Apa itu Penargetan Perilaku? Jenis, Pro dan Kontra

Iklan tradisional tidak diragukan lagi efektif saat menjangkau setiap audiens. Namun, terkadang hal itu membuang waktu Anda karena konten yang Anda persiapkan dengan hati-hati tidak dapat sampai ke pelanggan yang tepat. Calon pelanggan tidak menerima informasi tentang produk yang ingin mereka beli.

Saat ini, tindakan pemasaran dan periklanan yang acak tampaknya tidak cocok lagi, terutama dalam hal situs web. Jika Anda melanjutkan jenis pemasaran ini, Anda tidak akan mendapatkan efektivitas dan membuang banyak sumber daya yang berharga.

Oleh karena itu, banyak penerbit dan pengiklan memutuskan untuk menggunakan data perilaku untuk periklanan dan personalisasi. Dalam posting ini, kami akan membahas semua hal yang perlu Anda ketahui tentang penargetan perilaku mulai dari cara kerjanya, cara menerapkannya ke bisnis eCommerce Anda, hingga pro dan kontranya.

Mari selami!

Apa itu penargetan perilaku?

Penargetan perilaku (online behavioral targeting) adalah metode yang digunakan dalam pemasaran, periklanan, dan penerbitan online. Berkat teknik ini, pengiklan dan penerbit dapat membuat dan menampilkan iklan, penawaran, dan pesan pemasaran yang relevan kepada pelanggan mereka. Mereka akan mengandalkan perilaku penjelajahan web mereka untuk menghasilkan kampanye yang sesuai yang membantu meningkatkan penjualan.

Perilaku penjelajahan web atau pelanggan dapat diidentifikasi dengan melihat faktor-faktor berikut:

• Halaman yang dilihat oleh pelanggan
• Jumlah waktu yang dihabiskan pelanggan di situs web
• Istilah yang baru saja ditelusuri pelanggan
• Iklan, konten, atau tombol yang diklik pelanggan
• Tanggal terakhir kunjungan situs web
• Informasi terperinci tentang bagaimana pelanggan mengunjungi dan berinteraksi dengan situs web.

Sumber perilaku penelusuran dan belanja online ini akan membantu bisnis membuat kampanye pemasaran yang memenuhi kebiasaan dan minat calon pelanggan.

Penargetan perilaku adalah jenis penargetan pelanggan berdasarkan perilaku mereka di beberapa situs web.

Misalnya, jika pelanggan menelusuri Shopify untuk mencari biola untuk mempertimbangkan harganya. Shopify, bersama dengan jaringan periklanannya, akan bekerja untuk menampilkan iklan dan penawaran yang lebih relevan terkait biola di situs web lain sehingga pelanggan lebih cenderung melakukan pembelian.

Mengapa penargetan perilaku penting?

Penargetan perilaku berfungsi berkat teknologi pelacakan web. Di masa lalu, ketika teknologi ini tidak populer, pengiklan online harus mendasarkan pada penargetan kontekstual untuk menargetkan pelanggan mereka. Ini adalah saat mereka bergantung pada kata kunci dan topik terkait untuk menghasilkan kampanye pemasaran dan iklan yang sesuai. Saat ini, penargetan perilaku tampaknya jauh lebih efektif karena fungsinya untuk periklanan dan penargetan ulang yang disesuaikan.

Iklan yang disesuaikan

Lebih relevan dan cocok untuk menampilkan iklan kepada pelanggan berdasarkan perilaku mereka di situs web lain. Dengan cara ini, lebih banyak konversi dan transaksi akan ditutup.

Dengan bantuan penargetan perilaku, pengiklan dan pemasar dapat meningkatkan penjualan untuk bisnis mereka dan menghadirkan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Penargetan ulang

Mekanisme penargetan ulang adalah menampilkan iklan berkali-kali di berbagai situs web dan saluran di Internet. Konten iklan akan bergantung pada halaman dan situs web yang pernah dikunjungi atau diklik pelanggan sebelumnya. Alasan mengapa penargetan ulang itu penting adalah karena diperlukan beberapa eksposur merek sebelum pelanggan memutuskan untuk membeli sesuatu.

Jenis penargetan perilaku

Dua jenis utama penargetan perilaku mencakup penargetan perilaku di tempat dan penargetan perilaku jaringan. Berikut rincian lebih lanjut tentang mereka:

Penargetan perilaku di tempat

Seperti namanya, penargetan perilaku di tempat dibuat di situs web tertentu. Jenis ini biasanya dilakukan sebagai bagian dari personalisasi situs web.

Pengiklan dan pemasar akan mengandalkan banyak sumber data seperti perilaku atau informasi tentang pengunjung yang dikumpulkan di halaman situs yang sama. Kemudian, mereka akan menampilkan iklan dan penawaran yang relevan dengan mereka. Dengan cara ini, bisnis secara umum dapat menciptakan pengalaman yang lebih efisien dan terkait bagi pelanggan.

Dengan jenis ini, pengiklan dan penerbit dapat membuat konten terkait, produk, layanan, atau promosi yang direkomendasikan untuk pengunjung situs.

Setelah ditampilkan iklan yang memenuhi tuntutan yang tepat, pelanggan cenderung lebih terlibat dengan situs tersebut. Itu berarti mereka akan berhenti untuk menelusuri, mengonversi, dan melakukan pembelian yang ditawarkan oleh bisnis itu.

Penargetan perilaku jaringan

Perbedaan antara penargetan perilaku jaringan dan penargetan di tempat adalah bahwa jenis ini akan membawa opsi tersirat bagi pengguna untuk dipilih. Berdasarkan perilaku web yang ditunjukkan termasuk pilihan pembelian, niat, atau minat mereka, pengiklan dan penerbit kemudian akan mengkategorikan pengunjung mereka.

Perbedaan antara penargetan perilaku jaringan dan penargetan di tempat adalah bahwa hal itu akan membawa opsi tersirat bagi pengguna untuk dipilih. Berdasarkan perilaku web yang ditunjukkan, termasuk pilihan pembelian, niat, atau minat mereka, pengiklan dan penerbit akan mengkategorikan pengunjung mereka.

Satu hal yang perlu diingat adalah bahwa data tersebut bukan tentang nama individu, alamat email, atau nomor telepon, tetapi mencakup data pengenal perangkat seperti alamat IP dan MAC, cookie, atau ID khusus perangkat lainnya.

Akan ada beberapa algoritma yang digunakan untuk memisahkan data dan mengkategorikan pengguna ke dalam segmen tertentu. Beberapa data kunci seperti usia, jenis kelamin, dan kemungkinan keputusan pembelian seseorang tidak akan ditanyakan secara langsung tetapi dapat ditebak oleh algoritme semacam itu. Kemudian, mereka akan menampilkan iklan dan penawaran yang disesuaikan yang disukai oleh pelanggan dan lebih mungkin untuk diklik.

Bagaimana menerapkan pemasaran perilaku untuk bisnis eCommerce?

Sekarang Anda telah memiliki informasi dasar tentang metode penargetan perilaku. Saatnya untuk menggali Bagaimana menerapkan pemasaran perilaku untuk bisnis eCommerce.

Langkah 1: Temukan perilaku yang ingin Anda targetkan

Seperti yang Anda ketahui, ketika penargetan perilaku digunakan, tindakan di Internet pelanggan akan dikumpulkan untuk mengambil minat mereka, tahap siklus hidup, serta tempat dalam perjalanan pembelian. Dengan cara ini, pemasar dapat membuat konten pemasaran yang paling relevan dan iklan yang dipersonalisasi tergantung pada minat individu.

Untuk memanfaatkan data tersebut, Anda perlu mempertimbangkan produk dan persona pelanggan Anda. Tanyakan pada diri Anda pertanyaan-pertanyaan berikut sebelum mencari tahu jenis data yang Anda butuhkan:

• Perilaku apa yang ingin Anda fokuskan? Sering browsing atau membawa jenis produk tertentu?
• Siapa sajakah yang memiliki perilaku di atas?
• Apa yang memotivasi pelanggan Anda untuk membeli barang dari Anda?
• Apa gairah pelanggan Anda?
• Tempat pelanggan Anda dalam membangun perjalanan dan siklus hidup pelanggan?
• Apa jenis konten yang paling cocok untuk pelanggan Anda? Penawaran, kupon, pengingat, atau rekomendasi produk?

Langkah 2: Temukan jenis data yang dibutuhkan bisnis Anda

Setelah mengetahui perilaku yang ingin Anda fokuskan, Anda perlu mengetahui jenis data yang dibutuhkan perusahaan Anda untuk membangun konten yang sesuai.

Setiap perusahaan dengan tujuan dan produk yang berbeda akan membutuhkan sumber data yang berbeda. Berikut adalah beberapa data umum yang dapat Anda rujuk:

• Produk atau layanan yang ditambahkan pelanggan Anda ke keranjang belanja mereka
• Produk atau layanan yang dibeli pelanggan Anda
• Halaman atau situs web yang dikunjungi dan dijelajahi pelanggan Anda
• Kategori belanja yang dicari pelanggan Anda
• Konten pemasaran yang membuat pelanggan Anda tertarik
• Seberapa sering pelanggan Anda mengunjungi situs ini?

Ada beberapa sumber data yang perlu Anda kumpulkan untuk membuat iklan terkait. Anda tidak dapat membuatnya secara manual karena membutuhkan banyak waktu dan tenaga. Oleh karena itu, Anda perlu mendekati beberapa sistem yang membantu Anda mengumpulkan dan mengoordinasikan data dari pelanggan. Mereka dapat berupa situs web eCommerce, aplikasi seluler, atau ESP.

Langkah 3: Tangkap alamat email pelanggan Anda

Kemudian, Anda perlu mengenal pelanggan Anda dengan mendapatkan alamat email mereka. Hanya ketika Anda memiliki alamat email mereka, Anda dapat membuat metode penargetan perilaku terjadi.

Untuk mendapatkan email mereka, manfaatkan setiap peluang saat pelanggan menghubungi Anda. Misalnya, ketika audiens baru mengunjungi situs online Anda, tunjukkan kepada mereka pengambilan data seperti formulir pendaftaran sebagai tanggapan atas tampilan dua halaman produk mereka. Sekarang Anda dapat mempersonalisasi konten yang mungkin membuat mereka tertarik.

Langkah 4: Berikan konten yang tepat kepada pelanggan yang tepat

Memiliki data yang benar saja tidak cukup. Anda perlu menggunakan data ini untuk menempatkan pelanggan Anda ke dalam kelompok berdasarkan permintaan, minat, dan tahap siklus hidup mereka.

Saat menyegmentasikan pelanggan, Anda dapat mengirimkan konten yang tepat kepada pelanggan yang tepat. Mereka dapat menyertakan email massal, menyaring kampanye email yang dipicu, konten situs web yang dipersonalisasi, atau posting media sosial.

Jika Anda seorang pemula dalam metode penargetan perilaku, Anda dapat merujuk ke cara-cara berikut untuk memanfaatkan segmen-segmen ini. Mereka adalah beberapa cara umum dan dasar untuk menerapkan segmentasi perilaku.

Bereksperimenlah dengan segmentasi produk

Anda dapat menggunakan data ini untuk membuat daftar siapa pelanggan Anda yang menginginkan produk, layanan, kategori, atau merek tertentu.

Misalnya, toko pakaian wanita Anda memiliki banyak pelanggan setia. Anda dapat membuat daftar mereka dan mengirim buletin khusus merek dan email pemulihan belanja kepada mereka sehingga mereka bisa mendapatkan pengingat untuk item yang sesuai dengan pakaian mereka.

Segmentasikan melalui tahap siklus hidup pelanggan

Anda dapat mengandalkan tempat pelanggan Anda dalam tahap siklus hidup untuk menampilkan jenis konten yang sesuai. Pertimbangkan untuk mencari tahu di mana mereka berada. Apakah mereka pengunjung baru, pelanggan baru, pengunjung tetap, pelanggan tetap, atau pembelanja lama?

Dengan mengidentifikasi tempat mereka di tahap siklus hidup, Anda akan memiliki keputusan terbaik dalam menggunakan konten, iklan, atau penawaran. Ketika datang ke pengunjung yang sering, dia belum memutuskan untuk membeli produk Anda sehingga Anda dapat menawarkan kupon untuk mereka. Namun, Anda tidak dapat menggunakan jenis yang sama untuk setiap pelanggan. Dalam hal pembeli yang sering berbelanja, kupon atau kode diskon akan mengurangi nilai barang yang ingin mereka beli.

Segmen menurut keterlibatan

Segmentasi berdasarkan keterlibatan berarti menampilkan konten pemasaran agar sesuai dengan tingkat keterlibatan setiap pembelanja.

Untuk melakukannya, Anda perlu menggunakan beberapa irama email. Manfaatkan seri pengabaian penelusuran bersama dengan email massal yang lebih sering untuk meyakinkan pelanggan agar melakukan pembelian jika mereka terlibat tetapi belum memutuskan untuk membeli.

Sebagai gantinya, dalam hal pengunjung sesekali, Anda harus menggunakan aliran email massal yang cepat.

Perjelas kampanye email Anda yang dipicu

Segmentasi efektif dalam menyempurnakan strategi pemasaran real-time Anda.

Misalnya, jika Anda berencana untuk mengirim program pengabaian penelusuran untuk tetap ingin meningkatkan jumlah kesepakatan yang ditutup di liburan Natal, Anda dapat terus mengirim email tersebut ke pelanggan tetap. Ketika datang ke mereka yang menjelajah lebih banyak untuk menemukan penawaran liburan, kirimkan mereka program meriah baru.

Gabungkan segmentasi dengan konten yang dipersonalisasi

Jika Anda ingin konten Anda tidak hanya relevan tetapi juga menarik, ingatlah untuk menggabungkan segmentasi dengan personalisasi waktu nyata.

Bagi yang belum tahu, konten dinamis efektif dalam menyesuaikan konten agar sesuai dengan setiap pelanggan,

Misalnya, Anda dapat mengandalkan keterlibatan dan menggunakan segmentasi untuk memvariasikan waktu untuk mengirim email massal. Selanjutnya, Anda dapat melihat riwayat penelusuran setiap pembelanja untuk menyertakan pengingat atau saran produk yang tepat dalam email tersebut.

Lanjutkan menganalisis setelah ditampilkan

Penargetan perilaku tidak semua tentang mengirim email atau menampilkan iklan dan menunggu peningkatan penjualan. Anda perlu menguji dan memantau pelanggan Anda lagi dan lagi. Itu karena beberapa audiens Anda menerima semua konten Anda atau karena alasan lain.

Anda harus mengirim atau menampilkan konten umum kepada pelanggan Anda untuk melihat bagaimana hal itu terjadi. Terlebih lagi, Anda harus secara teratur memantau mereka untuk melihat apakah kinerja mereka memenuhi harapan Anda. Jika tidak, saatnya tim Anda menyesuaikan komposisi grup atau strategi pemasaran.

Langkah 5: Mengambil teknologi yang tepat

Anda tidak dapat menempatkan penargetan perilaku ke kehidupan nyata jika data Anda masih berada di gudang yang tidak dapat diakses.

Namun, masih ada cara untuk membantu Anda menghubungkan gudang data Anda secara langsung. Anda harus memilih teknologi yang tepat yang akan mengumpulkan data penargetan perilaku secara real-time. Teknologi yang tepat akan secara otomatis menggunakan jenis informasi ini untuk mengelompokkan pelanggan dan menampilkan iklan atau penawaran yang relevan di situs dan email sehingga calon audiens dapat melihatnya.

Pro dan Kontra dari penargetan perilaku

Kelebihan penargetan perilaku

Anda telah mengetahui bahwa penargetan perilaku adalah metode yang berfokus pada data. Meskipun demikian, tidak ada sistem angka abstrak yang dapat memberikan manfaat lebih nyata daripada penargetan perilaku.

Bahkan, teknik behavioral targeting tidak hanya akan memberikan keuntungan bagi pengiklan atau penerbit tetapi juga menguntungkan pelanggan

Berikut adalah beberapa kelebihan penargetan perilaku yang dapat dimanfaatkan pengiklan:

• Meningkatkan keterlibatan pengguna : Keterlibatan pengguna akan meningkat ketika penerbit dapat menampilkan materi pemasaran yang relevan dengan penggunanya. Dalam waktu kurang dari satu menit, pelanggan dapat datang ke etalase online dan mendapatkan informasi tentang perusahaan tepat setelah mereka mengklik iklan yang ditampilkan. Di sisi lain, jika pengiklan tidak dapat membuat iklan yang menarik dan dapat diandalkan, pelanggan kemungkinan tidak akan terlibat dengan bisnis tersebut. Oleh karena itu, penargetan perilaku dapat meningkatkan peluang saat konsumen mengakses situs web perusahaan. Setelah itu, bisnis tidak dapat menampilkan lebih banyak konten dan penawaran dari area situs lainnya.

• Meningkatkan jumlah Klik-Tayang Iklan : Sebagai konsumen, apa yang akan Anda lakukan jika melihat iklan spanduk umum tanpa daya tarik dan konten yang relevan? Saya yakin konten seperti itu akan mudah hilang dari pikiran Anda. Sementara itu, penargetan perilaku menghasilkan iklan yang dipersonalisasi yang dengan cepat menarik pemirsa karena mereka menangkap permintaan dan kesukaan mereka. Setelah melihat produk yang ingin dimiliki pelanggan, mereka cenderung mencari lebih banyak data untuk melihat informasi merek serta detail produk.

• Meningkatkan tingkat konversi : Sebagai hasil dari menampilkan iklan yang menjangkau pasar target perilaku kepada konsumen, ada lebih banyak peluang ketika mereka akan mulai meminta lebih banyak informasi untuk menutup kesepakatan. Kemudian, penargetan perilaku meningkatkan tingkat konversi, penjualan, jumlah pelanggan tetap, dan total keuntungan.

Selain itu, audiens juga mendapat manfaat dari penargetan perilaku

• Kepuasan pengguna yang lebih tinggi : Iklan yang muncul selalu membuat kita frustasi. Alasannya adalah bahwa iklan tersebut tidak relevan dan menarik. Mari kita bayangkan ketika semua iklan yang dipersonalisasi ditampilkan, apakah Anda akan lebih puas. Faktanya, terlepas dari apakah pelanggan mengklik iklan atau tidak, konten pemasaran berdasarkan teknik penargetan perilaku pasti akan menghadirkan pengalaman iklan yang lebih menarik dan pengalaman menjelajah yang menyenangkan bagi pelanggan.

• Efisiensi dan langkah mudah dalam proses belanja online : Ketika bisnis menerapkan metode penargetan perilaku, produk yang diinginkan pelanggan akan menonjol di browser web mereka. Mereka akan menghemat banyak waktu karena mereka akan secara otomatis diarahkan ke etalase online untuk mengetahui lebih banyak tentang produk tertentu yang mereka inginkan. Setelah itu, jika mereka puas dengan semua detail produk tersebut, mereka hanya perlu menambahkannya ke keranjang belanja mereka dan melanjutkan ke tahap checkout. Pengalamannya tidak hanya cepat tetapi juga sangat mudah.

• Diingatkan sepenuhnya tentang produk baru : Saat Anda melihat iklan untuk produk atau layanan yang Anda inginkan, Anda akan mendapat informasi dan peringatan sepenuhnya tentang rilis dan item baru dari merek ini. Terlebih lagi, jika Anda belum menyelesaikan semua langkah pembelian online Anda, akan ada iklan yang dipersonalisasi tentang merek tersebut untuk membantu mengingatkan dan memotivasi Anda untuk kembali menyelesaikan transaksi tersebut.

Kontra dari penargetan perilaku

Satu-satunya kelemahan metode penargetan perilaku terletak pada GDPR yang dikenal sebagai Peraturan Perlindungan Data Umum. Setelah Peraturan Perlindungan Data Umum dilakukan, bisnis yang menggunakan teknik penargetan ini harus berhenti bergantung pada data perilaku dan mulai mencari tahu metode penargetan baru mereka. Regulasi ketat GDPR akan menjadi beban terkait penyimpanan cookie di browser pelanggan untuk pengiklan dan penerbit.

Jadi bagaimana pemasar dan pengiklan online dapat menampilkan konten pemasaran yang relevan kepada pelanggan yang tepat? Mereka harus bergantung pada metode lain yang telah kami sebutkan sebelumnya dalam posting ini yaitu periklanan Kontekstual.

Dalam hal penargetan kontekstual, pemasar tidak perlu peduli dengan GDPR karena teknik ini sangat cocok dengan aturan. Penargetan kontekstual membatasi ketergantungan bisnis pada informasi pribadi untuk merilis iklan terkait.

Selama bisnis tidak mengumpulkan atau menggunakan data pribadi, mereka akan menghindari GDPR. Oleh karena itu, banyak perusahaan memilih metode penargetan kontekstual.

Sangat mudah untuk mengharapkan pengembangan metode ini di masa depan. Namun, perlu diingat bahwa GDPR berlaku di Eropa serta penduduk dan warga negara di dalam UE. Pada saat yang sama, penargetan perilaku dapat diterima di wilayah lain di dunia. Terlebih lagi, behavioral targeting masih merupakan teknik yang efektif dan digunakan oleh banyak raksasa di dunia seperti Facebook atau Google.

Kesimpulan

Sekarang Anda telah mengetahui bahwa behavioral targeting adalah metode yang menggunakan data pengguna web untuk meningkatkan kualitas kampanye iklan.

Mudah-mudahan, posting kami telah memberi Anda pengetahuan berharga tentang teknik ini serta panduan mendalam untuk menggunakannya secara efektif. Jika Anda memiliki pertanyaan terkait topik, jangan ragu untuk meninggalkan komentar di bagian bawah. Bagikan artikel ini dengan teman-teman Anda dan kunjungi kami jika menurut Anda menarik.

Terima kasih!