9 Kata Kunci Kecerdasan Bisnis yang Menggagalkan Pencarian Perangkat Lunak BI Anda

Anda ingin menggunakan perangkat lunak intelijen bisnis. Anda pernah mendengar bahwa ini dapat menghemat uang bisnis Anda dan mengubah spreadsheet Excel yang membuat pusing Anda menjadi sumber nilai.

Namun, jika Anda seperti saya, Anda terintimidasi oleh kata kunci intelijen bisnis yang mengelilinginya. Penjualan berbicara dari vendor perangkat lunak dan jurnalisme sarat kata kunci dari publikasi industri dapat mengintimidasi pemula BI.

Menurut survei Gartner baru-baru ini*, hanya 47% bisnis kecil Amerika yang menggunakan perangkat lunak intelijen bisnis. Ini adalah hasil dari penghalang kata kunci itu—yang perlu Anda tembus jika Anda ingin berbelanja dengan cerdas untuk perangkat lunak intelijen bisnis.

Bandingkan penghalang kata kunci intelijen bisnis dengan penghalang seputar olahraga seperti baseball. Jika Anda bahkan tidak tahu apa itu strike, mendengarkan penggemar bisbol berpengalaman mendiskusikan framing pitch dan menang di atas penggantian kemungkinan besar akan membuat Anda takut. Namun, jika Anda mempelajari apa arti kata kunci, jargon atlet menjadi dapat dipahami.

Untungnya bagi Anda, hal yang sama berlaku untuk perangkat lunak intelijen bisnis. Cari tahu apa arti sebenarnya dari kata kunci, dan manfaat di bawahnya terungkap.

1. Intelijen bisnis

Untuk mengadaptasi definisi intelijen bisnis Bill Cabiro, BI memberikan informasi yang tepat kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat, sehingga mereka dapat membuat keputusan yang tepat.

Ide itu adalah inti dari semua cara "kecerdasan bisnis" digunakan. (Dan itu banyak digunakan: Jika kata-kata adalah dempul konyol, frasa "intelijen bisnis" telah sering digunakan sehingga diregangkan hingga tembus pandang.)

Hampir semua data bisa menjadi intelijen bisnis, selama Anda tahu cara menggunakannya.

Bagaimana kata kunci menyebabkan kebingungan

Kecerdasan bisnis adalah setiap wawasan bermanfaat yang Anda dapatkan dari data yang Anda kumpulkan. Dan mendapatkan wawasan tidak bergantung pada perangkat lunak, tetapi dibantu (sangat) olehnya.

Bahkan jika Anda tidak memiliki "kecerdasan bisnis" (perangkat lunak), Anda bisa mendapatkan kecerdasan bisnis (ide) dengan melihat spreadsheet, atau memperhatikan sesuatu yang sederhana seperti korelasi antara kampanye email dan lonjakan penjualan.

Jangan lewatkan kesempatan untuk berpikir dalam hal kecerdasan bisnis, bahkan jika Anda belum memiliki program perangkat lunak BI. Bahkan, jika Anda belajar cara berpikir dalam kerangka kecerdasan bisnis sekarang, Anda akan lebih siap untuk menggunakan perangkat lunak setelah Anda membelinya.

Banyak bisnis kecil telah mengumpulkan cukup data untuk menjadikan perangkat lunak intelijen bisnis sebagai investasi yang berharga.

Misalnya, mencari kecerdasan dalam ribuan baris dalam spreadsheet Excel membuat kebanyakan orang kewalahan. Semakin kompleks analisisnya, semakin sedikit spreadsheet Excel yang akan membantu. Membandingkan banyak variabel membuat frustrasi dan melelahkan dalam spreadsheet Excel. Ini relatif sederhana dengan alat BI.

Hanya dalam beberapa klik, perangkat lunak BI dapat mengubah ini…

Spreadsheet Excel (Sumber)

ke dalam ini.

Tiba-tiba, menentukan ke mana uang Anda pergi jauh lebih sulit (Sumber)

Dan visualisasi seperti di atas, pada gilirannya, dapat memberikan informasi yang bermanfaat.

Yang membawa saya ke kata kunci berikutnya …

2. Wawasan yang dapat ditindaklanjuti

Frasa ini dilemparkan ke dalam iklan perangkat lunak dan jurnalisme sesering referensi Patreon di akun YouTube yang berjuang.

“Wawasan yang dapat ditindaklanjuti” adalah realisasi yang dapat Anda tindak lanjuti. Misalnya, jika Anda menemukan bahwa penjualan meningkat ketika Anda membelanjakan uang ekstra untuk kampanye iklan media sosial, wawasan Anda yang dapat ditindaklanjuti adalah Anda harus menghabiskan lebih banyak uang untuk kampanye iklan media sosial.

Singkatnya, dalam kutipan Bill Cabiro, wawasan yang dapat ditindaklanjuti adalah informasi yang tepat yang memungkinkan Anda membuat keputusan yang tepat.

Ada persepsi (diciptakan oleh pembicaraan iklan, menurut saya) bahwa Anda dapat memasukkan data ke dalam platform BI Anda dan mendapatkan kembali wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dengan cara yang sama Anda memasukkan uang ke mesin penjual otomatis dan mendapatkan kembali kue pretzel.

Bagaimana kata kunci menyebabkan kebingungan

Perangkat lunak intelijen bisnis dapat membantu Anda membuat wawasan yang dapat ditindaklanjuti, tetapi tidak secara otomatis memberi Anda wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Co-host Digital Analytics Power Hour Michael Helbling mengatakan kesan di antara banyak pembeli BI adalah bahwa “yang perlu kita lakukan hanyalah mendapatkan alat yang tepat, dan wawasan luar biasa mulai mengalir dari mereka.”

Co-host Moe Kiss menambahkan bahwa ketika datang ke pelaporan bulanan orang dapat bertanya, “Apa wawasan bulanan Anda, dan Anda seperti, 'baik, saya dapat memberi tahu Anda tentang kinerja bulanan kami,' tetapi itu tidak berarti akan ada sesuatu yang inovatif di sana.”

Kenyataannya, sebaliknya, adalah bahwa membeli perangkat lunak BI tidak selalu menghasilkan wawasan, dapat ditindaklanjuti atau sebaliknya. Tujuan pertama perangkat lunak BI adalah membantu Anda mengajukan—dan menjawab—pertanyaan tentang data Anda. Tapi pertama-tama Anda perlu tahu pertanyaan apa yang perlu dijawab.

Pikirkan program perangkat lunak BI sebagai alat yang dapat meningkatkan cara Anda mencari wawasan… tetapi Anda masih perlu tahu di mana, dan bagaimana, untuk mencari wawasan itu. Perangkat lunak BI meningkatkan apa yang dapat Anda lihat dan sudut pandang dari mana Anda dapat melihatnya.

Ada nama untuk cara melihat itu, dan itu adalah kata kunci lainnya: Berbasis data.

3. Berbasis data

Berbasis data berarti Anda berpikir berdasarkan data.

Ketika seseorang bertanya kepada Anda bagaimana kinerja bisnis Anda, jawaban berdasarkan data akan seperti, "Bulan lalu kami memiliki pertumbuhan 3% dari tahun ke tahun." Jawaban yang tidak berdasarkan data adalah, "Kami baik-baik saja."

Daripada mendasarkan keputusan Anda pada firasat, atau prosedur operasi standar, Anda menggunakan data sebagai dasar Anda. Anda biasanya melihat "berdasarkan data" dikontraskan dengan frasa seperti "keputusan insting", atau "pilihan yang dibuat berdasarkan insting".

Bagaimana kata kunci menyebabkan kebingungan

Anda tidak memerlukan data dalam jumlah besar, atau gelar ilmu data, untuk berpikir dengan cara yang digerakkan oleh data.

Pernah menginjak timbangan dan memutuskan untuk makan donat dengan mudah? Selamat, keputusan itu (lebih sedikit donat) didorong oleh data (angka pada timbangan).

Jika budaya bisnis Anda tidak didorong oleh data, Anda akan kehilangan uang. Anda mungkin kehilangan informasi yang berguna jika Anda tidak menggabungkan, katakanlah, info demografis, waktu dalam setahun, dan metode pembayaran. Jika Anda tidak berpikir tentang data yang Anda kumpulkan, Anda tidak akan berpikir untuk mengajukan pertanyaan itu.

Untuk menjadikan bisnis Anda berdasarkan data, buat model perilaku berdasarkan data sendiri. Dorong karyawan untuk datang ke rapat, atau melakukan pekerjaan sehari-hari, dengan mempertimbangkan data.

Mengakui bahwa hubungan antara bisnis dan data juga akan membantu Anda dalam jangka panjang. Data tidak akan kemana-mana: Sebagian besar hal (dari pot bunga hingga jaket jeans) akan membuat dan merekam data di masa mendatang. Data itu bisa memberi Anda kesempatan untuk menghasilkan uang.

Misalnya, bisnis apa pun dengan armada kendaraan dapat dengan mudah mengubah data ponsel cerdas karyawan menjadi tabungan. Perangkat lunak yang dapat melacak lokasi Anda dan menyediakan rute yang lebih efisien, dapat menghemat uang Anda dengan menemukan rute yang lebih pendek. Penghematan gas bertambah, cepat.

4. Dasbor/visualisasi data

Saya memasangkan penemuan data berbasis visual dengan dasbor, karena begitu banyak visual berakhir di dasbor.

Visualisasi data adalah gambar atau gambar apa pun yang mewakili kumpulan data (diagram pai pengeluaran bulan lalu atau grafik batang penjualan menurut wilayah). Dasbor adalah kumpulan visualisasi data yang sangat penting atau relevan.

Dasbor dan visual adalah wajah perangkat lunak intelijen bisnis. Bagaimanapun, aksesibilitas adalah salah satu manfaat utama BI modern: Spreadsheet Excel terlihat berantakan, tetapi diagram lingkaran mudah dilihat.

Jika tampaknya visualisasi data adalah fokus dari banyak intelijen bisnis, itu karena jauh lebih banyak orang berpikir secara visual daripada matematis.

Visualisasi data yang dibuat dengan program BI Sisense (Sumber)

Bagaimana kata kunci menyebabkan kebingungan

Dasbor memang membantu, tetapi bukan segalanya. Jangan lupa bahwa dasbor ada untuk menampilkan data Anda dan bukan untuk kepentingan mereka sendiri. Jika Anda terlalu fokus pada dasbor, Anda tidak akan mendapatkan manfaat dari pembelian perangkat lunak intelijen bisnis Anda.

Ulangi setelah saya: Dasbor dan visualisasi data bukanlah tujuan akhir Anda. Dasbor dan visualisasi data tidak sama dengan wawasan. Mereka bisa sangat membantu, ya, dan mereka bisa memberikan wawasan. Tapi, mereka bukan produk akhir.

Pengambilan keputusan yang diinformasikan adalah. Jika dasbor atau visualisasi membantu Anda melakukannya, bagus. Jika tidak? Jangan repot-repot.

5. Satu sumber kebenaran

Situs web perangkat lunak sering kali menjanjikan “satu-satunya sumber kebenaran”.

Jika semua sumber data tersembunyi Anda dapat dikumpulkan dan dianalisis oleh satu program BI, dapat diakses oleh semua orang, maka Anda akan memiliki keputusan yang lebih baik dan argumen yang lebih sedikit.

Itulah idenya, setidaknya.

Bagaimana kata kunci menyebabkan kebingungan

Jangan berharap hanya ada satu sumber kebenaran.

Orang akan memiliki pendapat yang berbeda, bahkan jika mereka memiliki akses ke data yang sama. Kerja tim menang, seperti dalam hal apa pun.

Jangan menganggap perangkat lunak BI adalah peluru ajaib untuk ketidaksepakatan atau perbedaan pendapat. Ini akan memberi Anda data yang lebih baik untuk didiskusikan (dan bahkan mungkin diperdebatkan), tetapi diskusi akan tetap ada.

Inilah sebabnya mengapa analis Gartner, Frank Buytendijk, menyarankan Anda membuang pencarian untuk kebenaran analitik absolut, dan alih-alih mencari “beberapa versi kebenaran yang mungkin tidak benar, tetapi setidaknya dapat dipercaya.”

Jangan mencari satu wawasan sempurna yang ideal, melainkan wawasan yang dapat dibawa oleh karyawan Anda. Tampilan kolaboratif data Anda ini akan memberikan dasar yang lebih kuat untuk membangun strategi analitik Anda.

6. Perangkat lunak intelijen bisnis yang mudah digunakan / swalayan

Istilah "kecerdasan bisnis swalayan" muncul sebagai kontras dengan perangkat lunak intelijen bisnis tradisional, yang begitu rumit sehingga orang memerlukan "diri" yang berbeda, biasanya orang TI, untuk menggunakan perangkat lunak tersebut.

Siapa "diri" dalam "intelijen bisnis swalayan? Secara teknis, siapa pun: Anda, CTO Anda, kepala penjualan Anda, dan seluruh tim mereka.

Siapa yang secara realistis menjadi "diri" dalam "intelijen bisnis swalayan?" Tergantung.

Bagaimana kata kunci menyebabkan kebingungan

Managing Director Anglo Liners, Grant van der Harst menjelaskan kepada saya mengapa kata kunci ini menyesatkan: “Alat BI yang 'mudah digunakan' untuk pengembang atau pakar teknologi belum tentu benar untuk anggota staf yang bekerja di bisnis kecil, yang menggunakannya untuk pertama kalinya.”

Seperti yang disarankan oleh van der Harst, rata-rata karyawan mungkin dibingungkan oleh alat BI “swalayan”.

Perangkat lunak BI modern adalah layanan mandiri, meskipun masih ada kurva pembelajaran yang disebutkan oleh van der Harst. Seberapa curam kurva tergantung pada program dan tingkat teknis pengguna. Jika tim Anda tidak paham teknologi, kemiringan kurva juga akan bergantung pada apakah pembelian Anda menyertakan dukungan atau kursus pelatihan yang ditawarkan oleh beberapa vendor.

Orang-orang melihat "layanan mandiri" dan membeli. Jangan jatuh ke dalam perangkap ini. Lihat versi uji coba sebelum Anda membeli BI, atau unduh program perangkat lunak intelijen bisnis sumber terbuka atau gratis, dan lihat apakah Anda dapat menggunakannya.

Jika Anda membuat keputusan terlalu cepat, Anda akan membuang-buang uang dan berakhir dengan lisensi mahal yang karyawan Anda tidak tahu cara menggunakannya.

7. Tumpukan analitik

“Stack” analitik adalah data apa pun yang Anda kumpulkan dan alat (data, alat ETL, gudang data jika Anda membutuhkannya, alat BI) yang Anda gunakan untuk mengubah data mentah itu menjadi produk jadi yang dapat Anda akses dan analisis.

"Stack," bagaimanapun, adalah tentang metafora terburuk yang bisa Anda gunakan. Ini menyiratkan keteraturan (menurut saya, setidaknya), dengan hal-hal terbesar di bagian bawah dan yang terkecil di bagian atas.

Namun, tumpukan analitik Anda lebih terlihat seperti kumpulan sumber dan informasi digital. Ini mungkin terlihat seperti tumpukan jika Anda memahami teknologi. Namun, jika Anda seperti kita semua, itu campur aduk.

Ini adalah informasi yang berharga, tetapi ini adalah "tumpukan" dengan cara yang sama seperti tumpukan balok Jenga, yang baru saja diciutkan, adalah tumpukan (Sumber—penelitian lengkap tersedia untuk klien Gartner)

Bagaimana kata kunci menyebabkan kebingungan

Apakah data yang Anda lacak seperti tumpukan atau seperti campur aduk, ketahuilah data apa yang Anda kumpulkan dan berapa banyak yang ada. Jangan terintimidasi atau terganggu oleh istilah tersebut, fokus saja pada data Anda. Jangan terintimidasi oleh jumlah yang harus Anda pelajari juga.

Sebaliknya, fokuslah pada data Anda dan bagaimana data itu perlu dibersihkan dan disiapkan sebelum Anda menganalisisnya dengan alat BI.

8. Pengiriman: cloud dan di tempat

"Pengiriman" menunjukkan proses fisik atau transmisi, seperti tukang pos yang mengirimkan paket. Jika Anda tidak tahu komputer, sulit untuk memahami apa yang sedang dikirim atau diproses, terutama karena data elektronik tidak sepenuhnya fisik.

“Pengiriman” mengacu pada dari mana perangkat lunak dikirimkan .

Dalam pengiriman gaya cloud atau perangkat lunak sebagai layanan, perangkat lunak Anda dikirimkan dari cloud (yaitu, server yang dimiliki oleh perusahaan perangkat lunak BI). Daripada membeli dan memiliki program perangkat lunak, Anda membeli lisensi dan hanya menggunakan perangkat lunak.

Untuk pengiriman di tempat, program "dikirim" dari hard drive komputer Anda, atau dari server Anda sendiri.

Untuk produk hybrid, beberapa pekerjaan dilakukan di server Anda dan beberapa di perusahaan BI.

Bagaimana kata kunci menyebabkan kebingungan

Bagaimana Anda memilih metode pengiriman yang terbaik untuk bisnis Anda?

Rekomendasi saya adalah bahwa solusi cloud adalah yang terbaik untuk bisnis kecil. Percaya atau tidak, menjalankan perangkat lunak di server orang lain lebih aman dan lebih murah daripada memiliki sendiri.

Ini mungkin tampak kontra-intuitif, terutama karena data yang dikumpulkan bisnis Anda tampaknya seperti sesuatu yang ingin Anda pegang erat-erat.

Namun, keamanan yang disediakan oleh vendor cloud lebih baik daripada solusi lain yang mungkin Anda coba. Apalagi software cloud lebih murah daripada harus membeli server.

9. Analisis tambahan/penemuan data pintar

Pada akhir 1990-an dan 2000-an, perangkat lunak intelijen bisnis beralih dari yang rumit menjadi "melayani diri sendiri". Dalam sepuluh tahun ke depan, intelijen bisnis akan beralih dari layanan mandiri ke analitik tambahan (sebelumnya disebut "penemuan data pintar").

Jadi apa yang ditambah dalam analitik tambahan? Perangkat lunak—dan apa yang Anda dapatkan darinya. Secara khusus, perangkat lunak ini ditambah dengan pembelajaran mesin.

Salah satu contoh augmentasi ini adalah pemrosesan bahasa alami (NLP). "Bahasa alami," dalam hal ini, berarti bahasa Inggris yang sederhana. Perangkat lunak BI dengan NLP memungkinkan Anda mencari data dengan mengajukan pertanyaan dalam bahasa Inggris, seperti yang Anda lakukan dengan mesin pencari. Daripada harus tahu cara mencari, katakanlah, pendapatan bulanan, Anda cukup mengetik "berapa pendapatan Januari" ke dalam kotak pencarian perangkat lunak, dan Anda mendapatkan jawabannya.

Pencarian NLP hanyalah salah satu cara augmented analytics akan mengubah perangkat lunak intelijen bisnis. Analisis tambahan berjanji untuk juga membantu pembersihan data; misalnya, secara otomatis menentukan bahwa 18.000 "OH" di spreadsheet Anda memang berarti "Ohio."

Augmented analytics juga akan dapat melihat pola dan korelasi dan secara otomatis menunjukkannya kepada pengguna. Itu berarti Anda akan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk berburu pengamatan dan lebih banyak waktu untuk bertindak berdasarkan apa yang ditemukan perangkat lunak untuk Anda.

Bagaimana kata kunci menyebabkan kebingungan

Jangan berpikir istilah "analitik tambahan" mewakili topik yang sama sekali baru yang harus Anda pelajari atau bahwa Anda harus mengubah cara Anda melihat segala sesuatu.

"Augmented analytics" hanyalah perangkat lunak analitik (yaitu, perangkat lunak BI) yang melakukan beberapa pekerjaan untuk Anda.

Sebagai pembelanja, Anda hanya perlu waspada terhadap vendor yang memiliki kemampuan analitik yang ditingkatkan. Saat Anda berbelanja untuk perangkat lunak intelijen bisnis, tanyakan jenis kemampuan analitik tambahan apa yang ditawarkan vendor dan bagaimana analitik tambahan dimasukkan ke dalam peta jalan produk mereka.

Apakah saya melewatkan kata kunci intelijen bisnis?

Kata kunci BI apa yang saya lewatkan? Jika ada yang mengganggu atau membingungkan Anda, saya akan senang mendengarnya di komentar di bawah.

*Informasi tentang Tren Teknologi Teratas Gartner untuk Survei UKM

Gartner melakukan survei ini pada bulan April dan Mei 2017 di antara 699 UKM yang berbasis di AS, dengan lebih dari 10 karyawan dan pendapatan tahunan kurang dari $100 juta. Survei mengecualikan organisasi nirlaba. Responden yang memenuhi syarat adalah pembuat keputusan atau memiliki pengaruh signifikan pada keputusan yang terkait dengan pembelian teknologi untuk organisasi mereka.