Ini adalah Bonanza Toolbox Analytics: Alat Lanjutan & Dasbor Kustom #SMX

Ada kemungkinan besar Anda tidak menggunakan alat analisis situs web secara maksimal untuk memberi manfaat bagi pemahaman Anda tentang pengunjung dan situs Anda. Dalam liputan blog langsung sesi SMX West "Apa yang Ada di Kotak Alat Analytics Saya", Anda akan mengenal dasbor khusus Google Analytics yang dapat Anda buat untuk situs Anda sendiri dan dengan Google Pengelola Tag, yang dapat memberi Anda wawasan tentang beberapa perilaku pengunjung Anda yang tersembunyi. Anda juga akan diperkenalkan ke platform open source yang kuat, Knime, yang memungkinkan Anda menggabungkan data dan memvisualisasikan data di satu tempat.

Pembicara:

• Benjamin Spiegel (@nxfxcom), Sr. Partner, Managing Director di GroupM
• Jenny Halasz (@jennyhalasz), Presiden, Pendiri di JLH Marketing
• Steve Hammer (@armondhammer), Presiden di RankHammer

Benjamin Spiegel: Apa yang ada di Kotak Alat Analisis Saya

Hal-hal yang digunakan untuk menjadi sederhana. Data yang kami lihat berasal dari satu sumber. Itu satu dimensi — cap waktu, dimensi, dan metrik. Maju cepat ke hari ini, dan kami melihat banyak yang telah berubah. Data kami multidimensi: postingan dengan atau tanpa teks, tagar yang menambahkan penemuan dan keterlibatan, retweet, dan jangkauan orang tersebut. Untuk wawasan terbaik di kelasnya, Anda harus mempertimbangkan semua dimensi ini. Ada beberapa sumber di mana sebelumnya, ada lebih atau kurang satu, dan mereka memiliki metrik yang berbeda (tampilan, klik, suka).

Kami bahkan menambahkan metrik kami sendiri di atas, membuatnya lebih rumit untuk dipahami. Pada tahun 2013 kotak peralatan kami memiliki banyak alat yang tidak cocok satu sama lain. Ada analisis teks, data persaingan, waktu nyata, data media, data tayangan, data offline, dan sulit untuk menceritakan satu cerita dengan banyak sumber. Pada tahun 2014, kami mengatur ulang. Keluar dengan alat. Letakkan pertanyaan terlebih dahulu. Dengan semua alat kami, apa yang sebenarnya ingin kami lakukan?

Dia bertanya bagaimana setiap tingkat organisasi dapat mengakses data, menggabungkan data unik untuk melihat apa artinya bagi bisnis dan untuk memungkinkan penceritaan visual.

Perlu mendekati pertanyaan-pertanyaan ini dari berbagai perspektif: perspektif akuisisi, perspektif pemodelan, perspektif visualisasi (gambar, dasbor, kartu skor dan menjauh dari spreadsheet), dan perspektif manajemen.

Solusi yang mereka temukan adalah Knime at Knime.com, sebuah alat tunggal, open source, dan gratis.

Hadir dengan ribuan plugin untuk Google Analytics, Twitter, dan WordPress.

Dia memuat URL sesi hari ini, memasukkannya ke dalam algo, dan menghasilkan kumpulan kata dari konsep-konsep kunci. Kemudian memproses data terhadap Twitter untuk melihat siapa yang men-tweet tentang hal itu dan seberapa sering. Node selanjutnya menunjukkan data pengguna Twitter. Selangkah lebih maju, jalankan pengguna Twitter terhadap semua API sosial dan sekarang Anda melihat gambaran sosial online lengkap dari orang-orang ini. Dari satu URL, alat ini berjalan melalui 10 API lainnya. Twitter dan sosial adalah salah satu platform yang digunakannya, dan mereka juga menggunakannya untuk memperluas Google Trends — untuk mencari tahu di mana orang membicarakan tren (kota) — melihat negara bagian mana yang paling banyak membicarakan produk kecantikan, misalnya.  

1. IMDB: semuanya
2. Data.gov: Jalankan nomor media terhadap populasi.
3. Wikipedia: Wikipedia memberi Anda data mentah tentang segala hal termasuk tampilan halaman per jam, lokasi spesifik, segmen perangkat, riwayat perubahan, grafik artikel.
4. SNAP: Mereka mengekstrak semua yang dapat diekstrak, seperti 34 juta ulasan Amazon; memperluas suara konsumen dan apa yang mereka bicarakan; analisis linguistik atau jaringan.
5. Social Mention API: Ini adalah API yang hampir real-time yang dapat Anda gunakan secara gratis.
6. Common Crawl Corpus: Ini 541 TB, seluruh Internet. Sulit untuk menangani dalam hal ukuran, tetapi Anda dapat menggunakannya jika Anda mencoba memahami grafik tautan Anda.

Jenny Halasz: Cara Membuat Dasbor & Laporan Google Analytics yang Luar Biasa

Dia akan melihat dasbor GA. Mereka gratis dan mengagumkan. Kembali dan terapkan segera dan lihat manfaatnya.

"Tidak semua yang dapat dihitung diperhitungkan, dan tidak semua yang diperhitungkan dapat dihitung." -Albert Einstein

http://bit.ly/GADashSMX15 dasbor template yang dia buat. Pasang dan mainkan, buat penyesuaian berdasarkan kebutuhan Anda, lalu dapatkan laporan yang cantik. Masuk ke GA, tempel tautan ke bilah alamat Anda, dan GA akan menanyakan akun mana yang akan ditambahkan dasbor. Ini pribadi sampai Anda membagikannya.

Kelebihan: Dapat disesuaikan, berlaku untuk segmen GA mana pun, menyiapkan email otomatis, laporan yang dapat dicetak, menyiapkannya sekali, GRATIS.

Kekurangan: Tidak ramah pengguna, bergantung pada Anda untuk mengetahui apa yang Anda butuhkan, mengharuskan Anda menyiapkan segmen, hanya menampung 12 widget per dasbor, tidak dapat memfilter menurut nilai metrik.

Mulai dari mana?

Bagaimana orang sampai ke situs Anda? -> Apa yang mereka lakukan saat berada di sana? -> Bagaimana dan mengapa mereka pergi?

Ketahui tiga hal ini dan Anda akan memiliki ide bagus tentang apa yang terjadi di situs web Anda.

Berikut adalah jenis widget yang Anda letakkan di dasbor untuk memberi tahu Anda bagaimana orang-orang membuka situs Anda:

Widget ini menunjukkan kepada Anda apa yang mereka lakukan di situs Anda:

Dan di sini kita melihat mengapa orang meninggalkan situs:

Menambahkan filter ke widget Anda, dia cenderung memberi tahu orang-orang untuk menjauh dari statistik Real-Time karena Anda bisa menghabiskan waktu lama untuk melihatnya dan tidak memiliki apa pun untuk ditampilkan.

Saat Anda menggunakan filter, ada dua cara (hanya tampilkan/jangan tampilkan) dan Regex, yang lebih ampuh. Uji ekspresi Anda pada laporan yang sebenarnya.

Anda dapat mengatur email dasbor reguler (harian, mingguan, bulanan, triwulanan, sekali).

Anda mungkin ingin menyiapkan laporan khusus. Saat dia melihat situs, dia mengharapkan area situs untuk tampil berbeda (kategori vs. produk, misalnya), dan laporan kustom mengambil penyesuaian dan menerapkannya ke dasbor. Untuk memutuskan seperti apa laporan ubahsuaian Anda, ajukan pertanyaan untuk menentukan tingkat kepentingannya.

Penyiapan laporan khusus dapat menjadi tantangan karena GA tidak terlalu ramah pengguna. Pikirkan metrik sebagai hal yang ingin Anda ukur dan dimensi sebagai wadah tempat Anda ingin memasukkan metrik tersebut. Filter adalah hal yang ingin Anda sertakan atau tidak disertakan.

Ingatlah bahwa data hanyalah data dan analisislah yang mengarah pada wawasan.

Steve Hammer: Kotak Alat Analytics: Google Pengelola Tag

Desainer menciptakan pengalaman inovatif di luar halaman. Pengumpulan data itu adalah kunci untuk analisis. Jika input Anda adalah sampah, output Anda juga akan menjadi sampah. Dapatkan tepat di depan.

Masalah yang kami miliki adalah data yang hilang. Kesalahan input di situs Anda mungkin sulit ditangkap, jadi bagaimana Anda tahu bahwa itu ada? Tindakan pada gulir tak terbatas sulit untuk ditangkap. AJAX sulit ditangkap. Bagaimana Anda melacaknya dan apa yang Anda lakukan? Google Pengelola Tag membuka kemampuan untuk menangkap data ini. Itu dijual sebagai sesuatu yang mudah, semua orang bisa melakukannya, tidak perlu berbicara dengan IT. Tetapi jika Anda berbicara dengan TI, maka Anda dapat melakukan hal-hal yang kuat.

Yang penting: Variabel (makro) adalah data yang digunakan, pemicu (aturan) adalah kapan harus diaktifkan, dan tag adalah apa yang diaktifkan. Tag adalah segala sesuatu yang Anda inginkan terjadi dan itu dapat mencakup banyak hal termasuk HTML dan JavaScript.

Penggunaan yang lebih menarik ada dalam rangkaian contoh yang disempurnakan ini. Pengaktifan bersyarat, AJAX, gulir tak terbatas, dan kode pemuatan.

Dia memberikan contoh peristiwa formulir yang diisi, dipicu ketika URL tertentu muncul. Ini mematahkan mitos bahwa Anda memerlukan halaman terima kasih untuk mengisi formulir.

Masalah lain yang diselesaikan Pengelola Tag adalah mendapatkan sumber aslinya. Kami ingin menghargai afiliasi yang memperkenalkan pengunjung ke saluran, bukan yang terakhir menyedot lalu lintas. Jika afiliasi adalah sumber dalam cookie pihak pertama, maka Anda dapat membuat dan memasukkan sumber pemasaran tersebut.

Contoh lain adalah menggunakan rumus khusus untuk membaca elemen formulir dan menetapkan nilai pengguna. Seorang pembelanja untuk Bentley memiliki nilai yang berbeda dari seseorang yang berbelanja untuk Ford.

Gulungan tak terbatas ditangani dengan "metode tanpa kode teoretis" -nya. Jika pushstate memperbarui URL, buat regex untuk perubahan pagination, lalu buat pemicu perubahan riwayat. Dalam hal ini, hati-hati dengan tombol kembali.

Pendekatan lain adalah membonceng metode HTML "memuat". Cari "memuat" dalam kode dan kemudian skrip kecil muncul ketika pengguna menggulir halaman.

T&J

Apa yang Anda anggap sebagai fitur GA yang paling jarang digunakan?

Spiegel: Variabel khusus untuk memahami audiens Anda dan mengaktifkan penargetan ulang.

Hammer: E-commerce tingkat lanjut untuk melacak melalui proses keranjang.

Halasz: Melacak aktivitas skema melalui Tag Manager.

Untuk memahami penyiapan variabel khusus, lihat Annie Cushing dari Annielytics.

Kiat bonus: Lihat analisis kelompok dalam versi beta di GA, terutama jika Anda adalah bisnis yang didorong oleh konten. Lihat apakah Anda memiliki pengalaman yang sulit di situs Anda. Misalnya, siapkan segmen untuk melihat apakah orang yang awalnya dihubungi melalui email kembali.