Kecerdasan Buatan untuk Pemilik Bisnis: Panduan Utama

Kecerdasan Buatan telah menjadi istilah di bibir semua orang di dunia teknologi. Selama bertahun-tahun, kami telah menyaksikannya berubah dari konsep fiksi ilmiah menjadi solusi yang tersedia untuk banyak masalah kehidupan nyata kami. Dari asisten suara, melalui algoritme media sosial, hingga mesin rekomendasi Netflix – AI hadir dalam kehidupan kita sehari-hari, dan hampir semua orang telah mendengarnya dengan satu atau lain cara .

Namun, salah satu topik terpanas dalam beberapa tahun terakhir adalah (sangat tidak mengejutkan) penggunaan kecerdasan buatan dalam bisnis. Dengan 83% eksekutif yang menjadikan AI sebagai prioritas strategis mereka , ekspektasi terhadap teknologi tumbuh setiap tahun.

Tapi apa yang ada di balik kata kunci, bagaimana tepatnya digunakan, dan – yang paling penting – bagaimana hal itu dapat menguntungkan bisnis dengan cara yang berarti?

Artikel ini akan menjawab semua pertanyaan itu dan lebih banyak lagi, dan semoga membantu Anda memilih solusi AI yang paling sesuai dengan perusahaan Anda.

Pertama, mari kita mulai dengan dasar-dasarnya.

Apa itu AI?

Ada beberapa definisi berbeda selama beberapa dekade, tetapi untuk membuatnya tetap singkat dan sederhana:

Kecerdasan Buatan adalah bidang ilmu lintas disiplin yang bertujuan untuk mengajarkan mesin untuk meniru kecerdasan manusia dan melakukan tugas-tugas yang biasanya dilakukan oleh manusia.

Dengan menggunakan Kecerdasan Buatan, kita dapat mengotomatiskan tugas-tugas yang sebelumnya harus kita lakukan secara manual , sambil membuat proses lebih efisien dan optimal.

Istilah "Kecerdasan Buatan" mencakup banyak topik, tetapi penjelasan singkat ini berfungsi sebagai dasar luas untuk semua yang akan dibahas dalam artikel ini: himpunan bagian, jenis dan penggunaan AI yang berbeda, dan aplikasinya dalam bisnis.

Tetapi sebelum kita sampai pada itu, ada satu pertanyaan mendesak yang harus kita jawab terlebih dahulu: Bagaimana tepatnya semuanya bekerja?

Bagaimana cara kerja AI?

Anda sudah tahu bahwa tujuan utama AI adalah membuat mesin bertindak mirip dengan kita sebagai manusia yang baik. Sekarang, mari kita gali sedikit lebih dalam.

Jika Anda sedikit lebih akrab dengan topik Kecerdasan Buatan, Anda mungkin telah menemukan perdebatan sesekali tentang apakah yang disebut “AI sejati”, yang sesuai dengan definisi, benar-benar ada.

Itu benar – pertanyaan “apakah AI benar-benar ada?” masih menjadi bagian dari diskusi.

AI saat ini bekerja dengan menggunakan sejumlah besar informasi dan data yang dapat dipelajari mesin dan bertindak sesuai dengan itu. Berkat algoritme dan perhitungan matematika tingkat lanjut, AI mampu memproses data dengan cara yang mirip dengan otak manusia. Artinya tidak hanya dapat menganalisis, tetapi juga belajar dari pola, membuat keputusan dan memecahkan masalah yang kompleks.

AI tidak hanya dapat menganalisis, tetapi juga belajar dari pola, membuat keputusan, dan memecahkan masalah yang kompleks.

Untuk membantu Anda lebih memahami konsepnya, mari kita lihat bagaimana AI saat ini digunakan di bidang keuangan. Dengan menggunakan data tentang hasil sebelumnya, AI mampu melakukan penilaian risiko dan mendeteksi transaksi yang tidak biasa dan berpotensi mencurigakan.

Sederhananya, AI membutuhkan semacam input agar dapat bekerja . Inilah sebabnya mengapa sebagian orang masih merasa terganggu dengan istilah “Kecerdasan Buatan”: sebuah mesin yang dapat berpikir, bertindak, dan melakukan persis seperti yang dilakukan manusia sebenarnya belum ada (belum).

Untuk memahami sepenuhnya apa yang sebenarnya kita miliki sekarang, dan apa yang masih ada di depan Kecerdasan Buatan, kita harus melihat lebih dekat apa sebenarnya bidang ilmu ini.

Jenis AI

Ada banyak cara berbeda di mana Kecerdasan Buatan dapat dikategorikan, tetapi kami akan fokus pada tiga jenis AI yang paling penting:

• Kecerdasan Buatan Sempit - Yang didedikasikan untuk melakukan hanya satu tugas dan beroperasi di bawah batasan tertentu. Ini adalah AI yang biasa kita gunakan, dan yang paling mungkin kita temukan dalam kehidupan sehari-hari, seperti asisten virtual atau chatbots, misalnya.
• Kecerdasan Buatan Umum – Juga dikenal sebagai Kecerdasan Buatan yang kuat, ini adalah bentuk AI yang jauh lebih kompleks, di mana sebuah mesin mampu bekerja setara dengan kecerdasan manusia, yaitu untuk berpikir dan memecahkan masalah sendiri. Sampai sekarang, AI yang kuat belum dikembangkan, meskipun para ilmuwan secara aktif berusaha untuk mewujudkannya.
• Kecerdasan Super Buatan – Di mana mesin mendapatkan kesadarannya sendiri, melampaui kemampuan manusia, dan plot fiksi ilmiah menjadi kenyataan. Tak perlu dikatakan, Kecerdasan Super Buatan saat ini tidak mungkin, bahkan jika berita utama sensasional mungkin mengklaim sebaliknya.

Seperti yang Anda lihat, masih banyak kemungkinan yang terbentang di depan AI, beberapa di antaranya mungkin tidak akan pernah tercapai. Kecerdasan Buatan yang tersedia bagi kita sekarang masih sangat mengesankan, tetapi aspirasi untuk bidang ini bertujuan jauh lebih tinggi dari itu.

Kami akan berbicara lebih banyak tentang masa depan AI yang menarik nanti di artikel ini, tetapi untuk saat ini, mari beralih ke apa yang ditawarkan saat ini.

Subset dari AI

Kecerdasan Buatan adalah istilah yang sangat luas. Bidang itu sendiri memiliki banyak nama berbeda, beberapa di antaranya mungkin lebih Anda kenal daripada yang lain. Semua himpunan bagian adalah bagian dari Kecerdasan Buatan, tetapi fokus pada pemecahan masalah tertentu, dan merupakan konsep yang jauh lebih sempit daripada AI itu sendiri.

Mari kita lihat subset utama AI, satu per satu:

• Pembelajaran mesin – Seperti namanya, Machine Learning adalah tentang mengajarkan mesin untuk belajar melalui pengalaman dan penggunaan data. Secara sederhana, ML adalah tentang mengenali pola dalam data, berkat mesin yang mampu menghasilkan output yang relevan.
• Pembelajaran Mendalam – Ini adalah bagian dari ML di mana mesin dapat belajar berkat model spesifik dan kompleks – jaringan saraf tiruan yang dalam. Berkat pembelajaran mendalam, mesin dapat menyaring data melalui banyak lapisan tersembunyi, sebuah proses yang menyerupai cara berpikir manusia dengan akurasi tertinggi. Lihat artikel kami jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang perbedaan antara Machine Learning dan Deep Learning.
• Natural Language Processing (NLP) – Mencakup segala sesuatu yang berhubungan dengan bahasa manusia: membaca kontekstual, menulis, berbicara, menafsirkan dll. Ini berkaitan dengan manipulasi otomatis dan pemahaman teks baik dalam bentuk tertulis atau lisan. Pemrosesan bahasa alami digunakan, misalnya, untuk tujuan analisis sentimen.
• Computer Vision – Berfokus pada menemukan pola dan mengekstrak informasi dari visual, dan memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti berdasarkan analisis gambar atau video. Anda mungkin akrab dengan salah satu aplikasi visi komputer yang paling populer – pengenalan wajah.
• Komputasi Kognitif – Subset ini berfokus pada meniru proses berpikir sedekat mungkin dengan otak manusia, yang bertujuan untuk mengajarkan mesin untuk menganalisis konteks dan memecahkan masalah kompleks yang serupa dengan manusia.

AI vs Pembelajaran Mesin – ingat perbedaannya!

Anda mungkin telah memperhatikan bahwa definisi Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin cukup mirip. Faktanya, istilah AI telah sering disalahgunakan selama bertahun-tahun , terutama di tempat-tempat di mana Machine Learning akan lebih tepat.

ML berfokus tepat pada mesin yang memperoleh pengetahuan dari data yang diproses dan mampu menghasilkan output berdasarkan itu, sementara Kecerdasan Buatan berkaitan dengan mesin yang mampu "berpikir" dan bertindak serupa dengan manusia.

Penasaran tentang Pembelajaran Mesin?

Belajarlah lagi

Terlebih lagi, Machine Learning sebenarnya adalah bagian terpenting dalam proses pembuatan algoritme AI yang meniru pemikiran manusia.

Perlu diingat bahwa meskipun menggunakan istilah secara bergantian tidak sepenuhnya salah, Kecerdasan Buatan adalah konsep yang jauh lebih luas, dan Pembelajaran Mesin adalah subset spesifiknya.

Kami memiliki gambaran yang cukup bagus tentang Kecerdasan Buatan dan istilah terkait (Anda dapat memeriksa artikel kami jika Anda ingin mempelajari tentang cara kerja AI lebih detail). Sekarang setelah Anda mendapatkan apa itu, saatnya untuk memahami inti dari artikel ini, dan menjawab pertanyaan: Bagaimana tepatnya AI dapat menguntungkan bisnis?

AI dalam bisnis

Antara tahun 2015 dan 2019, jumlah perusahaan yang menerapkan solusi Kecerdasan Buatan meningkat sebesar 270% , dengan semakin banyak bisnis yang tertarik dengan peluang yang diberikan oleh teknologi ini.

Di bagian ini, kami akan membahas kemungkinan dan manfaat utama yang ditawarkan oleh AI serta aplikasinya saat ini di sebagian besar industri yang banyak diminati.

Kemungkinan AI

Mari kita lihat lebih dekat apa yang diributkan dan telusuri kemungkinan penerapan AI dalam bisnis – dari yang paling jelas hingga yang mungkin belum Anda sadari sebelumnya.

Sistem Rekomendasi

Ini mungkin solusi AI yang paling biasa kami gunakan. Sistem rekomendasi berbasis machine learning mampu memberikan saran produk atau layanan yang paling sesuai dengan kebutuhan dan minat pengguna. Saran tersebut, tentu saja, didukung oleh data yang dikumpulkan tentang perilaku dan pengalaman pengguna.

Pernah berpikir tentang bagaimana Amazon tampaknya tahu persis produk mana yang tepat untuk Anda? Atau apakah Anda ingat suatu saat ketika Netflix merekomendasikan acara yang ternyata cocok untuk Anda? Itulah pekerjaan algoritme: berdasarkan interaksi Anda sebelumnya dengan layanan, algoritme dapat memprediksi apa yang paling diminati pengguna.

Analisis pelanggan

Bukan berita baru bahwa personalisasi adalah kunci sukses dalam hal mendapatkan dan mempertahankan pelanggan. Analisis pelanggan difokuskan untuk memperoleh wawasan berbasis data tentang kelompok klien tertentu dan memungkinkan perusahaan untuk menargetkan pesan secara tepat sesuai kebutuhan basis pengguna.

Ini menggabungkan dua solusi bertenaga ML: analitik prediktif dan segmentasi pelanggan untuk mendapatkan informasi yang relevan dan detail sebanyak mungkin.

Chatbots

Menerapkan chatbot di situs web atau aplikasi memberi bisnis peluang besar untuk menyediakan layanan pelanggan bagi pengguna 24/7 sambil menghilangkan beban kerja karyawan mereka. Respons datang secara instan, tidak peduli berapa banyak pelanggan yang menunggu "dalam antrean".

Tapi bukan itu saja: dengan menggunakan chatbots, Anda juga mendapatkan cara sederhana namun efisien untuk mengumpulkan umpan balik dari klien Anda tentang apa yang perlu ditingkatkan dalam layanan.

Pengenalan gambar

Kita hidup di dunia yang sangat berorientasi pada visual, dan Kecerdasan Buatan dapat membantu kita lebih memahaminya. Pengenalan gambar dapat digunakan oleh bisnis dalam berbagai cara: mulai dari pengenalan wajah, melalui kontrol akses hingga organisasi dan kategorisasi data visual.

Untuk penggunaan pengenalan gambar di kehidupan nyata, lihat aplikasi Planter di portofolio kami – solusi yang membantu Anda mengidentifikasi tanaman yang tepat hanya dengan melihat foto!

prediksi churn

Sebagai bagian dari analitik prediktif, prediksi churn yang didukung oleh pembelajaran mesin membantu Anda lebih memahami di mana bisnis Anda perlu ditingkatkan. Ini membantu perusahaan menghadapi kenyataan pahit dan menjawab pertanyaan: pelanggan mana yang cenderung berhenti menggunakan layanan Anda dan mengapa?

Dengan menganalisis semua data yang relevan dengan bantuan algoritme ML, Anda dapat meningkatkan retensi pelanggan secara besar-besaran dan mendapatkan wawasan berharga tentang klien Anda dan bisnis secara keseluruhan.

Perkiraan harga

Mengalami masalah dengan menempatkan label harga yang tepat pada produk Anda? Dengan perkiraan harga yang didukung AI, Anda dapat mengevaluasi biaya produk Anda sehingga sesuai dengan pasar dan audiens target Anda . Perkiraan tersebut didasarkan pada analisis menyeluruh tentang perilaku pelanggan, penawaran pesaing, permintaan produk, dll.

Dengan menggunakan peramalan harga, perusahaan dapat membangun kepercayaan dan keterlibatan dengan klien mereka dengan memberikan penawaran paling masuk akal pada waktu yang tepat. Solusi AI ini sangat populer di kalangan, misalnya, perusahaan perjalanan udara, yang menggunakannya untuk prakiraan tiket pesawat.

Analisis teks

Sejumlah besar dokumen atau teks tidak terstruktur dapat menjadi kacau dengan sangat cepat jika Anda tidak tahu apa yang harus dicari. Di sinilah analitik teks masuk. Ini membantu mengungkap wawasan dan pola berharga dari kekacauan kata yang tidak terorganisir.

Salah satu penggunaan paling populer dari analisis teks adalah untuk analisis sentimen, yang berhubungan dengan mendeteksi makna dan emosi yang tersembunyi di balik kata-kata, dan digunakan oleh bisnis untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang pemikiran dan pendapat klien mereka.

Jika Anda ingin tahu solusi AI mana yang paling cocok untuk bisnis Anda, jangan ragu untuk menghubungi pakar kami!

Manfaat AI

Kemungkinan-kemungkinan itu terdengar keren dan mengasyikkan, tetapi apa yang diperoleh pemilik bisnis dari penerapannya?

Nah, ada banyak!

Proses dan operasi otomatis

Ini mungkin yang paling jelas, dan, pada saat yang sama, manfaat paling penting yang dapat dibawa AI ke bisnis. Dengan mengoptimalkan dan mengotomatiskan tugas yang sebelumnya dilakukan secara manual, AI dapat membantu perusahaan bekerja lebih efisien, dan sebagai hasilnya menghemat waktu yang berharga .

Wawasan bisnis berbasis data

Menganalisis data sangat penting untuk menemukan solusi yang tepat untuk masalah perusahaan, dan mengamankan pertumbuhan bisnis. Tetapi memahami sejumlah besar data bisa menjadi tugas yang membosankan dan sulit untuk dilakukan secara manual, dan di situlah Kecerdasan Buatan datang untuk menyelamatkan: ini membantu bisnis untuk mengidentifikasi peluang baru dan memberi jalan bagi peningkatan yang luar biasa.

Pengalaman pengguna yang dipersonalisasi

Ingin lebih memahami audiens target Anda? Analisis perilaku pelanggan, rekomendasi produk, segmentasi klien, dan penargetan yang lebih baik – semua solusi yang didukung oleh AI ini ada untuk memastikan bahwa pelanggan diberikan apa yang mereka inginkan dan pada waktu yang tepat.

Layanan pelanggan yang ditingkatkan

Seperti yang telah kami sebutkan, chatbots adalah pahlawan AI nyata dalam hal meningkatkan layanan pelanggan, karena mereka selalu tersedia dan siap untuk menjawab pertanyaan yang diajukan oleh pengguna. Namun jangan lupa, analisis perilaku juga membantu membentuk pesan yang tepat dan meningkatkan efektivitas pemasaran.

Akurasi yang lebih baik

Kemungkinan kesalahan manusia dapat dikurangi dengan mengotomatisasi proses perusahaan dengan AI. Bukan hanya karena mesin terbukti kurang rentan untuk membuat kesalahan, tetapi juga karena dengan menggunakan solusi AI, karyawan sebenarnya dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk tugas-tugas rutin, dan fokus pada hal-hal yang lebih mendesak.

Aplikasi AI di seluruh industri

Baiklah: kita tahu prinsip dasar, kemungkinan, keuntungan, sekarang mari kita lihat bagaimana AI bekerja di berbagai industri!

Meskipun teknologi dapat diterapkan dengan satu atau lain cara pada dasarnya di industri apa pun, ada beberapa yang benar-benar telah merevolusi dengan bantuan Kecerdasan Buatan. Dalam artikel ini, kita akan fokus pada:

Kami bekerja di banyak industri

Temukan milikmu!

• Kesehatan
• perdagangan elektronik
• Keuangan
• Hiburan
• Bepergian
• Pemasaran

Mari kita mulai daftarnya dengan yang paling penting untuk kita semua…

Kesehatan

AI telah membantu mengubah industri perawatan kesehatan secara signifikan, dan harapan untuk penggunaan teknologi di masa depan semakin meningkat dari hari ke hari.

Apa yang benar-benar diuntungkan oleh industri perawatan kesehatan adalah algoritme pembelajaran mesin . Mereka digunakan di bidang radiologi untuk, misalnya, mengklasifikasikan lesi sebagai kanker atau non-kanker.

Berkat kemampuan untuk memproses kumpulan data medis yang besar, algoritme juga dapat digunakan untuk deteksi dan prediksi penyakit dini, serta mengembangkan perawatan yang dipersonalisasi.

perdagangan elektronik

Mari kita cepat-cepat mendapatkan yang paling jelas: sistem rekomendasi produk adalah inovasi sejati dalam e-Commerce, dan salah satu yang dimanfaatkan sepenuhnya oleh pemain industri terbesar, seperti eBay atau Amazon.

Tapi bukan itu saja: Kecerdasan Buatan juga digunakan untuk menganalisis perilaku pelanggan (seperti pengabaian kartu, misalnya), membuat deskripsi produk secara otomatis, mengoptimalkan harga , dan, tentu saja, meningkatkan layanan dan pengalaman pelanggan melalui chatbots.

Keuangan

Di antara peningkatan yang dibawa AI ke industri keuangan, yang paling penting adalah keamanan.

Dengan menerapkan solusi Kecerdasan Buatan, lembaga keuangan kini dapat memperoleh manfaat dari deteksi aktivitas mencurigakan, yang menghemat ratusan juta dolar bagi bank , terutama di wilayah geografis berisiko tinggi.

Pemenang terbesar di sini mungkin adalah bidang asuransi, di mana Kecerdasan Buatan hadir dengan penilaian kredit yang tepat dan evaluasi kerusakan properti instan.

Hiburan

…Ya, kita harus menyebutkan sistem rekomendasi itu lagi!

Layanan hiburan berkembang pesat untuk membuat pengguna tetap terlibat, dan itulah tepatnya yang dilakukan saran yang ditargetkan untuk buku, musik, film, dll. Anda mungkin menemukan itu saat menjelajah melalui aplikasi favorit Anda, seperti Spotify atau Youtube.

Untuk aplikasi hiburan, manfaat besar penggunaan solusi AI hadir dengan manajemen konten . Algoritma dapat menemukan konten yang menyinggung atau tidak pantas dan secara otomatis menandai atau menghapusnya.

Hiburan juga merupakan industri yang paling diuntungkan dari analisis sentimen , karena mengetahui emosi dan sikap pengguna yang sebenarnya membantu menciptakan pengalaman yang paling menarik.

Bepergian

Sama halnya dengan e-commerce, industri perjalanan telah memperoleh banyak manfaat dari penggunaan chatbots , karena klien ingin mendapat informasi sesegera mungkin tentang perjalanan mereka, dan ketersediaan layanan pelanggan 24/7 sangat disambut baik oleh kedua belah pihak.

Personalisasi juga merupakan kunci di sini, dengan industri perjalanan memanfaatkan AI untuk mengembangkan rencana perjalanan yang dipersonalisasi dan rekomendasi hotel untuk klien mereka. Platform booking.com adalah contoh yang sangat baik dari pemimpin industri yang menggunakan solusi AI dan ML untuk membuat layanannya sesuai dengan wisatawan individu.

Pemasaran

Otomatisasi ada dalam pikiran semua orang di industri pemasaran, dan untuk alasan yang bagus. Selama beberapa tahun terakhir, AI dan ML telah membantu pemasar untuk menargetkan pengguna dengan lebih baik menggunakan wawasan berdasarkan data, melakukan pengujian A/B otomatis , dan bahkan menggunakannya untuk membuat iklan PPC , seperti yang dilakukan oleh Google.

Apa berikutnya? Masa depan AI

Kecerdasan Buatan berkembang dari menit ke menit, dan sulit untuk memprediksi seperti apa masa depan sebenarnya. Yang mengatakan, ada beberapa tren yang sangat jelas yang sudah bisa kita tunjukkan.

Jika Anda belum pernah mendengar tentang janji mobil self-driving , maka kemungkinan besar Anda akan mendengarnya dalam waktu dekat. Pada tahun 2021, mobil yang dilengkapi dengan ALKS (sistem pemeliharaan jalur otomatis) telah disetujui untuk digunakan di jalan-jalan Inggris. Namun, masih perlu waktu bertahun-tahun untuk tidak memerlukan SIM dan membiarkan kemudi dalam perawatan AI.

Kami sebelumnya telah menyebutkan bahwa perawatan kesehatan adalah industri di mana harapan untuk AI mungkin adalah yang tertinggi. Seiring berkembangnya teknologi, diagnosa akan menjadi lebih cepat dan tepat, perawatan akan paling cocok untuk individu, dan tugas administrasi mungkin menjadi sepenuhnya otomatis , sangat menyenangkan para profesional medis. Bahkan ada harapan untuk robot yang disempurnakan dengan AI untuk dapat melakukan operasi di beberapa titik, tetapi sampai sekarang, itu tidak lebih dari harapan untuk masa depan.

AI akan semakin terjerat di rumah, tempat kerja, dan cara kita menghabiskan waktu luang kita.

Adapun kehidupan kita sehari-hari? Tidak ada keraguan bahwa AI akan semakin terjerat di rumah, tempat kerja, dan cara kita menghabiskan waktu luang kita. Asisten suara bertenaga AI akan menjadi lebih maju dan digunakan secara luas, dan 'rumah pintar' akan menjadi norma . Secara keseluruhan, Kecerdasan Buatan akan bertujuan untuk membuat hidup kita lebih nyaman.

Di era globalisasi, salah satu janji paling menarik yang dimiliki AI bagi kita di masa depan adalah mempermudah komunikasi dalam berbagai bahasa. Karena teknologi akan belajar memahami konteks dan nuansa dengan lebih baik serta membuat terjemahan yang akurat, kita akan dapat melakukan percakapan dalam dua bahasa yang berbeda tanpa khawatir akan disalahpahami .

Apa untungnya untuk bisnis?

AI sudah mengubah dunia bisnis, dan Anda hanya dapat mengharapkan tren saat ini berlanjut dalam waktu dekat dan jauh . Pikirkan dunia di mana sebagian besar proses administrasi perusahaan Anda, serta tugas yang berulang, diotomatisasi, dan upaya pemasaran Anda memperhitungkan setiap detail terakhir berkat wawasan berbasis data.

Anda akan dapat membuat prediksi yang lebih akurat untuk masa depan , dan menunjukkan dengan tepat di mana kekurangan Anda. Belum lagi teknologi yang terus berkembang membuka jalan bagi beberapa ide produk digital yang luar biasa, jadi Anda harus selalu waspada terhadap kemungkinan AI baru!

Ringkasan

Dalam artikel ini, kami telah mendefinisikan apa itu AI, cara kerjanya, dan apa jenis dan subset utamanya. Kami telah membahas penggunaan utama AI dalam bisnis, kemungkinan dan manfaat yang ditimbulkannya bagi pengusaha, dan bagaimana penerapannya saat ini di berbagai industri. Kami juga telah melihat masa depan Kecerdasan Buatan, dan peluang yang masih ada di depan kami.

Bangun solusi berbasis AI dengan para ahli kami

Mari bekerja bersama

Tidak diragukan lagi bahwa bisnis harus selalu mengikuti perkembangan teknologi terkini agar dapat berkembang di era digitalisasi . Dengan AI menjadi salah satu topik terpanas di bidang teknologi, Anda harus mencoba memanfaatkannya sebaik mungkin untuk meningkatkan layanan Anda dan meninggalkan pesaing jauh di belakang.

Jika Anda sudah memikirkan proyek Kecerdasan Buatan – hubungi ahli Miquido! Kami akan memastikan untuk menyesuaikan solusi dengan kebutuhan dan harapan Anda dan membuat produk yang membuat kemungkinan AI terbaik.