Pengujian A/B Integrasi: Cara Melakukan Eksperimen Ace Menggunakan Integrasi

Pertama, izinkan saya memperkenalkan diri. Nama saya Dionysia, dan saya bekerja untuk tim Sukses Pelanggan dan tim Integrasi Convert. Membantu pengguna kami memulai Konversi dan memastikan mereka mendapatkan pengalaman pelanggan terbaik dari fitur fantastis kami adalah bagian besar dari apa yang saya lakukan. Saya memahami frustrasi platform yang terputus, dan kekhawatiran terhadap teknologi baru, dan saya di sini untuk membantu Anda.

Saat Anda mengintegrasikan Konversi (atau alat pengujian A/B lainnya) dengan alat pihak ketiga, Anda dapat memasukkan data pengalaman A/B ke alat tersebut. Dengan menggunakan integrasi, Anda dapat menargetkan pengalaman menggunakan data yang disediakan oleh teknologi ini di situs web. Misalnya, Anda dapat menggunakan data demografis dari platform manajemen data, untuk menjalankan variasi tertentu. Ini memungkinkan Anda untuk terus mengawasi pengujian Anda, memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang bisnis Anda, dan meningkatkan penargetan.

Ada berbagai macam alat yang tersedia saat mengintegrasikan platform pengujian A/B Anda, sehingga mungkin sulit untuk memilih yang tepat. Untuk membantu Anda membuat keputusan yang tepat, saya telah menyusun daftar alat integrasi yang terkenal dan kurang dikenal dalam artikel ini.

Dalam artikel ini, saya akan menjelaskan bagaimana integrasi meningkatkan hasil pengujian Anda, dan saya akan memandu Anda melalui integrasi yang tersedia untuk Anda dengan Pengalaman Konversi.

Anda juga dapat mencobanya secara gratis saat mendaftar untuk uji coba!

Identifikasi Kebutuhan Integrasi Anda

Dua faktor kemungkinan besar akan memengaruhi kebutuhan integrasi pengujian A/B Anda:

1. Sasaran CRO Anda
2. Kebutuhan operasional sehari-hari tim Anda.

Ketika berbicara tentang CRO, tujuan Anda hampir selalu diterjemahkan ke dalam persyaratan perangkat lunak.

Sangat menantang untuk mencoba meningkatkan lalu lintas organik tanpa alat SEO, seperti halnya sulit untuk meningkatkan konversi tanpa alat analitik, atau membangun alur kerja email tanpa solusi otomatisasi email.

Anda harus mengetahui tujuan CRO Anda dan memeriksa apakah Anda memiliki alat yang diperlukan.

Jika Anda tidak yakin, buat catatan di sebelah tujuan, sehingga Anda dapat yakin bahwa Anda hanya membeli perangkat lunak yang Anda butuhkan. Ini tidak hanya akan menghemat uang Anda, tetapi juga akan menghindari kebingungan mengatur beberapa dasbor dan antarmuka.

Menggali tumpukan Anda saat ini dapat memakan waktu beberapa menit atau jam, tergantung pada ukuran organisasi Anda. (Perusahaan yang lebih besar lebih cenderung memiliki tumpukan martech yang telah dibangun dari waktu ke waktu.)

Ada kemungkinan bahwa beberapa alat di tumpukan Anda tidak lagi digunakan, jadi mungkin ada baiknya untuk mengevaluasi kembali alat tersebut.

Di Convert, kami menyimpan daftar alat teknologi kami, serta siapa yang memiliki akses ke sana. Dengan cara ini, kami selalu mengetahui alat mana yang kami gunakan dan alat mana yang tidak perlu lagi kami bayar.

Terlepas dari tujuan CRO Anda, penting untuk menambahkan persyaratan tim Anda ke dalam daftar.

Ini adalah langkah penting yang sering membuat manajer lupa, menyebabkan mereka membeli perangkat lunak yang mencerminkan preferensi pribadi mereka, dan bukan preferensi perusahaan.

Kesalahan lain yang harus dihindari manajer adalah memilih tumpukan martech mereka sendiri, karena ini bisa sangat merugikan rekan satu tim.

Rekan pemasaran Anda cenderung berpengalaman dalam ekosistem martech, dan penting untuk mengetahui kebutuhan tim Anda secara keseluruhan.

Cari Tahu Tim Mana yang Akan Menggunakan Integrasi Pengujian A/B

Sebagai langkah selanjutnya, identifikasi siapa yang akan bekerja dengan alat yang digunakan untuk mengintegrasikan platform pengujian A/B Anda.

Beberapa tim berbeda di seluruh organisasi akan menggunakan tumpukan ini, baik secara langsung maupun tidak langsung.

Berikut adalah beberapa contoh tim ini, dan bagaimana mereka dapat menggunakan tumpukan:

• Tim Akuisisi Pelanggan – Mengelola dan melaksanakan pemasaran digital, pemasaran afiliasi & mitra, acara, pengoptimalan aplikasi & situs web, dan banyak lagi.
• Tim Pemasaran & Komunikasi Merek — Mengelola kehadiran merek dan strategi pemasaran di media sosial.
• Operasi Pemasaran (juga dikenal sebagai Operasi Pemasaran) — Mengelola dan memantau kinerja kampanye pemasaran, memperoleh wawasan dari data pelanggan, dan membantu tim pemasaran dalam membuat keputusan strategis dan eksekusi terbaik.
• Penjualan – Memanfaatkan data dari tumpukan untuk lebih memahami kebutuhan, minat, perilaku prospek dan pelanggan, penawaran yang mereka tanggapi, saluran komunikasi yang mereka sukai, riwayat pembelian mereka sebelumnya, dan banyak lagi (untuk pemasaran B2C dan B2B).
• Layanan Pelanggan – Meningkatkan loyalitas pelanggan, menerapkan strategi pengurangan churn, dan mempromosikan produk dan layanan baru kepada pelanggan (berdasarkan perilaku dan interaksi sebelumnya).
• Pemasaran Produk – Mengelola dan menerapkan taktik pemasaran konten yang mendidik calon pembeli tentang kegunaan dan nilai produk mereka, serta menggunakan teknologi untuk melacak dan mengelola liputan/sentimen yang terkait dengan penawaran produk mereka di antara pers, analis, dan pemberi pengaruh lainnya.

Buat Peta Jalan Integrasi A/B

Selanjutnya, Anda memerlukan peta jalan integrasi A/B.

Berikut cara membuatnya:

1. Putuskan apakah Anda ingin membangun tumpukan integrasi di sekitar platform pengujian A/B atau merakit sendiri. Metode platform tunggal membutuhkan lebih sedikit perawatan, namun pendekatan a la carte memungkinkan lebih banyak fleksibilitas.
2. Selanjutnya, kumpulkan tim untuk mengelola tumpukan integrasi A/B Anda. Grup ini akan dapat mengidentifikasi integrasi yang berguna dan membantu implementasinya.
3. Tetapkan kerangka waktu untuk menerapkan integrasi ini dan gunakan alat manajemen proyek Anda untuk mengukur kemajuan. Strategi ini dapat divisualisasikan dengan bagan, yang kemudian dapat digunakan untuk menyampaikan pembaruan kepada pemangku kepentingan.
4. Ingatlah untuk mengumpulkan umpan balik, mengevaluasi kemanjuran, dan membuat modifikasi sesuai kebutuhan dan ketika integrasi baru ditambahkan.

Ajukan Pertanyaan yang Tepat Sebelum Anda Berintegrasi

Mulailah dengan mengajukan beberapa pertanyaan dasar tentang mengintegrasikan platform pengujian A/B Anda dengan alat lain. Sebagai contoh:

1. Alat apa yang dapat membantu Anda mendokumentasikan, menyatukan, menyebarluaskan, dan mengotomatiskan proses eksperimen Anda?
2. Bagaimana alat ini akan membantu Anda membuat platform eksperimen Anda bertanggung jawab untuk melacak dan melaporkan keberhasilan program?
3. Bagaimana mereka membantu Anda dalam bekerja sama dengan seluruh organisasi?
4. Dalam hal kegunaan, produktivitas, pelatihan, dan layanan pelanggan, bagaimana mereka membantu tim Anda?
5. Bagaimana mereka cocok dan berinteraksi dengan tumpukan teknologi Anda saat ini?
6. Apakah perangkat lunak didasarkan pada basis kode yang terkenal dan terintegrasi dengan baik? Apakah ada ekosistem profesional yang besar, termasuk programmer individu dan perusahaan konsultan?
7. Berapa anggaran implementasi dan integrasi Anda?
8. Apa langkah-langkah untuk menyiapkan integrasi?
9. Apakah Anda perlu merekrut pengembang?

Atur Integrasi ke dalam Bucket

Setelah Anda memahami tujuan bisnis Anda dan telah menemukan strategi untuk mencapainya, tahap selanjutnya adalah menentukan sistem mana yang harus diintegrasikan dengan platform pengujian A/B Anda. Mungkin, CRM atau CMS?

Untuk mempermudah, kami telah membagi integrasi menjadi beberapa kategori luas (dan terkadang tumpang tindih).

Sistem Manajemen Konten (CMS)

Jika Anda membuat situs web untuk perusahaan Anda, Anda mungkin berpikir untuk menggunakan sistem manajemen konten (CMS).

CMS memungkinkan Anda untuk mengembangkan, memelihara, dan memodifikasi situs web tanpa harus membuat kode dari awal.

Ini adalah berita bagus bagi kita yang bukan pengembang web, perancang, atau sangat paham teknologi.

Desain situs web memiliki dampak signifikan pada pengalaman pengguna dan tingkat konversi.

Semua elemen halaman harus bekerja sama untuk mencapai hasil yang diinginkan, apakah itu menghasilkan pendapatan atau mendapatkan pelanggan baru.

Mungkin sulit untuk menentukan perubahan mana yang akan memberi Anda hasil terbaik saat memodifikasi desain situs web untuk meningkatkan tingkat konversi. Anda dapat mengambil risiko menurunkan tingkat konversi jika Anda melakukan perubahan yang salah.

Salah satu aspek yang paling menarik dari CMS adalah kemungkinan bagi pengembang pihak ketiga untuk membuat plug-in yang memperluas fungsionalitas platform.

Sekarang, dalam hitungan klik, Anda dapat menggunakan plug-in, fitur, dan fungsionalitas yang biasanya membutuhkan waktu berminggu-minggu atau bahkan berbulan-bulan untuk mendesain!

Plug-in pengujian A/B berguna dalam situasi ini, memungkinkan Anda membandingkan elemen baru dengan desain web yang ada, untuk menentukan mana yang paling baik dikonversi.

Anda dapat melakukan hal berikut dengan pengujian A/B di situs CMS Anda:

• Identifikasi metode pemasaran yang paling efektif untuk produk dan perusahaan Anda
• Pastikan pengunjung Anda memiliki pengalaman pengguna yang positif
• Tingkatkan tingkat konversi dan penjualan Anda
• Buat situs web yang sangat efektif

Elemen CMS yang dapat diuji tercantum di bawah ini:

• Halaman situs web dan menu lanjutan
• Blog
• Halaman arahan
• Formulir
• berita utama
• Konten halaman
• grafis
• Tombol ajakan bertindak (CTA)

Contoh: Uji Laman Landas Baru

Ini adalah salah satu pengalaman A/B paling sederhana yang dapat Anda jalankan di CMS Anda!

Berikut contoh lain di bawah ini, kali ini di Drupal.

Untuk menguji halaman arahan baru, pertama-tama atur halaman arahan di Drupal, lalu atur Pengalaman URL Terpisah.

Saat Anda mengaktifkan pengalaman ini, Konversi mendistribusikan lalu lintas Anda antara laman landas asli dan baru. Pengunjung di grup asli melihat halaman lama, sedangkan pengunjung di grup variasi melihat halaman arahan baru.

Platform eCommerce

Manajer toko eCommerce dapat menggunakan pengalaman A/B untuk menguji dan mengukur dampak segalanya, mulai dari warna tombol “Beli Sekarang” hingga tata letak situs.

Mereka dapat membantu Anda mengetahui kata, warna, harga, dan faktor lain mana yang ingin Anda uji untuk memaksa pelanggan membuka, mengklik, dan membeli lebih sering.

Setelah Anda mengetahui versi mana yang paling baik dikonversi, Anda dapat menampilkan variasi ini kepada dua (atau lebih) audiens.

Bahkan perubahan terkecil pun dapat berdampak signifikan pada tingkat konversi. Banyak pengecer online terkejut mengetahui hal ini.

Font atau ukuran teks pada tombol “Beli Sekarang”, misalnya, berperan besar dalam membujuk konsumen untuk mengklik.

Bisnis yang memilih untuk menerapkan pengujian A/B ke dalam platform eCommerce mereka menuai banyak manfaat, seperti:

1. Menerima informasi yang berguna tentang pelanggan dan pemasaran

Pelanggan saat ini memiliki lebih banyak pilihan daripada sebelumnya dan sering kali tidak sabar dalam hal pengalaman pengguna yang tidak menyenangkan. Pengujian A/B memungkinkan Anda mengumpulkan data yang Anda butuhkan untuk lebih memahami preferensi pelanggan Anda, sehingga Anda dapat membuat keputusan yang tepat untuk situs web Anda.

2. Tingkat konversi yang ditingkatkan

Manfaat utama pengujian A/B adalah memungkinkan Anda meningkatkan rasio konversi dan memperoleh hasil yang lebih baik dari setiap kunjungan situs. Anda dapat melihat, secara langsung, solusi mana yang disukai pelanggan Anda dan dengan cepat menggabungkannya di seluruh situs Anda.

3. Mengurangi rasio pentalan

Ini berjalan seiring dengan peningkatan konversi. Anda akan dapat melihat opsi mana yang mendapatkan tanggapan positif dan negatif dari pelanggan Anda, sehingga Anda dapat memodifikasi situs Anda sesuai dengan itu. Idealnya, ini berarti lebih sedikit pelanggan yang akan meninggalkan situs Anda.

Berikut adalah beberapa contoh spesifik:

Contoh #1: Tingkatkan Visibilitas Produk Anda

Buat perubahan pada nama produk, deskripsi singkat, dan gambar unggulan Anda.

Buat Ringkasan Produk Shopify alternatif untuk setiap produk (dengan nama, deskripsi, dan gambar yang berbeda) tanpa bantuan desainer dan pengembang.

Saat Anda menggunakan alat seperti Konversi, Anda dapat menentukan opsi mana yang menghasilkan pesanan lebih lengkap yang berisi produk tersebut.

Contoh #2: Bereksperimenlah dengan Tombol Ajakan Bertindak

Anda dapat menambahkan produk ke keranjang belanja, melanjutkan ke tahap berikutnya dari corong pembayaran, atau menyelesaikan transaksi.

Lokasi, ukuran, pesan, dan warna adalah faktor penting untuk dipertimbangkan. Pengalaman Konversi akan membagi pengunjung Anda secara merata di semua variasi pengujian yang berbeda dan memberi tahu Anda varian mana yang meningkatkan pendapatan eCommerce Anda.

Contoh #3: Tingkatkan Penjualan Anda

Uji semua ide Anda untuk memastikan bahwa pengunjung memiliki pengalaman hebat dan tidak meninggalkan situs Anda tanpa melakukan pembelian.

Untuk menciptakan rasa urgensi untuk membeli produk Anda, Anda dapat melakukan hal-hal seperti menambahkan lencana kepercayaan/penghargaan, menampilkan jaminan dan segel keamanan yang dapat diidentifikasi, dan mengungkapkan biaya pengiriman di halaman produk.

Coba semua ini dan lebih banyak lagi saat Anda mendaftar untuk uji coba gratis dengan Convert!

Sistem Manajemen Tag

Sistem Manajemen Tag memungkinkan Anda memiliki kontrol penuh atas alat dan layanan pihak ketiga untuk situs web Anda. Mereka juga membantu meningkatkan kecepatan dan keamanannya.

Sistem ini memungkinkan Anda untuk menggunakan alat pihak ketiga seperti alat analitik, alat otomatisasi pemasaran, chatbot, skrip pengujian A/B, dan banyak lagi.

Mengintegrasikan platform pengujian A/B Anda dengan Sistem Manajemen Tag sangatlah mudah!

Yang perlu Anda lakukan adalah membuat tag HTML yang berisi skrip pengujian A/B.

Anda memerlukan pemicu untuk mengaktifkan tag di atas.

Anda dapat mengatur berbagai pemicu untuk setiap templat halaman situs web Anda.

Pemicu juga dapat menentukan apakah pengguna menggunakan perangkat seluler atau desktop.

Informasi ini dapat diperoleh melalui variabel khusus yang memeriksa agen pengguna pengunjung.

Pembuat Halaman Arahan

Bayangkan Anda telah menyelesaikan desain halaman arahan Anda.

Sekarang, yang tersisa untuk dilakukan adalah melakukan siaran langsung, bersantai dengan sebotol sampanye, dan menyaksikan konversi bergulir.

Oh, jika hanya sesederhana itu!

Tidak peduli berapa banyak usaha yang Anda lakukan untuk membangun halaman yang dioptimalkan untuk konversi, hanya ada satu cara untuk mengetahui apa yang benar-benar berhasil. Anda harus mengujinya dengan versi yang sedikit berbeda dan melihat mana yang berkinerja terbaik.

Inilah yang dimaksud dengan pengujian A/B.

Bagaimana Anda tahu apakah tombol ajakan bertindak (CTA) Anda harus lebih besar, misalnya? Bagaimana jika judul yang lebih baik dapat membujuk lebih banyak orang untuk berkonversi? Apakah penghitung waktu mundur di halaman akan menambah atau mengurangi tingkat pendaftaran Anda?

Menggunakan praktik terbaik desain web hanya akan membawa Anda sejauh ini dengan pertanyaan-pertanyaan ini. Untuk mempelajari kebenaran tentang apa yang berhasil, Anda harus mendekatinya seperti yang dilakukan seorang ilmuwan: Anda harus melakukan uji A/B.

Ide utamanya adalah untuk memanfaatkan semua sumber data yang tersedia bagi Anda untuk mencari tahu di mana halaman Anda dapat ditingkatkan.

Misalnya, jika analitik Anda menunjukkan bahwa 60% pengunjung meninggalkan formulir pendaftaran halaman arahan saat mengisinya, Anda mungkin ingin membatasi jumlah bidang.

Platform Pengelolaan Izin (CMP)

Saat memproses data pribadi pengunjung dari EU/EE, alat pengujian A/B harus mematuhi GDPR dan ePrivacy serta menghormati pilihan pengguna terkait pelacakan cookie.

Ini berarti bahwa pemilik situs web harus dapat mengontrol kapan skrip pengaturan cookie dijalankan di situs web.

Penggunaan pelacakan cookie yang sesuai dapat dicapai dengan terlebih dahulu menjalankan skrip pengaturan cookie setelah pengguna memberikan persetujuan.

Berdasarkan GDPR dan ePrivacy, Anda harus memberi tahu pelanggan Anda tentang data pribadi apa yang Anda proses melalui pemberitahuan privasi, dan mengumpulkan persetujuan untuk memproses data pribadi ini.

Anda dapat mengumpulkan persetujuan dengan menggunakan salah satu Platform Manajemen Persetujuan Cookie (CMP) (Cookiebot, CookieConsent, Kontrol Cookie Civic) untuk melacak pengunjung dengan menambahkan pemberitahuan “persetujuan pelacakan” di halaman web Anda.

Pemberitahuan ini harus berisi tombol yang dapat diklik pengunjung untuk memberikan persetujuan mereka.

CMP (atau Platform Manajemen Persetujuan) adalah alat yang memungkinkan kotak pop-up ditampilkan kepada pengguna saat mereka mengunjungi situs web. CMP akan meminta persetujuan Anda untuk penyisipan cookie dan pengumpulan data Anda, sebelum memberikan indikator yang mengeksekusi tag berdasarkan pilihan Anda.

Tampilan kotak pop-up Anda, kata-kata pesan Anda, dan detail opsi Anda semuanya dapat berubah, tergantung pada bagaimana Anda menyesuaikan dan menggunakan CMP Anda.

Pengoptimalan Rasio Persetujuan dapat digunakan untuk meningkatkan jumlah pengguna yang memberikan persetujuan.

Sayangnya, banyak CMP kesulitan untuk menguji perilaku pengguna secara efektif dalam hal konfigurasi spanduk. Seringkali tidak jelas apakah pengguna lebih cenderung menyetujui ketika disajikan dengan spanduk sederhana atau pesan layar penuh.

Sebagai solusinya, Convert telah membuat konfigurasi pengujian A/B yang dipesan lebih dahulu menggunakan spanduk Cookiebot yang disebarkan oleh Convert.

Produk kami akan membantu Anda mengukur:

1. Jumlah orang yang mengunjungi situs web Anda
2. Pilihan persetujuan mana yang mereka terima dan apakah mereka setuju atau tidak setuju?
3. Jumlah orang yang menyetujui atau menolak setiap jenis persetujuan
4. Jumlah lalu lintas atau visibilitas yang mungkin Anda lewatkan dari pengguna yang tidak menyetujui setiap jenis izin
5. Pengaruh pengalaman izin pada metrik penting seperti tampilan halaman dan rasio pentalan
6. Persentase Pengoptimalan Tingkat Persetujuan Anda

Mari gunakan Cookiebot sebagai CMP untuk contoh ini dan lihat cara kerjanya dengan Convert.

Langkah 1: Buat Akun CMP

Daftar untuk membuat akun Cookiebot. Masuk ke akun Anda dan tambahkan nama domain situs web Anda. Menyimpan. Situs web sekarang akan dipindai (harap tunggu hingga 24 jam hingga pemindaian selesai).

Langkah 2: Rancang Spanduk Persetujuan Cookie Anda Sendiri

Dengan langganan premium, spanduk persetujuan cookie dapat ditata dalam beberapa cara menggunakan template bawaan dan gaya CSS. Referensi Dapatkah saya menata spanduk persetujuan cookie?.

Ini juga dapat dilakukan jika Anda lebih suka membuat spanduk sendiri, yang dapat sepenuhnya disesuaikan dengan keinginan Anda (khusus langganan premium).

Langkah 3: Masukkan Skrip CMP di Situs Web Anda

Baik spanduk Persetujuan Cookie, dan deklarasi cookie Anda sendiri harus disertakan di tempat yang tepat.

• Spanduk Persetujuan Cookie : Salin skrip teratas dan tempelkan ke tag HEAD situs web Anda sebagai skrip pertama. Dengan menyertakannya sebagai skrip awal, kami memastikan bahwa tidak ada cookie atau pelacak yang dilewati oleh sistem pemblokiran cookie kami.
• Deklarasi Cookie : Salin skrip kedua dan tempelkan ke HTML pada halaman tertentu dan di lokasi yang tepat di mana Deklarasi Cookie akan muncul. Ini bisa dalam bentuk halaman berbeda di situs web Anda atau kebijakan privasi yang ada. Deklarasi Cookie standar mengungkapkan semua cookie dan pelacak yang ditemukan di situs web Anda dan memungkinkan pengguna untuk menarik/mengubah persetujuan mereka kapan saja (sebagaimana diwajibkan oleh peraturan seperti GDPR).

Langkah 4: Buat Pengalaman A/B untuk Memodifikasi Desain CMP

Selanjutnya Anda perlu menyiapkan pengalaman A/B melalui akun Konversi Anda.

Anda dapat membuat perubahan pada desain spanduk izin di variasi, baik menggunakan Editor Visual atau editor HTML/JS/CSS Kustom.

Variabel seperti teks, presentasi, ajakan bertindak, dan jaminan titik tindakan semuanya dapat berperan dalam menentukan apakah pengguna memilih untuk "menerima cookie" atau tidak.

Untuk mengoptimalkan konversi, Anda dapat menguji semua ini di Pengalaman Konversi!

Langkah 5: Jalankan Pengalaman A/B

Setelah Anda siap dan melakukan perubahan, Anda dapat mengaktifkan pengalaman dan menunggu hasil eksperimen.

Gunakan Kalkulator Statistik Pengujian A/B kami untuk menjawab semua pertanyaan sebelum dan sesudah analisis Anda.

Misalnya, hipotesis di bawah ini menyatakan bahwa menyeragamkan warna tidak akan mengubah perilaku pengguna, meskipun pada akhirnya mengubahnya.

Penurunan yang kami amati memiliki signifikansi statistik sebesar -9%, pada tingkat kepercayaan 99% dan kekuatan 72%.

Persetujuan sering kali menjadi persyaratan dalam lingkungan privasi baru. Sangat penting untuk mulai melihat persetujuan pengguna sebagai titik konversi awal dan untuk memeriksa secara ketat pengalaman pengguna yang mendorong persetujuan dengan cara ini.

Menggunakan pengujian A/B untuk mengoptimalkan pengalaman izin akan meningkatkan jumlah pengguna yang memberikan izin yang datanya dapat Anda kumpulkan dan gunakan dalam pembuatan audiens. Ini adalah bagaimana Anda dapat meningkatkan Optimasi Tingkat Persetujuan situs web Anda dan memberi perusahaan Anda keunggulan dalam persaingan.

Konversi memungkinkan Anda mendemonstrasikan fitur-fitur ini secara gratis saat Anda mendaftar untuk uji coba.

Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM)

Anda mungkin sudah menyadari bahwa membuat dan mengirimkan email pemasaran membutuhkan waktu. Anda memerlukan teknik untuk dengan cepat menyampaikan pesan yang tepat kepada prospek dan konsumen CRM Anda.

Platform pengujian A/B dapat membantu Anda mengoptimalkan kinerja email dan meningkatkan rasio buka Anda dalam beberapa cara:

Contoh #1: Gunakan Email Secara Sepenuhnya

Buat versi alternatif email Anda untuk menguji berbagai aspek, seperti baris subjek, teks pratinjau, foto, nama pengirim, dan ajakan bertindak (CTA).

Ini akan memungkinkan Anda melihat versi mana yang paling terhubung dengan audiens Anda.

Misalnya, Anda dapat membandingkan tarif terbuka dari dua baris subjek yang sedikit berbeda. Setelah pengujian A/B, email yang berkinerja lebih baik, atau menang, akan diteruskan ke seluruh penerima Anda.

Contoh #2: Temukan Apa yang Menginspirasi Target Audiens Anda

Temukan variasi email mana yang menghasilkan rasio konversi terbaik dengan melacak data seperti rasio buka, rasio klik-tayang, dan berhenti berlangganan.

Dasbor pelaporan A/B dapat memberi Anda ikhtisar tentang hasil pengujian A/B terbaru Anda, termasuk jumlah keikutsertaan, penyisihan, keluhan, dan pentalan.

Ini memungkinkan Anda untuk memindai data dengan cepat untuk melihat apa yang berfungsi dan apa yang tidak.

Platform Data Pelanggan (CDP)

Melakukan pengalaman A/B mengharuskan Anda untuk

• Rekayasa petisi untuk mengumpulkan data yang relevan
• Saring data itu dan pisahkan menjadi audiens yang unik
• Kirim audiens ini ke platform pengujian A/B

Platform Data Pelanggan (CDP) dapat membantu dalam hal ini.

Hanya dengan beberapa klik, CDP akan membantu Anda mengumpulkan, memvalidasi, mengelompokkan, dan mentransfer semua data yang diperlukan ke platform pengujian A/B pilihan Anda.

Ini berarti Anda dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mengelola data dan lebih banyak waktu untuk benar-benar menguji fitur baru dan mencoba metode baru.

Dengan CDP seperti Segment atau Rudderstack dan platform pengujian A/B pilihan Anda, Anda dapat mulai mendasarkan keputusan bisnis Anda pada data yang andal.

Ingatlah bahwa pengujian A/B adalah satu-satunya metode ilmiah untuk menentukan apakah penyesuaian yang Anda buat berdampak positif atau negatif pada perusahaan Anda.

Anda tidak ingin pengujian Anda dikacaukan oleh data yang tidak lengkap atau basi, bukan?

Mengikuti petunjuk ini adalah langkah pertama untuk mengintegrasikan platform A/B Anda dengan CDP dengan lebih baik.

Langkah 1: Buat Tes A/B

Dibutuhkan waktu dan upaya untuk membuat pengujian A/B yang solid. Kami sangat menyarankan untuk membaca panduan ini. Di bawah ini kami berikan beberapa screenshot dari proses pembuatan Convert A/B:

Langkah 2: Kumpulkan dan Segmentasikan Data Anda dari CDP

Menggunakan CDP sebagai pusat inti Anda untuk mengumpulkan dan menyimpan data pelanggan dapat membantu pengujian A/B dalam dua cara: pelacakan perilaku pelanggan dan segmentasi audiens .

Untuk memulai, gunakan CDP untuk menyiapkan pelacakan peristiwa guna menangkap aktivitas pelanggan. Anda dapat melakukannya menggunakan cuplikan kode JavaScript “analytics.track” yang Anda sematkan di situs web Anda.

Segmen dan Rudderstack mengumpulkan informasi ini dan mengaturnya ke dalam profil pelanggan individu, memastikan bahwa informasi tersebut akurat dan bebas dari duplikasi.

Akhirnya, Anda akan memiliki perpustakaan profil klien yang bagus dan rapi yang terdiri dari semua yang Anda ketahui tentang aktivitas setiap pelanggan.

Kemudian, Anda dapat membuat audiens berdasarkan data apa pun yang Anda kumpulkan dari CDP Anda. Misalnya, Anda mungkin ingin melakukan pengujian A/B pada pengguna yang telah menjelajahi salah satu produk Anda dengan harga tertentu.

Langkah 3: Iterasi, Jalankan, dan Evaluasi

Yang diperlukan sekarang hanyalah menyiapkan dan menjalankan pengujian A/B menggunakan platform pengujian A/B Anda.

Karena teknologi ini sangat beragam, kami hanya dapat memberikan gambaran umum tentang langkah-langkah yang diperlukan:

• Buat Orisinal dan Variasi Anda menggunakan platform pengujian A/B
• Masukkan segmen audiens CDP Anda untuk menentukan subjek pengujian A/B Anda
• Analisis hasilnya dan terapkan apa yang telah Anda pelajari untuk eksperimen A/B di masa mendatang.

Pembuat Formulir Web

Formulir web sering diabaikan dalam hal pengoptimalan konversi. Sebagian besar perusahaan tetap menggunakan desain lama, biasanya berdasarkan konsep setidaknya lima tahun yang lalu – tetapi dunia telah berubah!

Formulir web modern bukan hanya bidang masukan yang dikelilingi oleh teks; sebaliknya, ini bisa menjadi penambah pendapatan nyata. Merek yang meluangkan waktu untuk menguji A/B secara efektif menyadari bahwa beberapa asumsi tradisional tentang desain formulir tidak benar.

Penempatan Formulir

Hal pertama yang harus Anda pertimbangkan adalah di mana formulir ditempatkan. Sampai beberapa tahun yang lalu, segala sesuatu yang penting ditempatkan di paro atas.

Namun, berkat desakan seluler untuk menggulir, lebih banyak pengguna masuk ke paro bawah dalam pencarian mereka untuk informasi tambahan (bahkan di desktop).

Pertimbangkan untuk menguji berbagai opsi di situs Anda untuk melihat mana yang paling cocok untuk Anda daripada mengikuti praktik terbaik kuno secara membabi buta. Terlepas dari di mana Anda menempatkan formulir Anda, pastikan konten di sekitarnya mendorong pengguna untuk mengisinya.

Tata Letak Formulir

Selanjutnya, tata letak formulir, adalah area di mana desain formulir telah berkembang secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir.

Setelah bertahun-tahun tata letak yang buruk, kebanyakan orang setuju bahwa tata letak satu kolom adalah cara yang tepat.

Tentu saja, seluler memiliki peran, tetapi juga membuat formulir lebih mudah dipahami dan lebih aktif.

Untuk mendapatkan hasil maksimal dari formulir web Anda, Anda harus mengandalkan data Anda sendiri yang berasal dari pengujian A/B.

Akibatnya, pastikan Anda memiliki platform pengujian A/B yang baik di pihak Anda yang dapat diintegrasikan dengan mudah dengan formulir web Anda. Ini akan membantu Anda mengidentifikasi hambatan konversi yang mungkin dihadapi pengguna Anda.

Alat Analisis Perilaku

Konversi adalah sumber utama frustrasi bagi sebagian besar organisasi saat ini. Mengapa? Karena mereka sangat tidak terduga, belum lagi mereka adalah faktor terpenting yang memengaruhi pertumbuhan perusahaan!

Volatilitas konversi berasal dari sifat manusia dan perilaku tak terduga mereka. Jadi, warna tombol CTA atau penambahan satu kata ke judul halaman arahan Anda sebenarnya dapat berdampak signifikan pada tingkat konversi.

Kalau saja ada cara untuk menafsirkan dan memahami perilaku pengguna sehingga halaman arahan dapat dioptimalkan, bukan?

Meskipun kami tidak dapat sepenuhnya menganalisis dan memperkirakan perilaku pengguna, kami dapat menggunakan analisis perilaku pengguna untuk menebak setidaknya beberapa aspek dan meningkatkan rasio konversi.

Anda juga dapat menggunakan analisis perilaku pengguna untuk meningkatkan tingkat konversi Anda.

Berikut cara melakukannya:

Gunakan Peta Panas untuk Halaman Arahan Anda

Peta panas adalah jenis visualisasi data yang menggunakan skema kode warna untuk menampilkan perilaku pengguna.

Peta panas memungkinkan Anda memvisualisasikan perilaku manusia dengan sangat detail. Warna mewakili berapa kali bagian tertentu dari halaman web telah diklik.

Menggunakan peta panas di halaman arahan Anda dapat membantu Anda lebih memahami bagaimana pengguna Anda berinteraksi dengan situs Anda, memungkinkan Anda untuk melihat di mana pengguna memusatkan upaya mereka.

Ini dapat membantu Anda mendapatkan informasi tentang konten halaman arahan, grafik dan video, dan klik tombol ajakan bertindak, sehingga Anda dapat mengidentifikasi area ini untuk pengembangan dan menerapkannya untuk meningkatkan rasio konversi.

Anda juga dapat menggunakan peta gulir untuk mengetahui berapa lama halaman arahan Anda seharusnya.

Dengan menggunakan peta gulir, Anda akan dapat menentukan lokasi terbaik untuk formulir pendaftaran dan CTA Anda, untuk memaksimalkan konversi.

Anda juga dapat menggunakan pengujian A/B untuk menguji beberapa variasi dari elemen yang sama setelah Anda menemukan bagaimana pengunjung Anda terlibat dengannya di halaman arahan Anda. Ini juga akan membantu Anda mengoptimalkan konversi!

Gunakan Rekaman Sesi untuk Halaman Arahan Anda

Session recordings of your landing pages can also be used to study user activity in great detail.

You can search for details like mouse movement, user clicks, scrolling patterns, and the location of your landing page where the user spends the most time with each session recording.

Using session recordings, you can increase the performance of your website's main metrics by optimizing the site navigation, site design, form design, and form flow.

You can perform tests to lower bounce rates, which will lead to higher conversion rates.

Using the information from session replays, you may experiment with changing the structure of your landing page, which can result in more conversions for your company.

Let's say you see that a large number of your visitors are pausing at a specific spot on your home page.

This could be because users find this section more engaging and wish to read it all the way through.

As a result, you might want to consider putting this section above the fold to increase the effectiveness of your landing page.

You can then utilize A/B testing to see if the session recording-based observation is performing as planned.

Experience these features for free when you sign up for a demo!

Analytics Tools

Companies that use A/B testing solutions are focused on improving their users' digital experiences.

In order to truly understand how A/B testing and customization efforts are affecting your users' digital experiences, an analyst must take a broad picture of how users engage with the site, app, or marketing materials on a test page.

You can utilize an analytics platform to construct precise user segments that can then be used to compare and evaluate the general usage of your site (rather than just the individual metrics targeted in your A/B test).

While the primary and secondary metrics targeted by your A/B test will form the foundation of any A/B testing analysis, it is critical to look beyond these metrics in order to understand user behavior and the digital experience as a whole.

How often, for example, have the users who converted in your test visited your site or made a previous purchase? What types of marketing materials do they interact with the most?

Is there a change in how consumers responded to the test (if their previous site behavior was different), such as viewing lots of products on the site in the three months prior to viewing the test?

These types of queries will be much easier to explore using a pure analytics tool (rather than an A/B testing tool), due to the scope of data they are able to record.

While A/B testing tools provide a user-friendly and robust reporting interface, analytics tools allow you to dig much deeper and do a whole lot more with your data.

In addition, many companies use their analytics metrics to report on-site/company performance in a broader sense.

Once test data is transmitted to your analytics platform, all reporting can be done from there, guaranteeing that test data and analytics data is always synced.

Hal ini memudahkan untuk berbagi temuan pengujian di seluruh organisasi besar.

Juga lebih mudah bagi berbagai tim perusahaan untuk menerima hasil pengujian jika mereka dapat menggunakan alat analitik yang paling mereka kenal, daripada yang belum pernah mereka gunakan sebelumnya.

Akibatnya, kami menyarankan Anda untuk mengintegrasikan! Kami selalu menyarankan untuk menggabungkan alat pengujian dan platform analitik Anda, apa pun yang Anda gunakan, untuk sepenuhnya memahami pengaruh pengujian Anda pada pengalaman digital pengguna.

Lihat beberapa contoh integrasi antara Convert dan berbagai alat analisis:

Alat Intelijen Bisnis (BI)

Kami telah memasuki era baru dalam analitik: era yang membutuhkan arus informasi yang cepat dan tanpa gesekan di seluruh organisasi.

Dengan COVID-19 yang memengaruhi hampir setiap industri, kebutuhan akan pengambilan keputusan berbasis data yang kuat menjadi jelas.

Bisnis mengandalkan laporan untuk membuat keputusan yang tepat. Namun, dengan data, KPI, dan pengukuran yang berubah dengan cepat, sangat penting bagi seluruh organisasi untuk memercayai data yang digunakan dalam laporan dan analitik yang digunakan untuk membuat keputusan ini.

Banyak analis khawatir tentang apakah informasi yang disampaikan melalui laporan dapat diandalkan atau tidak. Bagaimana mereka bisa memverifikasinya? Kepada siapa mereka dapat meminta konfirmasi? Apa yang dapat mereka lakukan untuk memastikan data dapat diandalkan?

Hal ini menyebabkan kesulitan yang lebih besar dan lebih banyak waktu yang dihabiskan untuk pengambilan keputusan.

Analis bisnis dapat menggunakan antarmuka BI untuk mengidentifikasi dan menganalisis kumpulan data mereka. Sama dengan laporan pengalaman A/B.

Jika Anda dapat mengintegrasikan platform pengujian A/B Anda dengan antarmuka BI, Anda dapat mengumpulkan dan mengatur data Anda, mengubahnya menjadi wawasan yang dapat dipahami. (Ini umumnya dilakukan dengan menggunakan bagan dan grafik yang menarik secara estetika dan mudah dipahami.)

Integrasi ini memungkinkan Anda membuat dan membagikan snapshot yang jelas dan dapat ditindaklanjuti tentang apa yang terjadi di perusahaan Anda.

Alur integrasi umum di Convert terlihat seperti ini: Microsoft Power BI terintegrasi dengan Convert, memungkinkan Convert data untuk diimpor ke gudang data pusat Anda (misalnya Panoply) dengan alat ETL (misalnya Stitch).

Dari sana, mudah menggunakan Power BI untuk melakukan analisis mendalam yang Anda butuhkan.

Alat Konversi Offline

Pelanggan beralih antara saluran online dan offline sepanjang perjalanan pelanggan mereka, menciptakan dunia omnichannel yang semakin kompleks.

Ini berarti pengujian harus diterapkan di semua saluran, sehingga pelanggan melihat varian yang sama dan memiliki pengalaman yang sama tidak peduli bagaimana mereka menghubungi Anda.

Pengalaman pelanggan harus konsisten baik mereka menelepon pusat panggilan Anda, menemukan Anda melalui iklan, atau mengakses situs web Anda melalui desktop atau aplikasi seluler iOS/Android.

Anda juga harus dapat menilai dampak eksperimen di saluran downstream dan offline, serta pengaruhnya terhadap metrik seperti Net Promoter Score (NPS).

Itu berarti Anda memerlukan API untuk terhubung ke solusi offline dan koneksi dengan teknologi pelacakan panggilan di platform Anda.

Pelacakan panggilan dapat digabungkan dengan pengujian A/B di Konversi.

Langkah pertama agar ini berfungsi adalah menyiapkan sasaran baru yang disebut Pelacakan Panggilan.

Anda dapat menggunakan salah satu template sasaran yang ada, namun kami menyarankan untuk menggunakan sasaran yang Dipicu Javascript, sehingga dapat dipicu menggunakan Javascript dan sistem eksternal seperti Pelacakan Panggilan.

Kesimpulan

Ada banyak sekali alat yang tersedia yang dapat diintegrasikan dengan alat pengujian A/B Anda dengan cara yang hampir tak terbatas. Kami berharap integrasi yang dibahas dalam artikel ini akan membantu Anda membuat keputusan yang tepat untuk bisnis Anda.

Anda dapat mengalami integrasi tanpa batas secara langsung, dengan mendaftar untuk uji coba gratis dengan Convert hari ini. Dan jika ada integrasi lain yang kami lewatkan, yang membuat Anda tidak bisa hidup tanpanya, jangan ragu untuk menghubungi kami dan beri tahu kami! Kami akan senang mendengar dari Anda.