3 cara untuk meningkatkan konversi dengan konten dinamis
Diterbitkan: 2022-05-06Bayangkan menggandakan tingkat konversi toko online Anda.
Dan sekarang bayangkan melakukannya dengan strategi yang cepat dan mudah diterapkan.
Tidak yakin apa yang kita bicarakan?
Kita berbicara tentang konten dinamis.
Menurut sebuah studi oleh Monetate (perusahaan pengoptimalan e-niaga), toko yang menawarkan konten yang dipersonalisasi meningkatkan tingkat konversi mereka sebesar 1,7% menjadi 3,4%.
Saat membandingkan hasil dari dua kelompok, hasil menunjukkan bahwa tingkat konversi berlipat ganda pada kelompok konsumen yang lebih banyak terpapar konten dinamis. Selain itu, peningkatan jumlah item yang ditambahkan ke troli dilaporkan, serta lebih sedikit troli yang ditinggalkan.
Kedengarannya bagus, bukan?
Kemudian baca terus jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang konten dinamis dan bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk meningkatkan konversi toko online Anda.
Ayo kita pergi!
Daftar isi
- Apa itu konten dinamis dan bagaimana konten tersebut meningkatkan konversi e-niaga
- 1. Dasar-dasar konten dinamis
- 2. Bagaimana konten dinamis meningkatkan konversi?
- 3 cara konten dinamis dapat membantu meningkatkan penjualan di toko Anda (+ contoh)
- 1. Mesin rekomendasi produk
- ️ A. Data riwayat pembelian
- ️ B. Filter kolaboratif
- ️ C. Data berdasarkan minat pelanggan
- 2. Kekuatan pemasaran email
- ️ A. Sarankan pesanan berbasis langganan
- ️ B. Produk pelengkap yang berbeda
- ️ C. Penawaran khusus berdasarkan kunjungan ke URL tertentu
- 3. Doofinder dan penawaran yang dipersonalisasi
- ️ A. Ini menunjukkan hasil yang dipersonalisasi
- ️ B. Ini menyesuaikan penawaran Anda
- 1. Mesin rekomendasi produk
- Siap memberikan apa yang diinginkan audiens Anda?
Apa itu konten dinamis dan bagaimana konten tersebut meningkatkan konversi e-niaga
Mari kita mulai dengan definisi:
Dengan "konten dinamis", kami mengacu pada elemen situs web yang berbeda antar pengguna. Artinya, tergantung pada bagaimana mereka berperilaku, minat dan riwayat belanja mereka, konten yang dilihat pengguna akan bervariasi.
Intinya adalah untuk mengantisipasi kebutuhan calon pelanggan agar kunjungan mereka ke toko Anda menjadi pengalaman yang lebih lancar dan menyenangkan. Misalnya, di Foodspring (toko perlengkapan olahraga), mereka percaya nutrisi olahraga dapat berbeda antara pria dan wanita.
Untuk memberikan setiap jenis kelamin layanan yang lebih dipersonalisasi, mereka meminta untuk menentukan jenis kelamin Anda saat berlangganan buletin mereka.
Dengan melakukan ini, mereka memastikan saran masa depan mereka akan lebih berguna dan spesifik (yang berarti lebih banyak keterlibatan dan peluang penjualan).
1. Dasar-dasar konten dinamis
Seperti yang kami katakan sebelumnya, konten dinamis menawarkan konten yang dipersonalisasi sesuai dengan profil klien.
Apa artinya?
Artinya, agar konten ini dapat terkirim, pertama-tama kita memerlukan beberapa informasi tentang klien:
- Profil demografis: usia, jenis kelamin, profesi, dan bahkan lokasi (lokasi pengguna terbukti berguna untuk mengiklankan pengiriman gratis ke negara tertentu).
- Perilaku: situs apa yang mereka kunjungi, berapa lama mereka menghabiskan waktu di masing-masing situs, di mana mereka mengklik, dll.
- Minat: tergantung pada selera mereka, klien akan lebih atau kurang cenderung ke produk tertentu. Kami mengetahui hal ini berkat riwayat pencarian, pembelian sebelumnya, daftar keinginan, dan elemen yang paling sering berinteraksi dengan mereka (misalnya, dengan mengetahui tautan yang mereka klik), dll.
- Kemajuan dalam corong penjualan: corong memberi tahu Anda seberapa dekat prospek dengan menyelesaikan pembelian. Lead aktif biasanya disebut sebagai lead "panas". Satu hal yang dapat Anda lakukan untuk membuat pengguna maju melalui corong – dan membuat mereka membeli dari Anda – adalah mengirimi mereka berbagai jenis konten. Misalnya, urutan email dapat dimulai dengan menjelaskan keunggulan produk Anda dibandingkan produk pesaing (jika pengguna memerlukan informasi lebih lanjut sebelumnya). Setelah mereka melalui seluruh urutan (dan dengan demikian pembelian lebih dekat), Anda dapat mengirimi mereka diskon. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang saluran penjualan, lihat posting ini.
Anda sekarang mungkin bertanya-tanya bagaimana cara mendapatkan semua informasi ini dari pelanggan Anda.
Nah, Anda bisa melakukannya dengan:
- Menampilkan survei: pengguna ditanyai pertanyaan tertentu dan, tergantung pada tanggapan mereka, mereka disertakan (atau ditandai) dalam satu grup atau lainnya.
- Menganalisis interaksi mereka: Anda dapat menemukan topik yang paling mereka minati jika Anda mengetahui jenis konten yang berinteraksi dengan mereka.
Ini akan memberi Anda informasi yang sangat berharga yang dapat Anda gunakan di masa mendatang untuk mengirimi mereka konten yang relevan satu per satu.
2. Bagaimana konten dinamis meningkatkan konversi?
Kami telah berbicara tentang konten yang dipersonalisasi dan relevan.
Tapi itu hanya puncak gunung es. Pertanyaannya adalah: bagaimana penjualan dapat ditingkatkan sebagai hasil dari konten yang dipersonalisasi dan relevan?
Sederhana. Karena itu meningkatkan pengalaman pengguna .
Pengguna tidak kewalahan dengan konten yang tidak mereka minati; mereka sebenarnya menerima informasi spesifik tentang apa yang mereka inginkan. Oleh karena itu, mereka akan menerima tawaran untuk produk yang paling mereka minati.
Ini membuat pengguna merasa nyaman di toko Anda – dan lebih ingin membeli.
3 cara konten dinamis dapat membantu meningkatkan penjualan di toko Anda (+ contoh)
Konten dinamis dapat diimplementasikan di tempat yang berbeda. Berikut adalah beberapa opsi yang paling umum:
- Situs Anda
- Email yang dikirim ke pelanggan Anda
- Muncul tiba-tiba
- Mesin pencari cerdas
Ingin tahu bagaimana?
Kupikir kau tidak akan pernah bertanya!
1. Mesin rekomendasi produk
Sistem rekomendasi menggunakan algoritme untuk menawarkan alternatif kepada pengguna yang entah bagaimana terkait dengan produk yang mereka coba temukan.
Mereka tidak hanya mendorong penjualan silang, tetapi juga membantu pengguna menemukan barang yang sempurna, dengan mempertimbangkan berbagai jenis data.
️ A. Data riwayat pembelian
Jika itu adalah klien tetap, kami memiliki beberapa informasi berharga: riwayat belanja mereka.
Lihatlah contoh Zooplus ini.
Jika pengguna tertentu membeli makanan anak kucing, tidak masuk akal untuk merekomendasikan makanan dewasa atau makanan anjing kepada mereka, bukan?
Berdasarkan informasi dari pembelian sebelumnya, sistem akan memahami jenis hewan peliharaan yang dimiliki pengguna ini dan merekomendasikan produk yang sesuai.
️ B. Filter kolaboratif
Sistem ini menunjukkan kepada pengguna produk yang dibeli (atau dilihat) oleh orang lain dengan minat yang sama .
Amazon adalah contoh terbaik dari jenis rekomendasi ini.
Misalkan Anda sedang mencari minyak kelapa dan Anda mengklik merek yang menarik perhatian Anda.
Nah, jika Anda gulir ke bawah sedikit, Anda akan melihat pilihan produk di bawah judul ini: "Pelanggan juga melihat produk ini".
Item ini – terkait dengan pencarian asli – telah dilihat oleh pengguna lain yang tertarik dengan produk yang sama seperti Anda.
Sebenarnya, cara berpikir dan konsumsi setiap orang hampir sama, jadi kemungkinan besar Anda akan tertarik dengan produk yang sama dengan ribuan pengguna lain.
️ C. Data berdasarkan minat pelanggan
Bagian mana dari situs web Anda yang telah memicu minat pengguna?
Di mana mereka menghabiskan waktu paling banyak?
Berdasarkan informasi ini, sistem merekomendasikan item yang sesuai dengan minat pelanggan (diduga melalui perilaku mereka).
Kembali ke Zooplus, lihat apa yang terjadi saat kita berkeliaran di sekitar bagian kandang kelinci.
Seperti yang Anda lihat, rekomendasi telah berubah. Setelah menunjukkan minat pada produk yang berhubungan dengan kelinci, kami diperlihatkan konten semacam ini.
2. Kekuatan pemasaran email
Pemasaran email memberi Anda hubungan langsung dengan pelanggan potensial Anda melalui penawaran khusus dan eksklusif.
Tapi bagaimana cara kerjanya?
Ini cukup sederhana.
Misalnya, Anda dapat mengirim email (atau urutan email) bergantung pada apakah:
- Mereka membuka email Anda yang berbeda.
- Mereka mengklik tautan tertentu.
- Mereka menyelesaikan tindakan tertentu (dalam hal ini, mungkin mereka telah menyelesaikan pembelian).
- Mereka tidak membeli produk meskipun menunjukkan minat di dalamnya.
- Dan seterusnya.
Semua ini membantu kami mengirimkan penawaran yang sangat spesifik dan personal. Sekarang, mari kita lihat beberapa contoh konten dinamis yang dapat dikirim melalui email.
️ A. Sarankan pesanan berbasis langganan
Katakanlah salah satu klien Anda membeli solusi lensa kontak dan Anda tahu rata-rata botol bertahan selama sekitar satu bulan.
Anda dapat menjadwalkan email otomatis selama beberapa hari sebelum akhir bulan menawarkan untuk secara otomatis mengirimi mereka botol baru setiap bulan.
️ B. Produk pelengkap yang berbeda
Misalkan Anda memiliki toko olahraga.
Segera setelah seseorang berlangganan, Anda mengirimi mereka survei tentang olahraga apa yang paling mereka sukai.
Setelah pelanggan menjawab, mereka secara otomatis tersegmentasi dan diberi urutan email khusus untuk orang-orang ke dalam olahraga tertentu.
Dan, jika mereka memilih bola basket, misalnya, selain mengomentari pertandingan NBA, Anda dapat mengirimi mereka informasi tentang item yang berbeda, seperti alas kaki, kaus, bola basket, dll.
️ C. Penawaran khusus berdasarkan kunjungan ke URL tertentu
Jika salah satu pelanggan Anda mengunjungi URL produk beberapa kali, mereka menunjukkan minat pada item tersebut.
Kunjungan berulang ini terlihat oleh piksel (kode yang mengidentifikasi IP pengguna serta jumlah kunjungan mereka), yang kemudian memicu email otomatis berisi penawaran.
3. Doofinder dan penawaran yang dipersonalisasi
Bagaimana jika kami memberi tahu Anda bahwa mesin pencari toko Anda dapat melakukan lebih dari sekadar menemukan apa pun yang dicari klien?
Doofinder adalah mesin pencari cerdas yang, di antara banyak fitur lainnya, memanfaatkan konten dinamis.
Inilah cara melakukannya.
️ A. Ini menunjukkan hasil yang dipersonalisasi
Mesin pencari belajar dari perilaku pengguna berkat kecerdasan buatan.
Teknologi ini menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis perilaku pengguna dan menunjukkan kepada mereka hasil yang paling relevan.
Misalnya, jika pelanggan membeli raket dayung dan memasukkan "bola" di kotak pencarian, menunjukkan kepada mereka bola pingpong tidak akan relevan. Dengan mengetahui riwayat belanja mereka, Doofinder akan menunjukkan kepada mereka hasil yang berhubungan dengan bola dayung.
Pengguna akan berpikir: "apa yang saya cari!"
️ B. Ini menyesuaikan penawaran Anda
Ingatkan pengguna tentang penawaran yang mungkin menarik bagi mereka.
Kembali ke contoh dayung, jika pengguna mencari bola dayung dan Anda sedang mengadakan promosi bola, tempat terbaik untuk mengiklankannya adalah di laman hasil.
Tentu saja, pengguna tertarik, jadi menemukan tawaran yang tidak diketahui bisa menjadi dorongan terakhir yang mereka butuhkan untuk mengunci penjualan.
Singkatnya, Doofinder membantu membuat pencarian menjadi proses yang lebih sederhana dan lebih pribadi sambil meningkatkan pengalaman pengguna.
Ingin mengujinya?
>> Klik di sini dan coba Doofinder gratis selama 30 hari
Siap memberikan apa yang diinginkan audiens Anda?
Kami baru saja melewati aspek paling dasar untuk meningkatkan rasio konversi Anda dengan konten dinamis.
Sekarang giliran Anda untuk mempraktekkannya untuk mendongkrak penjualan di toko Anda.
Beri sedikit percikan di konten Anda!