Apakah Pengujian A/B Berdampak pada SEO? Tidak Jika Anda Melakukannya dengan Benar

Di antara 200+ faktor yang menentukan bagaimana peringkat pencarian situs web, konten, tautan, dan kecepatan membentuk tiga faktor utama.

Eksperimen pengoptimalan rasio konversi (seperti personalisasi, URL terpisah, dan pengujian A/B) dapat memengaruhi masing-masing eksperimen tersebut.

Jika Anda memiliki laman landas dengan lalu lintas tinggi, Anda akan khawatir tentang pengujian A/B dengannya karena Anda tidak ingin:

• kehilangan peringkat pencarian konten Anda, atau lebih buruk lagi, dianggap menyajikan konten duplikat
• terlihat licik dengan pengalihan
• memperlambat halaman atau situs web Anda. (Fakta: beberapa alat pengujian dapat menambahkan hingga 4 detik untuk waktu pemuatan situs web Anda!)

Selain itu, bagaimana situs web Anda muncul di bot Google (Googlebot) atau bot mesin pencari lainnya juga penting untuk SEO. Pengujian A/B juga dapat memengaruhi hal ini.

Tetapi jika halaman arahan Anda tidak mengonversi pada 4,05% (yang merupakan tingkat konversi rata-rata di seluruh industri), Anda dapat melakukannya dengan lebih baik. Garis dasar ini terletak di sekitar 2%+ untuk bisnis B2C.

Bahkan jika halaman Anda berkonversi dalam rentang ini, Anda masih dapat melakukannya dengan lebih baik karena halaman dengan konversi teratas dalam industri melaporkan tingkat konversi dua digit.

Selalu ada ruang untuk pengoptimalan, yang membutuhkan pengujian cepat. Tetapi hal baiknya adalah bahkan Google mengatakan ...

Bisakah Pengujian A/B dan SEO Bermain Bagus?

Google tidak hanya mendorong pengujian situs web, tetapi juga menawarkan pengujian A/B dan solusi eksperimennya sendiri yang disebut Google Optimize.

Dalam panduannya tentang pengujian A/B, Google menunjukkan bahwa jika dilakukan dengan benar, pengujian A/B tidak memengaruhi SEO sama sekali:

Perubahan kecil, seperti ukuran, warna, atau penempatan tombol atau gambar, atau teks "ajakan bertindak" Anda ("Tambahkan ke troli" vs. "Beli sekarang!"), dapat memberikan dampak yang mengejutkan bagi pengguna ' dengan laman web Anda, namun sering kali hanya berdampak kecil atau tidak sama sekali pada cuplikan atau peringkat hasil penelusuran laman tersebut .

Dengan itu, sekarang mari kita lihat beberapa praktik terbaik yang harus diikuti untuk memastikan dampak pengujian A/B pada peringkat penelusuran laman Anda dapat diabaikan .

Menghindari Penyelubungan, SEO Konten Pada Halaman, dan Masalah Duplikasi Saat Bereksperimen

Pengujian A/B bekerja mirip dengan penyelubungan karena pada dasarnya Anda menyajikan konten yang berbeda kepada pengguna dan mesin telusur.

Namun, pengiriman konten seperti itu bukan merupakan penyelubungan. Jika Anda membaca definisi Google tentang cloaking, ini menjadi jelas:

Penyelubungan adalah praktik menyajikan versi halaman web ke mesin pencari yang berbeda dari versi yang disajikan kepada pengguna, dengan tujuan menipu mesin pencari dan mempengaruhi peringkat halaman dalam indeks pencarian .

Pengoptimal tidak melakukan ini. Jadi, kekhawatiran ini tidak ada. Namun, Anda dapat dianggap melakukan ini jika Anda memprogram bot Google untuk mendapatkan versi tertentu (lebih lanjut tentang ini di bawah.).

Mari kita lihat aspek konten SEO yang dapat dipengaruhi oleh pengujian A/B dan metode eksperimen lainnya.

Selama pengujian A/B, Anda mengubah beberapa bagian dari konten halaman Anda. Ini bisa berupa judul halaman Anda atau salinan atau warna tombol CTA-nya. Jika perubahan ini memengaruhi SEO on-page Anda, maka itu bisa menjadi masalah.

Misalnya, jika Anda menguji A/B judul halaman Anda, Anda juga harus memikirkan SEO dan bukan hanya konversi.

Dalam kasus seperti itu, Anda perlu menemukan sesuatu yang harus berfungsi baik dari segi SEO maupun konversi sehingga tidak ada konflik. Dan jika variannya mengalahkan yang asli, meluncurkan judul yang diuji A/B seharusnya tidak memengaruhi SEO sama sekali.

Selain itu, karena Google telah mengindeks halaman statis (atau asli) Anda, konten yang Anda tayangkan melalui alat eksperimen melalui Javascript tidak akan memengaruhi SEO pada halaman Anda. Selain itu, bot Google juga dapat membaca konten berbasis Javascript Anda.

Menyeimbangkan aspek pengujian A/B dan SEO ini bisa jadi agak lebih menantang saat Anda melakukan personalisasi karena duplikasi konten dan perubahan konten dalam varian yang dipersonalisasi bisa lebih tinggi. Tetapi bahkan di sini, jangan lupa bahwa Google sudah memiliki versi terindeks dari halaman statis Anda (dan Anda dapat menggunakan mengatur halaman asli sebagai versi kanonik dan mempertahankan nilai SEO-nya; lebih lanjut tentang ini di bawah).

Hal lain yang perlu diingat di sini, seperti yang dijelaskan Rand Fishkin dari Moz, adalah bahwa halaman yang Anda uji A/B kemungkinan besar adalah halaman konversi dan bukan halaman pilar SEO utama. Halaman seperti itu jarang harus melayani tujuan SEO dan konversi. Dia menjelaskan dengan mengutip halaman harga Moz. Dia mengatakan bahwa tugasnya bukan untuk menentukan peringkat untuk "alat SEO." Sebaliknya, itu “dibangun untuk mengkonversi. Ini adalah halaman harga — ini akan membiarkan Anda memilih harga mana. Itu tidak perlu menargetkan kata kunci pencarian apa pun. ” Jadi tentu saja, pengujian A/B pada konten halaman tidak akan memengaruhi SEO Anda.

Perhatikan juga bahwa ^ ini tidak berlaku untuk bisnis B2C atau eCommerce. Karena dalam bisnis ini, halaman arahan juga merupakan halaman konversi.

Ini mungkin tidak selalu mudah, tetapi Anda pasti mengerti.

Menyiapkan Eksperimen Pengalihan dengan Benar

Eksperimen pengalihan (juga dikenal sebagai eksperimen URL terpisah) ideal untuk menguji versi yang sangat berbeda dengan aslinya. Misalnya, untuk menguji beranda yang didesain ulang sepenuhnya terhadap apa yang digunakan situs web saat ini.

Saat Anda membuat eksperimen pengalihan, Anda mengirim (atau lebih tepatnya mengalihkan) pengguna dan mesin telusur ke URL yang berbeda dari URL yang mereka maksudkan.

Di bawah ini Anda dapat melihat eksperimen pengalihan yang disiapkan di beranda dan yang mengalihkan lalu lintas beranda ke dua URL yang berbeda. Lalu lintas beranda dibagi dan dialihkan ke ketiga URL (asli + dua versi):

Saat mesin pencari menemukan pengalihan, mereka menggunakan tag yang Anda gunakan untuk memahami apa yang terjadi (jika Anda menggunakannya). Jadi, misalnya, jika Anda menyiapkan pengalihan 301, mesin telusur akan mengetahui bahwa Anda telah memindahkan URL lama ke yang baru secara permanen. Dari perspektif SEO, ini adalah pengalihan terbaik karena mempertahankan semua jus SEO.

Namun, karena pengalihan eksperimental bukan pengalihan permanen, alih-alih gunakan pengalihan 302 yang dipahami oleh mesin telusur bersifat sementara.

Selain itu, alih-alih mencoba menghentikan mesin telusur mengindeks varian laman asli (dengan menggunakan tag 'noindex'), gunakan atribut kanonik di dalamnya dan tautkan ke URL asli.

Ketika mesin pencari melihat atribut kanonik, mereka memahami bahwa dari segi SEO, URL pilihan Anda adalah URL halaman asli, dan bukan URL tujuan lalu lintas Anda. Ini memungkinkan Anda menghilangkan kemungkinan mendapatkan varian yang diindeks saat mengeluarkan URL asli dari indeks (jika secara tidak sengaja dianggap sebagai duplikat atau karena alasan apa pun).

Setiap varian eksperimen Anda harus menyertakan elemen <LINK> dengan atribut rel="canonical" di bagian <HEAD>.

Anda juga dapat menggunakan pengalihan berbasis Javascript.

Setelah eksperimen Anda berakhir, publikasikan versi pemenang di URL asli. Posting yang, bot mesin pencari secara alami pada waktunya akan mengindeks ulang konten yang direvisi pada URL asli.

Pengujian A/B Tanpa Membunuh Kecepatan dan Performa

Tautan cepat langsung ke peringkat organik dan juga ke konversi. Jadi baik SEO maupun pengoptimal konversi mengoptimalkannya.

Sayangnya, menjalankan eksperimen dapat menyebabkan beberapa kelambatan karena tumpukan teknologi CRO (bahkan yang ramping) menyebabkan permintaan tambahan saat situs web diminta, dan bolak-balik yang dihasilkan membutuhkan waktu.

Misalnya, jika Anda ingin menjalankan eksperimen, paling tidak, Anda memerlukan:

• Alat analisis web: Alat seperti Google Analytics yang mengukur dan memberi Anda wawasan kuantitatif (seperti penurunan yang tinggi pada halaman utama) dan menyoroti kebocoran di corong konversi Anda. (Alat ini dapat membebani permintaan tambahan; bahkan Google Analytics menambahkan 3 permintaan HTTP.)

• Alat peta panas atau alat pengujian pengguna (atau keduanya): Alat analisis perilaku pengguna seperti Hotjar yang menunjukkan kepada Anda bagaimana perilaku pengguna di situs web Anda, sering kali menyoroti "mengapa" di balik alat analisis data. Atau, alat pengujian pengguna seperti UsabilityHub yang memungkinkan Anda mendapatkan wawasan pengoptimalan kualitatif yang kaya langsung dari pengguna Anda.

• Alat pengujian A/B atau alat multivariasi: Alat seperti Konversi yang memberikan eksperimen Anda. Beberapa alat eksperimen yang tidak dioptimalkan untuk kecepatan berdarah kinerja dan dapat menyebabkan penundaan beberapa detik yang membuat frustrasi.

Meskipun sebagian besar alat pengujian A/B menggunakan pemuatan asinkron (yang dioptimalkan untuk kecepatan), alat tersebut tidak dapat dikatakan berdampak nol.

Dampak kecepatan juga lebih buruk pada pemuatan pertama karena setelah itu, caching membuat permintaan berikutnya lebih cepat.

Namun, perhatikan bahwa sering kali, kelambatan kecepatan ini tidak terlihat oleh pengguna akhir karena tidak akan memengaruhi pemuatan elemen "pahlawan" situs web Anda. Namun, lag memang terjadi.

Salah satu cara untuk memastikan bahwa dampak kecepatan pengujian A/B adalah minimum adalah dengan membangun tumpukan pengoptimalan yang dioptimalkan untuk kecepatan. Penting juga untuk mengonfigurasi alat dengan benar karena pengaturan yang salah dapat mematikan kecepatan.

Mengakhiri Eksperimen tepat waktu

Signifikansi statistik yang Anda tuju menentukan berapa lama pengujian A/B Anda akan berjalan. Jika Anda ingin mencapai tanda statistik 95% (yang hanya dicapai oleh satu dari lima eksperimen) dan jika lalu lintas Anda terbatas, pengujian A/B Anda akan membutuhkan waktu lebih lama untuk berakhir.

Apakah eksperimen mencapai signifikansi statistik atau tidak, sebagian besar pengoptimal mengakhirinya setelah jangka waktu tertentu (biasanya satu atau dua minggu). Dan hanya versi pemenang atau yang asli yang diterapkan.

Mengakhiri pengujian A/B tepat waktu dan meluncurkan versi yang berkinerja lebih baik adalah penting karena menghilangkan kemungkinan bot Google akan menemukan pengalihan jangka panjang atau beberapa versi halaman tertentu di situs web Anda sepanjang waktu.

Memperlakukan Bot Mesin Pencari Seperti Pengguna Biasa

Memblokir Googlebot agar tidak merayapi atau mengindeks versi atau pengalihan eksperimen Anda (sehingga Anda dapat menghindari masalah konten duplikat) adalah ide yang buruk.

Matt Cutt (mantan kepala SPAM web Google) merekomendasikan pengoptimal untuk tidak melakukan sesuatu yang khusus untuk Googlebots:

“ Perlakukan Googlebot seperti pengguna lain dan jangan membuat kode keras agen pengguna atau alamat IP kami .”

Mengulangi saran yang sama, John Mueller (Google) memperingatkan bahwa Googlebot dengan casing khusus dapat tampak mencurigakan:

“ Idealnya Anda akan memperlakukan Googlebot sama seperti grup pengguna lain yang Anda tangani dalam pengujian Anda. Anda seharusnya tidak membuat kasus khusus Googlebot sendiri, itu akan dianggap penyelubungan. ”

Fokus pada penyiapan varian Anda dan pengalihan dengan benar dan cepat, dan percayakan Googlebot dan bot mesin telusur lainnya untuk memproses eksperimen Anda dengan benar. Mereka tidak hanya akan mengindeks eksperimen Anda dengan benar, tetapi juga akan mencatat pembaruan terakhir yang Anda buat saat Anda meluncurkan versi pemenang.

CRO Tidak Bekerja Melawan SEO; Ini Hal Paling Alami yang Harus Dilakukan Setelah SEO

Terkadang, pengoptimal mungkin membuat hipotesis eksperimen yang tampaknya mengancam SEO. Pikirkan: bereksperimen dengan salinan beranda bentuk pendek alih-alih salinan SEO bentuk panjang yang berkinerja baik yang mungkin digunakan situs web saat ini.

Menjalankan eksperimen semacam itu bisa membuat stres, mengingat potensi dampak SEO-nya.

Namun, pengoptimal yang baik hanya berhipotesis eksperimen berdasarkan poin data wawasan. Dan dengan sedikit kreativitas dan kolaborasi, pengoptimal pencarian dan konversi bisa mendapatkan yang terbaik dari kedua disiplin ilmu tersebut. Dengan pembaruan pengalaman halaman Google yang diluncurkan pada tahun 2021, pengoptimal konversi dan pencarian harus bekerja sama untuk memastikan pengalaman yang lebih baik bagi pengunjung, peringkat, dan konversi.

Selain itu, jika Anda menjalankan eksperimen yang tidak menghasilkan lebih banyak konversi, Anda dapat kembali ke versi aslinya. Googlebot — yang akan mengindeks eksperimen Anda — akan mencatat bahwa Anda telah kembali ke versi aslinya. Setiap penurunan lalu lintas pencarian yang mungkin Anda alami juga akan kembali normal dengan pengindeksan ulang. Tim yang menjalankan eksperimen SEO hardcore juga telah melaporkan peringkat SEO dan lalu lintas "normalisasi" setelah kembali ke versi asli memposting eksperimen yang gagal.

Jadi Anda dapat menganggap ini — paling banyak — sebagai efek samping sementara kecil dari eksperimen.

Bagaimana denganmu? Apakah ketakutan akan penurunan peringkat SEO membuat Anda menjauh dari menjalankan tes A/B? Sudahkah Anda mencoba alat yang ramping dan bebas flicker seperti Convert?