kegunaan dan kualitas konten bagi pengguna penelusuran, bukan cara pembuatannya.

Dia menyarankan penerbit untuk memprioritaskan pembuatan konten orisinal dan berkualitas tinggi yang bermanfaat bagi orang-orang daripada sekadar mengejar peringkat pencarian. Sullivan memperingatkan bahwa situs yang menerbitkan teks buatan AI yang tidak membantu dan berkualitas rendah dalam jumlah besar mungkin akan menurunkan kontennya di hasil penelusuran. Komentarnya menyoroti bahwa teks yang ditulis oleh AI terus menghadapi tantangan terkait legitimasi dan bahwa konten yang ditulis oleh manusia tidak mengalami kerugian. Google mengklaim algoritmanya bertujuan untuk menampilkan konten yang paling berguna bagi pencari, terlepas dari penulisnya.

Mengidentifikasi Konten Buatan AI: Dampaknya terhadap SEO dan Pemasaran

Munculnya pembuatan konten otomatis melalui AI menimbulkan implikasi besar bagi pemasar online di bidang SEO, pemasaran, dan periklanan:

• Penggunaan generasi AI secara etis sangat penting untuk menjaga reputasi merek dan menghindari hukuman. Transparansi dan orisinalitas disarankan.
• Kumpulan konten berkualitas rendah yang menggunakan pembuatan AI bertemplat dasar paling berisiko terhadap lalu lintas dan penurunan peringkat seiring dengan peningkatan deteksi.
• Pembuatan bahasa alami memiliki potensi besar untuk meningkatkan produktivitas tim pemasaran. Namun pengawasan manusia masih diperlukan untuk menyempurnakan salinan rancangan AI.
• Teks yang dihasilkan AI yang disempurnakan, dikurasi, dan diedit oleh manusia kemungkinan besar dapat mempertahankan atau memperoleh peringkat. Perpaduan antara AI dan kreativitas manusia mungkin menjadi tren yang umum.
• Untuk periklanan, risikonya lebih besar pada platform seperti Facebook. Tinjauan menyeluruh terhadap teks buatan Al yang digunakan dalam iklan diperlukan, karena metode deteksi berkembang pesat di sektor teknologi iklan.
• Berfokus pada konten berkualitas tinggi, asli, dan ditulis manusia mungkin menjadi keuntungan seiring dengan peningkatan deteksi AI. Nilai-nilai dan perspektif unik sering kali datang dari kepenulisan manusia yang autentik.

Meskipun AI menawarkan peluang menarik di berbagai bidang seperti pembuatan konten, pemasar harus menilai risiko dan manfaat dengan cermat saat mengintegrasikannya ke dalam strategi mereka. Ketika mesin pencari terus meningkatkan kemampuannya untuk mengidentifikasi konten AI, praktik terbaik sangat penting untuk kesuksesan jangka panjang.

Pikiran Terakhir

AI telah membuka opsi terobosan untuk mengotomatiskan konten dalam skala besar. Namun kemampuan ini menimbulkan risiko penurunan pangkat jika mesin pencari berhasil mendeteksi teks yang dihasilkan mesin yang kurang orisinalitas atau kualitasnya. Meskipun generator AI dasar yang menggunakan teks templat adalah yang paling rentan, model bahasa alami tingkat lanjut dapat menghasilkan tulisan yang sangat mirip manusia dan jauh lebih sulit diidentifikasi secara komputasi.

Mesin pencari ditantang untuk membedakan konten AI tingkat atas dari teks yang ditulis manusia. Namun melalui deteksi teknis yang komprehensif, pembaruan kebijakan, dan kemitraan, perusahaan pencarian dengan cepat meningkatkan kemampuan mereka untuk memerangi generasi buatan. Meskipun pengawasan manusia dan modifikasi salinan AI dapat membantu pemasar menghindari risiko untuk saat ini, lanskap teknologi terus berkembang pesat di kedua sisi. Mempertahankan pendekatan etis sambil memanfaatkan kekuatan teknologi baru ini pada akhirnya akan mendorong strategi berkelanjutan di masa depan.

Rasakan yang Terbaik dari Kedua Dunia dengan Scripted

Bagi mereka yang mencari solusi ideal yang menggabungkan konten buatan AI dan buatan manusia, Scripted adalah platform pilihan.

Scripted adalah satu-satunya platform yang memberdayakan pengguna untuk beralih dengan mudah antara konten yang dihasilkan AI dan konten yang dibuat oleh pakar manusia. Scripted menghilangkan kebutuhan akan berbagai platform dengan menyediakan solusi komprehensif yang melayani konten yang dibuat oleh AI dan ditulis oleh manusia.

Rasakan tingkat baru dalam pembuatan konten dengan Scripted — di mana AI bertemu dengan keahlian manusia, efisiensi bertemu dengan dampak, dan tujuan konten Anda menjadi kenyataan. Mulailah dengan uji coba gratis 30 hari hari ini.