5 Cara Kecerdasan Buatan Akan Mengguncang Manajemen Bisnis Layanan

Artikel tentang kecerdasan buatan ini ditulis oleh Stephen Hart, CEO Cardswitcher.

Selama beberapa dekade kami telah mengantisipasi munculnya era Kecerdasan Buatan (AI).

AI tidak akan lagi menyulap gambar film fiksi ilmiah, teknologi futuristik yang jauh dari jangkauan kita. Itu menjadi kenyataan dan pengaruhnya semakin besar.

Teknologi AI dirancang dan dikembangkan untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Mesin dapat belajar mereproduksi kecerdasan manusia, menyelesaikan pekerjaan dengan cepat, akurat, dan objektif.

Seperti revolusi industri sebelumnya, struktur bisnis tidak akan tetap seperti apa adanya. Industri 4.0 akan dan telah mulai mengubah proses dan sistem yang memandu perilaku bisnis.

Bisnis berbondong-bondong untuk memanfaatkan sistem AI baru dalam upaya menurunkan biaya dan meningkatkan produktivitas. Bagaimana hal itu akan menggoyahkan manajemen bisnis jasa?

1. Restrukturisasi Peran

Pasar kerja akan dirombak karena AI menjadi lebih menonjol.

Ketika teknologi AI menjadi lebih maju, ia dapat menyelesaikan tugas lebih efektif daripada yang pernah diimpikan oleh karyawan manusia. Masuk akal bisnis untuk memotong peran manusia ini sepenuhnya, menggantikannya dengan AI.

Perpindahan dari karyawan manusia ke AI membahayakan pekerjaan di sejumlah industri, seperti manufaktur, ritel, dan transportasi.

Bisnis harus beradaptasi dengan restrukturisasi peran. Seluruh jalur karir akan digantikan dengan teknologi AI.

Ada ketakutan bahwa kemajuan AI akan menyebabkan PHK massal. Sebaliknya, penggunaan AI yang lebih luas akan mendorong pertumbuhan industri lain, menciptakan lebih banyak lapangan kerja. Sektor yang melibatkan keterampilan kreatif dan digital akan aman dari pengambilalihan AI. Untuk perusahaan layanan rumah, seperti pembersih dan penggerak, AI tidak akan menimbulkan ancaman langsung terhadap pekerjaan. Untuk peran tersebut, kemajuan besar dalam robotika harus dilakukan terlebih dahulu. Kemungkinan besar peran administrasi akan terpengaruh terlebih dahulu.

Cara bisnis akan dikelola ketika dihadapkan dengan adopsi AI akan bervariasi dari satu industri ke industri lainnya. Dalam industri yang menghadapi perpindahan manusia, manajemen akan memantau efektivitas AI daripada manusia, dan strategi bisnis akan berakar pada laporan data yang dibuat oleh mesin. Dalam industri yang menghadapi pertumbuhan lapangan kerja manusia, investasi yang lebih besar dalam keterampilan kreatif dan dorongan rekrutmen yang lebih berat akan diperlukan untuk membawa nilai unik pada output mereka.

Namun, tidak semua malapetaka dan kesuraman untuk prospek pekerjaan manusia. Saya menjalankan CardSwitcher, situs perbandingan pemrosesan pembayaran pertama di Inggris, dan kami baru-baru ini merestrukturisasi tim digital untuk memperhitungkan pertumbuhan AI di industri. Kami telah menggunakan peningkatan efisiensi yang diberikan oleh AI untuk mengotomatisasi pekerjaan ini, melatih kembali karyawan yang ada, dan memindahkan mereka ke peran yang lebih strategis di mana mereka dapat memberikan wawasan yang lebih khusus.

2. Perubahan Rekrutmen

Beruntung bagi industri yang harus melakukan perekrutan besar-besaran, AI akan membuktikan nilainya ketika membantu menemukan yang paling cocok untuk perusahaan Anda.

AI memiliki kemampuan untuk melihat melampaui resume. Mereka dapat memindai web untuk informasi tambahan tentang kandidat, memberikan wawasan menyeluruh tentang kepribadian dan bakat mereka.

Selain itu, dengan potensi ratusan atau ribuan aplikasi untuk dijelajahi, sistem AI dapat menggunakan kata kunci untuk menyaring hasil dengan cepat, hanya menyajikan aplikasi yang paling menjanjikan.

Ini dapat melakukan langkah-langkah awal proses rekrutmen, termasuk undangan wawancara dan wawancara penyaringan, dan secara dramatis mempercepat tahapan seleksi tanpa mengurangi kualitas seorang calon .

Bisnis akan menemukan bahwa mengidentifikasi kandidat terbaik untuk lowongan pekerjaan akan jauh lebih efisien, membantu menciptakan tim yang menyatu dengan mudah.

3. Mempercayai Data

Tidak peduli seberapa berpengalaman karyawan manusia dengan analisis data, mereka tidak akan pernah bisa menandingi kekuatan AI saat memproses dan menganalisis data.

AI akan ditugaskan untuk menghitung angka. Sejumlah besar data dapat diproses dan diubah menjadi laporan bebas kesalahan dalam waktu yang sangat singkat.

Proyeksi penjualan, pemesanan, penghitungan inventaris, penganggaran, dan kinerja karyawan — semuanya dapat diringkas menjadi laporan yang ringkas, akurat, dan tidak memihak oleh AI.

Secara alami, manajemen bisnis jasa akan dibentuk oleh ini. Proyeksi dan perkiraan terperinci yang disertakan dalam laporan yang dihasilkan AI ini akan menginformasikan strategi bisnis masa depan. Bisnis akan memiliki fondasi yang lebih kuat untuk menciptakan dan mencapai tujuan bisnis mereka.

Keyakinan besar harus ditempatkan pada keandalan AI untuk memberikan hasil, tetapi tujuan bisnis akan dipandu oleh rekomendasi mesin.

4. Strategi Harga

AI memiliki kemampuan untuk menerapkan strategi penetapan harga khusus yang melayani pelanggan individu dengan lebih baik sambil tetap memenuhi tujuan bisnis.

Manajemen manusia perlu melepaskan beberapa kendali atas strategi penetapan harga, menempatkan kekuasaan di tangan AI.

Sistem AI dapat mempelajari cara menetapkan harga layanan secara mandiri pada tingkat optimal untuk menjamin penjualan. Dipengaruhi oleh persona pembeli, permintaan kontemporer, musiman, dan pelanggan perilaku pola, harga akan sangat intuitif.

Penetapan harga yang dipandu AI yang fleksibel akan mengurangi tekanan pada ahli strategi bisnis, membantu mencapai target penjualan dengan mudah.

5. Interaksi Pelanggan

Pemasaran akan menjadi lebih dipersonalisasi dengan pertumbuhan AI, membantu menjalin hubungan yang lebih kuat antara merek dan pelanggan dengan sedikit usaha.

Pesan yang sangat bertarget dan disesuaikan dapat dirancang dan disampaikan dengan bantuan AI.

Semakin populer adalah penggunaan chatbots, teknologi AI yang meniru manusia dalam percakapan waktu nyata.

Menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP), keterampilan percakapan chatbots dapat menjadi lebih realistis dari waktu ke waktu, menangani pertanyaan pelanggan dengan cepat dan andal.

Chatbots cukup matang untuk mendeteksi perubahan emosi manusia, sehingga ketika pelanggan menjadi mudah tersinggung atau tertekan, interaksi kemudian dapat ditransfer ke manusia nyata.

Bisnis akan lebih menekankan pada chatbot, mengurangi jumlah interaksi yang dilakukan melalui email. Komunikasi merek-konsumen akan dipercepat dan menjadi jauh lebih mudah diakses, dengan chatbot yang tersedia sepanjang waktu.

Bersiaplah Untuk Goyangan

Bisnis akan selalu membutuhkan sentuhan manusia untuk mengoordinasikan perusahaan, memberikan dorongan dan struktur pada lingkungan kerja. Sedewasa AI, emosi dan empati manusia tidak dapat direplikasi dengan mudah atau otentik.

Dengan cara lain, AI akan membentuk kembali cara bisnis layanan dikelola.

Penekanan lebih akan ditempatkan pada memelihara kualitas manusia yang unik dalam diri karyawan, seperti keterampilan orang, kreativitas, dan kerja tim.

Tanggung jawab besar akan diberikan kepada AI untuk menghasilkan prediksi bisnis yang akurat dan untuk mengidentifikasi bakat dan peluang untuk pertumbuhan, yang harus dipercayai oleh manajer bisnis.

Selamat datang di masa depan.

Ingin belajar tentang bagaimana perangkat lunak manajemen bisnis layanan dapat membantu Anda mulai mengotomatisasi bisnis layanan Anda, membantunya tumbuh dan menjadi lebih menguntungkan? Pesan demo pribadi gratis dari Vonigo.