AI dalam bisnis 101: panduan non-teknisi

Perusahaan di seluruh dunia terus berupaya untuk meningkatkan strategi mereka, memahami kebutuhan pelanggan, dan menonjol dari pesaing. AI bukan hanya kata kunci teknologi, itu adalah sesuatu yang benar-benar dapat membantu Anda menghadapi ini, dan banyak lagi, tantangan.

Meskipun itu bukan tren baru lagi, dan perceptron, jaringan saraf satu lapis, sebenarnya ditemukan pada tahun 1958, baru beberapa tahun sejak AI menyebar luas dalam bisnis. Faktanya, hampir setengah dari semua perusahaan yang matang secara digital memiliki strategi AI yang pasti . Terlebih lagi, lebih dari 70% eksekutif telah mengidentifikasi AI dan pembelajaran mesin sebagai pengubah permainan.

Kecerdasan buatan tidak lagi disediakan untuk perusahaan global. Kita dapat mengamati kebangkitan AI di perusahaan SaaS dan perusahaan rintisan, serta di perusahaan kecil dan menengah lainnya. Setiap perusahaan, dalam beberapa hal, dapat memanfaatkan teknologi yang muncul, termasuk AI. Baca terus untuk mempelajari lebih lanjut tentang AI dalam bisnis dan aplikasinya.

Apa itu AI?

Anda mungkin telah banyak mendengar tentang kecerdasan buatan di media dan dari para profesional karena kecerdasan buatan dengan cepat menjadi salah satu faktor utama yang membentuk perusahaan modern. Jadi mari kita lihat lebih dekat definisi arti sebenarnya dari AI.

Kecerdasan buatan (AI) adalah cabang ilmu komputer yang berfokus pada pengajaran komputer untuk bereaksi seperti manusia. Proses ini membutuhkan analisis sejumlah besar data secara kontekstual dan merespons secara akurat.

Sederhananya, mesin cerdas dapat "berpikir" (bereaksi dan memecahkan masalah) seperti manusia begitu mereka diberi banyak informasi untuk mempelajari cara melakukannya. Setelah mereka memilikinya, mesin ini mampu membuat pengalaman pengguna mirip dengan berinteraksi dengan manusia yang sebenarnya. Data memungkinkan komputer untuk terus belajar dan beradaptasi. Mereka dapat menganalisis masukan dan membangun pengetahuan mereka, termasuk menemukan pola, untuk belajar bagaimana memecahkan masalah.

Istilah AI banyak digunakan, karena mencakup berbagai teknologi yang mencakup metode yang lebih spesifik. Di antara subbidang utama AI, kami dapat membuat daftar, misalnya, pembelajaran mesin , visi komputer , robotika, dan pemrosesan bahasa alami . Selain itu, AI terus merevolusi dunia kita. Gartner menunjukkan bahwa pada tahun 2021, 80% teknologi baru akan memiliki fondasi AI . Mari gali solusi AI yang dapat membantu meningkatkan bisnis.

Apakah Anda masih penasaran dengan wawasan lebih lanjut tentang AI? Lihat panduan komprehensif kami untuk kecerdasan buatan dalam bisnis!

AI dalam bisnis: manfaat

Kecerdasan Buatan dapat diterapkan dalam organisasi di berbagai industri dan bidang, seperti ritel, perawatan kesehatan, transportasi dan logistik, atau keuangan dan periklanan, misalnya. Tetapi mengapa AI diinginkan oleh begitu banyak perusahaan di seluruh dunia? Yah, cukup sederhana, itu memberikan banyak keuntungan!

Menghemat waktu dan memberikan wawasan

Berkat analisis dan otomatisasi data, komputer dapat menangani tugas dan operasi berulang yang tidak mungkin diproses secara manual. AI meningkatkan produktivitas, karena Anda dan tim Anda dapat berkonsentrasi pada tugas-tugas kreatif. Selain itu, kemampuan untuk mengenali pola dalam data menciptakan peluang untuk memprediksi hasil. AI memungkinkan eksekutif untuk membuat keputusan berdasarkan data dan fokus pada gambaran yang lebih besar.

Mengurangi kesalahan

Sistem yang digerakkan oleh AI seringkali dapat mencapai nilai yang tak tertandingi oleh manusia. Salah satu contoh terbaru adalah sistem deteksi kanker payudara yang akurasinya diperkirakan mencapai 99%. Solusi berbahan bakar AI, bila didasarkan pada data yang dikumpulkan dengan benar, lebih objektif daripada manusia karena mesin hanya mengandalkan fakta, bukan opini dan emosi.

Bertindak dalam waktu nyata

Manusia tidak pandai melakukan banyak hal yang berbeda secara bersamaan, memang penelitian menunjukkan bahwa hanya 2% orang yang dapat melakukan banyak tugas secara efektif. Sebaliknya, komputer mampu menangani banyak tugas sekaligus. Perangkat lunak bertenaga AI dapat berinteraksi dengan banyak pelanggan pada saat yang sama, mengumpulkan data, dan mengirim pemberitahuan waktu nyata. Selain itu, mesin tidak perlu istirahat, mereka dapat bekerja 24/7 sama efisiennya, dan dapat menemukan informasi yang diperlukan untuk menjawab pertanyaan dalam waktu singkat. Sebaliknya, orang bekerja di jam kerja dan harus meluangkan waktu dan tenaga untuk mencari detail yang dibutuhkan.

Meningkatkan pengalaman pelanggan

Pelanggan potensial dan pelanggan lama Anda harus menjadi pusat perhatian Anda. Dengan menerapkan solusi berbasis AI dalam strategi bisnis Anda, Anda dapat meningkatkan banyak aspek perjalanan pelanggan Anda.

Sebenarnya, keunggulan AI dalam bisnis tidak hanya sampai di sini. Mereka agak hanya dibatasi (atau tidak) oleh penggunaan teknologi ini oleh Anda.

AI dalam bisnis: aplikasi

Bagaimana tepatnya AI dapat memfasilitasi bisnis? Pelajari tentang beberapa solusi cerdas teladan yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan.

AI percakapan

Berkat perpesanan otomatis dan aplikasi berkemampuan bicara yang meniru interaksi seperti manusia antara komputer dan manusia, bisnis dapat memberikan layanan pelanggan yang lebih cepat dan merampingkan proses pembelian . Antarmuka percakapan, seperti chatbot dan asisten suara, menggunakan pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan pemahaman dan merespons dengan tepat.

Anda dapat menerapkan chatbots di aplikasi melalui obrolan langsung di situs web atau Facebook Messenger, di Slack atau di Viber, misalnya. Dengan mengintegrasikan solusi layanan pelanggan Anda dengan sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM), dan alat bisnis lainnya, bot Anda dapat menggunakan informasi yang ada untuk mempersonalisasi komunikasi.

Antarmuka pengguna suara (VUI) juga mendapat manfaat dari teknologi pengenalan suara. Anda dapat menerapkannya di asisten suara (solusi oleh raksasa seperti Google, Microsoft, Amazon, dan Apple). Namun demikian, bisnis lain juga dapat memperoleh manfaat dari VUI, dengan mengembangkan aplikasi mereka sendiri yang terintegrasi dengan asisten suara melalui platform seperti Actions on Google dan Alexa Skills Kit. Dengan cara ini, Anda dapat memanfaatkan asisten suara dan memperluas fungsinya dengan aplikasi Anda sendiri.

Berkat AI percakapan, Anda dapat secara otomatis memberikan jawaban langsung tanpa melibatkan agen Anda dalam proses dukungan pelanggan . Pembelajaran mesin memungkinkan bot teks dan suara mengenali pola dan mempelajari cara memecahkan masalah baru. Semakin banyak data dan pengalaman yang dimilikinya, bot Anda akan semakin intuitif dan seperti manusia.

Rekomendasi dan personalisasi produk cerdas

AI dapat meningkatkan periklanan dan penjualan, karena menggunakan data untuk memahami perilaku pengguna dan mengidentifikasi preferensi. Teknologi Periklanan (AdTech) menggunakan analisis data untuk menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi untuk kelompok sasaran yang disesuaikan. Solusi pemasaran berbasis AI, berdasarkan kebiasaan pemirsa dan interaksi pengguna sebelumnya, meningkatkan penargetan sehingga kampanye iklan dapat menjangkau pemirsa yang tepat dengan konten yang sesuai.

Rekomendasi cerdas juga digunakan untuk mempersonalisasi umpan berita media sosial, menyarankan media melalui layanan streaming seperti Spotify dan Netflix, serta untuk perjodohan (misalnya, dalam aplikasi jaringan kencan atau acara). Implementasi rekomendasi bertenaga AI sangat berguna dalam industri perjalanan . Misalnya, AirBnb dan Booking.com mengaktifkan mesin pencari cerdas dalam platform mereka. Oleh karena itu, pengguna mendapatkan hasil pencarian berdasarkan pemesanan mereka sebelumnya, pencarian, fasilitas, dan banyak variabel lainnya.

Pengecer online yang inovatif menyediakan asisten belanja virtual untuk meningkatkan perdagangan percakapan. Pelanggan dapat menerima rekomendasi cerdas berdasarkan sifat dan selera istimewa mereka.

Selain itu, alat pemasaran berbasis AI dapat secara otomatis mempersonalisasi pesan . Komunikasi merek modern biasanya tidak membatasi personalisasi ke nama pelanggan dalam email, tetapi melampaui harapan dengan memberikan konten yang relevan dan rekomendasi produk. Tidak diragukan lagi, teknik tersebut dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan keterlibatan pengguna, yang dapat meningkatkan penjualan sebagai hasilnya.

AI dalam Intelijen Bisnis

Seperti yang ditunjukkan oleh istilah tersebut, Business Intelligence menggunakan sistem cerdas untuk menganalisis data dan memberikan wawasan kepada wirausahawan tentang perusahaan dan pelanggan mereka. Penambangan data memungkinkan penemuan pola dan oleh karena itu menawarkan rekomendasi bisnis yang relevan. Berdasarkan Big Data, analitik prediktif memungkinkan eksekutif membuat keputusan berdasarkan data dan mengoptimalkan biaya secara efektif, serta memanfaatkan peluang bisnis yang hebat.

Berkat ilmu data , Anda bisa mendapatkan keuntungan dari semua informasi digital yang dikumpulkan sebelumnya tentang pelanggan Anda (database internal dan eksternal, situs web, aplikasi dan media sosial, dll.) untuk meramalkan harapan pembeli dan, oleh karena itu, untuk memenuhi atau melampaui mereka. Selain itu, bagian dari ilmu data adalah visualisasi data. Untuk eksekutif dan pemangku kepentingan, penting untuk memahami data sepenuhnya untuk membuat keputusan yang tepat. Oleh karena itu, saat menganalisis data, penyajiannya memainkan peran besar. Visualisasi data dapat membantu Anda memusatkan perhatian pada elemen tertentu dan menceritakan kisah di balik angka.

Aplikasi lain dari AI dalam bisnis adalah deteksi anomali . Sistem bertenaga AI yang dipersenjatai dengan algoritme Pembelajaran Mesin mampu mengidentifikasi perilaku tidak teratur dalam kumpulan data. Anda dapat melakukan proses ini dengan dua cara, baik diawasi (ketika komputer mengidentifikasi kelainan dengan pola terlatih) atau tidak diawasi (ketika sistem membuat penilaian sendiri tentang anomali dalam data). Ini sangat penting bagi sektor keuangan, serta setiap organisasi dan produsen besar, karena mereka sering kali lebih rentan terhadap ancaman dunia maya, seperti penipuan. Namun demikian, bahkan startup dan UKM harus menyadari risiko tersebut, dan mencoba untuk mencegahnya.

AI dalam Manufaktur

Sektor manufaktur dapat mengambil manfaat dari AI dengan menggunakannya untuk fokus pada peningkatan efisiensi dan peningkatan kualitas produk . Otomatisasi AI dapat mengurangi permintaan tenaga kerja, serta meningkatkan desain produk. Mesin cerdas dapat menyarankan desain yang lebih efisien berdasarkan parameter input seperti perkiraan anggaran, persyaratan, atau jenis material, dll. Dengan begitu, desainer dan insinyur dapat memilih solusi yang paling optimal. AI di bidang manufaktur juga dapat digunakan untuk mendeteksi produk yang cacat, serta dalam pemeliharaan prediktif untuk mengidentifikasi masalah di pabrik sebelum terjadi.

Contoh AI dalam bisnis

PZU — Asisten suara untuk asuransi perjalanan instan

Asisten Asuransi PZU menyediakan penasihat suara berbahan bakar AI untuk membeli kebijakan perjalanan melalui perangkat seluler. Asisten mengumpulkan semua informasi penting tentang perjalanan untuk merekomendasikan asuransi perjalanan yang paling sesuai. Pengguna dapat memilih kesepakatan terbaik menggunakan VUI dan menghemat waktu berharga dengan melakukannya.

Timesheets — wawasan mendalam berdasarkan laporan kerja

Timesheets adalah alat pelacak waktu paling sederhana di mana Anda dapat melacak waktu, membuat laporan, menambahkan anggota tim sebanyak yang diperlukan. Ini menyediakan dasbor Business Intelligence khusus untuk dengan mudah menemukan ketidakberesan dalam laporan dan memastikan tidak ada jam yang terlewatkan dalam proses pelaporan dan pembuatan faktur.

Selain itu, Timesheets menawarkan chatbot berbahan bakar AI untuk pelaporan tugas yang cepat. Karyawan dapat menggunakan beberapa saluran komunikasi, seperti Google Assistant, Amazon Alexa, Siri, Google Hangouts Chat, dan Slack.

Planter — Modul pengenalan tanaman untuk aplikasi seluler Flutter perawatan tanaman

Planter adalah penasihat perawatan tanaman berbasis AI. Proyek ini mencakup persiapan kumpulan data, desain khusus model pengenalan berdasarkan jaringan saraf convolutional, dan ekspor model ke format seluler. Berkat pengenalan gambar tingkat lanjut, Planter mengidentifikasi spesies tanaman berdasarkan foto dan memberikan panduan kepada pengguna tentang cara merawat tanaman, mempertimbangkan preferensi penyiramannya, jenis tanah yang disukai, pupuk, dll.

Takeaways utama untuk AI dalam bisnis

Kecerdasan Buatan dapat mengotomatisasi banyak proses untuk menghemat waktu yang dapat lebih baik digunakan untuk melepaskan kreativitas manusia. Beberapa contoh solusi berbasis AI meliputi:

• mempersonalisasi dan menargetkan iklan
• Layanan pelanggan 24/7 melalui telepon dan obrolan
• perdagangan percakapan
• mengenali objek
• melacak perilaku pelanggan
  
  
• SDM pendukung
• penggalian opini
• rekomendasi produk
• mengurangi biaya tenaga kerja dengan robotika
  
  
• analisis prediktif
• mengoptimalkan biaya
• memperbarui file
• mendeteksi penipuan
  

Kami harap Anda sekarang semakin akrab dengan kemampuan AI. Meskipun perusahaan Anda mungkin dapat bertahan tanpa beberapa solusi yang disebutkan di atas, mungkin Anda telah mengidentifikasi tantangan lain yang mungkin dihadapi dengan alat berbasis AI. Langkah pertama untuk meningkatkan bisnis Anda dengan teknologi yang sedang berkembang ini adalah mengenali hambatan Anda dan menemukan perangkat lunak cerdas yang ada, atau membuat solusi yang dibuat khusus untuk Anda sendiri.

Jika Anda mempertimbangkan untuk menerapkan kecerdasan buatan dalam strategi bisnis Anda, lihat panduan kami tentang cara memilih perusahaan pengembangan perangkat lunak AI.