4 Langkah yang Harus Anda Lakukan untuk Mengoptimalkan Halaman Arahan Iklan Anda untuk Konversi

Sebagai pemasar, kami sering menghabiskan waktu berjam-jam untuk mengoptimalkan iklan sambil lupa ke mana kami mengirim orang.

Itu kesalahan besar. Sebaliknya, kita harus memperlakukan iklan dan halaman arahan pasca-klik sebagai dua bagian dari keseluruhan. Pendekatan ini menghasilkan arahan yang lebih baik dan lebih banyak penjualan, yang berarti laba atas investasi yang lebih baik dan kolega yang lebih bahagia.

Jika Anda ingin meningkatkan kampanye Anda, menjadi lebih strategis dengan halaman arahan pasca-klik sangatlah penting. Mari selami cara mengoptimalkan penempatan berbayar dan halaman arahan pasca-klik iklan.

Optimalkan iklan dan halaman arahan pasca-klik dengan kelemahan

Menjangkau pelanggan untuk mendapatkan umpan balik adalah salah satu cara favorit saya untuk mengetahui aktivitas pemasaran, termasuk kampanye berbayar dan halaman arahan pasca-klik kami.

Anda dapat melakukan ini dengan memilih pelanggan yang memiliki hubungan baik dengan perusahaan Anda. Indikator seperti nilai seumur hidup pelanggan yang tinggi atau banyak keterlibatan di media sosial dapat membantu Anda menemukan permata ini.

Hubungi mereka untuk wawancara langsung atau video dan katakan Anda mencari umpan balik yang jujur ​​tentang strategi pemasaran dan produk Anda. Pertanyaan mungkin termasuk:

• Bagaimana awalnya Anda menemukan kami?
• Siapa pesaing kita?
• Titik sakit apa yang paling baik kita tanggapi?
• Apa bagian favorit Anda dari produk kami?
• Fitur apa yang ingin Anda lihat selanjutnya?
• Masalah apa yang paling sering Anda hadapi dalam pekerjaan Anda?

Anda dapat menggunakan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini untuk menggarisbawahi mengapa prospek membutuhkan produk Anda. Tambahkan poin kesulitan mereka ke judul iklan dan halaman arahan pasca-klik Anda, kembangkan konten yang terjaga keamanannya untuk memberi nasihat tentang masalah yang mereka hadapi dalam pekerjaan mereka, dan promosikan fitur produk favorit mereka jauh dan luas.

Kampanye webinar New Relic berhasil menarik perhatian orang dengan menyoroti masalah. Iklannya menyebutkan kebutuhan yang memberatkan bagi pengembang untuk memantau infrastruktur yang kompleks dan menunjukkan bagaimana Relik Baru adalah solusinya, semuanya dalam satu kalimat.

Setelah pengguna mengklik ke halaman arahan pasca-klik iklan, Relik Baru menampilkan enam poin masalah spesifik yang dibahas webinarnya. Format yang mudah dibaca dan lugas ini menunjukkan tingkat pemahaman pemirsa yang tinggi: pengembang memiliki visi sinar-X Superman dalam hal melihat melalui jargon pemasaran.

Iklan New Relic dan halaman arahan pasca-klik tidak diragukan lagi diinformasikan oleh percakapan sebelumnya dengan pelanggan dan pengembang yang sebenarnya. Wawancara kehidupan nyata dengan audiens target kami membantu kita semua meningkatkan kampanye berbayar dan halaman arahan pasca-klik iklan tanpa perlu menebak-nebak.

Ukur kualitas konversi berbayar dengan skor prospek

Tingkat penilaian prospek seberapa besar kemungkinan seseorang membeli berdasarkan informasi dan perilaku yang diketahui. Anda dapat menggunakan ratusan faktor untuk menilai prospek: lokasi, judul, ukuran perusahaan, industri, aktivitas situs web, keterlibatan sosial, pendapatan pelanggan, pembukaan email, pengiriman formulir, dan sebagainya.

Penskoran prospek yang tepat memberi Anda pemeriksaan realitas apakah kampanye berbayar dan halaman arahan pasca-klik iklan menghasilkan prospek yang baik atau tidak berguna.

Mulailah dengan menyaring prospek dari halaman arahan pasca-klik tertentu, lalu bandingkan dengan target persona Anda. Apakah mereka sama, atau apakah Anda menarik orang lain secara tidak sengaja?

Ini bisa menjadi kesalahan kampanye iklan atau halaman arahan pasca-klik. Analisis salinan, gambar, dan elemen desain lainnya di kedua tempat tersebut dan pertimbangkan bagaimana pengaruhnya terhadap prospek ideal Anda.

Iklan Tableau berhasil menarik audiens yang diinginkan: pemasar berbasis data di perusahaan teknologi. Salinan menyebutkan pemasaran secara eksplisit dan masalah umum dari kelebihan data.

Saat Anda menavigasi ke halaman arahan pasca-klik iklan, itu terus menargetkan audiens spesifik ini sambil juga menguraikan dengan tepat apa yang dapat diharapkan pemasar dari whitepaper. Ceri di atas adalah kutipan dari analis pemasaran yang sebenarnya, anggota audiens target.

Anda dapat mereplikasi penargetan prospek ahli Tableau di salinan iklan dan halaman arahan pasca-klik dengan pengoptimalan seperti:

• Kutipan atau video testimonial dari perusahaan atau pembeli serupa.
• Sebutkan secara spesifik tingkat senioritas yang Anda inginkan (analis pemasaran vs. CMO).
• Salinan judul yang dapat ditindaklanjuti yang menyentuh masalah tertentu.
• Konten menawarkan khusus untuk kebutuhan audiens.

Perubahan ini menarik prospek yang memenuhi syarat sambil menghalangi yang tidak diinginkan, menghasilkan kampanye berbayar yang hebat dan tim penjualan yang lebih bahagia.

Gunakan peta panas untuk menganalisis interaksi

Peta panas mengungkap bagaimana orang berinteraksi dengan halaman dengan melacak pergerakan mouse, klik, atau kedalaman gulir.

Hasilnya adalah visualisasi data yang menunjukkan bagaimana pengguna menggunakan informasi di halaman. Bintik merah berarti lebih banyak aktivitas, dan area biru menunjukkan lebih sedikit aktivitas.

Anda dapat menggunakan peta panas untuk meningkatkan halaman arahan pasca-klik dengan memindahkan ajakan bertindak ke zona merah dan memindahkan informasi sekunder ke tempat yang lebih dingin atau menghentikannya sama sekali.

Namun kami juga dapat melangkah lebih jauh dengan menggunakannya untuk memantau keterlibatan melalui saluran berbayar.

Di awal kampanye, mengirim orang ke halaman arahan pasca-klik yang sama adalah hal yang wajar, apa pun penempatan yang mereka gunakan. Kami menilai lapisan wawasan pemirsa lainnya dengan menggunakan peta panas untuk menyegmentasikan cara pengguna dari berbagai saluran berinteraksi dengan konten.

Misalnya, pengunjung dari kampanye pre-roll YouTube mungkin tidak ingin melihat video yang sama ditampilkan dengan jelas di halaman landing pasca-klik. Tetapi pendengar iklan podcast mungkin menghargai video singkat yang memperkenalkan produk Anda.

Dengan menggunakan peta panas, kami dapat melihat apakah kedua saluran ini memiliki interaksi yang sangat berbeda. Grup YouTube mungkin menggulir ke bawah dengan cepat untuk informasi lain, sedangkan rujukan podcast kemungkinan akan menghasilkan banyak aktivitas di sekitar tombol putar video.

Informasi ini dapat digunakan untuk merancang halaman arahan pasca-klik yang menyediakan informasi yang dibutuhkan prospek untuk berkonversi. Desain yang lebih relevan dan konten yang bermanfaat dapat menghasilkan tingkat konversi yang besar.

Iklan pengujian A/B dan halaman arahan pasca-klik

Pengujian A/B menunjukkan versi halaman yang berbeda bagi pengunjung untuk melihat iterasi mana yang menghasilkan lebih banyak hasil yang diinginkan seperti konversi, klik, atau checkout.

Kita dapat menggunakan pengujian A/B untuk membuat halaman arahan pasca-klik iklan yang efisien, mesin penghasil prospek.

Mari jelajahi contoh dari Stack Overflow. Ini menggunakan iklan Twitter untuk menargetkan perekrut teknis, menawarkan laporan tentang gaji pengembang dengan imbalan informasi kontak.

Dengan asumsi iklan berperforma baik, kami dapat menguji bagian materi iklan di laman landas pasca-klik untuk melihat apakah itu menghasilkan lebih banyak konversi daripada desain saat ini. Eksperimen dapat meliputi:

• Menambahkan mockup buku 3D dari panduan ini.
• Mengganti judul sekunder dengan salinan tweet.
• Menggunakan ikon pada sampul panduan untuk menambah warna pada halaman.

Dengan pengujian A/B apa pun, batasi jumlah variasi, sehingga data Anda membuktikan perubahan mana yang menghasilkan lebih banyak hasil yang diinginkan. Cobalah untuk memulai dari yang besar dan beralih ke perubahan kecil—perubahan konten akan memberi tahu Anda lebih banyak tentang preferensi pemirsa daripada menukar warna tombol kirim.

Penting juga untuk memiliki ukuran sampel yang cukup signifikan, yang bervariasi bergantung pada sasaran peningkatan dan rasio konversi. Kalkulator ukuran sampel pengujian A/B seperti ini dari Evan Miller akan memberi tahu Anda seberapa besar kebutuhan audiens Anda untuk mendapatkan hasil yang signifikan.

Meskipun pembaruan kecil mudah ditutup, perubahan berulang dapat menambah hasil yang besar seiring waktu. Pengujian A/B juga memberi tahu Anda lebih banyak tentang audiens Anda, mempersiapkan Anda untuk membuat kampanye yang lebih canggih di masa mendatang.

halaman arahan pasca-klik dan iklan berjalan seiring

Laman landas pasca-klik yang bagus tidak akan berfungsi tanpa iklan yang signifikan, sama seperti iklan fenomenal yang terhenti tanpa halaman landas pasca-klik yang luar biasa.

Menginvestasikan waktu dan belajar dari kedua produk akan menaikkan level kampanye berbayar dan membuat pemasaran Anda menjadi mesin penghasil prospek yang disetel dengan baik.

Untuk mengubah klik iklan menjadi konversi, buat halaman khusus pasca-klik yang dimuat dengan cepat untuk setiap penawaran. Lihat bagaimana Anda dapat menyediakan audiens dengan halaman arahan pasca-klik yang unik dengan mendaftar ke Instapage Enterprise Demo hari ini.

Biografi Penulis:

Joshua Schnell adalah Manajer Pemasaran di BuySellAds. Dia juga pendiri dan pemimpin redaksi Macgasm.net, sebuah blog yang berfokus pada semua hal tentang Apple Inc. Dan karena semua itu tidak memberinya cukup konten untuk diperdebatkan, dia juga seorang jurnalis teknologi di waktu luangnya dengan bylines di PCWorld, Macworld, TechHive, dan HubSpot. Beri tahu dia pendapat Anda tentang artikel ini di twitter.