7 Cara Menggunakan Kecerdasan Buatan Dalam Bisnis Anda

Kecerdasan buatan (AI) adalah teknologi baru yang telah lama dipandang sebagai entitas jahat, mati untuk menghancurkan umat manusia. Tetapi kecerdasan buatan dalam bisnis dapat merampingkan proses Anda dan membawa organisasi Anda ke tingkat berikutnya. Jadi apa sebenarnya AI itu?

AI adalah “bidang ilmu komputer yang menekankan penciptaan mesin cerdas yang bekerja dan bereaksi seperti manusia.”

Beberapa aktivitas yang dirancang untuk dilakukan oleh komputer dengan kecerdasan buatan meliputi pengenalan suara, pembelajaran, perencanaan, analisis data, dan pemecahan masalah. Dengan kata lain, sifat-sifat yang biasanya Anda kaitkan dengan manusia dan bukan komputer.

Jika kita ingin memiliki pemahaman yang lebih baik tentang cara menggunakan AI di tempat kerja, pertama-tama kita harus memiliki pemahaman yang lebih baik tentang cara kerjanya.

Pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin digunakan dalam AI untuk memproses data dalam jumlah besar secepat mungkin. Algoritme pembelajaran memungkinkan mesin untuk meniru bagaimana manusia meningkatkan pengenalan data dari waktu ke waktu. Semakin banyak data yang diproses, semakin banyak kecerdasan buatan yang muncul untuk dipelajari.

Ini memiliki keuntungan besar dalam bisnis. Alih-alih mempekerjakan orang untuk menganalisis data dalam jumlah besar, AI akan melakukannya untuk Anda dan mengatasi masalah dan pola dengan lebih cepat.

Pembelajaran mendalam

Pembelajaran mendalam adalah apa yang Anda dapatkan ketika Anda menggabungkan web node kecerdasan buatan yang terhubung untuk membuat jaringan saraf. Ini dapat bekerja sama untuk mengidentifikasi dan menganalisis beberapa rangsangan yang berbeda secara bersamaan.

Jika pembelajaran mesin dapat digunakan untuk memproses data, pembelajaran mendalam dapat digunakan untuk tugas yang lebih lanjut, seperti mobil yang dapat mengemudi sendiri.

Contoh kecerdasan buatan

Anda mungkin tidak menyadarinya, tetapi sistem AI menjadi semakin lazim dalam kehidupan kita sehari-hari.

Tentu ada kegunaan besar seperti sci-fi, seperti mobil self-driving dan cybersecurity. Tapi mereka juga menjadi lebih umum dalam tugas-tugas yang sedikit kurang menarik, seperti layanan pelanggan dalam bentuk chatbots, atau deteksi penipuan.

Karena kecerdasan buatan, yah, cerdas, cukup bagus dalam melakukan berbagai tugas. Jadi tidak mengherankan melihatnya lebih banyak digunakan dalam aplikasi bisnis.

Sebuah studi McKinsey menemukan bahwa 56% bisnis menerapkan AI di setidaknya satu area bisnis mereka.

Oke, jadi itu tidak jahat, dan banyak organisasi mengintegrasikannya ke dalam proses mereka. Jadi apa aplikasi lain dari kecerdasan buatan dalam bisnis?

Di bawah ini adalah tujuh kegunaan yang akan sangat membantu meningkatkan operasi bisnis Anda.

1. Optimalkan dukungan pelanggan dengan chatbot

Tahukah Anda bahwa pasar chatbot diperkirakan mencapai $3,99 miliar pada tahun 2030? Amazon, Anda tahu, bisnis e-commerce terbesar di dunia? Mereka menggunakan chatbot. Dan jika itu cukup baik untuk mereka, itu cukup baik untuk Anda.

Chatbots menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk mereplikasi percakapan nyata dengan manusia melalui situs web dan aplikasi. Chatbots dapat memahami dan bereaksi terhadap masukan manusia melalui ucapan atau tulisan.

Mereka membantu menyelesaikan masalah pelanggan lebih cepat, yang berarti Anda dapat memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Dan karena mereka adalah mesin, mereka dapat berbicara dengan pelanggan Anda kapan saja, mengakhiri era 'ditahan' selamanya.

Bot ini adalah agen pengumpulan data yang brilian untuk tim dukungan pelanggan Anda. Mereka dapat bertindak sebagai pembantu virtual, menemukan data pelanggan untuk perwakilan dukungan Anda sehingga mereka memiliki riwayat lengkap setiap akun.

Katakanlah Anda ingin mengubah lead dingin menjadi lead panas. Dengan menerapkan chatbot di corong prospek Anda, setiap kali pengunjung berinteraksi dengan situs web Anda, chatbot dapat mengajukan pertanyaan ya/tidak kepada mereka untuk menentukan mengapa mereka mengunjungi situs Anda.

Berdasarkan jawaban mereka, Anda dapat mempertimbangkan cara menarik mereka, seperti mengirim kode promo yang berbeda atau mengirim mereka ke halaman arahan tertentu.

Dengan begitu banyak fleksibilitas, tidak mengherankan jika chatbot menjadi sangat populer. 67% konsumen di seluruh dunia telah berinteraksi dengan chatbot dalam setahun terakhir.

Ketika digunakan dengan baik, chatbots tidak hanya dapat membantu Anda menurunkan biaya dan meningkatkan keuntungan, tetapi mereka juga dapat menawarkan pengalaman pelanggan yang lebih baik dan mempercepat proses bisnis.

Voicebots dan komunikasi suara

Chatbots tidak hanya untuk percakapan teks. Mereka juga semakin sering digunakan untuk panggilan telepon.

Di masa lalu, pesan yang direkam sebelumnya akan diputar, dan Anda harus menekan tombol untuk sampai ke departemen yang tepat. Dengan munculnya smartphone dan matinya keypad fisik, voicebots AI dapat menanyakan apa yang Anda inginkan dan memahami respons lisan Anda. Lagi pula, sebagian besar waktu.

Tetapi semakin banyak mereka berinteraksi dengan manusia, semakin banyak data yang mereka kumpulkan, dan semakin baik yang mereka dapatkan. Mereka sudah pada titik di mana mereka dapat menafsirkan suasana hati penelepon dan menilai keseriusan situasi.

2. Pengenalan citra, wajah, dan objek

Kecerdasan buatan juga telah mengubah teknologi pengenalan karakter optik hingga dapat melakukan banyak operasi administratif.

Berkat pembelajaran mesin, teknologi AI sekarang cukup canggih untuk mengenali wajah dan item, yang dapat memiliki konsekuensi besar bagi banyak aplikasi bisnis. Pengenalan wajah dapat membedakan individu untuk tujuan keamanan, sedangkan deteksi objek dapat digunakan untuk membedakan dan menganalisis foto.

Teknologi ini memperlakukan wajah orang seperti cookie, membantu memberikan layanan yang ditargetkan sesuai dengan preferensi pelanggan. Beberapa organisasi bereksperimen dengan pengenalan wajah untuk mendiagnosis disposisi pelanggan mereka dan, pada gilirannya, memberi mereka rekomendasi produk yang sesuai.

Secara keseluruhan, masa depan pengenalan wajah terlihat sangat cerah. Diperkirakan pada tahun 2026, pasar global untuk identifikasi wajah akan mencapai USD 10,11 miliar. Diharapkan penggunaan teknologi ini dalam pemasaran online akan membuat sebagian besar dari angka ini.

3. Produk IoT yang lebih cerdas

Kecerdasan buatan memiliki janji besar dalam menciptakan produk IoT (internet of things) yang lebih cerdas. Saat ini, dunia bisnis berubah dengan berkembangnya IoT dalam berbagai hal.

Jika Anda bertanya-tanya apa sebenarnya produk IoT itu, itu adalah produk dan peralatan yang terhubung ke internet. Ini termasuk asisten rumah seperti Amazon's Alexa, tetapi juga dapat mencakup peralatan seperti mesin cuci dan lemari es. Tetapi mengapa mesin cuci Anda harus terhubung ke internet?

IoT telah sepenuhnya mengubah penanganan data. Selain menawarkan akses yang lebih besar ke data konsumen, perangkat ini melacak dan merekam bagaimana pengguna berinteraksi dengan mereka, yang membuat mereka lebih pintar. Dan seiring penelitian dalam teknologi IoT semakin berkembang setiap hari, bisnis dapat menafsirkan data dengan lebih efisien.

Dengan kesadaran pasar yang lebih baik, produktivitas bisnis apa pun dapat ditingkatkan, begitu juga dengan produknya. Perangkat IoT dapat meningkatkan efisiensi dan mengumpulkan data tentang cara pelanggan menggunakan produk. Hal ini memungkinkan bisnis untuk mengubah produk mereka untuk menguntungkan pelanggan mereka. Ini juga berarti mereka memiliki banyak data untuk membuat dan meningkatkan produk dan layanan di masa mendatang.

4. Memberikan pengalaman yang dipersonalisasi

Di bagian atas fungsi inti AI adalah kemampuannya untuk menilai sejumlah besar data. Algoritme AI menggunakan jutaan titik data, seperti pertukaran masa lalu dan riwayat pembelian, untuk menciptakan identitas konsumen yang khas.

Ini membuat menyelaraskan pelanggan dengan layanan atau produk pilihan mereka menjadi sangat mudah, sangat meningkatkan pengalaman dan keterlibatan pelanggan.

Salah satu contoh utama dari ini adalah mesin saran Netflix. Data menunjukkan bahwa rata-rata penonton membutuhkan waktu hingga 90 detik untuk memilih apa yang ingin mereka tonton sebelum menyerah. Tetapi mesin saran berkemampuan AI Netflix menghemat hingga $ 1 miliar setiap tahun dengan rekomendasi khusus yang telah meningkatkan retensi pelanggan.

Dalam perawatan kesehatan, AI tidak hanya menganalisis data dalam jumlah besar, tetapi juga dapat membuat model rencana perawatan untuk pasien yang bergerak maju. Itu dapat mengirim pengingat obat yang dipersonalisasi dan peringatan flu musiman. Proses otomatisasi ini menghemat banyak waktu bagi karyawan layanan kesehatan.

5. Pemasaran digital didukung oleh kecerdasan buatan

Dampak AI yang diprediksi pada pemasaran digital sangat besar. Orang-orang sangat senang dengan potensi dampak AI pada pemasaran dan pemeliharaan prospek. Segera, AI akan menjadi alat yang lebih canggih dan kuat untuk pemasaran media sosial.

Cara terbesar di mana kecerdasan buatan dalam bisnis akan memengaruhi upaya pemasaran adalah dengan memelihara prospek. Bagaimana? Melalui penargetan konten waktu nyata yang disesuaikan. Dengan penggunaan praktik penargetan perilaku, AI akan dapat melacak dan memulai proses memelihara dan meningkatkan penjualan.

Pemasaran yang ditargetkan

Anda mungkin sudah memiliki ide bagus tentang apa itu pemasaran bertarget. Jika tidak, ini adalah proses menempatkan materi pemasaran Anda di depan orang-orang yang kemungkinan besar akan terlibat dengan mereka.

Amazon dan produk yang direkomendasikan adalah contoh yang baik dari pemasaran yang ditargetkan dalam tindakan. Dengan menggunakan data besar, yang menyimpan beberapa pembelian dan kunjungan Anda ke toko online, Amazon dapat memberi Anda daftar produk yang menurut Anda mungkin menarik bagi Anda.

Ini tidak hanya terbatas pada situs web dan rekomendasi produk. Jika Anda membeli deterjen cuci dari Amazon, AI mereka akan mengetahui seberapa sering Anda membeli botol baru. Setelah mendapatkan cukup data, ia akan dapat menggunakan analitik prediktif untuk mengingatkan Anda saat Anda merasa hampir kehabisan.

Otomatisasi ini bermanfaat bagi pelanggan dan memastikan mereka ingin kembali. Sebuah studi tahun 2021 oleh Accenture menemukan bahwa 72% orang mengharapkan perusahaan memahami bagaimana kebutuhan dan tujuan mereka berubah.

Memasukkan AI ke dalam ini berarti mereka menjadi lebih efektif karena mereka diberi lebih banyak data dan belajar lebih banyak tentang setiap pelanggan.

Pemasaran konten

Jangan khawatir, AI belum membuat penulis konten dan manajer media sosial kehilangan pekerjaan, tetapi ini sangat membantu mereka.

Secara historis, pemasar konten harus menuangkan sejumlah besar data analitik untuk menentukan konten apa yang paling berhasil dan bagaimana audiens mereka terlibat dengannya. Tetapi kedatangan AI berarti mereka tidak lagi harus menghabiskan waktu berjam-jam untuk mengumpulkan dan menafsirkan data itu.

Pemasar konten dapat menggunakan alat ini untuk membantu mengoptimalkan tajuk berita, meningkatkan rasio buka email, dan membuat konten yang mereka tahu akan melibatkan audiens mereka.

Mikro-influencer

Jika Anda berpikir influencer yang rendah hati berada di luar jangkauan AI, pikirkan lagi. Terlepas dari pendapat Anda, mereka adalah bagian besar dari pemasaran digital. Menyusul munculnya ini adalah mikro-influencer.

Seperti namanya, mereka memiliki jumlah pengikut yang lebih kecil. Tetapi audiens mereka cenderung lebih terlibat dan tertarik pada pendapat mereka tentang materi pelajaran tertentu.

AI dapat membantu dengan mengidentifikasi mikro-influencer di segmen Anda yang akan menguntungkan merek Anda lebih dari influencer yang jauh lebih besar. Ini setara dengan membayar iklan di majalah spesialis kecil daripada di surat kabar nasional.

6. Modernisasi proses rekrutmen

Kecerdasan buatan dalam bisnis dapat berdampak besar di sektor penggajian dan sumber daya manusia. Ini adalah departemen yang sangat penting dari bisnis apa pun, tetapi mereka sering diabaikan oleh organisasi kecil yang tidak mampu membayar departemen SDM penuh waktu. Dari semua penggunaan kecerdasan buatan pada tahun 2022, SDM adalah satu-satunya area di mana penerapan AI dapat menghasilkan manfaat penghematan waktu yang sangat besar.

Itu dapat melakukan banyak hal seperti memberikan lebih banyak informasi kepada pembuat keputusan, mengotomatiskan operasi tingkat yang lebih rendah, dan mengawasi bagaimana kandidat menggunakan keterampilan mereka.

Berikut adalah empat cara kecerdasan buatan dalam bisnis dapat merevolusi proses rekrutmen:

Menghemat waktu perekrut

52% pemimpin akuisisi bakat mengatakan bagian tersulit dari rekrutmen adalah menyaring kandidat dari sekumpulan besar pelamar.

Melihat melalui resume adalah salah satu bagian yang paling memakan waktu dari alur kerja rekrutmen. Dengan penggunaan AI, departemen perekrutan tidak perlu lagi menghabiskan waktu berjam-jam untuk membaca aplikasi. Sebaliknya, AI dapat melakukan penyaringan untuk mereka.

Tingkatkan kualitas perekrutan

Semua waktu yang dihemat tidak berarti apa-apa jika program AI Anda gagal dalam pengambilan keputusan dan memilih orang yang tepat untuk pekerjaan itu. Untungnya, kecerdasan buatan dapat mencocokkan keterampilan dan pengetahuan kandidat dengan apa yang dibutuhkan pekerjaan itu. Hasil dunia nyata sudah menunjukkan peningkatan pendapatan per karyawan sebesar 4% dan penurunan omset sebesar 35%.

Keputusan tanpa prasangka

AI dapat menghilangkan bias bawah sadar atau sadar sepenuhnya. Itu dapat diprogram untuk sepenuhnya mengabaikan informasi, seperti usia, jenis kelamin, atau ras kandidat. Hal ini memungkinkan organisasi untuk mempekerjakan hanya kandidat terbaik untuk pekerjaan tertentu berdasarkan potensi nyata mereka.

Tetapi berhati-hatilah. Karena manusia memprogram AI, beberapa bias bawah sadar mungkin tidak sengaja lolos dari jaring. Jika Anda berencana menggunakan AI untuk menghilangkan bias apa pun, pastikan program terus dipantau untuk pola apa pun.

7. Peramalan yang lebih cepat dan akurat

Ini adalah proses membuat prediksi berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang. AI dapat membantu mengumpulkan data dari produk atau pelanggan IoT.

Dalam hal peramalan, kecerdasan buatan dapat meningkatkan keakuratan keputusan Anda dan mengurangi kesalahan yang sebelumnya dibuat oleh manusia. Peramalan yang lebih akurat dapat menghasilkan pengurangan biaya dan produk serta layanan yang lebih baik bagi pelanggan Anda.

Dan karena AI terus-menerus melakukan tugasnya (asalkan Anda tidak mencabutnya), ia terus-menerus mengenali pola baru. Ini berarti bisnis Anda dapat merespons lebih cepat untuk setiap perubahan yang diperkirakan.

Tetapi bagaimana jika menurut Anda bisnis Anda tidak memiliki cukup data untuk dipelajari oleh AI? Dalam hal ini, memilih algoritme yang benar, berdasarkan jumlah dan kualitas data yang Anda miliki, akan sangat meningkatkan akurasi peramalan Anda.

Anda juga dapat menggunakan data eksternal untuk mendukung data Anda sendiri. Data eksternal dapat mengambil banyak bentuk, seperti prakiraan dan pola cuaca, aktivitas media sosial, dan lokasi perangkat seluler. Jika ada kumpulan data di luar sana yang dapat Anda gunakan untuk memperkuat data Anda sendiri dan meningkatkan perkiraan Anda, itu sangat berharga.

Kesimpulan

Teknologi baru datang dan pergi, dan itu tidak selalu sempurna. Tetapi manfaat AI jauh lebih besar daripada kekhawatiran apa pun yang mungkin Anda miliki tentang hal itu mengambil alih bisnis Anda. Jangan khawatir, itu mungkin tidak akan terjadi.

Kecerdasan buatan adalah alat yang fantastis untuk menambah dan menyempurnakan proses sehari-hari dan membantu orang bekerja lebih cerdas.

Meskipun teknologi baru ini jauh dari sempurna, ia masih dapat mengumpulkan dan menilai informasi lebih cepat daripada yang dapat dilakukan manusia dan berfungsi dengan manusia, seperti halnya alat yang efektif. Itu juga dapat menghilangkan, atau mengurangi, tugas yang berulang dan meningkatkan produktivitas.

Ketika penggunaan kecerdasan buatan dalam bisnis semakin meningkat, organisasi ingin memanfaatkannya untuk meningkatkan efisiensi proses normal, merampingkan keluaran strategis, dan menghilangkan dugaan dari pengambilan keputusan mereka.

Dengan begitu banyak manfaat AI, bagaimana Anda akan bereaksi? Bagikan pandangan Anda di komentar di bawah!