Qu'est-ce que le Web sémantique et comment ça marche ?

Publié: 2018-02-14
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  • Introduction
  • Comment fonctionne le Web sémantique ?
    • 1. Le Web sémantique aide à la recherche d'informations
    • 2. Le Web sémantique répond à des questions complexes
    • 3. Il effectue une synthèse automatique
    • 4. Partage de données : exemple de Web sémantique
  • Réflexions finales sur le Web sémantique

Introduction

Comment utilisons-nous Internet ?

Nous l'utilisons pour la recherche d'informations, la réponse aux questions, la publicité et la découverte.

Alors que les humains sont capables de voir les relations entre les entités, les informations et les données, les ordinateurs n'ont pas cette capacité innée.

Il est urgent que les ordinateurs soient capables d'identifier ces relations si le Web doit fournir des résultats pertinents aux internautes.

C'est là qu'intervient le Web sémantique, également connu sous le nom de Web 3.0.

Prêt pour une présentation sur le Web sémantique qui définira le Web sémantique comme si ce n'était pas grave et vous aiderait à comprendre de quoi il s'agit ?

Fonce!

Comment fonctionne le Web sémantique ?

Vous vous demandez ce qu'est le Web sémantique ?

Alors lisez et comprenez certains des avantages du Web sémantique !

1. Le Web sémantique aide à la recherche d'informations

Big data et web sémantique.

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Quelle est la relation entre le web sémantique et les systèmes d'information ?

Comment le web sémantique et le big data fonctionnent-ils ensemble ?

Facile!

Le Web sémantique stocke des données et des informations dans un graphe de connaissances.

Par exemple, "Barack Obama" est stocké comme lié à "Michelle Obama" et à "Malia".

exemple barack obama

Lorsque vous recherchez "l'épouse de Barack Obama", les résultats de la recherche doivent renvoyer "Michelle Obama".

La relation entre les deux est celle de « conjoint ».

exemple de michelle obama

Cet identifiant unique est ce qui aide à créer la relation entre les deux entités.

Cet aspect du Web sémantique contribuera à accroître la spécificité des requêtes de recherche, ainsi que les informations récupérées afin de fournir des résultats de recherche plus précis.

À l'ère du Web actuel, les ordinateurs effectuent ce que nous appellerions un "traitement de routine".

Sir Tim Berners-Lee sur Scientific American explique :

« Aujourd'hui, la majeure partie du contenu du Web est conçue pour être lue par des humains, et non pour être manipulée de manière significative par des programmes informatiques. Les ordinateurs peuvent analyser habilement les pages Web pour la mise en page et le traitement de routine, ici un en-tête, là un lien vers une autre page, mais, en général, les ordinateurs n'ont aucun moyen fiable de traiter la sémantique.

Cela signifie que – pour récupérer des informations sur la « famille d'Obama » – les ordinateurs devraient explorer plusieurs pages Web.

Le Web sémantique permet à ces données d'être encodées dans le Web lors de la création.

Par conséquent, la récupération sera plus rapide et plus précise.

2. Le Web sémantique répond à des questions complexes

Toute définition du web sémantique doit toujours traiter du sens des ontologies.

Celles-ci sont essentielles pour comprendre la sémantique du Web, les applications du Web sémantique et la signification du Web sémantique.

Que sont les ontologies du Web sémantique, demandez-vous ?

personne douteuse

Les ontologies sont des composants de base du web sémantique.

Ce sont des fichiers qui définissent les relations entre les termes.

Les ontologies aident à classer les données et les informations sous forme de classes ou de taxonomies.

Donnons-nous un exemple de Web sémantique pour que vous ayez une image claire.

Par exemple, les informations contenant des codes postaux pourraient être classées comme un emplacement.

Que se passerait-il si les codes postaux étaient également classés comme lieu ?

Nous pourrions nous retrouver avec des codes postaux confondus avec des codes postaux.

Nous aurions besoin d'avoir deux ontologies différentes pour les différents codes.

Les ontologies permettraient aux ordinateurs de relier plus facilement les informations d'une page Web aux graphiques de connaissances associés et aux règles qui guident l'inférence.

Un bon exemple serait des informations sur un artiste.

Il vous serait facile de trouver un lien vers la biographie de l'artiste faisant référence à sa valeur nette.

Un ordinateur aurait besoin d'être assez avancé pour même « deviner » que cette information pourrait être trouvée parmi les informations biographiques.

Le web sémantique facilitera le traitement de ces questions complexes et l'apport rapide de réponses.

Les relations entre les ontologies montreront que les artistes ont une valeur nette, de sorte que l'ordinateur vérifiera les ontologies avec la valeur nette et récupérera les informations sur l'artiste particulier.

Le Web actuel classe les informations dans des taxonomies basées sur les relations parent-enfant.

Cette façon de stocker les données définit également les relations entre les entités.

La seule différence entre les taxonomies et les ontologies est que les premières ont une structure très rigide, qui devient restrictive lorsqu'il s'agit de récupérer des informations et de fournir des résultats.

Qu'en est-il de ce dernier ?

Il a une structure très flexible qui permet en fait d'identifier des relations très complexes entre les entités.

De cette façon, des questions complexes peuvent être résolues avec une relative facilité.

Prêt à découvrir quels sont les autres avantages du web sémantique ?

Alors, prenez des notes de cours sur le Web sémantique !

Lisez!

3. Il effectue une synthèse automatique

Avec le Web sémantique, les résultats de recherche peuvent être résumés sur la base de faits extraits du contenu.

Un bon exemple serait basé sur l'emplacement.

géo

Le concept de web sémantique qui rendrait cela possible est appelé « agents ».

Ce sont des programmes qui collectent du contenu à partir de diverses sources, le traitent et l'échangent avec d'autres programmes.

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Cette synergie aidera à créer la preuve.

Ces preuves sont écrites dans un langage unificateur qui spécifie des règles comme dans les ontologies discutées ci-dessus.

Par exemple, si vous recherchez une personne que vous avez rencontrée lors d'un événement et que vous ne vous souvenez probablement que de son prénom, de sa profession et de sa ville, vous pouvez la trouver via un service en ligne.

Vous voulez confirmer si oui ou non vous avez été en mesure de trouver la bonne personne.

Avec le web sémantique, il sera possible pour votre ordinateur de demander une preuve des résultats retournés.

Il y aura un moteur d'inférence qui vérifiera que vous avez trouvé la personne que vous cherchiez.

Les pages Web pertinentes peuvent également être affichées pour une preuve supplémentaire.

Les signatures numériques permettront également de vérifier que les informations proviennent d'une source fiable.

Les signatures sont des blocs de données chiffrés.

Ils vous aideront, en particulier avec des informations personnelles sensibles telles que les finances.

Si vous recevez un relevé dans votre e-mail, les signatures numériques et les agents seront un bon moyen de vous assurer qu'il provient bien de votre banque.

Les agents pourront apporter la preuve en ajoutant des informations à une chaîne de valeur.

Le web sémantique permet aux agents d'échanger des ontologies.

De cette façon, ils ont un point de référence commun.

Ils pourront même créer plus de solutions à l'aide de nouvelles ontologies.

Voici un excellent résumé dans un article de recherche scientifique américain sur le Web sémantique de Sir Tim Berners-Lee sur la façon dont le Web sémantique peut être simplifié :

« Le Web sémantique apportera une structure au contenu significatif des pages Web, créant un environnement dans lequel les agents logiciels qui se déplacent de page en page peuvent facilement effectuer des tâches sophistiquées pour les utilisateurs. Un tel agent venant sur la page Web de la clinique saura non seulement que la page contient des mots-clés tels que "traitement, médecine, physique, thérapie" (comme cela pourrait être encodé aujourd'hui), mais aussi que le Dr Hartman travaille dans cette clinique les lundis, mercredis et les vendredis et que le script prend une plage de dates au format aaaa-mm-jj et renvoie les heures de rendez-vous. Et il "saura" tout cela sans avoir besoin d'intelligence artificielle à l'échelle de Hal de 2001 ou du C-3PO de Star Wars. Au lieu de cela, cette sémantique a été encodée dans la page Web lorsque le responsable du bureau de la clinique (qui n'a jamais pris Comp Sci 101) l'a massée en utilisant un logiciel standard pour écrire des pages Web sémantiques ainsi que des ressources répertoriées sur le site de la Physical Therapy Association. ”

4. Partage de données : exemple de Web sémantique

Le concept de partage de données est étroitement lié à la preuve, abordée au point précédent.

Lorsque nous parlons de partage de données dans les technologies du Web sémantique, le concept le plus proche serait les plateformes de médias sociaux.

Il est nécessaire de remplir un profil avec des informations personnelles telles que votre nom, votre date de naissance, votre profession et même votre lieu de résidence.

Pour que le Web sémantique fonctionne, les données doivent être largement partagées.

Mieux encore:

Il doit être partagé de manière lisible par machine.

Dans notre contexte actuel – et en ce qui concerne le Web sémantique et les mégadonnées – il n'y a pas assez de données provenant d'individus et d'organisations.

S'il y avait suffisamment de données, les humains n'auraient jamais besoin de parcourir des pages de données et de déterminer ce qui est pertinent et ce qui ne l'est pas.

Le Web 3.0 nous permet d'interconnecter les données d'une manière lisible par machine.

De cette façon, l'ordinateur ne ferait que récupérer les informations et vous les fournirait.

homme lisant sur un ordinateur portable

À mesure que le Web 3.0 continue de se développer, les particuliers et les organisations seront plus confiants lors du partage de données.

Une fois qu'il y aura suffisamment de données, la diffusion des résultats et l'épreuvage deviendront plus faciles et plus directs.

Cependant, il est important de noter que les données collectées doivent être structurées.

À mesure que le Web sémantique se développe, les entreprises et les organisations doivent structurer les données auxquelles elles peuvent accéder en ce moment.

Ils doivent ensuite créer des graphes de connaissances.

Comme de plus en plus d'entreprises le font, le Web 3.0 deviendra une réalité.

Réflexions finales sur le Web sémantique

Vous avez adoré ce tutoriel sur le Web sémantique ?

Vous avez apprécié cette chance de pouvoir enfin comprendre ce que la technologie du Web sémantique peut faire ?

Impressionnant!

Le Web sémantique créera un monde meilleur où l'information est servie directement à l'utilisateur dans les plus brefs délais.

La puissance du Web sémantique pour l'ontologue professionnel est illimitée.

Comment?

Comme les informations seront stockées dans des ontologies, il est très facile de les récupérer.

Pourquoi?

Parce que la relation entre les entités est clairement définie et facile à retracer.

C'est à nous de commencer à utiliser les données auxquelles nous pouvons accéder et à les stocker de manière structurée.

Lorsque le Web 3.0 entrera enfin en vigueur, nous aurons sans aucun doute une longueur d'avance.