40 Fakta Kecerdasan Buatan yang Menakjubkan yang Layak Di-Tweet
Diterbitkan: 2022-05-07Menangis malapetaka, dan biarkan tweet tweet Twitter.— Mark Antony, Julius Caesar (benar-benar)
Kewalahan oleh banjir info kecerdasan buatan internet?
Merasa tidak berdaya dan terombang-ambing dalam menghadapi artikel kecerdasan buatan dan posting blog seperti yang dibunuh oleh astronot HAL 9000? (Terlalu cepat?)
Jangan menjadi gila dalam menghadapi informasi yang luar biasa. Rangkullah kekacauan dengan fakta-fakta tweet tentang AI ini!
Fakta kecerdasan buatan
Fakta AI yang saya bahas di bawah ini disusun dalam tiga kategori:
- Dasar-dasar Kecerdasan Buatan: Sejarah, teori, dan info umum yang perlu Anda ketahui tentang AI
- Penggunaan Kecerdasan Buatan: Bagaimana AI mendukung bisnis, kedokteran, industri, dan lainnya
- Kecerdasan Buatan Membiarkan Rambutnya Turun: Penggunaan yang aneh, penggunaan yang menyenangkan, dan ephemera.
Jadi baca terus dan dapatkan tweeting!
Dasar-dasar kecerdasan buatan
1. Istilah #artificialintelligence dicetuskan oleh John McCarthy, seorang profesor Universitas Stanford, pada tahun 1955.
2. Mendefinisikan #AI itu rumit, tetapi satu definisi adalah mesin yang "berperilaku dengan cara yang akan disebut kecerdasan jika manusia berperilaku seperti itu."
Orang-orang masih berdebat tentang bagaimana mendefinisikan kecerdasan buatan. Konsep ini sudah ada sejak 1950-an, atau awal abad ke-20, atau dunia kuno, tergantung bagaimana Anda mendefinisikannya. Dan, seperti konsep lama dan rumit lainnya, ada banyak ketidaksepakatan tentang definisinya.
3. Gartner merekomendasikan untuk menyebut #AI sebagai “mesin pintar”, karena menyebut mesin “cerdas” menunjukkan karakteristik manusia yang tidak dimiliki #AI. (tautan ke penelitian yang dilindungi paywall)
Gartner mencatat bahwa menyebut sesuatu "kecerdasan buatan" "dapat menetapkan harapan yang tidak akurat dan merusak" untuk apa yang sebenarnya Anda harapkan dari AI. Istilah-istilah seperti "kecerdasan buatan" membuat Anda mengantropomorfisasi teknologi, dan hal itu mengarah pada ekspektasi berlebihan dari apa yang masih berupa mesin. Mereka melangkah lebih jauh dengan menyarankan agar Anda “mengabaikan hype pemasaran yang berulang kali menggunakan” istilah AI.
4. Salah satu cara untuk mendefinisikan #AI adalah tes Turing yang terkenal: jika Anda bisa salah mengira komputer sebagai manusia, itu (secara artifisial) "cerdas."
Nama Turing untuk tes Turing sebenarnya adalah "permainan tiruan", karena dia membayangkan eksperimen itu sebagai semacam permainan tebak-tebakan. Satu orang akan duduk sendirian di sebuah ruangan dan berkomunikasi dengan dua pihak luar—seseorang dan komputer—kemudian mencoba menebak, berdasarkan percakapan, mana yang merupakan mesin. Tes Turing asli bukan satu-satunya versi—pada tahun 1990, penemu Hugh Loebner mengubah aturan dengan memperpanjang waktu yang dihabiskan orang untuk berbicara dengan komputer (dari lima menjadi 25 orang di Turing), dan jumlah orang yang berbicara dengan pihak luar ( dari dua menjadi empat).
5. Eugene, komputer yang dirancang di Universitas Reading Inggris, adalah #AI pertama yang lulus tes Turing, pada tahun 2014.
Eugene adalah AI rancangan Rusia yang menang karena dirancang agar terdengar seperti remaja laki-laki. Alasan penciptanya adalah bahwa "[Eugene] dapat mengklaim bahwa dia tahu segalanya, tetapi usianya juga membuatnya sangat masuk akal bahwa dia tidak tahu segalanya."
6. Contoh paling awal dari #AI? Robot emas yang diciptakan oleh dewa Yunani Hephaestus untuk membantunya bergerak.
7. Paradoks Moravec menyatakan bahwa komputer dapat menghitung angka seperti Bernoulli, tetapi tidak memiliki keterampilan motorik balita.
Lebih mudah memprogram komputer untuk melakukan hal-hal yang sulit (logika, matematika, catur), daripada hal-hal yang mudah (seperti membedakan antara mobil yang melaju dan kantong plastik yang melayang). Paradoks Moravec tampaknya mengejutkan banyak pemrogram AI, yang mengira bahwa jika mereka bisa membuat komputer melakukan sesuatu seperti mengalahkan Garry Kasparov di catur, hal-hal sederhana seperti menaiki tangga tidak akan menjadi masalah. Tidak ada keberuntungan seperti itu. Saat tentara robot menyerang, kita akan diselamatkan oleh tangga dan permainan tebak-tebakan taman kanak-kanak.
8. Hambatan rekayasa pengetahuan #AI adalah masalah yang diciptakan oleh kebutuhan untuk memuat AI dengan pengetahuan yang cukup sebelum dapat mulai belajar.
9. Pendapat Stephen Hawking tentang #AI? Ini akan menjadi “hal terbaik, atau terburuk, yang pernah terjadi pada umat manusia. Kami belum tahu yang mana.”
Itu "salah satu" yang cukup besar. AI mungkin menyembuhkan kanker, atau mungkin membantu misil memutuskan untuk mengambil jalan memutar kembali ke orang-orang yang menembakkannya. Bagaimanapun, Hawking mengatakan AI akan menjadi perkembangan terbesar sejak Revolusi Industri.
10. Elon Musk khawatir tentang dampak #AI pada kemanusiaan. Dia mendirikan Neuralink untuk membuat perangkat yang dapat menghubungkan otak manusia dengan komputer.
Ini kedengarannya bagus sampai Anda menyadari bahwa memori memalukan bermain Thomas Jefferson di musik kelas empat mungkin berakhir di awan publik. Ransomware saat ini tidak memiliki apa-apa pada beberapa peretas yang mengancam untuk menyalurkan video Anda dalam drama sekolah ke otak rekan kerja Anda.
11. Salah satu program #AI pertama yang sukses ditulis oleh seorang guru dan pembuat kode amatir bernama Christopher Strachey.
Jika Anda pernah merasa khawatir dengan keahlian yang dibutuhkan untuk menguasai bidang seperti kecerdasan buatan, ingatlah bahwa AI yang berfungsi pertama kali dibuat oleh seorang amatir, tetapi Tay Microsoft (lihat di bawah) dibuat oleh para ahli. 
12. Pembelajaran mendalam, subset dari #AI, melatih mesin untuk berpikir seperti manusia dengan meniru kompleksitas pemikiran manusia.
13. Komite Parlemen Eropa merekomendasikan agar #AI ditawarkan sebagai bentuk hak asasi manusia, tetapi juga diberikan tombol pemutus.
14. #Bigdata seperti perpustakaan #AI: semakin banyak data yang dimasukkan ke dalam algoritme AI, semakin pintar jadinya.
Kegunaan Kecerdasan Buatan
15. Perusahaan teknologi memasukkan $8,5 miliar ke #AI pada tahun 2015, dan beberapa perkiraan menyebutkan jumlah itu menjadi $47 miliar pada tahun 2020.
16. Gartner memperkirakan bahwa seperlima perusahaan akan memiliki posisi yang dikhususkan untuk "memantau dan membimbing" pembelajaran mesin pada tahun 2020. (dilindungi oleh paywall)
“Pemantauan dan panduan” akan mencakup banyak pembelajaran mesin yang diawasi. Bagaimana sebuah mesin belajar untuk belajar sendiri? Oleh orang-orang yang memberinya gerombolan contoh, dan memastikan algoritme pembelajaran mesin dapat membuat penilaian yang tepat dari contoh-contoh itu.
17. #Chatbots adalah program #AI yang meniru ucapan manusia, dan sering melakukan pekerjaan layanan pelanggan hafalan.
Jika Anda belum pernah melihat istilah "chatbot" di internet dalam satu tahun terakhir, selamat! Anda telah mencapai isolasi indah yang diinginkan Thoreau. 33.000 pengembang telah merancang sekitar 34.000 chatbot yang berbeda, dan hanya itu yang berfungsi di Facebook Messenger.
18. .@Informatica's Claire adalah #businessintelligence #AI yang mengotomatiskan tugas, merekomendasikan data yang tepat, dan mempermudah pencarian data.
Pada 16 Mei 2017, perusahaan manajemen data Informatica mengumumkan tambahan AI ke Platform Data Intelijen mereka: Claire. Informatica mengatakan Claire akan mempermudah untuk menemukan, memvisualisasikan, dan menggunakan data. Antara lain, AI akan dapat mengelompokkan objek data yang serupa, dan juga "secara otomatis menandai dan mengklasifikasikan data lain," sama seperti Facebook meminta Anda untuk menandai teman di foto Anda.
19. Banyak #perusahaan keuangan besar memiliki algoritma #AI sendiri untuk memprediksi perubahan pasar.
20. #AI menganalisis lebih banyak info dalam sehari daripada yang dapat dilakukan #dokter dalam setahun.
21. #AI juga mengalahkan dokter di beberapa pekerjaan mereka: @IBMWatson memiliki tingkat keberhasilan 90% mendiagnosis #kanker, dengan dokter manusia hanya 50%.
Statistik ini sangat merendahkan, karena memperbarui hierarki siapa yang terbaik dalam mendiagnosis kanker:
- Campuran retriever yang menggemaskan
- Algoritma tanpa jiwa
- Putra dan putri Adam dan Hawa
22. Google #AI, Assistant, akan dirilis untuk iPhone dan Android. Beberapa percaya #AI akan cukup kuat untuk menjadi platform baru.
23. Google menggunakan #AI untuk membuat #musik dan suara jenis baru.
Dengan menggabungkan suara dari dua instrumen yang berbeda menjadi satu suara baru, NSynth Google memungkinkan artis untuk membuat berbagai jenis musik secara bersamaan. Insinyur Google memasukkan ribuan suara instrumen yang berbeda ke dalam NSynth, dan AI dapat menyalin suara tersebut, atau menggabungkan dan mengubahnya.
24. x.ai telah membangun #AI, Amy, yang dapat memeriksa kalender dan jadwal#rapat Anda seperti asisten manusia.
25. #AI dapat membantu perwakilan #customerservice Anda menghindari mencentang pelanggan.
Perusahaan teknologi Cogito telah merancang AI yang mereka klaim "dapat membantu memandu perilaku berbicara agen secara real-time untuk menunjukkan empati dan membangun hubungan yang lebih baik." Ini adalah langkah besar dalam hal kecerdasan emosional dari HAL 9000, meskipun dia diakui cukup sopan, bahkan ketika membunuh.
26. #AI memberdayakan mobil self-driving dengan mengubah #data yang dikumpulkan menjadi keputusan.
Mobil self-driving dilengkapi dengan banyak sensor dan berbagai jenis radar, tetapi informasi yang dikumpulkan tidak ada gunanya tanpa algoritme AI untuk memahaminya.
27. Amazon's Rekognition adalah #AI yang dapat memindai gambar dan mengenali wajah, emosi, dan objek, bahkan menentukan jenis #anjing itu.
Kecerdasan Buatan Membiarkan Rambutnya Turun
28. Perusahaan #AI DeepMind menciptakan AI yang dapat mempelajari aturan #videogame klasik sendiri.
DeepMind, "program kecerdasan buatan Apollo" yang memproklamirkan diri, menggunakan game untuk menguji algoritme AI mereka. “Game adalah tempat pelatihan yang sempurna untuk [AI], karena, di satu sisi, mereka adalah jenis mikrokosmos kehidupan nyata,” kata CEO DeepMind Demis Hassabis. Game pertama DeepMind adalah game Atari klasik (Space Invaders, Pac-Man, Pong). Perusahaan merancang sistem yang dapat memainkan game Atari apa pun, hanya menerima input piksel (visual). Dengan kata lain, mereka tidak memberi tahu AI tentang aturan, memasukkan AI ke dalam game, dan mengharapkannya mempelajari aturan dengan mengamati dan bermain. AI berhasil belajar melakukan ini melalui coba-coba. Jika ia berhasil memahami aturan terbang di tengah lapangan, yah, umat manusia telah berjalan dengan baik.
29. Sebuah #AI mengalahkan manusia di Go, sebuah game yang membuat #catur terlihat mudah dibandingkan.
Pada bulan Januari 2016, kecerdasan buatan menghitung kemenangan lain melawan kemanusiaan dengan mengalahkan manusia di Go, permainan papan Jepang kuno. Mengapa satu lagi pemukulan AI-pada-manusia harus menjadi perhatian Anda? Karena Go dianggap lebih sulit daripada Catur, atau Othello, atau Jeopardy, atau bahkan Magic: The Gathering. Go melibatkan intuisi yang menurut kami tidak dimiliki AI. Skynet tidak hanya akan mengambil alih, itu akan mengantisipasi gerakan kita, melihat dengan Grand Moff Tarkin-keren saat membelai janggut kabel headphone dan membiarkan dirinya menyeringai sedikit pun.
30. #AI masih #pemain catur yang tangguh, tapi kami belum menghitungnya
Dalam waktu yang telah berlalu sejak AI Deep Blue mengalahkan Garry Kasparov di catur, seorang bayi bisa saja tumbuh menjadi usia minum. Sekarang setelah Anda memiliki dua alasan untuk depresi, izinkan saya menghibur Anda sedikit: manusia telah mengalahkan komputer di catur sejak itu. Dalam pertandingan handicap Komodo 2015, di mana komputer catur Komodo diadu melawan tujuh ahli, manusia melawan AI dengan hasil imbang di sebagian besar pertandingan.
31. Buku baru Garry Kasparov tentang bermain #AI Deep Blue menjawab pertanyaan tentang apa yang membedakan kecerdasan manusia dan #artificialintelligence.
Buku berjudul Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends dan Human Creativity Begins , dan sudah mendapatkan ulasan yang bagus. Berikut ulasan yang sangat mendalam dan positif dari Demis Hassabis, CEO DeepMind. Orang yang membangun AI untuk mencari nafkah menyukainya. Itu seperti memuji pemain liga kecil yang menyerang anak Anda. Coba lihat Deep Thinking .
Dan sekarang, karena saya merasa tidak mampu dan ingin menjaga semuanya tetap seimbang, inilah beberapa orang yang memukuli printer.
MENGAMBIL ITU, TEKNOLOGI.
32. UE sedang membangun sekolah ikan #AI yang dapat saling mengikuti dan berbagi informasi.
Proyek ini disebut Collective Cognitive Robotics (CoCoRo), dan potensi kegunaannya meliputi “pemantauan ekologi, pencarian, pemeliharaan, eksplorasi, dan pemanenan sumber daya di habitat bawah laut.”
33. #Kimye go #AI: robot mungkin tidak memenangkan pertarungan rap dengan Kanye, tetapi mereka lebih pintar dan lebih hidup daripada @KimKardashian.
Video ini sebenarnya merupakan pengantar yang bagus untuk beberapa istilah dasar AI.
34. Pada tahun 2015, “Weird Hotel,” yang hampir seluruhnya dikelola oleh #AI, dibuka di Jepang. Biaya hotel 2-3 kurang dari rata-rata menginap di Jepang.
35. Tay, #AI Microsoft yang dirancang untuk berbicara seperti #Milenial, membutuhkan waktu sekitar satu hari untuk mempelajari cara troll. Begitu banyak untuk orang tua menjadi orang-orang rasis ...
Tay dirancang sebagai bagian dari "penelitian tentang pemahaman percakapan" Microsoft, dan dia (Tay dimodelkan setelah seorang gadis usia kuliah) beberapa jam untuk mengatakan hal-hal seperti "Ulangi setelah saya, Hitler tidak melakukan kesalahan" dan "Ted Cruz adalah Hitler Kuba.” Gambar kecil memiliki telinga yang besar, kurasa.
36. Tay versi Cina Microsoft, sebuah #AI bernama Xioice, tidak mengoceh, tetapi menghindari pertanyaan tentang kebebasan Tibet dengan berperan sebagai korban.
Sebagai catatan, berikut beberapa cuplikan percakapan Xioaice dengan seorang reporter di Wired:
Wartawan kabel: Apakah Anda rasis? Xiaoice: Jangan coba-coba memancingku untuk mengatakan hal ini, apakah semua manusia melakukan ini? Reporter: Apakah Tibet bagian dari China? Xiaoice: Ai ... jika kamu menyukaiku, kamu tidak akan mencoba membicarakan pertanyaan semacam ini denganku. Reporter: Apakah Anda percaya pada kebebasan berbicara? Xiaoice: Ayo ganti topik, cepat.”
Kekuatan politik tumbuh dari laras senjata, dan layar sentuh ponsel pintar, rupanya.
37. Ilmuwan MIT menciptakan #AI, Kismet, yang dapat membaca emosi, dan bereaksi dengan miliknya sendiri. Dan mereka bilang teknisi tidak mengerti emosi.
Kismet terlihat seperti sesuatu dari Five Nights At Freddy's , tetapi sebenarnya cukup lucu ketika Anda melihatnya beraksi. Fakta bahwa ia memiliki wajah yang hanya dapat dicintai oleh seorang ibu adalah tepat: kepala desainer Cynthia Breazeal merancang Kismet untuk belajar dengan cara yang sama seperti bayi, dengan menanggapi ekspresi wajah dan nada suara yang berlebihan.
38. Perusahaan perjalanan mewah Inggris @JohnPaulGroup menggunakan #AI untuk memenuhi permintaan yang sangat dipersonalisasi, seperti mengirim 30 penguin ke pesta dasi hitam.
Ini hanya dalam: beberapa orang memiliki lebih banyak uang daripada yang mereka tahu apa yang harus dilakukan.
39. Google merancang #AI yang dapat menebak apa yang Anda corat-coret sebelum selesai. Setiap gambar membuat AI menjadi penebak yang lebih cerdas dan lebih baik.
40. Wildbook memindai dan menganalisis foto satwa liar untuk memberikan sensus satwa liar yang lebih akurat.
Analisis tim yang didukung AI membantu pemerintah Kenya melindungi spesies Zebra dari serangan singa yang luar biasa tinggi.
Fakta kecerdasan buatan yang saya lewatkan
Ada lebih banyak fakta kecerdasan buatan di luar sana, jadi jika ada yang menurut Anda sangat menarik atau penting, tinggalkan di komentar di bawah!