Kekuatan Kecerdasan Buatan untuk Merek Kosmetik

Kemajuan dalam Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin telah menyusup ke industri kecantikan selama beberapa tahun terakhir. Teknologi ini dapat sepenuhnya mengubah cara merek beroperasi, dengan menyederhanakan proses serta menyediakan layanan 10x lebih efisien untuk memenuhi permintaan pelanggan 'lihat sekarang, inginkan sekarang'. Pengeluaran global untuk AI dalam ritel – termasuk Fashion, Kemewahan, dan Kosmetik – diperkirakan akan tumbuh menjadi $7,3 miliar pada tahun 2022. Kami telah mengumpulkan daftar empat Aplikasi AI dan Pembelajaran Mesin teratas yang terbukti sangat penting bagi industri kecantikan .

4 alat AI & Pembelajaran Mesin yang mengganggu industri Kosmetik

Alat rekomendasi yang dipersonalisasi

Konsumen saat ini menghargai efisiensi dan kegembiraan, dan untuk memenuhi ini, tingkat personalisasi produk baru telah disusun menggunakan aplikasi AI dan Pembelajaran Mesin. Data di balik perilaku pembeli dapat digunakan untuk menciptakan pengalaman ritel virtual, menggunakan platform digital. Merek dapat menawarkan rekomendasi yang disesuaikan kepada konsumen – sama seperti rekanan toko digital – berdasarkan apa yang telah dilihat, disukai, atau dibeli oleh pembeli serupa. Menerapkan solusi ini tidak hanya dapat memacu lebih banyak pembelian tetapi juga membina hubungan dengan konsumen karena merek mengetahui apa yang mereka inginkan sebelum mereka melakukannya.

Merek kecantikan juga menggunakan Augmented Reality untuk memungkinkan pelanggan "mencoba" barang secara virtual sebelum membelinya. L'Oreal , misalnya, sekarang memiliki entitas Augmented Reality dan Artificial Intelligence, ModiFace , yang memungkinkan konsumen untuk mencoba pengalaman make-up bertenaga augmented reality dari merek kecantikan terkemuka dunia.

Lihat postingan ini di Instagram

Sudahkah Anda mencoba bulu mata @salonperfect baru? Sekarang adalah kesempatan Anda untuk mencobanya di aplikasi dan berbelanja favorit Anda! #linkinbio #salonperfect #lashesfordays #lashes

Postingan yang dibagikan oleh Perfect365 Makeup App (@perfect365_official) di 17 April 2018 pukul 15:00 PDT

Platform pengukuran pemasaran kinerja

Tim pemasaran sering kesulitan mengukur nilai aktual dari kontribusi mereka, terutama karena saluran dan taktik baru yang muncul dan mengganggu bidang pemasaran tradisional. Dalam Laporan Pemasaran Influencer Negara kami baru-baru ini, kami menemukan bahwa merek mengklaim memiliki titik kesulitan terbesar dengan pengukuran kampanye , yang penting dalam memilih influencer yang tepat untuk berkolaborasi. Kolaborasi merek-influencer yang tepat dapat membantu menjangkau pasar baru, menghasilkan liputan media yang diperoleh, dan menyediakan konten yang dapat digunakan kembali di seluruh saluran merek itu sendiri.

Lihat postingan ini di Instagram

#ABHxAlyssaEdwards Palette – Meluncurkan situs ABH AS + Inggris pada 29/5 jam 9 pagi PST – Peluncuran Domestik + Internasional secara online + di dalam toko 6/6 Akses awal di DragCon LA akhir pekan tanggal 24-05/26 – Harga Palet adalah $45

Sebuah pos dibagikan oleh Anastasia Beverly Hills (@anastasiabeverlyhills) di 21 Mei 2019 pukul 12:02 siang PDT

Alat pemasaran kinerja memanfaatkan AI dan Pembelajaran Mesin untuk menyederhanakan pengukuran dengan menyediakan kerangka kerja terpadu yang menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Algoritme tingkat lanjut, seperti Nilai Dampak Media , menetapkan nilai uang untuk setiap pos, interaksi, dan artikel sehingga Anda dapat membandingkan kinerja berbagai strategi pemasaran – seperti Hubungan Humas & Media, Pemasaran Influencer, atau Pemasaran Konten – dan akhirnya memahami bagaimana dan di mana nilai merek sedang dibuat.

Peramalan permintaan dan alat rantai pasokan

Konsumen adalah kunci dalam inisiatif merek apa pun, sehingga dapat mengenal konsumen sedekat mungkin adalah salah satu tujuan utama perusahaan mana pun. Industri kecantikan tidak berbeda, dan dengan mengkonsolidasikan data pelanggan, merek sekarang dapat memahami dan mengantisipasi tren pasar. NARS “menggunakan data konsumen untuk mempelajari lebih lanjut tentang warna kulit pelanggan mereka untuk membangun produk baru,” Benjamin Lord , direktur eksekutif eCommerce global dan omnichannel di NARS Cosmetics menjelaskan. Mampu memenuhi dan menanggapi kebutuhan, sangat penting sekarang, terutama karena audiens meminta pertanggungjawaban merek dan mencari pengalaman pelanggan yang lebih bermakna dan otentik.

Merek kecantikan juga dapat memantau pasar secara online, atau menempatkan suar dan sensor di toko untuk menangkap wawasan guna mengantisipasi tren, mendeteksi kekurangan produk, atau menyesuaikan distribusi barang sesuai selera lokal. Solusi AI menyediakan data dan wawasan untuk mengoptimalkan model rantai pasokan.

Platform layanan pelanggan waktu nyata

Chatbots menjadi semakin populer untuk membeli perjalanan di industri kecantikan. Mereka dapat menjawab semuanya, mulai dari pertanyaan produk sederhana hingga masalah teknis yang rumit dan bahkan dapat membawa pelanggan melalui berbagai tindakan di situs. Bot ini memiliki waktu respons yang cepat dan terkadang kepribadian mereka sendiri, menciptakan taktik pemasaran cerdas yang membantu merek terhubung dengan konsumen mereka pada tingkat yang lebih pribadi. Merek teknologi kecantikan Beautystack membawa penggunanya melalui perjalanan pendaftaran yang menghibur yang membenamkan audiens dalam proses dan nada suara merek sebelum mereka mencapai platform umum. Gartner memprediksi bahwa chatbots akan mendukung 85 persen dari semua interaksi layanan pelanggan pada tahun 2020.

Lihat postingan ini di Instagram

Ingin tahu bagaimana menemukan pasangan sempurna Anda di fondasi cakupan penuh tanah liat Amazon kami? Geser untuk melihat bagan perbandingan merek dasar kami! #MagicMagic #claypowered

Sebuah pos dibagikan oleh Tarte Cosmetics (@tartecosmetics) di 30 Mei 2018 pukul 10:31 PDT

Selain itu, chatbot kecerdasan buatan yang canggih dapat digunakan untuk membantu konsumen mengembangkan rutinitas perawatan kulit atau merekomendasikan produk makeup berdasarkan warna kulit, jenis kulit, dan bahkan kepribadian mereka. Semakin banyak interaksi yang dimiliki konsumen dengan chatbot, semakin banyak saran relevan yang dapat diberikannya.

Pelajari cara berhasil mengukur kampanye Anda di masa mendatang

Klik di bawah ini untuk mempelajari cara mengukur kinerja kampanye kecantikan Anda: