Qu'est-ce que l'analyse prédictive et son rôle dans une stratégie marketing gagnante

L'analyse prédictive est souvent appliquée pour gérer les chaînes d'approvisionnement et les opérations commerciales et pour analyser le comportement des consommateurs. Selon Statista.com, l'analyse prédictive est là pour rester avec une valeur de 5,29 milliards de dollars en 2020 et devrait atteindre 41,52 milliards de dollars d'ici 2028.

Mais qu'est-ce que c'est? Comment cela peut-il avoir un impact positif sur vos stratégies commerciales et marketing ? Découvrons-le.

Qu'est-ce que l'analyse prédictive ?

L'analyse prédictive est une forme d'analyse commerciale qui utilise des statistiques ou l'apprentissage automatique pour prédire le résultat de quelque chose. Ce quelque chose peut être n'importe quoi, de l'intention du consommateur et de la valeur à vie du client aux tendances des ventes.

Par rapport à d'autres types d'analyse commerciale, alors que l'analyse prédictive se concentre sur ce qui est susceptible de se produire, l'analyse descriptive examine ce qui a passé. L'analyse prescriptive cherche des réponses basées sur les deux autres analyses pour déterminer ce qui devrait arriver - en fonction de ce qui s'est passé et de ce qui est susceptible de se produire.

L’analyse prédictive peut être utilisée pour :

• Prévoyez les futurs taux de désabonnement des clients.
• Prévoyez avec précision les prévisions de ventes futures.
• Permettez aux entreprises de commander la quantité optimale de stocks pour répondre à la demande des clients.
• Calculez la valeur vie client (CLV).
• Prédisez les produits qu'un client est susceptible d'acheter à l'avenir.
• Prévenir les dysfonctionnements de la logistique ou des équipements d'entrepôt.

Que sont les méthodes d'analyse prédictive ?

En exploitant les données actuelles et/ou historiques avec des techniques statistiques telles que la modélisation prédictive, les algorithmes d'apprentissage en profondeur, l'apprentissage automatique et l'exploration de données, l'analyse prédictive peut prévoir les événements futurs probables.

D'autres types de techniques d'analyse prédictive comprennent :

• L'entreposage de données (comme les briques de données d'analyse SQL) constitue la base des projets d'exploration de données à grande échelle.

• Le clustering de données utilise l'apprentissage automatique pour regrouper des objets dans des catégories basées sur des similitudes, telles que la segmentation de l'audience en fonction de l'engagement passé.

• La classification est une technique de prédiction qui consiste à calculer la probabilité qu'un élément appartienne à une catégorie particulière.

• La régression logistique trouve des corrélations entre les entrées et les sorties.

• Les arbres de décision sont des algorithmes d'apprentissage supervisés utilisés pour déterminer les plans d'action et les probabilités associées à chacun, en fonction d'ensembles de variables.

• Réseaux neuronaux de traduction automatique sont généralement utilisés à des fins de classification des données via des nœuds d'entrée et de sortie.

• L'analyse de séries chronologiques est une technique utilisée pour analyser les données de séries chronologiques, telles que les changements sur des périodes.

Qu'est-ce qu'un exemple d'analyse prédictive ?

Un bon cas d'utilisation pour l'analyse prédictive se trouve dans l'espace de commerce électronique - en particulier les recommandations de produits. Des algorithmes intelligents créent des projections précises pour les consommateurs en fonction de ce qu'ils ont déjà acheté et d'autres raisons contextuelles.

Un exemple de ces algorithmes dans la pratique consiste à examiner l'achat et à examiner l'historique du consommateur et à recommander des produits sur des données utilisateur similaires. Tous les produits que l'utilisateur a déjà achetés seront ignorés.

Les marques qui cherchent à améliorer l'engagement des clients et les taux de conversion obtiennent souvent d'excellents résultats grâce aux moteurs de recommandation. Bien faite, cette stratégie marketing d'analyse prédictive encourage les ventes incitatives et les ventes croisées, établit la fidélité à la marque et garantit que les clients reviennent pour plus.

Le rôle de l'analyse prédictive dans le marketing

Expériences personnalisées

L'analyse prédictive constitue l'épine dorsale des stratégies marketing gagnantes. En effet, l'utilisation des données de la bonne manière permet des expériences client personnalisées et stimule les ventes. En marketing, la prévision des besoins est un outil d'analyse prédictive largement utilisé, où les entreprises anticipent les besoins des clients en fonction de leurs habitudes de navigation sur le Web.

Par exemple, les détaillants en ligne de rénovation domiciliaire peuvent prédire quand un client est sur le marché des produits de décoration en raison de l'augmentation des recherches d'améliorations domiciliaires.

Résoudre les problèmes

L'analyse prédictive résout les problèmes des clients avant qu'ils ne se rendent compte qu'ils ont des problèmes. En utilisant les données sur l'intention et le comportement des clients, les entreprises peuvent voir quels clients sont les plus à risque d'attrition et agir en conséquence, même si elles ont mis en place un modèle d'accord de note convertible PandaDoc. La résolution proactive des problèmes potentiels est une bonne position commerciale et minimise l'impact sur l'expérience client globale.

Acquisition de nouveaux clients

Utilisez la segmentation des données comme analyse prédictive pour définir des modèles d'identification des clients. Cette pratique fonctionne en identifiant les clients potentiels en fonction des besoins, des désirs, du comportement d'achat et des préférences de vos clients existants.

Optimiser le budget marketing

L'analyse prédictive permet aux spécialistes du marketing de dépenser les budgets plus efficacement, que l'objectif soit de convertir des clients potentiels, d'attirer un nouveau segment d'audience ou de fidéliser les clients existants. Étant donné que l'analyse prédictive peut vous aider à comprendre les actions des utilisateurs qui indiquent leurs intentions de conversion, vous pouvez créer des pages de destination, des entonnoirs de vente et des campagnes marketing pertinents qui sont sur le point d'avoir un impact positif sur vos résultats.

Le processus marketing d'analyse prédictive

À quoi pourrait ressembler l'analyse prédictive dans votre entreprise ?

1. Définissez la question à laquelle vous souhaitez répondre - par exemple, quels prospects sont susceptibles de s'inscrire à mon service dans les 30 prochains jours ?
2. Rassemblez les données - notre exemple nécessite des données historiques sur les prospects (en particulier le temps qu'il a fallu aux anciens prospects pour se convertir), des données démographiques et de canal, ainsi qu'une liste actuelle des prospects.
3. Effectuez une analyse descriptive pour déterminer des faits, par exemple si le temps de conversion moyen varie entre les canaux et si les données démographiques sont en corrélation avec ces délais.
4. Utilisez des techniques statistiques pour tester vos théories.
5. Créez un modèle prédictif après vos découvertes de test pour prédire les résultats.
6. Déployez le modèle prédictif pour glaner des informations exploitables, par exemple, les prospects qui s'inscriront probablement dans les 30 prochains jours.
7. Créez des stratégies de marketing ciblées avec ces prospects à l'esprit dans l'espoir d'un maximum de conversions.
8. Mettez régulièrement à jour le modèle prédictif pour répondre aux nouvelles exigences.

N'oubliez pas que les influences externes peuvent fausser vos données - pensez aux changements saisonniers, aux événements d'actualité, aux crises mondiales, etc.

Comment maximiser le succès en marketing avec l'analyse prédictive

Voici quelques conseils essentiels pour utiliser au mieux l'analyse prédictive :

• Rassemblez autant de bonnes données que possible.
• Décidez des techniques de modélisation et des algorithmes les plus pertinents pour le projet spécifique.
• Avoir des processus pour réduire les biais potentiels.

Nous prédisons que l'analyse prédictive est l'avenir du marketing

L'analyse prédictive devient rapidement un outil d'aide à la décision vital pour les entreprises tournées vers l'avenir. Quel que soit le secteur, l'analyse prédictive peut vous donner les informations dont vous avez besoin pour piloter votre marketing. En activant des données intelligentes pour la collecte scientifique et en les exploitant pour prédire avec précision les résultats futurs, les organisations utilisent l'analyse prédictive pour prendre des décisions extrêmement rentables.