Cara Menerapkan Pengujian A/B ke Media Sosial: Panduan Masuk Anda

Bukankah lebih bagus jika kita bisa menguji semuanya sebelum berkomitmen penuh untuk itu?

Seperti ketika Anda pergi mendapatkan es krim dan mereka membiarkan Anda mencicipi beberapa rasa sebelum memutuskan yang Anda inginkan. Atau ketika Anda pergi untuk membeli mobil baru dan Anda dapat melakukan beberapa test drive sebelum mendarat di mobil yang ingin Anda bawa pulang.

Mengapa?

Karena menyebalkan memilih rasa es krim yang terdengar enak tapi rasanya tidak enak. Dan lebih menyebalkan untuk membeli mobil yang memiliki handling yang buruk dan visibilitas yang buruk.

Membandingkan satu rasa es krim atau test drive dengan yang lain membantu Anda membuat keputusan terbaik.

Jadi masuk akal jika saat menggunakan media sosial untuk bisnis Anda, Anda ingin menguji apa yang Anda publikasikan sebelum membangun seluruh kampanye atau kalender konten yang penuh pembaruan.

Untungnya, ada proses khusus yang digunakan untuk melakukan ini dengan benar: pengujian A/B.

Apa itu pengujian A/B media sosial?

Secara umum, pengujian A/B hanyalah metode pengujian dua item terhadap satu sama lain: item "A" Anda (kontrol) dan item "B" Anda (variasi). Anda kemudian membandingkan hasil dan bergerak maju dengan pilihan A atau B, tergantung pada seberapa baik kinerja masing-masing.

Dalam jenis pengujian ini, Anda hanya berfokus pada satu perubahan antara A dan B pada satu waktu, sehingga Anda dapat menentukan hasil dari perubahan spesifik tersebut.

Saat diterapkan ke media sosial, pengujian A/B mengacu pada menjalankan pos kontrol A terhadap pos variabel B dan menentukan bagaimana perubahan di antara keduanya memengaruhi kinerja.

Apakah perubahan pada pembaruan B memberikan dampak positif yang signifikan terhadap kinerja dibandingkan pembaruan A? Kemudian sepertinya Anda akan bergerak maju dengan format pembaruan B daripada pembaruan A dalam hal menjadwalkan kampanye media sosial atau kalender konten Anda berikutnya.

Hal pertama yang pertama: Menyiapkan analitik Anda

Namun sebelum memulai pengujian, Anda harus memastikan bahwa Anda memiliki platform analitik yang disiapkan untuk mengukur kinerja.

Beberapa akun seperti Twitter dan Facebook menawarkan analitik bawaan yang dapat Anda atur berdasarkan kebutuhan spesifik Anda.

Anda juga dapat menggunakan platform analitik seperti Google Analytics untuk mencakup semua akun yang Anda gunakan untuk pengujian A/B.

Bukan pakar analitik?

Tidak ada keringat.

Ada banyak sumber daya hebat di luar sana yang dapat memandu Anda dalam menyiapkan akun Anda – dan uraikan semua yang perlu diketahui saat meninjau dan memahami hasil Anda.

Berikut adalah beberapa yang menawarkan kursus kilat yang bagus:

• Analisis Tweet: Panduan Definitif untuk Pengujian A/B (Split) & Multivarian Menggunakan Twitter
• Panduan Pemula untuk Analisis dan Wawasan Facebook
• Google Analytics untuk Pemula

Setelah Anda mendapatkan analitik Anda, Anda harus memutuskan elemen apa dari pembaruan media sosial Anda yang akan diubah untuk pengujian A/B Anda dan untuk hasil yang diinginkan.

Ide pengujian A/B

Berkat fleksibilitas media sosial, ada banyak ruang untuk kreativitas dalam hal pengujian A/B.

Berikut adalah beberapa ide pengujian yang dapat Anda terapkan pada pembaruan sosial Anda, serta hasil potensial dari masing-masing, dari segi kinerja.

1. Dengan/tanpa gambar

Satu ide untuk pengujian A/B berlaku untuk penggunaan gambar.

Gambar dapat memengaruhi kinerja tweet dengan menginspirasi tingkat keterlibatan yang lebih tinggi.

Untuk melakukannya, pertama-tama Anda akan membagikan pembaruan kontrol (A) hanya dengan teks. Kemudian, Anda akan membagikan pembaruan variabel (B) dengan gambar dan teks yang sama yang digunakan dalam pembaruan A.

Terakhir, ukur dan bandingkan tingkat keterlibatan setiap pembaruan yang diterima.

2. Gambar vs. video

Pilihan lain adalah menguji apakah video menghasilkan tingkat keterlibatan yang lebih tinggi daripada gambar.

Untuk pengujian ini, Anda akan membagikan pembaruan kontrol (A) dengan sebuah gambar. Selanjutnya, Anda akan membagikan pembaruan variabel (B) dengan teks yang sama, tetapi mengganti gambar dengan video.

Ukur dan bandingkan tingkat keterlibatan masing-masing yang diperoleh.

3. Perubahan pada CTA

Tertarik untuk mendapatkan lebih banyak klik-tayang pada pembaruan Anda dan lebih banyak lalu lintas ke situs web Anda?

Membuat perubahan pada ajakan bertindak (CTA) antara pembaruan A dan B dapat membantu Anda menentukan salinan mana yang menghasilkan hasil yang lebih kuat.

4. Perubahan pada hashtag

Menguji tagar yang berbeda antara pembaruan A dan B dapat memengaruhi tingkat keterlibatan di antara keduanya.

Untuk melakukan ini, Anda akan membagikan pembaruan A dengan satu tagar, lalu memperbarui B dengan tagar yang berbeda.

Opsi lain untuk pengujian ini adalah membagikan pembaruan A tanpa tagar dan kemudian menggunakan salinan yang sama, tetapi menyertakan tagar, saat membagikan pembaruan B.

5. Kutipan vs. judul blog

Apakah Anda membagikan pembaruan yang menautkan kembali ke artikel atau posting blog?

Coba bagikan pembaruan A dengan salinan yang menyertakan kutipan dari artikel + URL, lalu bagikan pembaruan B hanya dengan judul artikel + URL untuk melihat mana yang menghasilkan lebih banyak pembagian dan klik-tayang.

6. Panjang salinan

Apakah audiens Anda lebih suka pembaruan yang lebih panjang atau lebih pendek?

Anda dapat membagikan pembaruan A dengan beberapa kalimat + URL yang lebih panjang dan pembaruan B hanya dengan kalimat singkat salinan + URL dan menentukan mana yang menerima lebih banyak suka, bagikan, dan klik-tayang.

Ini hanya beberapa ide untuk Anda mulai.

Seperti yang Anda lihat, media sosial menawarkan Anda kebebasan untuk mencoba apa saja dan segalanya saat memposting pembaruan, lalu mengukur dan mengevaluasi kinerjanya.

Kiat dan praktik terbaik saat pengujian A/B

Satu hal terakhir…

Ada beberapa praktik terbaik yang perlu diingat saat melakukan pengujian A/B. Mengikuti panduan ini akan membantu Anda mendapatkan hasil yang paling akurat:

• Uji lebih dari satu pos.
  Hasil terbaik diukur dari segi tren vs. satu titik waktu. Dengan menguji beberapa pembaruan dengan karakteristik A dan beberapa pembaruan dengan karakteristik B, Anda menghilangkan elemen acak apa pun yang dapat memengaruhi kinerja satu tweet pada waktunya.
• Jaga agar waktu posting tetap konsisten .
  Audiens Anda mungkin lebih atau kurang aktif pada waktu-waktu tertentu dalam sehari. Inilah cara menemukan waktu terbaik untuk tweet. Memposting pembaruan A pada waktu yang sama dengan pembaruan B memastikan hasil Anda akan terpengaruh oleh perubahan yang Anda buat, bukan waktu Anda memposting. Jika Anda ingin menghindari waktu posting yang terlalu spesifik, uji grup posting A dan posting B semuanya secara acak. Kemungkinannya adalah, Anda akan dapat mengambil hasil yang akurat dengan rata-rata hasil.
• Tetap terorganisir .
  Jelas, jika Anda melakukan beberapa pengujian A/B yang terdiri dari beberapa pembaruan, banyak hal yang bisa membingungkan. Saya sarankan menyimpan spreadsheet untuk menyimpan dan melacak semua variasi pembaruan Anda, serta hasil Anda. Dengan mendokumentasikan pengujian A/B Anda dengan cara ini, Anda tidak hanya dapat mengatur postingan dengan kinerja terbaik dari setiap pengujian, Anda juga membuat catatan pengujian yang telah Anda coba. Maka Anda tidak akan membuang waktu untuk mengulang tes berulang-ulang.

Selalu jadi ujian

Semoga semua hal di atas membantu Anda menyadari tidak hanya nilai pengujian A/B, tetapi juga bahwa itu tidak terlalu rumit atau sulit untuk diterapkan.

Dan itu hal yang bagus.

Karena pengujian A/B Anda tidak berakhir setelah dilakukan pengujian. Tidak mungkin.

Seperti yang Anda ketahui, dunia media sosial terus berubah dengan penambahan algoritma baru, platform, spesifikasi posting, dll.

Jadi, Anda harus mengulangi dan menyesuaikan pengujian A/B Anda dari waktu ke waktu untuk memastikan kinerja posting Anda mengikuti tingkat perubahan.

Tapi itu kabar baiknya: Jika Anda belum menjadi ahli pengujian dan analitik, Anda akan segera menjadi ahlinya.
Berita buruknya?

Tidak ada lagi alasan untuk pembaruan media sosial yang berkinerja buruk di kampanye dan kalender Anda.