7 Manfaat Teratas Kecerdasan Buatan

Kecerdasan Buatan (alias) adalah konsep komputasi yang telah menjadi daya tarik oleh para ilmuwan dan ahli di seluruh dunia dalam beberapa tahun terakhir. Dalam sepuluh tahun terakhir, teknologi telah berkembang dengan sangat cepat, dan berkat itu, terobosan luar biasa telah ditemukan di bidang penelitian dan pengembangan AI, termasuk pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam.

Bidang penelitian ini telah memberikan mesin untuk memahami, memproses, dan menganalisis informasi dengan cara yang sangat canggih. Beberapa aplikasi AI yang terkenal dalam kehidupan kita sehari-hari adalah pengenalan wajah, mobil self-driving, bantuan suara, dll.

Tidak hanya peningkatan luar biasa dalam kemampuan AI yang telah membawa manfaat besar; ada semakin banyak perdebatan di antara para ahli tentang potensi risiko yang dapat ditimbulkan oleh AI pada umat manusia. Beberapa di antaranya adalah kekhawatiran tentang AI yang memiliki kemampuan untuk mengendalikan hidup kita hingga merugikan umat manusia. Robot pembunuh dan campur tangan pemilihan presiden juga di antara kekhawatiran yang berkembang.

Dengan itu, AI masih tumbuh dengan kecepatan yang luar biasa karena diharapkan membawa lebih banyak kebaikan daripada kerugian bagi masa depan kita. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan kepada Anda tujuh manfaat utama yang dapat dinikmati manusia dengan menggabungkan kecerdasan buatan ke dalam kehidupan kita sehari-hari.

Apa itu kecerdasan buatan?

Kecerdasan buatan (AI) adalah cabang ilmu komputer yang melibatkan pembuatan mesin cerdas yang memiliki kemampuan untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.

Misalnya, dalam sejarah umat manusia, mengendarai kendaraan membutuhkan pengemudi manusia. Namun, itu tidak benar-benar terjadi di dunia AI saat ini. Mobil self-driving bertenaga AI bukan lagi konsep asing, dan sudah ada banyak mobil yang bisa mengemudi sendiri di jalan (pernah mendengar tentang Tesla?).

AI juga memiliki aplikasi dalam bantuan suara. Kakek-nenek kami akan sangat terkejut ketika mereka berbicara dengan Alexa dan mendapat tanggapan. Saat ini, kemajuan dalam pengembangan AI, termasuk pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, menciptakan perubahan mendasar di hampir setiap sektor industri teknologi.

Apa jenis kecerdasan buatan yang ada?

Mesin reaktif:

Mesin reaktif adalah jenis AI yang paling dasar. Mesin yang keluar dari cabang kecerdasan buatan ini, seperti namanya, murni reaktif. Apa artinya? Itu berarti mereka mampu menggunakan aturan terprogram untuk bereaksi terhadap situasi. Deep Blue, superkomputer permainan catur IBM, yang mengalahkan grandmaster internasional Garry Kasparov pada akhir 1990-an, adalah contoh sempurna dari mesin reaktif.

Apa yang Deep Blue dapat lakukan adalah mengidentifikasi bidak-bidak di papan catur dan mengetahui bagaimana masing-masing bergerak; potongan-potongan wawasan ini diprogram ke dalam mesin oleh manusia. Kemudian, dengan pengetahuan ini, ia dapat membuat prakiraan tentang gerakan apa yang mungkin menjadi lawan berikutnya, dan dari sana, ia dapat menentukan langkah yang paling optimal dari semua kemungkinan.

Mesin reaktif tidak memiliki kemampuan untuk menggunakan ingatan dan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan pengambilan keputusan saat ini. Dengan kata lain, mesin reaktif tidak memiliki konsep belajar dari masa lalu seperti yang dilakukan manusia, mereka hanya mampu menghitung dan memilih langkah terbaik di antara kumpulan besar kemungkinan yang diciptakan oleh aturan tetap.

Mari kita kembali ke contoh catur. Permainan catur memiliki aturan-aturan yang tetap (bagian-bagian tertentu hanya dapat bergerak dengan cara tertentu), dan dengan aturan-aturan yang tetap ini muncul sekumpulan kemungkinan. Memilih opsi terbaik dari kemungkinan ini adalah apa yang dilakukan mesin reaktif.

Dua mesin reaktif yang paling terkenal adalah Deep Blue (disebutkan) dan sesama AlphaGo yang dikembangkan oleh Google. Mesin cerdas terbaru yang kami kagumi ini tidak memiliki definisi seperti itu tentang alam semesta atau memiliki definisi yang sangat spesifik dan khusus untuk tugas khusus mereka.

Terobosan dalam desain Deep Blue bukanlah untuk memperluas pemilihan gerakan potensial yang dipertimbangkan oleh program. Sebaliknya, pengembang menemukan cara untuk membatasi evaluasi mereka dan menghindari mengeksplorasi tindakan masa depan yang tidak perlu, berdasarkan bagaimana mereka menilai hasil mereka. Tanpa fitur ini, Deep Blue akan membutuhkan tenaga mesin yang jauh lebih besar untuk benar-benar mengalahkan Kasparov. Demikian juga, Google AlphaGo, yang telah mengalahkan ahli Go manusia, juga tidak dapat menentukan setiap kemungkinan langkah di masa depan. Metode evaluasi yang digunakan AlphaGo ini lebih maju daripada Deep Blue.

Teknik-teknik ini juga meningkatkan kemampuan sistem AI untuk memainkan game tertentu dengan lebih baik, tetapi tidak dapat dengan mudah dimodifikasi atau diperluas ke keadaan lain. Imajinasi terkomputerisasi seperti itu tidak memiliki pemahaman tentang dunia yang lebih luas – yaitu, mereka tidak dapat bekerja di luar tugas-tugas tertentu yang diberikan kepada mereka dan mudah dibodohi. Mereka tidak dapat secara aktif berinteraksi dengan lingkungan sekitarnya, yang kami harapkan dapat dilakukan oleh sistem AI suatu hari nanti.

Atau, komputer ini hanya berperilaku dengan cara yang persis sama setiap kali mereka menghadapi situasi yang sama. Meskipun penerapan mesin reaktif sempit karena keterbatasan kemampuan ini, jenis kecerdasan buatan ini membuat sistem andal yang dapat kita percayai (Jika kita mengaturnya dengan benar, mereka akan memberikan hasil yang sama setiap saat, ditambah lagi tidak bosan, atau sedih, atau lelah, dan mereka bekerja 24/7).

Memori terbatas:

Mesin memori terbatas adalah mereka yang dapat mengambil pengalaman masa lalu mereka selama periode waktu yang terbatas (itulah alasan untuk nama memori terbatas). Mobil otonom menjadi semakin mampu melakukan ini dalam beberapa tahun terakhir. Yang bisa mereka lakukan adalah mengamati kecepatan dan arah mobil lain. Pengamatan ini, kemudian, ditambahkan ke pemahaman terprogram mobil self-driving 'dari dunia, yang juga mencakup lampu lalu lintas, marka jalur, dan elemen penting lainnya (seperti kurva di jalan). Mobil menggunakan informasi ini untuk memutuskan kapan harus berpindah jalur, atau untuk menyalip mobil lain di jalan.

Meskipun sangat keren bagi mobil untuk dapat melakukan itu, potongan-potongan memori ini hanya bertahan dalam waktu singkat, dan mobil akan mempelajari semuanya kembali setiap kali mereka menabrak jalan. Dengan kata lain, mobil tidak memiliki perpustakaan pengalaman masa lalu yang dapat mereka rujuk seperti yang kita manusia lakukan. Ilmuwan AI bekerja untuk memajukan jenis AI ini lebih jauh sehingga dapat membangun ingatannya sendiri dan mengingat interaksi mereka sehingga mereka dapat mengatasi situasi baru yang tidak terduga. Namun, seperti yang Anda ketahui, itu sangat sulit.

Teori pikiran:

Theory of mind adalah batas antara AI yang kita miliki dan AI yang akan dapat kita bangun di masa depan. Pada saat ini, umat manusia telah mencapai tonggak AI dengan memori terbatas, dan masih ada jalan panjang sampai kita dapat mengembangkan jenis AI ini secara maksimal.

Theory of mind diharapkan menjadi generasi berikutnya dari AI yang lebih maju yang tidak hanya dapat membangun konsep dunia manusia tetapi juga entitas lain (manusia, hewan) di dunia itu. Alasan generasi AI ini disebut teori pikiran adalah karena, dalam psikologi manusia, teori pikiran adalah pengetahuan bahwa manusia dan entitas lain di dunia memiliki pikiran dan emosi yang mendorong perilaku mereka sendiri.

Teori pikiran adalah inti dari bagaimana kita, sebagai manusia, telah membentuk dan memelihara masyarakat selama ribuan tahun. Tanpa memahami motif dan niat emosional satu sama lain, hidup dalam harmoni akan sangat sulit bagi manusia. Jika mesin AI akan berjalan di antara manusia, mereka harus memiliki kemampuan untuk memahami pikiran dan perasaan entitas lain juga sehingga mereka dapat mengintegrasikan diri ke dalam lingkungan.

Kesadaran diri:

Tahap akhir pengembangan AI adalah membangun mesin yang dapat membangun citra mereka sendiri. Ini akan terjadi ketika mesin mencapai tingkat kecerdasan manusia. Istilah kesadaran diri mungkin sulit dipahami, jadi izinkan saya memberi Anda sebuah contoh.

Bandingkan dua kalimat ini: "Saya bahagia" dan "Saya tahu bahwa saya bahagia". Ini adalah dua tingkat kecerdasan yang berbeda, dan manusia beruntung memiliki keduanya. "Saya bahagia" adalah tingkat kecerdasan teori pikiran di mana pikiran dan emosi manusia terjadi. "Saya tahu bahwa saya bahagia" adalah tingkat kecerdasan kesadaran diri, yang lebih maju daripada tingkat teori pikiran dan di mana manusia menyadari pikiran dan emosi mereka sendiri.

Kita mungkin menganggap kemampuan kesadaran diri ini begitu saja karena tertanam dalam diri kita sejak hari kita dilahirkan, tetapi Anda hanya dapat melihat betapa canggih dan menakjubkannya kemampuan itu ketika Anda melihatnya dari sudut pandang mesin. Kesadaran diri memungkinkan kita untuk mengetahui keadaan emosi internal kita dalam menghadapi stimulus eksternal tertentu, yang kemudian, pada gilirannya, membantu kita memprediksi dengan tepat perasaan diri sendiri dan orang lain.

Sebagai contoh, mari kita bayangkan bahwa setelah menonton serial film secara berlebihan, Anda dipenuhi dengan rasa bersalah dan penyesalan. Kesadaran diri memungkinkan Anda untuk mengetahui terjadinya perasaan itu dan memungkinkan Anda untuk memprediksi dengan andal bahwa Anda akan dipenuhi dengan perasaan buruk itu lagi jika Anda menonton serial lain secara berlebihan. Jadi, untuk menghindarinya, jangan.

Contoh lain adalah Anda dapat memprediksi bahwa istri Anda akan marah jika Anda tidak mencuci piring karena itulah yang Anda rasakan ketika dia tidak mencuci piring. Mesin tidak dapat melakukan semua ini sampai mereka mencapai tingkat kecerdasan kesadaran diri.

Meskipun benar bahwa umat manusia masih sangat jauh dari menciptakan mesin yang sadar diri, ini adalah tujuan akhir yang dituju oleh pengembangan AI. Dalam perjalanan untuk membangun mesin AI berkemampuan kesadaran diri, kita juga akan belajar bagaimana rasanya menjadi manusia, dan mengenal semua kemampuan manusia luar biasa yang kita anggap remeh.

Tujuh manfaat terbaik yang dapat dihasilkan oleh kecerdasan buatan

1. Bawa Otomatisasi Ke Tingkat Selanjutnya:

Saat ini, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan teknologi AI lainnya secara bertahap diimplementasikan dan diintegrasikan ke dalam industri dan organisasi untuk mengurangi beban kerja manusia. AI dapat melakukan pekerjaan berat dan tugas berat dengan mudah tanpa perlu campur tangan manusia. Ini telah secara besar-besaran menyederhanakan berbagai proses dan kegiatan dalam bisnis serta di berbagai sektor lainnya.

Ini telah sangat mengurangi biaya operasional dan biaya tenaga kerja, membawa otomatisasi AI ke tingkat yang belum pernah terlihat sebelumnya. Contoh indah dari keajaiban AI dalam meningkatkan penggunaan otomatisasi dapat dilihat pada pembuat peralatan mesin Jepang, Okuma. Mereka baru-baru ini menghadirkan banyak teknologi untuk menyoroti masa depan manufaktur cerdas. Itu termasuk robot untuk pabrik dari semua ukuran, mesin mesin modern dan diperbarui, dan peralatan mesin pintar. Okuma jelas mewakili berkah AI dalam otomatisasi industri.

2. Bebaskan Manusia dari Melakukan Tugas yang Membosankan:

Kecerdasan Buatan juga dapat dianggap sebagai berkah bagi umat manusia, asalkan itu membebaskan manusia dan memungkinkan mereka untuk melakukan tugas-tugas di mana mereka unggul. Kami dapat mendasarkan pentingnya AI dan implementasinya pada klaim bahwa teknologi ini menangani semua aktivitas yang memakan waktu yang harus dilakukan manusia untuk menghasilkan hasil yang diinginkan.

Mesin unggul dalam menangani pekerjaan yang rumit, dan ini menyisakan cukup ruang dan waktu bagi orang untuk mengerjakan aspek kehidupan yang lebih kreatif dan interpersonal. Ambil contoh sektor perbankan, yang berkat penerapan AI, telah dan akan melihat terobosan besar. Perusahaan keuangan saat ini melihat penggunaan teknologi ini sebagai cara untuk membuat perbankan lebih sederhana dan lebih mudah bagi pelanggan. Ini telah memungkinkan para analis keuangan untuk pulih dari kerumitan pekerjaan mereka yang melelahkan dan untuk berkonsentrasi pada studi dan analisis yang lebih dalam tentang perilaku pelanggan secara menyeluruh.

3. Meningkatkan Keakuratan Prakiraan Cuaca:

Dalam beberapa tahun terakhir, kita telah melihat penggunaan Kecerdasan Buatan dan inovasinya dalam prakiraan cuaca dan iklim. Bidang "Informatika Iklim" terus berkembang karena mendorong kemitraan yang bermanfaat antara ilmuwan data dan ilmuwan iklim. Kemitraan ini telah menyediakan instrumen untuk pengamatan dan studi data iklim yang semakin kompleks. Ini secara substansial telah membantu menjembatani kesenjangan antara data dan analisis.

Ada berbagai aplikasi AI untuk prakiraan cuaca yang akurat. Misalnya, IBM menggunakan komputernya untuk meningkatkan perkiraannya pada tahun 1996. Sejak itu, perusahaan Amerika ini telah meningkatkan dan memperkuat pendekatan perkiraannya dengan pengenalan AI. Manusia saat ini memiliki pemahaman yang lebih besar tentang efek dan penyebab perubahan iklim. Bidang prakiraan cuaca sangat menantang dan membutuhkan komputasi intensif dan jaringan pembelajaran mendalam yang memungkinkan komputer membuat perhitungan yang rumit. Akibatnya, perkembangan AI dan kapasitas komputasi yang patut ditiru telah berkontribusi pada munculnya superkomputer. AI telah memberikan wawasan yang sangat dibutuhkan manusia tentang kondisi iklim ekstrem sehingga kita dapat bersiap dengan baik untuk bencana dan bahaya alam di masa depan.

4. Prediksi Bencana:

California mengalami kerusakan besar pada tahun 2017 karena pecahnya kebakaran hutan. Lebih dari 1 juta hektar lahan dipastikan telah hancur dalam kebakaran hutan yang merenggut nyawa 85 orang, 249 di antaranya hilang.

Karena tantangan perubahan iklim, semakin banyak bisnis sekarang mengadopsi kecerdasan buatan untuk memerangi bencana. Dengan demikian, AI telah berhasil menunjukkan kemampuannya untuk mengevaluasi respons bencana yang cerdas dan untuk menyediakan data waktu nyata tentang bencana dan peristiwa cuaca. Ini sangat berguna bagi manusia karena dapat mendeteksi sinyal dari lingkungan dan dengan demikian membantu meningkatkan kesiapsiagaan bencana.

Teknologi AI juga sangat membantu karena mereka mengingatkan kita pada waktu yang tepat dengan ruang yang cukup untuk mengatur diri kita sendiri dalam menghadapi bencana yang akan segera terjadi dan mengurangi kerugian. Pembelajaran mendalam juga diharapkan segera dikombinasikan dengan model bencana untuk mengembangkan strategi respons yang bermanfaat.

5. Bebaskan Manusia Dari Semua Tanggung Jawab:

Ini adalah kesalahpahaman umum bahwa AI suatu hari akan menjadi akhir dari umat manusia, dan robot dan komputer akan mengambil alih dunia sepenuhnya dan secara permanen. Namun, yang umumnya diabaikan adalah fakta bahwa kehadiran AI dalam kehidupan kita sehari-hari membantu membebaskan kita dari semua kewajiban yang tidak kita inginkan atau butuhkan.

Tak perlu dikatakan, kita tidak bisa membiarkan kecerdasan superior menguasai kita secara membabi buta. Namun, tidak menggunakan nilainya untuk keuntungan kita akan menjadi hal yang sama bodohnya untuk dilakukan. Prospek perang dan peperangan adalah contoh yang meyakinkan dalam hal ini.

AI memiliki janji yang sangat besar sebagai aplikasi yang mungkin untuk perang, sebagaimana diatur dalam buku Paul Scharre "Army of None". Seperti yang dijelaskan dalam bukunya, di masa depan, militer dan kecerdasan buatan akan bekerja sama di medan perang.

6. Menggabungkan Kreativitas dan Teknologi:

AI pasti dapat dianggap sebagai kombinasi impian antara inovasi dan teknologi. Kecerdasan Buatan tidak lain adalah komputer robotik yang memiliki potensi untuk berpikir cerdas dan kreatif, serta menerjemahkan pemikiran tersebut secara mandiri ke dalam sejumlah aplikasi manusia.

Inti Kecerdasan Buatan inilah yang telah dan akan merevolusi cara kita hidup sebagai manusia. AI bukan hanya teknologi satu dimensi. Manfaat dan kegunaannya jauh lebih signifikan dan luar biasa daripada kekhawatirannya, dan inilah yang akan mendukung manusia di masa depan. Pendekatan komunikasi Gen Z menunjukkan bagaimana AI memadukan inovasi dan teknologi untuk menghasilkan hasil yang luar biasa. Dengan menggunakan metode Kecerdasan Buatan yang kuat, merek sekarang dapat menggunakan teknologi yang sesuai untuk memenuhi kebutuhan dan keinginan Gen Z. Strategi pemasaran ini, yang sebagian besar didorong oleh data, hanyalah salah satu dari daftar besar aplikasi AI dalam hal menyusun kehebatan teknis dan kreativitasnya.

7. Menghilangkan Kesalahan Manusia:

Clive Swan, Wakil Presiden Senior di Oracle Adaptive Intelligent Apps, berbagi bahwa AI memiliki banyak aplikasi yang menjanjikan karena menghilangkan beban interaksi manusia dan dengan demikian menghilangkan semua kesalahan manusia.

Hal terbaik tentang AI dan banyak aplikasinya adalah bebas dari kesalahan. Industri dan organisasi biasanya harus meninggalkan ruang yang cukup besar untuk kesalahan manusia karena tidak dapat dihindari dengan tenaga manusia manual. Inilah yang terutama harus dihadapi oleh perusahaan, dan juga menimbulkan hambatan di jalan kreativitas serta perkembangan ilmiah dan teknis.

Kata-kata terakhir

Meskipun ada kekhawatiran bahwa robot lebih efektif, sehingga karyawan manusia akan dibuang di masa depan, akan ada lebih banyak pekerjaan dan manfaat yang akan dihasilkan AI. Kecerdasan buatan memang membawa perubahan revolusioner dalam cara kita melakukan sesuatu , tetapi penemuan bajak tidak menghilangkan kebutuhan akan pekerja pertanian, juga penemuan mesin tidak menghilangkan kebutuhan matematikawan. Seperti dalam semua perubahan teknologi, pengenalan AI harus digunakan untuk membantu umat manusia memasuki paradigma baru, bukan untuk menggantikannya sepenuhnya.