10 alat Pembelajaran Mesin AWS terbaik

Disney, Pinterest, Philips, Grup Volkswagen, McDonald's, Autodesk. Apa kesamaan dari perusahaan-perusahaan ini? Pengakuan internasional, pendapatan miliaran dolar tahunan, dan penggunaan alat pembelajaran mesin (ML) AWS yang memungkinkan peningkatan berkelanjutan dan personalisasi produk digital dan fisik.

Mari selami 10 alat AWS ML teratas yang telah merevolusi pemrosesan data di perusahaan internasional dan temukan bagaimana prediksi berbasis ML dapat meningkatkan pengalaman pengguna, mengoptimalkan corong penjualan, meningkatkan keamanan pengguna, dan mengurangi overhead operasional.

Pendekatan yang dipersonalisasi untuk pembelajaran mesin

Semua orang tahu bahwa pembelajaran mesin adalah alat yang ampuh. Meskipun demikian, bahkan layanan AI terbaik tidak berfungsi seperti tongkat ajaib. Setiap masalah bisnis memerlukan pendekatan individual, dengan mempertimbangkan tumpukan teknologi Anda, keterampilan pengembang Anda, serta aspek keuangan. Namun, memasangkan alat ML yang tepat dengan beberapa pengawasan ilmuwan data atau pengembang perangkat lunak yang berpengalaman akan memungkinkan Anda membuat solusi khusus yang disesuaikan dengan tujuan bisnis tertentu.

Ingin tahu bagaimana cara mendapatkan hasil maksimal dari data Anda dengan AWS?

Belajarlah lagi

1. Pengakuan Amazon

Amazon Rekognition memungkinkan penambahan API computer vision yang telah dilatih sebelumnya atau dibuat sesuai pesanan ke aplikasi Anda. Alat ML ini mampu memindai jutaan gambar dan video dalam hitungan detik dan mengekstraksi wawasan dari repositori yang dianalisis. Last but not least, Rekognition adalah layanan yang sangat dapat disesuaikan – oleh karena itu tidak berlebihan untuk mengatakan bahwa ini memungkinkan Anda untuk menyelesaikan hampir semua masalah yang terkait dengan analisis gambar.

Fitur teratas:

• moderasi konten: mendeteksi gambar, iklan, dan video yang tidak pantas atau tidak diinginkan
• deteksi dan analisis wajah: mendeteksi dan menganalisis atribut wajah (misalnya mata terbuka, senyum, rambut wajah)
• label: mengenali objek, pemandangan, dan aktivitas (seperti “bermain piano” atau “belajar”)
• label khusus: mendeteksi logo merek atau objek lain yang spesifik untuk kebutuhan bisnis seseorang
• deteksi teks: mengekstrak teks miring atau buram dari gambar atau video.

Kasus penggunaan:

• memoderasi konten buatan pengguna (UGC) di media sosial
• verifikasi identitas pengguna online
• meningkatkan layanan otomatisasi rumah dengan memberikan peringatan yang tepat dan tepat waktu  
• mengklasifikasikan bagian-bagian mesin di jalur perakitan
• mendeteksi nomor plat mobil dari kamera lalu lintas.

2. Personalisasi Amazon

Amazon Personalize adalah mesin rekomendasi yang sepenuhnya otomatis yang memungkinkan penerapan rekomendasi yang dipersonalisasi secara real-time berdasarkan aktivitas pengguna, item, dan kesamaan pengguna. Alat ini menggunakan model ML canggih dan pelacakan peristiwa untuk memberikan pengalaman yang sepenuhnya disesuaikan, memenuhi kebutuhan pengguna yang berubah, dan secara bertahap meningkatkan tingkat keterlibatan dan konversi.

Siap untuk menerapkan solusi Cloud yang hemat biaya?

Belajarlah lagi

Fitur teratas:

• rekomendasi real-time berkualitas tinggi: membuat saran mendalam yang menanggapi kebutuhan spesifik pengguna, serta mengembangkan rekomendasi untuk pengguna baru (tanpa data historis)
• integrasi yang mudah di seluruh saluran dan perangkat: memberikan pengalaman unik sepanjang perjalanan pengguna
• perlindungan data dan privasi: data yang dikumpulkan dienkripsi dan hanya digunakan untuk membuat rekomendasi yang disesuaikan
• pengurangan waktu pengembangan: menerapkan sistem rekomendasi khusus yang didukung ML dalam hitungan hari, bukan bulan.

Kasus penggunaan:

• rekomendasi konten yang dipersonalisasi (misalnya berdasarkan aktivitas pengguna) di aplikasi sosial baru
• meningkatkan konsumsi konten dengan memberikan rekomendasi e-book, musik, dan video yang dipersonalisasi
• meningkatkan komunikasi pemasaran dengan pemberitahuan push yang dipersonalisasi atau email pemasaran.

3. Amazon Memahami

Amazon Comprehend adalah layanan Natural Language Processing (NLP) yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mengekstrak wawasan dari data tekstual tidak terstruktur. Alat AWS ini menerapkan analisis sentimen, ekstraksi bagian-of-speech, dan tokenisasi untuk mendeteksi fitur teks penting, yang dapat membantu, misalnya dalam mengklasifikasikan survei kepuasan pelanggan.

Fitur teratas:

• alur kerja pemrosesan dokumen yang disederhanakan: mengekstraksi teks, frasa kunci, topik, dan lainnya dari kontrak atau formulir
• perlindungan data dan privasi: mengidentifikasi dan mengamankan Informasi Identifikasi Pribadi (PII) dari dokumen
• penelitian kualitatif: mengungkap wawasan pengguna dari teks dalam ulasan produk, email, atau tiket meja bantuan.

Kasus penggunaan:

• kategorisasi otomatis permintaan dukungan dengan mendeteksi sentimen pelanggan
• pengindeksan ulasan produk lanjutan berdasarkan frasa kunci, sentimen, dan konteks
• manajemen dokumen keuangan, misalnya mengekstraksi dan mengklasifikasikan entitas dari lembar dan laporan.

4. Amazon Lex

Amazon Lex memungkinkan pembuatan antarmuka percakapan untuk aplikasi yang mendukung teks dan suara. Alat ini memahami maksud, mempertahankan konteks, dan mengotomatiskan tugas-tugas sederhana di banyak bahasa.

Tingkatkan bisnis Anda dengan asisten suara bertenaga AI!

Jelajahi layanan kami

Fitur teratas:

• AI yang sadar akan maksud: mengotomatiskan tugas-tugas sederhana di berbagai bahasa sambil memahami maksud dan mempertahankan konteks
• pengurangan waktu desain dan pengembangan: mendesain chatbot berdasarkan transkrip yang sudah ada
• koneksi mudah dengan layanan AWS lainnya .

Kasus penggunaan:

• mengimplementasikan voice chatbot untuk layanan web e-commerce yang dapat menjawab pertanyaan pengguna operasional
• mengaktifkan kemampuan layanan mandiri di aplikasi perawatan kesehatan, misalnya memesan janji temu dengan dokter tanpa menghubungi agen manusia
• mengotomatisasi tanggapan FAQ .

5. Amazon Polly

Polly adalah layanan cloud yang menggunakan algoritme pembelajaran mendalam untuk mengonversi teks menjadi ucapan yang nyata. Saat ini mendukung suara pria dan wanita di 31 bahasa (termasuk Jepang, Cina, Korea, dan Arab) dan menangani waktu, tanggal, unit, pecahan, dan singkatan. Baru-baru ini, AWS meluncurkan fitur Suara Merek, yang memungkinkan pembuatan suara NTTS eksklusif dengan bantuan tim pengembang Amazon Polly.

Fitur teratas:

• suara text-to-speech alami seperti manusia: pengucapan lancar, berbagai pilihan suara pria dan wanita, tersedia puluhan bahasa
• membuat file ucapan: Polly memungkinkan pemutaran ulang dan penyimpanan ucapan yang dihasilkan
• streaming waktu nyata: waktu respons yang cepat, memungkinkan aplikasi/pengguna untuk segera memutar suara.

Kasus penggunaan:

• membuat konten tutorial video tanpa memerlukan orang sungguhan
• mengembangkan percakapan suara buatan yang sangat personal dalam berbagai bahasa (menggunakan Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Transcribe, dan Amazon Translate)
• penyorotan teks bergaya karaoke di aplikasi e-learning.

6. Amazon Transkripsi

Amazon Transcribe menyediakan API untuk mengonversi ucapan menjadi teks. Alat AWS ini memungkinkan Anda memperoleh transkripsi real-time berkualitas tinggi, cerdas, – misalnya disetel ke audio fidelitas tinggi atau rendah.

Fitur utama:

• mengumpulkan wawasan dari file audio dan video: mengekstrak informasi dari panggilan pelanggan, percakapan klinis, dan banyak lagi
• akurasi yang ditingkatkan: mengembangkan model khusus domain khusus
• identifikasi bahasa otomatis
• perlindungan data dan privasi: menutupi informasi sensitif pelanggan.

Kasus penggunaan:

• mengembangkan aplikasi konverter audio-ke-teks
• analitik panggilan pelanggan
• mengubah aset audio dan video menjadi arsip teks
• membuat subtitle untuk meningkatkan aksesibilitas di aplikasi seluler.

7. Amazon Terjemahan

Amazon Translate mengeksploitasi jaringan saraf dan model pembelajaran mendalam untuk memberikan terjemahan teks yang cepat, berkualitas tinggi, dan terdengar alami. Alat AWS ini mendukung 75 bahasa dan menyesuaikan kosakata dengan mendefinisikan frasa tertentu atau mengunggah nama merek.

Fitur utama:

• peningkatan berkelanjutan: terjemahan yang semakin akurat berdasarkan kumpulan data yang berkembang
• terjemahan instan sesuai permintaan dan terjemahan massal yang efisien
• kustomisasi: menghasilkan keluaran yang dipersonalisasi sesuai dengan terminologi merek yang unik
• keserbagunaan: menerjemahkan berbagai format konten, termasuk dokumen docx, pptx, xlsx, dan HTML.

Kasus penggunaan:

• menerjemahkan konten waktu nyata di media sosial
• analisis sentimen dilakukan di berbagai bahasa dan negara (menggunakan Amazon Translate dan Amazon Comprehend)
• komunikasi lintas bahasa antara pengguna aplikasi.

8. Amazon Textract

Amazon Textract adalah layanan ML yang secara otomatis mengekstrak teks tercetak, tulisan tangan, formulir, dan tabel dari dokumen apa pun yang dipindai. Alat ini memungkinkan tinjauan manusia untuk memeriksa PII dan mengenkripsi data yang dikumpulkan untuk memenuhi standar privasi data yang kaku.

Fitur utama:

• tidak diperlukan konfigurasi manual: ekstraksi otomatis teks dan data terstruktur (tabel, formulir) dari dokumen cetak
• pengenalan teks cerdas: mengekstraksi hubungan dan struktur dari data yang dianalisis.

Kasus penggunaan:

• mengekstraksi bagian dokumen tertentu dari basis data yang luas
• mengekstraksi data bisnis dari formulir keuangan untuk mempercepat aplikasi pinjaman.

9. Amazon Lookout for Vision

Lookout for Vision mengurangi biaya operasional dengan menemukan cacat atau anomali di jalur proses langsung. Alat ML ini membantu meningkatkan kualitas produk dan mencegah masalah teknis yang tidak terduga.

Fitur utama:

• kontrol kualitas otomatis: menemukan kerusakan atau anomali selama seluruh proses produksi
• menentukan komponen yang hilang
• perbaikan terus-menerus: verifikasi konstan dari prediksi model.

Kasus penggunaan:

• bercak cacat pada lini produksi ubin keramik secara real time
• deteksi kerusakan mobil
• deteksi jaringan kanker otomatis – dengan menganalisis gambar mikroskopis jaringan dengan sel kanker yang terlihat, Lookout dapat membuat prediksi model dan secara otomatis mendeteksi anomali lebih lanjut.

10. Layanan Pencarian Terbuka Amazon

Amazon OpenSearch Service menyediakan kemungkinan pencarian yang dipersonalisasi, memungkinkan pengguna untuk menelusuri semua ruang, dokumen, dan database yang tersedia – hingga petabyte data tidak terstruktur. OpenSearch mengurangi overhead operasional dengan penyediaan otomatis sekaligus meningkatkan kemampuan analisis kinerja secara bersamaan.

Fitur utama:

• pencarian cepat dan elastis dan analisis data tidak terstruktur (postingan, pengguna, log, database)
• manajemen keamanan: menganalisis log dari berbagai sumber di seluruh jaringan Anda.

Kasus penggunaan:

• memantau dan men-debug aplikasi
• deteksi ancaman waktu nyata

Percepat inovasi dalam bisnis Anda dengan solusi ML siap pakai

Pembelajaran mesin memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan produk mereka dengan menyediakan layanan pelanggan yang sempurna, meningkatkan kecepatan operasi, dan menjelajahi area bisnis baru. Alat AWS, pada gilirannya, memungkinkan implementasi cepat dari solusi yang dipersonalisasi dan cerdas, menyediakan semua yang dibutuhkan pengguna di setiap tahap perjalanan bisnis mereka.

Apakah Anda ingin tahu tentang bagaimana merancang arsitektur AWS yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda? Sebagai Mitra Konsultasi Pilih APN Amazon Web Services bersertifikat, Miquido membantu klien dalam menerapkan solusi ML yang dipesan lebih dahulu!

Dapatkan penawaran