5 Contoh AI Dunia Nyata Terbaik dalam Ritel

Pengalaman ritel tradisional sebagian besar tetap sama selama bertahun-tahun, di mana pelanggan mengunjungi toko, menemukan produk yang tepat, dan melakukan pembelian. Namun dengan diluncurkannya ChatGPT lebih dari setahun yang lalu, kecerdasan buatan (AI) telah mentransformasi bisnis, dan perubahan penting juga terjadi pada AI di bidang ritel. Jelajahi contoh nyata perusahaan yang menggunakan AI mutakhir untuk merevolusi pengalaman berbelanja.

Daftar isi

• Amazon Rufus
• DJ AI Spotify
• AI dalam Operasi Toko
  • Robot Walmart untuk Rak Pemindaian
  • Penetapan Harga Dinamis Berbasis AI Virgin Atlantic
  • Neiman Marcus “Jepret. Menemukan. Toko." Fitur
• Kesimpulan

AI dalam Perjalanan Pelanggan

Sebagian besar pengecer online menggunakan AI rekomendasi untuk meningkatkan perjalanan pelanggan dan menjual lebih banyak produk dan layanan. Sistem rekomendasi adalah algoritme AI, biasanya dikaitkan dengan pembelajaran mesin, yang menggunakan Big Data untuk menyarankan produk tambahan kepada pengguna. Ini dapat didasarkan pada riwayat pencarian, pembelian sebelumnya, demografi, dan faktor lainnya. Rekomendasi yang didukung AI sangat bermanfaat karena membantu pengguna menemukan produk yang mungkin tidak mereka temukan secara mandiri.

Amazon dan Spotify adalah dua perusahaan populer yang memanfaatkan AI untuk membuat rekomendasi pengguna yang dipersonalisasi.

1. Rufus Amazon

Amazon telah menggunakan AI selama lebih dari dua dekade untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Saat Anda membeli sesuatu di Amazon, situs web akan menyarankan barang lain untuk dibeli. Rekomendasi didasarkan pada riwayat pesanan Anda, profil, dan detail lainnya yang diproses dan digabungkan oleh algoritma AI untuk memberikan jawaban terbaik.

Amazon meluncurkan chatbot belanja bernama Rufus. Ini adalah asisten belanja generatif bertenaga AI yang dilatih tentang katalog produk Amazon yang komprehensif, ulasan, dan informasi web untuk menjawab pertanyaan pelanggan. Platform ini juga menyediakan perbandingan produk dan membuat rekomendasi berdasarkan percakapan pengguna dan chatbot.

Dengan Rufus, pelanggan dapat:

• Lakukan riset produk yang lebih umum di Amazon dengan mengajukan pertanyaan seperti “Faktor apa saja yang perlu dipertimbangkan saat membeli headphone?” atau “Apa itu produk kecantikan ramah lingkungan?”
• Cari produk berdasarkan kesempatan atau tujuan.
• Pelanggan dapat meminta bantuan dalam membandingkan kategori produk. Misalnya, mereka mungkin bertanya, “Apa perbedaan lip balm dan minyak bibir?”
• Temukan rekomendasi terbaik.
• Ajukan pertanyaan tentang suatu produk saat berada di halaman detail/deskripsi produk.

2. DJ AI Spotify

Spotify telah merevolusi cara orang mendengarkan musik. Perusahaan menggunakan AI untuk merekomendasikan musik, playlist, podcast, dan konten lainnya kepada pengguna.

Spotify meluncurkan AI DJ pada Februari 2023. AI DJ adalah panduan pribadi yang memahami Anda dan selera musik Anda sehingga dapat memilih lagu yang akan diputar. Model AI memanfaatkan data perilaku dan preferensi Anda untuk menebak apa yang ingin Anda dengarkan selanjutnya. Data tersebut terdiri dari apa yang Anda dengarkan, berapa lama Anda mendengarkan, playlist apa yang Anda buat, dll. AI DJ bahkan dapat mengurutkan musik terbaru dan menemukan beberapa favorit lama Anda, menemukan lagu yang belum pernah Anda dengarkan selama beberapa tahun.

Operasi AI di Toko

Manajemen inventaris yang cerdas adalah penerapan AI lainnya di bidang ritel. Beberapa bisnis menggunakan robot untuk mengatur segala sesuatunya, seperti memiliki asisten belanja pribadi yang dapat diandalkan untuk seluruh toko.

3. Robot Walmart untuk Rak Pemindaian

Pernahkah Anda mendengar tentang pembantu baru Walmart? Mereka membawa robot untuk berkeliling di lorong-lorong, mengawasi berbagai hal. Bayangkan tidak perlu lagi mencari barang yang hilang atau menunggu cek harga! Robot-robot ini seperti pemeriksa stok berkekuatan super, memastikan rak selalu terisi dan siap untuk Anda. Itu berarti lebih banyak waktu bagi orang-orang ramah dari Walmart untuk menjawab pertanyaan Anda dan membantu Anda menemukan apa yang Anda butuhkan.

AI untuk Pemasaran dan Penjualan

Penetapan harga dinamis, atau penetapan harga lonjakan, adalah strategi waktu nyata di mana merek menyesuaikan harga berdasarkan berbagai faktor, termasuk data pelanggan. Strategi penetapan harga ini membantu mereka memaksimalkan keuntungan dan, pada saat yang sama, memenuhi preferensi pelanggan. Berikut cara kerjanya dengan data pelanggan dalam konteks maskapai penerbangan dan Uber:

4. Penetapan Harga Dinamis Berbasis AI Virgin Atlantic

Virgin Atlantic bermitra dengan Fetcher untuk mengadopsi solusi berbasis AI yang dapat menaikkan atau menurunkan harga berdasarkan prediksi variabel pasar untuk mengoptimalkan operasi dan pendapatan.

Dengan sistem yang aktif dan digunakan untuk menentukan harga rute tertentu, Virgin Atlantic menjadi maskapai penerbangan pertama yang menggunakan “mesin penetapan harga generatif” Fetcherr dan sepenuhnya mengotomatiskan proses mulai dari penetapan harga hingga penerbitan.

Fetcherr adalah perusahaan yang merevolusi industri perjalanan dengan algoritme miliknya untuk membuat keputusan penetapan harga yang responsif terhadap pasar secara real-time. Startup teknologi ini berkomitmen untuk membantu Virgin Atlantic mengotomatiskan dan meningkatkan operasi dan pendapatannya menggunakan teknologi AI generatif.

AI untuk Pengalaman yang Lebih Menarik

Perhatian, pembeli. Anda tidak akan kesulitan lagi mendeskripsikan item yang diinginkan dengan kata kunci. Ambil saja gambarnya dan biarkan AI yang bekerja.

5. Neiman Marcus “Jepret. Menemukan. Toko." Fitur

Department store mewah Neiman Marcus menggunakan kecerdasan buatan untuk memudahkan pelanggan menemukan barang. Daripada menggunakan istilah pencarian yang tidak jelas untuk menemukan item, perusahaan menggunakan foto untuk membantu pelanggan menemukan item yang serupa. Untuk melakukan hal ini, Neiman Marcus bermitra dengan Slyce, platform penemuan produk yang berspesialisasi dalam pengenalan visual bertenaga AI.

Kegunaannya:

• Pelanggan dapat mengambil foto suatu item pakaian, aksesori, atau bahkan adegan dari majalah (bayangkan seorang selebriti mengenakan tas desainer).
• Tombol “Jepret. Menemukan. Toko." Fitur ini menggunakan AI Slyce untuk menganalisis foto, mengidentifikasi hingga 25 karakteristik seperti warna, pola, bahan, dan merek.
• Ia kemudian mencari katalog online Neiman Marcus yang luas untuk produk serupa atau cocok.

Fitur ini berfungsi di berbagai departemen. Pelanggan dapat menggunakannya untuk menemukan pakaian, sepatu, tas, perhiasan, dan bahkan peralatan rumah tangga yang sempurna, menjadikannya toko serba ada untuk pengalaman berbelanja visual.

AI dalam Peluang Ritel

AI di bidang ritel menawarkan banyak manfaat bagi bisnis dan pelanggan dengan meningkatkan manajemen inventaris, pemasaran dan penjualan, penetapan harga, dan keseluruhan perjalanan pelanggan. Meskipun toko fisik tetap menjadi raja dalam ritel, mereka harus berkembang dalam lingkungan yang sangat kompetitif. AI mendorong inovasi dalam operasional toko digital di mana pesaing hanya berjarak satu klik saja. Apakah Anda menginginkan lebih banyak transformasi yang didukung AI? Jelajahi Penji Learning Center untuk mempelajari lebih lanjut.