Pahami, Prediksi, dan Bereaksi: Bagaimana Pemasaran Media Sosial Big Data Mengubah Kampanye Anda

Media sosial tidak lagi hanya alat untuk komunikasi – ini adalah bagian integral dari kehidupan, dan tempat bisnis menjangkau audiens yang ditargetkan.

Pemasaran media sosial data besar menjadi topik hangat dibahas di berbagai industri, dengan pemasar memimpin jalan, dan para ahli memperkirakan bahwa volume data besar di dunia akan mencapai 44 triliun gigabyte pada tahun 2020.

Itu adalah sejumlah besar informasi yang dapat digunakan pemasar untuk meroketkan kinerja kampanye media sosial mereka dan mendapatkan wawasan kritis tentang preferensi audiens mereka. Karena potensinya, penggunaan big data social media marketing diprediksi meningkat tahun ini.

Aktivitas media sosial pengguna merupakan sumber informasi yang berharga. Dengan menganalisis konten yang diposkan atau berinteraksi orang serta demografi, minat, dan perilaku mereka, pemasar dapat menarik kesimpulan yang dapat ditindaklanjuti yang membantu mengarahkan strategi mereka ke arah yang benar.

Semua ini adalah analisis data yang mendalam, dan ini hanya akan semakin penting saat kita memasuki tahun 2019.

Sekarang pemasar dapat merencanakan kampanye pemasaran masa depan mereka berdasarkan wawasan audiens yang mendalam, dan memahami cara mendekati calon pelanggan dengan cara yang jauh lebih bernuansa. Sulit untuk melebih-lebihkan potensi analisis data untuk pemasaran, jadi, tentu saja, analisis data menjadi prioritas utama bagi banyak perusahaan.

Strategi Media Sosial dan Big Data

Data besar memungkinkan pemasar untuk memprediksi seberapa efektif strategi pemasaran masa depan dan mengevaluasi strategi saat ini juga.

Analisis data membantu memastikan strategi selaras dengan tujuan dan meningkatkan ROI yang sangat penting. Menurut penelitian , pemasaran media sosial dapat memberi Anda lebih dari $2,00 pendapatan untuk setiap dolar yang diinvestasikan. Berkat analisis data, Anda dapat memperkirakan potensi pendapatan di masa mendatang dari setiap pengelompokan demografis unik Anda – dan itu adalah hal yang hebat.

Dimungkinkan untuk memantau keterlibatan dan dengan cepat menentukan apakah kampanye Anda kehabisan tenaga dengan strategi Anda saat ini, dan memperbaikinya dengan cepat. Perusahaan dapat menyusun dan menganalisis data media sosial, mendapatkan wawasan audiens yang penting, dan merencanakan taktik penting sebelumnya. Mereka dapat mempertajam penargetan dan membuat konten dipesan lebih dahulu yang sangat sesuai dengan audiens, mendapatkan keterlibatan dan peningkatan ROI yang mereka cari.

Big Data untuk Pemasaran Media Sosial – Keuntungan Menyeluruh

Beberapa contoh pemasaran media sosial data besar:

Pengambilan keputusan

Dengan menggunakan data besar, pemasar dapat dengan cepat mengidentifikasi tren terbaru di media sosial, dan membuat keputusan penting dengan percaya diri.

Pemasaran media sosial data besar membantu Anda memahami bagaimana perasaan audiens Anda tentang merek Anda, pengguna mana yang layak diajak berkomunikasi, konten mana yang mengonversi audiens, platform mana untuk menargetkan audiens, dan pada waktu tertentu.

Dengan ikhtisar demografi, membuat strategi menjadi lebih mudah dan tepat, seperti halnya merencanakan kampanye sebelumnya, dan memenuhi harapan audiens.

Wawasan Produk

Pemasaran media sosial data besar juga membantu memprediksi tren pembelian di masa depan, pola, apa yang diinginkan konsumen, seperti apa tampilannya, dan kapan mereka menginginkannya. Bisnis dapat lebih memahami dan bersiap untuk memenuhi harapan pelanggan, hampir sebelum pelanggan sendiri mengetahui apa yang mereka butuhkan.

Berkat data besar, Anda dapat menganalisis umpan balik produk positif dan negatif dan menggunakannya untuk meningkatkan keseluruhan pengalaman produk.

Komunikasi dan Periklanan yang Disesuaikan

Sekarang Anda dapat menyesuaikan komunikasi dengan audiens target, menciptakan koneksi yang lebih kuat, dan komunitas yang lebih loyal dan terlibat.

Personalisasi adalah salah satu keuntungan terbesar dari analisis data. Gunakan data besar untuk mendekati pelanggan Anda dengan cara yang benar, dengan mempertimbangkan preferensi mereka. Komunikasi yang disesuaikan dengan audiens yang ditargetkan akan menjadi lebih penting dari sebelumnya karena pengalaman pelanggan dan manajemen komunitas semakin penting. Faktanya, banyak perusahaan telah memanfaatkan strategi pemasaran yang sepenuhnya dipersonalisasi .

Iklan media sosial juga menjadi sangat bertenaga berkat data besar. Penargetan presisi laser dimungkinkan berdasarkan minat audiens, jabatan, waktu penayangan iklan, dan sejumlah data perilaku lainnya.

Merek dapat mengasah materi iklan mereka agar sesuai dengan data audiens yang telah mereka analisis untuk memperkuat kesadaran, minat, ikatan, dan loyalitas dengan pengguna media sosial, mengubahnya menjadi pelanggan.

Evaluasi Kampanye Media Sosial yang Efektif

Evaluasi keefektifan kampanye media sosial Anda dengan melacak perubahan ROI dan metrik utama lainnya. Seperti disebutkan sebelumnya, kampanye pengujian terpisah sangat penting, bahkan sebelum diluncurkan, berkat alat analisis prediktif.

Data besar memberikan wawasan yang sangat dapat ditindaklanjuti dan meningkatkan efektivitas kampanye sebelum, selama, dan sesudahnya. Analisis data bukan lagi tentang metrik kunci yang berdiri sendiri, ini tentang menggali lebih dalam tentang cara kerja data sebagai ekosistem, hubungan antara kumpulan data audiens yang berbeda, dan pengaruhnya terhadap satu sama lain.

Menggunakan Big Data untuk Meningkatkan Performa Kampanye

Mari kita bicara sedikit lebih mendalam tentang bagaimana evaluasi kampanye media sosial dapat mengambil manfaat dari data besar.

Analisis audiens dan buat persona pemasaran untuk menyesuaikan dan menargetkan konten dengan lebih baik. Pahami kebutuhan dan preferensi audiens Anda lebih baik dari sebelumnya dengan menggabungkan data dari berbagai sumber (web, sosial, seluler). Tingkatkan konten Anda, buat sangat pribadi dan bertarget.

Alat analisis audiens bertenaga AI Socialbakers mendefinisikan persona pemasaran yang akurat untuk bisnis Anda sehingga Anda dapat membuat kampanye yang lebih dipersonalisasi yang menghasilkan konversi.

Misalnya, Netflix menggunakan data dari jutaan pengguna dari seluruh dunia, menganalisis kebiasaan dan preferensi atas lokasi geografis dan budaya yang berbeda sehingga mereka dapat memberikan konten tontonan yang dipesan lebih dahulu dan memenuhi harapan pelanggan.

Banyak kampanye pemasaran gagal karena konten yang tidak relevan atau tidak tepat sasaran, dan analisis data dapat menghilangkan masalah ini.

Dengan menggunakan alat analisis yang tepat, Anda tidak hanya dapat mempersonalisasi iklan tetapi juga halaman arahan, penawaran, dan kampanye email. Saat Anda memiliki begitu banyak data audiens sebelumnya, peluncuran kampanye menjadi lebih cepat, lancar, dan memberikan hasil yang jauh lebih baik.

Dapatkan wawasan kompetitif untuk mengetahui bagaimana kinerja pesaing Anda dan pelajari di mana Anda dapat meningkatkan diri untuk menjadi yang terdepan.

Data besar memberikan keunggulan kompetitif yang penting. Baik perusahaan mapan maupun pemain baru menyadari potensi alat media sosial data besar untuk membandingkan kinerja mereka dengan persaingan langsung dan pasar.

Wawasan ini sangat penting untuk memahami seberapa efektif strategi pemasaran media sosial sebenarnya.

Lagi pula, Anda mungkin berpikir konten Anda mendapat banyak interaksi – tetapi bagaimana jika postingan pesaing Anda menerima 2x lebih banyak interaksi? Mendapatkan jenis informasi ini tidak mungkin tanpa alat analisis kompetitif , seperti yang dari Socialbakers yang memungkinkan Anda membandingkan kinerja Anda dengan pesaing utama dan industri Anda.

Gunakan pendengaran sosial dan analisis sentimen untuk memahami dampak kampanye Anda dan bagaimana pengaruhnya terhadap persepsi merek Anda.

Analisis sentimen adalah metode analisis media sosial yang sangat efektif, juga dikenal sebagai penggalian opini – dan alat analisis sentimen memungkinkan Anda mengumpulkan data tentang opini dan persepsi layanan atau produk Anda, dengan mempertimbangkan emosi dan sikap terkait merek.

Lebih Banyak Tren Terkait Data dalam Pemasaran Media Sosial

Pemasaran influencer

Merek dapat menganalisis metrik kinerja influencer dan segera mengecualikan influencer palsu dengan data penipuan dan jumlah pengikut yang meningkat secara artifisial. Ini penting untuk menggabungkan merek dengan influencer yang paling cocok – yang benar-benar akan memperluas jangkauan, keterlibatan, dan meningkatkan konversi.

Mesin pencari Marketing

Optimisasi mesin pencari adalah teknik pemasaran populer yang sangat bergantung pada data besar.

Dalam pemasaran mesin pencari, data awalnya digunakan untuk mengidentifikasi kata kunci. Pemasar dapat mengakses ikhtisar kata kunci yang paling banyak dicari menggunakan alat seperti SEMRush, dan memilih yang paling relevan untuk disertakan dalam konten mereka.

Situs web dan blog yang dioptimalkan dengan benar untuk kata kunci (dan yang memenuhi sejumlah persyaratan SEO lainnya, seperti memiliki jumlah tautan balik yang tepat) memiliki peluang lebih tinggi untuk mendapat peringkat yang baik di mesin telusur dan memenangkan lebih banyak klik.

Setelah halaman dioptimalkan, pemasar beralih ke data besar lagi untuk melacak lalu lintas dan konversi situs web. Dengan melakukan ini, mereka dapat melihat tren yang lebih besar, dan menyempurnakan situs web mereka untuk mendorong hasil yang lebih baik.

Bawa Pulang

Analisis data membantu merek mengoptimalkan dalam banyak cara.

Ini memungkinkan pemasar untuk lebih memahami komunitas online mereka, untuk menargetkan demografi audiens yang tepat, untuk memprediksi perilaku pengguna, dan dengan cepat bereaksi terhadap masalah apa pun.

Data besar meningkatkan strategi, pengambilan keputusan, memberikan wawasan produk, dan memfasilitasi pembuatan kampanye yang dipersonalisasi dengan sempurna. Itulah sebabnya menggunakan data besar pemasaran media sosial pasti akan menjadi norma baru. Jangan sampai tertinggal!

Tentang Penulis

Berta Melder adalah manajer merek yang berpengalaman, saat ini terkait dengan Masterra sebagai ahli strategi pemasaran konten. Karena bersemangat dengan pekerjaannya, ia bekerja sama dengan berbagai kursus pendidikan yang mencakup berbagai topik digital sebagai dosen tamu secara paruh waktu.