3 Peretasan Data Storytelling Untuk Analisis Bisnis yang Lebih Baik

“Tanpa data, Anda hanyalah orang lain yang memiliki opini.”

— W. Edwards Deming

Bahkan dengan data, bagaimanapun, Anda tidak kebal terhadap subjektivitas.

Statistik terbaik tidak dapat melakukan apa pun jika Anda tidak tahu cara membingkainya. Di situlah data storytelling masuk. Data storytelling adalah seni mengubah angka menjadi narasi. Ini mengambil metrik seperti tingkat konversi dan kepuasan pelanggan, dan menjelaskan bagaimana mereka menceritakan kisah sukses (kampanye kami saat ini membunuhnya!) Atau kegagalan (raungan memekakkan telinga yang Anda dengar adalah suara seribu orang mengklik "berhenti berlangganan").

Tapi mendongeng data lebih dari sekadar memercikkan cerita Anda dengan statistik. Tidak peduli siapa yang Anda gunakan untuk meyakinkan data, baik itu bos atau klien potensial, data saja tidak cukup. Fakta dan angka tidak akan berpengaruh kecuali audiens Anda mengetahui cerita yang diceritakan oleh tokoh-tokoh tersebut dan karakter apa yang mereka mainkan dalam cerita tersebut. Ini berarti menemukan kisah yang diceritakan oleh data Anda dan menemukan cara yang tepat untuk menyampaikannya.

Jadi bagaimana Anda bisa memastikan bahwa Anda menceritakan sebuah kisah dengan data Anda, dan bukan hanya statistik? Saya telah berkonsultasi dengan pakar penceritaan data dan menemukan tiga aturan umum yang akan membantu Anda membuat cerita dengan data bisnis Anda. Ingatlah tiga aturan mudah ini, dan Anda akan bercerita dengan data Anda dalam waktu singkat.

1. Kenali Audiens Anda

The Odyssey adalah kisah yang hebat, tetapi saya tidak akan menceritakannya kepada seseorang yang sangat mabuk laut saat menyebut lautan. Anda harus tahu dengan siapa Anda berbicara dan menyesuaikan cerita Anda. Cerita terbaik di dunia tidak akan berjalan dengan baik jika penonton tidak mau mendengarnya.

Alexandra Samuel menyarankan bahwa proses mendongeng harus dimulai dengan “kisah mimpi” yang ingin dibaca audiens: “Saya suka memulai dengan membayangkan headline atau tweet impian saya: penemuan yang saya ingin hasilkan dari data saya.” Dimulai dengan ide yang menarik ini, ini membantunya menentukan draf akhir yang akan dia buat. Ini juga membantunya menentukan data apa yang dia cari.

Dia memuji dimulainya dengan ide mencekam sebagai bantuan dalam proses penelitian, juga, mengatakan itu “membantu saya mengetahui jenis data apa yang akan relevan dengan audiens saya, dan memberi saya fokus yang jelas ketika saya sedang membajak melalui segunung hasil survei.”

Matt Habiger dari Pinsight Media setuju tentang pentingnya mengetahui audiens Anda. “Anda selalu memiliki gambaran tentang siapa audiens Anda sebelum Anda duduk dan melihat datanya,” katanya, menekankan pentingnya audiens. “Memahami siapa penontonnya, dan memiliki gagasan tentang kecenderungan mereka, adalah hal besar ketika mencoba menyusun sebuah cerita.” Jika Anda menyiapkan cerita data untuk seseorang yang berpikir dalam hal pendapatan, cerita data yang menyertakan angka di media sosial Anda mungkin tidak efektif.

Namun, jangan biarkan cerita yang ramah penonton menimpa data Anda.

Pemilik Hypsypops Design, Andrea Robertson memperingatkan bahwa “terlepas dari cerita data yang ingin Anda ceritakan, pastikan itu benar.” Sumber harus “tepat dan dapat diandalkan, dan Anda tidak boleh memilih-milih untuk mendapatkan pesan yang ingin Anda temukan.” Alex Samuel menggemakan ini. Meskipun Anda harus memikirkan cerita yang akan menarik audiens Anda, kejujuran adalah kuncinya. “Pikirkan tentang apa yang akan disimpulkan seseorang jika mereka memiliki akses ke kumpulan data lengkap Anda,” sarannya. Jika kesimpulan mereka akan berbeda dari yang diceritakan oleh cerita Anda, Anda mungkin ingin memikirkan kembali cerita itu.

2. Gunakan Visual Anda, Jangan Biarkan Mereka Menggunakan Anda

Meskipun ilustrasi itu indah, bersandar padanya akan memberi Anda buku bergambar: menyenangkan untuk dilihat, tetapi tanpa kerumitan yang menarik pembaca. Perangkat lunak visualisasi data dan ilustrasi keduanya dapat meningkatkan sebuah cerita. Yang mengatakan, tidak memiliki visual hanya demi visual.

“Pertama dan terpenting,” kata Andrea Robertson, memastikan visualisasinya “fungsional, dan menceritakan sebuah cerita secara efektif, sehingga teks dan visual saling melengkapi.” Visual seharusnya tidak mengalihkan perhatian audiens dari cerita Anda. Alexandra Samuel menyarankan agar Anda “menggunakan teks dan visual secara sinergis: bagan memberikan konteks penuh pada data yang Anda bagikan, sementara teks membuat orang tidak mengerti bagaimana menafsirkan bagan tersebut.” Meskipun tergoda untuk menggunakan visual berornamen, batasi diri Anda pada grafik langka yang benar-benar membantu narasi Anda.

Bagaimana Anda memastikan visual melengkapi cerita?

Pertama, pastikan visualisasi memiliki semua informasi yang diperlukan, terlihat jelas. "Dalam hal menempatkan seluruh cerita di luar sana untuk pembaca dapatkan, saya meletakkannya di grafik itu sendiri." Idenya mirip dengan apa yang dipelajari anak-anak tentang membuat grafik di sekolah dasar: beri judul grafik, dan pastikan informasi diberi label dengan benar. "Apa yang Anda ingin menarik minat pembaca?" tanya Matt Habiger. “Anda mungkin ingin memasukkan sebaris teks yang mengulangi poin utama visual.”

Ada cara untuk memastikan visualnya menarik juga. “Saya selalu menggunakan font sans-serif yang jelas, sehingga dalam skala kecil seperti posting media sosial, pembaca masih memiliki kesempatan untuk melihat teksnya,” kata Robertson. “Blok besar warna berani dan font sans-serif cenderung cocok bersama.” Anda juga harus mempertimbangkan jenis grafik yang tepat untuk situasi tersebut. "Inti dari bagan gelembung adalah untuk menarik perhatian ke sesuatu yang lebih tinggi dari yang diharapkan," tambah Matt Habiger, yang membuatnya bagus untuk contoh seperti menunjukkan perbedaan dalam penjualan eceran.

Contoh yang baik untuk diingat mungkin adalah buku-buku Harry Potter. Ilustrasi Mary Grandpre yang memulai setiap bab menarik perhatian pembaca dengan sesuatu yang menarik, dan mengatur nada untuk bab tersebut. Ilustrasi Grandpre menyarankan kejadian penting atau menarik, tetapi selalu cocok dengan nada cerita. Mereka juga tidak mengalihkan perhatian dari kisah anak laki-laki yang hidup.

3. “Baca Seperti Serigala Makan”

Saya pernah cukup beruntung melihat Gary Paulsen, penulis Hatchet , memberikan kuliah. Ketika seseorang bertanya kepadanya apa yang harus mereka lakukan untuk menjadi penulis yang lebih baik, saran Paulsen sederhana: "Bacalah seperti serigala makan."

Saran yang sama berlaku untuk pendongeng data.

Dengan cara yang sama, pendongeng yang baik dapat mengambil inspirasi dari teks apa pun, pendongeng data yang baik dapat menemukan ide dalam kekayaan sumber daya penceritaan data yang terus meningkat di web dan di media cetak. “Ada begitu banyak sumber daya di luar sana, dan mereka berkembang dari hari ke hari,” , kata Andrea Robertson. “Saya cenderung menggunakan banyak sumber daya online, seperti perpustakaan visualisasi D3.” Robertson juga merekomendasikan blog Evergreen Data Stephanie Evergreen, dan dia mencatat bahwa ada banyak data storytelling yang dilakukan di dunia nirlaba.

“Salah satu saran yang akan saya berikan adalah membaca, pergi ke situs web, pergi ke blog yang berbicara tentang bercerita dengan data,” kata Habiger. Habiger merekomendasikan Data Mengalir Nathan Yau, dan juga mengatakan bahwa perusahaan seperti Tableau menyediakan sumber daya penceritaan data yang hebat. Sumber daya Twitter yang juga direkomendasikan Habiger, mengatakan bahwa "mengikuti pengembang R atau Python, atau orang yang membuat paket visualisasi, dapat memberi Anda informasi yang bagus." Mengikuti umpan Twitter pengembang akan mengarahkan Anda ke banyak orang yang bekerja di ruang tersebut.

Habiger juga menyarankan untuk melampaui kata-kata tertulis. “Saya tidak berpikir ada pengganti statistik 1 atau banyak teknik dan keterampilan dasar yang menyertai analisis data.” Dia mengutip sebagai keterampilan dasar utama "memahami bagaimana menafsirkan statistik deskriptif dan [melakukan] tabel sederhana."

Selengkapnya Tentang Data Storytelling?

Sudahkah Anda menggunakan data storytelling dalam bisnis Anda? Apakah ada teknik mendongeng data yang Anda gunakan untuk menyampaikan maksud Anda? Beri tahu saya di komentar di bawah!