Kecerdasan Buatan (AI) dalam Industri Desain Web

“Akhir sudah dekat” ,- kata para ahli di bidang robotika dan kecerdasan buatan. Tentu saja, ini bukan akhir dari dunia, seperti yang kita ketahui, tapi pasti, akhir dari beberapa pekerjaan: robot akan mengambil alih beberapa pekerjaan yang dilakukan orang hari ini.

Misalnya, dalam pidatonya di TED, Thomas Frey (futurolog) meramalkan hilangnya 2 miliar profesi pada tahun 2030. Ini adalah setengah dari semua profesi yang ada di dunia saat ini. Ya! Ini semua karena robot!

Mobil swakemudi Uber ATG, drone Amazon, bot yang bertanggung jawab atas layanan pelanggan, dll. – revolusi robot baru saja dimulai.

Lalu bagaimana dengan desainer? Apakah kita juga dalam masalah? Bagaimana robot, AI, dan pembelajaran mesin akan memengaruhi pekerjaan kita dalam jangka panjang?

Robot tidak akan menggantikan desainer. Yah, setidaknya tidak dalam waktu dekat.

Anda mungkin ingat hype itu beberapa tahun yang lalu, terkait dengan rilis Grid. Grid adalah pengembangan web dan sistem desain (AKA Squarespace), berdasarkan kecerdasan buatan. Intinya adalah bahwa komponen situs dan pola interaksi lainnya dibuat sendiri, tanpa keterlibatan desainer.

Beberapa bulan kemudian, dunia melihat situs web pertama dibuat di Grid… Dan itu adalah malapetaka.

“Desainer, saya yakin pekerjaan Anda aman,” – ini adalah komentar yang ditinggalkan oleh salah satu pengguna Reddit ketika dia melihat hasil kegagalan Grid.

Sebagian besar profesi yang akan masuk ke tangan robot (setidaknya dalam 10 tahun ke depan) adalah pekerjaan kerah biru. Pengemudi, sekretaris, petugas kebersihan – ini dan lainnya yang melibatkan kinerja mekanik akan diotomatisasi.

Semuanya sedikit lebih rumit dalam hal Desain Web. Manusia memiliki kemampuan unik untuk mendefinisikan konteks dalam desain dan menciptakan empati. Menampilkan menu atau menyembunyikannya di bawah tombol hamburger? Ini bukan hanya tentang jumlah pilihan menu.

Haruskah Anda menggunakan kisi dua atau tiga kolom di situs web? Itu tidak hanya tergantung pada ukuran dan jumlah gambar.

Sebagian besar desainer yang saya kenal memilih warna font berdasarkan keinginan, tidak dipandu oleh banyak "alkitab psikologi warna". Yang benar adalah, kemungkinan besar, desainer dan robot akan segera bekerja bergandengan tangan. Robot bukan masalah tapi peluang baru. Mari kita bicara tentang mereka.

Mempercayakan Pekerjaan Rutin ke AI

Desainer dapat menangani banyak rutinitas. 20% dari waktu kerja tim saya dihabiskan untuk memecahkan masalah yang dapat dengan mudah ditugaskan ke robot.

Pengkodean, pengubahan ukuran, koreksi warna – beberapa tugas tidak dapat diotomatisasi begitu saja melalui fungsi Action di Photoshop – Anda memerlukan mata manusia dan kemampuan untuk membuat keputusan dengan cepat. Tetapi bagaimana jika kita mengajarkan AI untuk melakukan ini untuk kita?

Misalnya, ada penerjemah Netflix otomatis, yang secara signifikan mempercepat proses pelokalan konten. Saat Anda perlu membuat beberapa spanduk acara yang berbeda dalam bahasa yang berbeda, itu hanya menelusuri ratusan tata letak yang dibuat secara otomatis dan memilih yang sesuai.

Baru-baru ini, Airbnb (properti residensial yang menjadi tuan rumah sewa jangka pendek untuk pelancong) mengumumkan teknologi yang mengenali sketsa kertas desainer dan mengubahnya menjadi kode secara praktis secara real-time.

“Waktu pengujian ide perlu dikurangi menjadi nol. Kami yakin bahwa dalam beberapa tahun ke depan, teknologi baru akan memungkinkan kami merancang produk baru dengan sangat cepat dan hemat biaya sambil menghilangkan ratusan hambatan dari proses pengembangan,” – Benjamin Wilkins, Airbnb.

Airbnb AI mengubah sketsa menjadi kode dalam hitungan detik! Dengan pengoptimalan kecil ini, desainer akan memiliki lebih banyak waktu untuk membuat solusi desain produk strategis, yang masih harus dipelajari oleh komputer.

Sistem Desain Modular yang Lebih Cerdas

AI dapat membantu Anda membuat sistem desain yang lebih fungsional. Sistem desain (jika Anda tidak akrab dengan istilah ini) adalah serangkaian pola, modul, dan elemen yang bersama-sama menciptakan bahasa desain dari produk atau merek tertentu.

Semakin banyak perusahaan, dari korporasi hingga startup, menggunakan sistem desain untuk menciptakan citra produk mereka yang lebih konsisten bagi pengguna. Tim Salesforce, GE, Airbnb, WeWork, Google, Atlassian, dan IBM adalah contoh bagus yang menetapkan aturan baru untuk bekerja sama dalam sistem desain.

Dan sekarang bayangkan bahwa AI menjadi bagian dari sistem desain, memungkinkan Anda menganalisis indikator interaksi pengguna dengan elemen sistem dan langsung "memahami" apa yang terbaik untuk setiap fungsi. Semakin banyak informasi yang dipelajari AI tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak, semakin baik AI dapat mengoptimalkan setiap modul untuk mendapatkan hasil terbaik. AI juga memiliki kemampuan untuk melatih orang lain seperti kursus yang dibuat orang dengan platform kursus online.

Pembuat situs web seperti Wix dan Squarespace telah mulai menggunakan beberapa teknologi ini untuk membantu pengguna membuat keputusan mikro dalam desain. Perusahaan-perusahaan ini telah menempuh cara yang berbeda dari Grid yang ambisius – mereka secara diam-diam telah membangun AI ke dalam alur kerja untuk membebaskan desainer dari solusi desain sekunder dan tidak relevan.

Dalam waktu dekat, situs tentu saja tidak akan mulai membangun sendiri, tetapi teknologi AI pasti akan membebaskan tim TI dan desain dari sejumlah tugas pemeliharaan dan pengoptimalan.

Penciptaan Gaya Visual Generatif

Anda mungkin pernah melihat alat seperti Artisto atau Prisma yang, berdasarkan teknologi pengenalan gambar, menerapkan filter pintar ke foto dan video. Teknologi mencari tahu apa yang digambarkan dalam foto (misalnya, wajah atau pai lemon) dan kemudian menerapkan efek visual yang sesuai.

Contoh lain dari efek visual yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan adalah Auto Draw yang merupakan salah satu eksperimen AI Google. Intinya adalah program secara otomatis mengedit dan membuat sketsa Anda lebih akurat. Ini hanya mungkin berkat pembelajaran mesin – semakin banyak orang menggambar sketsa mereka di aplikasi, semakin akurat AI menebak apa yang Anda coba gambar.

Berkat teknologi ini, desain menjadi lebih mudah diakses. Desainer (dan non-desainer) dapat membuat hal-hal yang lebih baik dan menyempurnakan detail lebih teliti tanpa banyak usaha. Ini adalah bukti lain bahwa AI membantu kami alih-alih mengambil pekerjaan kami.

Menurut Develux, ada seluruh generasi aplikasi semacam itu, berdasarkan teknologi untuk menciptakan gaya visual yang dinamis dan generatif. Semuanya memperluas batas desainer. Mau contoh lain? Logo dinamis adalah tren utama baru di antarmuka branding dan AI.

Kustomisasi Pengalaman Pengguna

Situs web semakin pintar dan dapat beroperasi dengan banyak data pengguna untuk menciptakan pengalaman interaksi yang lebih personal – baik malam atau siang hari, lokasi pengguna, perangkat, hari dalam seminggu, dan sejuta lebih banyak data dan sinyal yang tidak dapat diakses oleh pengguna bahkan membayangkan. Data ini dapat mengarahkan Anda ke pemikiran menarik tentang apa yang ingin ditemukan pengguna di situs Anda.

Sebelumnya, analisis data ditangani oleh tim ahli strategi, desainer, dan teknolog. Mereka menganalisis semua kemungkinan aplikasi produk dan membuat kesimpulan. Ketika mesin mengambil alih bagian dari proses, banyak perusahaan akan memiliki kesempatan untuk menskalakan skenario penggunaan produk dan membuatnya sesuai mungkin. Biasanya, di bidang UX, semakin personal pengalaman, semakin memenuhi kebutuhan pengguna. Dengan demikian, Anda dapat mengharapkan lebih banyak konversi.

Analisis Data Dalam Jumlah Besar

Semakin banyak sistem muncul setiap hari: situs, aplikasi, layanan digital, dll. Pengguna juga semakin banyak, dan setiap kali pengguna berinteraksi dengan salah satu sistem, data dihasilkan. Banyak dari itu. Pertumbuhan analitik bisnis baru saja dimulai, proses analisis data semakin kompleks, dan sistem referensi silang menjadi lebih terstruktur.

Semakin banyak data berharga yang dihasilkan untuk membantu desainer dan pemilik produk membuat keputusan yang lebih baik. Selain itu, data seringkali sangat rentan dan dapat mengalami penghapusan atau pencurian yang tidak direncanakan. Untuk mengatasi masalah seperti itu, banyak perusahaan terkenal menggunakan layanan pemulihan data atau alat pemulihan file

Dalam waktu dekat, AI akan melakukan banyak proses pengumpulan dan analisis data. Ini tidak berarti bahwa kami tidak memerlukan analis, tetapi spesialis yang sama akan dapat melakukan analisis interaksi pengguna yang lebih akurat dan mendalam dengan produk atau layanan tertentu.

Metode seperti pengujian A/B akan dilakukan secara otomatis, tanpa keterlibatan manusia. Mesin akan dapat:

• Mengidentifikasi potensi area optimasi untuk produk;
• Memahami taktik pengoptimalan desain (mengubah kata atau warna tombol tertentu);
• Terapkan perubahan dan lakukan pengujian A/B;
• Analisis hasil dan putuskan opsi mana yang paling berhasil;
• Perbarui desain produk dan luncurkan siklus lagi.

Kami akan mendengar lebih banyak tentang "situs yang mengoptimalkan diri mereka sendiri." Mesin akan melakukan sebagian besar pekerjaan, dan desainer akan menjadi penasihat strategis dalam berbagai proses pengoptimalan.

Pengalaman Pengguna yang Mendalam

Ini adalah subjek yang paling menjanjikan dan, pada saat yang sama, yang paling belum dijelajahi. Interaksi berbasis AI baru mulai muncul tetapi segera, interaksi cerdas seperti itu akan menjadi norma. Berikut adalah beberapa contoh:

Facebook menggunakan AI untuk mengenali konten foto yang diunggah. Ada dua manfaat praktis: Pertama, Facebook dapat "menyuarakan" konten foto kepada pengguna tunanetra jika mereka memiliki browser dengan pembaca layar. Kedua, mengetahui persis apa yang digambarkan di setiap foto, Facebook dapat menampilkan iklan yang lebih relevan kepada kita (dan tentu saja, membebankan lebih banyak uang dari pengiklan).

Teknologi terkait suara serupa juga digunakan di Clipchamp untuk mengubah teks menjadi ucapan. Google menggunakan elemen AI untuk menganalisis dan menerjemahkan kalimat. Lalu ada juga Google Lens, sebuah teknologi pencarian visual yang juga menggunakan AI untuk mengenali suatu objek, diarahkan oleh kamera, dan menampilkan konten yang relevan pada objek tersebut.

Belum lagi berbagai ruang obrolan dan asisten virtual, yang semakin cerdas dan belajar berkomunikasi dengan pengguna secara wajar. Perkembangan AI baru seharusnya berarti satu hal bagi Anda, sang desainer – segera, ketika mengembangkan skenario untuk interaksi antara pengguna dan mesin, Anda akan memiliki banyak solusi siap pakai yang Anda inginkan.

Anda mungkin telah memperhatikan bahwa tidak ada contoh yang menunjukkan bahwa robot akan "mencuri" pekerjaan desainer. Teknologi dapat membantu kami mengotomatiskan tugas yang berulang dan meluangkan waktu untuk mengerjakan aspek desain strategis – untuk membuat pengalaman interaksi lebih personal, relevan, cerdas, dan efektif bagi pengguna.

Sudah saatnya kita mempertimbangkan peluang baru dan menemukan cara untuk menggunakan teknologi ini dengan cara yang paling menguntungkan, alih-alih menghindarinya.