7 Sertifikasi Big Data untuk Membawa Karir Anda ke Tingkat Selanjutnya
Diterbitkan: 2022-05-07Big data besar dalam lebih dari satu cara.
Pertama, ada jumlah yang tidak wajar.
Kedua, mencari tahu bagaimana mendapatkan wawasan dari semua data itu adalah bidang karir yang menguntungkan. Ada alasan mengapa pasar perangkat lunak intelijen bisnis diperkirakan akan tumbuh pada tingkat keseluruhan sebesar 7,9% mulai sekarang hingga 2020.
Glassdoor menilai ilmuwan data sebagai pekerjaan nomor satu untuk 2017. Gaji pokok rata-rata enam digit cukup mengesankan, tetapi potensi pertumbuhan bagi orang-orang yang dapat menggunakan data besar itu bahkan lebih mengesankan. Tak heran jika banyak orang yang tertarik dengan sertifikasi big data.
Jika Anda ingin mendapatkan sertifikasi untuk bekerja dengan data besar, ada banyak pilihan di luar sana. Tujuh sertifikasi data besar ini dapat membantu Anda menemukan jalan keluar dari sejumlah besar data yang ada saat ini.
1. Sertifikasi Khusus Big Data Amazon Web Services
Apakah mereka? Sertifikasi Amazon Web Services menunjukkan pengetahuan Anda tentang ekosistem AWS. Lima sertifikasi yang tersedia dibagi menjadi dua kategori: peran dan berbasis khusus. Sertifikasi data besar AWS terdaftar di bawah kategori khusus.
AWS Certified Big Data menguji apakah Anda bisa mendapatkan nilai dari kumpulan data besar atau tidak, dan apakah Anda dapat mengotomatiskan proses tersebut. Dengan kata lain: tes menentukan apakah Anda seorang profesional data besar asli.
Biaya : $300 biaya pendaftaran.
Prasyarat : Anda memerlukan AWS Certified Cloud Practitioner, atau sertifikasi tingkat rekanan sebagai Arsitek Solusi Bersertifikat AWS, Pengembang Bersertifikasi AWS, atau Administrator SysOps Bersertifikat AWS. Anda juga memerlukan setidaknya lima tahun pengalaman dalam data dan analitik, pengalaman merancang arsitektur pemrosesan data, dan pemahaman tentang bagaimana teknologi AWS cocok dengan siklus hidup data.
Diperlukan tes : Ada ujian pilihan ganda selama tiga jam untuk Sertifikasi Big Data. Adapun apa yang ada di dalamnya, cetak biru ujian mengatakan ada pertanyaan pilihan ganda dengan satu jawaban benar dan satu atau dua jawaban benar, jadi bersiaplah untuk merasakan kecemasan melumpuhkan yang sama yang dibawa oleh SAT tadi.
Ujian itu sendiri dipecah menjadi enam domain: pengumpulan, pemrosesan, penyimpanan, analisis, visualisasi, dan keamanan data. Sementara cetak biru ujian mengatakan pertanyaan dibagi rata antara lima kategori pertama (17% pertanyaan per kategori, kecuali untuk keamanan data, yang mengklaim 20% dari pertanyaan), itu juga memperingatkan bahwa informasi ini bukan "daftar komprehensif dari semua dari isi pemeriksaan ini.” Jadi, bersiaplah untuk yang tidak diketahui.
Jika ditawarkan : Untuk menemukan pusat pengujian, Anda memerlukan akun sertifikasi AWS.
2. Sertifikasi Cloudera
Apakah mereka? Itu adalah sertifikasi Cloudera bahwa Anda dapat menggunakan platform mereka untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang berguna. Cloudera menawarkan empat:
- Insinyur Data Cloudera Certified Professional (CCP): Menyatakan bahwa Anda dapat “mengembangkan saluran data yang andal, otonom, dan dapat diskalakan yang menghasilkan kumpulan data yang dioptimalkan untuk berbagai beban kerja.” Dengan kata lain: CCP Data Engineer menunjukkan bahwa Anda dapat mengatur data menjadi bentuk yang bersih dan berguna yang dapat digunakan oleh orang yang berbeda, untuk tujuan yang berbeda.
- Cloudera Certified Associate (CCA) Spark dan Pengembang Hadoop: Sertifikasi Pengembang Spark dan Hadoop menunjukkan bahwa Anda dapat ”mencerna, mengubah, dan memproses data menggunakan Apache Spark dan alat Cloudera Enterprise inti.” Ini berarti Anda dapat melakukan segalanya mulai dari mengimpor dan mengekspor data antara MySQL dan HDFS, hingga mengubah format kumpulan data, hingga kueri data Anda untuk menghasilkan laporan.
- Analis Data CCA: Sertifikasi Analis Data menunjukkan bahwa Anda dapat menyiapkan, menyusun, dan menganalisis data di lingkungan CDH Cloudera. Anda akan dapat melakukan hal-hal seperti mengimpor data dari MySQL ke Hadoop, membuat dan mengubah tabel, dan membuat laporan dengan kueri pilih dan gabung.
- Administrator CCA: Menyatakan bahwa Anda dapat menginstal dan menyiapkan Cloudera Manager dan CDH, “melakukan konfigurasi dasar dan lanjutan yang diperlukan untuk mengelola klaster Hadoop secara efektif”, dan mengelola klaster Hadoop perusahaan setiap hari.
Biaya: Insinyur Data CCP: $400 per tes
CCA Spark dan Hadoop: $295 per tes
Analis Data CCA: $295 per tes
Administrator CCA: $295 per tes
Prasyarat: Secara resmi, tidak ada prasyarat untuk sertifikasi Cloudera mana pun. Namun, Cloudera menyarankan Anda memiliki pengetahuan tertentu sebelum mencoba setiap sertifikat.
Untuk CCP Data Engineer, mereka merekomendasikan “Pengalaman mendalam mengembangkan solusi rekayasa data dan penguasaan tingkat tinggi” dalam penyerapan data, transformasi data, penyimpanan data, dan analisis data.
Untuk CCA Spark dan Pengembang Hadoop, Cloudera menyarankan kursus pelatihan mereka sendiri sebagai persiapan yang solid.
Diperlukan tes: Hanya satu tes yang diperlukan untuk setiap sertifikasi. Semua tes dikelola oleh pengawas jarak jauh, yang mengawasi Anda melalui webcam. Setiap tes mencakup lima hingga 12 pertanyaan yang menyajikan pertanyaan pelanggan atau skenario bisnis yang berbeda untuk ditangani. Tes CCP Data Engineer membutuhkan waktu empat jam untuk diselesaikan; semua tes lainnya memakan waktu dua jam.
Dimana ditawarkan (berbasis lokasi atau online): Semua tes ditawarkan secara online; webcam diperlukan.
3. Pakar Solusi Bersertifikat Microsoft: Manajemen Data dan Analisis
Apa itu? Jalur Manajemen Data dan Analisis hanyalah salah satu dari beberapa penawaran Microsoft sebagai bagian dari program Pakar Solusi Bersertifikat Microsoft, dan jalur inilah yang menjadi fokus jika Anda menggunakan data besar.
Biaya: $165 per tes, tetapi ada sembilan tes yang harus diambil
Prasyarat: Untuk mendapatkan MCSE dalam Manajemen Data dan Analytics, pertama-tama Anda memerlukan MCSA di SQL Server 2012/2014, atau MCSA di Administrasi Database SQL 2016, Pengembangan BI, Pembelajaran Mesin, atau Pengembangan Database.
Diperlukan tes: Anda harus memilih, dan lulus, satu tes dari daftar 12 ujian yang tersedia, mulai dari “Merancang Solusi Database untuk Microsoft SQL Server” hingga “Mengimplementasikan Gudang Data menggunakan SQL.”
Di mana ditawarkan (berbasis lokasi atau online): Ujian ditawarkan melalui Pearson VUE, perusahaan pengujian yang menawarkan ujian online dan di lokasi fisik.
4. Ujian Sertifikasi Microsoft Azure 70-475
Jika Anda secara khusus ingin bekerja dengan data besar di Microsoft Azure, Anda dapat mengikuti Ujian 70-475, “Merancang dan Menerapkan Solusi Analisis Data Besar.”
Apa itu? 70-475 mencakup tiga bidang dasar: merancang pemrosesan kumpulan data besar dan solusi interaktif, merancang solusi pemrosesan data besar waktu nyata, dan mengoperasionalkan solusi analitik cloud ujung ke ujung.
Ujian 70-475 diperhitungkan dalam MCSE (tercantum di atas), MCSA, dan MCP.
Biaya: $ 165 per tes.
Prasyarat: Microsoft menyarankan Anda memiliki "pengalaman kerja yang relevan" sebelum mengambil 70-475. Jika Anda tertarik dengan informasi lebih lanjut, lihat video ikhtisar.
Di mana ditawarkan (berbasis lokasi atau online): Ujian ditawarkan melalui Pearson VUE, perusahaan pengujian yang menawarkan ujian online dan di lokasi fisik.
5. Sertifikasi MongoDB
Apa itu? Dua sertifikasi, sebenarnya: Asosiasi Administrator Basis Data Mongo, dan Asosiasi Pengembang MondoDB. MongoDB adalah salah satu teknologi NoSQL paling populer, dan kedua sertifikasi tersebut mempersiapkan Anda untuk bekerja dengan database NoSQL.
Mongo Database Administrator (DBA) menyatakan bahwa Anda dapat menggunakan teknologi manajemen database open source populer Mongo untuk mendapatkan nilai dari data yang terstruktur secara longgar. Sertifikasi Pengembang DB menunjukkan bahwa Anda dapat membuat aplikasi dengan Mongo.
Yang membedakan Mongo adalah database berbasis dokumen, bukan database relasional. Dalam database relasional, data Anda diatur dalam baris dan tabel. Dalam database berbasis dokumen, data Anda disimpan dalam dokumen. Perbedaan ini adalah salah satu dari banyak hal yang membuat Mongo bagus untuk kecerdasan lokasi, data media sosial, dan (tentu saja) teks dan HTML.
Biaya: $150 per ujian
Prasyarat: Tidak diperlukan, tetapi orang-orang di Mongo menyarankan untuk menyelesaikan kursus pelatihan mereka. Kabar baiknya adalah pendaftaran ujian dilengkapi dengan panduan belajar gratis, jadi jika Anda tidak punya waktu untuk kursus pelatihan terstruktur, Anda masih bisa belajar sendiri.
Diperlukan tes: Satu tes 90 menit, pilihan ganda untuk masing-masing dari empat sertifikat.
Di mana ditawarkan (berbasis lokasi atau online): Baik secara langsung maupun online.
6. Sertifikasi Oracle Business Intelligence Foundation Suite 11g Essentials
Apa itu? Sertifikasi Oracle raksasa perangkat lunak bahwa Anda ahli dengan perangkat lunak BI terbaru mereka.
Biaya: $245 per ujian
Prasyarat: Tidak diperlukan, tetapi Oracle menyarankan untuk menyelesaikan kursus Bootcamp 11g mereka.
Tes yang diperlukan: Hanya satu, Nomor Ujian yang diberi nama melodi 1Z0-591. Anda memiliki waktu dua jam untuk menjawab 75 pertanyaan pilihan ganda, dan Anda harus mendapatkan 63% untuk lulus.
Di mana ditawarkan (berbasis lokasi atau online): Secara langsung, di pusat tes Pearson VUE.
7. Sertifikasi Data Besar SAS
Apa itu? Sertifikasi perangkat lunak megavendor SAS bahwa Anda dapat bekerja dengan perangkat lunak intelijen bisnis populer mereka. Kursus persiapan tersedia dalam format kelas dan pembelajaran campuran (beberapa pekerjaan kelas, beberapa online).
Biaya: $180 per ujian. Kursus Big Data SAS akan memberi Anda $9,000 untuk versi kelas/langsung (termasuk ujian), dan $4,275 untuk pelatihan jarak jauh dan kedua ujian.
Prasyarat: SAS mengharuskan Anda memiliki "setidaknya enam bulan pengalaman pemrograman dalam SAS atau bahasa pemrograman lain."
Diperlukan tes: Anda harus lulus kedua hal berikut untuk mendapatkan sertifikasi:
- Eksplorasi Big Data, Statistik, dan Eksplorasi Visual
- Pemrograman dan Pemuatan Data Besar
Di mana ditawarkan (berbasis lokasi atau online): Baik secara langsung maupun online.
Apakah Anda memerlukan sertifikasi data besar?
Bersiaplah untuk merasa seperti Harry Truman meminta ekonom satu tangan, karena saya akan memperumit masalah.
Tidak semua profesional data setuju tentang manfaat sertifikasi data besar. “Sertifikat ilmu data adalah awal yang baik, tetapi tidak cukup,” kata Gregory Piatetsky-Shapiro, editor situs web ilmu data KDNuggets. Di luar sertifikasi, Piatetsky-Shapario mengatakan, “Anda perlu menunjukkan keterampilan dan pemahaman,” baik dengan memenangkan kompetisi ilmu data di situs seperti Kaggle, atau hanya dengan melakukan “beberapa analisis menarik sendiri.”
Piatetsky-Shapiro tidak sendirian dalam memilih pengetahuan praktis daripada sertifikasi resmi. Berbicara tentang sertifikasi data besar SAS, pengembang veteran SAS Patricia Flickner mengatakan dia lebih tertarik pada apakah "Anda dapat membuat kode dan berpikir sendiri." Bahkan jika Anda memiliki "setumpuk sertifikat setinggi satu mil," katanya, Anda tidak akan dipertimbangkan tanpa mengetahui cara membuat kode dan menambang data yang benar dari tempat yang tepat.
Bo Peng dari Datascope, konsultan ilmu data, mengatakan sertifikasi big data bukanlah jaminan Anda akan dipekerjakan. “Saya membaca dalam putaran perekrutan terakhir kami mungkin seluruhnya 200 resume, dengan segala macam latar belakang dan gelar yang berbeda, dan saya tidak menemukan korelasi nyata antara kualitas kandidat, dan jenis sertifikasi yang mereka miliki.”
Yang lebih penting, kata Peng, adalah bagaimana kandidat tampil pada tantangan ilmu data yang diberikan selama wawancara.
Randy Zwitch, ilmuwan data utama di Comcast, menguatkan pendapat Peng. “Bagian terpenting dari ilmu data yang kami pekerjakan adalah kemampuan yang terbukti untuk memecahkan masalah data… kami mencari orang yang mengerti matematika, nyaman membaca buku teks/kertas teknis, dan memahami cara bekerja dengan berbagai sumber data.” Sertifikasi, di sisi lain, hanya akan membantu kandidat "yang sudah bekerja sebagai analis data," katanya.
Jika ada korelasi antara sertifikasi dan peluang kandidat, catat Peng, kemungkinan besar negatif. “Banyak sertifikasi berasal dari perangkat lunak berpemilik, di mana setelah Anda disertifikasi, Anda terkunci ke dalam perangkat lunak besar yang menghabiskan banyak uang untuk konsultan dan klien.”
Lisensi untuk perangkat lunak intelijen bisnis dan perangkat lunak data besar mahal, dan biaya itu tampaknya tidak perlu jika ada beberapa opsi sumber terbuka gratis, seperti bahasa pemrograman Python dan R. Ini bahkan lebih berat jika Anda mempertimbangkan bagaimana popularitas R dan Python melampaui—dan mengganti—pemain ilmu data yang lebih besar seperti SAS. Ilmu data adalah bidang yang terus berubah, dan bahasa sumber terbuka saat ini berada di urutan teratas.
Di sisi lain, beberapa orang berpendapat bahwa sertifikasi data besar adalah ide yang bagus. Mereka menunjukkan tidak adanya ilmuwan data, seperti perkiraan kekurangan 1,7 juta karyawan dengan keterampilan data yang dibutuhkan. Sertifikasi data besar, menurut mereka, adalah cara yang berguna untuk memberi sinyal bahwa Anda dapat membantu menutup lubang ilmu data yang mungkin dimiliki banyak organisasi.
Sementara sertifikasi mungkin menandakan beberapa pengetahuan ilmu data, sebagian besar ilmuwan data akan setuju bahwa sertifikasi jauh lebih berguna daripada pelatihan akademis atau pengalaman langsung. Erwan Rouzel dari Credit Agricole Consumer Finance menyatakan bahwa “menjadi [a] ilmuwan data nyata tidak mungkin hanya melalui sertifikasi, karena memerlukan setidaknya satu atau dua tahun mempelajari matematika dan statistik tingkat lanjut.”
Sertifikasi tidak akan memberikan pengetahuan mendalam yang sama dengan program tingkat perguruan tinggi.
Apa pendapat Anda tentang sertifikasi big data?
Apakah Anda memiliki sertifikasi data besar? Jika demikian, apakah Anda merasa itu merupakan bantuan atau hambatan? Saya ingin tahu apakah karier Anda di bidang data telah dibantu oleh sertifikasi.
Jika Anda lebih tertarik dengan data besar, lihat salah satu posting Capterra lainnya:
11 Konferensi Big Data yang Harus Dihadiri untuk Analis Data
10 Statistik Big Data yang Mengejutkan
Apa Itu Big Data dan Bagaimana Itu Dapat Memberdayakan Bisnis Kecil Anda?