Alat Pengujian A/B Gratis dan Sumber Terbuka Terbaik

Ada yang spesial dari kata GRATIS.

Ini memunculkan kegembiraan, pusing, dan keinginan.

Tetapi apakah itu memiliki daya tarik yang sama ketika digunakan untuk menggambarkan alat pengujian A/B?

Alat pengujian A/B gratis? (Apakah Anda mendengar deringnya? Apakah Anda melihat konversi baru saja masuk?)

Dalam artikel ini, kami akan memeriksa beberapa alat pengujian A/B sumber terbuka dan gratis yang dapat memulai perjalanan eksperimen Anda.

Baca lebih lanjut untuk mengetahuinya:

• Kekuatan menggunakan alat gratis,
• Alat pengujian A/B gratis teratas untuk tahun 2021,
• Bahaya yang melekat tetapi tidak terlihat dari penggunaan alat gratis.

Sebelum kita membahas poin di atas, mari kita lihat kekuatan pengujian A/B…

Kekuatan Alat Pengujian A/B & Pengujian A/B

Baik berbayar, gratis, atau sumber terbuka, perangkat lunak pengujian A/B memungkinkan Anda mensistematisasikan eksperimen dengan hasil dan analitik langsung.

Peningkatan konversi berarti peningkatan laba Anda. Perangkat lunak eksperimen dengan mudah melacak dan mengukur perubahan. Untuk perusahaan berbasis data yang bergantung pada situs web untuk merayu pelanggan mereka agar mengambil tindakan, pengujian A/B adalah suatu keharusan.

Ada cerita yang terbukti dari perusahaan yang menggunakan tes dan alat ini untuk mengungkap cara pasti untuk menarik lebih banyak lalu lintas situs web, meningkatkan pengalaman pelanggan dan keterlibatan pengguna, mengoptimalkan perilaku pengguna, mengurangi rasio pentalan, dan meningkatkan pendaftaran.

Ini adalah beberapa tujuan pengoptimalan tingkat konversi. Dan CRO sangat bergantung pada pengujian A/B di antara metode eksperimen lainnya, seperti pengujian multivarian.

Bagi banyak dari organisasi ini dengan program pengoptimalan yang solid, pengembangan produk, desain web, pengeditan salinan (dan juga penulisan), peluncuran fitur, dll., tidak lengkap tanpa pengujian.

Mereka mempertahankan praktik ini karena kekuatan pengujian A/B dan alat pengujian A/B ditampilkan dalam peningkatan yang mereka dapatkan. Anda mungkin pernah mendengar beberapa kisah sukses ini.

Mari kita cepat memberitahu Anda 3:

1. Setelah mengumpulkan data yang relevan dan mengembangkan beberapa hipotesis, Mintminds menggunakan wawasan dari pengujian A/B untuk meningkatkan tingkat konversi halaman produk situs eCommerce dalam kampanye CRO pemenang penghargaan.

Mereka mengetahui bahwa pengunjung memperhatikan spesifikasi produk dan menemukan cara untuk memasukkan data spesifikasi ke dalam carousel produk. Ini meningkatkan metrik add-to-cart sebesar 13%.

2. Sebuah merek kaca mewah buatan tangan mengadakan promo pengiriman gratis dan meningkatkan penjualan. Tetapi mereka tidak yakin apakah peningkatan penjualan ini menutupi biaya pengiriman dan benar-benar meningkatkan laba mereka.

Brave One dibawa untuk mencari tahu jawabannya. Mereka menjalankan beberapa tes dan mengungkapkan bahwa tawaran pengiriman gratis sebenarnya meningkatkan pendapatan dan mengimbangi biaya pengiriman.

Mereka juga mengungkapkan dampak keuangan yang tepat dari promo pada bottom line merek, benar-benar menghapus semua asumsi sebelumnya.

3. Merek eCommerce menawarkan pengiriman gratis tetapi masih melihat tingkat pengabaian keranjang yang tidak nyaman. Mereka bekerja dengan GrowthHit yang berhipotesis bahwa jika mereka menekankan penawaran pengiriman gratis untuk setiap pengguna di setiap perangkat, itu akan menyelesaikan masalah.

Mereka menjalankan tes di mana mereka menempatkan bilah lengket di seluruh varian situs dengan "GRATIS PENGIRIMAN". Ternyata versi ini mendongkrak penjualan sebesar 8%. Mereka belajar bahwa orang-orang lebih banyak meninggalkan gerobak ketika mereka tidak mengetahui tawaran itu dengan baik.

Semua tes ini dijalankan di Convert Experiences.

Anda dapat melihat bagaimana data dan wawasan yang dikumpulkan dari pengujian A/B membantu merek dengan percaya diri mencapai konversi dan pendapatan yang lebih tinggi. Itulah kekuatan pengujian A/B dalam memenuhi kebutuhan bisnis.

Tentu saja, ini hanya mungkin dengan alat dan bakat pengujian A/B yang tepat.

Alat Pengujian A/B Gratis: Apakah Benar-Benar “Gratis”?

Saat Anda berencana untuk mendapatkan alat pengujian A/B dan memeriksa harganya (yang biasanya berkisar dari ratusan hingga ribuan dolar per bulan), dan kemudian Anda menemukan alat gratis, mungkin tampak seperti tidak perlu berpikir panjang untuk memilih. untuk yang gratis.

Ini pasti tidak perlu dipikirkan lagi jika

• Anda tidak memiliki lalu lintas bulanan yang besar,
• Anda hanya ingin menjalankan beberapa tes dalam sebulan,
• Anda hanya tertarik pada fitur pengujian dasar, dan
• Anda baru mengenal pengujian A/B dan hanya ingin melihat tentang apa itu.

Karena selain biaya alat, ada faktor lain yang perlu dipertimbangkan dalam pilihan Anda. Terutama jika Anda ingin memaksimalkan keuntungan Anda dari pengujian.

Menyediakan pengujian A/B tidak gratis untuk vendor. Vendor juga menyadari wawasan pendorong pendapatan yang tak ternilai yang dapat dibawa alat ini ke bisnis Anda. Itu sebabnya ketika mereka memberikan ini secara gratis, biasanya ada tangkapan.

Sering kali, ini adalah alat pemasaran untuk membuat Anda terpikat pada produk mereka, jadi lebih mudah bagi Anda untuk membayarnya ketika Anda membutuhkan lebih banyak fitur atau lebih banyak fungsi daripada pergi ke pesaing mereka yang tidak Anda kenal. Apakah Anda lebih suka mencoba mempelajari cara menggunakan dasbor baru di tempat lain atau hanya memasukkan kartu kredit Anda di tempat Anda berada?

Itu sebabnya Anda mendapatkan batasan dengan produk gratis ini. Misalnya, Google Optimize dengan opsi premiumnya, Optimize 360.

Di lain waktu, Anda mungkin mengorbankan layanan tambahan yang diperlukan untuk program pengoptimalan yang sukses dan bebas stres, seperti dukungan pelanggan dan integrasi dengan perangkat lunak pemasaran lainnya.

Saat Anda ingin memperluas apa yang dapat Anda lakukan dengan pengujian A/B, Anda akan menemukan diri Anda tertarik pada alat berbayar. Karena yang gratis tidak akan memotongnya.

"Oh ya? Apa sebenarnya perbedaan antara alat pengujian A/B gratis, freemium, dan berbayar dengan uji coba gratis?”

Ayo tunjukkan…

Perbedaan Antara Alat Pengujian A/B Gratis, Platform Pengujian A/B Freemium & Alat Pengujian A/B Uji Coba Gratis

Alat Pengujian A/B Gratis

Alat pengujian A/B gratis memberi Anda fitur dasar yang Anda perlukan untuk menjalankan pengujian tanpa pembayaran. Fitur yang Anda dapatkan terbatas dibandingkan dengan apa yang Anda dapatkan dengan alat lain dan apa yang Anda perlukan untuk program eksperimen yang komprehensif.

Contoh alat gratis ini adalah Google Optimize. Kami menyelam lebih dalam ke dalamnya dan lainnya di bawah.

Platform Pengujian A/B Freemium

Jenis alat pengujian A/B ini memulai Anda dengan fitur dasar dan ketika Anda membutuhkan fungsionalitas yang lebih baik dan fitur pro penting lainnya, Anda akan diminta untuk membayar. Ini gratis dan premium disatukan.

Salah satu contohnya adalah Nelio.

Alat Pengujian A/B Berbayar dengan Uji Coba Gratis

Ini adalah alat yang membutuhkan biaya untuk digunakan tetapi akan memberi Anda uji coba gratis selama beberapa hari atau minggu. Dengan ini, Anda dapat menggunakan fungsionalitas penuh produk tetapi setelah batas waktu tersebut, Anda harus membayar untuk tetap menggunakannya.

Sebagian besar alat pengujian A/B termasuk dalam kategori ini, termasuk yang populer seperti Convert Experiences, VWO, dan AB Tasty.

Kapan Boleh Menggunakan Platform Pengujian A/B Gratis?

Ada waktu dan tempat (dan tujuan) untuk platform pengujian A/B gratis. Selain menjadi cara terbaik untuk memulai eksperimen, alat gratis tidak masalah jika:

• Anda baru dalam eksperimen — jadi Anda belum siap untuk berinvestasi dalam alat canggih dan hanya ingin membiasakan diri dengan pengujian A/B

• Anda hanya ingin membuktikan bahwa ide desain baru tepat untuk situs Anda , atau membuat perubahan kecil untuk melihat pengaruhnya terhadap tingkat konversi — tidak perlu melakukannya dengan ribuan dolar jika Anda hanya ingin menjalankan satu pengujian sederhana

• Anda memerlukan jaminan bahwa langkah yang akan Anda lakukan tidak akan merusak kinerja situs Anda saat ini — sekali lagi, hanya satu pengujian yang mungkin tidak membenarkan investasi

• Anda ingin meyakinkan eksekutif bahwa pengujian A/B layak dilakukan — Jika Anda ingin meyakinkan C-suite dan pemangku kepentingan lainnya bahwa pengujian A/B harus menjadi bagian dari strategi pertumbuhan Anda dan memerlukan bukti tanpa anggaran.

• Anda adalah siswa pengujian A/B — Saat Anda membutuhkan pengalaman langsung dengan CRO dan eksperimen, sangat masuk akal untuk menggunakan alat gratis.

Kapan Anda Harus Beralih Dari Alat Pengujian A/B Gratis?

Seperti yang kami katakan sebelumnya, alat pengujian A/B gratis biasanya disertai dengan tangkapan. Anda akan menemukan ini saat Anda menggunakannya, dan saat program pengoptimalan Anda matang.

Ini akan meminta Anda untuk pindah ke opsi berbayar. Contohnya:

1. Pembatasan dengan fitur dan kemampuan

Saat Anda maju dalam pengoptimalan tingkat konversi, saatnya akan tiba ketika Anda ingin menjalankan pengujian yang lebih kompleks, menjalankan lebih banyak pengujian secara bersamaan, menjalankan untuk waktu yang lebih lama, dll. Tetapi masalahnya dengan alat gratis adalah bahwa vendor tidak akan mengizinkan tingkat kebebasan karena akan menghabiskan uang mereka. Dan semakin banyak kebebasan yang mereka tawarkan, semakin banyak pengguna yang akan tertarik dengan produk mereka, membuat mereka mengeluarkan lebih banyak uang untuk menjaga semuanya tetap online.

Ini semua keputusan bisnis, sungguh. Di pihak Anda, pembatasan ini mungkin menghambat kemajuan Anda. Tanggapan Anda harus berinvestasi dalam opsi berbayar.

2. Kurangnya dukungan pelanggan yang kuat

Untuk memberikan dukungan teknis, Anda harus merekrut, melatih, dan mempertahankan staf pendukung sepanjang waktu untuk membantu pengguna. Ini tidak murah. Alat pengujian A/B dengan pendapatan nol tidak mampu menyediakan ini tanpa dimatikan di bawah beban biaya operasional.

Anda dapat menemukan sumber bantuan seperti dokumentasi, komunitas bantuan, tutorial video, dll., tetapi Anda tidak akan menemukan bantuan khusus untuk tantangan unik Anda. Tidak ada obrolan langsung, dukungan email, atau nomor telepon untuk meminta bantuan.

3. Potensi efek negatif pada SEO

Jika kami jujur, penyedia alat pengujian A/B gratis tidak memiliki insentif untuk membangun produk yang sangat kuat. Hampir tidak ada orang yang dapat bersaing untuk menghasilkan $0.

Dan CRO sadar, menjalankan eksperimen berisiko terhadap SEO situs Anda. Risiko ini bahkan lebih besar dengan alat gratis yang biasanya tidak cukup kuat untuk mencegah kedipan.

Berkedip adalah saat versi asli halaman Anda berkedip sebelum varian muncul. Pengguna memperhatikan hal ini dan itu memengaruhi pengalaman mereka di situs Anda, memengaruhi keaslian hasil pengujian A/B yang Anda dapatkan. Juga, rasio pentalan naik, menurunkan peringkat pencarian situs Anda.

Alat berbayar membangun fitur anti-kedip yang solid karena harus tetap kompetitif dengan memberikan pengalaman eksperimen yang unggul untuk Anda.

Batasan Perangkat Lunak Pengujian A/B Gratis

Sebagian besar alat CRO gratis dan platform pengujian A/B memiliki batasan bawaan. Bahkan alat yang paling fungsional pun biasanya tidak memiliki banyak fitur favorit yang menjadi standar dengan alat berbayar.

Komponen alat gratis yang sering diabaikan yang membuat mereka di bawah standar alat berbayar adalah kurangnya dukungan pelanggan . Dukungan pelanggan dapat berharga saat menggunakan alat SaaS. Terutama jika Anda sedang mengembangkan kode pengujian khusus atau memerlukan integrasi khusus. Bantuan tim pendukung yang berpengetahuan luas dapat menjadi perbedaan antara menggunakan alat untuk mendapatkan peningkatan rata-rata, versus, pengangkatan yang menjatuhkan.

Poin ini adalah sesuatu yang tidak disukai oleh industri SaaS. Tapi itu adalah bagian dari siklus pengembangan perangkat lunak — bug .

Bahkan perangkat lunak terbaik pun dapat mengalami masalah dengan bug. Tetapi dengan perangkat lunak bebas, itu bisa menjadi lebih buruk. Mereka mungkin tidak memiliki tim khusus yang dapat dengan cepat mengatasi masalah. Dan jika Anda menguji dan Anda mengalami bug, Anda tidak ingin harus menunggu berminggu-minggu sebelum diperbaiki. Atau lebih buruk lagi, jika tidak ada dukungan pelanggan, Anda bahkan mungkin tidak dapat mengonfirmasi bahwa mereka mengetahui bug tersebut dan sedang mengerjakannya.

Josh Brown dari HelpJuice menguraikan beberapa batasan lagi dari perangkat lunak pengujian A/B gratis:

Batas alat gratis dibandingkan dengan alat berbayar biasanya berada di bawah salah satu dari berikut ini:

️ Fitur terbatas. Entah Anda tidak mendapatkan akses ke semua fitur alat atau penggunaan fitur Anda dibatasi.

️ Gratis hingga ambang batas tertentu (biasanya lalu lintas) tercapai. Misalnya, alat mungkin gratis untuk di bawah 5.000 kunjungan per bulan, setelah Anda melampaui ini, Anda harus pindah ke paket berbayar.

️ Gratis hanya untuk waktu terbatas.

Jadi sekarang setelah Anda mengetahui batasan alat A/B gratis, mari selami cara Anda memilih alat gratis terbaik.

Cara Memilih Alat Pengujian A/B Gratis

Memilih alat pengujian A/B gratis atau open-source tidak sesulit perangkat lunak lain seperti sistem manajemen email, atau alat produktivitas, pilihannya tidak banyak.

Berikut adalah beberapa saran yang perlu diingat saat memilih alat eksperimen gratis:

• Analisis kebutuhan Anda. Semakin jelas Anda, semakin mudah untuk membuat pilihan yang baik. Apakah Anda hanya ingin menjalankan pengujian A/B atau jenis eksperimen lainnya? Apa tingkat kontrol yang Anda butuhkan atas eksperimen Anda? Apa tingkat pemahaman Anda tentang pengoptimalan tingkat konversi?
  
• Ketahui nomor Anda. Banyak alat gratis yang benar-benar freemium yang memiliki batasan jumlah tes yang dapat Anda jalankan, dan lalu lintas yang diterima situs Anda. Mengetahui angka-angka ini sebelumnya, Anda dapat menentukan apakah Anda termasuk dalam parameter.

• Bandingkan alat pengujian A/B gratis . Keterbatasan alat gratis tidak semuanya sama. Satu mungkin menyediakan lebih dari apa yang Anda butuhkan daripada yang lain. Bandingkan alat-alat ini untuk melihat mana yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda. Bersiaplah untuk berkompromi karena Anda mungkin tidak menemukan semuanya dalam satu alat. Jadi, identifikasi fitur mana yang tidak paling penting bagi Anda saat ini.

• Perjelas tujuan Anda. Apa yang Anda coba keluarkan dari alat? Apa yang ingin Anda capai? Akankah fungsionalitas alat memungkinkan Anda memenuhi tujuan Anda? Ketika Anda telah menemukan 2-3 alat yang paling sesuai dengan tujuan Anda, telusuri lebih jauh penelitian Anda dan pilih 1.

Josh Brown juga menawarkan sarannya tentang cara memilih alat pengujian A/B gratis. Dia berkata:

Sekarang setelah Anda memiliki ikhtisar tentang perangkat lunak pengujian A/B gratis, mari kita jelajahi bagaimana Anda dapat memanfaatkannya sebaik mungkin.

Menggunakan Alat Pengujian A/B Gratis? Kiat Teratas untuk Memaksimalkannya

• Merangkul batas dan bekerja dengan mereka

Langsung saja, untuk memaksimalkan alat pengujian A/B gratis Anda, kenali batasan Anda. Rangkullah batasan fitur tersebut dan kerjakan di dalamnya.

Pastikan Anda menggunakan alat Anda untuk

• Beberapa pengujian sederhana, seperti menemukan warna tombol CTA yang mendorong konversi paling banyak di situs dengan 500 kunjungan bulanan
• Mengubah satu atau dua elemen di halaman situs web Anda untuk melihat pengaruhnya terhadap kinerja — perubahan yang dapat Anda lepaskan ke sebagian kecil dari lalu lintas Anda dan batalkan dengan mudah
• Memahami cara kerja pengujian A/B atau membuktikan ROI pengujian

Apa pun yang lebih dapat menyebabkan frustrasi. Dibutuhkan waktu dan energi untuk membangun sebuah eksperimen. Anda tidak ingin memulai apa yang tidak dapat didukung alat dan terjebak dengannya.

• Manfaatkan kemampuan penuh alat ini

Pastikan Anda telah melalui situs web alat tersebut. Baca dokumentasi dan periksa tutorial apa pun yang mungkin Anda temukan.

Saat Anda mempelajari alat ini, visualisasikan kasus penggunaan untuk apa yang Anda pelajari dan tuliskan. Anda akan membutuhkannya nanti.

• Pilih satu dengan komunitas bantuan

Karena Anda tidak akan memiliki akses ke tim dukungan langsung yang berdedikasi, pastikan setidaknya mereka memiliki komunitas bantuan. Jadi jika solusi untuk masalah yang mungkin Anda temui tidak tersedia secara online, Anda dapat mempostingnya untuk mendapatkan bantuan dari pengguna lain.

Ini mungkin memperlambat Anda, tetapi itu lebih baik daripada terjebak selamanya.

Sekarang, mari jelajahi alat pengujian A/B gratis yang dapat Anda coba hari ini.

Alat Pengujian A/B Gratis Terbaik: Perbandingan Head to Head untuk 2022

Saat meneliti alat pengujian A/B gratis di pasar, mengejutkan betapa kecilnya jumlahnya. Di bawah ini adalah ulasan dari apa yang kami temukan…

1. Google Optimalkan

Google Optimize, sebelumnya Eksperimen Konten Google Analytics, memiliki manfaat besar dalam integrasi alaminya dengan Google Analytics. Untuk alat gratis, Google Optimize memiliki beberapa fitur, antara lain:

• Pengujian A/B
• Pengujian multivarian (MVT)
• Berbagai opsi penargetan, termasuk Penargetan Javascript dan Geo.

A/B, A/B/n, MVT, URL Terpisah? Ya.

Sisi server dan/atau sisi klien? Keduanya.

editor WYSIWYG? Ya.

Apa jenis dukungan pelanggan yang tersedia? Hub sumber daya dengan komunitas, panduan pemula, tutorial video, kiat, inspirasi, dll. Tidak ada dukungan langsung, email, atau nomor telepon.

Versi premium tersedia? Ya. Google Optimize tersedia dengan harga khusus.

Sesuai GDPR? Ya.

Kelebihan:

• Solusi lengkap, integrasi tanpa batas dengan produk Google lainnya
• Bekerja sama dengan Google Analytics, ini memberikan laporan mendalam
• Sangat mudah digunakan untuk pemula

Nate Nead dari SEO.co memuji efisiensi Google Optimize:

Produk ini gratis untuk maksimal lima pengguna, terintegrasi sempurna dengan akun Google Analytics Anda dan menyertakan alat pemodelan lanjutan yang memungkinkan pengguna menguji dalam format multivarian. Meskipun tidak ada plugin untuk sistem manajemen konten utama seperti WordPress, implementasinya mudah dengan beberapa penyisipan kode sederhana. Kami telah menggunakan versi berbayar karena akun telah diskalakan di luar lima lisensi gratis awal. Namun, versi berbayar sepadan dengan biayanya.

Sekuat dan kuatnya alat ini, ada beberapa batasan…

Batas:

Seperti yang disebut-sebut sebagai Google Optimize, masih ada batasan yang tidak ada di alat berbayar seperti Pengalaman Konversi.

• Opsi pengujian multivarian (MVT) terbatas (opsi standar pada platform Konversi)
• Google Optimize juga tidak menawarkan "penyesuaian berat dinamis bandit multi-senjata"
• Maksimum 5 tes, 3 sasaran, dan runtime 90 hari
• Tidak lebih dari 16 variabel dan 10.240 karakter dalam editor kode
• Tidak dapat menguji fitur kompleks
• Tidak dapat menambahkan tes untuk menguji yang sedang berjalan

Alternatif Google Optimize ini mungkin sesuai dengan tagihan jika Anda frustrasi dengan keterbatasan fitur.

Cara terbaik untuk memeriksa alat adalah dengan menjelajahinya. Dapatkan akses penuh ke Convert selama 15 hari secara gratis. Uji A/B, periksa semua integrasi kami dan lihat mengapa begitu banyak pengoptimal memilih Konversi Pengalaman sebagai alternatif Optimizely.

Brian O'Sullivan pertama kali mulai menjalankan pengujian A/B di Google sebelum mengoptimalkan di Dropbox. Dia sekarang adalah konsultan pertumbuhan SaaS yang memulai kliennya di Google Optimize. Tapi dia juga jelas dari batasan Google Optimize:

Saat mereka mendapatkan hasil dan mulai membeli pengujian A/B, Google Optimize dapat mulai menahan mereka. Masalah terbesar adalah batasannya. Anda hanya dapat menjalankan 5 pengujian pada saat yang sama, sasaran dibatasi pada 3 per pengujian, dan ada batasan pada kode yang dapat Anda masukkan ke editor kodenya (10240 karakter). Selain itu, menganalisis segmen uji setelah dijalankan di GA rumit untuk disiapkan.

Saat klien mulai meningkatkan pengujian A/B mereka dan ingin menjalankan lebih dari 5 pengujian sekaligus, saya mendorong mereka untuk beralih ke alat berbayar.

Bahkan dengan batasan ini, Google Optimize adalah favorit penggemar untuk alat pengujian A/B gratis.

Berikutnya dalam daftar adalah alat yang disebut Nelio.

2. Nelio

Nelio adalah perangkat lunak pengujian A/B sumber terbuka untuk situs web WordPress. Nelio memungkinkan Anda untuk mengubah situs WordPress Anda di lingkungan pengujian A/B.

Alat freemium, tidak ada biaya untuk Nelio jika Anda memiliki sedikit lalu lintas yang datang ke situs Anda.

A/B, A/B/n, MVT, URL Terpisah? Ya.

Sisi server dan/atau sisi klien? Sisi klien saja.

editor WYSIWYG? Ya.

Apa jenis dukungan pelanggan yang tersedia? Basis pengetahuan dengan tutorial video, panduan pemula, dokumentasi, dan dukungan email (dukungan lanjutan tersedia untuk paket pembayaran yang lebih tinggi).

Versi premium tersedia? Ya. Mulai dari $29/bulan untuk 5.000 tampilan bulanan.

Sesuai GDPR? Ya.

Kelebihan:

• Dilengkapi dengan peta panas dan peta gulir
• Memiliki paket khusus untuk organisasi nirlaba
• Sebagai plugin WordPress, menyiapkan Nelio tidaklah sulit dan memiliki ulasan yang solid.

Batas:

Terbatas untuk situs yang dibangun di WordPress. Per artikel Kinsta, Statistik dan Fakta WordPress Liar dan Menarik (2020), ada lebih dari 20 miliar halaman WordPress. Wow!

Tapi, dengan jumlah yang fenomenal itu, masih ada jutaan website yang dibangun di platform lain. Ini berarti menggunakan Nelio to A/B test bukanlah pilihan bagi mereka.

Juga ingat, ini adalah plugin Freemium.

3. Kesombongan

Vanity adalah platform pengoptimalan sumber terbuka dan gratis lainnya yang menggambarkan dirinya sebagai “kerangka kerja Pengembangan Berbasis Eksperimen untuk Rails.”

Jika Anda tidak terbiasa dengan Rails, ini adalah kerangka kerja pengembangan aplikasi web Ruby (bahasa pemrograman).

Vanity memungkinkan pengguna untuk mengukur beberapa metrik melalui pengujian A/B.

A/B, A/B/n, MVT, URL Terpisah? Hanya pengujian A/B dan pengujian kode.

editor WYSIWYG? Tidak.

Sisi server dan/atau sisi klien? T/A

Apa jenis dukungan pelanggan yang tersedia? Tidak ada. Hanya instruksi pengaturan di README. Jika Anda memiliki pertanyaan, Anda dapat bertanya di StackOverflow.

Versi premium tersedia? Tidak.

Sesuai GDPR? Tidak jelas.

Kelebihan:

Jika Anda sudah familiar dengan Rails, dan menggunakan ini sebagai platform pengembangan Anda, memiliki akses ke alat open-source yang memungkinkan Anda untuk menjalankan tes A/B kecil berguna.

Batas:

Namun, perangkat lunak ini memiliki jangkauan terbatas. Itu tidak memungkinkan Anda untuk menguji situs web lengkap, menjalankan pengujian bersamaan, atau sejumlah fungsi lain yang Anda harapkan dalam alat pengujian A/B lengkap.

3. Pengujian GTM

Sekali lagi, Google Pengelola Tag bukanlah alat pengujian A/B sejati yang memungkinkan Anda menguji dan mengukur perubahan pada seluruh situs web Anda. Namun, Anda dapat melakukan beberapa pengujian A/B yang berguna di GTM.

Mereka menggambarkan proses mereka sebagai berikut:

A/B, A/B/n, MVT, URL Terpisah? Hanya pengujian A/B.

Sisi server dan/atau sisi klien? Sisi klien saja.

Apa jenis dukungan pelanggan yang tersedia? Terbatas pada dukungan email.

Versi premium tersedia? Tidak.

Sesuai GDPR? Tidak.

Kelebihan:

• Terintegrasi dengan Google Analytics
• Tidak diperlukan pengetahuan teknis
• Pengujian A/B tak terbatas
• Efektivitas biaya

Batas:

Pengujian A/B menggunakan GTM bukanlah yang oleh sebagian besar pengguna akan diklasifikasikan sebagai "mudah". Jika Anda seorang pemula atau baru mengenal CRO, ini mungkin bukan alat yang mudah untuk digunakan.

Bonus: HotJar

Jika Anda bercokol dalam CRO dan eksperimen, Anda mungkin meneriaki saya sekarang, "Hotjar BUKAN alat pengujian A/B." Anda 100% benar. Hotjar adalah alat pemetaan panas yang memberikan umpan balik tentang bagaimana pengunjung berperilaku di situs web Anda.

Jadi mengapa ada di daftar alat pengujian A/B gratis kami?

Ketika kami menjangkau komunitas CRO untuk mendapatkan masukan mereka tentang alat pengujian A/B gratis dan bersumber terbuka, itu terus muncul. Jadi kami menambahkannya di sini sebagai "bonus."

Hotjar adalah alat freemium yang memungkinkan Anda melihat dan menganalisis perilaku pengunjung situs web Anda.

Kelebihan:

Hotjar memberi Anda data kualitatif yang tidak Anda dapatkan dari alat eksperimen berbasis kualitatif. Alat seperti Hotjar sebenarnya bekerja dengan baik bersama alat pengujian A/B yang tepat.

Batas:

Dalam konteks ini, batasan utama Hotjar adalah bahwa ini bukan alat pengujian A/B yang sebenarnya.

Alat Pengujian A/B Gratis yang Ditempatkan di Perangkat Lunak Lain Tidak Sama Dengan Alat Mandiri Penuh

Banyak alat CRO gratis salah diklasifikasikan sebagai perangkat lunak pengujian A/B karena digunakan dalam pengoptimalan konversi.

Contohnya adalah Five Second Test, yang memungkinkan Anda menampilkan halaman arahan Anda kepada orang-orang selama lima detik sebelum ditanyai serangkaian pertanyaan.

Contoh lain termasuk:

1. Tes Pemisahan Tema SES
   Dengan plugin ini, Anda dapat menguji berbagai template dan tema WordPress.
   
2. Hanya Uno
   Ingin menguji pop-up Anda secara A/B? Josh Brown dari HelpJuice menyarankan alat ini.
   
3. Simpanse surat

Apa itu Perangkat Lunak Pengujian A/B Sumber Terbuka?

Perangkat lunak sumber terbuka adalah perangkat lunak di mana kode sumbernya tersedia secara bebas untuk redistribusi dan modifikasi. Beberapa alat pengujian A/B dibuat dan kode sumbernya tersedia secara online secara gratis. Itu adalah perangkat lunak pengujian A/B open source.

Ini memberi Anda kendali penuh untuk menggunakan alat ini sesuka Anda. Anda dapat mengubah kode untuk menyajikan variasi lalu lintas dan mengedit cara laporan dibuat sesuai selera Anda.

Ini bagus untuk organisasi dengan sumber daya untuk membangun alat eksperimen internal, sehingga mereka dapat menggunakan perangkat lunak sumber terbuka sebagai batu loncatan. Contohnya adalah Wasabi, Vanity, Mojito, dan Split.

Perbedaan Antara Alat Pengujian A/B Gratis & Platform Pengujian A/B Sumber Terbuka

Banyak alat pengujian A/B gratis adalah perangkat lunak sumber terbuka. Ini berarti Anda tidak perlu membayarnya dan Anda dapat menyesuaikan kode sumber aslinya dengan selera unik Anda.

Alat pengujian A/B gratis lainnya yang bukan perangkat lunak sumber terbuka tidak menawarkan tingkat fleksibilitas ini. Anda dapat menggunakannya, tetapi Anda tidak dapat mengubah kode di belakang produk.

Fleksibilitas ini sangat bagus untuk tim pengoptimalan yang matang dengan pengetahuan teknis untuk bekerja dengan kode asli untuk membuat UI yang dapat disesuaikan dan mudah digunakan.

Jadi, mereka tidak sepenuhnya "bebas" dalam arti kata itu. Anda tidak dapat mengambilnya, memasukkan nilai Anda, dan siap untuk menguji dalam sekejap. Meskipun Anda tidak membayar sebagian besar dari mereka, komitmen Anda datang dalam bentuk sumber daya lain seperti waktu dan keterampilan.

Kapan Anda Harus Menggunakan Solusi Pengujian A/B Open Source?

Solusi pengujian A/B open source tidak ideal untuk setiap situasi. Tetapi dalam kasus ini, ada baiknya untuk memilihnya:

• Anda ingin pengujian yang fleksibel dan gesit

Dengan platform pengujian A/B open source, seluruh kode ada di tangan Anda. Anda dapat membuat fitur yang Anda inginkan tanpa harus menunggu vendor menyediakannya.

• Anda memerlukan solusi pengujian internal khusus yang hemat waktu dan biaya

Jika Anda ingin membawa eksperimen Anda sendiri, sebaiknya mulai dengan alat sumber terbuka. Membangun dari awal bisa memakan waktu berjam-jam yang seharusnya bisa digunakan untuk tugas yang lebih produktif.

• Kecepatan pengujian Anda terlalu tinggi

Untuk merek raksasa global yang menjalankan ribuan pengujian per bulan, masuk akal untuk membuat platform khusus yang dibuat berdasarkan kebutuhan Anda dan mampu meningkatkan dan mendukung budaya eksperimen di seluruh organisasi.

• Anda tidak ingin mempertahankan lisensi

Dengan solusi pengujian A/B sumber terbuka, Anda dapat segera memulai. Yang harus Anda lakukan adalah mengikuti dokumentasi untuk menyebarkan. Penyesuaian selanjutnya terserah Anda dan pengembang Anda. Tidak perlu lisensi dan pembicaraan dengan perwakilan penjualan.

Kekurangan Alat Pengujian A/B Sumber Terbuka

Seperti yang kami katakan sebelumnya, alat pengujian A/B open source tidak ideal untuk setiap situasi. Inilah alasannya:

• Sulit untuk menerapkan beberapa perangkat lunak sumber terbuka pengujian A/B
• Beberapa alat ini tidak memiliki antarmuka yang ramah pengguna dan dapat merepotkan untuk digunakan
• Biasanya tidak ada garansi dan dukungan terbatas jika terjadi kesalahan
• Banyak anggota tim mungkin tidak terlalu bersemangat untuk menggunakan alat ini, karena kurva pembelajarannya cukup curam, dan
• Perangkat lunak sumber terbuka dapat rusak dan terkadang membuka situs Anda untuk dieksploitasi

Kecuali Anda memiliki bakat teknis internal untuk menginstal dan memelihara alat pengujian A/B open source, mungkin lebih baik menggunakan salah satu alat pengujian A/B gratis terbaik yang tersedia atau menggunakan alat yang lebih kuat dan aman seperti Convert Experiences .

Alat & Kerangka Kerja Pengujian A/B Sumber Terbuka Terbaik: Perbandingan Head to Head

1. Wasabi

Wasabi adalah layanan pengujian A/B berbasis API open-source oleh Intuit. Perhatikan bahwa ini tidak lagi dalam pengembangan aktif, artinya tidak ada fitur baru dan tidak ada dukungan yang tersedia. Jadi, ini adalah perjalanan pribadi jika Anda memilih untuk menggunakan kode sumber ini untuk pengujian A/B.

Fitur:

• Berjalan di server Anda, di cloud, atau di tempat
• 100% berbasis API
• Platform agnostik
• UI pengelolaan eksperimen

A/B, A/B/n, MVT, URL Terpisah? pengujian A/B.

Apakah itu memiliki UI? Ya.

Bahasa)? Java, Python, JS

Jenis dukungan apa yang tersedia? Selain README GitHub, tidak ada.

Siapa yang mendanai proyek? Intuisi.

Apakah ada komunitas pengguna? Ada komunitas yang tidak aktif di Gitter. Pesan terakhir ada pada Juni 2021. Dan itu satu-satunya pesan tahun ini.

Warisan? Wasabi adalah platform eksperimen internal Intuit sebelum mereka melakukan open source pada September 2017.

Rilis & Peningkatan? Aktivitas kode terakhir adalah pada 28 Agustus 2019. Sejak itu, tidak lagi dikembangkan.

2. Sixpack

Sixpack memungkinkan Anda untuk menguji A/B menggunakan berbagai bahasa pemrograman melalui API. Itu datang dalam dua bagian. Salah satunya adalah Sixpack-server yang menangani permintaan web, dan yang lainnya adalah bagian opsional, Sixpack-web yang seharusnya menjadi dasbor web eksperimen Anda.

Fitur:

• Agnostik bahasa
• Dilengkapi dengan dasbor web opsional

A/B, A/B/n, MVT, URL Terpisah? Pengujian A/B

Apakah itu memiliki UI? Ya.

Bahasa)? Python, JS, Java, PHP, Ruby, iOS, Go, Perl, Objective-C.

Jenis dukungan apa yang tersedia? Dokumentasi GitHub dan pelaporan masalah.

Siapa yang mendanai proyek? Seatgeek, platform tiket.

Apakah ada komunitas pengguna? Kami tidak dapat menemukannya.

Warisan? Seatgeek menulis Sixpack untuk kebutuhan pengujian internal mereka. Dan kemudian open-source setelah menggunakannya dengan sukses selama 6 bulan.

Rilis & Peningkatan? Rilis terbarunya adalah pada Juli 2017 dan komitmen terbarunya adalah pada Agustus 2020.

3. Mojito

Mojito adalah kerangka kerja pengujian split sumber terbuka yang memungkinkan Anda membangun dan menjalankan pengujian melalui Git/CI.

Fitur:

• Laporan HTML khusus
• Di-host sendiri dan dikendalikan git
• Minifikasi kode dan linting untuk waktu pemuatan yang lebih cepat

A/B, A/B/n, MVT, URL Terpisah? Pengujian A/B, A/B/n, dan URL Terpisah.

Apakah itu memiliki UI? Tidak, Anda menjalankan eksperimen melalui VS Code, Vim, Sublime, dan R Studio.

Bahasa)? YAML dan JS.

Jenis dukungan apa yang tersedia? Panduan pemula dan video tutorial. Anda dapat melaporkan masalah di GitHub dan melalui situs web Mint Metric.

Siapa yang mendanai proyek? Mint Metrics, agensi pengoptimalan konversi.

Apakah ada komunitas pengguna? Tidak ada yang bisa kami temukan.

Warisan? Mint Metrics mengungkapkan bahwa mereka telah menggunakan tumpukan eksperimen ini untuk menjalankan eksperimen untuk lebih dari 500 klien mereka. Pada Juli 2019, mereka membuka tumpukan untuk semua orang.

Rilis & Peningkatan? Pembaruan terbarunya adalah pada September 2019.

4. Pisahkan

Fitur:

• Desain ramah peretas
• Bekerja dengan Rails, Sinatra, dan aplikasi berbasis rak lainnya

A/B, A/B/n, MVT, URL Terpisah?

Apakah itu memiliki UI? Split memiliki dasbor.

Bahasa)? Ruby, JS.

Jenis dukungan apa yang tersedia? Dokumentasi dan masalah GitHub dan Google Grup.

Siapa yang mendanai proyek? Didukung oleh donasi dan sponsor.

Apakah ada komunitas pengguna? Ada Google Group tapi sudah tidak aktif sejak 2017.

Warisan? Dimulai oleh Andrew Nesbitt pada tahun 2011 dan telah mengumpulkan lebih dari 4,2 juta unduhan.

Rilis & Peningkatan? Ada sekitar 59 rilis di Rubygems dengan yang terbaru pada Desember 2020. Di GitHub, komit terbaru adalah pada September 2021.

Bisakah Menggunakan Alat Pengujian A/B Gratis & Solusi Pengujian A/B Sumber Terbuka Menyakiti Bisnis Anda?

Free and open-source A/B testing solutions have their perks, no doubt, but are they right for your business? Even though they are free, would using them hurt your marketing budget in the long run?

Yes, the wrong tool, despite costing nothing, can hurt your business. Berikut caranya:

• Reducing your chances of acquiring new leads from organic traffic

If your A/B testing tool is not equipped with anti-flicker technology and its code impacts your page speed negatively, those are two stabs at your core web vitals. This will drop your web traffic as it hurts your SEO strength.

• Lowering marketing efficiency

If you don't have the technical expertise to handle open-source A/B testing tools and you set out to figure it out yourself, you're not saving costs. Time is money too. Spending that time that could've gone into handling your core business on a hard-to-use tool lowers the ROI of your experiments.

• Risking vital data loss

Are you risking a data breach by saving costs on tools? A/B testing tools use your visitors' data to prepare your results and insights. Open-source tools don't have a reputation for being secure since their code is open to the web, which gives everyone an opportunity to figure out an exploit.

Could this be a recipe for disaster? If your free tool isn't GDPR compliant and anonymizes user data, you will be held liable for collecting, storing, and handling this data if there's a breach.

This doesn't have to be the case when you invest in the best A/B testing tools that protect you and your visitors' privacy, are easy to use, and maintain the integrity of your SEO strategy.

The Experts' Tips and Tricks on Using Free A/B Testing Software

We asked a handful of CRO experts to share their favorite free A/B testing platforms and at what point they would move to a paid tool.

Below are some tips they shared:

Raul Mercado, of Camping Helper, shares what pushes him to purchase a full-bodied A/B testing tool:

Ottomatias Peura, the CMO of Speechly, uses A/B testing as part of their conversion strategy. He shares the following:

Bruce Hogan spent the past 10 years in digital marketing and is the Co-Founder & CEO of SoftwarePundit, an internet business that helps SMBs adopt the best software for their needs. He's used a host of CRO solutions and offered this advice:

Faizan Fahim, a digital marketer at ServerGuy who oversees all the digital content of the site, shares his thoughts:

Trevor Ford, currently Head of Growth at Yotta Savings, explains the limits of free A/B testing and when migrating to paid ones makes sense:

Main Takeaway: Great Free Tools Available But You Get What You Pay For

Holly Winters of BrandCave encapsulated it best:

Ini bahkan tidak memperhitungkan tingkat layanan tambahan yang disertakan dalam paket perangkat lunak yang terkadang diabaikan, seperti dukungan pelanggan, komunitas CRO bermerek yang dapat Anda manfaatkan, portal pembelajaran yang dihosting oleh alat pengujian terpisah berbayar untuk membantu Anda menjadi penguji yang lebih baik dan praktisi CRO.

Terakhir, platform pengujian A/B berbayar seperti Pengalaman Konversi dapat meningkatkan rasio konversi dan keuntungan Anda. Alat eksperimen seperti Convert Experiences memberi Anda ROI yang jelas pada investasi rencana Anda. Ketika digunakan secara maksimal, alat tersebut dapat membayar sendiri.

Cara terbaik untuk memeriksa alat adalah dengan menjelajahinya. Dapatkan akses penuh ke Convert selama 15 hari secara gratis. Uji A/B, periksa semua integrasi kami dan lihat mengapa begitu banyak pengoptimal memilih Konversi Pengalaman sebagai alternatif Optimizely.

Dapatkah seseorang berkata, "Berbayar sama dengan lebih baik daripada gratis?"

Ada alasan ukuran menengah dan perusahaan perusahaan berinvestasi dalam alat berbayar. Mereka tahu itu adalah investasi strategis yang akan memberi mereka keuntungan.

Garis bawah…

Holly Winters mengatakan yang terbaik, "Anda mendapatkan apa yang Anda bayar." Meskipun alat gratis, freemium, dan sumber terbuka memiliki tempatnya masing-masing, alat tersebut tidak dapat 100% mencapai fungsionalitas canggih dari alat berbayar.

Jadi, jika Anda adalah bisnis baru di dunia eksperimen, dan memiliki sedikit pengunjung yang datang ke situs Anda, alat pengujian A/B gratis baik-baik saja. Namun seiring pertumbuhan Anda, Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan alat seperti Konversi Pengalaman yang memberi Anda platform eksperimen tanpa batas yang dapat mendukung upaya pengoptimalan Anda dan mendorong pertumbuhan.

Apa pengalaman Anda dengan alat pengujian A/B gratis versus berbayar?