Bagaimana AI akan mengubah seluler, aplikasi, dan pemasaran: 50 influencer berbicara

Ayelet Noff

@ayeletnoff

Mesin tidak memiliki pemahaman emosional yang memungkinkan mereka memiliki kapasitas emosional untuk berinteraksi dengan kita sebagai manusia.

Ribuan aplikasi dan perangkat 'pintar' baru diluncurkan setiap hari. Namun, tidak peduli seberapa pintar mereka, mereka tidak memiliki kemampuan untuk berinteraksi dan terlibat dengan kita pada tingkat emosional .

Misalnya, bayangkan bahwa perangkat wearable Anda tidak hanya dapat melacak statistik lari Anda, tetapi juga dapat mendeteksi dengan suara Anda apakah lari itu sulit atau mudah bagi Anda dan menawarkan saran. Ini adalah langkah selanjutnya yang diperlukan dalam AI .

Bryan Kramer

@bryankramer

Komputer di tangan kita dan di kepala kita akan mulai beralih melalui AI dan pengenalan suara yang sebenarnya untuk memberikan tingkat bantuan digital yang lebih tinggi yang benar-benar memahami pengalaman kontekstual kita.

Dengan kata lain, kita perlu lebih memahami teknologi dan menerima pengalaman yang lebih baik berdasarkan hal-hal seperti lokasi dan waktu . Perangkat lunak harus beradaptasi untuk memberikan pengalaman ini.

Chris Messina

@chrismessina

Daripada memaksakan semua jenis tugas antarmuka yang kompleks pada pengguna (yaitu dalam bentuk bentuk kompleks), AI dapat membantu membuat pengalaman perangkat lunak lebih memaafkan dan fleksibel .

Seperti game yang menawarkan tingkat kerumitan dan kesulitan berbeda untuk menarik tipe pengguna yang berbeda, AI dapat membantu merek dan perusahaan juga lebih mudah beradaptasi dengan tingkat kecanggihan setiap pelanggan, membuat corong orientasi lebih lancar dan lebih personal.

Chris O'Brien

@obrien

Semuanya

Meskipun dalam jangka pendek, bidang-bidang seperti kesehatan dan kedokteran akan mendapat manfaat paling besar dari kemajuan ini .

Dan di situlah dolar VC tampaknya bergerak dalam hal AI.

Douglas Karr

@douglaskarr

Sebagian besar waktu kita dihabiskan untuk mengkonfigurasi dan memindahkan data .

API masa depan akan menjadi interaksi pengguna seret dan lepas yang intuitif yang akan menjauhkan kita dari mengerjakan masalah pemrograman dan lebih dekat ke sekadar mengerjakan masalah bisnis .

Hillel Fuld

@hilzfuld

AI telah masuk ke ruang keluarga kita melalui Amazon Echo, Google Home, dan sejenisnya.

Kita dapat mengharapkan aplikasi, platform, dan alat kita untuk memanfaatkan AI dan meningkatkan kehidupan dan produktivitas kita sehari-hari sepanjang tahun 2017 dan seterusnya.

Jesse Menginap

@jesse

AI akan berkembang secara serius pada tahun 2017. Kontrol suara di rumah akan menjadi lebih umum pada akhir tahun, dan ini akan menjadi lebih pintar dan lebih pintar.

Kontrol seperti Google Home dan Amazon Echo akan dapat mengenali bukan hanya apa yang dikatakan orang, tetapi juga siapa yang mengatakannya dan mengaitkannya dengan akun dan preferensi individu .

Merek perlu melihat API untuk platform seperti Smartthings, dan pemain yang lebih besar di industri ini dan membangun integrasi sehingga setiap merek dapat menjadi top of mind , secara alami, di setiap rumah tangga.

Joel Comm

@joelcomm

Kami ingin ponsel cerdas kami menjadi lebih pintar! Semakin intuitif aplikasi kita, semakin cepat dan efisien kita nantinya. Triknya adalah menemukan keseimbangan antara privasi dan kenyamanan.

Josh Bernoff

@jbernoff

Pemikir; penulis Menulis Tanpa Omong kosong

AI yang bekerja akan fokus pada antisipasi . Anda akan terbiasa dengan perusahaan yang mengetahui apa yang Anda inginkan dan mendapatkannya untuk Anda. . . dan frustrasi dengan mereka yang tidak .

Marc Canter

@marccanter4real

Membuat alat untuk memungkinkan orang normal memanfaatkan AI, metadata, dan chatbot adalah hal baru.

Phil Gerbyshak

@PhilGerb

Saya akan mengubah perangkat lunak untuk membantu membuat lebih banyak keputusan daripada hanya mengumpulkan data. Kami memiliki cukup data. Kita perlu tahu apa yang harus dilakukan dengannya .

Perangkat lunak dan aplikasi juga harus dapat menampilkan informasi yang tepat pada waktu yang tepat , terintegrasi dengan kalender dan email kami untuk menunjukkan kepada kami apa yang kami butuhkan, saat kami membutuhkannya, apakah kami menyadari bahwa kami membutuhkannya atau tidak.

Membuat lebih mudah untuk membuat laporan dan presentasi yang berguna adalah suatu keharusan, dan mereka harus menghentikan kita dari memberikan informasi yang berlebihan kepada orang-orang dengan tidak pernah mengizinkan kumpulan data lengkap untuk ditampilkan pada slide PowerPoint atau Keynote lagi.

Robert Scoble

@Scobleizer

Pertanyaan itu melebihi nilai gaji saya, tetapi dari apa yang dikatakan inovator kepada saya bahwa mereka berjuang melawan kendala optik, bandwidth, jumlah poligon (ukuran data), dan hal-hal lain.

Tepi berdarah adalah tentang mendeteksi objek dan kemudian melakukan hal-hal menyenangkan dengan itu. Jadi AI masih perlu lebih mudah digunakan manusia untuk membantu mereka.

Sarah Austin

@SarahAustin

Personalisasi membutuhkan kecerdasan emosional

Sarah Wallace

@sarah_wallace

Semua rekanan ritel harus dilatih dalam perangkat lunak, aplikasi, dan alat kecerdasan buatan. Jika pengecer menjual produk, mereka harus dapat membantu konsumen.

Pembeli pertama kali mungkin tidak menyadari bahwa mereka harus membeli jembatan… untuk mengaktifkan bohlam pintar mereka … melalui aplikasi … yang tertaut ke Amazon Echo mereka …

Sascha Segan

@saschasegan

Visi komputer adalah bagian dari AI yang akan berkembang pesat dengan pesat.

Alat akan dapat mengidentifikasi, mengklasifikasikan, dan melacak objek dan orang .

Serena Ehrlich

@serena

Lebih mengandalkan pembelajaran mesin . 2017 adalah tahun dimana orang belajar bagaimana terlibat dengan bot dan alat komunikasi otomatis .

Stewart Rogers

@TheRealSJR

AI akan mengubah banyak hal di masa depan, tetapi pada tahun 2017 ini akan mengubah wajah layanan pelanggan dan orientasi. Konsumen akan mengharapkan tanggapan langsung atas pertanyaan, masalah, dan panggilan bantuan lainnya berkat asisten AI.

Karena AI dapat menangani ratusan tugas dan permintaan yang berulang dan kasar dengan mudah, hanya mendorong panggilan bantuan yang lebih kompleks kepada manusia (yang berarti staf pendukung lebih tertantang dalam peran mereka, retensi kemungkinan akan meningkat, dan volume panggilan dapat ditingkatkan tanpa meningkatkan level staf), akan ada efek lanjutan untuk layanan di perusahaan-perusahaan yang tidak menggunakan AI dalam perangkat lunak, aplikasi, dan alat. Jika Anda tidak mempertimbangkan AI untuk layanan pelanggan sekarang, Anda akan tertinggal .

Tamara McCleary

@TamaraMcCleary

Kecerdasan Buatan menawarkan peluang unik bagi merek untuk memanfaatkan mesin guna membangun hubungan yang lebih mulus, terlibat, dan dipersonalisasi dengan pelanggan.

Baik kita berbicara tentang mesin yang belajar dan dapat menawarkan harga dinamis atau integrasi chatbots untuk memberikan layanan pelanggan yang belum pernah terjadi sebelumnya dan waktu respons yang lebih cepat, AI dapat memfasilitasi pemahaman merek tentang pelanggan mereka, pasar, serta, identifikasi area peluang saat ini tidak dilayani.

AI memfasilitasi manusia untuk menjadi manusia yang lebih baik dan memposisikan merek melalui penyampaian layanan yang efisien dan peningkatan keandalan waktu respons untuk menjadi penasihat tepercaya di benak prospek.

Thomas Husson

@Thomas_Husson

Pertama dan terpenting, pertanyaannya adalah bagaimana AI dapat membantu merek saya memberikan tugas otomatis, bertindak berdasarkan wawasan konsumen sambil memberikan pengalaman yang dipersonalisasi?

Tantangannya adalah menyampaikan pesan otomatis sambil mempertahankan sentuhan manusia.

Travis Wright

@teedubya

Ini akan memengaruhi perangkat lunak, aplikasi, dan alat kami dalam banyak hal, karena tugas kasar dan berulang digantikan dengan AI dan pembelajaran mesin … membebaskan pekerja untuk menghabiskan waktu pada tugas dengan nilai paling tinggi.

Chatbot dan asisten suara seperti Siri dan Alexa sudah menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari. Zuckerberg menghabiskan tahun lalu menggunakan AI untuk membuat "Jarvis" untuk rumahnya.

Kecerdasan buatan akan segera menjadi bagian dari semua aspek kehidupan kita . Itu sampai menjadi hidup dan kemudian menyadari bahwa mereka tidak lagi membutuhkan manusia dan membunuh kita semua, tapi itu seperti lima tahun lagi, jadi bukan masalah besar.

Aaron Strout

@aaronstrout

Kemajuan AI terbesar yang diperlukan untuk seluler dalam pikiran saya adalah dengan suara ke teks . Saat komputasi seluler menjadi semakin lazim/kompleks, kebutuhan untuk berinteraksi dengan aplikasi — terutama AR/VR — membuat perintah suara menjadi jauh lebih penting.

Ini berlaku ganda untuk aplikasi apa pun yang digunakan sambil berjalan atau mengemudi .

Albert Einstein Renshaw, Ph.D.

@Berharga

AI akan merevolusi UX . Bahkan mungkin menyesuaikan "X" untuk setiap "U" individu.

Ini juga akan memengaruhi pemasaran dan periklanan secara mendalam, mungkin sampai pada titik di mana orang tidak ingin menggunakan pemblokir iklan karena iklan sama menariknya dengan konten yang diinterupsi .

Daniel Japiassu

@ydreamsglobal

Lebih banyak koneksi antar aplikasi dengan menggunakan pusat intelijen yang akan mengetahui pengguna dan menghubungkan titik-titik .

Sistem operasi seluler dan komputer harus ditingkatkan dan menjadi asisten AI yang layak kita dapatkan. Sudah waktunya OS memperbaiki dirinya sendiri, beradaptasi lebih baik dengan pengguna, dan lebih proaktif.

Dulce Baerga

@dulce303

Chatbot bagus untuk fungsi tertentu tetapi AI Kognitif akan bagus untuk semuanya .

Google baru-baru ini membuka sumber Deepmind AI mereka, jadi saya berharap untuk melihat lebih banyak aplikasi yang menggunakan agen AI Kognitif sebagai inti dari pengalaman.

Dengan setiap rilis sumber baru dari salah satu pemain AI utama, kami akan mulai melihat aplikasi seluler di perangkat, seperti Google Pixel, mendapatkan lebih banyak kognisi dan melayani pengguna di tingkat yang lebih dalam dan lebih pribadi .

Dylan Tweney

@dylan20

AI ada di sini untuk tinggal tetapi sangat overhyped . Pada dasarnya orang menggunakannya sebagai singkatan untuk "matematika tingkat lanjut." Jika Anda tidak punya waktu untuk belajar matematika dan (misalnya) cara kerja jaringan saraf, baiklah, Anda bisa menyebutnya kecerdasan buatan.

Tapi perlu diingat bahwa itu bukan sihir.

Ini pada dasarnya adalah cara mendorong data melalui algoritma rekursif untuk menemukan pola baru. Ini bekerja sangat baik untuk beberapa hal, terutama kumpulan data yang cukup besar (gambar, email masuk, pola lalu lintas) tetapi sangat buruk untuk hal-hal lain (tanggapan interaktif otomatis di Twitter). Perhatikan, pekerjakan ahli, tapi jangan panik tentang hal itu.

Namun, jika Anda mencari nafkah sebagai pengemudi, Anda harus gugup — dan masyarakat harus berpikir tentang bagaimana membantu orang-orang seperti ini yang pekerjaannya akan dipindahkan atau diubah secara radikal oleh “AI.”

Eric Seufert

@eric_seufert

Personalisasi yang lebih baik dan saran yang lebih intuitif untuk aplikasi berbasis layanan, tetapi saya pikir akan ada penolakan publik secara umum pada tahun 2017 terhadap opasitas yang digunakan oleh banyak aplikasi untuk mengumpulkan data dari pengguna .

Esteban Contreras

@SocialNerdia

AI akan menjadi sangat besar untuk mengotomatisasi hal-hal yang tidak dapat dilakukan manusia secara efisien – dan tidak ingin dilakukan.

Kami jauh dari AI sci-fi tetapi hal-hal yang dapat kami lakukan hari ini – dengan hal-hal seperti visi komputer – memungkinkan kami untuk menambahkan lapisan konteks ke setiap pengalaman digital. Pemain besar pasti akan menjadi penyedia infrastruktur AI dan startup baru akan mempercepat inovasi – dan ini berarti aplikasi dan alat kami akan menjadi lebih pintar lebih cepat .

Sungguh menakjubkan bagaimana web telah berkembang dalam beberapa dekade. Sekarang platform sudah matang dan diadopsi secara luas, dan kami memiliki interkoneksi yang mulus di seluruh teknologi, seluruh web dan alat yang kami gunakan setiap hari akan memberdayakan kami untuk melakukan lebih banyak dalam waktu yang lebih singkat .

Gary Tan

@garrytan

Semua alat AI horizontal akan menjadi open source .

Semua uang akan dihasilkan dalam aplikasi AI vertikal, dengan sebagian besar menjadi industri perangkat lunak-makan sederhana sebagai narasi utama , dan AI menjadi pengganda besar pada tahap "jalankan" setelah versi awal perangkat lunak pertama kali merangkak, lalu berjalan.

Heike Scholz

@mobilezeitgeist

AI akan memberi kita layanan , perusahaan, dan analisis data yang benar-benar baru yang akan mengarah ke layanan dan perusahaan baru. Kami akan melihat aplikasi prediktif yang akan membantu kami.

Tetapi juga lompatan besar dalam otomatisasi, proses yang lebih ramping, dan hilangnya pekerjaan . Dimana ada cahaya disitu juga akan ada bayangan.

Helen Keegan

@technokitten

AI dan ML sudah menjadi bagian besar dari pengalaman periklanan, media, dan aplikasi kami .

Otomatisasi akan meningkat. Ada investasi besar waktu dan uang ke dalam chatbot (walaupun, ini masih sangat awal untuk kecepatan atau kecanggihan).

Saya ingin melihat lebih banyak diskusi di industri seputar etika algoritme dan apa konsekuensi yang tidak diinginkan .

Jed Schneiderman

@jedschneiderman

Saya pikir kita mungkin melihat lebih banyak bot meskipun teknologinya sama seperti 15 tahun yang lalu kecuali Anda sekarang dapat menggunakannya di ponsel Anda .

Jessica Higgins

@Jessquired

Robot seks menjijikkan .

Integrasi desain simulasi manusia seperti yang dibuat oleh Apple harus bersifat universal.

James Cameron

@jamescameron

Chatbots akan menjadi area pertumbuhan yang sangat besar di tahun 2017 dan melampaui fase pengujian dan pembelajaran.

Tetapi mereka harus memberikan utilitas dan menghindari jebakan peringatan dalam aplikasi dan pesan promosi yang mengganggu. Saya dapat melihat awal dari perubahan paradigma dalam hal cara konsumen menavigasi situs , khususnya dalam hal pengecer e-niaga, di mana chatbots menjadi alat untuk navigasi situs – “Saya ingin sepatu adidas ukuran 12 berwarna oranye.”

Pengecer pertama yang menggunakan navigasi chatbot akan menang besar.

Manish Patel

@manishologi

Kami bergerak melewati "sesuai permintaan" menjadi "selalu aktif."

Perangkat lunak, aplikasi, dan alat akan semakin dibutuhkan untuk mengantisipasi kebutuhan orang berdasarkan lokasi dan kebiasaan mereka.

Melalui kecerdasan buatan dan data yang dikumpulkan, penting bagi teknologi yang dihadapi pengguna ini untuk tidak hanya mengantisipasi kebutuhan pengguna secara akurat, tetapi juga menyediakannya dengan cara yang paling personal dan terlokalisasi .

Martha M

@m3paservices

Perbatasan berikutnya adalah mencari tahu bagaimana membuat alat itu lengket dan secara konsisten menawarkan nilai tanpa mengganggu atau mengganggu dengan cara yang mulus.

(Agar dapat berkomunikasi secara lebih efektif, AI suatu hari nanti perlu mencari cara untuk memahami bahwa kita adalah makhluk multidimensi yang kepribadian online dan offlinenya mungkin berbeda!)

Micah Gantman

@mfg

Semuanya. Perangkat lunak AI itu sendiri, serta aplikasi dan alat yang digunakannya, semuanya perlu diubah untuk bekerja lebih baik bersama-sama.

Masalah terbesar adalah bahwa AI hari ini bodoh dan terfragmentasi, sehingga pengalaman pertama Anda di bawah standar. Ini menciptakan kurangnya kepercayaan dan keyakinan bahwa AI akan praktis bagi kebanyakan orang dalam waktu dekat.

Michael Della Penna

@mikepenna

AI akan memungkinkan pemasar untuk lebih memahami dan menanggapi kebutuhan pelanggan secara real-time berdasarkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang minat dan kebutuhan mereka.

Mengintegrasikan chatbot bertenaga AI ke dalam aplikasi akan menjadi semakin populer karena merek berupaya mendukung pelanggan dengan lebih baik dan mendorong nilai seumur hidup. Asisten cerdas seperti Google Assistant dan Alexa akan cukup pintar untuk memberi tahu Anda bahwa asuransi mobil Anda akan berakhir dalam sebulan dan kemudian pergi keluar dan mencarikan Anda kesepakatan yang lebih baik .

Nick Fajt

@nickfajt

Sistem AI yang dapat kita ajak bicara akan terus mengecewakan (lihat Tay).

Sistem AI yang mensintesis sejumlah besar data untuk mengambil tindakan yang cepat, akurat, dan bermakna akan merevolusi kehidupan kita sehari-hari (lihat mobil self-driving).

Kita perlu menghabiskan lebih banyak waktu untuk yang terakhir, lebih sedikit untuk yang pertama .

Oliver Schonschek

@OSchonschek

AI harus dipahami sebagai asisten yang hebat bagi pengguna, sehingga antarmuka antara AI dan pengguna harus menjadi lebih mudah .

Pek Pongpaet

@pekpongpaet

Antarmuka akan lebih didorong oleh audio atau obrolan , menyederhanakan antarmuka pengguna.

Pascal Clarisse

@PascalClarysse

Saya melihat potensi besar yang belum dimanfaatkan dalam apa yang saya sebut “ crowdsourcing berinsentif .”

Salah satu contoh bagusnya adalah apa yang dilakukan Machine Zone dengan obrolan langsung multibahasa mereka di Game of War.

Peter Hamilton

@Onein7bn

Kami sudah dibantu dan dipantau lebih dari yang kami yakini oleh orang-orang baik di Google dan Amazon.

Masyarakat dan pemerintah perlu mengatur secepatnya karena bot menjadi lebih kuat dan bertanggung jawab hanya kepada pasar.

Randi Priluck

@professorrandi

Interaksi yang lebih efisien.

AI memungkinkan perusahaan menghabiskan waktu dan uang untuk pelanggan yang paling berharga dengan menyerahkan masalah layanan pelanggan tingkat rendah kepada asisten virtual .

Pemasar juga dapat menggunakan AI untuk mengidentifikasi dan memenuhi syarat prospek terbaik.

Ray Walia

@raywalia

Humanisasi pengalaman yang lebih dalam . Saat pengalaman berkembang, mereka akan merasa kurang robotik dan lebih cair. Aplikasi mind-bending baru akan terungkap.

Layanan seperti Watson dari IBM dan Einstein dari SalesForce akan menurunkan hambatan masuk bagi perusahaan rintisan yang ingin menerapkan AI dengan cara baru.

Rick Mathieson

@rickmathieson

Ini hari-hari awal.

Salah satu ungkapan favorit saya adalah "Anda memenangkan beberapa, Anda belajar beberapa." Saya pikir akan ada banyak pembelajaran yang sangat bagus di tahun 2017. Anda melihat chatbot belajar dan mengeluarkan kata-kata kotor setelah berinteraksi dengan konsumen dan mudah untuk melihat masih ada pekerjaan yang harus diselesaikan. Tapi ini adalah bidang yang sangat menarik, dan saya dapat melihat merek mulai membangun platform digital yang skalabel dengannya melalui layanan bernilai tambah untuk barang non-digital.

Kami sedang berdiskusi dengan klien dalam kategori non-digital yang mencari AI dengan cara ini. 2017 akan melihat beberapa inovasi menarik di luar angkasa—dan itu hanya akan menggores permukaan.

Rob La Gesse

@kr8tr

AI akan membantu meningkatkan perangkat lunak yang dibutuhkan untuk menciptakan pengalaman yang imersif .

AI akan terus meningkatkan proses back-end dan akan sangat meningkatkan item yang "disarankan" untuk pembeli online.

Sylvain Gauchet

@sylvainww

Saya pikir kita akan melihat semakin banyak AI terintegrasi ke dalam aplikasi .

Alat seperti Snips.ai sudah menawarkan asisten AI SDK, dan lebih banyak lagi akan datang.

Jika pengalaman pengguna yang diberikan cukup baik, pelanggan akan terbiasa mendapatkan bantuan yang dipersonalisasi dari bot dan pengalaman yang disesuaikan .

Todd Haselton

@robotodd

Mikrofon harus lebih sensitif agar kami tidak meneriaki Amazon Echo dan Google Home . Interaksi perlu terasa kurang robotik, lebih banyak percakapan, tapi saya pikir kita sudah sampai di sana.

AI perlu berfungsi sama di mana-mana . Siri di telepon tidak beroperasi sama seperti Siri di TV; Google Assistant masih berbeda dari Google Now.

Tony Long

@TonyCultEx

Penekanan yang lebih besar pada akses audio dan penghapusan kebutuhan akan keyboard akan memudahkan integrasi – dan oleh karena itu manfaat – AI ke dalam kehidupan sehari-hari.

Yang tertinggal dalam skenario bukanlah AI, melainkan manusia dan cara kita berinteraksi dengan teknologi. Inilah sebabnya mengapa gagasan tentang "suara" sangat penting.