AI Dalam Industri Musik: Poin Penting dari Webinar Gelombang Inovasi

Dunia menyerap AI generatif seperti spons, dan seiring dengan semakin mulusnya kurva minat, kita memasuki fase adopsi bisnis massal. Industri musik telah menggunakan kecerdasan buatan selama bertahun-tahun, namun mempopulerkan genAI membawa gelombang solusi dan fitur inovatif lainnya. Dan masih banyak yang bisa ditemukan! Baik mereka berfokus pada sisi pencipta atau pendengar, kemungkinan untuk melibatkan genAI sangat besar.

Memiliki hubungan erat dengan industri musik (Abbey Road Studios, Dolby, Warner) dan pengalaman luas dalam menerapkan kecerdasan buatan untuk tujuan bisnis, kami memutuskan untuk mengubah keahlian kami menjadi webinar berorientasi musik menyeluruh yang mengeksplorasi potensi Generatif AI. Kami sampai pada kesimpulan yang menarik, dan kami ingin meneruskannya lebih jauh! Mulai dari kasus penggunaan AI generatif yang menginspirasi dalam musik hingga perkiraan tren masa depan, berikut adalah kesimpulan utama kami dari peristiwa baru-baru ini.

AI di industri musik – dari AI hingga genAI

Ketika Anda memikirkan AI dalam industri musik, hal pertama yang mungkin terlintas dalam pikiran Anda mungkin adalah algoritma Spotify yang memahami selera musik Anda lebih baik daripada teman-teman Anda atau daftar putar pilihan yang memberikan Anda kumpulan lagu yang sesuai dengan suasana hati. Revolusi genAI memperluas penggunaan AI dalam industri musik, membuka peluang bisnis yang sangat besar, dan startup pun siap membantu!

Meskipun AI berfokus pada pendeteksian pola, AI generatif adalah bagian dari AI yang berfokus pada produksi konten baru menggunakan model seperti GAN, yang mampu membuat data realistis, seperti gambar, teks, dan lainnya, berdasarkan contoh yang ada. Apa yang dimaksud dengan fitur dan masa depan? Berikut adalah beberapa kutipan penting dari webinar kami yang dapat memberi Anda beberapa ide bisnis atau membantu mengembangkan produk musik Anda.

Dampak genAI pada penciptaan musik

Bagaimana suara lagu Lana del Rey jika dinyanyikan oleh Jim Morrison? Sebelum booming AI generatif, kita hanya bisa membayangkan. Saat ini, saluran dengan musik yang dihasilkan AI bermunculan seperti jamur, tapi itu hanyalah puncak gunung es. Aplikasi-aplikasi baru bermunculan, membantu musisi (dan juga non-musisi!) menguji ide-ide mereka dan mewujudkannya tanpa memerlukan sumber daya. Meskipun beberapa orang mempunyai prasangka mengenai apa itu musik yang dihasilkan AI dan bagaimana bunyinya, kenyataannya, pada titik ini kita sudah tidak mampu membedakan artis dari tiruannya. Kita mungkin bertanya pada diri sendiri: apakah Drake benar-benar ingin meliput Colbie Calliat, tapi hanya itu yang kita punya.

Inspirasi berkendara

Seniman dapat menggunakan alat yang didukung gen-AI untuk menghasilkan konten audiovisual dalam sekejap dan menghemat waktu dalam proses kreatif, mengubah rekaman senandung yang ditangkap dalam ledakan inspirasi menjadi balada yang lengkap atau mendeskripsikan ide umum di balik karya mereka dan karya mereka. ingin melihatnya terwujud di depan mata mereka. Rasanya seperti ajaib, tetapi ini hanyalah kekuatan model generatif! Dengan bantuan mereka, musisi dapat mengubah kata-kata, gambar, dan referensi lain menjadi musik dan mengubah gaya dan genre lagu, mengubah lagu pop menjadi mahakarya jazz atau klasik menjadi grunge.

Meskipun penguatan kehadiran genAI dalam seni audiovisual menimbulkan kekhawatiran di masyarakat, hal ini juga dapat membantu seniman mengatasi hambatan kreatif seperti 'sindrom halaman kosong' yang ditakuti dan mendorong batasan mereka. Ini tidak menggantikan materi iklan, melainkan menambahkan sudut pandang baru pada proses kreatif yang dapat mereka lakukan. Generator musik dapat membantu mereka memperluas wawasan dan seperti menghirup udara segar ketika tenggat waktu semakin dekat dan penonton menunggu yang lain. melepaskan.

Menghemat waktu

Penggunaan AI dalam produksi musik menjadi praktik standar. Artis kini dapat mengotomatiskan bagian proses rekaman yang dulunya manual, seperti mixing. Hasilnya, mereka mendapatkan lebih banyak waktu untuk fokus pada proses kreatif sebenarnya dibandingkan menyempurnakan teknis rekaman mereka. Selain itu, dengan semakin pentingnya platform berorientasi visual dalam mendorong konsumsi musik, menjadi penting bagi artis untuk menghadirkan konten jenis ini. Namun, mereka sering kali kekurangan sumber daya untuk melakukan hal tersebut. Alat genAI memberi mereka peluang untuk membuat komponen visual secara otomatis saat mereka fokus pada perekaman.

GenAI dan hak cipta

Kemungkinan-kemungkinan baru ini harus dibayar dengan tantangan regulasi. Akankah musik yang dihasilkan AI mendapat perlindungan hak cipta? Apakah lagu yang meniru artis pop terkenal melanggar undang-undang hak cipta? Bisakah mereka membatasi penggunaan suara yang dihasilkan AI? Saat ini belum ada peraturan yang memadai, dan kita pasti akan membutuhkannya dalam waktu dekat jika gelombang musik genAI terus mendapatkan momentum (dan kemungkinan besar akan demikian).

Para artis itu sendiri mungkin juga mencoba mengambil tindakan hukum yang akan mencegah model pembelajaran mesin menyerap data musik mereka untuk tujuan pelatihan. Mari kita lihat apa yang akan terjadi di masa depan dalam hal hukum – tidak diragukan lagi, beberapa kerangka kerja akan segera muncul ketika konten buatan Ai yang melibatkan kloningan artis terus membanjiri platform.

Dampak genAI pada distribusi musik

Sentralisasi adalah masalah umum di berbagai industri, tidak terkecuali musik. Pasar didominasi oleh beberapa pemain besar, dan hal ini menyebabkan beberapa masalah signifikan. Pertama dan terpenting, sulit untuk menembus persaingan seperti itu, meskipun ide Anda memiliki potensi untuk mencapainya. Pada saat yang sama, pasar terpusat tidak mendukung inovasi. Bisakah booming AI mempercepat desentralisasi di industri musik?

Pakar kami, Pete Downton, yakin hal itu akan terjadi. Pangsa pasar label musik di industri musik rekaman telah turun dari 80% menjadi sekitar 75% sejak tahun 2016, menyusul transformasi digital. AI mendorong pendekatan distribusi yang lebih tangkas, sehingga berpotensi membuka pintu bagi musisi lokal dan musisi niche, yang kecil kemungkinannya untuk menerobos model perusahaan distribusi label-artis yang terpusat.

Para artis masih bisa mendapatkan royalti yang seharusnya mereka dapatkan tanpa harus masuk ke dalam struktur pendapatan yang rumit ini, sehingga mereka mendapat potongan yang lebih kecil. Platform yang didukung AI memungkinkan mereka mendistribusikan musik langsung ke platform streaming secara otomatis, sehingga mereka mendapatkan royalti 100%. Pergeseran ini tidak berarti bahwa label tersebut berhenti berkembang – justru sebaliknya.

Dampak genAI terhadap konsumsi musik

Metamorfosis yang dialami industri musik selama dua dekade terakhir telah mengubah cara kita mengakses dan mendekati musik. Ada generasi yang tidak mengingat dunia sebelum platform streaming, yang telah menggunakan AI sejak awal keberadaannya.

Mengaktifkan pengalaman yang mendalam

Para streamer papan atas telah menjadikan personalisasi dan fasilitasi akses ke musik sebagai kekuatan inti mereka, mengadaptasi NLP untuk pencarian yang lebih ramah pengguna dan algoritme AI yang canggih untuk daftar putar yang dikurasi sesuai dengan selera musik pengguna. Dengan genAI, playlist dan rekomendasi ini dapat memiliki dimensi lain, termasuk lagu yang dihasilkan AI atau kolaborasi antara artis favorit Anda dan menyediakan konten tambahan untuk pengalaman yang lebih mendalam.

Immersiveness adalah kata kunci penting di sini. Pengalaman musik live mulai mencerminkan pengalaman online , menciptakan cara baru yang lebih relevan untuk berinteraksi dengan basis penggemar. Seperti yang digarisbawahi Pete, gelombang baru adopsi AI juga meningkatkan kemampuan perusahaan musik dalam memproses data pengguna dan menggunakannya untuk memperluas jumlah penonton artis dan memperkuat hubungan mereka dengan para penggemar.

Mendekatkan artis dan penggemar

Label-label yang mendukung artis-artis tersukses di dunia seringkali tidak memiliki hubungan yang kuat dengan konsumen, dan hal ini tidak memungkinkan mereka untuk berperan sebagai penasihat terpercaya bagi para artis tersebut. GenAI memungkinkan mereka memfasilitasi umpan balik dengan konsumen dalam skala yang jauh lebih besar daripada yang mungkin dilakukan saat ini, sehingga memungkinkan perusahaan untuk mendukung artis dalam membangun audiens tanpa sumber daya yang besar.

Menurut pakar kami, model berorientasi DTC adalah model masa depan dalam industri musik, dan perusahaan yang beralih dari model ini harus mengkalibrasi ulang pendekatan mereka agar sesuai dengan lanskap bisnis yang terus berubah. Untungnya, ada berbagai alat yang memfasilitasi perubahan tersebut, dan akan ada lebih banyak lagi alat yang akan datang. Dengan alat analisis AI, artis dapat memahami kebutuhan penggemarnya dengan lebih baik dan, dengan genAI – merespons kebutuhan tersebut dengan cara yang dipersonalisasi .

Apa dampak genAI terhadap industri musik?

Setelah kita beralih dari rilis album mp3 ke streaming, platform mulai melayani paradigma utilitas. AI memicu peralihan tersebut, dan kini AI dapat membantu kita kembali ke model distribusi dan konsumsi yang lebih komprehensif dan berorientasi pada audiens . Hal ini bukan sebuah kemunduran, karena aksesibilitas terhadap sumber daya musik akan tetap sama atau ditingkatkan – namun menawarkan cara-cara baru kepada penggemar untuk berinteraksi dengan artis dan musik favorit mereka.

Potensi pengalaman yang dipersonalisasi dalam musik

Pete menunjukkan bahwa dari sudut pandangnya, salah satu aspek paling menarik dari teknologi baru ini adalah potensinya untuk mempersonalisasi antarmuka pengguna secara mendalam. Berkat genAI, artis, label, dan distributor akan mampu menciptakan pengalaman yang lebih dinamis, memberikan konteks pada musik dan peluang bagi penonton untuk terlibat dengan seni secara interaktif.

Dengan menggunakan sumber daya yang sudah ada, mereka akan mampu menyusun konten yang dipersonalisasi dan menyampaikannya kepada penggemar dengan cara yang tepat. Apa sebenarnya maksudnya? Lagu bonus yang dikurasi khusus untuk Anda, lirik yang dipersonalisasi, konten video yang dihasilkan AI berdasarkan materi arsip, garis waktu , obrolan otomatis, dan Tanya Jawab yang dipersonalisasi sesuai permintaan – ada berbagai solusi yang dapat Anda ambil. Dengan memiliki akses terhadap semua alat ini, para seniman akan mampu membangun komunitas dan mempertahankan percakapan dengan penonton, memahami, misalnya, apakah konsep baru atau kepribadian artistik mereka dapat diterima oleh para penggemar dan menggabungkan pengetahuan ini ke dalam dialog di masa depan.

Pekerjaan industri musik dan genAI

Gelombang baru penerapan AI dapat mendorong perusahaan musik untuk melihat lebih jauh dari sumber pendapatan yang ada. GenAI juga kemungkinan akan berdampak pada struktur pekerjaan dalam industri musik, mengurangi peran perantara dan kompleksitas tim yang mendukung artis. Meskipun peran mereka sering kali penting, terutama jika menyangkut bintang internasional, struktur kompleks mereka dapat membuat para artis menjauh dari penontonnya, yang tidak pernah mendukung karier mereka dalam jangka panjang.

AI juga merumuskan kembali pendekatan musisi terhadap kolaborasi. Seperti yang disebutkan Pete, pandemi ini mengubah cara para seniman berkolaborasi, menghilangkan kendala lokasi. Daripada berkumpul di satu studio, mereka akan merekam dari berbagai tempat di dunia menggunakan alat kolaborasi online . Daripada menjadi tren sementara yang lahir karena kebutuhan, model baru ini menjadi standar baru. Tidak heran jika artis dan label rekaman lebih memilihnya – lebih murah dan ramah lingkungan (lebih sedikit perjalanan, lebih sedikit penerbangan, lebih sedikit manajemen), dan pada saat yang sama, ini menyatukan musisi-musisi yang mungkin tidak akan pernah bersatu jika tidak melakukan hal tersebut.

AI dalam industri musik – 3 tren masa depan

1. Kita sedang memasuki kebangkitan dalam musik.

Kita mungkin akan segera melihat ledakan berbagai pengalaman atau bentuk pengalaman bermusik yang hingga saat ini tidak mungkin diciptakan dan ditampilkan kepada khalayak luas.

2. Pemisahan antara dunia fisik dan digital akan terus kabur.

Hal ini akan memberikan peluang bagi industri musik untuk menciptakan pengalaman mendalam yang sebelumnya hanya dapat diakses di rumah kita hingga ruang publik. Daripada terjun ke metaverse, perusahaan musik mungkin memilih untuk mengatur peristiwa kehidupan nyata yang mendorong interaksi sosial, dan menyempurnakannya dengan alat digital.

3. Pengalaman penonton individu akan menjadi sangat personal.

Penggemar di seluruh dunia mendambakan pengalaman yang lebih baik – kebangkitan vinil adalah contoh bagus dari tren ini. GenAI memungkinkan perusahaan musik untuk memonetisasi kebutuhan ini secara berkelanjutan. Daripada memperoleh lebih banyak pendapatan dengan menaikkan harga di seluruh saluran pendapatan mereka, para artis dapat melakukannya dengan membangun keterlibatan jangka panjang, yang sepertinya merupakan pilihan yang lebih etis dalam kondisi perekonomian yang tidak stabil saat ini.

Kami berada di ambang gelombang transformasi baru AI dalam industri musik, dan sama seperti pakar yang kami undang, kami sangat senang melihat apa yang akan terjadi di masa depan. Mengetahui pengalaman dan keahlian Pete yang luas, kami memercayai prediksinya dan tidak sabar untuk menyaksikan industri musik memanfaatkan peluang digital seperti cabang sektor hiburan lainnya, baik itu film atau game. Sebagai perusahaan pengembangan musik, kami secara aktif berkontribusi untuk menghidupkan produk musik berbasis AI, dan kami dengan senang hati akan mendukung Anda dalam perjalanan tersebut!

Jika Anda bertanya-tanya bagaimana AI digunakan dalam hiburan, kami telah membahas topik ini di artikel lain. Ini hanyalah cuplikan dari webinar 1 jam kami, yang berisi lebih banyak wawasan dan prakiraan. Jika Anda ingin mengenal mereka, isi formulir untuk mendapatkan rekaman keseluruhan acara. Kami akan segera kembali dengan materi yang lebih menarik tentang bisnis musik, yang mana kami bekerja sama erat setiap hari. Pantau terus!