Bagaimana Melakukan Pengujian A/B dalam Pemasaran (Panduan Komik Strip)

Apakah pemasaran Anda tidak berjalan seperti yang Anda inginkan?

Mungkin Anda mendorong sebanyak yang Anda bisa tetapi Anda hanya memiliki begitu banyak waktu atau anggaran dan Anda membutuhkan lebih banyak dampak? Atau mungkin Anda memiliki anggaran untuk iklan, tetapi Anda berjuang dengan lalu lintas berbayar karena persaingan untuk ruang iklan meningkat dan Anda merasa semakin sulit untuk bersaing?

Anda dapat belajar membuat pemasaran Anda jauh lebih efektif dengan meningkatkannya dengan pengujian A/B!

Tidak masalah jika Anda adalah bisnis kecil atau perusahaan perusahaan, pengujian A/B dapat membantu Anda mendapatkan 'lebih banyak' dari semua upaya pemasaran Anda. Lebih banyak peningkatan, lebih banyak konversi, lebih banyak dampak.

Dalam artikel ini, kita akan melihat 5 saluran pemasaran populer dan bagaimana Anda dapat menguji dan meningkatkan hasil Anda dari masing-masing saluran tersebut.

Apa itu Pengujian A/B?

Pengujian A/B adalah proses mengambil satu 'peristiwa' yang dialami audiens Anda, mengukur kinerjanya, lalu menguji variasi pengalaman tersebut untuk melihat mana yang berkinerja terbaik.

Acara ini dapat berupa pengunjung yang berinteraksi dengan halaman penjualan Anda, tetapi dapat dengan mudah diterapkan pada mereka yang mengklik iklan atau membuka dan membaca email. Apapun acara dan tujuan yang Anda miliki, Anda dapat menguji untuk mencoba dan meningkatkan tindakan.

Jika versi baru hanya mendapat peningkatan 1% maka ini semua bertambah dan meningkatkan kinerja Anda. (Beberapa tes dapat melihat lompatan perbedaan 10-50%.)

Setiap tes yang Anda jalankan membantu Anda untuk belajar lebih banyak dan meningkatkan, atau untuk menghindari potensi kegagalan. Inilah sebabnya mengapa ada baiknya menguji setiap elemen bisnis Anda untuk menemukan peningkatan, terutama pemasaran Anda…

Apa itu Pengujian A/B dalam Pemasaran Digital?

Secara tradisional, Anda mungkin menganggap pengujian A/B hanya sebagai pengujian elemen situs web Anda. Mungkin menguji CTA pada tombol untuk melihat versi mana yang mendapat klik paling banyak.

Namun, ini hanyalah puncak gunung es. Kenyataannya adalah Anda dapat menguji acara, saluran, atau platform apa pun yang berinteraksi dengan audiens Anda dan mencoba meningkatkan kinerjanya.

• Jalankan iklan ? Anda dapat menjalankan beberapa pengujian A/B untuk melihat versi mana yang mendapatkan RKT tertinggi. Mulai dari gambar atau video, salinannya, penempatannya, bahkan target audiensnya.
• Punya halaman arahan ? Anda dapat menguji seberapa baik lalu lintas itu berkonversi di halaman itu. Seberapa jauh mereka membaca, jika mereka terpental, jika mereka macet, jika mereka mengonversi dan bagaimana meningkatkannya. (Anda bahkan dapat mengambil prinsip-prinsip ini dan menerapkannya pada pemasaran konten Anda.)
• Kirim email ? Anda dapat menguji berita utama untuk tarif terbuka, waktu pengiriman, CTA untuk diklik, dll.

Tidak ada saluran pemasaran digital yang tidak dapat diuji dan ditingkatkan. Anda mungkin memerlukan alat yang berbeda, atau Anda bahkan mungkin memiliki fitur-fitur ini di dalam apa yang sudah Anda gunakan dan tidak menyadarinya.

Kunci sukses kampanye pemasaran digital bukan hanya corong, audiens, dan pesan. Ini membagi pengujian dan meningkatkan elemen-elemen itu lagi dan lagi.

Pengujian A/B? Bukankah Itu Untuk Meningkatkan Konversi?

Iya dan tidak. Pengujian A/B hanyalah salah satu metode 'eksperimen' yang dirancang untuk membantu Anda meningkatkan interaksi dengan audiens.

Pada kenyataannya, itu milik metodologi yang lebih besar yang disebut CRO atau Pengoptimalan Tingkat Konversi. Karena namanya, mudah untuk berpikir bahwa CRO hanyalah tentang konversi, tetapi kenyataannya konversi hanyalah produk sampingan dari pengujian ilmiah dan peningkatan semua elemen yang membantu pelanggan ingin membeli.

CRO adalah tentang:

• Meningkatkan pengalaman pengguna,
• Menghapus segala kekurangan dalam sistem yang memengaruhi pengalaman mereka atau menghalangi kemampuan mereka untuk bergerak maju,
• Memahami audiens Anda sehingga Anda dapat memberikan penawaran dan produk terbaik,
• Menggunakan bahasa dan interaksi audiens untuk terhubung dengan apa yang mereka inginkan,
• Memperbaiki proses untuk membantu mereka membuat keputusan pembelian.

Tentu, ada pengujian langsung yang dapat membantu mendapatkan lebih banyak konversi seperti menjalankan pengujian pada halaman penjualan Anda, tetapi dengan meningkatkan elemen inti ini, Anda akan melihat lebih banyak penjualan hanya karena Anda memengaruhi dan meningkatkan seluruh proses penjualan dan pemasaran.

Bagaimana Pengujian A/B Dapat Menguntungkan Kampanye Pemasaran?

Pengujian A/B dapat digunakan di hampir semua elemen strategi pemasaran Anda. Tidak masalah apakah itu untuk peluncuran baru, atau bahkan jika itu sedang berlangsung. Ada tes yang dapat Anda jalankan untuk meningkatkan di hampir setiap titik yang berinteraksi dengan audiens Anda.

Katakanlah Anda memiliki produk baru.

Anda dapat menggunakan pengujian A/B dan CRO sebelum diluncurkan untuk:

• Uji produk dengan audiens yang ideal terlebih dahulu untuk memastikan itu yang mereka inginkan,
• Uji bahasa, harga, dan citra yang digunakan untuk penawaran sebelum dipublikasikan ke publik, sehingga Anda dapat menemukan versi mana yang mendapatkan tindakan paling banyak,
• Jalankan pengujian QA untuk menemukan titik hambatan umum dalam pengalaman pembelian pelanggan yang menghentikan mereka dari membeli atau menggunakan produk Anda, lalu buat aset untuk membantu menghilangkan masalah tersebut,
• Jalankan tes QA untuk memastikan semuanya berfungsi!

Kemudian, setelah produk aktif, Anda dapat meningkatkan lebih lanjut dengan:

• Menjalankan pengujian pada desain halaman produk, tata letak, dan penyalinan untuk meningkatkan peningkatan,
• Menjalankan tes pada saluran lalu lintas untuk menemukan komunikasi berkinerja terbaik,
• Menjalankan pengujian pada aset konten Anda untuk membuatnya berkinerja lebih baik (klik, peringkat, prospek),
• Jalankan pengujian pada email Anda untuk mendapatkan tarif terbuka yang lebih tinggi dan lebih banyak klik,
• Terus jalankan pengujian pada masing-masing elemen ini untuk peningkatan lebih lanjut,
• Jalankan pengujian A/B untuk pemasaran di berbagai platform,
• Atau jalankan pengujian A/B untuk pemasaran ke grup audiens baru…

… dan masih banyak lagi!

Kesalahpahaman yang umum adalah bahwa pengujian A/B hanya untuk halaman arahan, tetapi bayangkan jika Anda meningkatkan seluruh proses hanya dengan 1% di setiap tahap perjalanan pembeli? Lebih banyak peningkatan di ujung depan, lebih banyak titik kontak, lebih banyak prospek, lebih banyak penjualan, lebih banyak penjualan rata-rata, dan lebih banyak penjualan berulang?

Semua ini dapat diuji dan ditingkatkan, tetapi ini juga bukan hanya tentang kemenangan. Sama pentingnya untuk mengetahui apa yang tidak berhasil sehingga Anda tidak mengambil tindakan terhadap hal-hal yang dapat membahayakan bisnis Anda.

Pada tahun 2017, Pepsi menjadi frustrasi dengan berapa lama waktu yang dibutuhkan agensi untuk membuat aset pemasaran dan memutuskan untuk membentuk agensi internal untuk menciptakan lebih cepat.

Hasil?

Mereka membuat iklan yang meremehkan gerakan Black Lives Matter dan harus mengudara dalam 48 jam…

Bayangkan jika mereka telah menguji ide tersebut dengan kelompok fokus pelanggan mereka dan bukan staf mereka terlebih dahulu sebelum meluncurkannya secara langsung? (Heck, bahkan sebelum membuat iklan!)

KPI Pengujian A/B Yang Harus Dipedulikan Pemasar

KPI bergantung pada interaksi audiens mana yang Anda uji dan apa tujuan Anda untuk interaksi tersebut. Itu bisa lebih banyak peningkatan, waktu di halaman, rasio pentalan, RKT, CVR, penjualan rata-rata, tetapi semuanya akan berubah berdasarkan apa yang Anda uji. (Apakah itu konten? Iklan? Halaman web?)

Hal-hal penting yang perlu diingat adalah:

• Miliki satu tujuan yang ingin Anda tingkatkan yang relevan dengan interaksi audiens tertentu dan gunakan itu sebagai KPI untuk acara tersebut,
• Ukur kinerjanya saat ini,
• Berhipotesis bagaimana Anda dapat meningkatkannya,
• Uji dan ukur peristiwa itu terhadap versi saat ini,
• Dan kemudian ukur bagaimana pengaruhnya terhadap tujuan akhir atau 'metrik pagar pembatas' Anda.

Mengapa mengujinya terhadap tujuan akhir Anda?

Katakanlah Anda menjalankan iklan dan mendapati bahwa iklan tersebut mendapatkan lebih banyak klik ke halaman arahan Anda, tetapi penjualan jauh lebih sedikit dari audiens baru tersebut. Jika semua yang Anda fokuskan adalah RKPT iklan, maka itu akan terlihat seperti sukses tetapi pada kenyataannya, Anda mungkin akan kehilangan uang.

5 Contoh Pengujian A/B yang Akan Memukau Anda

Mari kita lihat beberapa contoh dari 5 studi kasus pengujian A/B yang unik, yang ditetapkan di 4 saluran pemasaran inti yang akan kita bahas dalam artikel ini.

1. Datasine melihat peningkatan 57,48% dalam RKT dengan A/B menguji gambar pada iklan Facebook berbayar mereka.
   
   

   

2. GrooveHQ melihat peningkatan 296% dalam pembacaan penuh dan peningkatan 520% ​​dalam waktu di halaman dengan menguji pendahuluan artikel mereka.
   

   

3. Mailshake melihat peningkatan 97% dalam balasan email setelah A/B menguji konten dalam email penjangkauan mereka.
   

   

4. Data36.com melihat peningkatan 96% dalam konversi di halaman arahan mereka dengan mendengarkan audiens mereka dan meningkatkan panjangnya untuk lebih memberikan konteks dan menghilangkan keberatan. (Mengambil waktu membaca dari 4 menit hingga 16 menit+.)
   

   

5. AmpMyContent mengalami peningkatan prospek sebesar 127,4% saat mereka menerapkan formulir pop-up 2 tahap.
   

   

Sekarang, mari masuk ke cara menjalankan pengujian A/B pada platform ini dan kesalahan umum yang harus diwaspadai…

11 Mitos dan Kesalahan Pengujian A/B yang Harus Dihindari Pemasar

Kami telah mengisyaratkan beberapa di antaranya, tetapi mari kita pecahkan setiap mitos dan mengapa mereka salah, sehingga Anda dapat menghindari kesalahan besar yang dilakukan kebanyakan orang.

Pengujian A/B = Uang

Sama sekali tidak! CRO dan pengujian, secara umum, adalah tentang memahami audiens Anda dan meningkatkan pengalaman mereka. Ya, Anda dapat menjalankan pengujian pada elemen tertentu yang akan segera memengaruhi konversi dan pendapatan, tetapi tujuan Anda adalah untuk lebih memahami audiens Anda.

Pendapatan bukanlah tujuan pengujian A/B. Ini hanyalah produk sampingan dari peningkatan pengalaman audiens kami.

Sebuah Tes Hanya Sebagus Pengaruhnya pada Tingkat Konversi Anda!

Tidak setiap pengujian adalah tentang konversi. Setidaknya, bukan 'konversi' tradisional.

Terkadang, kita hanya ingin mempelajari apa yang berhasil dan apa yang tidak. Di lain waktu, kami ingin audiens kami mengambil tindakan yang mungkin tidak kami klasifikasikan sebagai konversi.

Ide dan Opini Mengalahkan Data

Kita dapat memiliki ide-ide hebat tentang apa yang berhasil, tetapi kita perlu menguji dan memercayai data sebagai gantinya.

Tidak setiap tes akan berhasil. Terkadang varian yang menurut Anda paling lemah memiliki performa terbaik. Terkadang desainnya.

Tidak masalah apakah itu pendapat pribadi Anda atau Orang Berbayar Tertinggi (HiPPO), Anda perlu menguji dan memercayai data tersebut. Begitulah cara Anda bergerak maju.

Jika Tes Tidak Menang, Maka CRO Bukan untuk Anda

CRO dan pengujian bukan tentang pendapatan atau konversi, tetapi tentang memahami audiens Anda.

90% tes yang Anda jalankan akan gagal. Kami menemukan apa yang tidak berhasil dan mendapatkan wawasan tentang apa yang berhasil. Bahkan ketika kita memiliki pemenang, itu selalu dapat ditingkatkan. Kami menemukan alasannya dan menyelam lebih dalam, menguji lagi dan mendapatkan lebih banyak daya angkat.

Jika Anda ingin situs dan pemasaran Anda meningkat, Anda harus mengikuti metode ilmiah. Rangkullah kerugian alih-alih mencoba menghindarinya!

Kecepatan Tes Adalah Faktor Yang Paling Penting

Jika kita tahu bahwa 90% tes gagal, tentu kita harus menjalankan tes sebanyak mungkin, bukan?

Ya, kami harus menargetkan untuk berlari lebih banyak, tetapi tidak sebelum kami belajar dari mereka.

Tes di mana satu versi gagal dan versi lainnya menang hanya membantu jika kita memahami mengapa itu menang dan mengapa itu gagal. Bergegas untuk menjalankan tes lain tanpa wawasan itu membuang-buang waktu.

Pengujian A/B Mendapat Hasil, Cepat

Sebenarnya tidak. Bahkan jika Anda memiliki banyak lalu lintas dan kemampuan untuk melihat hasil dengan cepat, kami perlu mempertimbangkan faktor lain:

• Bisakah kita percaya tes ini akan terus berjalan seperti ini setelah kita memilih pemenangnya?
• Apakah ada faktor eksternal lain yang mungkin mempengaruhi tes?

Sebagian besar pengujian disarankan untuk dijalankan untuk satu siklus penjualan (biasanya satu bulan atau berapa lama pun dalam kasus Anda.)

Inilah mengapa penting untuk mengurangi waktu henti di antara tes, tetapi juga mengapa kita harus menganalisis dan belajar sebelum bergegas ke tes selama sebulan berikutnya.

Bahkan jika lalu lintas Anda mencapai signifikansi statistik dengan cepat, pastikan untuk menjalankan pengujian Anda cukup lama untuk mendapatkan gambaran akurat tentang perilaku audiens Anda.

Anda Membutuhkan Lalu Lintas Besar untuk Dapat Menguji

Untuk dapat memercayai hasil pengujian Anda, Anda harus memiliki cukup data untuk mendukung hasil Anda, ATAU pengujian Anda harus berkinerja sangat baik dibandingkan dengan aslinya.

Tanpa terlalu banyak membahasnya, ini berfungsi seperti ini:

• Jika Anda melihat perbedaan hasil yang sangat besar secara konsisten, maka diperlukan lebih sedikit titik data untuk memercayainya.
• Namun jika Anda hanya melihat perubahan yang lebih kecil pada hasil pengujian, maka Anda memerlukan lebih banyak lalu lintas untuk dapat memercayai hasilnya.

Untuk memercayai perubahan kecil, kita membutuhkan lebih banyak data, tetapi untuk memercayai perubahan yang lebih besar, kita membutuhkan lebih sedikit. Sebagai aturan praktis, ini berarti Anda membutuhkan sekitar 10.000 pengunjung untuk pengujian khusus Anda atau sekitar 500 peristiwa konversi, tetapi ini sangat bergantung pada kinerja pengujian.

Jika tidak, kita bisa mendapatkan positif palsu dan negatif palsu.

Dikatakan demikian, Anda dapat membiarkan pengujian berjalan selama yang Anda inginkan sampai Anda mencapai ukuran data tersebut. Mungkin butuh waktu lebih lama untuk sampai ke sana.

Apa yang Berhasil untuk Orang Lain Akan Bekerja untuk Anda Juga

Tidak! Ingatlah bahwa kita perlu menguji semuanya.

Kami dapat menggunakan pengujian dan praktik terbaik perusahaan lain untuk menemukan ide pengujian, tetapi apa yang berhasil untuk satu situs mungkin tidak tepat untuk Anda.

Alih-alih menyalinnya secara langsung, gunakan ide pengujian mereka untuk menghasilkan ide Anda sendiri.

Uji, analisis, perbaiki.

Anda Harus Menguji Semuanya

Anda tidak perlu benar-benar menguji semua yang ada di situs Anda. Alih-alih, lihat pengujian hal-hal yang menurut Anda akan memiliki dampak terbesar dan selesaikan terlebih dahulu.

Menguji warna tombol CTA sangat bagus, tetapi hanya jika Anda tidak bisa mendapatkan peningkatan lagi dari versi yang Anda miliki.

Anda Hanya Dapat Mengubah Satu Hal Sekaligus

Kebanyakan orang berpikir bahwa dalam hal pengujian A/B, Anda hanya menguji satu hal pada satu waktu, tetapi itu tidak sepenuhnya benar. Sebagai gantinya, Anda dapat menjalankan apa yang disebut pengujian radikal. Daripada hanya menguji judul baru, Anda dapat menguji desain baru yang radikal yang mengubah segalanya di halaman itu sekaligus.

Tentu, Anda tidak dapat langsung mengetahui perubahan apa yang memberikan dampak, tetapi Anda dapat menguji penyesuaian elemen-elemen tersebut setelahnya untuk melihat mana yang mengubah respons audiens.

Mengapa kita melakukan ini?

Nah, ketika halaman atau elemen memiliki tingkat konversi yang rendah, mengutak-atik satu per satu untuk peningkatan kecil akan memakan waktu lama. Menjalankan tes radikal dapat membantu kita menemukan perubahan besar yang mungkin menghasilkan keuntungan besar.

Hasil Kemenangan Akan Selalu Terlihat Indah

Sama seperti opini, Anda perlu menguji dan melihat apa yang berhasil. Saya telah menjalankan iklan di mana desain terburuk mengungguli yang paling licin. Sama untuk halaman arahan.

Anda perlu menguji dan menemukan apa yang cocok untuk Anda!

Kesalahan Pengujian A/B Teratas yang Harus Diwaspadai Pemasar Digital

Berikut daftar singkat tentang apa yang harus dilakukan saat menjalankan tes untuk menghindari kesalahan umum tersebut:

• Selalu memiliki satu tujuan untuk sebuah ujian. Kurang fokus berarti kurangnya hasil.
• Ukur kinerja acara tersebut saat ini. Anda perlu mengetahui cara kerjanya sekarang sebelum Anda dapat meningkatkannya.
• Buat hipotesis mengapa hasilnya seperti ini, lalu coba buat variasi untuk diubah. Kuncinya adalah memahami mengapa hal itu terjadi untuk dapat menyelesaikannya.
• Jangan takut menjalankan QA dan riset pelanggan. Tonton rekaman layar dan bahkan wawancarai mereka untuk mengetahui apa yang terjadi jika memungkinkan. Dugaan kita terkadang bisa berbeda dengan apa yang terjadi di benak pelanggan.
• Siapkan pengujian dan periksa apakah semuanya berfungsi dan berfungsi sebelum menjalankan apa pun dan mengujinya di beberapa perangkat. Begitu banyak tes gagal karena orang-orang memukul terlalu cepat.
• Biarkan pengujian berjalan cukup lama untuk mendapatkan cukup data, konversi, dan berjalan untuk seluruh siklus penjualan sehingga Anda dapat memercayai hasil Anda.
• Jangan mengubah apa pun di tengah ujian.
• Selalu menganalisis data. Pendapat tidak penting, hasil yang penting.
• Sebagian besar tes akan gagal. Beberapa akan menang. Apa pun itu, pelajari alasannya dan tingkatkan! Bahkan jika Anda memiliki pemenang, lihat apakah Anda dapat meningkatkannya lebih jauh.
• Selalu pantau pengujian Anda untuk melihat apa yang telah Anda uji sejauh ini, apa yang berhasil, apa yang gagal, dan seberapa jauh Anda telah meningkat!

Panduan Singkat tentang Statistik Pengujian A/B untuk Pemasar

Jadi mari kita bicara tentang statistik. Kami membahas topik ini di sini secara lebih rinci, tetapi penting untuk memahami konsep dasar jika Anda ingin menjalankan pengujian A/B dalam pemasaran Anda. Jika tidak, Anda mungkin mendapatkan tes kemenangan yang menurut Anda gagal, atau lebih buruk lagi, tes gagal yang Anda lakukan secara langsung.

Tujuan dari setiap tes adalah untuk belajar dan meningkatkan. Masalahnya adalah kita harus bisa mempercayai data dari pengujian kita. Apakah itu memberi kita hasil yang akurat atau hanya kebetulan? Juga, seberapa akurat itu? Seberapa besar kita bisa percaya bahwa itu akan terus bekerja dengan cara ini?

Saya akan jujur ​​kepada Anda, beberapa konsep dan bahasa dalam statistik agak kering dan terlalu rumit, jadi mari kita uraikan dengan baik dan sederhana sehingga Anda dapat memahami apa artinya dan mengapa itu penting.

1. Contoh : Ini mengacu pada sumber data untuk pengujian Anda. Biasanya, ini adalah segmen audiens Anda yang mengunjungi halaman tertentu/melihat x iklan.
2. Distribusi lalu lintas: Ini mengacu pada bagaimana lalu lintas dari audiens sampel Anda didistribusikan dalam pengujian Anda. Idealnya, Anda menginginkan distribusi yang sama sehingga versi a mendapatkan 50% lalu lintas, dan versi b juga mendapatkan 50%. Dengan melakukan ini, kita bisa mendapatkan data yang lebih akurat.
3. Minimum Detectable Effect (MDE) : Ini mengacu pada sensitivitas pengujian Anda. Ini adalah perhitungan yang dapat kami lakukan sebelum pengujian di mana kami menentukan peningkatan terkecil yang ingin kami ukur dalam pengujian kami.
4. Hipotesis: Sederhananya, ini adalah gagasan yang kami miliki untuk pengujian kami. Tujuan kami adalah untuk menguji teori itu dan mudah-mudahan melihat peningkatan.
5. Signifikansi statistik : Ini mengacu pada probabilitas bahwa hasil yang Anda dapatkan dalam tes Anda bukan karena peluang acak. Tujuan kami adalah menjalankan pengujian dengan data yang cukup dan cukup lama untuk mendapatkan hasil yang lebih signifikan dan yakin akan keakuratannya.
6. Keyakinan statistik: Semakin banyak pengunjung yang diperoleh pengujian Anda, semakin tinggi keyakinan statistik pada hasil Anda dan semakin baik kemungkinan Anda tidak akan memercayai hasil yang salah atau acak. Sebagian besar pengujian diatur untuk berjalan pada tingkat kepercayaan 95%. Ini berarti bahwa kami perlu mendapatkan lalu lintas yang cukup dari sampel kami sehingga ada kemungkinan 95% bahwa hasil ini benar.
7. Kekuatan statistik: Ini mengacu pada kemungkinan Anda mendeteksi efek dari perubahan pengujian Anda dalam hasil pengujian Anda.

Berbagai Jenis Pengujian yang Dapat Dilakukan Pemasar dan Dampaknya pada Lalu Lintas, Keterlibatan & Konversi

Meskipun kita berbicara tentang pengujian A/B dalam panduan ini, ada beberapa jenis pengujian lain yang dapat Anda gunakan, jadi mari kita uraikan dengan cepat.

Tes A/B

Ini adalah tes yang akan Anda gunakan 99% dari waktu. Anda hanya menjalankan satu variasi terhadap 'kontrol' Anda saat ini untuk melihat apakah itu membaik.

Karena kami hanya menguji satu varian, ini membutuhkan lebih sedikit lalu lintas daripada pengujian lain dan mendapatkan hasil dengan cepat tanpa banyak penyiapan. Ada beberapa jenis proses pengujian A/B yang berbeda, tetapi hampir setiap pengujian lainnya adalah semacam variasi dari ide ini.

Tes Terpisah

Tes terpisah hanyalah nama lain untuk tes A/B! Kami pada dasarnya mengatakan bahwa kami akan 'membagi lalu lintas pada pengujian ini' secara merata, antara versi asli (a) dan versi baru (b).

Tes A/B/n

Dalam pengujian A/B/n, Anda akan memiliki beberapa varian yang diuji terhadap kontrol.

Katakanlah Anda memiliki judul yang ingin Anda uji, tetapi alih-alih menjalankan pengujian A/B dan menjalankan hanya satu variasi, Anda dapat menjalankan pengujian A/B/n dan menguji sebanyak mungkin variasi yang berbeda dari judul tersebut yang Anda inginkan.

Batasnya di sini adalah ukuran lalu lintas dan berapa lama Anda ingin menunggu hasil. Karena setiap variasi membutuhkan sekitar 10.000 pengunjung atau lebih, hal itu dapat memengaruhi berapa lama pengujian berjalan.

Tes Multivarian

Mereka membutuhkan volume lalu lintas yang sangat tinggi tetapi memungkinkan Anda untuk menguji beberapa variasi dan kombinasi.

Katakanlah Anda ingin meningkatkan beranda Anda dan Anda ingin menguji judul dan gambar bidikan pahlawan Anda. Pengujian multivarian memungkinkan Anda untuk tidak hanya menjalankan setiap variasi judul sekaligus, tetapi juga setiap variasi gambar sehingga Anda menemukan kombinasi elemen terbaik di berbagai versi halaman web Anda.

(Mungkin judul 1 berfungsi paling baik dengan gambar saat ini, tetapi judul 3 berfungsi paling baik dengan gambar 4 untuk peningkatan paling banyak. Tanpa menjalankan pengujian multivariasi, Anda mungkin mengabaikan judul 3 sepenuhnya.)

Ada kekurangannya tentunya. Karena semua opsi dan kombinasi ini, itu berarti Anda tiba-tiba berpotensi memiliki 30 variasi atau lebih yang semuanya berjalan sekaligus. Dan karena setiap pengujian memerlukan lalu lintas yang cukup untuk memercayai hasilnya, Anda akan membutuhkan volume yang sangat tinggi sebelum Anda dapat memercayai datanya.

Pengujian multivarian memungkinkan Anda menemukan kombinasi pemenang terbaik, tetapi saya akan menghindarinya kecuali Anda melihat 100.000 pengunjung per bulan ke halaman pengujian Anda atau lebih tinggi.

Tes Multihalaman

Pengujian multihalaman adalah proses pengujian beberapa halaman penghubung sekaligus, untuk melihat bagaimana pengaruhnya satu sama lain.

Katakanlah Anda memiliki pustaka produk, halaman produk, dan halaman checkout. Secara teori, Anda dapat menjalankan pengujian A/B pada setiap halaman ini secara bersamaan.

Masalahnya di sini adalah bahwa hasil mengubah satu halaman juga dapat mempengaruhi pengunjung situs web yang pergi ke halaman berikutnya dan seterusnya, menyebabkan reaksi berantai.

Bagaimana jika halaman pertama menyebabkan lebih sedikit orang yang mengklik? Bagaimana jika perubahan pada deskripsi produk membingungkan mereka?

Ini akan merusak halaman checkout sehingga tes multihalaman jarang digunakan. Sebaliknya, sebagian besar penguji akan fokus menjalankan satu pengujian A/B pada halaman pertama dan menyelesaikannya, sebelum menguji halaman berikutnya.

Seperti yang Anda lihat, ada beberapa jenis pengujian tetapi sebagian besar waktu Anda akan menjalankan pengujian A/B atau A/B/n hanya karena kecepatan penerapan dan persyaratan lalu lintas dan konversi untuk masing-masing.

Pengujian A/B & Privasi: Beberapa Hal yang Harus Diingat Pemasar Saat Mengumpulkan Data

Ada banyak perubahan baru-baru ini pada privasi dan perlindungan data pelanggan, jadi jika Anda menjalankan kampanye pemasaran atau pengujian yang mengumpulkan data pengguna, maka Anda perlu menyadari perubahan besar- terutama jika Anda melacak pengguna data dalam analitik Anda…

GDPR, ePrivasi & Google Analytics

Kami menulis beberapa panduan tentang cara menerapkan ini di tautan di bawah ini, tetapi inilah ikhtisar singkatnya.

Pastikan untuk memenuhi persyaratan GDPR dan ePrivacy dalam analitik Anda dengan:

• Menghilangkan URL/parameter panjang yang melacak data pengguna seperti lokasi atau alamat email.
• Menganonimkan alamat IP pengguna.
• Mendapatkan persetujuan untuk melacak cookie.
• Menghilangkan cookie yang tidak patuh.
• Mengamankan akun GA Anda dari pihak ketiga. (Denda tinggi untuk pelanggaran data!)

Sekarang analitik Anda memenuhi persyaratan, mari masuk ke beberapa pengujian A/B…

Ada 4 saluran inti yang ingin saya tingkatkan bersama Anda di bawah ini:

• Lalu lintas berbayar (khususnya iklan Facebook)
• Lalu lintas organik media sosial
• Pemasaran email, dan
• Pemasaran konten.

Beberapa platform ini memiliki alat pengujian A/B bawaannya sendiri atau Anda dapat menemukan penyedia yang menawarkan fungsi ini.

Bagaimana Cara Menguji Halaman Arahan A/B?

Mari kita mulai dengan saluran pemasaran tradisional yang mungkin Anda pikirkan ketika kita berbicara tentang pengujian A/B aset pemasaran Anda: halaman arahan!

Sangat penting untuk menguji dan meningkatkan halaman arahan Anda.

Mengapa?

Karena 2 hal inti:

• Setiap pengunjung halaman arahan biasanya memiliki niat tinggi yaitu mereka adalah audiens yang sangat hangat yang bisa Anda dapatkan konversinya,
• Dan setiap halaman akan selalu memiliki ajakan bertindak langsung dan terukur untuk dilakukan audiens Anda.

Karena itu, setiap peningkatan yang bisa kita dapatkan dari audiens ini hampir selalu merupakan peningkatan langsung baik dalam ROI langsung atau downline dan keuntungan. Baik dari kenaikan kapal selam, uji coba, atau penjualan.

Inilah sebabnya mengapa halaman arahan Anda adalah salah satu hal pertama yang harus Anda perhatikan untuk menguji dan meningkatkan kampanye pemasaran Anda (dengan asumsi Anda mendapatkan lalu lintas yang cukup ke halaman).

Dengan mengingat hal ini, mari kita lihat 3 cara sederhana untuk meningkatkan halaman arahan Anda sendiri:

• Menguji tembakan pahlawan sehingga Anda mendapatkan perhatian mereka,
• Menguji proposisi nilai yang memanggil audiens Anda dan mengaitkan mereka dengan penawaran Anda,
• Dan menguji bidang formulir yang mereka isi. Ini bisa menjadi sumber penolakan, jadi penyederhanaan ini membantu segera memengaruhi kinerja halaman arahan.

Dan kabar baik?

Pengujian A/B elemen-elemen ini dengan alat pengujian sangat mudah.

Mengapa?

Tidak hanya pengujiannya yang sangat sederhana untuk disiapkan, tetapi karena cara kerja alat ini, Anda dapat melakukan pengeditan langsung di aplikasi secara asli tanpa perlu mengubah apa pun ke halaman inti.

Betul sekali. Anda dapat menjalankan pengujian tanpa memerlukan desainer untuk membuat perubahan apa pun pada halaman Anda!

Anda cukup memuat URL halaman di aplikasi lalu menarik, melepas, dan mengedit elemen mana pun yang ingin Anda uji. Kemudian, setelah Anda selesai menyiapkan pengujian, aplikasi akan menampilkan perubahan tersebut pada halaman pengujian kepada audiens tanpa Anda perlu mengedit apa pun di halaman itu sendiri.

Sekarang, mari memandu Anda melalui 3 perubahan yang disarankan yang dapat Anda uji di halaman arahan Anda sendiri.

Instal Alat Pengujian A/B

Kecuali Anda menggunakan pembuat laman landas tertentu yang memiliki fitur pengujian bawaan, Anda akan memerlukan alat pengujian A/B untuk menjalankan pengujian.

Anda dapat mengambil uji coba gratis aplikasi Convert Experiences di sini. Setelah Anda membuat akun percobaan, lanjutkan dan instal kode di situs web Anda. Ini sangat mudah dilakukan. Anda dapat menginstalnya persis seperti yang Anda lakukan pada Facebook Pixel:

Anda cukup mengklik kode instal untuk menyalinnya.

Dan kemudian menginstalnya. Baik di bagian terpisah di CMS Anda (beberapa memiliki tempat untuk menyalin dan menempelkan kode), di header tema, atau di Google Pengelola Tag.

Sekarang setelah diinstal, Anda dapat memuat aplikasi dan mulai membuat perubahan pada halaman arahan Anda dan menjalankan pengujian…

A/B Menguji Gambar 'Pahlawan' Halaman Arahan Anda

Hal lain yang kami sarankan untuk diuji adalah gambar pahlawan di halaman arahan Anda.

Ini adalah gambar utama di bagian atas halaman, yang dirancang untuk menarik perhatian audiens secepatnya.

Kami menguji ini karena jika kami tidak dapat menarik perhatian mereka maka mereka mungkin tidak membaca nilai prop atau CTA kami.

Sekarang, ada beberapa hal yang dapat Anda lakukan:

• Anda bisa mencoba memindahkan tembakan hero yang Anda miliki. (Mungkin terlalu rendah di halaman?)
• Anda dapat mencoba menguji gambar dan sudut baru. Mungkin alih-alih pengguna di foto Anda menunjukkan produk atau tujuan akhir yang mereka capai?

Sulit untuk mengetahui mana yang akan bekerja paling baik, itulah sebabnya kami menguji ini dengan alat pengujian kami. Kita dapat mencoba setiap versi dan melihat mana yang menjadi pemenangnya.

Jadi mari kita tunjukkan betapa mudahnya ini dilakukan.

Setelah aplikasi Convert Experiences dimuat, Anda akan membuat proyek baru untuk menampung semua pengujian Anda.

Kemudian, Anda akan membuat tes atau 'pengalaman' pertama Anda.

Pilih tes 'a/b', lalu isi informasi untuk tes Anda.

Pastikan Anda menambahkan URL halaman yang ingin Anda uji di sini. Ini kemudian akan memuat halaman sehingga Anda dapat membuat perubahan secara asli di dalam aplikasi Konversi.

Catatan:

Saat halaman dimuat di aplikasi, itu akan dimuat di tab 'Variasi 1'.

Ini berarti Anda dapat mulai membuat perubahan pada desain halaman ini sekarang, dan masih menyimpan versi asli untuk diuji dan menemukan mana yang paling cocok untuk Anda dan situs Anda.

Jadi mari kita lihat beberapa tweak yang bisa kita buat untuk tembakan pahlawan ini.

Saya cukup mengklik gambar dan menyeretnya ke posisi baru dan mengubah tata letak halaman.

Atau saya bisa menukar gambar dengan yang lain.

Anda tinggal klik gambarnya, pilih edit, lalu upload gambar lain.

Atau saya bisa menghapusnya sepenuhnya dengan menyembunyikan elemennya.

Sederhana!

Jadi sekarang saya memiliki gambar yang diedit yang ingin saya uji, saya hanya perlu melakukan tes langsung.

Klik pada 'tombol simpan dan lanjutkan' berwarna biru pada editor halaman, dan halaman pengaturan pengujian akan dimuat.

Dari sini Anda dapat menentukan beberapa hal.

Tujuan Tes

Anda dapat memilih tujuan tertentu untuk dicari aplikasi selama pengujian.

Ini bisa berupa rasio pentalan yang lebih rendah di antara laman, RKT yang lebih tinggi, atau bahkan melampirkannya langsung ke pendapatan sehingga aplikasi mengetahui versi mana yang mendapatkan nilai dolar tertinggi.

Penonton yang ditargetkan

Di sini Anda dapat memutuskan dengan tepat siapa yang melihat tes Anda.

Anda dapat membaginya 50/50 di antara semua pengunjung halaman, atau bahkan mengelompokkannya untuk ditampilkan hanya kepada orang-orang tertentu, demografi, lokasi, atau bahkan parameter UTM dari mana mereka mengeklik!

Statistik dan Pengaturan

Terakhir, Anda juga dapat menentukan seberapa akurat pengujian yang Anda inginkan.

Untuk situs atau pengujian volume tinggi di mana Anda menginginkan keyakinan yang tinggi dalam hasil, Anda biasanya akan menetapkan ini ke peringkat keyakinan 97%.

Terakhir, setelah Anda puas dengan pengaturan ini, Anda dapat mengklik tombol biru 'Aktifkan Pengalaman' untuk mengatur tes secara langsung.

Kemudian aplikasi akan menunjukkan variasi ini kepada Anda menargetkan audiens dan ukuran, semua tanpa Anda perlu pergi dan mengubah apa pun di situs web itu sendiri!

Cukup keren bukan?

Oke, mari kita pandu Anda melalui 2 perubahan cepat lainnya yang dapat Anda lakukan pada halaman arahan Anda…

A/B Menguji Proposisi Nilai Anda

So once you've tested the hero shot and got their attention, the next logical thing to look at on your landing page is your value proposition.

This is the text that helps hook your reader in, and it's usually to the side of the hero shot or overlaid on top of it.

The value prop is so important because it provides context and desire to click on your CTA and buy or optin.

There are a lot of ways to improve this text:

• You can try different angles or hook idea,
• Or you can research and interview your audience to listen to their needs and address that in your value prop,
• Or you can simply improve it further by adding more clarity to what you're trying to say. (Sometimes the angle idea is good, but the execution is bad)

Either way, implementing this in a test is super simple.

It's as easy as highlighting the text you want to change, and then clicking on edit.

Kemudian Anda cukup menulis versi baru dan menyiapkan pengujian seperti yang Anda lakukan sebelumnya.

Mudah, kan?

Jadi mari kita lihat satu cara lagi yang mungkin Anda inginkan untuk meningkatkan kinerja halaman arahan Anda.

Menguji A/B Bidang Formulir Pengguna Anda

Kami telah membahas ini sebelumnya secara rinci di sini, tetapi izinkan saya memberi Anda rekap singkat.

Formulir pada halaman optin sangat penting, karena ini adalah langkah terakhir untuk mendapatkan detail audiens dan berkomitmen pada suatu tindakan–baik itu sub, percobaan, atau penjualan.

Masalahnya, jumlah formulir yang harus mereka isi atau tata letak dapat menyebabkan beberapa resistensi pada pengguna. Ini adalah upaya yang dirasakan bahwa mereka tidak selalu dapat diganggu untuk menindaklanjuti dan menyelesaikannya.

Sekarang Anda dapat menyiasatinya dengan:

• Memberikan UX yang baik,
• Mengejutkan permintaan detail formulir,
• Memperbaiki salinan tertulis dan penyelarasan formulir dan CTA

Atau hanya meminta sedikit informasi. (Apakah Anda benar-benar membutuhkan nama dan nomor telepon mereka hanya untuk berlangganan?)

Sederhana, bukan?

Dan kabar baiknya adalah menguji semua ini sangat mudah di dalam aplikasi Convert Experiences.

Anda cukup mengeklik elemen formulir dan memilih untuk mengedit teks, mengedit CTA, menghapus bagian formulir, dan lainnya, semuanya hanya dengan beberapa klik.

Jadi sekarang kita telah membahas beberapa pengujian sederhana untuk meningkatkan halaman arahan Anda, mari kita lihat beberapa pengujian A/B yang dapat Anda jalankan di saluran yang dapat mengarahkan lalu lintas ke halaman tersebut juga…

Bagaimana Cara Menguji Iklan Facebook A/B?

Apa pun platform media berbayar yang Anda gunakan, elemen utama kinerja iklan adalah:

• Target penonton,
• Salinan iklan dan materi iklan,
• Halaman arahan.

Targetkan audiens yang salah dan iklan terbaik tidak akan membuat perbedaan. Menargetkan orang yang tepat dan memiliki iklan yang buruk, dan itu tidak akan berhasil. Memiliki iklan yang bagus tetapi halaman yang buruk dan klik iklan tidak akan berguna.

Karena kami tidak mengerjakan halaman arahan sekarang, perhatian utama kami adalah menguji pemirsa dan iklan sehingga kami dapat meningkatkan Visibilitas, Rasio Klik Tayang, dan Idealnya Rasio Konversi.

Menguji audiens A/B semudah mengambil iklan pemenang dan menjalankannya ke grup audiens baru. Namun, saya akan membagikan kepada Anda metode khusus yang saya gunakan untuk menguji A/B iklan Facebook yang seharusnya berfungsi bahkan jika Anda menggunakan penargetan yang cukup luas, hanya karena AI Facebook.

Ada berbagai jenis iklan dan penempatan Facebook. Beberapa iklan bahkan akan membiarkan Anda mencoba dan mendapatkan penjualan atau prospek langsung di aplikasi Facebook. Tapi jenis iklan yang paling populer di Facebook adalah Newsfeed, jadi saya akan fokus pada jenis ini di sini.

Anda dapat menerapkan prinsip dan ideologi yang sama untuk meningkatkan iklan lain di Facebook atau platform lain.

Bersiaplah Untuk Kehilangan Uang Untuk Menemukan Apa yang Berfungsi

Hal pertama yang harus dipahami adalah bahwa sangat sedikit tes yang dimulai sebagai pemenang dan ini terutama berlaku di ruang iklan berbayar. Dengan mengingat hal itu, Anda perlu beradaptasi dengan pola pikir bahwa Anda harus mengeluarkan uang untuk menemukan kinerja iklan Anda saat ini dan kemudian meningkatkan dari sana.

Dalam contoh ini, saya akan merekomendasikan 4 tes berbeda untuk meningkatkan gambar, judul, teks isi, dan CTA.

Namun, saya sarankan Anda mulai dengan hanya satu iklan dan dapatkan untung sebelum menambahkan lebih banyak iklan. Alasannya adalah Anda membutuhkan lalu lintas yang cukup untuk setiap pengujian untuk menemukan variasi pemenang.

Jika Anda memiliki anggaran kecil, jalankan hanya satu iklan pada awalnya dan jalankan serangkaian pengujian A/B hingga Anda cukup meningkatkannya sehingga menguntungkan atau mendekatinya. Jangan membuat kesalahan dengan mencoba menguji beberapa iklan sekaligus dan kehabisan anggaran sebelum Anda bisa mendapatkan salah satu dari mereka yang menguntungkan!

Cara Kerja AI Facebook dan Masalah Penganggaran

Platform iklan Facebook bekerja melalui algoritma Machine Learning. ML adalah jenis AI yang menemukan pola dalam kumpulan data, seperti koneksi di audiens Anda yang mungkin tidak pernah Anda targetkan, dll.

Karena itu, Anda dapat menetapkan sasaran iklan dan dapat menemukan orang yang tepat untuk Anda, berdasarkan siapa yang paling banyak berkonversi pada sasaran spesifik Anda. Masalahnya, ini agak cacat terutama jika Anda memiliki anggaran rendah.

Inilah alasannya:

Facebook memiliki apa yang disebut 'fase pembelajaran' untuk iklannya. Tujuannya adalah untuk mempelajari tentang audiens Anda untuk membantu ML menargetkan orang yang tepat, tetapi untuk melakukannya diperlukan setidaknya 50 peristiwa konversi selama periode 3 hari. Seperti yang dapat Anda tebak, jika Anda menjalankan iklan untuk prospek dan masing-masing dikenakan biaya $2, maka Anda memerlukan anggaran iklan setidaknya $100 hanya untuk mencapai persyaratan konversi minimum dan itu hanya dalam 3 hari pertama.

(Belum lagi budget untuk setiap hari setelah itu agar iklan tidak mati).

Cara Menjalankan Iklan dengan Anggaran Lebih Rendah

Cara mengatasinya adalah dengan menjauhkan satu peristiwa konversi dari sasaran Anda. Dengan melakukan ini, mereka biasanya jauh lebih murah setiap kali Anda pindah.

Jika kita melihat peristiwa konversi potensial, maka penjualan akan paling mahal, kemudian prospek, klik, dan kemudian tayangan.

Secara teori, ML dapat menemukan Anda audiens terbaik dan iklan terbaik, tetapi HANYA jika Anda dapat memberinya cukup data (yang berarti anggaran lebih besar). Jika Anda tidak memilikinya, Anda perlu menguji lebih cerdas. Begini caranya.

Uji dengan Kelompok Fokus dari Audiens Ideal dan kemudian Perluas

Daripada menggunakan AI untuk menemukan audiens yang tepat sambil juga menguji versi iklan, kami akan menggunakan beberapa teknik respons langsung kuno dan bekerja dengan grup fokus terlebih dahulu.

Ini semudah menjalankan iklan untuk penggemar terhangat Anda dan menguji apa yang paling cocok untuk mereka.

Lebih mahal untuk menunjukkan kepada mereka karena kami menggunakan pemirsa yang sempit atau lebih kecil, tetapi kami tidak akan tinggal di sini. Tujuan kami adalah membuat iklan yang mendapat tanggapan dari pemirsa ideal kami dan kemudian berkembang. Dengan cara ini ketika menargetkan audiens yang lebih luas dan lebih murah, kami tahu salinan iklan dan citra sudah berfungsi.

Baru setelah itu kita membiarkan AI melakukan tugasnya menemukan orang.

Mengapa?

Karena pada titik ini kami memiliki iklan yang merespons dengan audiens ideal kami. AI Facebook bekerja dengan melacak orang-orang yang berkonversi dan kemudian menunjukkannya kepada orang-orang yang serupa. Dan karena kami telah menguji 'kelompok fokus' ini, itu berarti audiens yang ideal akan meresponsnya.

FB akan melacak siapa yang mengonversi dan kemudian mulai menunjukkannya kepada orang yang tepat tetapi tanpa membebankan biaya lebih kepada kami untuk itu.

Pintar ya?

Proses Pengujian A/B Facebook

Kami akan menguji 4 elemen utama dari iklan tertulis, berdasarkan urutan yang diperhatikan orang:

• Foto,
• Judulnya,
• salinan tubuh,
• CTA.

Dan karena kami mencoba menemukan iklan yang menarik bagi pemirsa kami secara organik, daripada menyiapkan konversi, kami akan menjalankan pengujian iklan sebagai tayangan saja. Dengan cara ini kami dapat menurunkan biaya untuk menampilkan iklan sambil mendapatkan poin data yang cukup untuk pengujian yang akurat.

Metode ini juga memungkinkan kita untuk mempelajari elemen mana yang secara organik meningkatkan CTR daripada AI yang memilih orang untuk kita.

Anda ingin menjalankan semua 4 pengujian ke grup fokus ini satu demi satu, dimulai dengan gambar.

Sebelum kita membahasnya, mari kita bahas opsi pengujian kita dengan cepat…

Haruskah Anda Menjalankan 'Pengujian Manual', Materi Iklan Dinamis, Alat Pihak Ketiga Atau Menggunakan Alat Pengujian Internal Facebook?

Kami dapat menggunakan alat pihak ke-3 untuk membantu menguji tetapi kami tidak benar-benar membutuhkannya.

Demikian juga, Facebook memiliki opsi pengujian A/B internalnya sendiri yang memungkinkan Anda membagi kampanye pengujian, materi iklan, dan set iklan.

Saya bukan penggemar beratnya karena beberapa alasan:

• Ini bukan yang termudah untuk digunakan. Anda dapat melompat dari 3 lokasi berbeda dan UX berbeda hampir setiap saat. Belum lagi, tidak segera jelas bagaimana tes sedang diatur. (Kadang-kadang ia ingin Anda sudah membuat iklan sebelum Anda menguji, di lain waktu ia ingin Anda membuatnya saat Anda menyiapkan pengujian).
• Opsi 'akhiri tes lebih awal' ketika pemenang ditemukan ditetapkan pada peringkat kepercayaan 80%, bukan 95% atau 99% yang merupakan standar industri. (Dengan keyakinan 80%, ada kemungkinan 20% kesalahan dalam hasil. Saya cukup yakin mereka telah menyetel opsi ini karena memerlukan lebih sedikit lalu lintas untuk menguji pada tingkat akurasi ini.)
• Ini hanya memungkinkan pengujian A/B dan bukan A/B/n.
• Namun itu membagi lalu lintas secara merata di antara setiap pengujian dan tidak mengalihkan lalu lintas dari opsi iklan berkinerja rendah terlalu dini.

Padahal ada 2 pilihan lain.

Pengujian A/B dengan Materi Iklan Dinamis

Anda dapat menyiapkan satu iklan seperti biasa, lalu memilih 'Materi Iklan Dinamis'. Ini memungkinkan Anda untuk menjalankan pengujian multivarian, di mana Anda dapat memasukkan beberapa opsi gambar, judul, dan teks isi, dan Facebook akan mengirimkannya kepada audiens Anda dan menemukan kombinasi performa terbaik dari variabel-variabel ini.

Ada beberapa kekurangan dengan metode ini meskipun:

• Ini dapat menggabungkan kombinasi yang tidak selalu masuk akal, seperti gambar dan judul yang merujuk pada hal yang berbeda.
• Ini juga membutuhkan lebih banyak lalu lintas untuk setiap variasi untuk mendapatkan pengujian yang akurat. Facebook mengatasi persyaratan lalu lintas ini dengan memprediksi pemenang awal dan memberi mereka lebih banyak perhatian sambil mengambil anggaran dan lalu lintas dari versi lain.

Tes A/B dengan Pengujian Manual

Opsi terakhir adalah menjalankan 'tes manual'. Di sini, Anda cukup menguji opsi A/B/n, menggandakan iklan di dalam set iklan, lalu mengubah elemen tunggal seperti gambar atau judul, dll.

Keindahan dari ini adalah Anda memerlukan sedikit lalu lintas untuk dilakukan karena ada lebih sedikit versi DAN lalu lintas tidak dialihkan dari satu iklan ke iklan lainnya karena pembelajaran mesin. (Selama Anda tidak menggunakan opsi pengoptimalan anggaran kampanye).

Secara pribadi, saya merasa ini adalah cara terbaik untuk menemukan iklan pemenang ketika Anda hanya memiliki anggaran rendah, sambil juga menemukan elemen pengujian dengan kinerja terbaik, tanpa harus diubah oleh ML atau membutuhkan anggaran yang besar.

Sekarang mari kita memandu Anda melalui pengaturan tes…

Langkah #1: Uji A/B Gambar Terlebih Dahulu

Gambar adalah hal pertama yang menarik perhatian audiens Anda. Bergantung pada anggaran Anda, saya sarankan membuat 2-4 gambar berbeda untuk diuji satu sama lain.

Proses pengaturannya cukup sederhana. Mulailah dengan memilih opsi 'Lalu Lintas' untuk pilihan iklan dan beri nama.

Pastikan Anda tidak mengaktifkan 'pengoptimalan anggaran kampanye', karena ini akan menyebabkan iklan yang berbeda tidak ditampilkan secara merata.

Kemudian, klik ke bagian set iklan dan pilih tujuan yang ingin Anda tuju (dalam hal ini, situs web Anda).

Tetapkan anggaran harian sekitar $10-20 sehingga memberikan tayangan dengan cepat dan Anda bisa mendapatkan ukuran data yang besar untuk pengujian Anda.

Kemudian, tetapkan audiens sebagai pilihan paling ideal dan paling hangat yang Anda miliki untuk apa yang Anda dorong. (Jika Anda menguji lalu lintas ke halaman penjualan, lalu uji iklan pada prospek, tetapi jika Anda menguji lalu lintas ke konten, targetkan pengunjung situs. Gunakan pemirsa khusus untuk ini.)

Dalam contoh ini, saya menjalankan iklan ke sebuah artikel, jadi saya ingin menguji semua audiens saya untuk melihat apa yang sesuai dengan mereka untuk diklik.

Selanjutnya, Anda harus memilih penempatan.

Secara pribadi, saya suka menguji iklan Umpan Berita sebelum hal lain, karena mereka memberikan tampilan terbesar bagi saya untuk mendapatkan perhatian audiens saya. Secara teori, Anda dapat menguji penempatan apa pun, tetapi jika Anda mencoba dan menguji semuanya sekaligus, Anda mungkin menemukan bahwa gambar iklan Anda berfungsi dengan baik di satu penempatan dan buruk di tempat lain. Ketahuilah bahwa mempersempit seperti ini akan membantu Anda untuk menguji pada awalnya tetapi akan lebih mahal. Anda akan melihat biaya turun secara signifikan nanti ketika Anda memperluas. Tujuannya adalah untuk menemukan iklan yang mendapatkan klik organik paling banyak dari audiens yang ideal.

Jadi, atur penempatan ke manual dan pilih opsi "Facebook News Feed". Untuk pengoptimalan, setel ke tayangan.

Gulir ke bawah ke bagian pengoptimalan dan penayangan.

Meskipun kami menyiapkan iklan untuk mengarahkan lalu lintas dari Facebook, kami ingin memilih opsi 'Tayangan'. Dengan cara ini, audiens kami akan melihat iklan dengan harga murah dan klik apa pun didasarkan pada kinerja materi iklan vs AI.

Sekarang setel sudah siap, saatnya membuat iklan pertama untuk pengujian.

Karena kami menguji beberapa variasi gambar, kami perlu membuat satu iklan, lalu menduplikasi dan mengubah gambar di versi lain.

Jadi lanjutkan dan unggah opsi gambar pertama Anda ke iklan, lalu isi semua pengaturan konten seperti judul, isi, dan CTA.

Anda akan membuat ini tetap identik di setiap variasi dan hanya mengubah gambar .

Untuk menduplikasi iklan, sebelum Anda menekan publish, naik ke 3 titik di menu sebelah kiri dan klik 'quickly duplikat'. Pastikan Anda melakukan ini pada iklan, dan bukan set iklan atau kampanye.

Ini akan membuat salinan iklan. Buka, ganti namanya sehingga Anda tahu itu varian, lalu tukar gambar di iklan baru ini dengan yang lain yang ingin Anda uji.

Anda ingin melakukan ini untuk sebanyak mungkin variasi gambar yang ingin Anda gunakan.

Ketika Anda telah melakukan semua itu, tekan publish!

Langkah #2: Jalankan Iklan, lalu Uji Hasil Anda

Karena butuh beberapa saat agar pengiriman Facebook seimbang dan memastikan setiap versi terlihat, Anda ingin membiarkan iklan berjalan setidaknya selama 24 jam sebelum memeriksa kembali untuk melihat bagaimana kinerjanya. Tujuannya adalah untuk menemukan gambar yang mendapatkan klik organik paling banyak dari grup fokus Anda.

Sekarang hanya karena platform memberi tahu kami RKT dari setiap versi, kami perlu melihat lebih dalam dan memastikan bahwa kami memiliki cukup data untuk memercayai hasil ini akan tetap sama di masa mendatang. (Bisa jadi satu iklan memiliki performa yang bagus dengan audiens awal tetapi akan berhenti ketika diskalakan, dll).

Cara yang sangat mudah untuk melihat apakah kita dapat memercayai hasil ini adalah dengan menggunakan alat signifikansi statistik.

Anda cukup menyalin dan menempelkan tayangan dan klik dari setiap versi dan mengujinya untuk melihat apakah Anda memiliki cukup data.

Setelah Anda membiarkannya berjalan cukup lama dan menemukan gambar pemenang, cukup jeda iklan, pertahankan pemenangnya, lalu hapus iklan lain yang menjalankan gambar yang lebih lemah.

Langkah #3: Ulangi untuk Tes Berikutnya

Hal berikutnya yang diperiksa audiens setelah gambar menarik perhatian mereka adalah judul Anda. Ini berarti ini adalah perubahan dampak tertinggi ke-2 yang dapat kami uji.

Untungnya, semua kerja keras sudah dilakukan. Kembali ke editor iklan Anda dan gandakan iklan gambar pemenang seperti yang Anda lakukan sebelumnya dan beri nama baru untuk masing-masing iklan tersebut.

Pertahankan gambar pemenang tetap sama untuk setiap duplikat, tetapi sekarang mulailah menulis judul yang berbeda untuk masing-masing, lalu tekan publikasikan.

Biarkan iklan berjalan selama 24 jam, lalu periksa kembali dan gunakan alat stat sig untuk menguji hasil Anda seperti sebelumnya. Jika membutuhkan lebih banyak waktu atau ukuran sampel yang lebih besar per variasi, maka biarkan berjalan selama satu hari atau lebih.

Sekarang, Anda cukup mengulangi proses untuk tes body copy dan menulis versi yang berbeda dan menemukan pemenangnya. Kemudian Anda dapat menguji lagi untuk CTA jika Anda ingin meningkatkannya lebih jauh.

Anda mungkin menemukan bahwa iklan Anda secara teknis terlalu membebani Anda sehingga tidak menguntungkan dan itu tidak masalah. Sasaran kami adalah menguji A/B iklan untuk menemukan versi dengan RKT organik tertinggi dari pemirsa ideal Anda. Pada titik ini, Anda sekarang dapat memperluas ke audiens yang lebih dingin dan menjalankannya sebagai iklan baru dengan sasaran konversi yang berbeda, dan biarkan ML melakukan keajaibannya!

Dan hanya itu yang ada untuk pengujian A/B manual di Facebook dengan anggaran rendah. Anda dapat menggunakan prinsip yang sama untuk semua jenis iklan mereka.

Bagaimana Menguji A/B di Media Sosial?

Pengujian di media sosial hampir identik dengan pengujian untuk iklan berbayar, di mana Anda mengubah gambar, body copy, dan CTA untuk mencoba dan meningkatkan respons Anda.

Sasaran Anda dapat meningkatkan RKT jika Anda ingin mengarahkan lalu lintas di tempat lain, atau Anda dapat menguji untuk meningkatkan keterlibatan. Apa pun tujuan Anda, proses pengujiannya sama karena kami menguji elemen dampak tertinggi terlebih dahulu.

Kami melakukan itu karena:

• Jika gambar tidak menarik perhatian mereka maka mereka tidak membaca body copy.
• Jika mereka tidak membaca body copy maka mereka tidak akan pernah melihat CTA.
• Dan jika CTA lemah maka mereka tidak akan melakukan apa yang Anda minta.

Kabar baiknya adalah ini jauh lebih mudah untuk disiapkan karena kita tidak perlu khawatir tentang pembelajaran mesin atau ketidakseimbangan iklan seperti yang kita lakukan dengan iklan berbayar.

Namun ada beberapa perbedaan utama dengan pengaturan sebenarnya untuk pengujian A/B di media sosial vs sosial berbayar:

• Karena Anda tidak membayar untuk memperkuat jangkauannya di depan audiens, Anda mungkin tidak mendapatkan kumpulan data yang besar . Total audiens yang dapat Anda uji dibatasi oleh ukuran penggemar sosial Anda. Ini berarti bahwa hasil Anda mungkin tidak sepenuhnya akurat atau mungkin memerlukan waktu untuk mendapatkan ukuran sampel yang cukup besar.
• Mungkin juga perlu beberapa saat untuk melihat daya tarik dalam tes yang berbeda karena cara pengujian pada pekerjaan sosial.

Proses Pengujian

Keindahan tes sosial berbayar adalah kita dapat mengisolasi siapa yang melihat setiap versi. Dengan begitu, kami mengelompokkan audiens kami sehingga mereka hanya melihat satu versi dan tidak semuanya.

Dengan sosial organik, kita tidak bisa melakukan ini. Meskipun hanya sekitar 10% audiens Anda yang akan melihat postingan sosial Anda tanpa meningkatkan, kami tetap ingin mencoba dan menghindari potensi kecanggungan dari memposting beberapa variasi dan audiens Anda melihat semuanya sekaligus, jadi kami menghentikan rilisnya.

Kami memposting versi pertama ke audiens Anda hari ini, kemudian versi lain nanti atau dalam beberapa hari. Tujuannya adalah untuk mencoba dan melihat versi mana yang lebih baik tetapi tanpa mereka melihat beberapa versi dari posting yang sama secara berurutan. Masalahnya tentu saja ini sedikit menunda tes Anda.

Kabar baiknya adalah proses untuk melakukan ini sangat mudah.

Anda dapat melakukannya dengan 2 cara. Anda dapat melakukannya secara manual dengan:

• Munculkan ide untuk sebuah posting, lalu buat gambar yang berbeda, body copy, dan CTA.
• Membuat tautan UTM untuk setiap versi sehingga Anda dapat melacak klik yang didorong oleh setiap versi ke situs Anda.
• Posting versi pertama.
• Mengotomatiskan atau memposting sendiri variasi gambar dalam seminggu atau lebih.
• Menunggu seminggu lagi dan kemudian memposting lagi untuk gambar ke-3, lalu menunggu seminggu dan memposting yang ke-4.
• Terakhir, membandingkan kinerja dan menemukan variasi gambar pemenang.
• Mengulangi proses yang sama untuk tes body copy, CTA, dll.

Atau Anda dapat mengatur semuanya dan mengotomatisasi semuanya dengan menggunakan alat penjadwalan media sosial seperti MeetEdgar.

Ini memungkinkan Anda untuk menjadwalkan posting dengan variasi yang ingin Anda jalankan, mencatat hasil dan melacak klik tautan, keterlibatan, RKT untuk Anda.

Dengan menggunakan proses ini, Anda dapat:

• Siapkan 4 tes variasi gambar,
• Biarkan berjalan selama 14-30 hari sehingga menguji setiap variasi gambar,
• Temukan gambar pemenang dengan RKT terbaik,
• Dan kemudian ulangi dan temukan body copy terbaik, CTA terbaik, dll. Semua tanpa Anda harus dipusingkan.

Tip teratas untuk posting media sosial dan bahkan iklan?

Coba buat UGC atau 'Konten Buatan Pengguna'.

Anda cukup mengambil testimoni pelanggan dan memformatnya sebagai postingan, hampir seperti dibagikan langsung dari akun media sosial mereka sendiri. Gambarnya terlihat bagus, tetapi salinannya berbunyi seperti seorang teman yang memberikan rekomendasi di umpan berita mereka.

Percayalah pada saya, jenis iklan ini berkonversi!

Bagaimana Cara Menguji Email A/B?

Dalam hal pemasaran email pengujian A/B, kami memperhatikan 3 area:

• Pengiriman: Apakah email masuk ke kotak masuk mereka atau masuk ke folder spam?
• Open Rate: Apakah mereka membuka email? Jika tidak, sisanya tidak ada gunanya.
• CTR: Apakah membaca email dan kemudian mengklik CTA?

Dalam hal pengiriman, kami tidak benar-benar menguji A/B di sini. Anda dapat mencoba penyedia yang berbeda karena ada beberapa teori bahwa jika alat otomatisasi email digunakan oleh sekelompok perusahaan spam dan Anda juga dihosting dengan mereka, itu juga dapat memengaruhi tingkat buka Anda. (Inilah sebabnya beberapa perusahaan hanya menggunakan alat yang menolak akses ke industri tertentu).

Selain itu, hal terbaik yang harus dilakukan untuk memastikan Anda tetap berada di luar folder spam adalah menjaga daftar Anda tetap bersih, menghapus alamat yang belum dibuka atau terpental yang konsisten, dan berhati-hati dengan apa yang Anda tulis di email agar tidak diambil oleh filter spam.

Penting juga untuk memeriksa bahwa email apa pun yang Anda tulis sebenarnya responsif terhadap perangkat yang berbeda. Terkadang Anda bisa mendapatkan RKPT yang buruk hanya karena mereka tidak dapat membaca email atau tombol atau tautannya berada di luar layar.

Pemikiran terakhir tentang pengiriman: ketika Anda mulai meningkatkan email Anda menggunakan proses pengujian yang akan kami bagikan, Anda akan mulai melihat respons yang lebih baik dari audiens Anda. Ini dapat membantu Anda menghindari folder spam, karena penyedia email Anda dapat melihat bahwa audiens Anda menikmati email yang Anda kirimkan dan Anda tidak akan dihukum sehingga ini adalah situasi yang saling menguntungkan!

Dengan itu, mari kita lihat metode pengujian A/B ini.

Proses Pengujian Email

Seperti yang dapat Anda tebak dari daftar di atas, ada urutan prioritas dalam pengujian A/B email Anda:

• Kami menguji baris subjek email terlebih dahulu untuk memastikan bahwa email dibuka,
• Kemudian, salinan isi untuk memastikan mereka membaca dan peduli dengan apa yang Anda katakan,
• Akhirnya, CTA untuk memastikan mereka klik.

(Kami juga dapat menguji waktu dalam sehari untuk pengiriman terbaik dan fitur lainnya, tetapi 3 elemen inilah yang akan membuat perbedaan terbesar pada hasil email Anda.)

Tidak semua alat email memiliki pengujian A/B di dalamnya, jadi idealnya Anda ingin menggunakan alat yang memiliki fitur ini. Secara pribadi, saya menggunakan Kampanye Aktif karena memungkinkan Anda menguji A/B dan A/B/n berbagai elemen email Anda.

Anda dapat menguji elemen seperti:

• Baris subjek,
• Dari siapa email itu berasal,
• Salinan isi email,
• Gambar yang disematkan di email,
• CTA.

Lebih baik lagi, ia memiliki fitur unik yang disebut 'pengiriman prediktif', yang melacak waktu buka individu untuk setiap pelanggan Anda saat ini dan mengirim email berikutnya berdasarkan waktu terbaik.

Jadi mari kita lihat bagaimana kita akan melakukan ini…

Ada 2 jenis email yang umum:

• Email yang selalu hijau yang bisa menjadi bagian dari otomatisasi.
• Siarkan email yang Anda kirim sekali ke daftar Anda, mungkin untuk mengiklankan penawaran.

Email evergreen mudah untuk diuji dan masuk akal untuk ditingkatkan karena Anda akan selalu mengirimkannya secara otomatis. Setiap lift di sini memiliki efek yang sangat nyata dari waktu ke waktu.

Meskipun demikian, Anda juga dapat menguji email siaran A/B, tetapi prosesnya sedikit berbeda. Alasannya karena Anda menguji dengan sebagian kecil audiens Anda terlebih dahulu untuk menemukan versi email yang paling efektif, kemudian mengirimkannya ke daftar lainnya.

Dengan cara ini, mayoritas mendapatkan versi yang memberikan peningkatan paling banyak. Ini mungkin tampak berlebihan, tetapi jika Anda bisa mendapatkan RKT 2-10% lebih banyak dari siaran, dan daftar Anda adalah 100k subs, itu adalah perbedaan BESAR dalam lalu lintas dari satu email itu, dan itu layak untuk diuji. (Bahkan dengan daftar yang lebih kecil.)

Biarkan saya memandu Anda melalui keduanya dengan cepat ...

Pengaturan

Proses ini sangat mirip dengan apa yang telah kita bicarakan sejauh ini. Kami menguji baris subjek, salinan isi, lalu CTA. Kami juga menjalankan satu pengujian pada satu waktu, menemukan pemenangnya, dan kemudian menggunakannya sebagai 'kontrol' baru ketika kami menguji elemen berikutnya.

Ini akan terlihat sedikit berbeda untuk menguji email siaran, tetapi saya akan menjelaskan bagaimana saat kita melakukannya. Jadi mari kita tunjukkan bagaimana di dalam Kampanye Aktif (Anda dapat menggunakan alat lain apa pun btw).

Yang mengganggu, Anda hanya dapat menguji A/B satu variasi di dalam pembuat otomatisasi dan tidak menjalankan pengujian A/B/n.

Ini bagus jika Anda hanya ingin menguji satu versi, tetapi jika Anda ingin menguji sebanyak 4 variasi, maka Anda harus menggunakan pembuat kampanye untuk menguji email, lalu salin dan tempel kembali ke otomatisasi Anda nanti.

Ini bukan hal yang buruk karena Anda juga akan menguji email siaran dengan cara ini. Jadi, lanjutkan dan klik kampanye baru, lalu pilih opsi uji terpisah.

Selanjutnya, pilih audiens yang ingin Anda kirimi ini. Di sinilah pengujian berbeda tergantung pada apakah Anda menguji email evergreen atau broadcast.

Jika Anda ingin menguji email yang selalu hijau (mungkin otomatisasi ketika seseorang memilih untuk masuk ke beranda Anda misalnya), pilih daftar itu.

Tetapi jika Anda ingin menguji A/B email siaran, Anda perlu membuat beberapa daftar 'pengujian'. Anda cukup membuat beberapa daftar yang merupakan segmen pelanggan Anda saat ini yang dapat Anda jalankan pengujian 'perasa' awal Anda (hampir seperti grup fokus yang kami lakukan dengan iklan berbayar sebelumnya.)

Anda menjalankan tes siaran ke daftar ini dan meningkatkan email sebelum mengirimkannya ke audiens Anda yang lain.

Sekarang, Anda akan memerlukan daftar pengujian untuk setiap elemen yang ingin Anda uji. Dengan cara ini Anda dapat mengirim email percobaan kepada mereka dan tidak mengirim duplikat nanti atau variasi.

Karena saya menyarankan untuk menjalankan 3 pengujian, Anda harus membuat setidaknya 3 segmen pengujian dan mengimpor pelanggan ke dalamnya yang paling cocok dengan jenis konten yang ingin Anda kirim dan uji. (Idealnya, Anda ingin beberapa ratus orang setidaknya di masing-masing).

Dengan cara ini Anda dapat menjalankan tes baris subjek ke segmen 1 dan melihat bagaimana mereka merespons. Kemudian Anda dapat menjalankan tes salinan tubuh ke segmen 2, lalu CTA ke segmen 3, dan, akhirnya, mengirim pemenang ke semua orang.

Masuk akal? Sisa pengujian dari sini identik untuk kedua jenis email hingga akhir.

Setelah Anda memilih daftar, gulir ke bawah ke bagian bawah halaman untuk menemukan opsi pengujian terpisah yang dapat Anda jalankan. Pilih opsi bawah, “Uji subjek email yang berbeda, dari informasi, dan/atau konten email”, karena ini akan memungkinkan Anda untuk menjalankan tes apa pun dan tekan 'berikutnya' untuk memuat editor email dan menulis email Anda.

Lakukan ini seperti biasa, lalu klik tombol biru 'berikutnya'. Ini akan menyebabkan pop-up muncul dengan opsi untuk membagi tes baris subjek.

Klik tombol 'tes' untuk membuat baris subjek sebanyak yang ingin Anda uji. Kemudian cukup klik pada masing-masing dan edit baris subjek.

Tuliskan baris subjek Anda yang berbeda. Saya sarankan mencoba memikirkan sudut pandang yang berbeda mengapa audiens Anda akan peduli dengan konten dalam email. Saya akan menulis mungkin 4 variasi maks untuk mencoba dan menemukan versi terbaik.

Kemudian, klik "berikutnya" untuk membuka halaman terakhir untuk mengonfirmasi detail Anda. Di sini, Anda akan melihat % lalu lintas untuk setiap pengujian yang seharusnya sama. Juga, ada pilihan untuk 'tidak menentukan pemenang' dan 'menentukan pemenang'.

Sekarang, teks ini agak menyesatkan. Pilihan mana pun akan memberi Anda laporan setelah Anda menjalankan tes dan memberi tahu Anda hasilnya. Opsi teratas hanya akan mengakhiri tes yang kita inginkan karena kita akan menggunakan pemenang baris subjek untuk kemudian menguji lagi untuk body copy dll.

Namun opsi bawah akan menemukan pemenang dan kemudian menggunakannya di semua pendaftaran di masa mendatang ke daftar itu. Kami tidak pernah benar-benar perlu menggunakan ini seolah-olah itu adalah pohon cemara yang kami salin dan tempel kembali, dan jika itu siaran, kami akan tetap mengirim ulang versi pemenang ke orang-orang yang tersisa.

Untuk saat ini, tekan saja kirim dan biarkan tes baris subjek berjalan.

Setelah Anda memiliki variasi yang menang, masuk kembali dan siapkan tes baru dan pastikan untuk memilih opsi konten email ("Uji subjek email yang berbeda, dari informasi, dan/atau konten email") saat memilih jenis tes terpisah yang Anda ingin lari.

Pertahankan baris subjek pemenang dan email asli. Kemudian, gulir ke bawah halaman di editor email dan Anda akan melihat beberapa tombol uji hijau dan putih.

Anda dapat mengklik salah satu tes untuk mengedit konten isi email tertentu. (Yang hijau adalah yang sedang Anda edit).

Uji tulisan kita di bagian tubuh yang berbeda. Cobalah sudut atau kait baru untuk membuat mereka tetap tertarik. Coba versi pendek atau panjang.

Setelah Anda membuat perubahan dan membuat variasi, cukup kirim seperti sebelumnya. Kemudian, periksa kembali untuk melihat versi mana yang menang.

Setelah Anda mendapatkan pemenang, cukup ulangi proses untuk menguji CTA hingga Anda memiliki versi final dengan baris subjek, body copy, dan CTA berkinerja terbaik.

Pada titik ini, Anda dapat menyalin dan menempelkan email ini kembali ke kampanye hijau Anda, atau jika Anda telah menguji email siaran ke segmen audiens Anda, cukup kirimkan versi pemenang ini ke seluruh daftar Anda (dan pilih untuk tidak mengirimkannya ke segmen uji).

Dan di sana Anda memilikinya. Cara super sederhana untuk menguji A/B email Anda untuk peningkatan yang jauh lebih besar.

Email adalah saluran yang SANGAT efektif. Anda akan gila untuk tidak mencoba dan meningkatkan setiap email yang Anda kirim-terutama karena membantu meningkatkan pengiriman semua email masa depan!

Bagaimana Menguji Konten A/B dengan Keterlibatan atau Konversi sebagai KPI?

Saya heran bahwa hanya sedikit orang yang melakukan ini karena konten Anda seperti halaman penjualan. Tujuannya adalah untuk menarik audiens tertentu dan mendapatkan semacam peristiwa konversi, baik itu prospek, klik, pangsa, atau bahkan momen 'aha' di mana mereka sekarang semakin dekat untuk membeli.

(Semua orang tampaknya fokus untuk menguji dan memperbarui mereka untuk lalu lintas SEO tetapi tidak terlalu peduli apakah itu berhasil ketika lalu lintas tiba di sana…)

Proses dan metode pengujian sangat mirip dan dapat berdampak besar pada hasil konten Anda.

Ada 3 elemen kinerja utama yang kami pedulikan dengan pemasaran konten:

• Visibilitas . Apakah orang-orang menemukannya? Bisakah mereka membacanya?
• Keterlibatan . Apakah mereka membacanya? Apakah mereka terpental? Berapa banyak yang mereka baca?
• CTA . Apakah mereka mengambil tindakan? Apakah mereka melihat CTA Anda? Apakah kita meminta mereka untuk mengambil tindakan…?

Jadi, mari kita lihat masing-masing elemen dan area ini yang dapat kita jalankan pengujian A/B potensial.

Meningkatkan Visibilitas Konten

Audiens Anda harus dapat membaca konten Anda. Ini berarti:

• Memuat cukup cepat sehingga tidak terpental,
• Membuat konten menjadi responsif sehingga mereka dapat melihat konten dan memiliki pengalaman yang baik di perangkat apa pun.
• Menemukannya di mesin pencari.
• Dan ingin mengklik hasil itu.

Inilah cara keren (namun diremehkan) untuk meningkatkan RKT Anda dari lalu lintas pencarian: menguji dan meningkatkan tag judul dan deskripsi meta. Dengan demikian, Anda bisa mendapatkan lebih banyak lalu lintas dan meningkatkan peringkat Anda. (Terutama ketika Anda menyadari bahwa sebagian besar situs bahkan tidak menulis deskripsi meta yang menarik dan biarkan WordPress menarik intro dari artikel mereka saja.)

Allied Pickfords, sebuah perusahaan pemindahan furnitur, memutuskan untuk menjalankan tes pada deskripsi meta mereka untuk satu halaman yang mendapat sekitar 6.600 pencarian per bulan. Mereka berhasil mendapatkan peningkatan klik sebesar 36% (dari 2,8% menjadi 3,9%) hanya dengan pengujian awal untuk satu halaman ini (dan mereka hanya menguji peningkatan deskripsi meta.)

Ini untuk halaman niat tinggi yang secara langsung akan memengaruhi penjualan mereka, tetapi Anda dapat menerapkan metode yang sama pada artikel apa pun yang menarik lalu lintas.

Apa yang benar-benar keren adalah bahwa Google menggunakan CTR di SERPs sebagai faktor peringkat kecil. Alasannya adalah jika orang mengklik konten dan itu bahkan bukan pilihan pertama pada halaman, maka itu pasti bagus dan mereka menghargainya dengan menampilkannya lebih tinggi di hasil.

Sayangnya, tidak ada alat otomatis untuk jenis tes ini dan hanya berfungsi jika Anda berada di halaman 1-3 untuk kata kunci Anda, karena audiens harus menemukan Anda di SERP sebelum mereka melihat deskripsi Anda.

Yang sedang berkata, proses untuk menerapkan ini sederhana:

1. Masuk ke Google Search Console, periksa lalu lintas dan RKT untuk halaman pengujian Anda dalam sebulan terakhir.
2. Jalankan tes deskripsi meta dengan mengedit versi saat ini, biarkan berjalan selama 14-30 hari, dan lacak hasilnya.
3. Kembali ke Google Search Console dan bandingkan RKT dan peringkat untuk halaman itu sebelum dan sesudahnya.
4. Terus tingkatkan deskripsi untuk peningkatan iteratif dan inkremental lebih lanjut.
5. Mulai uji judul untuk melihat apakah itu mendapat lebih banyak peningkatan.

Menguji dan Meningkatkan Keterlibatan Konten & CTA

Dalam hal meningkatkan keterlibatan dan CTA, elemen utama yang menjadi fokus kami adalah:

Tingkat Pentalan

Idealnya, Anda sudah memiliki halaman yang memuat cepat dan responsif untuk mengatasi masalah pantulan yang jelas, tetapi apakah Anda sudah memeriksa bahwa semuanya berfungsi?

Gambar yang rusak dan teks yang tidak berada di tengah memberikan pengalaman pengguna yang buruk yang dapat membuat mereka pergi.

Jika halaman berfungsi, apakah itu yang diinginkan pengunjung?

Dari perspektif pengujian, Anda dapat melihat konten pesaing pada topik yang berperingkat tinggi dan melihat perbedaannya. Apakah sudutnya berbeda? Apakah mereka menutupi hal-hal yang Anda lewatkan?

You can easily edit your article to better fit intent and measure the difference in Google Analytics and track the bounce rate before and after the changes.

Keterikatan

It doesn't matter if your content ranks if you lose visitors.

A simple test is to find drop-off points in your articles where you lose the audience. It's easy enough to set up some QA tests and track scroll depth by setting up goals in either your analytics or A/B testing tool and using that as an engagement tracking factor.

Or, you can take it a step further and use a tool like Hotjar to track heatmaps of your articles along with user recordings, so you can track your user behavior and see exactly what they are doing on the page and where you lose them.

You can even survey or interview your audience to find out why they are leaving. I know it seems like overkill for a blog post but every article should not just attract but also convert in some way.

Ngomong-ngomong soal…

Konversi

Do you have a call to action for visitors to take?

Maybe a trial, an opt-in, or a social share? A lot of blog posts forget to ask the audience to do anything. You put the work in and got the traffic so you should at least try and get some measured response from it!

If you do have a CTA, does it work? Have you tested the buttons or links lately? Can the audience see the CTA? Do they scroll far enough to even see it? Is it even clear that it's a CTA? Sometimes hyperlinks are the same color as site branding. Other times buttons are not clear that they can be clicked. Or perhaps the language on the CTA isn't compelling enough.

All you need is the right A/B testing tools to do this. With that in mind, here is a list of specific A/B testing software and tools you can use to test out your content, site, and much more!

7 Alat Pengujian A/B Ramah Pemasar Terbaik

I've based this shortlist on a few criteria that I, as a marketer, find crucial:

• The price!
• Does the tool have a WYSIWYG editor to visualize the changes and not need a coder or developer to implement them?
• Does it provide adequate support when setting up and running tests?
• Does it provide real-time results on tests (and not delayed by x days)?
• Does the test also connect to guardrail metrics (ie can you see revenue generated from each variation or test live)?
• Can it connect with an analytics tool for easy reporting?

So let's show you some options…

#1: Konversi Pengalaman

So let me try to be impartial, seeing as it's Convert writing this guide.

Here at Convert, our focus is on providing the best tool we can, for you to run CRO experiments, while providing unparalleled support and customer service.

We're the tool of choice for a lot of CRO agencies, even when they have a suite of them available. Our clients usually pick us when they're looking to move away from single tests and start scaling out their testing programs.

We're also a forward-focused company. We care about customer and audience privacy and built our tool to meet GDPR and other regulatory requirements, and are constantly looking for ways to provide better, focusing on data privacy and security.

We also care about our impact on the world and work with multiple charities and tree planting campaigns. Good tool, good service, good people, doing good :D.

WYSIWYG editor: Yes.

Harga : Mulai dari $699 per bulan, dengan $199 untuk setiap 100 ribu pengunjung setelah itu.

Does it provide support and help when setting up and running tests? Ya, sejak awal persidangan. That's right, we also offer a 15-day free trial, no card needed! Tipe apa? Obrolan langsung, blog, dan basis pengetahuan dengan lebih banyak lagi yang akan datang.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Ya.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Ya.

Can it connect with your analytics software? Ya. GA and others.

#2: AB Enak

A/B Tasty is another entry to mid-level tool, for those companies looking to move past basic experimentation and start scaling their testing programs.

It features a clean-to-use interface, simple test set up, and even has machine learning features to help sites with large traffic run more sophisticated personalization and data tracking. (Apparently, 33% of their team is dedicated to R+D for new features).

The reporting function could do with being updated as it is quite simple and uses bar graphs instead of plotting data points, but overall a great tool.

WYSIWYG editor: Yes.

Pricing: Starts at $1900 per month for 400k monthly tested visitors for the Essentials plan. Paket Pertumbuhan berharga $3800/bln sedangkan paket Elite mulai dari $5700/bln.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? Ya. Mereka memiliki basis pengetahuan dan obrolan langsung.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Ya.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Ya.

Can it connect with your analytics software? Ya.

#3: Optimalkan

Optimizely sangat berfokus pada Perusahaan. Their goal seems to be to deliver the best testing product they can, for sites with very high traffic volume that are trying to become more data driven.

They have all the features you would expect, along with a machine learning element. (Again, ML works best with large traffic sites so this makes sense.)

Rather than just a testing tool, Optimizely also offers a content CMS for building a blog and an e-commerce site platform ala Shopify and similar under their 'Digital Experience Platform'.

WYSIWYG editor: Yes.

Harga : Mereka menggunakan model penetapan harga khusus. But Splitbase predicts they cost at least $36,000 per year (3k per month.) Pricing varies if using other tools also.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? Ya. Mereka memiliki bank sumber daya untuk membantu pengguna mendapatkan kemandekan dan nomor telepon untuk meminta bantuan 24/7.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Ya.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Ya.

Can it connect with analytics software? Ya.

Langkah pertama untuk menemukan alternatif Optimizely yang paling cocok untuk Anda

Pesan demo dengan Convert dan lihat bagaimana pengujian bisa lebih akurat dan lebih menguntungkan.

Demo Buku

Dilakukan oleh Manajer Sukses Convert, George Crewe

#4: Kameleon

Kameleoon is a French-based A/B testing platform used by teams around the world.

Praised for its UI, personalization settings, Shopify (and other 3rd party tool) integrations, it's also the tool of choice for Healthcare and Fintech, thanks to its focus on privacy and data protection.

WYSIWYG editor: Yes.

Pricing : Customized according to your requirements, but roughly starts at around $30k per year. Anda mendapatkan harga unik Anda dengan menghubungi tim penjualan.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? Ya. Anda bahkan bisa mendapatkan manajer akun khusus untuk membantu Anda dengan proyek yang rumit.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Ya.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Ya.

Can it connect with your analytics software? Ya.

#5: Pengujian VWO

VWO is another entry tool for those looking to start out in the A/B testing space and is actually quite popular with marketers who are just getting started with testing.

Not only does it offer a suite of tools that also support many marketing efforts, but the UI to set up a test is very intuitive.

Mereka menawarkan fitur pengujian A/B utama yang mungkin Anda harapkan, bersama dengan kemampuan untuk menjalankan peta panas, rekaman klik, survei di halaman, pelacakan corong penuh, pelacakan tumpukan penuh (untuk aplikasi dan alat), dan bahkan menawarkan keranjang fitur pemasaran pengabaian seperti integrasi dengan Facebook Messenger, pemberitahuan push, dan email otomatis!

Sudut cerdas lainnya adalah fitur 'Deploy' mereka, yang memungkinkan Anda menggunakan editor WYSIWYG untuk membuat perubahan pada situs web Anda dan mendorongnya secara langsung, terpisah dari pengujian (walaupun saya sangat menyarankan pengujian perubahan situs terlebih dahulu). Hal yang cerdas tentang fitur ini adalah sebagian besar alat pengujian A/B dapat melakukan ini, tetapi mereka adalah satu-satunya yang mengiklankannya, yang sebagai sesama pemasar, saya dapat hormati!

Satu-satunya downside adalah editor WYSIWYG kadang-kadang dapat rusak, menghapus kode dan menguji pengaturan sebelum ditayangkan, jadi pastikan untuk menyimpan salinan kode sebelum Anda menekan publish.

Editor WYSIWYG: Ya.

Harga : Tidak ada di situs web tetapi jika Anda masuk ke aplikasi melalui uji coba gratis, Anda dapat melihat harga awal. Pengunjung unik 10rb/bln mulai dari $199 per bulan, naik menjadi $284 per bulan untuk 30rb pengunjung dan kemudian $354 per bulan untuk hingga 50rb pengunjung. (Setelah itu harga berubah).

Apakah itu memberikan dukungan dan bantuan saat menyiapkan dan menjalankan tes? Jika demikian, jenis apa? Ya, Anda dapat menghubungi mereka saat Anda membutuhkan bantuan. Atau lihat halaman sumber daya mereka.

Apakah itu memberikan hasil waktu nyata? (dan tidak tertunda x hari) Ya.

Apakah tes juga terhubung ke metrik pagar pembatas Anda? Ya.

Apakah pengujian menunjukkan Pendapatan Per Variasi dalam laporan? Ya.

Bisakah itu terhubung dengan perangkat lunak analitik Anda? Ya.

#6: OmniConvert

Terutama alat pengujian untuk e-niaga, bukan berarti Anda tidak dapat menggunakan ini untuk jenis dan situs bisnis lain.

Daripada hanya alat kuantitatif, OmniConvert juga menawarkan rangkaian 3 alat pelengkap lainnya, Jelajahi yang merupakan platform pengujian A/B mereka, Reveal yang merupakan retensi pelanggan dan pelacak churn, Adapt yang merupakan platform CRO otomatis dan Survei, umpan balik alat untuk analisis kualitatif. (Semua dengan harga terpisah).

Editor WYSIWYG: Ya.

Harga : $320 per bulan adalah tarif awal untuk 50k pengunjung (atau $167 jika dibayar setiap tahun). Kemudian biaya lebih lanjut jika Anda menggunakan alat mereka yang lain.

Apakah itu memberikan dukungan dan bantuan saat menyiapkan dan menjalankan tes? Ya. Tipe apa? Mereka memiliki bank sumber daya untuk membantu pengguna melepaskan diri, dukungan obrolan, dukungan email, dan nomor telepon untuk meminta bantuan.

Apakah itu memberikan hasil waktu nyata? (dan tidak tertunda x hari) Ya.

Apakah tes juga terhubung ke metrik pagar pembatas Anda? Ya.

Apakah pengujian menunjukkan Pendapatan Per Variasi dalam laporan? Ya. Sebagai alat yang berfokus pada e-niaga, mereka juga akan melacak CLV dan atribut lainnya, bergantung pada alat yang Anda gunakan.

Bisakah itu terhubung dengan perangkat lunak analitik Anda? Ya. GA dan lain-lain.

#7: ABlyft

Anda mungkin belum pernah mendengar tentang ABlyft sebelumnya, tetapi jangan biarkan hal itu mempengaruhi Anda. Mereka adalah platform hebat yang telah sibuk mengerjakan alat mereka dan dengan klien tetapi belum benar-benar melakukan pemasaran apa pun untuk mengembangkan bisnis mereka.

Fokus utama mereka tampaknya telah bekerja secara langsung dengan pengembang web yang akan menyiapkan pengujian khusus dan kemudian membangun alat mereka di sekitar fitur dan kebutuhan tersebut. Ini berarti untuk sementara mereka tidak pernah memiliki editor WYSIWYG, tetapi sejak itu mereka mulai melayani lebih banyak pengguna yang ramah pemula.

Ini bisa menjadi alat yang hebat di titik harga bagi mereka yang menginginkan sesuatu yang lebih baik daripada alat gratis.

Editor WYSIWYG: Ya.

Harga : Tersedia berdasarkan permintaan. Saya memang menemukan dokumen lama di mana mereka menawarkan tes terbatas gratis untuk 5k pengguna, kemudian $329 per bulan setelah itu ($279 per bulan jika membayar setiap tahun).

Apakah itu memberikan dukungan dan bantuan saat menyiapkan dan menjalankan tes? Ya. Tipe apa? Apakah mereka menawarkan dukungan Pelanggan? Ya. Mereka memiliki basis pengetahuan dasar dan opsi obrolan langsung yang tersedia pada waktu-waktu tertentu dalam sehari.

Apakah itu memberikan hasil waktu nyata? (dan tidak tertunda x hari) Ya.

Apakah tes juga terhubung ke metrik pagar pembatas Anda? Ya.

Apakah pengujian menunjukkan Pendapatan Per Variasi dalam laporan? Ya. Selama Anda menetapkan sasaran ke pelacakan pendapatan dalam penyiapan pengujian.

Bisakah itu terhubung dengan perangkat lunak analitik Anda? Ya. GA dan lain-lain.

Kesimpulan

Ini dia, panduan mendalam kami untuk kampanye pemasaran pengujian A/B di 4 saluran lalu lintas utama.

Kami telah membahas jenis pengujian, studi kasus peningkatan besar, empat saluran utama tempat Anda dapat menjalankan pengujian A/B, dan 7 alat pengujian A/B ramah teratas untuk digunakan pemasar sehingga mereka dapat menjadi pengoptimal situs web yang mahir. Dan ingat, yang baik hanya sebaik orang yang menggunakannya – jadi inilah cara Anda dapat membuat alat pengujian Anda bekerja sekeras mungkin untuk Anda.

Jadi tunggu apa lagi?

Mulai tingkatkan pemasaran Anda hari ini dan lihat peningkatan secara menyeluruh!