Masa Depan Keterlibatan Pemain dengan AI
Diterbitkan: 2024-11-23Saat ini, Anda tidak bisa berjalan tanpa mendengar tentang AI. Ini adalah kata kunci terbaru tetapi untuk alasan yang bagus. Hal ini mengambil alih beberapa industri dan tidak terkecuali game. Fungsi apa pun di seluruh siklus produksi game dapat memperoleh manfaat dari AI mulai dari seni, desain, dan bahkan pengoperasian langsung. Meskipun kita masih berada pada tahap awal dampak AI pada dunia game, hal ini mempunyai potensi yang besar. Mari kita gali lebih jauh!
MIT mendefinisikan kecerdasan buatan sebagai “kemampuan komputer untuk meniru fungsi kognitif manusia seperti pembelajaran dan pemecahan masalah.” Di dunia akademis, ada 'Tes Turing' yang terkenal, yang diambil dari nama Alan Turing, yang mengembangkan tes tersebut, di mana manusia diminta untuk membedakan antara manusia dan komputer dengan serangkaian pertanyaan, dan jika manusia tidak dapat membedakannya. , itu lulus ujian. Saat ini, tergantung dengan siapa Anda berbicara, kami sudah mencapainya: beberapa model pemrosesan telah lulus pengujian. Namun mari kita bahas lebih spesifik tentang penerapan AI dalam game dan interaksi.
Dalam industri game, terdapat kemajuan signifikan dalam AI di berbagai bidang siklus produksi game, mulai dari seni dan desain hingga pengkodean dan keterlibatan.
Seni dan khususnya seni generatif mungkin merupakan contoh AI paling umum yang terlihat di media populer. Dalam beberapa hal, ini merupakan evolusi dari photoshopping gambar atau menggunakan filter foto tingkat lanjut, namun sekarang ini melibatkan pembuatan keseluruhan gambar melalui serangkaian perintah, memungkinkan hampir semua orang menghasilkan gambar apa pun yang dapat mereka bayangkan, terlepas dari keahlian mereka. Namun, hal ini bukannya tanpa batasan. Karena model AI saat ini tidak “memahami” apa yang mereka hasilkan, hasilnya sering kali kurang ideal, seperti karakter dengan tangan, jari ekstra, atau pose yang tidak wajar. Meskipun kinerja telah meningkat secara signifikan dibandingkan dengan mesin seni AI generatif pertama, perbaikan dan verifikasi tambahan sering kali diperlukan. Meskipun demikian, ini adalah bidang yang terus berkembang, dan modelnya akan terus ditingkatkan. Untuk objek dan item game seni dasar, ini dapat menghemat waktu dalam menghasilkan ikon, token, atau bahkan karakter untuk pengembangan game. Akan sulit untuk sepenuhnya menggantikan seniman, dan saya tidak yakin hal itu akan terjadi, namun hal ini dapat membantu seniman dalam memulai dan menghasilkan ide dengan cepat.
Misalnya, jika seorang seniman ingin mengeksplorasi gaya seni yang berbeda, AI generatif dapat dengan mudah menghasilkan beberapa sampel, yang kemudian dapat disempurnakan dengan beberapa perbaikan berdasarkan masukan. Dalam bidang prototyping cepat, di mana visual dengan fidelitas rendah adalah hal biasa, seni yang dihasilkan AI akan memungkinkan iterasi yang lebih cepat, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat untuk mempercepat produksi seni game.
Bagaimana dengan desain game? Di sini, AI juga dapat membantu, karena ada banyak desain, teori, dan model game yang dapat digunakan. Oleh karena itu, merancang kurva tingkat kesulitan, ekonomi koin permainan dengan sumber dan sumber, serta irama perkembangan semuanya dapat menjadi area di mana AI dapat memberikan titik awal yang baik bagi para desainer untuk mulai membuat ide. Contohnya adalah seorang perancang game yang memasukkan aturan sistem pertarungan ke dalam mesin AI dengan berbagai statistik dan kemudian mendorongnya untuk mensimulasikan pertempuran yang berbeda guna menentukan hasilnya guna membantu mengidentifikasi area yang memerlukan lebih banyak keseimbangan. Apakah ini akan sempurna? Tidak, tapi ini cukup baik untuk memulai, dan mungkin memunculkan ide-ide lain yang mungkin terlewatkan. Untuk studio yang sangat terikat boot, hal ini dapat membantu mengisi lubang desain sebagai bukti konsep untuk penawaran pendanaan atau potongan vertikal demo permainan untuk menampilkan konsep desain.
Pengkodean adalah bidang lain yang mendapat manfaat cepat dari AI. Di sini, ini seperti mengambil perpustakaan kode dan menaruhnya pada steroid. Daripada mengambil perpustakaan yang sudah ada dan melakukan penyesuaian sesuai kebutuhan, Anda kini dapat menulis perintah untuk melakukan tugas dan meminta AI membuat kode khusus untuk tujuan tersebut, semuanya dari awal. Ini bagus untuk tugas-tugas dasar, tetapi bisa menjadi cukup canggih, di mana sebagian besar inti permainan dasar dapat dikodekan oleh serangkaian perintah yang ditulis dengan baik. Untuk pengembangan prototyping yang cepat, hal ini dapat menjadi sebuah terobosan baru. Untuk QA dan pengembang, AI juga dapat menjadi alat yang hebat untuk membuat skrip berbagai pengujian unit guna memeriksa fungsi dan mekanisme tertentu dalam sebuah game.
Bagaimana dengan pertunangan? Salah satu keunggulan AI adalah dalam bahasa dan pemrosesan teks. Anda dapat menemukan banyak contoh siswa yang menggunakan ChatGPT untuk menulis esai lengkap. Meskipun game mungkin tidak memerlukan penulisan esai, AI dapat sangat membantu dalam menyusun teks rasa game dan menyempurnakan teks untuk interaksi maksimal guna memikat pemain. Butuh 500 pesan pemberitahuan push yang menarik dan ringkas dengan tema tertentu untuk dikirimkan kepada pemain? Tidak masalah! AI dapat membantu dalam hal ini.
Namun, janji nyata dalam keterlibatan terletak pada penggunaan AI untuk memprediksi perilaku pengguna dan mengambil tindakan perbaikan secara otomatis. Misalnya, AI dapat memprediksi bahwa pemain tertentu kemungkinan akan melakukan pembelanjaan, dan berdasarkan perilaku masa lalu, AI mengetahui jenis booster dan item apa yang disukai pemain, sehingga memungkinkannya untuk membuat penawaran yang sangat dipersonalisasi yang kemungkinan besar akan dibeli oleh pemain tersebut. Alternatifnya, jika AI mendeteksi pemain lain mengalami kesulitan dan kemungkinan akan berhenti bermain, AI dapat menawarkan bantuan yang dipersonalisasi untuk meningkatkan pengalaman pemain dan mencegah churn. Dengan pembelajaran mesin AI, ia terus-menerus belajar dan menyesuaikan apa yang berhasil dan tidak untuk melibatkan pemain dan menyempurnakan atau mengurangi pengalaman. Contoh-contoh canggih ini memerlukan banyak teknik AI, namun hal ini menyoroti potensi besar AI dalam keterlibatan game.
Tapi tidak semuanya menyenangkan; dengan segala potensi AI, perubahan selalu membawa gangguan, baik maupun buruk. Misalnya, pertanyaan mengenai hak cipta dan hak intelektual telah menjadi fokus yang tajam. Bagaimana cara menentukan apakah sebuah karya seni generatif berasal dari gambar berhak cipta? Atau jika sebuah karya seni generatif terdiri dari 100-an gambar dan salah satunya memiliki hak cipta, maka kemungkinan besar seluruh karya seni tersebut dapat digunakan dan dianggap sebagai “penggunaan wajar”. Sebaliknya, pengadilan telah memutuskan (untuk saat ini) bahwa AI generatif memiliki hak cipta karena “tidak ada manusia yang terlibat”. Hal ini menciptakan dilema yang menarik karena siapa pun kemudian dapat mengangkat seni permainan yang sama dan menggunakannya untuk tujuan mereka, baik yang mulia maupun yang jahat. Demikian pula dengan kode, bagaimana seseorang dapat menentukan apakah sebagian kode diambil dari sumber kepemilikan milik orang lain? Hal ini tentu saja bisa menjadi sangat berantakan karena AI menjalankan sistem hukum, namun hal ini tidak boleh menghentikan adopsi AI dalam game. Secara khusus, potensi keterlibatan dalam game sangat besar, di mana model AI yang canggih dapat belajar dan menyesuaikan berdasarkan perilaku pemain untuk menciptakan pengalaman game yang sangat disesuaikan yang menyeimbangkan kesenangan dan kegembiraan bagi pemain sekaligus mengoptimalkan monetisasi. Saya yakin adopsi AI pada game akan terus meningkat, dan semua studio game harus mencari tahu bagaimana AI dapat digunakan untuk meningkatkan setiap aspek pengembangan game – dan saya ingin mendengar pendapat Anda!
Saya yakin adopsi AI pada game akan terus meningkat, dan semua studio game harus mencari cara bagaimana AI dapat digunakan untuk meningkatkan setiap aspek pengembangan game.