Perbandingan penyedia server cloud GPU teratas

Server NVIDIA Cloud GPUtelah menjadi kebutuhan penting dengan pertumbuhan kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), ilmu data, rendering 3D, game, dan komputasi kinerja tinggi (HPC).

Server cloud yang dikelolaadalah solusi terbaik, memungkinkan pengusaha dan pengembang untuk mengambil pemrosesan, melatih AI, dan penciptaan visual yang menakjubkan ke tingkat berikutnya. Itu membuat tugas yang mudah dibandingkan dengan cara tradisional dengan server berbasis CPU.

Banyak penyedia tersedia di pasaran; Oleh karena itu, seseorang harus hati -hati mempertimbangkan penyedia server cloud GPU mana yang memenuhi situs web Anda. Blog ini akan berfungsi sebagai perbandingan dari beberapa penyedia layanan cloud GPU terbaik, harga, fitur, kinerja, dan kasus penggunaan terkait lainnya.

Pertimbangan Penting: Mengevaluasi Penyedia Server Cloud GPU

Disebutkan di bawah ini adalah fitur utama yang harus dimiliki oleh penyedia server cloud GPU sebelum melanjutkan ke perbandingan yang lebih dalam:

1. Kinerja:Untuk mencapai daya pemrosesan maksimum, yang terbaik adalah menggunakan GPU terbaru, seperti NVIDIA A100, V100, dan RTX 3090.
2. Skalabilitas:Ini menentukan apakah penyedia dapat meningkatkan atau mengurangi sumber daya server mereka sesuai dengan beban kerja yang ada.
3. Harga:Ketersediaan model penetapan harga tertentu seperti instance pay-as-you-go atau instance yang dipesan.
4. Kemudahan Penggunaan:Dasbor, akses API, dan alat lainnya harus ramah pengguna dan memberikan integrasi yang mulus dengan platform lain.
5. Jangkauan Global:Dengan pusat data yang ditetapkan di berbagai lokasi, kinerja ditingkatkan dan latensi berkurang secara substansial. Dengan demikian, cari penyedia dengan lokasi pusat data maksimum, lebih disukai di seluruh dunia.
6. Bantuan:Pastikan Anda mendapatkan dukungan pelanggan 24/7 untuk bantuan yang efisien untuk mengatasi masalah teknis dengan cepat.

Penyedia server cloud GPU terbaik

• Milesweb

Milesweb baru-baru ini memperkenalkan server cloud GPU, tetapi rencana mereka yang terjangkau dan terbaik berusaha untuk menjadi yang terbaik sambil memberikan AI/ml bermutu tinggi dan memberikan server khusus.

Mereka cukup lazim karena mereka menawarkan layanan pelanggan yang mendukung dan harga yang wajar untuk bisnis. Milesweb juga telah membuat nama besar untuk dirinya sendiri dengan menawarkan solusi hosting cloud GPU yang dapat diskalakan untuk semua varian bisnis.

• Fitur Utama:

1. Akses eksklusif ke unit pemrosesan grafis yaitu RTX dan A100.
2. Biaya didasarkan pada konsumsi dengan biaya tambahan minimum.
3. Kecepatan transfer berdasarkan jenis penyimpanan secara signifikan lebih rendah dengan drive solid-state.
4. Masalah pemecahan masalah menjadi lebih mudah dengan dukungan sepanjang waktu.
5. Beralih bisnis dari berbagai perusahaan hosting ditawari bantuan migrasi gratis.

Terbaik untuk:perusahaan kecil hingga menengah, perusahaan, perusahaan baru, dan pengembang yang mencari hosting cloud GPU yang layak dengan harga lebih murah.

• AWS (Amazon Web Services)

AWS memimpin paket di arena komputasi awan dengan potensi pertumbuhan yang sangat besar untuk aplikasi GPU pada EC2 (awan komputasi elastis). AWS menyediakan perusahaan pengembangan dan bisnis fleksibilitas yang tak tertandingi dan berbagai opsi dengan berbagai macam layanannya.

• Fitur Utama:

1. GPU NVIDIA A100, V100, dan T4 untuk persyaratan spesifik didukung.
2. Pusat data mereka tersedia di lebih dari 25 lokasi untuk jangkauan yang lebih baik.
3. Integrasi yang kuat dengan layanan AWS, termasuk S3 Storage dan Sagemaker untuk AI/ML.
4. Contoh spot untuk memotong biaya pada beban kerja yang tidak penting.

Terbaik untuk:Perusahaan besar, ilmuwan data, dan spesialis AI/ML yang membutuhkan infrastruktur yang dibuat khusus dan lengkap.

Kelemahan:Ini membuatnya tidak layak untuk usaha kecil atau startup, karena rencana memiliki harga yang lebih tinggi.

• Google Cloud Platform (GCP)

Google Cloud menyediakan akses GPU virtual untuk melakukan pelatihan AI, penelitian ilmiah, dan rendering grafik sains. Karena infrastruktur mutakhir dan penekanan pada AI dan ML, GCP adalah pesaing yang kuat untuk platform GPU.

• Fitur Utama:

1. Menyediakan NVIDIA TESLA GPU (T4, P100, V100, A100).
2. Sebagai bagian dari layanan TensorFlow Enterprise dan Vertex AI, ia menawarkan produk AI dan ML yang dikemas.
3. Jaringan yang luas menjamin latensi rendah dan ketersediaan tinggi.
4. Menawarkan diskon untuk penggunaan berkelanjutan dan penggunaan yang berkomitmen.

Terbaik untuk:Perusahaan yang sudah menjadi bagian dari ekosistem AI Google dan mereka yang menginginkan akses ke alat dan kerangka kerja ML yang ada, misalnya.

Kekurangan:Kompleksitas harga menyulitkan seseorang yang mencobanya untuk pertama kalinya.

• Microsoft Azure

Microsoft diarahkan dan menyediakan mesin virtual GPU di bawah instance N-Series. Ini adalah platform yang pas untuk organisasi yang menggunakan produk Microsoft, karena dibangun dengan solusi tingkat tinggi dan sangat mudah untuk diintegrasikan ke dalam ekosistem Microsoft.

• Fitur Utama:

1. Mendukung berbagai GPU NVIDIA, seperti model M40 dan M60.
2. Cluster GPU yang mampu menangani sesi pelatihan skala besar atau bahkan simulasi.
3. Alat yang dirancang khusus untuk pengembangan AI, misalnya, Azure ML Studio.
4. Solusi yang memungkinkan sumber daya di lokasi dan cloud digunakan sepenuhnya.

Terbaik untuk:perusahaan dan organisasi yang berada dalam ekosistem mendalam Microsoft.

Kekurangan:Pengguna non-Microsoft mengalami kesulitan menggunakan aplikasi karena cara sumber daya diatur.

• IBM Cloud

Server GPU menentukan penggunaan untuk komputasi kinerja tinggi dan beban kerja kecerdasan buatan. Ditujukan untuk keamanan dan menjahit, IBM Cloud berada di tempat yang baik untuk perusahaan yang memiliki informasi sensitif untuk ditangani.

• Fitur Utama:

1. Set untuk mendukung NVIDIA TESLA V100 dan T4 GPU.
2. Opsi server Bare-Metal untuk mereka yang membutuhkan kinerja, kecepatan, dan kemampuan kustomisasi.
3. Solusi keamanan mutakhir yang mencakup penyimpanan terenkripsi dan sertifikasi kepatuhan.
4. Layanan veteran seperti Watson AI berspesialisasi dalam integrasi dengan lancar dan khas.

Terbaik untuk:Perusahaan yang mengendalikan tugas komputasi tinggi seperti layanan kesehatan, keuangan, dan bisnis pemerintah.

Kelemahan:GPU yang tersedia jauh lebih terbatas daripada pesaing, tetapi harganya lebih mahal.

Pikiran terakhir

Server cloud GPU apa yang harus Anda lakukan hanya tergantung pada kebutuhan Anda, seperti anggaran, jenis beban kerja, dan seberapa skaling Anda menginginkan solusinya.

Bagi mereka yang memiliki bisnis skala kecil yang mapan atau bekerja dengan startup dan tidak ingin menghabiskan banyak uang sementara juga memiliki akses ke solusi yang andal dan kuat, Milesweb memberikan kondisi yang sangat memuaskan dengan rencana terperinci dan harga rendah. Perusahaan besar yang membutuhkan penskalaan yang luas dan jaringan global juga dapat skala dengan solusi kelas atas yang ditenagai oleh AI dan alat otomatis.

Dalam masa-masa persaingan yang luar biasa ini, memilih penyedia layanan yang tepat akan menjamin efektivitas biaya aplikasi Anda saat beroperasi dengan mulus tanpa kelambatan, yang memungkinkan bisnis Anda tumbuh dan berkembang di dalam pasar yang kaku ini.