Keterampilan Intelijen Bisnis yang Dapat Anda Pelajari Dari Klasik

Jika Anda ingin mengembangkan keterampilan intelijen bisnis yang canggih, Anda mungkin ingin mencari sumber yang mengejutkan: para filsuf.

Jika Anda berbicara tentang intelijen bisnis, data besar, atau analitik, godaannya adalah mencari yang baru. Bagaimanapun, vendor perangkat lunak intelijen bisnis selamanya mengerjakan hal besar berikutnya. Dan mereka sering berhasil: lihat saja apa yang dapat dilakukan analitik tambahan untuk bisnis Anda.

Tetapi mengetahui cara menggunakan alat baru ini hanyalah setengah dari cerita. Anda membutuhkan pemahaman yang lebih luas. Anda membutuhkan pemikiran kritis yang memberi tahu Anda mengapa Anda menggunakan alat ini, dan bagaimana temuan Anda sesuai dengan gambaran yang lebih besar. Anda perlu tahu cara berpikir, bukan hanya apa yang harus dilakukan.

Untungnya, ada seluruh perpustakaan buku (disebut "The Great Books") yang mengajarkan Anda bagaimana melakukan hal itu. Dan meskipun mereka mungkin tampak kurang praktis daripada gelar bisnis, atau sertifikasi intelijen bisnis, saya akan berpendapat bahwa mereka sebenarnya adalah dasar terbaik dan paling praktis yang bisa didapatkan oleh keterampilan intelijen bisnis Anda. Mengapa? Karena mereka lebih komprehensif daripada pendidikan bisnis langsung.

Keterampilan intelijen bisnis dan klasik

Yang saya maksud dengan “buku-buku hebat” adalah “buku-buku klasik”. Pada dasarnya, buku-buku yang selalu ingin Anda baca, tetapi tidak pernah sempat. Buku-buku seperti "Republik" Plato, atau buku Aristoteles tentang logika (enam buku, sebenarnya, secara kolektif disebut "Organon"), atau karya filsafat lainnya. Buku yang sering berada di balik banyak apa yang kita pikirkan, dan cara kita berpikir, apakah kita menyadarinya atau tidak.

Tapi bagaimana kata-kata mati orang mati bisa membuat bisnis Anda tetap hidup? Dengan memberi Anda versi keterampilan intelijen bisnis yang lebih baik yang digunakan analis secara rutin.

Keterampilan intelijen bisnis tidak hanya mengetahui SQL, Qlik, atau Tableau. Mereka tahu bagaimana mendekati data, dan menyatukan potongan-potongan data itu menjadi sebuah cerita atau interpretasi. Kualitas cerita atau interpretasi itulah yang membedakan keterampilan intelijen bisnis yang baik dari keterampilan intelijen bisnis yang hebat .

Bahkan, saya akan menyarankan bahwa buku-buku hebat yang "tidak berguna" itu tidak hanya memberi Anda keterampilan intelijen bisnis yang hebat, tetapi juga dapat memecahkan beberapa masalah terbesar yang mengganggu kecerdasan bisnis, dan analitik, hari ini.

Di bawah ini, saya akan mengulas buku-buku yang dapat membantu Anda meningkatkan keterampilan komunikasi, keterampilan berpikir kritis, dan kemampuan Anda menghadapi ambiguitas dan ketidaksepakatan yang dapat muncul dalam analisis data.

1. Klasik meningkatkan keterampilan komunikasi Anda

Kemampuan untuk berkomunikasi sering disebut-sebut sebagai keterampilan intelijen bisnis yang diperlukan.

Pertama, keterampilan komunikasi diperlukan untuk menginterpretasikan data. Angka tidak berbohong, tetapi juga tidak mudah melepaskan kebenaran. Keterampilan komunikasi juga diperlukan untuk memastikan bahwa setiap proyek atau inisiatif intelijen bisnis berjalan dengan sukses.

Dan karena komunikasi berjalan dua arah, yang Anda butuhkan adalah dialektika .

Dialektika hanyalah kata yang bagus untuk dialog. Jika Anda pernah membicarakan masalah dengan seorang teman, selamat, Anda telah menggunakan metode dialektika untuk sampai pada kebenaran.

Socrates — apalagi muridnya, Plato — mengangkat dialektika menjadi bentuk seni. Buku-buku Plato semuanya adalah dialog yang lebih mirip skenario daripada buku teks. Dialog sering memiliki tujuan yang sama: menggali masalah besar dan sulit dengan mengajukan pertanyaan yang tepat.

Plato, murid bintang Socrates

Dan menafsirkan—dan mengomunikasikan—data Anda kepada pembuat keputusan (atau mencari tahu apa yang disarankan oleh data tersebut) juga merupakan masalah besar dan sulit yang mengharuskan Anda mengajukan pertanyaan yang tepat.

Menurut analis Gartner Alan Duncan, kemampuan untuk bertanya dan menjawab pertanyaan-pertanyaan itulah yang membuat seorang analis yang baik. “Jenis hal yang dibutuhkan adalah hampir seorang insinyur filsuf—seseorang yang dapat memikirkan suatu subjek, dan menjelajahi serta memahaminya, baik dengan inovasi baru, atau dengan sintesis sebagai sarana kreativitas,” kata Duncan.

Pendekatan dialektis adalah cara yang bagus untuk mencapai sintesis semacam itu. Sementara posisi analis mungkin tampak sepi (baca, ulangi; baca, ulangi), pendekatan dialektis (apakah dengan orang lain atau tidak) adalah jenis yang dapat membantu menginterogasi "mengapa" di balik "apa" yang mereka temukan dalam data.

Tidak ada tempat yang lebih seperti ini daripada mengumpulkan informasi sebelum proyek intelijen bisnis dimulai. Berinvestasi dalam intelijen bisnis mengharuskan Anda berbicara secara mendalam dengan pemangku kepentingan proyek untuk menentukan kebutuhan mereka. Bagaimana Anda memastikan Anda berbicara dengan efek yang baik? Mengadopsi pendekatan yang sama yang digunakan Socrates untuk mendapatkan kebenaran: dialektika.

Duncan merekomendasikan pengumpulan informasi tentang apa yang dibutuhkan analis Anda dalam bentuk dialektika. Misalnya, Duncan menyarankan Anda menghindari pertanyaan dangkal seperti "informasi apa yang Anda inginkan?"

Alih-alih, diskusikan apa yang dibutuhkan analis dan karyawan Anda dari solusi tersebut. Idealnya, ini harus menjadi lokakarya yang menampilkan fasilitator yang "bertindak sebagai saluran untuk memungkinkan para peserta menyampaikan pandangan mereka," seperti yang dilakukan Socrates dalam dialog Plato.

Filosofi keterampilan intelijen bisnis apa yang memberi Anda: kemampuan untuk memikirkan implikasi proyek, atau penggunaan produk.

Buku apa yang harus dibaca: "Permintaan maaf" Plato adalah titik awal yang baik—kontroversial dan menarik, ini menggambarkan percobaan kehidupan nyata Socrates untuk bid'ah dan, sejujurnya, mengajukan terlalu banyak pertanyaan. "The Phaedrus" juga memberikan contoh yang bagus tentang bagaimana percakapan bolak-balik dapat menghasilkan wahyu besar.

2. Klasik membantu Anda berpikir logis

Saya bukan penulis intelijen bisnis pertama yang mengatakan hal berikut: keterampilan visualisasi data memang hebat, tetapi bukan segalanya.

“Apa yang sering saya lihat adalah orang-orang yang dilatih tentang alat visualisasi, bukan analisis,” kata Johnny Lee, kepala sekolah dan pemimpin praktik nasional teknologi forensik di Grant Thornton LLP. "Apa yang dihasilkan adalah kepercayaan yang tidak beralasan pada data yang mendasarinya, dan keyakinan bahwa satu-satunya 'analisis' yang diperlukan untuk data tersebut adalah untuk mempercantiknya."

Hasilnya, menurut Lee, adalah “visualisasi yang indah tetapi cacat.”

Keterampilan visualisasi data seharusnya tidak melampaui keterampilan intelijen bisnis yang lebih penting: pemikiran logis.

Jika Anda ingin belajar bagaimana berpikir secara logis, Anda perlu memahami bagaimana menggunakan alat logis yang paling penting: silogisme .

Silogisme adalah argumen tiga bagian yang terdiri dari premis mayor, premis minor, dan kesimpulan. Biasanya diutarakan sebagai: “Jika A, maka B. Jika B, maka C. Oleh karena itu, jika A, maka C.”

Dan jika Anda ingin memahami silogisme, mulailah dengan penemunya: Aristoteles.

Itu benar, Anda dapat mempelajari keterampilan intelijen bisnis yang penting (pemikiran logis) dari putra seorang dokter kaya yang mengajari penakluk terbesar dalam sejarah dan hampir dibunuh oleh massa. Sepertinya tempat yang aneh untuk mencari nasihat bisnis, tetapi semua yang dipikirkan Aristoteles, dipikirkan secara logis. Secara khusus, lihat di “Organon” karya Aristoteles.

Aristoteles terlihat seperti pemikir logis di sini— Anda bertanya-tanya seperti apa dia terlihat gila?

Analisis data harus tentang "kemampuan untuk membongkar silogisme," kata Lee. “Dalam keluaran sebagian besar analisis hari ini, semua konsumen mendapatkan jawabannya: C. Jika Anda tidak memiliki keahlian, wawasan, dan alat untuk memahami blok pembangun—A dan B yang membawa Anda ke sana—Anda memiliki ketergantungan palsu pada kesetiaan hasil-hasil itu.”

Hasil terpenting dari pemikiran logis? Kemampuan untuk mengetahui mengapa Anda memikirkan apa yang Anda pikirkan. Seorang analis yang menonjol adalah seseorang yang “sadar akan asumsi yang mereka buat, secara bergiliran,” Lee menambahkan, “dan ini terutama benar pada tahap awal analisis ketika analis menormalkan data.”

Untuk menjelaskan mengapa Anda sampai pada kesimpulan yang Anda lakukan dalam menganalisis data, Anda perlu terus-menerus memeriksa premis Anda. Untuk itu, Lee merekomendasikan penulis lain: Ayn Rand.

"Periksa tempat Anda" adalah motif di seluruh novel klasik Ayn Rand "Atlas Shrugged." Buku ini berfokus pada apa yang terjadi ketika sekelompok orang yang sangat tidak logis yang tidak memeriksa tempat mereka berkuasa. Seperti yang Anda duga, hasilnya buruk. Apa yang disajikan cerita ini, bagaimanapun, adalah gambaran yang tajam tentang bagaimana keputusan bisnis yang cerdas datang dari pandangan yang logis.

Filosofi keterampilan intelijen bisnis apa yang memberi Anda: Pemahaman mendalam tentang "mengapa" di balik interpretasi data Anda, sehingga interpretasi Anda masuk akal. Dalam istilah sekolah dasar, ini seperti menunjukkan pekerjaan Anda pada tugas matematika. Lee menambahkan, "periksa tempat Anda, lakukan pekerjaan, dan bersiaplah untuk menunjukkan pekerjaan Anda ... lakukan hal-hal ini, dan Anda akan menjadi analis yang ulung."

Buku apa yang harus dibaca: Organon Aristoteles, “Aristoteles dalam 90 Menit,” “Manifesto Objektivis” Ayn Rand, “Atlas Shrugged,” dan “The Fountainhead.”

3. Klasik membantu Anda secara kolaboratif mengatasi kompleksitas

Jika Anda pernah bekerja dengan analis intelijen bisnis (atau apa pun), Anda akan memahami bahwa kumpulan data yang sama dapat menghasilkan pendapat yang sangat berbeda. Itu karena data itu sendiri bisa tampak sangat ambigu. Keterampilan intelijen bisnis lain yang klasik berikan kepada Anda adalah kemampuan untuk menangani ambiguitas itu.

Jika Anda sama sekali terjaga dan/atau samar-samar sadar selama pemilihan presiden 2016, Anda menyadari betapa subjektifnya data itu sendiri. Data dari hampir setiap lembaga survei yang bekerja di bidang politik memprediksikan kemenangan besar bagi kampanye Hillary Clinton. Para analis politik profesional sangat yakin dengan data tersebut, bahkan ada yang menyebut pemilu Agustus nanti. Namun, malam pemilihan menunjukkan bahwa data yang mengklaim Trump memiliki peluang kemenangan kurang dari 30% ternyata kurang objektif.

Ambiguitas ini adalah mengapa analis Gartner Frank Buytendijk berpendapat untuk skeptisisme data yang radikal.

Meskipun program perangkat lunak intelijen bisnis sering berjanji untuk menyediakan "satu sumber kebenaran", Buytendijk berpendapat bahwa 1) ini tidak mungkin, dan 2) ini bukan cara terbaik untuk menggunakan data Anda.

Untuk mengatasi masalah ini, Buytendijk mengacu pada pragmatis Amerika dalam berargumen bahwa analis intelijen bisnis harus mencari "pengamatan bersama yang cukup" dari data mereka, daripada kebenaran mutlak.

Para pragmatis Amerika (tiga besar adalah Charles Pierce, William James, dan John Dewey) mengambil pendekatan kebenaran yang berbeda dari Plato atau Aristoteles. Di mana kedua orang Yunani mendefinisikan kebenaran sebagai sesuatu yang mutlak, dan bekerja seperti orang gila untuk menemukannya, para pragmatis malah mendefinisikan kebenaran sebagai "pengamatan yang cukup dibagikan," dan bekerja sama seperti orang gila untuk mencapainya.

Para pragmatis Amerika: Charles Pierce, William James, dan John Dewey

Demikian pula, Buytendijk tidak tertarik untuk menemukan kebenaran mutlak di balik semua data yang Anda kumpulkan. Anda dapat memiliki ratusan juta baris dalam spreadsheet Anda, dan model data elegan yang dibuat dari jutaan baris tersebut, tetapi yang penting bukanlah satu model "benar" yang sempurna—ini menemukan kebenaran dalam upaya kolaboratif untuk menyatukan beberapa model.

“Seluruh gagasan intelijen bisnis harus menemukan berbagai versi kebenaran yang mungkin tidak benar, tetapi setidaknya dapat dipercaya,” bantah Buytendijk.

Dalam bahasa pemasaran intelijen bisnis, ini disebut kolaborasi. Kemampuan untuk berbagi temuan dan analisis dalam program perangkat lunak intelijen bisnis adalah nilai jual yang sering (dan dibenarkan) untuk perangkat lunak intelijen bisnis.

Tetapi kemampuan untuk mendiskusikan dan membubuhi keterangan temuan dalam program BI tidak berguna jika analis BI terus-menerus tidak setuju. Di situlah pandangan filosofis pragmatisme tentang kebenaran—jangan melihatnya sebagai sesuatu yang mutlak, lihatlah sebagai produk dari banyak pendapat yang sehat—dapat membantu perusahaan Anda mengatasi kebuntuan.

Perspektif pragmatis dapat menjadi perbedaan antara apakah perangkat lunak intelijen bisnis Anda memenuhi janji kolaborasinya.

Filosofi keterampilan intelijen bisnis apa yang memberi Anda: Kompromi dan kolaborasi yang membantu Anda memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data yang ambigu.

Buku apa yang harus dibaca: esai Charles Pierce “What Pragmatism Is”, “The Meaning of Truth” karya William James.

Intelijen bisnis dan klasik

Tertarik untuk membaca lebih lanjut tentang intelijen bisnis dan klasik? Lihat pos Capterra, "Panduan Filsuf Mati Untuk Berbelanja Perangkat Lunak Intelijen Bisnis."

Ingin pengenalan tl;dr yang bagus untuk para filsuf secara umum? Lihat "Filsuf Tindakan," pengantar yang sangat mudah diakses untuk banyak nama penting di Kanon Barat dan Timur.