AI dalam Pemasaran Digital: Ubah Cara Tim Anda Melakukan Pemasaran pada tahun 2020

Kami belajar dan tumbuh banyak tahun lalu, dan kami siap untuk menangani apa yang akan terjadi pada pemasaran media sosial. Dan prediksi pun bergulir.

Saat kami mendalami diskusi strategi dan perencanaan konten, kami percaya bahwa sekarang lebih dari sebelumnya, pemasar yang dengan cerdas menerapkan teknologi pemasaran akan terus selangkah lebih maju dari mereka yang mengandalkan pendekatan do-it-yourself.

Kecerdasan buatan (AI) adalah yang besar, dan ada alasannya. Ini membantu pemasar memperluas cakupan analisis mereka dan menyatukan wawasan mereka untuk membuat keputusan hebat, lebih cepat. Saat kami menghadapi tantangan yang terus berkembang di ruang pemasaran sosial, AI jelas bukan kata kunci, tetapi aset yang berharga. Jadi, apa yang sebenarnya dilakukan AI dalam pemasaran digital untuk tim pemasaran? Apa masalahnya?

Di sini, kami akan mengeksplorasi bagaimana AI membantu dalam pemasaran, menyoroti nilai tambah di bidang utama strategi pemasaran untuk beberapa klien kami yang paling berbasis data.

Apa itu AI dalam Pemasaran?

Sederhananya, pemasaran berbasis AI adalah penggunaan pembelajaran mesin dan sistem yang didukung AI untuk melengkapi pengambilan keputusan strategis. Sistem AI menyelesaikan perhitungan kompleks dan memberikan rekomendasi berdasarkan apa yang mereka pelajari dari data, dan bagaimana mereka diajarkan untuk memprosesnya.

Socialbakers AI, khususnya, menggunakan proses pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi bersama dengan algoritme yang diisi dengan data terstruktur dan tidak terstruktur untuk menciptakan sistem yang gesit dan terdepan di industri. Selain deskripsi teknis, apa yang menarik dari pemasaran berbasis AI?

Laju pemasaran sering kali sangat berlebihan; ada begitu banyak yang harus dilakukan. Pemasar membutuhkan semua dukungan yang dapat mereka peroleh untuk bekerja lebih cepat dan lebih cerdas. Ketika pemasar mengandalkan pendekatan manual DIY atau proses yang sudah ketinggalan zaman, hanya ada sedikit waktu tersisa untuk inovasi dan pertumbuhan. Untuk tim yang ingin mengubah cara mereka melakukan pemasaran, AI menawarkan apa yang mereka butuhkan.

Bagaimana AI Bekerja?

AI mengotomatiskan tugas sehari-hari yang membosankan

AI dalam industri pemasaran membantu tim besar dengan struktur kompleks menskalakan proses secara signifikan, menjaga mereka tetap bersatu dan terorganisir

AI memandu pemasar dengan menggunakan data mereka sendiri lebih cepat

AI menganalisis pola dan memberikan rekomendasi pada sejumlah besar data, yang memungkinkan pemasar membuat keputusan yang cepat dan strategis di seluruh siklus hidup strategi konten

AI melakukan lebih banyak hal dengan data Anda untuk meningkatkan pengambilan keputusan yang kompleks

AI membantu pemasar melihat melampaui batasan API media sosial tanpa pelanggaran privasi atau pengikisan data yang curang, sehingga mereka dapat berbuat lebih banyak dengan aset data berharga mereka

6 AI dalam Contoh Pemasaran yang Mempengaruhi Seluruh Perjalanan Pelanggan

Jadi sekarang Anda memiliki gambaran umum tentang apa yang dapat dilakukan AI dan mengapa itu penting. Tetapi untuk memanfaatkan sepenuhnya alat canggih ini, penting untuk melihat kasus penggunaan khusus dan contoh untuk melihat dampak nyata.

1. Bagaimana AI dalam Pemasaran Membantu Anda Mengenal Audiens Anda

Konten hebat dimulai dengan mengetahui siapa yang harus ditargetkan dengan pesan Anda, dan bahkan apa yang harus dikatakan. Ketika Anda mengenal audiens Anda, koneksi terasa lebih alami, memungkinkan merek Anda membangun hubungan yang langgeng dan setia. Kualitas dan keaslian konten adalah area kritis di mana masa depan AI dalam pemasaran akan memberikan dampak paling besar.

Pendekatan DIY untuk memetakan demografi audiens

Banyak pemasar memiliki akses ke beberapa jenis data tentang penggemar dan pengikut mereka, seperti di mana mereka berada dan bahasa apa yang mereka gunakan. Pengetahuan ini ditemukan dengan mengumpulkan suka, siapa yang telah dijangkau, dan siapa yang terlibat dengan profil, diurutkan berdasarkan negara/kota, jenis kelamin, usia, dan bahasa.

Apa yang bisa diambil dari data ini? Pemahaman permukaan tentang audiens yang terkait dengan profil tertentu. Dari sana, pemasar dapat membentuk konten mereka berdasarkan pembagian demografi umum. Ini adalah langkah pertama yang lebih mendasar, tetapi bermanfaat, menuju relevansi konten. Jika ini adalah pendekatan Anda saat ini, Anda berada di depan merek-merek yang masih mengandalkan metode penelitian yang sulit atau manual – atau lebih buruk lagi, menghasilkan pesan umum di seluruh profil dan platform.

AI melompat untuk mendefinisikan persona pembeli secara instan

Untuk membuat konten penghenti gulir dan mempersonalisasi pendekatan Anda, ada baiknya jika Anda dapat melampaui profil yang lebih sederhana. Di sinilah AI dalam pemasaran digital berperan. AI membantu tim pemasaran menemukan persona pemasaran, atau persona pembeli, dan minat mereka. Di platform Socialbakers, persona ini dibuat secara otomatis oleh AI untuk menghadirkan segmentasi audiens yang lebih holistik dalam bentuk wawasan yang mudah dibaca dan mudah bertindak.

Estee Lauder, raksasa di industri kecantikan, menggarisbawahi pentingnya persona pemasaran dalam kampanye mereka. Ghislain Labay, Kepala Media Sosial Prancis, Estee Lauder Companies, menyatakan, “Melampaui data yang diberikan oleh analitik, ini membantu kami untuk menceritakan kisah inspiratif yang berpusat pada manusia.”

Dengan wawasan berkualitas, pemasar di semua industri dapat membuat audiens menjadi inti dari keputusan mereka untuk membuat konten yang unik dan relevan, menargetkan postingan dengan tepat, dan bahkan memilih influencer yang paling tepercaya untuk memberikan pengalaman merek yang terintegrasi.

2. Bagaimana AI dalam Pemasaran Meningkatkan Cara Anda Bekerja Dengan Influencer

Kegilaan pemasaran influencer masih berkembang – seperti halnya kebutuhan akan konten otentik. Pengeluaran untuk influencer diperkirakan akan melampaui $9 miliar setiap tahun pada tahun 2020. Tetapi memiliki minat dalam pemasaran influencer sangat berbeda dengan berhasil melakukannya. Proses pencarian dan seleksi saja bisa memakan banyak waktu. Ini kita tahu.

Dengan menggunakan AI, pemasar dapat mempermudah pencarian. Sejauh ini, aspek terpenting dari teknologi modern ini adalah lapisan deteksi penipuan yang dapat ditawarkannya, membantu pemasar melewati rasa sakit dari kecocokan yang buruk.

Pendekatan DIY untuk mendeteksi influencer palsu

Banyak pemasar memiliki akses ke data yang dapat mengungkapkan pengikut mereka yang paling populer. Anggota komunitas yang aktif ini, tentu saja, memiliki potensi untuk menjadi pendukung merek yang setia, yang merupakan aset bagi pemasar mana pun. Tetapi menemukan influencer yang tepat? Baik tugas dan risiko tumbuh.

Mencari influencer secara manual dengan hashtag atau analisis konten yang dibuat pengguna bisa jadi sulit dalam hal volume, dengan sedikit hasil atau jaminan. Dan bahkan ketika Anda menemukan beberapa kandidat yang menarik, melakukan uji tuntas yang tepat untuk masing-masing kandidat berarti mengarungi data tanpa akhir tentang keterlibatan, jumlah pengikut, konten, penyebutan merek, dan banyak lagi. Tidak heran influencer palsu terus terbang di bawah radar.

AI terjun untuk menangani penemuan influencer yang autentik dan tepercaya

Untuk penemuan influencer yang cepat dan akurat yang mengutamakan keaslian dan kepercayaan, AI dapat digunakan.

Socialbakers AI mengenali lebih dari 27 juta influencer mikro dan makro, memberikan pengguna tampilan berdasarkan data tentang kinerja influencer di seluruh saluran sosial – semuanya di satu tempat.

Mesin pencari berbasis AI menampilkan pilihan influencer kualitas tertinggi terlebih dahulu, menghilangkan prioritas atau sepenuhnya menyaring bot dan pilihan yang kurang diinginkan sama sekali. Fungsi pencarian dan proses penyaringan dalam satu gerakan? AI adalah asisten utama.

Dengan proses seleksi yang disederhanakan menggunakan AI, tim dapat menghabiskan waktu untuk inisiatif influencer strategis: menyebarkan kampanye kesadaran merek untuk terhubung dengan audiens di luar profil bermerek. Salah satu klien ritel yang bekerja dengan kami menggunakan AI untuk perjalanan, menemukan perbedaan yang cukup besar antara daftar influencer agensi mereka dan yang muncul di platform kami. Daftar influencer Socialbakers memposting 40% lebih sedikit dari influencer agensi, namun memperoleh rata-rata 48% lebih banyak interaksi per 1.000 pengikut.

Untuk wawasan influencer tambahan ke metrik pribadi seperti jangkauan dan tayangan, Socialbakers juga menyediakan fungsi berbagi data langsung dan transparan, langsung di platform. Untuk melengkapi mesin pencari AI, merek dan influencer bersama-sama dapat menyepakati data apa yang akan dapat dilihat, menciptakan kemitraan kerja yang memuaskan berdasarkan praktik berbagi data yang sah.

Temukan Influencer yang Dipercaya Audiens Anda

Memulai

3. Bagaimana AI dalam Pemasaran Meningkatkan Visibilitas Konten Melalui Penjadwalan

Membuat konten yang relevan adalah setengah dari perjuangan. Pemasar perlu memastikan orang yang tepat juga melihatnya. Memilih waktu yang tepat untuk memposting selalu menjadi perjuangan. Jika pemasar tidak memiliki data untuk membuat keputusan ini, konten terbaik pun bisa terbuang sia-sia. Di sinilah AI dan pemasaran adalah pasangan yang sempurna.

Pendekatan DIY untuk menerbitkan konten

Pemasar yang memperhatikan data historis mereka dapat membuat keputusan yang lebih baik tentang penjadwalan konten dibandingkan dengan mereka yang tidak. Untuk membuat pilihan penerbitan yang lebih baik, mulailah dengan memeriksa jumlah total posting, komentar, dan pertanyaan Anda berdasarkan hari dalam seminggu dan waktu.

Dengan cara ini, Anda dapat mempelajari, secara umum, waktu terbaik untuk memposting. Dari sana, ini semua tentang bereksperimen dengan waktu itu dan membuat penyesuaian seperlunya. Hasilnya? Anda dapat mulai menghemat slot waktu yang memiliki jumlah interaksi potensial tertinggi untuk konten terpenting Anda.

AI melompat dengan rekomendasi penjadwalan konten

Anda telah menaklukkan hal-hal sulit: membuat konten yang beresonansi untuk audiens Anda. Penerbitan seharusnya melegakan, bukan proses rumit lainnya. Untuk memastikan hal itu terjadi, pemasar dapat menggunakan AI untuk rekomendasi penjadwalan konten, berdasarkan perilaku audiens mereka sendiri. AI melampaui data historis, menambahkan lebih banyak lapisan ke algoritme: secara historis waktu terbaik untuk mempublikasikan, aktivitas pengguna, dan pengguna sedang online.

Rekomendasi penerbitan Socialbakers AI datang dalam dua bentuk. Yang pertama adalah peta panas visual dari jam dan hari kerja yang disarankan untuk memposting konten untuk mencapai paparan organik maksimum. Peta panas juga mencakup informasi tentang tayangan yang terlewatkan saat memposting di luar waktu yang disarankan.

Rekomendasi penjadwalan konten juga dapat diakses langsung di penerbit konten dan kalender; cukup pilih apa yang disebut PrimeTime saat menjadwalkan konten, dan postingan akan keluar tepat saat seharusnya.

Social Keepers, agensi yang bekerja terutama dengan figur publik dan influencer, memanfaatkan AI di seluruh alur kerja pemasaran mereka, menghadapi tantangan karakteristik hubungan agensi dan klien: Cara terhubung dengan audiens yang berbeda di banyak profil, membuat strategi yang disesuaikan, dan menganalisis hasil untuk mempertahankan klien.

Manajer Akun Digital untuk agensi, Beya Jemaa, menggunakan PrimeTime untuk setiap klien dengan, dengan menyatakan: “Mengetahui waktu terbaik yang tepat untuk memposting untuk semua klien kami yang berbeda membantu kami mencapai jumlah maksimum audiens target kami.” Dengan mengelola dan memantau penerbitan dengan Socialbakers, agensi memastikan hasil yang lebih baik.

4. Bagaimana AI dalam Pemasaran Membantu Anda Berinvestasi dalam Konten Berkualitas

Menurut Laporan Penelitian Grup Media Dunia 2019, 78% pemasar percaya bahwa kampanye pemasaran berbasis konten akan terus tumbuh selama dua tahun ke depan. Meskipun tidak setiap posting akan menjadi sukses besar, pemasar yang cerdas dapat melihat pola di seluruh konten berkinerja terbaik mereka dan menggunakan wawasan ini untuk meningkatkan strategi berbasis konten mereka.

Pendekatan DIY untuk mengidentifikasi postingan yang menarik

Banyak pemasar melacak konten berperforma terbaik menggunakan data yang tersedia untuk umum, wawasan pribadi, dan bahkan grup pos untuk tampilan lengkap tentang kinerja konten. Jika Anda dapat memantau metrik media sosial yang penting di satu tempat, itu lebih baik. Kecepatan dan akses adalah pembeda utama untuk analisis yang efektif di berbagai platform dan memungkinkan tim untuk membuat keputusan yang bijaksana dalam waktu sesingkat-singkatnya.

Untuk tim yang membuat konten di banyak profil dan platform, kebutuhan ini semakin bertambah. Dan jika tim Anda menghabiskan terlalu banyak waktu untuk mengumpulkan dan menyusun data dengan melakukannya secara manual, Anda mungkin kehilangan kesempatan untuk mempromosikan postingan dan memaksimalkan keterlibatan.

AI terjun untuk menganalisis kinerja konten dalam skala yang lebih besar

Pemasaran AI memastikan bahwa kecerdasan konten menjadi lebih cerdas, otomatis, dan akurat. Dengan menggunakan AI dalam inisiatif pemasaran, Anda bisa mendapatkan wawasan langsung tentang konten berperforma terbaik untuk mengoptimalkan pembelanjaan dan meningkatkan keterlibatan, sebelum terlambat.

Pemasar dapat menggunakan AI untuk memantau tolok ukur konten yang dipersonalisasi dan mengukur kemajuannya. Socialbakers AI menggunakan nilai konten dari A+ hingga D untuk membuat analisis menjadi mudah dan ramah pengguna. Berdasarkan analisis data historis, setiap posting organik diberi nilai oleh algoritme. Evaluasi didasarkan pada kinerja potensial pos, ditentukan oleh pola yang dipelajari dan AI.

Nilai untuk konten pesaing dan influencer juga tersedia, memberikan perspektif yang lebih luas tentang tren dan kegagalan. Dengan penilaian konten, jauh lebih mudah untuk memanfaatkan tema, topik, atau format konten penting untuk mendapatkan keterlibatan yang lebih besar.

La Redoute, situs e-niaga Prancis peringkat #1 untuk pakaian dan dekorasi rumah, menggunakan kecerdasan konten sebagai bagian utama dari strategi konten sosial mereka. Dengan AI, La Redoute mampu membuat konten yang lebih menarik tidak hanya melebihi KPI mereka tetapi juga meningkatkan penjualan.

Anna Faure, Head of Social Media di La Redoute, menyatakan, “Dengan Socialbakers, kami dapat mendorong niat yang lebih besar untuk membeli dan meningkatkan tingkat konversi dari kampanye kami Les Preferes sebesar 40%. Kecerdasan konten terintegrasi Socialbakers membantu kami mencapai hasil ini, memungkinkan kami membuat konten yang lebih menarik dan relevan untuk audiens.”

Kecerdasan konten membuat pencarian konten terbaik menjadi sangat sederhana, tetapi juga dapat mengungkapkan pola dalam keterlibatan – topik hangat untuk sesi perencanaan kreatif Anda berikutnya di seluruh tim pemasaran. Seperti yang dicatat oleh Stacy Martinet, Wakil Presiden Strategi Pemasaran dan Komunikasi di Adobe, dalam laporan Tren 2019 Adobe: “Perusahaan yang mengintegrasikan data dan kreativitas dalam praktik sehari-hari mereka sebenarnya mendorong 2x pertumbuhan perusahaan yang memiliki kemampuan tersebut tetapi mengelolanya terpisah." Manfaat di sini jelas.

• Apakah Anda lebih pintar dari Socialbakers AI? Tonton videonya dan mainkan bersama para ahli kami saat mereka mencoba mengalahkan algoritme dalam game menebak kualitas konten ini.

Siap Membuat Konten Anda Lebih Cerdas?

Memulai

5. Bagaimana AI dalam Pemasaran Membawa Wawasan Konten ke Tingkat Selanjutnya

Tetap di atas apa yang terjadi di industri adalah bagian tak terpisahkan dari rencana pemasaran holistik. Apa yang dilakukan oleh merek lain di tempat Anda, dan lebih baik dari Anda? Mengetahui audiens Anda tumpang tindih, menemukan apa yang beresonansi saat ini, dan belajar dari pasang surut industri memungkinkan Anda untuk memposisikan merek Anda dengan lebih baik untuk memberikan konten yang luar biasa.

Pendekatan DIY untuk menjalankan analisis industri

Bagi banyak merek, intel pasar adalah bagian dari rutinitas sehari-hari. Memantau konten merek Anda di lanskap yang lebih luas membantu memberikan pemahaman yang jelas tentang kekuatan dan kelemahan Anda sendiri. Dengan wawasan ini, Anda dapat meningkatkan kinerja konten dan memberikan KPI sosial yang paling penting.

Proses ini dapat berupa penyerap waktu atau check-in harian yang cepat dan berguna, bergantung pada penyiapan Anda. Agar analisis tepat waktu dan dapat ditindaklanjuti, disarankan untuk mengintegrasikan semua data yang tersedia untuk umum ke dalam perbandingan yang mudah dibaca. Dengan akses ke gambaran besar, lebih mudah untuk menentukan di mana Anda berdiri dan menetapkan tujuan kompetitif yang lebih baik.

AI melompat untuk memberikan wawasan di luar data mentah

AccorHotels menggambarkan betapa pentingnya menjaga semua wawasan tetap teratur. Sana Achaoui, Director, Social Media & Brand Content – ​​Luxury & Premium Brands Accor, menyatakan, “Sangat penting bagi kami untuk memiliki struktur analitik yang kuat yang memungkinkan kami mendorong kinerja merek kami dalam skala besar. Saya memantau lebih dari 200 akun pesaing di seluruh sosial bersama dengan milik kami – ini tidak mungkin dilakukan secara manual. Untuk setiap merek, saya membuat dasbor khusus dengan serangkaian KPI terpenting. Socialbaker memainkan peran penting, dan jelas membuat hidup saya lebih mudah.”

Dan bagaimana dengan wawasan di seluruh papan, termasuk pemasaran media sosial berbayar? Dalam survei pengeluaran CMO 2019-20 baru-baru ini, Gartner melaporkan bahwa 26 persen dari anggaran pemasaran digunakan untuk media berbayar. Saat ini, pemasar membutuhkan lebih banyak intel untuk bermain di ranah ini dengan sukses. Dengan AI dalam pemasaran digital, pengetahuan industri bisa lebih mendalam.

Socialbakers AI, dalam hal ini, membantu semua jenis analisis. Satu kasus penggunaan yang menarik membantu pemasar mendeteksi apakah pos merek lain organik atau dipromosikan. Dengan melacak perilaku postingan tepat waktu (seberapa dinamis, dan dengan cara apa postingan tersebut mendapatkan interaksi) dan membandingkannya dengan perilaku konten yang dipromosikan, AI benar-benar dapat memutuskan apakah perilaku tersebut tipikal untuk postingan yang dipromosikan.

Dengan itu, lebih mudah untuk menjawab pertanyaan kunci: Merek mana di industri saya yang berinvestasi di bidang sosial? Konten apa yang mereka promosikan, dan kapan? Seberapa baik kinerja konten? Wawasan bonus ini dapat meningkatkan skala ketika membenarkan kenaikan anggaran kepada pemangku kepentingan, atau bahkan memungkinkan beberapa hak membual tentang seberapa pintar pengeluaran Anda di pasar Anda.

6. Bagaimana AI dalam Pemasaran Memberikan Wawasan Tentang Perasaan Audiens

Relevansi konten dan bagaimana perasaan audiens tentang merek Anda berjalan beriringan, dari hati ke hati. Jika Anda terus-menerus menayangkan konten yang tidak berguna, menarik, atau tidak relevan, audiens dapat mengembangkan lebih banyak perasaan negatif tentang merek Anda. Memiliki sistem untuk mendeteksi dan menanggapi drama satu kali dibandingkan dengan gelombang negatif membantu Anda mengelola kekhawatiran tentang loyalitas merek sebelum berkembang. Bagaimanapun, reputasi merek adalah salah satu aset terpenting Anda.

Pendekatan DIY untuk menandai sentimen secara manual

Tim pemasaran mungkin mengandalkan pengelola komunitas untuk melacak sentimen secara manual pada komentar yang mereka terima – sebuah proses membosankan yang tidak mungkin dapat diukur tanpa AI. Manajer komunitas yang terlatih harus mengevaluasi konotasi dari setiap komentar, positif, negatif, dan netral, berdasarkan praktik terbaik internal, pedoman merek, atau pengalaman mereka sendiri.

Meskipun memiliki dimensi ini memungkinkan merek untuk melihat tren dalam perasaan terhadap merek atau kampanye tertentu, itu terlalu banyak pekerjaan dan hampir tidak mungkin untuk tetap akurat tanpa AI. Untuk pemasar yang sangat menghargai sentimen sebagai bagian integral dari strategi konten, perlu ada pendekatan yang lebih andal.

AI melompat untuk menangkap pola krisis di komunitas Anda

Untuk operasi skala besar, analisis sentimen dan manajemen komunitas harus cepat dan dipersonalisasi agar bermanfaat. Menggunakan AI, pemasar dapat dengan mudah melacak bagaimana perasaan audiens tentang konten, mengukur semua komunikasi yang datang dengan pendekatan otomatis.

Socialbakers AI secara khusus diajarkan untuk mengenali sentimen pada potongan fraseologis terkecil, termasuk komentar dan percakapan langsung. Itu terus belajar untuk mengembangkan kosakatanya. Analisis sentimen yang digerakkan oleh AI bersaing dengan persepsi manusia dengan akurasi hingga 80%, memungkinkan akses ke wawasan tentang sejumlah besar informasi tanpa penundaan.

Dengan AI dalam bermain, pemasar dapat fokus pada apa yang penting dan mengambil tindakan yang tepat sesegera mungkin. Ambil Tune Talk sebagai contoh. Dengan manajemen komunitas yang luar biasa, Tune Talk, Operator Jaringan Virtual Seluler (MVNO) dengan pertumbuhan tercepat di Malaysia, menonjol di antara yang lainnya.

Bagi mereka, ini semua tentang menyajikan konten yang bermakna dan terlibat dalam diskusi dengan setiap pengikut. Fara Hasan, Head of Communications and Content di Tune Talk Sdn Bhd, menyatakan, “Dengan Socialbakers, kami dapat dengan mudah menjangkau pelanggan, terutama yang sudah ada, membuat mereka merasa lebih dihargai dan, pasti, meningkatkan loyalitas merek mereka. Socialbakers membantu dalam misi kami untuk memberikan koneksi pribadi yang mendalam dan tanpa hambatan – tidak hanya dengan pelanggan kami saat ini, tetapi juga pengguna potensial.”

Dan apa hasil dari pendekatan yang berdedikasi dan mengutamakan audiens? Mereka mendapatkan peningkatan +341% dalam reaksi Cinta di Facebook dari 2018 hingga 2019.

Masa Depan AI dalam Pemasaran

Keputusan yang dihadapi pemasar setiap hari sudah cukup untuk membuat kepala pusing. Ruang digital 2020 dipenuhi dengan peluang, tren, dan tantangan baru. Untuk beberapa tim pemasaran, pendekatan DIY berdasarkan data yang dihitung dapat menjawab beberapa pertanyaan mereka yang paling mendesak. Tetapi ketika keunggulan itu diperlukan untuk menggali lebih dalam dan menskalakan pekerjaan secara efisien, pemasaran berbasis AI dalam platform terpadu adalah jalan ke depan.

Pada tahun 2020 dan seterusnya, bagaimana AI membantu dalam pemasaran sudah jelas. Ini akan mendukung tujuan paling ambisius dari pemasar yang siap dan ingin mendapatkan hasil maksimal dari aset data mereka, melakukan pemasaran secara berbeda, dan membuat dampak nyata pada pengalaman online langsung audiens mereka.

AI sangat penting untuk masa depan pemasaran, tetapi cari tahu apa lagi yang diprioritaskan oleh pemasar top pada tahun 2020.