Yang Harus Anda Ketahui tentang Adobe Target dan Pengenalan Wawasan AI yang Dapat Ditindaklanjuti

Kecerdasan buatan atau AI adalah kata kunci di antara para profesional pemasaran digital modern dan untuk semua alasan yang tepat. Dalam hal pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, AI dapat menghilangkan bias manusia, meningkatkan konversi, mengintegrasikan perspektif pengunjung, dan menghilangkan kebutuhan evaluasi data manual. Penting untuk dicatat di sini bahwa Adobe Target memperkenalkan wawasan AI yang dapat ditindaklanjuti. Ya, Anda dapat memetik manfaat maksimal dari AI dan pembelajaran mesin melalui Adobe Target, yang didukung oleh Adobe Sensei. Dalam hal manfaat, ini melampaui peningkatan rasio konversi sehingga Anda dapat memanfaatkan penyesuaian berorientasi AI dari Sensei di Adobe Target lebih dari sebelumnya.

Menurut sebuah artikel yang diterbitkan di Forbes, Adobe, perusahaan di balik Acrobat dan Photoshop, memiliki pengetahuan dan pengalaman yang mendalam serta pendekatan yang bijaksana terhadap AI. Sejauh menyangkut AI, ini telah menjadi elemen penting dari aplikasi Adobe selama beberapa tahun. Saat ini, Adobe menjalankan platform AI, pembelajaran mendalam, dan pembelajaran mesin konvensional pada berbagai produknya di Document Cloud, Experience Cloud, dan Creative Cloud. Adobe menyediakan AI seperti asisten yang dapat menghilangkan aktivitas yang membosankan dan menyita waktu sehingga Anda dapat fokus pada tugas yang lebih kreatif dari sebelumnya. Baca terus untuk mempelajari lebih lanjut tentang Adobe Target dan pengenalan AI yang dapat ditindaklanjuti.

Memaksimalkan algoritme pembelajaran mesin

Saat ini, banyak orang menggunakan penargetan otomatis serta personalisasi otomatis, dua dari pembelajaran mesin paling penting dan kemampuan AI yang dapat diperoleh di Adobe Target. Sejauh algoritme yang bersangkutan, di bawah kemampuan ini menggunakan setiap data profil yang dapat diakses untuk setiap pengunjung. Ini termasuk data pihak pertama seperti geo-lokasi serta variabel perilaku, dan juga dokumentasi pelanggan atau SaaS CRM atau dalam hal ini data pihak ketiga yang sering memberikan solusi.

Algoritme kemudian memahami karakteristik apa yang paling baik meramalkan konversi untuk setiap pengalaman. Dalam hal algoritme ini, mereka membantu mendorong peningkatan konversi yang tak terkalahkan. Misalnya, seseorang yang secara dramatis menggunakan target otomatis sering mengamati peningkatan rasio konversi 20% -80%. Dan tidak ada yang seperti itu. Namun, apa yang dapat Anda temukan dari kemenangan dan kerugian tersebut untuk diberitahukan untuk kampanye iklan Anda berikutnya?

Saat ini, Anda mengevaluasi laporan Wawasan yang terkait dengan aktivitas bermotivasi AI Anda di Adobe Target. Semua laporan tersebut mengkonfirmasi Anda bagaimana kinerja setiap pengalaman dan menunjukkan karakteristik profil individu mana yang paling memengaruhi pernyataan algoritme untuk menghadirkan pengalaman yang tepat.

Lalu, apa yang akan terjadi jika Anda berhasil menggali lebih dalam dengan wawasan seperti itu? Apa yang akan terjadi, jika Anda memiliki lebih banyak visi tentang mengapa algoritme semacam itu membuat pilihan spesifik serta memahami aspek-aspek seperti audiens Anda atau penggabungan karakteristik profil yang membuat algoritme memberikan pengalaman tertentu? Sejauh menyangkut aplikasi penetapan harga target Adobe, ini bermanfaat serta menawarkan pengalaman pelanggan yang ditingkatkan secara maksimal. Kemudian, Anda perlu mempertimbangkan biaya saat memilih aplikasi.

Laporan wawasan memberikan peningkatan visibilitas

Adobe Target mengintegrasikan dua tab baru ke laporan Wawasannya sejauh menyangkut personalisasi otomatis dan tindakan target otomatis Anda. Tab tersebut memberi Anda akses ke dua laporan tabel baru, yang dapat diperoleh ketika algoritme Anda telah menyelesaikan pra-pembagian informasi atau data pelatihan dan secara agresif mengirimkan konten yang disesuaikan. Ketika algoritme meningkat sendiri seiring waktu, laporan Wawasan seperti itu diperbarui untuk menunjukkan perubahan karena musim, perkembangan, dan hal-hal seperti itu. Dua laporan Wawasan baru adalah:

Peringkat Atribut Model

Ketika sampai pada laporan ini, itu menilai semua influencer model melalui masukan mereka ke model. Sekali lagi, seorang pemberi pengaruh dapat berupa atribut konsumen pihak pertama, info atau data pihak kedua seperti dari manajemen hubungan pelanggan atau sistem CRM Anda, atau data yang diperoleh atau dibeli pihak ketiga. Laporan tersebut memberikan jawaban atas pertanyaan, “Karakteristik profil khusus mana yang dianggap algoritme pembelajaran mesin sebagai yang paling kuat dalam penilaiannya untuk menawarkan pengalaman yang tepat?” Laporan tersebut mungkin menunjukkan kepada Anda bahwa kontribusi model yang Anda anggap tidak signifikan, seperti jumlah tahun sebagai pembeli dari CRM, pada kenyataannya, menghasilkan masukan penting untuk model tertentu. Pembelajaran tersebut dapat memandu Anda dalam membangun pengalaman serta konten tergantung pada atribut tersebut, yang baik.

Wawasan Segmen Otomatis

Laporan Wawasan Segmen Otomatis menunjukkan 10 audiens teratas dari pendekatan ukuran pasti yang dikenali model dari info sebagai balasan dengan cara yang berbeda terhadap beragam penawaran Anda, bersama dengan penawaran yang mereka tanggapi. Laporan ini memberikan jawaban atas pertanyaan penting, “Yang mana dari audiens target yang sebagian besar merespons dengan banyak penawaran saya, serta dengan penawaran tepat mana yang masing-masing merespons?” Misalnya, laporan AI Insight dapat mengungkapkan bahwa penduduk kota tersebut, seperti Milenial, bereaksi dengan cara yang sempurna terhadap penawaran diskon 20% dan nol pengiriman Anda, sementara generasi baby boomer di kota memilih penawaran yang membuat mereka memanfaatkan loyalitas pelanggan mereka. poin untuk barang yang mereka beli. Jenis data semacam itu menawarkan arahan yang dapat dipahami tentang jenis penawaran yang akan dibangun dan diberikan kepada setiap audiens di masa mendatang.

Membungkus

Dengan semua laporan ketinggalan jaman seperti itu, Adobe Target pada dasarnya memberi Anda wawasan yang bermanfaat tentang hidangan sajian. Yang perlu Anda lakukan hanyalah membuka serbet, memasukkannya, dan menikmati apa yang disajikan. Dalam beberapa hari dan tahun mendatang, Anda harus mencari atribut yang memungkinkan Anda menggambar lebih banyak tuas algoritme, kemudian dengan perlindungan atau pertahanan agar Anda tidak menarik tuas itu terlalu jauh sehingga Anda akhirnya kehilangan semua integritas algoritme. menawarkan untuk keuntungan Anda. Atribut baru semacam itu mengungkapkan jalan yang Anda lalui sehingga Anda mendapatkan kontrol maksimum dari algoritme serta kejelasan tentang bagaimana algoritme ini berfungsi. Semua ini penting untuk tujuan akhir yang memungkinkan Anda melepaskan sepenuhnya keunggulan AI di Adobe Target untuk menyesuaikan dan menawarkan pengalaman pelanggan yang lebih baik secara luas.