Penipuan Iklan Masih Menjadi Kekhawatiran Besar Di Antara Pengiklan di 2022

Pengiklan menghabiskan $455 miliar dalam iklan online per tahun dan $42 miliar hilang karena penipuan iklan pada 2019, menurut Juniper Research. Selain itu, Wall Street Journal melaporkan bahwa 28% dari semua lalu lintas web kemungkinan berasal dari bot “non-manusia”.

Mengapa penipuan iklan belum dihentikan?

Singkatnya, masih sulit untuk dideteksi.

Penipu menggunakan teknik yang jauh lebih canggih saat ini daripada di masa-masa awal web dan satu pengiklan dapat menjalankan jutaan tayangan iklan di ratusan situs web, sehingga sangat sulit untuk menemukan penyimpangan dalam skala besar.

Bukan rahasia lagi bahwa penipuan iklan tetap menjadi masalah utama. Tetapi apakah pengiklan menyadarinya dan, jika demikian, apakah mereka melakukan sesuatu untuk itu?

Fraud Blocker, perangkat lunak perlindungan penipuan klik, mengirimkan survei ke pemasar PPC untuk membantu menjawab beberapa pertanyaan ini saat mereka merencanakan kampanye 2022 mereka.

Apa itu penipuan iklan?

Penipuan iklan adalah cara untuk menipu pengiklan dengan menggunakan teknik yang meningkatkan jumlah total klik atau tampilan iklan untuk keuntungan finansial.

Dengan penipuan klik, aktor jahat dapat mempekerjakan robot atau pekerja berupah rendah untuk berulang kali mengklik iklan secara ilegal. Tidak menyadari penipuan, pengiklan kemudian membayar klik seolah-olah mereka adalah manusia nyata dengan niat pembeli yang sebenarnya.

Jenis penipuan iklan lainnya, penipuan tayangan, sering dilakukan dengan menayangkan iklan di tempat-tempat yang tidak terlihat oleh mata manusia. Ini dapat dilakukan dengan menumpuk iklan di atas satu sama lain, memuatnya dalam iframe kecil, atau menayangkannya di latar belakang aplikasi seluler.

Berikut adalah beberapa jenis penipuan iklan yang paling umum saat ini:

• Penumpukan Iklan : Beberapa iklan ditumpuk di atas satu sama lain di mana hanya iklan teratas yang terlihat, namun pengiklan dikenakan biaya untuk iklan yang tidak terlihat.
• Pixel Stuffing : Penerbit jahat memuat iklan, atau seluruh situs web, di dalam 1x1 piksel. Iklan tidak terlihat oleh mata manusia.
• Click Farms : Penyerang mempekerjakan sekelompok individu yang tugasnya hanya mengeklik iklan sepanjang hari. Peternakan klik menggunakan teknik yang memberi kesan bahwa setiap klik berasal dari pengguna dan perangkat yang berbeda.
• Click Bots : Salah satu metode penipuan klik yang paling populer dilakukan oleh robot web. Bot ini dapat berupa program sederhana yang mengklik iklan berulang kali atau dapat berupa operasi besar yang diinstal dengan malware di perangkat pengguna dan mengklik iklan tanpa sadar di latar belakang.
• Penipuan Lokasi : Lokasi geografis iklan dipalsukan menggunakan Virtual Private Network (VPN). Hal ini membuat iklan tampak ditampilkan di lokasi yang lebih diinginkan, seperti di AS, meskipun sebenarnya ditampilkan di negara yang kurang diinginkan.
• Penipuan Penayangan Video : Popularitas saluran video dapat dengan mudah dipalsukan agar tampak lebih menarik bagi pengiklan, seperti halnya pengikut media sosial. Pengiklan akhirnya membayar berdasarkan jumlah penayangan yang sebagian besar mungkin bukan dari manusia nyata.
• Penipuan Iklan Afiliasi : Penipu memanipulasi cookie pada perangkat pengguna untuk secara salah mengkredit afiliasi terkait sebagai sumber pembelian tanpa sepengetahuan pengguna.
• Source Spoofing : Data yang merinci tempat iklan dijalankan diubah agar tampak sebagai penerbit atau aplikasi seluler yang lebih tepercaya.
• Spoofing Domain : Nama domain yang diubah menjadi palsu seolah-olah iklan tersebut berasal dari situs yang lebih premium, seperti perubahan dari junknewssite.com ke WSJ.com.

Kunjungi di sini untuk detail selengkapnya tentang berbagai jenis penipuan iklan.

Penipuan iklan masih menjadi perhatian besar bagi pengiklan

Dalam survei baru, manajer PPC ditanya tentang kesadaran mereka terhadap penipuan iklan, tingkat perhatian mereka secara keseluruhan dan, peran apa dalam pemasaran yang mereka pegang untuk melihat apakah ada korelasinya.

Sebagian besar dari semua responden, 70%, menyatakan bahwa mereka agak atau sangat khawatir tentang penipuan iklan.

Survei tersebut juga menunjukkan bahwa pemasar yang lebih berpengalaman memiliki kekhawatiran yang lebih besar tentang penipuan. Responden khusus ini mungkin dapat mengidentifikasi penipuan lebih sering karena pengalaman pemasaran dan analitik khusus mereka dibandingkan dengan pemilik bisnis dan konsultan yang lebih umum.

Penipuan iklan terus berdampak signifikan terhadap kinerja kampanye

Semua responden survei memiliki pengalaman langsung mengelola kampanye iklan PPC dan kebanyakan dari mereka melaporkan melihat sejumlah besar penipuan.

74% dari responden tersebut mengalami lebih dari lima persen penipuan dalam kampanye iklan mereka dan 11% pemasar yang luar biasa mengalami lebih dari 25% penipuan. Bahkan sejumlah kecil penipuan dapat berdampak luar biasa pada anggaran dan kinerja pengiklan.

Jenis penipuan iklan, dan saluran pemasarannya, masih sangat bervariasi

Secara historis, bot klik sering kali merupakan jenis penipuan yang paling sering disebutkan, tetapi hari ini survei menunjukkan "penumpukan iklan" dan sumber URL palsu sebagai masalah paling umum bagi manajer PPC.

Bot klik dan “pixel stuffing” adalah yang ketiga dan keempat yang paling sering disebutkan dan lebih dari 10% menyatakan bahwa pesaing mengklik iklan mereka adalah masalah besar bagi mereka.

Responden juga mengalami penipuan di setiap saluran dalam jumlah yang hampir sama. Bahkan teknologi yang lebih baru, seperti TV streaming over-the-top (OTT), melaporkan masalah penipuan iklan yang cukup besar. Ini mungkin karena teknologi iklan yang kurang matang yang menciptakan potensi eksploitasi yang lebih besar.

Pemasar berpengalaman menggunakan perangkat lunak pihak ketiga untuk membantu mencegah penipuan

Menghilangkan penipuan iklan sepenuhnya bisa sangat sulit, tetapi pengiklan dapat mengandalkan beberapa teknik untuk membantu menghemat anggaran dan meningkatkan kinerjanya.

Yang pertama adalah dengan mengikuti praktik terbaik untuk membantu mengidentifikasi bot, seperti menambahkan “honey pot” ke formulir prospek, atau dengan sering memantau data dari klik, tampilan, dan prospek untuk menemukan penyimpangan dan kemudian menyesuaikan kampanye iklan yang sesuai. Namun, ini membutuhkan pemasar yang berpengalaman untuk dapat mengidentifikasi data yang buruk dan membutuhkan banyak tenaga untuk sering memantau dan mengambil tindakan.

Pilihan lainnya adalah mengandalkan layanan anti-penipuan yang disediakan oleh jaringan iklan, seperti Google Ads. Ini bisa efektif; namun, sering kali ada konflik kepentingan jaringan iklan menghasilkan pendapatan dari setiap klik atau tayangan terlepas dari apakah itu penipuan. Mengurangi klik penipuan mereka sehingga mengurangi pendapatan mereka. Beberapa jaringan iklan juga memberikan transparansi yang sangat sedikit tentang aktivitas tidak valid dalam laporan mereka dan kemudian beban dapat dibebankan kepada pengiklan untuk meminta penggantian jika penipuan ditemukan.

Beberapa jaringan iklan, seperti Google Ads, memberikan “klik tidak valid” dalam laporan kampanye mereka untuk pengiklan, tetapi satu orang menggugat Google setelah diduga menemukan bahwa klik tidak validnya jauh lebih besar daripada yang ditampilkan dalam laporan Google.

Ketika responden survei ditanya apakah mereka percaya Google Ads memblokir penipuan klik, hanya setengah dari responden, 49%, yang percaya Google melakukannya. Ini harus menjadi pertimbangan utama untuk periklanan pada tahun 2022.

Opsi terakhir adalah menggunakan perangkat lunak pendeteksi penipuan iklan independen yang berdedikasi. Ada beberapa pemain di pasar yang dapat membantu pengiklan mendeteksi, memblokir penipuan secara real-time dan survei menunjukkan bahwa sekitar 50% pengiklan menggunakan layanan ini, atau telah mempertimbangkan untuk menggunakannya.

Secara keseluruhan, hasil survei ini menunjukkan prevalensi penipuan dalam kampanye iklan saat ini masih sangat tinggi. Karena pemasar berencana untuk tahun 2022, mereka harus mempertimbangkan untuk mengambil tindakan terhadap penipuan ini untuk meningkatkan kinerja iklan mereka dan memperpanjang anggaran iklan mereka.

Metodologi

Survei Fraud Blocker dilakukan oleh Pollfish dan ditutup pada 1 Desember 2021. Survei tersebut dikirim ke sekelompok pemasar PPC dan pembeli media secara acak di AS dan Inggris yang membeli iklan digital dalam 24 bulan sebelumnya. 200 responden menyelesaikan survei. Pollfish adalah perusahaan survei terkemuka dengan lebih dari 480 juta anggota audiens seluler di seluruh dunia yang berpartisipasi dalam survei mereka.