Bisakah AI Membantu Pemasar Memenuhi Permintaan Konten yang Meningkat?

Berlangganan buletin bulanan kami, Konten & Konteks, untuk menerima lebih banyak wawasan dan pembaruan tentang dunia pemasaran konten dari CEO Skyword, Andrew C. Wheeler.

Baru-baru ini, saya berbicara dengan seorang CMO yang mereknya telah menginvestasikan ratusan ribu dolar dalam platform pengoptimalan pengalaman yang sulit digunakan oleh timnya.

Mengapa? Karena, pada akhirnya, timnya bertanggung jawab untuk membuat seluruh perpustakaan konten yang dipersonalisasi dan dimodulasi yang dibutuhkan platform untuk melakukan tugasnya. Bayangkan setiap konten dalam perjalanan digital mereka harus disesuaikan untuk setidaknya enam persona audiens yang berbeda yang dapat dikenali oleh teknologi tersebut. Dan pembuatan konten itu perlu dipertahankan terus menerus.

Itu tidak berarti upaya mereka dan orang lain seperti itu bodoh, jauh dari itu. Mereknya telah merangkul kenyataan yang sekarang dihadapi semua pemasar: pembeli mengharapkan pengalaman digital terbaik di kelasnya yang memudahkan untuk mendapatkan informasi spesifik yang mereka butuhkan secara instan melalui format dan saluran yang mereka sukai.

Sebenarnya, metode pembuatan konten tradisional tidak disesuaikan untuk memenuhi persyaratan volume, kecepatan, dan anggaran yang diperlukan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang optimal versi saat ini. Sayangnya, fakta ini memaksa pemasar untuk membuat kompromi yang mereka tahu tidak akan menguntungkan bisnis: mengorbankan kualitas konten, mengurangi produksi konten dan—oleh karena itu—hasil, atau meningkatkan pengeluaran untuk sumber daya dan memangkas margin keuntungan.

Akibatnya, pemasar merek terjebak dalam paradoks pembuatan konten. Ledakan saluran digital (platform sosial, email, hub digital, media streaming, dll.), dan permintaan akan relevansi dan personalisasi di seluruh saluran tersebut, membuat tim pemasaran hampir tidak mungkin memenuhi permintaan konten—bahkan dengan dukungan teknologi distribusi canggih.

Sesuatu harus diberikan.

Di Skyword, kami bertekad untuk menyelesaikan tantangan ini dengan Kecerdasan Buatan (AI). Lagi pula, aplikasi AI seperti pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pengenalan gambar sangat mendasar bagi bagaimana raksasa pencarian dan sosial—seperti Google, Twitter, Instagram, dll.—telah mengembangkan cara mereka memproses dan mengirimkan konten ke pengguna. Jadi, tidak bisakah kemajuan yang sama digunakan untuk menguntungkan pemasar?

Jawabannya iya. Dan hasilnya adalah fitur Atomisasi Konten kami yang baru diluncurkan di Skyword360, yang menerapkan AI dalam dua cara signifikan:

Pertama, Atomisasi:

Teknologi NLP telah menjadi sangat bagus dalam mengenali, mengekstraksi, dan mensintesis informasi penting dari teks. Mengkalibrasi kemampuan ini untuk kebutuhan jenis konten tertentu di Skyword360, pengguna kini dapat mengidentifikasi bagian utama dari konten tertulis—seperti artikel, whitepaper, atau transkrip video—dan menggunakan AI untuk mengadaptasi teks tersebut ke dalam versi yang berbeda untuk jenis konten yang berbeda.

Misalnya, alih-alih menerbitkan whitepaper terbaru Anda dan kemudian secara terpisah membuat salinan halaman arahan, artikel, salinan email, dan tiga posting sosial yang terkait dengannya, Atomisasi Konten Skyword AI dapat mensintesis informasi di whitepaper dan menghasilkan masing-masing yang terkait aset untuk Anda dalam beberapa saat, kemudian memberi tahu Anda bahwa aset tersebut siap untuk ditinjau oleh manusia.

Identifikasi bagian asli dari Konten Utama dan penyesuaian tambahan yang Anda perlukan.

Kedua, Personalisasi:

Jika Anda pernah menggunakan alat seperti Grammarly, Anda tahu bahwa teknologi NLP juga mampu "membaca" teks dan menyesuaikannya agar sesuai dengan nada, gaya, dan konteks yang diinginkan. Demikian pula, fitur Atomisasi Konten kami memungkinkan pengguna menyesuaikan berbagai versi konten yang mereka perlukan untuk persona tertentu.

Karakteristik setiap persona Anda di Skyword360 memberi tahu platform model NLP mana yang harus digunakan untuk mengadaptasi konten kapan pun persona tertentu dipilih. Kami juga menerapkan AI untuk merekomendasikan citra yang paling relevan dengan persona tersebut untuk disertakan dalam konten.

Jadi, Anda dapat secara otomatis menghasilkan aset tambahan berdasarkan konten utama dan memiliki versi dari setiap aset yang disesuaikan dengan setiap persona yang Anda targetkan.

Skyword360 secara otomatis mengirimkan konten Anda ke model NLP yang cocok dengan deskriptor Persona Anda.

Konten yang Diadaptasi AI versus Konten yang Dihasilkan AI

Di Skyword, kami sangat yakin bahwa kreativitas, keahlian, dan keaslian manusia harus tetap menjadi inti dari pembuatan konten. AI paling baik diterapkan untukmeningkatkanupaya tersebut. Itulah mengapa pendekatan kami menggunakan AI untuk menggunakan kembali konten orisinal buatan manusia daripada mengandalkan AI untuk menghasilkan konten dari awal.

Ada alasan praktis kami memilih rute ini juga. Untuk beberapa waktu, individu, bisnis, dan bahkan perusahaan media telah menggunakan konten buatan AI untuk mengatasi tantangan penskalaan konten. Namun, sebagaimana dibuktikan oleh Pembaruan Konten Bermanfaat Google baru-baru ini , pendekatan ini menjadi bumerang.

Pertama, karena konten khas Anda yang dihasilkan oleh AI tidak dapat diandalkan. Ini sering mensintesis informasi dari 'seluruh web' yang tidak lengkap atau tidak akurat.

Kedua, karena tidak orisinal. Konten yang dihasilkan AI cenderung berulang dan berada di permukaan karena teknologi pada dasarnya mengumpulkan informasi dari sumber lain. (Anda tahu apa yang saya maksud jika Anda pernah mengklik salah satu dari 4.000 kata blog How To yang terbaca seperti laporan buku kelas dua yang buruk.)

Upaya publik Google untuk membersihkan halaman hasil pencariannya dari konten semacam itu hanyalah permulaan. Seperti yang telah kita lihat dengan munculnya teknologi pemblokiran iklan, publik akan selalu menolak taktik yang memengaruhi kualitas pengalaman pengguna mereka.

Bagaimana dengan Jaminan Kualitas?

Seperti yang telah saya tulis sebelumnya, pemasar, khususnya, harus berhati-hati terhadap vendor yang menjanjikan peluru perak. AI tidak diragukan lagi mampu membuka kemungkinan yang luar biasa, tetapi pada akhirnya, teknologi AI harus belajar untuk menjadi efektif.

Cara model AI dilatih, data yang digunakan untuk melatihnya, dan waktu yang diperlukan untuk mencapai kemahiran semuanya memengaruhi kualitas hasil yang dapat Anda harapkan darinya. Itulah mengapa kami telah melatih model AI kami pada ribuan konten yang telah melalui proses peninjauan editorial kami yang ketat. Metode pelatihan terkontrol ini membantu kami memastikan keakuratan dan keandalan yang lebih tinggi.

Kami akan meluncurkan lebih banyak model persona selama periode beta saat ini dan menyempurnakannya dengan klien beta awal.

Seperti yang dapat Anda bayangkan, kami sangat senang dengan penghematan waktu dan biaya yang dapat dibuka oleh Atomisasi Konten untuk klien kami.

Kedengarannya terlalu bagus untuk menjadi kenyataan? Saya mendorong Anda untuk mempelajari lebih lanjut di situs web kami atau mengirim email ke [email protected] jika Anda ingin mendengar lebih banyak atau jika Anda tertarik untuk ditambahkan ke daftar klien beta kami.