AI dalam Pemasaran: Bagaimana Anda Dapat Menggunakannya

Penggunaan AI dalam pemasaran sedang meningkat dan tidak mengherankan mengapa. Ini memiliki potensi yang luar biasa untuk membantu kami mengoptimalkan, meningkatkan, dan merampingkan upaya pemasaran kami dengan peningkatan efisiensi dan efektivitas. AI dapat memperkuat kemampuan kami untuk mempersonalisasi pengalaman pelanggan, menemukan konten mana yang paling sesuai dengan klien dan pengikut, dan membantu pemasar mendapatkan wawasan yang lebih baik dari data mereka.

Dengan menggabungkan kekuatan teknologi dengan kreativitas dan dorongan manusia, kami dapat menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi yang memberi nilai tambah bagi pelanggan sekaligus mendorong pertumbuhan. Untuk memanfaatkan peluang hebat ini, mulailah menjelajahi cara menggunakan AI dalam pemasaran Anda.

Apa itu AI dalam Pemasaran?

AI dalam pemasaran mengacu pada penggunaan Kecerdasan Buatan untuk mengotomatisasi dan mengoptimalkan strategi pemasaran. Dengan memanfaatkan teknologi yang didukung AI, pemasar dapat mengumpulkan data pelanggan dan lebih memahami preferensi, kebiasaan, dan perilaku konsumen, membantu mereka membuat kampanye bertarget yang disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing pelanggan. Kemampuan personalisasi yang digerakkan oleh AI memungkinkan pemasar untuk memberikan konten yang dipersonalisasi dengan akurasi dan kecepatan yang lebih tinggi, menghasilkan peningkatan metrik keterlibatan dan peningkatan konversi.

Selain itu, AI membantu pemasar melacak interaksi pengguna dengan kampanye mereka, memberikan wawasan berharga tentang metrik audiens yang kemudian dapat digunakan untuk mengoptimalkan kampanye mendatang untuk hasil yang lebih baik. Secara keseluruhan, AI dalam pemasaran menghadirkan cara yang ampuh untuk meningkatkan keterlibatan di samping penghematan biaya karena kemampuannya untuk merampingkan tugas berulang yang terkait dengan upaya pemasaran.

Alat Pemasaran AI Populer yang Dapat Anda Gunakan

AI dapat menawarkan banyak alat yang berguna untuk bisnis modern yang ingin memaksimalkan strategi pemasaran mereka . Kami akan menyelidiki beberapa alat pemasaran AI paling populer yang tersedia saat ini sehingga Anda dapat membuka potensi mereka untuk sukses!

Melayang

Drift adalah alat pemasaran bertenaga AI yang membantu perusahaan menciptakan percakapan pelanggan yang dipersonalisasi dan otomatis. Platform percakapannya memungkinkan Anda menanggapi pertanyaan pelanggan dengan cepat dan menghasilkan lebih banyak prospek.

Pilot otomatis

Autopilot adalah alat otomasi pemasaran berbasis AI yang dirancang untuk membantu pemasar terlibat dengan pelanggan di berbagai saluran seperti email, SMS, dan webinar. Autopilot memungkinkan Anda mengotomatiskan alur kerja pemeliharaan prospek dan menyesuaikan interaksi otomatis sesuai dengan perilaku pelanggan di sepanjang perjalanan pembeli.

PegaMarketer

PegaMarketer adalah solusi pemasaran berbasis AI yang dibangun di atas platform cloud terpadu yang membantu bisnis merancang pengalaman yang relevan dalam skala besar dengan memanfaatkan analitik prediktif dan algoritme pembelajaran mesin. Teknologinya yang kuat memungkinkan bisnis untuk mewujudkan wawasan berbasis data sambil mengirimkan pesan yang sangat bertarget di seluruh saluran yang mencakup email, media sosial, aplikasi seluler, dll., sehingga meningkatkan keterlibatan dan mendorong tingkat konversi yang lebih tinggi.

Aksi

Actifio adalah platform pemasaran berkemampuan AI yang mengotomatiskan berbagai aspek operasi periklanan digital seperti desain kreatif, pengoptimalan anggaran, pelacakan dan analisis kampanye, dll., sehingga secara signifikan mengurangi biaya operasional untuk bisnis dibandingkan dengan model periklanan digital tradisional yang memerlukan intervensi manual untuk hampir setiap langkah proses.

Adex AI

Adext AI adalah platform adtech bertenaga kecerdasan buatan komprehensif yang dirancang khusus untuk pemasar yang bekerja di berbagai industri seperti e-niaga, keuangan, ritel, perjalanan dan perhotelan, teknologi kesehatan, dan tekfin. Ini memberi mereka akses ke semua fitur yang diperlukan untuk menghasilkan kampanye iklan berkinerja tinggi dan menguntungkan dalam jangka waktu singkat dibandingkan metode tradisional, yang membutuhkan waktu lebih lama untuk menguji pendekatan yang berbeda sebelum sampai pada kesimpulan.

10 Cara Anda Dapat Mulai Menggunakan AI dalam Pemasaran

Mari kita lihat 10 cara ampuh agar bisnis apa pun, dari startup kecil hingga perusahaan besar, dapat mulai menggunakan teknologi bertenaga AI dalam inisiatif pemasaran mereka.

Personalisasikan Konten

AI memungkinkan untuk menyesuaikan konten untuk pengguna individu, membantu meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Dengan otomatisasi yang digerakkan oleh AI, Anda dapat dengan cepat dan akurat mengirimkan pesan khusus yang memenuhi kebutuhan khusus setiap pelanggan. Misalnya, AI dapat membuat pengalaman situs web yang dipersonalisasi dengan menampilkan konten yang relevan berdasarkan penelusuran atau riwayat penjelajahan pengguna.

Menganalisis Data Pelanggan

Teknologi AI memungkinkan kami untuk mengumpulkan dan menganalisis sejumlah besar data pelanggan untuk lebih memahami audiens dan menargetkan mereka dengan lebih efektif. Dengan memanfaatkan data ini, kami dapat memperoleh wawasan berharga tentang perilaku pelanggan dan mengembangkan strategi yang disesuaikan dengan kebutuhan pelanggan. Selain itu, AI memungkinkan untuk mengidentifikasi pelanggan bernilai tinggi yang cenderung melakukan pembelian berulang atau membelanjakan lebih banyak uang dengan perusahaan dari waktu ke waktu.

Penargetan Otomatis

Memanfaatkan alat segmentasi yang didukung AI memungkinkan kami mengidentifikasi segmen pelanggan utama dan menargetkannya secara lebih efisien dengan pesan yang disesuaikan. Misalnya, algoritme yang digerakkan oleh AI dapat digunakan untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan informasi demografis seperti usia, lokasi, jenis kelamin, tingkat pendapatan, dan lainnya untuk mengirimkan kampanye pemasaran bertarget yang kemungkinan besar sesuai dengan kebutuhan unik setiap segmen dan minat.

Ciptakan Pengalaman Menarik

Dengan menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) yang diberdayakan oleh algoritme pembelajaran mesin, pemasar dapat menciptakan pengalaman pelanggan yang sangat menarik dengan memberikan interaksi yang digerakkan oleh percakapan melalui chatbot atau asisten virtual seperti Alexa atau Google Home. Teknologi ini memberikan respons yang lebih cepat sambil tetap menghadirkan pengalaman yang disesuaikan dengan kebutuhan individu. Ini memungkinkan pelanggan untuk mendapatkan informasi yang mereka butuhkan tanpa harus menunggu atau menavigasi beberapa menu untuk berbicara dengan perwakilan layanan pelanggan.

Optimalkan Iklan Digital

Otomasi yang didukung oleh AI juga membantu mengoptimalkan kampanye iklan digital, sehingga menjangkau orang yang tepat pada waktu yang tepat dengan pesan yang relevan yang kemungkinan akan mengarahkan mereka ke jalur konversi atau pembelian yang diinginkan. Dengan memanfaatkan fitur pengoptimalan otomatis seperti penawaran waktu nyata (RTB), pengiklan dapat memaksimalkan laba atas investasi (ROI) mereka dari kampanye iklan digital dengan menargetkan iklan berdasarkan profil pengguna dan pola perilaku.

Mengukur kinerja

Melalui teknik pembelajaran mesin yang diawasi, AI dapat membantu mengukur kinerja kampanye dengan lebih akurat, memungkinkan Anda melacak kemajuan, menilai ROI, dan membuat keputusan yang lebih baik tentang pengalokasian sumber daya ke depannya. Kemampuan analitik tingkat lanjut yang diaktifkan oleh kecerdasan buatan memungkinkan pemasar menganalisis kumpulan data besar dengan cepat, melacak konversi dari waktu ke waktu, membandingkan berbagai saluran periklanan, mengoptimalkan elemen kreatif di berbagai platform, memfasilitasi pengujian berbagai pendekatan perpesanan secara waktu nyata, dan banyak lagi.

Pemrosesan Bahasa Alami

Seperti disebutkan di atas, pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah bidang lain di mana kecerdasan buatan memengaruhi aktivitas pemasaran . NLP memanfaatkan algoritme canggih untuk menginterpretasikan bahasa alami (lisan dan tulisan) yang kemudian memungkinkan mesin memahami instruksi manusia. Ini memungkinkan komputer atau bot melakukan tugas sesuai instruksi dalam bahasa sehari-hari daripada kode komputer. Teknologi ini telah digunakan di bidang-bidang seperti perawatan kesehatan, di mana dokter dapat menggunakan perangkat lunak pengenalan suara yang didukung oleh algoritme NLP untuk proses diagnosis yang lebih cepat.

Analisis Prediktif

Analitik prediktif adalah salah satu aplikasi kecerdasan buatan yang paling kuat dalam pemasaran. Dengan analitik prediktif, bisnis dapat melihat bagaimana perubahan tertentu dapat memengaruhi hasil, sehingga memungkinkan mereka mengambil tindakan pencegahan sebelum hasil negatif terjadi. Model seperti itu memungkinkan bisnis untuk menggunakan data historis yang dikombinasikan dengan tren dan kondisi saat ini untuk mengantisipasi masalah sebelum terjadi. Dengan cara ini mereka dapat merencanakan strategi yang sesuai dan mencapai efisiensi maksimum sambil meminimalkan biaya terkait.

Pengoptimalan Penelusuran Suara

Pencarian suara menjadi populer di kalangan konsumen karena kemudahannya. Sekarang orang tidak perlu mengetikkan rangkaian karakter yang panjang ke dalam kotak telusur untuk menemukan apa yang mereka cari. Sebagai gantinya, mereka cukup mengucapkan pertanyaan ke perangkat yang dilengkapi asisten suara seperti Siri. Akibatnya, banyak bisnis sekarang mengoptimalkan konten situs web mereka untuk memastikan peringkat halaman mereka lebih tinggi pada jenis pencarian ini. Sehubungan dengan hal ini, perusahaan harus fokus pada pembuatan frase kata kunci semantik yang sangat relevan tetapi juga mempertimbangkan pertanyaan gaya percakapan umum yang biasanya digunakan pengguna saat melakukan pencarian suara.

Model Pembelajaran Mesin

Model pembelajaran mesin menjadi semakin populer dalam kampanye pemasaran karena kemampuannya untuk menganalisis data dalam jumlah besar dengan cepat tanpa intervensi manual dari manusia. Mereka dapat melakukan ini sambil mengidentifikasi pola yang mungkin tetap tersembunyi di dalam kumpulan data yang kompleks.

Model ini dapat membantu pemasar memahami taktik mana yang mengarah langsung ke hasil yang diinginkan dan mengapa upaya tertentu berhasil sementara yang lain gagal. Wawasan yang berharga ini memungkinkan tim untuk menyesuaikan pendekatan mereka dengan cepat untuk kinerja optimal dalam konteks atau situasi tertentu, sesuatu yang seharusnya membutuhkan usaha yang besar.

Dengan pesatnya peningkatan kecerdasan buatan, tidak mengherankan jika teknologi ini menyusup ke dunia pemasaran . AI menghadirkan peluang unik bagi pemasar yang berpikiran maju untuk meningkatkan efisiensi dan membuat kampanye yang dipersonalisasi dalam skala besar. Dan meskipun AI dalam pemasaran mungkin masih tampak seperti konsep futuristik, sudah ada banyak cara untuk mulai menggunakannya hari ini untuk meningkatkan hasil Anda. Jadi tunggu apa lagi? Saatnya memulai dengan AI dalam pemasaran!