6 Contoh Pengujian A/B dan Studi Kasus Untuk CRO

Kesuksesan di dunia digital saat ini bergantung pada pemahaman perilaku pengguna dan optimalisasi pengalaman pengguna. Pengujian A/B, juga dikenal sebagai pengujian terpisah atau pengujian bucket, telah muncul sebagai pemain kunci di arena ini. Platform pembuat halaman seperti Landingi telah menyederhanakan proses pengujian situs web, sehingga memudahkan bisnis untuk melakukan eksperimen yang mendalam ini.

Artikel ini akan mempelajari enam contoh pengujian A/B di kehidupan nyata dan studi kasus yang menunjukkan kekuatan transformatif dari pengujian terpisah. Kami akan mempelajari bagaimana modifikasi kecil dapat menghasilkan peningkatan signifikan dalam kinerja konversi. Kami juga akan menjelaskan hasil tak terduga yang dapat muncul dari eksperimen tersebut, yang membuktikan bahwa terkadang, perubahan yang paling mengejutkan dapat memberikan hasil yang paling efektif. Kami juga akan membahas kendala umum dalam pengujian bucket, termasuk proses yang terburu-buru, mengabaikan signifikansi statistik, dan membuat perubahan berdasarkan hasil yang tidak meyakinkan.

Bergabunglah bersama kami saat kami menjelajahi dunia pengujian A/B dan temukan potensinya untuk mengoptimalkan tingkat konversi dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Apa itu Pengujian A/B?

Pengujian A/B adalah metode yang membantu mengambil keputusan berdasarkan data dengan membandingkan berbagai versi laman web atau aplikasi untuk menentukan versi mana yang berkinerja lebih baik . Seringkali ini melibatkan pengujian beberapa varian halaman (pengujian A/B/x) untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna dan tingkat konversi.

Dalam artikel Adelina Karpenkova bertajuk “A/B Testing in Marketing: The Best Practices Revealed”, disebutkan bahwa pengujian merupakan komponen integral dari proses optimasi tingkat konversi (CRO). Definisi pengujian A/B menunjukkan penyelidikan respons audiens serupa terhadap dua versi konten identik, yang perbedaannya hanya terletak pada satu variabel.

Menurut artikel CXL "5 Hal yang Kami Pelajari dari Menganalisis 28.304 Eksperimen" oleh Dennis van der Heijden, eksperimen semacam itu adalah pengujian utama bagi sebagian besar pengoptimal, dengan pengujian A/B berjumlah 97,5% dari seluruh eksperimen di platform mereka. Tes terpisah mendapatkan popularitas karena potensi keberhasilannya yang berulang, peningkatan pendapatan, dan pengoptimalan tingkat konversi.

Oleh karena itu, anggaplah pengujian ini sebagai kekuatan super pemasaran yang mengoptimalkan kampanye untuk mendapatkan dampak maksimal .

Dimana Pengujian A/B Digunakan?

Aplikasi pengujian A/B mencakup berbagai sektor, terbukti menjadi terobosan di berbagai industri seperti:

• perdagangan elektronik
• SaaS
• penerbitan
• aplikasi seluler
• email Pemasaran
• media sosial

Membuat versi baru dari halaman yang ada dan membandingkan kinerjanya dengan halaman asli memungkinkan bisnis meningkatkan tingkat konversi dan mengoptimalkan kehadiran digital mereka berdasarkan perilaku dan preferensi pengguna sebenarnya. Ini bisa sangat berguna ketika mengelola beberapa halaman di sebuah situs web.

Apa Keuntungan Pengujian A/B?

Keuntungan pengujian A/B memungkinkan Anda menghilangkan dugaan, membuat keputusan berdasarkan bukti nyata, mengoptimalkan kehadiran online Anda, dan pada akhirnya mencapai hasil yang lebih baik. Manfaat tes terpisah dapat dikelompokkan menjadi 10 kategori, yaitu sebagai berikut:

1. Peningkatan Pengalaman Pengguna (UX): Dengan menguji berbagai variasi konten, desain, atau fitur, Anda dapat mengidentifikasi versi mana yang memberikan pengalaman pengguna lebih baik, sehingga meningkatkan kepuasan pengguna.
2. Keputusan Berdasarkan Data: Pengujian A/B memberikan data konkret tentang apa yang terbaik bagi audiens Anda, sehingga menghilangkan kebutuhan untuk mengandalkan firasat atau asumsi. Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih tepat.
3. Peningkatan Rasio Konversi: Dengan mengidentifikasi versi laman web atau fitur mana yang menghasilkan rasio konversi lebih baik, Anda dapat mengoptimalkan situs Anda untuk mendorong lebih banyak penjualan, pendaftaran, atau tindakan lain yang diinginkan.
4. Mengurangi Rasio Pentalan: Jika pengguna menganggap konten atau tata letak Anda lebih menarik atau lebih mudah dinavigasi, mereka cenderung tidak akan segera meninggalkan situs, sehingga mengurangi rasio pentalan. Misalnya, Anda mungkin menemukan bahwa pengguna seluler lebih menyukai tata letak atau presentasi konten yang berbeda, sehingga menyebabkan penurunan rasio pentalan di perangkat seluler.
5. Hemat Biaya: Banyak contoh pengujian A/B yang menunjukkan bagaimana melakukan uji coba tersebut dapat mencegah kesalahan yang merugikan. Dengan menguji perubahan sebelum menerapkannya sepenuhnya, bisnis dapat menghindari investasi pada fitur atau desain yang tidak sesuai dengan audiensnya.
6. Pengurangan Risiko: Meluncurkan perubahan besar tanpa pengujian bisa berisiko. Pengujian A/B memungkinkan Anda menguji perubahan pada audiens yang lebih kecil terlebih dahulu, sehingga mengurangi potensi dampak negatif dari peluncuran skala penuh.
7. Peningkatan Keterlibatan Konten: Menguji berbagai judul, gambar, atau tata letak konten dapat membantu mengidentifikasi apa yang membuat pengguna tetap terlibat dalam jangka waktu yang lebih lama.
8. ROI yang lebih baik: Untuk bisnis yang mengeluarkan uang untuk periklanan atau kampanye pemasaran, pengujian A/B dapat memastikan bahwa laman landas dioptimalkan untuk konversi, sehingga menghasilkan laba atas investasi yang lebih baik.
9. Memahami Preferensi Audiens: Seiring waktu, pengujian A/B yang konsisten dapat memberikan wawasan tentang preferensi dan perilaku audiens, memungkinkan konten dan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran.
10. Perbaikan Berkelanjutan: Pengujian terpisah menumbuhkan budaya perbaikan berkelanjutan di mana bisnis selalu mencari cara untuk mengoptimalkan dan meningkatkan kehadiran online mereka.

Laporan CXL "Status Pengoptimalan Konversi 2020" menunjukkan bahwa pengujian A/B adalah strategi pengoptimalan konversi terbaik kedua . Selain itu, seperti yang ditunjukkan oleh Smriti Chawla dalam "Wawasan Industri CRO dari Hasil Survei Dalam Aplikasi Kami" VWO, pengujian yang signifikan secara statistik telah terbukti meningkatkan tingkat konversi rata-rata sebesar 49% .

Meskipun demikian, jelas bahwa hipotesis yang jelas dan pengujian yang dilakukan dengan baik dapat membuka potensi penuh situs web atau aplikasi Anda dan memaksimalkan laba atas investasi Anda.

Apa Kerugian Pengujian A/B?

Kerugian utama pengujian A/B terletak pada kemungkinan mengasingkan pengguna jika pengujian dilakukan terlalu sering atau tanpa persiapan yang tepat. Pengujian yang tidak memadai dapat menyebabkan pengguna mengalami pengalaman yang tidak konsisten, yang dapat menyebabkan ketidakpuasan.

Selain itu, kendala umum dalam pengujian multivariat mencakup proses yang terburu-buru, mengabaikan signifikansi statistik, dan membuat perubahan berdasarkan hasil pengujian yang tidak meyakinkan. Proses yang terburu-buru dapat mengakibatkan uji coba yang dirancang dengan buruk, sementara pengabaian signifikansi statistik dapat mengakibatkan pengambilan keputusan berdasarkan pada peluang acak dan bukan akibat yang sebenarnya. Selain itu, melakukan perubahan berdasarkan hasil yang tidak meyakinkan dapat menyebabkan kebingungan dan menghasilkan data yang menyesatkan.

Anda harus memberikan waktu yang cukup untuk setiap pengujian, memastikan ukuran sampel yang cukup untuk signifikansi statistik, dan tidak melakukan perubahan sampai hasilnya meyakinkan dan signifikan secara statistik.

Elemen Umum Diuji dalam Pengujian A/B

Elemen paling umum yang diuji dalam pengujian A/B meliputi:

• Judul dan judul
• Tombol CTA (Ajakan Bertindak).
• Desain halaman arahan
• Variasi kampanye email

Ada juga banyak contoh eksperimen dengan formulir pendaftaran, bagian bukti sosial, dan teks iklan. Kunci keberhasilan pengujian multivarian adalah berfokus pada elemen yang memiliki dampak paling signifikan terhadap perilaku pengguna dan rasio konversi .

Mari jelajahi elemen paling populer secara lebih detail.

Judul dan Judul Situs Web

Judul yang menarik dapat membuat perbedaan besar dalam menarik dan mempertahankan pengunjung situs web. Pengujian A/B memungkinkan Anda bereksperimen dengan berbagai judul dan judul untuk mengidentifikasi mana yang lebih sesuai dengan audiens target Anda . Dengan memodifikasi faktor-faktor seperti kata-kata, pesan, dan gaya, Anda dapat mengoptimalkan salinan Anda untuk rasio klik-tayang yang lebih tinggi, peningkatan keterlibatan, dan peningkatan kinerja situs web.

Menurut Hubspot, bereksperimen dengan judul dan judul dapat meningkatkan rasio klik-tayang hingga 10% .

Tombol Ajakan Bertindak (CTA).

Tombol CTA memainkan peran penting dalam mendorong konversi. Pengujian A/B memungkinkan Anda membandingkan berbagai versi tombol CTA untuk mengidentifikasi mana yang memberikan hasil lebih baik dalam hal tingkat konversi. Dengan mengubah desain, warna, ukuran, teks, atau posisi tombol, Anda dapat memengaruhi perilaku pengguna dan meningkatkan efektivitas ajakan bertindak Anda.

Pengujian pemisahan tombol dibuktikan oleh ConvertVerve untuk meningkatkan tingkat konversi sebesar 14,79% .

Desain Halaman Arahan

Halaman arahan yang dirancang dengan baik dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan tingkat konversi secara signifikan. Dalam pengujian multivarian, fitur yang umum dimodifikasi meliputi:

• Tata letak halaman
• Berita utama
• Sub-judul
• Teks isi
• Harga
• Tombol
• Alur pendaftaran
• Panjang formulir
• Elemen grafis

Bereksperimen dengan variasi laman landas yang berbeda sangat penting untuk mengoptimalkan kualitas prospek dan tingkat konversi. Dengan menguji berbagai desain, Anda dapat mengidentifikasi elemen mana yang sesuai dengan audiens Anda dan mendorong tindakan yang diinginkan , dan elemen mana yang mungkin menyebabkan gesekan atau kebingungan. Proses perbaikan berkelanjutan ini dapat meningkatkan kinerja laman landas secara keseluruhan secara signifikan.

Eksperimen Pemasaran telah menunjukkan bahwa mengoptimalkan desain laman landas meningkatkan konversi hingga 30% .

Landingi, pembuat laman landas terkenal, menawarkan banyak fitur untuk memenuhi kebutuhan ini. Dengan antarmuka intuitif dan kemampuan pengujian yang kuat, Landingi memudahkan pembuatan, duplikasi, modifikasi, pengujian, dan pengoptimalan halaman arahan.

Dasbor halaman arahan di Landingi dengan hasil pengujian A/B