Uji A/B Kampanye Email Anda

Dalam lanskap pemasaran digital yang terus berkembang, kampanye email berdiri sebagai alat yang sangat kuat untuk melibatkan audiens dan mendorong tingkat konversi. Namun, pendekatan satu ukuran untuk semua seringkali dapat menyebabkan hasil yang mengecewakan. Jadi, bagaimana kami dapat memastikan bahwa kampanye email kami mencapai sasaran setiap saat? Jawabannya terletak pada strategi pengoptimalan yang kuat, dan di situlah pengujian A/B masuk.

Pengujian A/B adalah metode sederhana namun efektif yang melibatkan perbandingan dua versi halaman web, email, atau aset pemasaran lainnya untuk melihat mana yang berkinerja lebih baik. Dengan mengevaluasi dua versi berbeda dengan sebagian audiens Anda, Anda dapat mengukur varian yang lebih berhasil, yang kemudian dapat dikirim ke audiens Anda yang lain.

Dalam artikel ini, kami akan menyelidiki manfaat pengujian A/B dalam kampanye email Anda dan menyajikan panduan langkah demi langkah untuk menerapkannya secara efektif.

Memahami Pengujian A/B

Sangat penting untuk memahami dasar-dasar pengujian A/B. Pengujian A/B, juga dikenal sebagai pengujian terpisah, melibatkan pembuatan dua versi email, yang asli (A) dan varian (B). Versi ini identik kecuali satu perbedaan – variabel yang Anda uji. Anda kemudian membagi daftar email Anda menjadi dua grup acak yang setara, mengirim email asli ke Grup A dan email varian ke Grup B, dan memantau kinerja mereka berdasarkan tujuan yang telah ditentukan sebelumnya.

Manfaat Pengujian A/B

Pengujian A/B menawarkan banyak manfaat yang dapat meningkatkan keefektifan strategi pemasaran email Anda secara signifikan, termasuk peningkatan rasio buka, peningkatan rasio klik-tayang, dan peningkatan kinerja email secara keseluruhan. Mari kita lihat lebih dekat.

Tingkat Terbuka yang Ditingkatkan

Salah satu manfaat signifikan pertama dari pengujian A/B email Anda adalah potensi peningkatan tarif terbuka. Tarif terbuka adalah persentase penerima email yang membuka email tertentu. Pengujian A/B dapat membantu Anda mengoptimalkan berbagai elemen yang memengaruhi tingkat pembukaan, seperti baris subjek, teks pra-judul, nama pengirim, serta waktu dan hari pengiriman. Dengan menguji elemen-elemen ini, Anda dapat memahami apa yang mendorong audiens Anda untuk membuka email Anda, yang mengarah ke tingkat pembukaan yang lebih tinggi.

Peningkatan Rasio Klik-Tayang

Rasio klik-tayang (CTR) adalah metrik kunci lain dalam pemasaran email, yang mewakili proporsi pemirsa email yang mengklik satu atau lebih tautan yang terdapat dalam email. RKT terkait langsung dengan konten email Anda, seperti salinan isi, gambar, tautan, dan tombol ajakan bertindak. Dengan pengujian A/B elemen-elemen ini, Anda dapat mengoptimalkan konten Anda untuk mendorong lebih banyak klik dan, akibatnya, meningkatkan CTR Anda.

Tingkat Konversi yang Ditingkatkan

Tingkat konversi adalah metrik penting yang mengukur persentase penerima email yang menyelesaikan tindakan yang diinginkan, seperti melakukan pembelian, mendaftar layanan, atau mengisi formulir. Pengujian A/B dapat berperan penting dalam meningkatkan konversi dengan menguji berbagai aspek email Anda yang memengaruhi keputusan penerima untuk mengambil tindakan. Ini termasuk penawaran, kata-kata ajakan bertindak, tata letak, dan desain email Anda, dan banyak lagi.

Pengurangan Tingkat Pentalan

Rasio pentalan mengacu pada persentase email terkirim yang tidak dapat dikirim ke kotak masuk penerima. Pentalan keras terjadi saat pengiriman dicoba ke alamat email yang tidak valid, tertutup, atau tidak ada, dan pantulan lunak adalah kegagalan pengiriman sementara karena kotak masuk penuh atau server tidak tersedia. Pengujian A/B dapat membantu mengidentifikasi faktor yang berkontribusi terhadap rasio pentalan, memungkinkan Anda memperbaikinya dan memastikan email Anda berhasil mencapai kotak masuk pelanggan.

Cara lain untuk menghindari tingkat bouncing yang tinggi adalah dengan membersihkan daftar email Anda secara teratur. Hapus alamat email yang tidak valid sebelum setiap kampanye untuk membuat kampanye email Anda lebih efektif. Tetapi membutuhkan banyak waktu untuk melakukannya secara manual, dan Anda tidak akan selalu dapat mengevaluasi alamat email tertentu secara objektif. Gunakan Pemverifikasi Email Atom, Alat ini akan membersihkan daftar email Anda dari email yang tidak valid hanya dengan beberapa klik.

Pemahaman yang Lebih Baik tentang Preferensi Audiens

Manfaat signifikan lain dari pengujian A/B adalah membantu Anda memahami audiens dengan lebih baik. Audiens yang berbeda merespons berbagai jenis email secara berbeda, dan pengujian A/B dapat membantu Anda menemukan apa yang paling sesuai dengan audiens spesifik Anda. Dengan mendapatkan wawasan tentang preferensi dan perilaku audiens Anda, Anda dapat membuat konten email yang lebih bertarget dan dipersonalisasi, yang menghasilkan peningkatan kinerja.

Pengambilan Keputusan yang Diinformasikan

Pengujian A/B memberikan wawasan berbasis data yang membantu membuat keputusan yang tepat tentang strategi pemasaran email Anda. Daripada mengandalkan intuisi atau asumsi, Anda dapat menggunakan hasil dari pengujian A/B untuk memandu keputusan dan meningkatkan efektivitas pemasaran email. Pendekatan berbasis bukti ini membantu meminimalkan risiko dan dapat memberikan hasil yang lebih baik.

Hemat biaya

Pengujian A/B adalah metode hemat biaya untuk meningkatkan pemasaran email Anda. Ini memungkinkan Anda untuk mendapatkan hasil maksimal dari audiens Anda yang ada dengan mengoptimalkan email Anda berdasarkan preferensi dan perilaku mereka. Alih-alih menghabiskan lebih banyak uang untuk mendapatkan prospek baru, Anda dapat meningkatkan hasil Anda dengan meningkatkan keterlibatan Anda dengan pelanggan Anda saat ini.

Perbaikan terus-menerus

Praktik pengujian A/B mendorong peningkatan berkelanjutan. Saat Anda terus menguji, mempelajari, dan mengoptimalkan, Anda terus meningkatkan keefektifan email Anda. Setiap pengujian menawarkan wawasan berharga yang dapat Anda terapkan pada email mendatang, membantu Anda membuat strategi pemasaran email yang semakin efektif dari waktu ke waktu.

Panduan Langkah demi Langkah untuk Pengujian A/B

Melakukan pengujian A/B mungkin tampak menakutkan, tetapi dengan mengikuti panduan langkah demi langkah ini, Anda dapat dengan mudah menerapkan pengujian A/B dalam strategi pemasaran email Anda.

1 Tentukan Tujuan Pengujian Anda

Sebelum memulai pengujian A/B, penting untuk menentukan tujuan Anda. Tanpa tujuan yang jelas, Anda akan memotret dalam kegelapan dan tidak akan tahu seperti apa kesuksesan itu. Apa yang ingin Anda tingkatkan melalui pengujian? Apakah rasio terbuka, rasio klik-tayang, rasio konversi, atau yang lainnya? Sasaran Anda harus spesifik, terukur, dapat dicapai, relevan, dan terikat waktu, atau SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, dan Time-bound). Misalnya, Anda mungkin bertujuan untuk meningkatkan rasio membuka email sebesar 10% dalam bulan berikutnya. Memiliki tujuan yang jelas akan memandu proses pengujian Anda, membantu Anda memutuskan elemen apa yang akan diuji dan metrik apa yang harus dipantau.

2 Identifikasi Elemen yang Dapat Diuji

Selanjutnya, Anda perlu mengidentifikasi elemen kampanye email mana yang akan diuji. Ingat, penting untuk menguji satu elemen pada satu waktu untuk menghindari kebingungan tentang apa yang menyebabkan perubahan performa.
Berikut adalah dua elemen umum yang dapat memengaruhi kinerja email Anda secara signifikan:

Baris Subyek

Baris subjek sering kali menjadi titik kontak pertama dalam kampanye email Anda. Ini memainkan peran penting dalam memengaruhi apakah penerima membuka email Anda atau mengirimnya langsung ke tempat sampah. Pengujian baris subjek dapat membantu Anda memahami apa yang menarik audiens Anda dan memaksa mereka untuk membuka email.
Anda dapat menguji berbagai aspek baris subjek Anda, seperti:

• Panjang — apakah baris subjek yang lebih pendek lebih efektif, atau apakah baris subjek yang lebih panjang menarik lebih banyak perhatian?
• Nada — apakah penerima Anda menanggapi nada profesional dengan lebih baik, atau apakah mereka lebih suka sesuatu yang lebih santai dan ramah?
• Personalisasi — apakah menyertakan nama penerima atau detail pribadi lainnya di baris subjek meningkatkan tarif terbuka?
• Urgensi — apakah baris subjek yang menyampaikan rasa urgensi atau kelangkaan, seperti «Penawaran waktu terbatas» atau «Hanya beberapa item yang tersisa», menghasilkan tingkat pembukaan yang lebih tinggi?

Tombol Ajakan Bertindak

CTA bisa dibilang merupakan bagian paling penting dari email Anda. CTA Anda adalah yang mendorong penerima Anda untuk bertindak, baik itu mengunjungi situs web Anda, melakukan pembelian, atau mendaftar ke suatu acara. Menguji CTA yang berbeda, mulai dari bahasa hingga desain dan penempatannya, dapat memengaruhi rasio klik-tayang dan konversi Anda secara signifikan. Berikut beberapa elemen yang dapat Anda uji:

• Teks — frasa mana yang mendorong lebih banyak klik? Apakah lebih baik menggunakan bahasa orang pertama (misalnya, «Mulai uji coba gratis saya») atau orang kedua (misalnya, «Mulai uji coba gratis Anda»)
• Warna — apakah warna tertentu untuk tombol CTA Anda menghasilkan lebih banyak klik?
• Penempatan — di mana dalam email yang paling efektif untuk menempatkan CTA Anda? Apakah di bagian akhir, di tengah, atau haruskah itu menjadi hal pertama yang mereka lihat?
• Ukuran — apakah CTA yang lebih besar lebih terlihat dan karenanya lebih efektif, atau apakah tombol yang lebih tersembunyi berfungsi lebih baik?

Personalisasi

Personalisasi dapat membuat email Anda terasa lebih relevan dan disesuaikan dengan masing-masing penerima. Hal ini dapat menyebabkan tingkat keterlibatan yang lebih tinggi. Berikut adalah beberapa cara untuk menguji personalisasi:

• Nama — apakah menyapa penerima dengan nama depan mereka di email membuat perbedaan pada tarif buka dan klik-tayang?
• Konten — apakah rekomendasi produk yang dipersonalisasi atau konten berdasarkan perilaku masa lalu penerima meningkatkan keterlibatan?
• Waktu pengiriman — apakah lebih efektif mengirim email pada waktu yang disesuaikan dengan riwayat terbuka penerima sebelumnya?

Badan email

Badan email Anda adalah tempat Anda menyampaikan pesan dan melibatkan audiens Anda. Ada banyak elemen di dalam tubuh yang bisa Anda uji, antara lain:

• Konten — apakah audiens Anda lebih suka konten terperinci atau pesan singkat dan padat?
• Tata letak — bagaimana struktur email Anda memengaruhi keterlibatan? Apakah pembaca lebih suka tata letak kolom tunggal atau multikolom?
• Gambar — apakah email dengan gambar berperforma lebih baik daripada email yang hanya berisi teks? Jenis dan ukuran gambar apa yang paling efektif?
  Tipografi — apakah pilihan font, ukuran, dan warna memengaruhi keterbacaan dan keterlibatan keseluruhan dengan email Anda?

Bagi Pemirsa Anda

Setelah Anda menentukan sasaran dan mengidentifikasi elemen yang dapat diuji, saatnya membagi audiens Anda. Dalam pengujian A/B, audiens Anda harus dibagi menjadi dua grup yang sama dan dipilih secara acak: Grup A (grup kontrol) dan Grup B (grup pengujian). Grup A akan menerima versi asli email Anda, sedangkan Grup B akan menerima versi yang diubah. Pembagian ini biasanya 50/50, tetapi dapat bervariasi berdasarkan ukuran dan sasaran kampanye Anda. Pastikan segmentasi audiens dilakukan secara acak untuk mencegah bias dan menjaga agar kondisi pengujian tetap konsisten. Ukuran setiap grup akan bergantung pada ukuran daftar email Anda dan signifikansi statistik yang ingin Anda capai. Pastikan bahwa grup mewakili keseluruhan audiens Anda untuk mendapatkan hasil yang akurat.

Tentukan Ukuran dan Durasi Sampel

Menentukan ukuran sampel dan durasi pengujian yang sesuai merupakan langkah penting dalam perjalanan pengujian A/B Anda. Ukuran sampel harus cukup besar untuk menghasilkan hasil yang signifikan secara statistik, sedangkan durasinya harus cukup lama untuk menangkap data yang bermakna tetapi tidak terlalu lama sehingga pengujian menjadi usang. Tes singkat mungkin tidak memberi Anda cukup data untuk hasil yang andal, sementara tes yang berkepanjangan dapat menyebabkan perubahan faktor eksternal yang dapat memengaruhi hasil. Biasanya, periode pengujian 7 hingga 14 hari direkomendasikan.
Alat seperti Kalkulator Ukuran Sampel Uji A/B dapat membantu Anda menentukan ukuran grup yang optimal.

Terapkan dan Pantau Tes

Setelah membagi audiens Anda dan menentukan ukuran dan durasi sampel, Anda dapat memulai pengujian. Sebagian besar platform pemasaran email memiliki alat pengujian A/B bawaan, membuatnya relatif mudah untuk menjalankan pengujian Anda. Saat pengujian Anda berjalan, penting untuk memantau hasilnya dengan cermat. Perhatikan perubahan signifikan dalam metrik yang ingin Anda tingkatkan.

Analisis dan Bandingkan Hasil

Setelah tes Anda selesai, saatnya untuk menganalisis dan membandingkan hasil Anda. Lihat metrik utama yang terkait dengan sasaran Anda – tarif terbuka, rasio klik-tayang, rasio konversi, dll. – dan tentukan versi email mana yang berperforma lebih baik.

Gunakan uji signifikansi statistik untuk memastikan bahwa hasil Anda bukan karena kebetulan acak. Jika Anda tidak nyaman dengan statistik, berbagai alat dan kalkulator daring dapat membantu Anda.

Pilih Versi Pemenang

Berdasarkan analisis Anda, pilih versi pemenang dari email Anda. Ini harus menjadi versi yang paling memenuhi tujuan pengujian Anda. Ini adalah versi yang akan Anda kirim ke audiens Anda yang lain. Ingat, meskipun hasilnya tidak seperti yang Anda harapkan, ada baiknya mempelajari apa yang tidak sesuai dengan audiens Anda. Ingat, tujuan pengujian A/B adalah untuk terus meningkatkan, jadi jangan hentikan pengujian setelah sekali proses.

Mengulang

Langkah terakhir dan mungkin yang paling penting dalam proses pengujian A/B adalah pengulangan. Pengujian A/B bukanlah strategi satu-dan-dilakukan; ini adalah siklus pengujian, analisis, penerapan, pembelajaran, dan kemudian pengujian lagi yang berkelanjutan.

Perbaikan terus-menerus

Tujuan di balik mengulangi proses pengujian adalah untuk menumbuhkan budaya perbaikan terus-menerus. Dengan setiap iterasi pengujian, Anda mendapatkan lebih banyak wawasan tentang preferensi dan perilaku audiens Anda. Saat Anda menerapkan versi pemenang, pemasaran email Anda secara bertahap menjadi lebih efektif, menghasilkan tingkat keterlibatan dan konversi yang lebih baik. Namun, ini tidak berarti bahwa ada titik akhir atau email "sempurna" yang pada akhirnya akan Anda dapatkan. Preferensi pelanggan, tren industri, dan lanskap digital berubah, yang berarti apa yang berhasil hari ini mungkin tidak berhasil besok. Oleh karena itu, pengujian dan pengoptimalan yang konsisten sangat penting untuk tetap relevan dan efektif.

Menguji Variabel Baru

Setelah Anda menguji variabel dan mengimplementasikan versi pemenang, lanjutkan ke elemen berikutnya yang ingin Anda optimalkan. Misalnya, jika Anda memulai dengan menguji baris subjek, selanjutnya Anda dapat beralih ke badan email, CTA, atau elemen personalisasi. Atau, Anda dapat menguji lebih lanjut variabel yang sama tetapi dengan hipotesis yang berbeda. Jika Anda awalnya menguji panjang baris subjek, selanjutnya Anda dapat menguji nada atau penggunaan personalisasi di baris subjek.

Pengujian Ulang Seiring Waktu

Ini juga merupakan ide bagus untuk menguji ulang variabel yang sama setelah periode tertentu. Seperti disebutkan sebelumnya, preferensi dapat berubah, dan apa yang berhasil enam bulan lalu mungkin tidak seefektif hari ini. Pengujian ulang berkala memastikan bahwa strategi Anda mutakhir dengan preferensi audiens Anda saat ini.

Memperluas Tes

Saat Anda merasa lebih nyaman dengan pengujian A/B, pertimbangkan untuk memperluas pengujian Anda. Meskipun disarankan untuk hanya mengubah satu variabel pada satu waktu saat memulai, pengujian multivariasi — menguji beberapa perubahan secara bersamaan untuk melihat bagaimana kinerja kombinasi variasi — dapat memberikan wawasan yang lebih beragam seiring berkembangnya strategi pemasaran Anda.

Belajar dari Hasil

Terakhir, setiap pengujian A/B, terlepas dari hasilnya, merupakan kesempatan untuk mempelajari lebih lanjut tentang audiens Anda. Bahkan jika sebuah tes tidak menghasilkan perbedaan yang signifikan, itu tetap merupakan informasi berharga yang membantu membentuk pemahaman Anda. Dengan mendokumentasikan dan belajar dari setiap pengujian, Anda membangun gudang pengetahuan yang kaya tentang audiens Anda yang dapat memandu tidak hanya strategi pemasaran email Anda tetapi juga area pemasaran Anda lainnya.

Signifikansi Statistik

Signifikansi statistik adalah konsep penting dalam pengujian hipotesis, termasuk pengujian A/B dalam pemasaran email. Ini adalah cara mengukur kemungkinan bahwa hasil tes Anda terjadi secara kebetulan.

Dalam konteks pengujian A/B, mencapai signifikansi statistik berarti ada tingkat kepastian yang tinggi bahwa perbedaan performa antara versi A dan versi B disebabkan oleh perubahan yang Anda buat, bukan variasi acak.

Signifikansi statistik dalam pengujian biasanya dinyatakan sebagai nilai-p, yang mewakili probabilitas bahwa perbedaan yang teramati terjadi secara kebetulan jika tidak ada perbedaan nyata antara kedua kelompok (hipotesis nol). Ambang batas yang biasa digunakan untuk signifikansi statistik adalah 0,05 (atau 5%).

Jika p-value kurang dari atau sama dengan 0,05, perbedaannya dianggap signifikan secara statistik. Ini berarti bahwa jika tidak ada perbedaan nyata antara A dan B, Anda akan mendapatkan hasil yang ekstrim seperti yang Anda miliki (atau lebih) hanya 5% dari waktu.

Sebaliknya, nilai p lebih besar dari 0,05 menunjukkan bahwa perbedaan yang diamati mungkin terjadi secara kebetulan dan tidak signifikan secara statistik. Dalam hal ini, Anda tidak akan menolak hipotesis nol.

Namun, signifikansi statistik tidak secara otomatis menyiratkan bahwa hasilnya signifikan secara praktis atau klinis. Misalnya, perbedaan kecil dalam rasio klik-tayang mungkin signifikan secara statistik jika ukuran sampel Anda cukup besar, namun mungkin tidak cukup signifikan untuk memengaruhi hasil bisnis Anda atau menjamin perubahan strategi email Anda.

Oleh karena itu, meskipun signifikansi statistik adalah alat penting untuk menginterpretasikan hasil pengujian A/B Anda, ini harus digunakan bersama dengan signifikansi praktis dan tujuan bisnis Anda untuk membuat keputusan yang tepat.

Selain itu, ingatlah bahwa mencapai signifikansi statistik dalam pengujian A/B bukanlah tujuan akhir. Sebaliknya, tujuannya adalah untuk mempelajari tentang preferensi dan perilaku audiens Anda dan menggunakan wawasan tersebut untuk meningkatkan efektivitas pemasaran email Anda. Mencapai signifikansi statistik hanya memberi Anda kepercayaan diri yang lebih besar terhadap validitas wawasan ini.

Praktik Terbaik untuk Pengujian Email A/B

Untuk mendapatkan hasil maksimal dari pengujian email A/B Anda, penting untuk menerapkan beberapa praktik terbaik. Pedoman ini akan membantu Anda merancang dan melaksanakan pengujian yang efektif, serta menginterpretasikan hasilnya secara akurat.

1. Uji satu elemen pada satu waktu. Seperti disebutkan sebelumnya, mengubah satu variabel pada satu waktu memastikan bahwa setiap perbedaan hasil dapat dikaitkan dengan elemen spesifik tersebut. Prinsip ini, dikenal sebagai «efek isolasi», merupakan dasar dalam desain eksperimen. Jika Anda mengubah beberapa elemen sekaligus dan melihat perbedaan kinerja, tidak mungkin mengetahui perubahan mana yang menyebabkan perbedaan.
2. Gunakan ukuran sampel yang signifikan secara statistik. Jumlah penerima dalam pengujian A/B Anda dapat sangat memengaruhi hasil Anda. Ukuran sampel yang kecil mungkin tidak mewakili audiens Anda yang lebih luas secara akurat dan dapat menyebabkan hasil yang menyesatkan. Sebaliknya, ukuran sampel yang besar dapat memboroskan sumber daya. Gunakan kalkulator ukuran sampel pengujian A/B, yang tersedia online, untuk membantu Anda memilih ukuran sampel yang memastikan hasil Anda signifikan secara statistik.
3. Bersabarlah. Salah satu kesalahan umum dalam pengujian A/B adalah mengakhiri pengujian sebelum waktunya. Sangat penting untuk memberi pengujian Anda waktu yang cukup untuk mengumpulkan data yang memadai. Jumlah waktu akan tergantung pada frekuensi pengiriman email Anda dan ukuran sampel Anda, tetapi pedoman umumnya adalah menunggu setidaknya seminggu sebelum mengambil keputusan.
4. Konsistensi. Untuk mendapatkan hasil yang dapat diandalkan, semua faktor lain harus tetap konstan selama pengujian. Ini termasuk waktu dan hari Anda mengirim email, segmen audiens yang Anda kirimi email, dan aktivitas pemasaran lainnya yang dapat memengaruhi metrik Anda.
5. Dokumentasikan tes Anda. Catat setiap pengujian yang Anda lakukan — variabel yang Anda uji, perubahan yang Anda buat, durasi pengujian, dan hasilnya. Data ini adalah sumber berharga untuk memahami tren dari waktu ke waktu dan dapat memandu upaya pengujian Anda di masa mendatang.
6. Pertimbangkan frekuensi pengujian Anda. Meskipun pengujian yang sering sangat penting, hindari membombardir pelanggan Anda dengan terlalu banyak perubahan, yang dapat membingungkan atau mengganggu mereka. Selain itu, jika Anda selalu menguji, Anda mungkin tidak memberikan waktu yang cukup bagi strategi kemenangan untuk berlaku dan memberikan hasil. Temukan keseimbangan yang sesuai untuk situasi khusus Anda.
7. Memahami dan menghargai signifikansi statistik. Saat menganalisis hasil tes Anda, gunakan signifikansi statistik untuk menentukan apakah hasil Anda disebabkan oleh perubahan yang Anda buat atau terjadi secara kebetulan. Ambang batas umum untuk signifikansi statistik adalah 95%, artinya ada kemungkinan 95% bahwa hasilnya bukan karena kebetulan acak.
8. Lihatlah metrik yang tepat. Pilih metrik utama Anda berdasarkan sasaran spesifik Anda untuk setiap pengujian. Jika sasaran Anda adalah untuk meningkatkan pembukaan, maka metrik utama Anda adalah rasio pembukaan. Jika Anda ingin meningkatkan klik, fokuslah pada rasio klik-tayang. Selaraskan metrik Anda dengan tujuan Anda untuk mendapatkan hasil yang berarti.
9. Belajarlah dari setiap ujian. Setiap tes adalah kesempatan untuk mempelajari lebih lanjut tentang audiens Anda, apa pun hasilnya. Meskipun tidak ada perbedaan yang signifikan antara versi A dan B, itu tetap merupakan informasi yang berharga. Ini memberi tahu Anda bahwa elemen yang Anda uji mungkin bukan faktor penentu bagi audiens Anda, dan Anda kemudian dapat fokus pada elemen lain yang mungkin lebih berdampak.

Kesimpulan

Pengujian A/B adalah alat yang sangat diperlukan untuk mengoptimalkan kampanye email Anda. Dengan menguji berbagai elemen email Anda secara sistematis, Anda dapat memperoleh wawasan mendalam tentang preferensi audiens Anda, yang mengarah ke peningkatan rasio buka, rasio klik-tayang, dan kinerja kampanye secara keseluruhan.

Prosesnya mungkin tampak rumit pada awalnya, tetapi dengan perencanaan dan pelaksanaan yang cermat, Anda dapat memaksimalkan potensi upaya pemasaran email Anda. Ingat, kunci keberhasilan pengujian A/B adalah iterasi yang konstan; setiap tes memberikan wawasan yang sangat berharga yang selanjutnya dapat menyempurnakan pendekatan Anda.

Untuk pengujian A/B reguler berkualitas tinggi, pilih pengirim email massal yang andal yang tidak hanya memungkinkan Anda menyesuaikan email secara fleksibel, tetapi juga memberi Anda akses ke semua metrik yang diperlukan. Pengirim Surat Atom memiliki berbagai fitur yang memungkinkan Anda melakukan dan memantau pengujian variasi email apa pun. Plus, Anda dapat menjelajahi semua fiturnya secara gratis selama masa percobaan tujuh hari.

Jadi, mulailah pengujian A/B kampanye email Anda hari ini, dan buka potensi untuk menjadikan upaya pemasaran Anda lebih bertarget, lebih menarik, dan pada akhirnya, lebih sukses.