15 Prediksi Besar AI Tahun 2024 yang Akan Mengubah Bisnis

Diterbitkan: 2024-10-17

Kecerdasan Buatan (AI) berkembang dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dan kini menjadi komponen penting dalam operasi perusahaan di berbagai sektor. Agar tetap kompetitif menjelang tahun 2024, dunia usaha perlu terus mengikuti perkembangan baru. Artikel ini membahas 15 prediksi AI utama yang akan mengubah perusahaan pada tahun 2024.

Daftar isi

Beralih

1. Hiperpersonalisasi Berbasis AI dalam Pemasaran

Dengan memeriksa selera, aktivitas, dan riwayat pembelian individu, kecerdasan buatan (AI) akan memungkinkan perusahaan memberikan pengalaman klien yang sangat disesuaikan. Segmentasi akan memberi jalan pada pengalaman yang disesuaikan satu lawan satu dalam upaya pemasaran.

Dampak:

  • Retensi pelanggan yang lebih tinggi
  • Peningkatan ROI pada kampanye pemasaran

2. Asisten Virtual dan Chatbot yang Didukung AI

Waktu respons dan biaya layanan pelanggan akan berkurang karena asisten virtual menjadi lebih tanggap dan mampu terlibat dalam interaksi layaknya manusia. Chatbots akan mampu menjawab sendiri pertanyaan konsumen yang lebih rumit.

Dampak:

  • Peningkatan kepuasan pelanggan
  • Dukungan sepanjang waktu dengan pengurangan overhead

3. AI Generatif untuk Pembuatan Konten

Teknik AI generatif akan semakin banyak digunakan oleh bisnis untuk mengotomatiskan pengembangan konten, seperti deskripsi produk, blog, dan postingan media sosial. Alur kerja akan disederhanakan sementara kualitas tetap terjaga.

Dampak:

  • Mengurangi waktu produksi konten
  • Penghematan biaya pada sumber daya kreatif

4. AI dalam Optimasi Rantai Pasokan

Sistem AI akan memperkirakan gangguan dan menyarankan perbaikan untuk meningkatkan distribusi, logistik, dan inventaris. Rantai pasokan yang digerakkan oleh AI akan menjadi lebih fleksibel dan mengurangi kerugian.

Dampak:

  • Biaya operasional lebih rendah
  • Mengurangi risiko rantai pasokan

5. Kecerdasan Keputusan yang Diaktifkan AI untuk Manajer

Para eksekutif bisnis akan mendapatkan manfaat dari wawasan berbasis data, analisis prediktif, dan simulasi panduan keputusan yang dimiliki AI, yang akan meningkatkan akurasi dan efisiensi operasional.

Dampak:

  • Pengambilan keputusan lebih cepat
  • Akurasi yang lebih tinggi dalam peramalan

6. AI dalam Keamanan Siber untuk Deteksi Ancaman

Solusi berbasis AI akan memberikan deteksi dan pencegahan ancaman tingkat lanjut bagi perusahaan dari semua ukuran dengan secara proaktif mengidentifikasi dan mengurangi ancaman siber sebelum menjadi lebih serius.

Dampak:

  • Keamanan data yang ditingkatkan
  • Perlindungan terhadap ancaman dunia maya yang terus berkembang

7. Program Peningkatan Keterampilan dan Pelatihan Karyawan Berbasis AI

AI akan menjadikan pelatihan perusahaan lebih efisien dan menarik dengan menyesuaikan kursus pembelajaran bagi anggota staf sesuai dengan kesenjangan keterampilan dan tujuan karier.

Dampak:

  • Peningkatan produktivitas tenaga kerja
  • Tingkat retensi karyawan yang lebih tinggi

8. Analisis Perilaku dan Wawasan Pelanggan yang Disempurnakan AI

Dunia usaha akan dapat meningkatkan kualitas barang dan jasa mereka dengan menggunakan alat AI untuk mengevaluasi perilaku konsumen di beberapa titik kontak dan memberikan informasi yang dapat ditindaklanjuti.

Dampak:

  • Pemahaman yang lebih mendalam tentang kebutuhan pelanggan
  • Pengembangan produk yang lebih tepat sasaran

9. Peningkatan Adopsi Otomatisasi Bertenaga AI pada SDM

Solusi AI akan mengotomatiskan manajemen kinerja, penggajian, dan rekrutmen, sehingga membebaskan profesional HR dari tugas administratif.

Dampak:

  • Operasi SDM yang efisien
  • Mengurangi bias dalam keputusan perekrutan

10. AI dalam Pemeliharaan Prediktif untuk Peralatan

Model pemeliharaan prediktif akan diterapkan oleh produsen dan bisnis yang bergantung pada alat berat untuk mencegah waktu henti dengan mengantisipasi kemungkinan masalah.

Dampak:

  • Mengurangi biaya pemeliharaan
  • Peningkatan efisiensi operasional

11. Solusi Layanan Kesehatan yang Didukung AI

AI akan meningkatkan hasil pasien dan mengubah layanan kesehatan dengan memajukan sistem pemantauan pasien, rencana perawatan individual, dan alat diagnostik.

Dampak:

  • Diagnosis lebih cepat dan akurat
  • Peningkatan pelayanan pasien

12. AI untuk Praktik Bisnis Berkelanjutan

Praktik yang lebih ramah lingkungan akan didorong oleh teknologi AI yang membantu bisnis mengoptimalkan penggunaan energi, mengurangi limbah, dan memantau proyek keberlanjutan secara efisien.

Dampak:

  • Dampak lingkungan yang lebih rendah
  • Peningkatan kepatuhan terhadap peraturan

13. Peramalan Keuangan dan Deteksi Penipuan yang Didukung AI

AI akan meningkatkan manajemen risiko, deteksi penipuan, dan perkiraan keuangan, sehingga memungkinkan perusahaan untuk terus beroperasi dengan transparansi dan kepercayaan.

Dampak:

  • Perkiraan yang lebih andal
  • Deteksi penipuan lebih cepat

14. AI dalam Ritel: Toko Otonom dan Rekomendasi

Toko otonom yang didukung AI akan memberikan pengalaman bebas pembayaran yang lancar, dan mesin rekomendasi AI akan menghasilkan rekomendasi pembelian yang disesuaikan.

Dampak:

  • Pengalaman di dalam toko yang ditingkatkan
  • Keterlibatan pelanggan yang lebih tinggi

15. AI dan Bangkitnya Komite Etika AI

Dunia usaha akan membentuk komite etika untuk memastikan penggunaan AI yang etis seiring dengan berkembangnya peran AI, dengan penekanan pada keadilan algoritmik, perlindungan data, dan dampak sosial.

Dampak:

  • Meningkatkan kepercayaan konsumen
  • Operasi AI yang etis dan transparan

Kesimpulan

Bisnis yang menggunakan AI diperkirakan akan mengalami perubahan signifikan pada tahun 2024. Dampaknya akan terlihat di seluruh industri, mulai dari otomatisasi dan hiperpersonalisasi hingga praktik AI yang etis dan pemeliharaan prediktif. Bisnis dapat memperoleh keunggulan kompetitif dan membuka prospek pertumbuhan baru dengan tetap menjadi yang terdepan dalam tren ini.

FAQ

1. Apa yang dimaksud dengan hiperpersonalisasi berbasis AI dalam pemasaran?

Hiperpersonalisasi berbasis AI memanfaatkan data preferensi individu, aktivitas, dan riwayat pembelian untuk memberikan pengalaman pelanggan yang disesuaikan di luar segmentasi tradisional.

2. Bagaimana asisten virtual dan chatbot yang didukung AI akan berkembang pada tahun 2024?

Asisten virtual yang didukung AI akan terlibat dalam percakapan yang lebih alami dan mirip manusia, menangani pertanyaan pelanggan yang kompleks secara mandiri, dan menawarkan dukungan 24/7.

3. Apa itu AI generatif dan apa dampaknya terhadap bisnis?

AI Generatif mengacu pada model yang membuat konten baru seperti blog, deskripsi produk, dan postingan media sosial, sehingga mengurangi waktu produksi dan menghemat sumber daya kreatif.

4. Bagaimana AI dapat meningkatkan manajemen rantai pasokan?

AI akan memprediksi gangguan dan merekomendasikan optimalisasi logistik, inventaris, dan distribusi, sehingga meminimalkan risiko operasional dan mengurangi biaya.

5. Apa yang dimaksud dengan kecerdasan pengambilan keputusan, dan bagaimana AI akan mendukungnya?

Kecerdasan keputusan yang didukung AI memberikan wawasan prediktif dan simulasi berbasis data, membantu manajer membuat keputusan lebih cepat dan akurat.