Cara Berhasil Uji A/B dengan Lalu Lintas Iklan Google. Parameter UTM, Penargetan & Lainnya.

Diterbitkan: 2021-04-20
Cara Berhasil Uji A/B dengan Lalu Lintas Iklan Google. Parameter UTM, Penargetan & Lainnya.

Apakah hal ini pernah terjadi kepadamu?

Anda menjalankan pengujian A/B di situs Anda dan Anda berada dalam dilema seputar penargetan dan segmentasi audiens . Haruskah Anda mengekspos lalu lintas berbayar yang mahal ke varian yang sebenarnya mungkin lebih buruk daripada kontrol?

Tentu saja dalam semua pengujian A/B, ada biaya peluang yang terlibat. Pada dasarnya, Anda bertaruh pada salah satu versi halaman Anda yang secara signifikan lebih buruk dalam hal mendorong tindakan yang diinginkan daripada yang lain.

Mudah-mudahan meskipun, itu adalah kontrol (asli) yang membutuhkan pemukulan.

Tetapi "kehilangan" lunak dari konversi yang ditolak lebih menyakitkan lagi ketika lalu lintas yang dipermasalahkan dibayar karena Anda telah dengan baik ... menghabiskan uang sebenarnya untuk lalu lintas. Khususnya, jika PPC Anda adalah Google Ads.

Ingatlah Ini Sebelum Menyalurkan Lalu Lintas Google Adwords ke Tes A/B

Lalu lintas Google Ads siap untuk konversi. Inilah alasannya.

Google Ads konon telah menyamakan kedudukan bagi pengiklan dengan anggaran lebih kecil.

Bagaimana cara mengelola ini?

Ini menempatkan Skor Kualitas (QS) dari iklannya di jantung sistem peringkat dan penawaran Iklannya. Angka Mutu berperan dua kali dalam menentukan BPK Anda dan memperhitungkan:

  • Rasio Klik-Tayang (RKT) yang telah dilihat/dilihat iklan
  • Relevansi kata kunci dalam grup iklan
  • Kinerja lawas dari Akun AdWords Anda ( Anda dihargai karena menjadi pengiklan yang secara konsisten berusaha memberikan pengalaman pengguna yang menyenangkan yang berakhir dengan hasil pencarian yang menurut pertanyaan berguna )
  • Kualitas subyektif dari teks dan halaman arahan tujuan ( Google menggunakan sinyal keterlibatan rasio pentalan dan waktu tunggu untuk menguraikan "kualitas" dan penggabungan antara iklan dan tujuan. )

Google menghitung Peringkat Iklan dari iklan yang Anda kirimkan dengan mengalikan Skor Kualitas dengan tawaran Biaya Per Klik maksimum Anda.

Tapi ini bukan yang Anda bayar untuk setiap klik. Yang Anda bayarkan sebenarnya adalah Peringkat Iklan dari Akun yang Di Bawah Anda dibagi dengan Angka Mutu Anda, ditambah satu sen lagi .

Sistem penawaran peringkat Google Ads
Melalui WordStream

Singkatnya, Skor Kualitas Anda memberi peringkat Iklan Anda keunggulan. Kemudian Angka Mutu Anda semakin mengurangi jumlah yang Anda bayar untuk setiap klik.

Anggaran Anda penting. Tetapi Anda melawannya berdasarkan seberapa baik Anda mendapatkan niat di balik kueri lalu lintas Anda dan menyajikan konten untuk memuaskan itu.

Jadi, apa risiko menjalankan pengujian A/B dengan lalu lintas Google Ads?

Saat Anda mengirimkan klik Google Adwords ke pengujian A/B, Anda mengarahkan niat tinggi, prospek yang dimenangkan dengan susah payah yang telah diukur Google cocok untuk konversi di situs Anda ke pengalaman yang berpotensi kurang optimal (jika varian Anda tidak dapat mengalahkan kontrol).

Selain itu, jika semua yang telah kita diskusikan benar, maka ancaman validitas eksternal, seperti masalah yang berkedip-kedip, atau kurangnya QA pengujian yang tepat sebelum penerapan, membawa ancaman tidak hanya mencondongkan data pengujian Anda, tetapi juga memengaruhi rekam jejak kinerja seluruh akun AdWords Anda!

Baca terus untuk mengetahui bagaimana Anda dapat mengurangi risiko tersebut dan mengujinya dengan baik dengan lalu lintas yang berasal dari Google Ads.

Pengoptimal Bertanya kepada Agen Dukungan Konversi Dua Hal Ini Tentang Pengujian dengan Lalu Lintas Iklan Google

Pengujian A/B dengan kueri dukungan Google Ads, Convert Experiences

SAMPEL PERMINTAAN #1

Pengujian A/B dengan kueri dukungan Google Ads skenario Konversi Pengalaman

SAMPEL PERMINTAAN # 2

Pada dasarnya, mereka ingin:

  • Kecualikan lalu lintas Iklan dari pengujian dan pengalaman A/B mereka, atau
  • Pastikan pengujian yang dirancang khusus untuk traffic berbayar dapat mengaitkan perilaku dan konversi ke Google Ads.

Ini mencakup semua masalah yang telah kita bahas sejauh ini.

Mengecualikan lalu lintas Iklan berhasil mengurangi biaya peluang dan hilangnya dolar yang diinvestasikan dalam memperoleh klik.

Membuat pengujian yang dimaksudkan untuk lalu lintas Iklan setidaknya menyiratkan bahwa tim pemasaran lebih fokus pada konteks PPC dan dengan demikian menyadari trade-off yang terlibat dalam pengujian — kehilangan anggaran iklan dan hilangnya Skor Kualitas iklan dan bahkan keseluruhan akun JIKA tes QA dianggap enteng.

Solusi untuk Menguji dengan Baik dengan Lalu Lintas Iklan Google

Ada tiga bagian untuk mencapai pengujian A/B yang sukses dengan lalu lintas AdWords:

  1. Menggunakan tag UTM Google Ads dengan benar (+ haruskah Anda memilih pemberian tag Manual atau Otomatis?)
  2. Memanfaatkan mesin penargetan canggih yang fleksibel dari Convert Experiences .
  3. Atribusikan perilaku secara akurat menggunakan data sumber yang disimpan secara terus-menerus dari Konversi Pengalaman.

#1: Penggunaan Penandaan UTM Google Ads dengan Benar

Parameter UTM adalah bentuk paling umum dari pelacakan tautan/iklan. Anda dapat menambahkan parameter UTM secara manual seperti utm_campaign, utm_medium, dan utm_source ke semua URL keluar Anda, atau Anda menggunakan alat pembuat tautan utm untuk membantu Anda melakukannya.

Dengan Google Ads, ada pintasan: Pemberian tag otomatis .

Pemberian tag otomatis secara otomatis memberi tag pada URL di semua kampanye Anda. Ini juga memberi Anda akses ke data analitik yang tidak mungkin diperoleh melalui UTM biasa.

Jadi untuk meringkas, pemberian tag otomatis menghemat waktu dan upaya Anda untuk memberi tag URL secara manual, membuat seluruh proses hampir sepenuhnya bebas dari kesalahan, memberikan analisis yang lebih mendetail, mendorong semua data secara otomatis ke Google Analytics, dan tersedia dengan sekali klik tombol.

Kelemahannya adalah fitur Auto-tagging sepenuhnya terkait dengan ekosistem Google dan hanya berfungsi dengan Google Analytics.

Jadi jika Anda ingin menggunakannya dengan platform seperti Convert Experiences yang mem-parsing dan membaca UTM, Anda tidak akan bisa melakukannya.

Alasannya adalah saat Anda mengaktifkan pemberian tag otomatis, parameter “GCLID” akan diteruskan di akhir URL. Apa pun setelah tanda “=” adalah data pelacakan Anda, tetapi dienkripsi. Hanya Google Analytics yang benar-benar dapat menerjemahkan ini dan menampilkannya sebagai data analitik yang dapat dibaca manusia di dasbor Anda.

Di sinilah pemberian tag UTM Google Ads manual berguna.

Terutama jika Anda tertarik untuk mendapatkan lalu lintas granular dan penargetan dari kampanye tertentu, daripada hanya menghilangkan semua orang yang telah datang ke lingkungan pengujian melalui kampanye Iklan yang dimungkinkan dengan menargetkan parameter GCLID itu sendiri.

#2: Kenyamanan Mesin Penargetan Tingkat Lanjut

Mesin penargetan canggih seret dan lepas adalah permata mahkota Pengalaman Konversi.

Hal ini memungkinkan pengguna untuk menumpuk 40+ kondisi untuk membuat audiens yang sangat kompleks namun tersegmentasi dengan tepat yang terpapar pada pengujian A/B tertentu untuk memastikan probabilitas statistik terbaik dari setiap perilaku yang diinginkan yang terdeteksi selama pengujian untuk diluncurkan di seluruh situs, untuk ukuran sampel yang lebih besar dari audiens yang sama.

KIAT PRO

Gunakan mesin penargetan lanjutan ini saat menjalankan beberapa kampanye Iklan dan beberapa pengujian A/B untuk mengirim atau memblokir lalu lintas ke varian yang dimaksud dengan menargetkan parameter UTM.

Ini memberi Anda kesempatan yang lebih baik untuk menghilangkan dampak negatif pada lalu lintas berbayar karena kejadian acak atau kelalaian, mengurangi risiko membuang Angka Mutu.

#3: Kemampuan untuk Mengatribusikan Perilaku Secara Persisten ke Lalu Lintas Iklan

Tidak cukup hanya menargetkan lalu lintas Google Ads. Hasil posting akurasi data memainkan peran kunci dalam pengujian A/B.

Jika corong telah dibuat untuk mengoptimalkan konversi untuk lalu lintas Google Ads — yang merupakan sumber utama lalu lintas dan pendapatan untuk segudang situs penerbitan dan afiliasi — Convert Experiences memiliki solusi mudah untuk meningkatkan akurasi atribusi.

Itu dapat menyimpan data "sumber" sesi secara terus-menerus dalam cookie , yang kemudian dapat dimanfaatkan oleh skrip untuk memicu pengujian A/B di area situs yang tepat atau di halaman corong yang tepat untuk lalu lintas Iklan, meskipun halaman tersebut tidak sama dengan halaman arahan.

Akibatnya, dua hal terjadi:

  1. Anda TIDAK harus memicu pengujian di halaman arahan. Anda dapat mempertahankan integritas hipotesis dan merancang eksperimen dengan cara yang Anda tahu dapat mendorong konversi terbanyak.
  2. Pelacakan sumber yang persisten mengaitkan perilaku dan sasaran ke saluran yang tepat, bahkan dalam penyiapan yang rumit dengan beberapa laman di corong pengujian. Jika Anda akan mengirimkan lalu lintas Iklan dengan niat tinggi ke pengujian A/B, Anda setidaknya harus dapat mengandalkan apa yang dikatakan angka tersebut, setelah pengujian selesai.

Siap menjalankan pengujian dengan traffic Google Ads?

Jika Anda menyukai fleksibilitas Pengalaman Konversi, cobalah uji coba gratis kami. Kami memiliki fitur yang meminimalkan pemborosan anggaran iklan dan tantangan atribusi.

Mulai Pengalih Percobaan Gratis
Mulai Pengalih Percobaan Gratis