Qu'est-ce que le clustering ? Segmentation d'audience pour le marketing numérique

Vous aspirez à mieux comprendre vos clients et à leur fournir précisément ce dont ils ont besoin ? Ne cherchez pas plus loin que le clustering ! Il s'agit d'une technique puissante qui peut vous aider à atteindre votre objectif en tirant parti de la science des données.

Dans cet article, nous allons vous expliquer ce qu'est le clustering et comment vous pouvez l'implémenter dans votre entreprise pour segmenter efficacement votre audience.

Qu'est-ce que le clustering ?

Le clustering est une technique utilisée pour identifier et différencier des groupes de clients au sein d'une base de données . En appliquant des algorithmes de science des données, des modèles dans la base de données sont reconnus, permettant la création de groupes de clients distincts qui partagent des similitudes.

Différences entre le clustering et la segmentation d'audience ou de clientèle

La principale différence entre le regroupement et la segmentation de l'audience ou de la clientèle est leur précision. Alors que la segmentation de l'audience repose sur des méthodes traditionnelles, le clustering utilise des critères mathématiques, la science des données ou des algorithmes d'apprentissage automatique . Cette approche avancée permet aux groupes d'être constamment affinés et mis à jour, fournissant des informations plus précieuses pour la marque.

De plus, le clustering permet de regrouper les audiences en fonction de variables complexes telles que les intérêts, les motivations ou le comportement d'achat.

Netflix est un excellent exemple d'entreprise qui utilise avec succès le clustering pour améliorer son système de recommandation et identifier des séries originales prometteuses. En créant environ 2 000 clusters ou groupes ayant des goûts similaires, la plateforme dispose d'un système de recommandation très efficace qui suggère efficacement aux téléspectateurs ce qu'il faut regarder à un moment donné. De plus, cette approche permet à l'entreprise de décider dans quelles séries originales investir.

Il convient de noter que le clustering ne se limite pas aux seuls systèmes de recommandation, mais constitue également un outil précieux pour compléter la segmentation de la clientèle et affiner les profils de clients existants. Grâce au regroupement, des données essentielles peuvent être identifiées et reconnues, qui auraient autrement pu passer inaperçues sans l'application de cette méthode.

Tirer parti du clustering

Le clustering s'avère très bénéfique pour les marques car il leur permet d'identifier les différents types d'audience dont elles disposent . Grâce à ces connaissances, les marques peuvent concevoir des stratégies de marketing numériques et traditionnelles efficaces adaptées à chaque groupe d'audience spécifique.

Imaginez une entreprise qui vend ses produits via son e-commerce et son magasin physique. Cette entreprise décide de mettre en place le clustering et découvre que sa marque a trois groupes de clients distincts, dont l'un était jusqu'alors inconnu. Selon les données, ce groupe particulier effectue des achats en ligne, génère des revenus substantiels et fait preuve d'une grande fidélité.

Avec l'aide du clustering, la marque peut développer une stratégie de marketing et de vente numérique spécifiquement adaptée à ce groupe nouvellement identifié. En conséquence, l'entreprise connaît une croissance importante.

Avantages du regroupement

• En savoir plus sur les divers segments d'audience associés à votre marque.
• Identifiez les modèles de comportement uniques au sein de chaque groupe d'audience.
• Concevoir des stratégies plus efficaces en améliorant les approches existantes ou en les complétant.
• Priorisez les clients et concentrez-vous sur les actions susceptibles d'augmenter la fidélité des clients ou les ventes.
• Attirer de nouveaux clients vers la marque.
• Augmenter les taux de fidélisation de la clientèle .
• Répondre plus précisément aux besoins réels des clients.
• Réalisez une analyse plus rapide, plus précise et plus exacte.
• Améliorez la relation avec vos clients.

Caractéristiques des groupes de cluster

Chaque groupe est généré par des techniques de regroupement cohérentes avec les clients qui présentent autant de similitudes que possible au sein du groupe lui-même. Parallèlement, les groupes sont conçus pour être aussi distincts que possible. En d'autres termes, l'objectif est d'atteindre l'homogénéité au sein de chaque groupe tout en favorisant l'hétérogénéité entre les différents groupes .

Netflix : un exemple réussi de clustering

Comme souligné ci-dessus , Netflix est un excellent exemple du succès que vous pouvez obtenir avec le clustering . Il y a environ quatre ans, le géant du streaming était confronté à un défi de taille : les utilisateurs étaient submergés par la grande quantité de contenu disponible. Pour résoudre ce problème, Netflix s'est tourné vers le regroupement comme solution et a regroupé son public en fonction des goûts et des préférences individuels plutôt que de facteurs démographiques tels que l'âge, le sexe ou l'emplacement. Ce critère a également été appliqué pour regrouper les titres disponibles.

En mettant en œuvre cette méthode de regroupement, Netflix ne pouvait afficher que 40 à 50 titres sur l'écran d'accueil de chaque utilisateur, correspondant à leurs intérêts spécifiques . Cela a empêché les gens de se sentir dépassés et les a attirés avec des recommandations personnalisées, augmentant considérablement leur probabilité de rester sur la plateforme.

Le clustering a joué un rôle central pour Netflix car la société n'avait que quelques secondes pour convaincre les utilisateurs de rester abonnés plutôt que de passer à des concurrents. L'expérience personnalisée obtenue grâce au clustering est devenue un facteur critique dans la voie du succès de Netflix.

Même si votre entreprise opère dans un secteur différent, vous pouvez également être confronté au défi de capter l'attention de votre public cible dans un délai limité, en le persuadant de ne pas choisir vos concurrents. Dans ce contexte, le clustering peut s'avérer être un allié précieux.

Comment effectuer le clustering

Dans la première étape du processus de clustering, il est essentiel de disposer d'une base de données robuste contenant un grand volume d'informations détaillées sur les interactions des utilisateurs avec votre marque. Ces données peuvent inclure des mesures telles que les visites de sites Web, la fréquence d'achat, les types de produits ou de services et les dates d'achat. L'exhaustivité de votre base de données influence directement la précision et la valeur des clusters extraits par l'algorithme.

Plus votre base de données est volumineuse et complète, plus les clusters résultants seront précis et perspicaces .   Mais fais attention! Il est crucial d'assurer la qualité des informations contenues dans votre base de données. Des données inexactes ou peu fiables peuvent conduire à des regroupements incorrects et qui seront non seulement inefficaces mais peuvent également potentiellement nuire à vos objectifs.

Pour garantir la qualité de vos données, nous vous recommandons d'effectuer une normalisation des données, qui consiste à organiser et à standardiser vos données de manière structurée. Ce processus élimine les incohérences et garantit que vos données sont fiables et prêtes pour l'analyse de clustering.

Si vous avez besoin d'aide pour effectuer le clustering au sein de votre entreprise, Cyberclick dispose d'une équipe de science des données prête à vous aider à identifier les opportunités, à améliorer votre processus de clustering et à améliorer vos résultats. Contactez-nous aujourd'hui pour plus d'informations!