42 Pengoptimalan Tingkat Konversi dan Statistik Pengujian A/B Untuk 2022

Apakah Anda tertarik dengan keadaan CRO dan eksperimen pada tahun 2022?

Kemudian tidak terlihat lagi. Kami telah mengkurasi, memeriksa, dan mengatur statistik pengujian A/B terbaru di bawah ini.

Seperti yang bisa diharapkan, tahun lalu adalah waktu yang unik untuk bisnis digital dan CRO. Beberapa situs web melihat lonjakan lalu lintas dari pengunjung di rumah, sementara industri lain benar-benar mati.

Ini telah menyebabkan beberapa perubahan besar di area tertentu, sekaligus memberi kami lebih banyak titik data di industri lain yang dapat kami gunakan saat ini.

Sedapat mungkin, kami telah mencoba membuat hipotesis tentang mengapa hal-hal tertentu terjadi.

Jadi mari selami…

Statistik Tentang Alat Pengujian A/B dan Industri Pengujian A/B

1. Pasar perangkat lunak CRO global akan tumbuh menjadi $1,81 Miliar dolar pada tahun 2025. (Business Insider)

2. Kurang dari 0,11% dari total situs web online menggunakan alat CRO atau menjalankan tes. (Dibangun dengan)

Pada saat penulisan ini (Mei 2021), ada 1.197.982.359 situs web di internet.

Menurut Builtwith, alat yang melacak perangkat lunak yang digunakan situs web, mereka hanya dapat menemukan 1.360.910 situs menggunakan alat pengujian CRO saat ini, artinya kurang dari 0,2% yang menguji!

3. Dari 10.000 situs terbesar di dunia (berdasarkan volume lalu lintas), 48,4% atau lebih dari situs tersebut menjalankan tes CRO. (Dibangun dengan)

Jadi ini adalah situs lalu lintas teratas di seluruh dunia.

Pada kenyataannya, mungkin ada lebih banyak pengujian, tetapi situs lalu lintas teratas mungkin menggunakan alat yang dibuat khusus yang tidak dapat dilacak oleh Builtwith.

4. Saat melacak 100.000 situs teratas di dunia (dalam hal lalu lintas situs), hanya 19,05% dari mereka yang menggunakan alat CRO. (Dibangun dengan)

5. Saat melacak 1 Juta situs teratas di dunia (dalam hal lalu lintas situs), hanya 5,83% yang menggunakan alat CRO. (Dibangun dengan)

(Dalam setiap hasil, kami mengecualikan segmen sebelumnya untuk mendapatkan representasi perubahan yang lebih akurat.)

Jelas terlihat bahwa situs dengan volume lalu lintas yang lebih rendah kurang berfokus pada CRO, sementara sebaliknya, situs dengan volume lalu lintas tertinggi lebih fokus pada CRO.

Akan menarik untuk melihat sebab dan akibat.

Apakah situs tersebut menguji lebih banyak karena mereka memiliki lebih banyak lalu lintas, atau lebih banyak pengujian membantu mereka mendatangkan lebih banyak lalu lintas dengan menjadi lebih efisien?

Statistik tentang Proses Pengujian A/B

6. 94% penguji pemula tidak memprioritaskan tes secara objektif. (Speero)

Ini bisa berarti 2 hal:

• Orang-orang memutuskan tes mana yang akan dijalankan selanjutnya dari keputusan acak dan tidak menguji hal terpenting dan berdampak tinggi terlebih dahulu.
• Mereka melakukan matematika di kepala mereka dan tidak menggunakan generator hipotesis.

Masalahnya, kita semua memiliki bias. Tanpa menggunakan alat untuk memutuskan, kita dapat membuang waktu untuk pengujian yang tidak berarti apa-apa, dibandingkan menjalankan pengujian yang dapat memberikan hasil terbesar.

Contoh

Codeacademy mulai memprioritaskan pengujian mereka dan melihat peningkatan 28% dalam tingkat konversi paket tahunan.

7. Hanya 20% eksperimen yang mencapai tanda signifikansi statistik 95%. (Mengubah)

Kami menjalankan studi terhadap 28.000+ pengguna di aplikasi Konversi kami. 80% dari tes yang dijalankan dihentikan sebelum mencapai signifikansi statistik.

Ini bisa menjadi 2 hal:

Entah ide itu tidak bekerja seperti yang Anda pikirkan, atau orang-orang menghentikan tes terlalu cepat.

Permasalahannya adalah…

8. Peningkatan rata-rata pada eksperimen yang mencapai signifikansi statistik adalah 61%. (Mengubah)

Tidak hanya itu, 1 dari setiap 7,5 tes memberikan peningkatan hasil yang signifikan.

Rata-rata Anda tidak akan menemukan pemenang, tetapi pemenangnya sering kali lebih besar daripada tes sebelumnya. (Jika bukan dari kemenangan besar, maka dari peracikan hasil di masa depan).

Kuncinya tentu saja adalah menjalankan lebih banyak tes.

9. Lebih dari 40% penguji CRO membuat arsip pengujian sebelumnya untuk diperiksa dan dipelajari di masa mendatang. (CXL + Konversi)

10. Mengkonversi pengguna menjalankan lebih banyak tes per bulan dari rata-rata penguji. (Mengubah)

Dalam sebuah penelitian terhadap 28.000+ pengguna aplikasi Konversi, kami menemukan bahwa:

• Amerika Utara menjalankan 13,6 eksperimen per bulan, dan
• Eropa Barat menjalankan 7,69 percobaan per bulan.

(Kami memiliki beberapa outlier yang kami hapus dengan menjalankan 100 tes per bulan!)

11. Hanya 17,8% penguji yang menjalankan pengujian sisi server, sementara 27,1% menjalankan server dan sisi klien secara bersamaan. (CXL + Konversi)

12. Pengujian A/B adalah eksperimen paling populer di kalangan pengguna Convert, dengan 80,92% dari semua pengujian yang dijalankan. (Mengubah)

Hanya 0,78% orang yang menjalankan pengujian Multivarian dan 0,57% menjalankan kampanye personalisasi.

Kurangnya eksperimen MVT dapat dikaitkan dengan persyaratan lalu lintas untuk pengujian yang signifikan secara statistik untuk beberapa variasi.

Personalisasi mungkin hanya orang yang perlu belajar bagaimana menerapkannya dengan lebih baik. (Terutama ketika itu dapat mempengaruhi pengangkutan udara Anda dengan sangat baik).

Statistik Tentang Kematangan Pengujian A/B

Kami telah melihat bahwa sebagian besar perusahaan bahkan tidak mempraktikkan CRO. (Kurang dari 1% dari semua situs online!)

Tetapi ada perbedaan besar antara mereka yang baru mulai menjalankan tes dan mereka yang telah memasukkan pengujian ke dalam budaya perusahaan mereka.

Peringatan spoiler:

Perusahaan yang sangat fokus pada CRO dan 'mematangkan' program eksperimen mereka biasanya adalah pemimpin pasar seperti yang akan Anda lihat dari hasilnya hanya dalam hitungan detik.

Saya hanya ingin memberikan teriakan cepat kepada tim di Speero atas pekerjaan fantastis mereka dalam laporan Tolok Ukur Kematangan baru mereka.

Mereka memandu Anda melalui 5 tingkat kematangan dalam program eksperimen (dari pemula hingga transformatif), di mana Anda dapat meningkatkan dan mematangkan pengujian Anda sendiri, bersama dengan beberapa data yang sangat menarik.

Saya sangat menyarankan Anda membaca semuanya, tetapi saya juga ingin menunjukkan beberapa statistik menarik yang menonjol bagi saya.

13. Industri dengan fokus pada konversi seperti SaaS, Teknologi, Ritel, dan E-niaga cenderung paling matang dalam program pengujian mereka. (Speero)

Kenapa ini?

Seperti yang saya katakan, industri khusus ini biasanya sangat berfokus pada konversi. Dengan itu muncul matematika dan pemahaman di balik melakukan metrik tertentu seperti AOV, LTV, MRR, churn rate, dll.

Angka-angka ini mendarah daging ke dalam jenis perusahaan ini. Daripada harus meyakinkan atasan mereka untuk menjalankan pengujian, pengujian dan analisis data dilakukan di semua tingkatan.

Ini berarti mereka akan sering menjalankan lebih banyak pengujian lebih sering, mendapatkan lebih banyak hasil, meningkatkan konversi, dan unggul dari pesaing mereka.

14. Anehnya, 33% bisnis yang berada pada tingkat kematangan tertinggi hanya menjalani pengujian A/B selama satu tahun atau kurang. (Speero)

Anda akan berpikir bahwa perusahaan yang telah melakukan pengujian selama 5+ tahun atau lebih akan memiliki program pengujian yang paling matang, tetapi mereka hanya membentuk 44% dari perusahaan yang disurvei.

Jadi mengapa ini bisa terjadi?

Katakanlah Anda adalah perusahaan SaaS yang cukup baru dengan pendanaan VC dan tujuan untuk meningkatkan. Anda sudah mengetahui metrik Anda saat ini, mungkin sedang mencari metode baru untuk merekam titik data dan membuat strategi seputar itu.

Jika Anda sudah melacak informasi inti itu, relatif mudah bagi Anda untuk membenarkan penggandaan metode CRO, karena setiap pemenang baru digabungkan, dan Anda memiliki sasaran penskalaan yang harus dicapai.

15. 12% perusahaan pada tingkat kematangan 'pemula' telah melakukan pengujian A/B selama 3-4 tahun. (Speero)

Meski sudah berjalan lebih lama, kampanye mereka hanya di tingkat pemula. (Mungkin melakukan beberapa tes per bulan.)

Mengapa ini terjadi?

Kenyataannya adalah bahwa perusahaan yang kurang 'konversi terfokus' cenderung memulai CRO, tetapi tidak pernah benar-benar mengembangkan proses mereka. Biasanya, seseorang dalam tim mengambil tanggung jawab tambahan dan menjalankan beberapa tes, tetapi berjuang untuk mendapatkan dukungan dari manajemen untuk menyelam lebih dalam atau menambah dana lebih lanjut.

(Dalam studi tahun 2020 oleh Hubspot terhadap 3.400 pemasar, mereka menemukan bahwa 46,15% dari mereka TIDAK mengukur biaya akuisisi pelanggan.)

Ini menciptakan hambatan dalam pengujian yang dilakukan dan hasil yang dicapai, menyebabkan manajemen tidak melihat ROI yang seharusnya.

Mereka hanya tidak mendapatkan cukup data untuk membuat keputusan, atau lebih buruk lagi, mereka membuat pilihan berdasarkan firasat.

16. 0,11% perusahaan menjalankan tes A/A. (Mengubah)

Nah, ini bisa jadi karena beberapa hal.

Tes A/A dijalankan untuk memastikan bahwa:

• Hasil Anda saat ini akurat, dan
• Alat pengujian Anda memberi Anda hasil yang benar.

Tidak banyak orang yang menyadari atau mengujinya. (Kami sebenarnya telah mulai meningkatkan proses orientasi kami untuk membantu orang memulai dengan tes A/A).

Program yang paling matang akan menjalankan tes A/A saat memulai dan mungkin lagi sepanjang tahun hanya untuk memastikan bahwa semuanya bekerja dengan benar.

17. 88% perusahaan dengan pendapatan $500+ Juta menggunakan alat Umpan Balik Pelanggan. (Hotjar)

18. 67% perusahaan dengan program eksperimen paling matang membagikan temuan utama mereka di seluruh perusahaan, menambah hasil mereka lebih jauh, sementara 94% program pemula tidak membagikan temuan mereka di luar departemen dan hierarki mereka. (Speero)

Bayangkan jika Anda menemukan gambar dan salinan tertentu yang menggandakan peningkatan pada halaman arahan Anda, tetapi Anda tidak pernah memberi tahu departemen iklan Anda, sehingga mereka terus menjalankan kampanye yang sama?

Informasi saja dapat memotong biaya iklan Anda dan meningkatkan RKPT dan penjualan.

Jelas bahwa program yang paling matang membangun budaya berbagi dan bereksperimen. Mereka tidak hanya membagikan temuan mereka, tetapi para pemimpin pasar bahkan mengajari departemen lain cara menguji diri mereka sendiri dan memberi mereka kebebasan dan alat untuk melakukannya.

19. Dari 2000 perusahaan yang disurvei oleh Hotjar, 80% perusahaan tidak mengumpulkan data Kualitatif, sementara juga menghasilkan kurang dari $1 Juta per tahun. (Hotjar)

20. Pada saat yang sama, 60% dari perusahaan yang menggunakan data untuk membuat keputusan satu kali menghasilkan rata-rata $1 Juta+ per tahun, sementara 16% dari perusahaan yang disurvei yang menggunakan data untuk melakukan perbaikan terus-menerus menghasilkan lebih dari $500 Juta per tahun . (Hotjar)

Tantangan yang Dihadapi Penguji (dan Cara Mengatasinya)

Berdasarkan bagian terakhir, Anda mungkin dapat menebak beberapa masalah utama yang dihadapi penguji.

Beberapa yang mungkin belum pernah Anda pikirkan sebelumnya…

21. Hambatan bahasa dan ukuran populasi dapat secara langsung memengaruhi jumlah tes yang mungkin Anda jalankan. (Mengubah)

Dalam sebuah penelitian terhadap 28.304 pengguna aplikasi kami, kami menemukan bahwa mereka yang berada di AS menjalankan lebih banyak variasi pengujian (yang signifikan secara statistik) jika dibandingkan dengan Eropa Barat.

Bisa jadi perusahaan yang berbasis di AS hanya menguji lebih banyak variasi, tetapi mungkin tergantung pada ukuran audiens. Audiens yang lebih besar dalam bahasa yang sama memungkinkan Anda menjalankan lebih banyak variasi secara keseluruhan.

22. 4 tantangan terbesar yang dihadapi penguji adalah: memiliki proses pengujian, mendapatkan 'kesepakatan' dari manajemen, memiliki lalu lintas yang cukup untuk menguji secara efektif, dan mampu menyisihkan seseorang untuk menguji! (CXL + Konversi)

23. 27,4% perusahaan memiliki satu penguji yang bertanggung jawab atas eksperimen mereka, sementara 26,3% memiliki tim khusus. (CXL + Konversi)

Sekali lagi, ini terkait dengan apa yang kami lihat sehubungan dengan 'kematangan' program pengujian.

Anda memiliki perusahaan yang melakukan pengujian sekarang dan lagi, beberapa dengan penguji penuh waktu, beberapa dengan tim eksperimen, dan lainnya yang bahkan telah mengajari setiap tim cara menguji.

24. Meskipun agensi dan tim internal tampaknya mendapatkan hasil peningkatan rata-rata yang sama dari tes kemenangan, agensi memiliki hampir 21% LEBIH BANYAK kemenangan. (Mengubah)

Salah satu masalah utama yang kami lihat dibicarakan oleh penguji adalah kurangnya proses saat melakukan eksperimen.

Ini bisa menjadi masalah kedewasaan. Anda mungkin memiliki satu orang yang menjalankan tes sambil melakukan pekerjaan harian mereka, dll.

Perbedaannya dengan biro iklan adalah bahwa hanya tes yang mereka lakukan, jadi mereka perlu menetapkan proses yang dapat mereka ikuti untuk setiap klien baru dan setiap kampanye sehingga dapat menjadi efisien dan hemat biaya.

Semua tes dan klien tersebut memberi mereka pengalaman area prioritas tinggi yang dapat menyebabkan peningkatan terbesar dalam waktu singkat. Agensi memprioritaskan area di mana mereka melihat kemenangan termudah terlebih dahulu.

Perbaikan Bulanan Anda Untuk Wawasan Ahli, Terobosan Pengoptimalan & Berita Industri.

Tidak ada email spam. Convert Selalu Menghormati Privasi Anda

Mendaftar Untuk Buletin

Statistik Tentang Efektivitas Pengoptimalan Tingkat Konversi

25. Sekitar 33% pemasar digital di AS dan Inggris mencurahkan lebih dari 50% anggaran pemasaran mereka untuk personalisasi. (Statistik)

Menurut sebuah laporan pada tahun 2019, 93% pengguna Internet AS menerima konten pemasaran yang tidak relevan bagi mereka, sementara 62% bersedia untuk ikut serta dalam kampanye pemasaran yang lebih dipersonalisasi.

Tidak mengherankan bahwa personalisasi telah melihat fokus seperti itu dalam satu tahun terakhir.

26. Jumlah pemasar yang menggunakan Machine Learning untuk personalisasi tumbuh dari 26% pada 2018, menjadi 46% pada 2020. (Statista)

27. Halaman arahan dengan konversi tertinggi tahun 2020 berada di industri Katering dan Restoran sebesar 18,2%, diikuti oleh Media sebesar 18,1%. (Lepaskan)

Hanya catatan singkat:

Unbounce menyusun laporan fantastis menggunakan Machine Learning alat mereka untuk mengukur dan menganalisis tingkat konversi di halaman pelanggan mereka. Ini pasti layak dibaca!

Saya telah menarik beberapa statistik paling menarik mereka di bawah ini untuk ruang SaaS dan B2B, bersama dengan beberapa laporan lainnya.

28. CTR halaman arahan tertinggi pada tahun 2020 dimiliki oleh halaman Katering dan Restoran sebesar 21,2%, diikuti oleh halaman Hukum sebesar 19%. (Lepaskan)

Pada saat yang sama, menarik untuk melihat bahwa halaman Media memiliki tingkat penyelesaian formulir tertinggi sebesar 11,5%.

(Saya kira bukan hanya saya yang memesan pengiriman makanan dan menonton setiap platform streaming saat itu.)

29. Menyederhanakan salinan halaman arahan Anda dapat menggandakan tingkat konversi Anda di ruang SaaS. (Lepaskan)

Perusahaan perangkat lunak melihat lonjakan dari tingkat konversi 4% menjadi 8% ketika mereka menulis di tingkat membaca Sekolah Dasar.

Hal ini tampaknya benar di setiap industri dengan tingkat yang berbeda-beda.

30. Halaman B2B dapat melihat peningkatan 50% dengan menyederhanakan bahasa di halaman arahannya. (Lepaskan)

31. Lupakan taktik menakut-nakuti. Memfokuskan salinan Anda pada hasil positif bagi konsumen dapat melihat tingkat konversi yang lebih tinggi. (Lepaskan)

32. Rata-rata tingkat konversi B2B hanya 3,5%. (Lepaskan)

Ironisnya, perusahaan Lead Gen tampaknya memiliki tingkat konversi yang lebih rendah daripada beberapa industri B2B lainnya.

33. Sosial dan Berbayar Sosial mengkonversi hampir dua kali lipat dari saluran lain di ruang B2B. (Lepaskan)

Jauh lebih banyak lalu lintas yang datang dari saluran ini daripada yang lain, mungkin menunjukkan fokus pada akuisisi berbayar.

Juga, ini bisa menunjukkan situs membuat konten tidak berkinerja atau peringkat dalam pencarian Organik.

34. Toko fisik dapat melihat peningkatan konversi sebesar 168% saat dilacak kembali ke titik kontak digital. (Wolfgang Digital dan Google)

Jelas, ini perlu diuji lebih banyak dan pengaturan pelacakan, tetapi ini membantu untuk melihat nilai dalam meningkatkan UX online dan titik kontak untuk lokasi fisik.

35. User-Generated Content (UGC) dapat membantu meningkatkan tingkat konversi sebesar 161%. (Yotpo)

Yotpo menjalankan studi terhadap 200.000 toko e-niaga dan 163 juta pesanan untuk melihat bagaimana konten UGC memengaruhi penjualan.

Hasil studi bervariasi menurut industri, tetapi dalam setiap contoh, itu memberikan dorongan.

36. Tablet memiliki tingkat konversi tertinggi dibandingkan perangkat lain pada tahun 2020 (3,32%), mengalahkan Desktop sebesar 2,1% dan Seluler sebesar 2,01%. (Statistik)

(Ini sedikit bervariasi tergantung pada lokasi.)

37. Tablet juga memiliki rata-rata tampilan halaman tertinggi dari perangkat lain mana pun. (Statistik)

Meskipun bukan hanya statistik konversi saja, mungkin ada baiknya memeriksa apakah kampanye Anda dioptimalkan untuk tampilan tablet.

38. Pengguna Chrome memiliki tingkat konversi tertinggi dari semua sistem operasi sebesar 3,76%. (Statistik)

39. Chatbots dapat memiliki tingkat interaksi (mereka yang melihat dan mengklik) antara 2% dan 12%. (Leadoo)

Dengan semakin banyaknya orang yang berinteraksi secara online, tampaknya chatbot membantu orang untuk menemukan lebih banyak informasi.

Yang lebih menarik adalah tingkat konversi dari mengklik bot menjadi MQL.

40. Chatbots dapat mengonversi dari 5% hingga 35% obrolan menjadi prospek. (Leadoo)

Jika Anda menjual penawaran yang kompleks, maka chatbots dapat membantu meningkatkan peningkatan otomatisasi.

41. Hanya 17% pemasar yang menggunakan Hubspot melakukan pengujian A/B pada halaman arahan mereka saat menjalankan lalu lintas berbayar. (titik hub)

Hal ini masuk akal, karena sebagian besar halaman arahan diuji dengan audiens kontrol terlebih dahulu dan ditingkatkan, sebelum mendorong saluran lalu lintas baru kepada mereka.

Dalam contoh ini, Anda dapat melihat bahwa pemasar berfokus pada peningkatan elemen peningkat dalam iklan itu sendiri dan kemudian mungkin akan menguji halaman lagi setelah mereka memiliki iklan kontrol untuk dikerjakan.

42. Tingkat konversi pada formulir keikutsertaan dapat meningkat hampir 50% dengan mengurangi jumlah bidang formulir dari 4 menjadi 3. (Hubspot)

Dalam sebuah penelitian terhadap 4000 pelanggan, Hubspot memperhatikan bahwa tingkat konversi menurun jika semakin banyak kolom formulir yang harus diisi seseorang.

Penurunan terbesar adalah ketika mereka naik dari 3 bidang formulir menjadi 4.

Kesimpulan

Jadi di sana Anda memilikinya. Statistik paling menarik, penting, dan terkini yang dapat kami temukan pada pengujian CRO dan A/B.

Apa takeaways Anda?

Seperti yang saya lihat, sebagian besar situs tidak melakukan pengujian, berkinerja menengah menjalankan beberapa pengujian A/B, dan berkinerja terbaik sedang menguji berat.

Jelas juga bahwa UX dan umpan balik pelanggan itu penting. Apakah itu faktor yang menyebabkan pertumbuhan tim paling matang? Mungkin… tidak ada salahnya untuk meningkatkan pengalaman pelanggan Anda dan mempertahankannya lebih lama.

Satu hal yang pasti: Tim yang paling matang tidak hanya menjalankan tes. Mereka sedang membangun budaya eksperimen, pelatihan, dan berbagi hasil. Mereka akan sering membangun repositori berkelanjutan dari tes masa lalu mereka untuk dipelajari dan kemudian mereka mengambil tindakan berdasarkan hasil tersebut, bukan opini.