Data besar dalam e-niaga: temukan 7 keuntungan untuk bisnis Anda

ketika kita berpikir tentang big data untuk e-commerce , ada beberapa keuntungan yang bisa disebutkan. Bagaimanapun, jenis perdagangan ini terjadi di lingkungan virtual — di mana data besar beroperasi.

Bahkan sebelum ada toko digital, data sudah dihasilkan oleh perusahaan. Namun, saat ini jumlah data yang dihasilkan jauh lebih banyak, sehingga dibutuhkan suatu teknologi yang mampu menangani data dalam jumlah besar tersebut. Dan di situlah data besar masuk.

Dari teknologi big data inilah sejumlah besar data dapat dikumpulkan, disimpan, dan diproses. Terlepas dari apakah itu data terstruktur atau tidak, ada banyak manfaat data besar dalam e-niaga dan menggunakannya untuk alat lain Seperti kecerdasan buatan — yang sejalan dengan semua teknologi lain di masa depan.

Salah satu keuntungan besar data besar dalam e-commerce adalah kemungkinan data silang dari berbagai sumber untuk menghasilkan ide dan membuat strategi.

Selain itu, ada banyak keuntungan lain dari big data dalam e-commerce. Penasaran ingin tahu? Jadi teruslah membaca!

• Data besar diterapkan ke e-niaga
• Temukan 5V Big Data
• 7 keuntungan dari big data yang diterapkan pada e-commerce
• Data besar dan kecerdasan buatan dalam e-commerce

Data besar diterapkan ke e-niaga

Saat ini dunia adalah sejumlah besar data yang dapat ditemukan di mana-mana. Dengan cara ini, toko selalu menghasilkan data yang dapat digunakan untuk membuat keputusan strategi bisnis.

Ini terjadi ketika data yang dihasilkan di situs web toko direferensikan silang dengan data dari sumber lain. Seperti, misalnya, riwayat penelusuran calon pelanggan dan klien.

Melalui penggunaan data besar, dimungkinkan untuk memiliki lebih banyak peluang untuk bisnis, ide untuk inovasi, perencanaan , dan strategi pemasaran digital.

Dengan semua ini tercapai, jelas bahwa keuntungan dari data besar dalam e-commerce juga dapat menghasilkan lebih banyak penjualan .

Beberapa informasi dari toko online Anda yang bisa dikonsultasikan antara lain laporan kinerja, penjualan, barang terlaris, dll.

Dari pengumpulan informasi ini, dimungkinkan untuk mengidentifikasi tiket rata -rata pelanggan mana. Artinya, berapa jumlah rata-rata yang mereka belanjakan di toko Anda. Selain itu, dimungkinkan untuk mengenali lokasi Anda, produk favorit, dll.

Sumber data lain yang kaya untuk toko virtual adalah jaringan sosial . Dan salah satu kelebihan big data bagi retail online justru mendapatkan peta jejaring sosial dan data yang dihasilkan di dalamnya .

Baca juga: Apa itu mendengarkan sosial dan bagaimana cara meningkatkan pengalaman pelanggan?

Apa itu data terstruktur dan tidak terstruktur?

Data yang dihasilkan oleh toko virtual saat ini dapat dicirikan sebagai terstruktur dan tidak terstruktur.

Dengan demikian, data terstruktur adalah data yang disusun dalam baris dan kolom. Selain itu, formatnya kaku dan aplikasi dapat mengambil dan memproses data ini dengan mudah .

Di sisi lain, data tidak terstruktur tidak dapat atau sulit disimpan dalam baris dan kolom. Dengan cara ini, mereka menjadi lebih kompleks untuk digunakan secara strategis.

Temukan 5V Big Data

Data besar teknologi didasarkan pada 5 konsep:

• volume;
• kecepatan;
• variasi;
• nilai;
• kebenaran.

Pahami masing-masing di bawah ini dan bagaimana penerapannya pada e-niaga.

Volume

Salah satu karakteristik utama big data adalah mampu menangani sejumlah besar data yang perlu diproses setiap hari. Dan e-commerce, pada gilirannya, menghasilkan banyak data melalui catatan, transaksi bisnis, informasi bersama, dll.

Kecepatan

Untuk menggunakan data sebagai keuntungan dari big data untuk e-commerce, diperlukan pengolahan data yang gesit dan cepat . Akibatnya, keputusan dapat dibuat hampir secara real time .

Variasi

Ada data dari berbagai jenis dan kategori yang dihasilkan oleh e-commerce setiap saat. Sayangnya, data ini sering tidak terstruktur dan, agar data dapat digunakan, perlu dilakukan pra-proses.

Nilai

Agar dapat dianggap sebagai keuntungan dari big data untuk e-commerce, data tersebut perlu menghasilkan semacam nilai untuk toko.

Nilai ini dapat ditambahkan ke data dengan memprosesnya.

kebenaran

Untuk memiliki analitik yang andal, informasi yang dikumpulkan harus merupakan cerminan nyata dari toko. Oleh karena itu, Anda tidak dapat menggunakan tipe data palsu apa pun. Jika tidak, ulasan Anda tidak akan benar dan tidak dapat menjadi bagian dari strategi toko .

7 keuntungan dari big data yang diterapkan pada e-commerce

Sekarang setelah Anda mengetahui sedikit lebih banyak tentang prinsip-prinsip big data, berikut adalah 7 keuntungan dari big data yang diterapkan pada e-commerce!

1) Dasbor yang lebih terstruktur

2) Keputusan yang lebih strategis

3) Manajemen inventaris

4) Personalisasi penawaran

5) Hubungan dengan pelanggan

6) Kampanye pemasaran

7) Pengiriman logistik

1) Dasbor yang lebih terstruktur

Big data semakin menjadi bagian dari realitas toko virtual, sehingga data tidak hanya statis dan visual.

Bahkan, data tersebut sudah mampu membuat data storytelling , yang menjadi pengalaman yang dinamis dan otomatis. sehingga meninggalkan metrik pembacaan dan hasil dari situs e-commerce yang paling sederhana.

Dalam hal ini, laporan tersedia kapan pun diperlukan, dan indikator keberhasilan toko lebih jelas.

Unduh sekarang: 10 indikator e-niaga untuk Anda lacak .

2) Keputusan yang lebih strategis

semakin banyak kebutuhan pengambilan keputusan terjadi lebih cepat dan lebih efektif. Dan untuk itu, semakin sedikit campur tangan manusia untuk mengatur spreadsheet dan data, semakin baik.

Hasil dari ini adalah data yang terintegrasi dan otomatis , proses yang terdefinisi dengan baik dan tindakan yang jelas untuk disesuaikan dalam e-commerce. Selalu dengan tujuan meningkatkan kinerja di pasar.

3) Manajemen inventaris

Keuntungan lain dari big data untuk e-commerce adalah manajemen persediaan. Dengan teknologi ini, semua tindakan diarahkan secara strategis, dengan mempertimbangkan perubahan pasar, jumlah stok barang, barang masuk dan keluar , tanggal kedaluwarsa, dll.

Sebagai hasil positif, dimungkinkan untuk mengidentifikasi periode musiman, mengantisipasi situasi dalam e-commerce dan menjamin stok untuk semua pesanan.

Baca juga: 3 indikator saham untuk analisis dan kontrol industri .

4) Personalisasi penawaran

Ketika seseorang mengakses situs web, informasi mereka disimpan dalam bentuk data. Perilaku pelanggan dapat dipetakan dengan cara ini dan, melalui analisis yang dilakukan dengan data besar, dimungkinkan untuk menyesuaikan penawaran.

Dari saat e-commerce dapat melakukan ini, toko membedakan dirinya dari pesaing. Lagi pula, dengan personalisasi, dimungkinkan untuk membuat tindakan pemasaran yang lebih tepat sasaran dengan apa yang dicari pelanggan.

Baca juga: Personalisasi: apa itu dan mengapa itu penting untuk e-commerce .

5) Hubungan dengan pelanggan

Dengan cara yang sama memungkinkan untuk menyesuaikan penawaran, dengan menggunakan data besar dimungkinkan untuk mengenal publik lebih baik dari e-commerce.

Data yang dianalisis menghasilkan laporan yang menginformasikan pola perilaku pelanggan.

Dengan semua ini, dimungkinkan untuk membuat tindakan khusus dan membangun hubungan yang lebih kuat dengan konsumen. Dengan demikian, dimungkinkan mempertahankan pelanggan dan tetap memenangkan penggemar untuk e-commerce.

6) Kampanye pemasaran

Tanpa data, kampanye pemasaran tidak lebih dari upaya untuk mendapatkan pelanggan baru. Oleh karena itu, keuntungan besar dari big data yang diterapkan pada e-commerce adalah pembuatan strategi yang lebih konsisten dan tegas.

Pengoptimalan kampanye dimungkinkan karena data memberi tahu kami standar apa yang diharapkan pelanggan.

Baca juga: Penyebab pemasaran: menangkan dan mempertahankan pelanggan .

7) Pengiriman logistik

Logistik pengiriman yang baik membantu dalam pengalaman konsumen , terutama jika memungkinkan untuk pengiriman yang lebih cepat dan lebih aman .

Ketika data seperti riwayat lalu lintas suatu wilayah diverifikasi, pengiriman dapat disesuaikan sehingga terjadi dalam waktu yang lebih singkat.

Data besar dan kecerdasan buatan dalam e-commerce

Selain menggunakan teknologi big data, ada juga banyak keuntungan memiliki kecerdasan buatan dalam e-commerce . Bagaimanapun, dia adalah salah satu jalan menuju tantangan baru . Lihat beberapa contoh di bawah ini.

pengabaian gerobak

Ketika pelanggan memasuki situs Anda, misalnya, memilih beberapa item dari KATALOG kami dan kemudian tidak menyelesaikan pembelian, yang terjadi adalah pengabaian keranjang .

Namun, dengan teknologi yang tersedia, lebih mudah untuk menemukan orang itu lagi menjelajah internet. Dan dengan strategi pemasaran yang tepat, adalah mungkin untuk membalikkan keadaan dengan beberapa diskon atau bonus eksklusif.

chatbot

Dengan penggunaan AI, e-commerce dapat memiliki robot yang disebut chatbots di toko virtual dan menggunakan AI sebagai sekutu manusia untuk kecepatan dan standarisasi layanan paling dasar. Tetapi Anda harus memastikan bahwa pelanggan Anda memiliki layanan yang baik, meskipun melalui mesin.

Chatbot akan berguna untuk menyelesaikan pertanyaan sederhana seperti melacak pesanan, membatalkan pembelian, atau menerbitkan faktur duplikat. Dengan pembelajaran mesin, chatbot memiliki kemampuan untuk belajar dari interaksi dengan pengguna .

Misalnya, jika pengguna mempertanyakan sesuatu yang tidak dikonfigurasi secara eksplisit dalam maksud robot, itu akan merujuk silang informasi untuk mengidentifikasi dengan tepat apa yang dibicarakan orang tersebut. Namun, ketika situasi membutuhkan layanan yang dipersonalisasi, pelanggan dapat meneruskan pertanyaan mereka ke petugas.

Pencarian yang lebih efisien dan rekomendasi yang dipersonalisasi

Aplikasi kecerdasan buatan lainnya dalam e-commerce adalah di bidang pencarian , dengan satu pencarian cerdas , ada di rekomendasi yang dipersonalisasi untuk setiap pengguna, melalui jendela rekomendasi .

Saat meningkatkan pengalaman berbelanja di dalam toko virtual, alat ini meningkatkan tingkat konversi penjualan!

SmartHint adalah sistem pencarian dan rekomendasi terbesar untuk e-commerce dan berspesialisasi dalam kecerdasan buatan untuk segmen ini. Temui teknologinya!

Informasi penulis: Willyan Nascimento adalah spesialis pemasaran & manajer konten di IndustriALL, pecinta cerita bagus dan bersemangat untuk membuatnya.