Tren Pemasaran AI pada 2022
Diterbitkan: 2022-06-28Meskipun banyak orang percaya sebaliknya, kecerdasan buatan bukanlah konsep baru. AI telah lama menjadi pilar komunitas fiksi ilmiah. Dari Manusia Timah di Wizard of Oz hingga robot di Metropolis, kecerdasan buatan memiliki sejarah sejak awal abad ke-20. Pada 1950-an, para ilmuwan dan matematikawan mulai mengeksplorasi bagaimana kecerdasan buatan dapat berguna di dunia nyata.
Pada tahun 1974, kecerdasan buatan berkembang. Komputer semakin cepat, menjadi lebih terjangkau dan karenanya menjadi lebih mudah diakses. Ada juga peningkatan pada algoritma pembelajaran, memungkinkan komputer untuk membuat tujuan pemecahan masalah, menafsirkan bahasa lisan, dan banyak lagi. Pada 1990-an dan 2000-an, ada perkembangan menarik dalam kecerdasan buatan seperti pertandingan catur yang dipublikasikan antara Deep Blue, ciptaan IBM, dan grand master catur yang berkuasa, Garry Kasparov. Hari-hari ini, kecerdasan buatan ada di mana-mana dan hanya akan terus menyebar. Tren AI pada tahun 2022 ini hanyalah beberapa kemajuan yang dapat Anda harapkan.
Tren AI Apa yang Dapat Anda Harapkan di Tahun 2022?
Ini tahun 2022 dan kecerdasan buatan sekarang menjadi arus utama. Dari layanan obrolan di situs web favorit Anda hingga kios kasir di toko lokal Anda, AI adalah sesuatu yang jutaan orang berinteraksi setiap hari. Namun, ada pergeseran dalam penggunaannya, termasuk beberapa tren baru dalam AI.
1. Kekuatan dalam Pemodelan Bahasa
Agar mesin AI dapat membuat bahasa yang terdengar alami, mesin tersebut harus menjalani pelatihan pemodelan bahasa. Sebuah cabang ilmu komputer, pemrosesan bahasa alami berfokus pada menciptakan dan menganalisis, serta menafsirkan, bahasa manusia. Setelah ditafsirkan, informasi tersebut berguna untuk berbagai situasi, termasuk mengenali karakter tulisan tangan, menjawab pertanyaan, mengenali ucapan, dan mengambil informasi.
Saat ini, model bahasa paling kuat yang tersedia adalah GPT-3, model yang diluncurkan oleh OpenAI. Dengan tipe human priming yang tepat, GPT-3 dapat mengerjakan kode komputer, menulis surat, dan banyak lagi. Kemajuan signifikan dalam pemodelan bahasa dan bagaimana orang menggunakannya diharapkan pada tahun 2022 dan seterusnya. Faktanya, OpenAI saat ini sedang mengerjakan GPT-4 dan perusahaan lain sedang mengerjakan versi model bahasa mereka sendiri.
2. AI dalam Pembuatan Konten
Salah satu tren kecerdasan buatan terbesar adalah kemampuan AI untuk berkreasi. Model AI dapat membuat berbagai macam konten, termasuk musik, puisi, dan video game. Di luar itu, AI dapat membuat konten untuk situs web bisnis. Pada tahun 2022, Anda dapat melihat lebih banyak dari GPT-4, serta dari proyek Google, yang dikenal sebagai Brain. Proyek-proyek ini menunjukkan bagaimana AI dapat fokus pada tugas-tugas kreatif seperti menulis berita utama, membuat logo, dan mendesain infografis.
Karena proyek-proyek ini adalah "kecerdasan buatan", tetapi mengambil proses kreatif, mereka bahkan dapat mengubah definisi dari apa yang orang anggap sebagai kecerdasan sejati.
3. Kecerdasan Buatan dalam Keamanan Siber
Keamanan siber telah lama menjadi aspek penting dalam berbisnis online. Faktanya, para ahli menganggap kejahatan dunia maya sebagai ancaman utama bagi bisnis di tingkat global. Karena semakin banyak orang mengandalkan mesin dan melakukan bisnis online, mereka menjadi lebih rentan terhadap kejahatan dunia maya.
Tentu saja, mesin yang sama dapat menyelamatkan orang dan bisnis dari menjadi korban kejahatan dunia maya. Salah satu tren baru terbesar dalam AI adalah kemampuan untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk melawan penjahat dunia maya. Kecerdasan buatan dapat mendeteksi saat aktivitas mencurigakan terjadi dengan menganalisis pola lalu lintas biasa di jaringan dan menentukan kapan pola tersebut rusak. Pemrosesan bahasa alami akan membantu menciptakan kemajuan keamanan siber yang signifikan pada tahun 2022 dan seterusnya.
4. Kecerdasan Buatan Tanpa Kode
Berkat tren AI yang tidak memerlukan kode, bisnis kecil kini memiliki akses ke beberapa teknologi canggih dan canggih yang sama seperti yang dilakukan perusahaan besar. Platform AI tanpa kode memudahkan bisnis kecil untuk menyelesaikan tugas tanpa berbagai hambatan. AI tanpa kode memiliki beberapa manfaat, termasuk implementasi yang lebih cepat, biaya pengembangan yang lebih rendah, dan kemudahan penggunaan. Menulis kode dari awal, memecahkan masalah, dan men-debug-nya bisa memakan waktu berhari-hari atau bahkan berminggu-minggu. AI tanpa kode dapat menghemat hingga 90% waktu bisnis kecil. Selain itu, organisasi tidak lagi membutuhkan pusat ilmu data yang besar untuk AI mereka. Terakhir, pengkodean seret dan lepas memudahkan usaha kecil untuk mengembangkan perangkat lunak mereka sendiri dan memungkinkan mereka membuat aplikasi tanpa memerlukan pengetahuan pengkodean yang intensif.
5. Kecerdasan Buatan dan Tenaga Kerja yang Ditambah
Beberapa orang khawatir tentang kecerdasan buatan yang mengambil alih pekerjaan manusia di banyak industri. Sementara mesin AI tidak akan pernah sepenuhnya mengambil alih pekerjaan manusia, tidak dapat disangkal bahwa tren AI tahun 2022 berarti manusia akan semakin bekerja bersama mesin di beberapa industri. Ini tidak berarti bahwa Anda akan bekerja bersama robot di tahun-tahun mendatang. Faktanya, kecerdasan buatan telah digunakan di sebagian besar industri untuk beberapa waktu sekarang, meningkatkan kemampuan kognitif dan melakukan tugas-tugas seperti pemasaran. Dalam beberapa bulan dan tahun mendatang, perkirakan AI akan menyaring sejumlah besar data yang tersedia untuk pekerja dan menarik informasi paling penting yang diperlukan untuk setiap tugas. Alat pintar memudahkan orang untuk melakukan pekerjaan mereka di industri yang berkisar dari hukum hingga ritel.
6. Pembelajaran Penguatan dalam Kecerdasan Buatan
Pembelajaran penguatan adalah cabang lain dari pembelajaran mesin yang penting dalam komunitas AI. Jenis pembelajaran ini didasarkan pada pelatihan berbasis penghargaan dan pengambilan keputusan. AI belajar dari lingkungan sekitar dalam pembelajaran penguatan dan menyesuaikan perilaku sesuai kebutuhan untuk memaksimalkan penghargaan.
Ini meniru bagaimana manusia belajar dengan tidak selalu menerima penguatan positif dan melalui proses coba-coba untuk mencapai tujuan. Paling umum, pembelajaran penguatan digunakan dalam ilmu data, robotika, perdagangan keuangan, dan permainan. Banyak orang menganggap pembelajaran penguatan sebagai salah satu tren paling menarik dalam AI.
7. Metaverse dan Kecerdasan Buatan
Jika Anda belum pernah mendengar tentang metaverse, Anda pasti akan segera mendengarnya. Ini adalah nama untuk satu lingkungan digital yang dapat digunakan orang untuk bermain game dan berkolaborasi. Meskipun mirip dengan internet, metaverse lebih menekankan pada penciptaan pengalaman yang realistis. Faktanya, Mark Zuckerberg dari Facebook telah menyebutkan menciptakan metaverse yang menggabungkan realitas virtual dengan aspek sosial Facebook, yang telah membuat ide metaverse semakin populer di kalangan penggemar teknologi.
Secara alami, kecerdasan buatan adalah aspek kunci dalam menciptakan metaverse. Ini membantu menciptakan lingkungan online yang memungkinkan orang menjadi lebih kreatif atau sekadar memainkan beberapa game favorit mereka melawan komponen kecerdasan buatan.
8. AI dan Senjata Robot
Salah satu cara terbesar teknologi AI membuat gelombang adalah di bidang lengan robot. Pembelajaran mesin dan generasi bahasa alami mempermudah pembuatan lengan robot, yang harganya telah turun secara signifikan selama beberapa tahun terakhir. Pemrosesan bahasa alami menciptakan, menganalisis, dan menafsirkan bahasa manusia untuk memungkinkan lengan melakukan hal-hal seperti mengenali ucapan, menerjemahkan informasi mesin, mengenali tulisan tangan, menjawab pertanyaan, dan banyak lagi. Artinya, lengan robotik masa kini lebih bermanfaat bagi mereka yang memiliki disabilitas lebih parah.
Masalah Terbesar Dengan Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan bukan tanpa masalah. Tenaga kerja AI langka dan mahal, belum lagi fakta bahwa semakin banyak data diperoleh dan disimpan, data tersebut dapat berkembang hingga menjadi sulit untuk dianalisis. Di luar itu, beberapa ahli mengkhawatirkan AI dan bahasa yang bermasalah. Beberapa robot AI di masa lalu terbukti menggunakan bahasa rasis, seksis, dan misoginis yang perlu dihapus dari kemampuan AI.
Akankah Kecerdasan Buatan Menggantikan Manusia dalam Tenaga Kerja?
Dari AI dalam pembuatan konten hingga kecerdasan buatan di toko bahan makanan, satu pertanyaan ada di benak banyak orang: Akankah kecerdasan buatan membuat pekerja manusia menjadi usang? Sementara robot dan jenis kecerdasan buatan lainnya seharusnya jauh lebih terintegrasi ke dalam masyarakat pada tahun 2025, terutama dalam layanan pelanggan, logistik, dan perawatan kesehatan, kenyataannya ada perbedaan dalam jumlah ahli yang berpikir kecerdasan buatan akan mengambil alih pekerjaan. dari pekerja manusia dan berapa banyak yang tidak percaya. Sekitar 48% ahli merasa bahwa robot dan jenis AI lainnya akan menggantikan sejumlah besar pekerja.
Di sisi lain, 52% percaya bahwa tren kecerdasan buatan akan menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada yang mereka ambil. Mereka berharap bahwa kecerdikan manusia akan menciptakan lapangan kerja baru dan bahkan industri baru, seperti yang terjadi selama Revolusi Industri. Namun, orang-orang di kedua belah pihak khawatir bahwa fasilitas pendidikan tidak cukup mempersiapkan orang tentang bagaimana pasar kerja akan berubah karena kecerdasan buatan menjadi lebih menonjol.
AI tidak akan mengambil alih elemen manusia
Terlepas dari AI dalam pembuatan konten dan di banyak industri global lainnya, kenyataannya adalah bahwa AI tidak diharapkan untuk mengambil alih industri apa pun secara penuh, setidaknya tidak kapan pun di masa mendatang. Bahkan, jika Anda ingin memastikan bahwa manusia menulis konten situs web Anda, Anda dapat berlangganan salah satu layanan penulisan blog BKA. Penulis berbakat kami membuat ratusan blog setiap bulan yang dapat membantu bisnis Anda naik di peringkat halaman hasil mesin pencari dan memamerkan perusahaan Anda yang berbakat kepada calon klien atau pembeli.