Qu'est-ce que l'intelligence artificielle : 16 exemples dans votre quotidien

L'intelligence artificielle est une branche de la recherche et de l'étude informatiques qui cherche des moyens d'imiter le fonctionnement des neurones humains dans les machines et de résoudre divers problèmes basés sur le comportement humain, par le biais de mécanismes mathématiques et logiques. Découvrez 16 exemples dans votre quotidien.

Vous devez déjà vous être demandé : qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? Et pour répondre à cela il est très courant de dire que l'intelligence artificielle (IA) est la simulation de l'intelligence humaine dans les machines , leur donnant la capacité d'apprendre, de raisonner, de déduire, de faire des prédictions, etc.

Et on l'associe souvent à l'image d'un robot physique humanisé, comme dans les films. Mais, dans la plupart des cas, ce n'est pas comme ça, surtout lorsqu'il est présent dans notre vie quotidienne.

Par conséquent, le but de ce texte est d'aller plus loin : il s'agit d'expliquer en détail ce qu'il est réellement, comment il est créé et de présenter quelques exemples.

Pour cela, nous aborderons les sujets suivants :

• Qu'est-ce que l'intelligence artificielle
• Comment l'intelligence artificielle est créée
• Types d'intelligence artificielle
• 16 exemples d'intelligence artificielle dans votre quotidien
• Conclusion

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est une branche de l'étude et de la recherche informatiques qui cherche des moyens d' imiter le fonctionnement des neurones humains dans les machines et de résoudre divers problèmes basés sur le comportement humain, par le biais de mécanismes mathématiques et logiques. En fait, c'est un concept.

Intelligence artificielle et programmation

Lorsque nous nous référons à l'intelligence artificielle en tant que technologie - et non en tant que concept - il est juste de dire qu'elle est faite par des algorithmes de calcul , c'est-à-dire des instructions écrites qui doivent être suivies par l'ordinateur pour qu'il exécute certaines commandes.

  Mais ces algorithmes sont faits de manière différente, afin que les réponses de la machine soient aussi proches que possible de ce que seraient les réponses d'un cerveau humain, c'est-à-dire moins linéaires et constantes.

Par exemple, un ordinateur personnel a été programmé pour répondre - de manière linéaire et constante - à certaines commandes, comme s'allumer et s'éteindre en appuyant sur un certain bouton. Mais cela ne le rend pas intelligent, il obéit simplement à des commandes prédéterminées.

D'autre part, les programmes réalisés dans les paramètres de l'intelligence artificielle utilisent des algorithmes intelligents, permettant à une machine ou à un matériel d'être capable d'interpréter des données et des situations, en répondant différemment dans chaque cas, tout en apprenant de chacun d'eux.

Dans le concept d'intelligence artificielle, chaque programme informatique exécuté est appelé un modèle ou une modélisation mathématique et chacun d'eux équivaut à un objectif différent, visant à interpréter les caractéristiques de l'image, de l'audio, du texte, etc.

Il est possible d'intégrer ces modèles de différentes manières, que ce soit par des mathématiques pures et simples ou de manière plus complexe, car cette intégration varie en fonction de la créativité de celui qui crée l'IA.

Toute intelligence artificielle est-elle un robot ?

Non, toutes les intelligences artificielles ne sont pas des robots. Le robot - même s'il n'a pas de corps physique, comme les chatbots - est une forme d'IA plus complexe avec laquelle nous pouvons interagir d'une manière ou d'une autre, que ce soit en parlant, en écoutant ou en touchant.

Et pour cela, il doit réunir plus d'une capacité, et ces capacités n'ont pas besoin d'être intégrées séparément, car elles ont déjà été créées ensemble.

En plus des robots, il existe des intelligences artificielles qui utilisent :

• seulement un modèle (ou un programme) : dans ce cas, la technologie sert un but précis et n'a qu'une capacité. Par exemple : reconnaître des images ;
• plusieurs modèles (ou programmes) : dans ce cas, chaque modèle définit une capacité différente, et plus tard ils sont intégrés pour fonctionner ensemble.

Comment l'intelligence artificielle est créée

Une technologie basée sur l'intelligence artificielle est créée grâce à la programmation informatique, comme nous l'avons déjà mentionné. Mais cela se fait dans des paramètres différents de la programmation conventionnelle.

Il est nécessaire d'utiliser un ensemble de techniques et de ressources qui utiliseront des calculs pour apprendre et pas seulement répondre à des commandes. L'apprentissage se produit lorsque la machine ou le matériel trouve le calcul qui résout un problème donné. Et chaque nouveau calcul, ou apprentissage, est stocké pour être utilisé dans des situations futures .

Ce qu'il faut pour le créer

A la base, pour créer une intelligence artificielle, il suffit de disposer d'une machine/ordinateur capable de faire des calculs et de faire tourner le ou les modèles en continu.

Vous pouvez le faire sur un serveur local ou dans le cloud. Mais moins il y a de ressources et moins de capacité de stockage, plus il faudra de temps pour le créer. Et plus il y a de ressources, moins il y a de temps.

Façons de former l'intelligence artificielle

L'apprentissage d'une intelligence artificielle se fait de manière similaire à l'être humain. Par conséquent, en plus d'apprendre par le biais de calculs, elle apprend également grâce aux informations et aux données fournies par ceux qui la forment. Et aussi par l'interaction avec les utilisateurs .

La façon dont il est formé dépend de la façon dont l'algorithme est construit ; et peut être de trois types. Découvrez-le ci-dessous.

Supervisé : Dans ce cas, la personne qui s'entraîne dit à l'IA quelle réponse il veut qu'elle donne. Par exemple, il lui montre l'image d'un chat et, à travers un code, lui transmet le message suivant : "Je veux que vous disiez que c'est un chat".

Puis il montre l'image d'un chien et dit "Je veux que tu dises que c'est un chien". Il le fait avec plusieurs et plusieurs images et lorsqu'il affiche une image d'un chat qui n'a pas été utilisé à l'entraînement, l'IA pourra dire qu'il s'agit d'un chat.

semi-supervisé : dans ce mode, la personne qui s'entraîne, par exemple, prélève des échantillons et informe l'IA que ce sont des chats, en prend d'autres et informe que ce sont des chiens, et en prend d'autres et ne dit rien. Et l'IA, à partir des échantillons de chats et de chiens, fait le classement de ceux qui n'ont pas été identifiés.

non supervisé : Dans ce cas, la personne ne dit aucune réponse et laisse l'IA répondre toute seule. Par exemple, la personne montre plusieurs images de chat et de chien mélangées et l'IA elle-même identifiera des modèles et créera des moyens de différencier une chose de l'autre - sans que personne n'ait à dire qui sont des chats et qui sont des chiens.

Types d'intelligence artificielle

Il existe de nombreux types d'intelligence artificielle avec des capacités différentes, cela dépend de l'algorithme utilisé.

Certains utilisent des algorithmes extrêmement spécifiques, tels que le traitement du langage naturel (TAL) et la vision par ordinateur. Mais pour la plupart, ils sont basés sur des techniques d'apprentissage automatique et en profondeur.

Apprentissage automatique

Les intelligences basées sur l'apprentissage automatique , ou machine learning, utilisent des réseaux de neurones — des systèmes informatiques avec des nœuds interconnectés qui agissent comme des neurones humains.

Par conséquent, ils peuvent modifier leur comportement de manière autonome , à partir de leur propre expérience - découlant de la formation que nous avons mentionnée précédemment et de l'interaction avec les données et informations fournies par l'utilisateur de la technologie, la soi-disant analyse de navigation.

Ils sont un peu plus simples par rapport à ceux basés sur le deep learning, car ils traitent les données à une vitesse plus lente et fonctionnent donc avec des capacités moins spécialisées.

L'apprentissage en profondeur

Les intelligences basées sur l'apprentissage en profondeur, ou apprentissage en profondeur, utilisent de grands réseaux de neurones avec plusieurs couches de traitement, ou couches d'apprentissage, afin qu'elles puissent apprendre des modèles plus complexes et soient capables de traiter une quantité de données beaucoup plus importante en moins de temps.

Ils sont généralement utilisés pour des capacités plus spécialisées telles que le traitement audio et image.

Traitement du langage naturel (TAL)

Le traitement du langage naturel (TAL), comme nous l'avons dit, est un type d'intelligence artificielle extrêmement spécialisée qui utilise des algorithmes uniques pour comprendre et simuler le langage humain .

Autrement dit, cela permet à une technologie de comprendre ce qu'un être humain dit ou écrit et de formuler des réponses compréhensibles en utilisant également le langage humain. Des exemples bien connus de l'utilisation de la PNL dans notre vie quotidienne sont les assistants virtuels et les chatbots.

Vision par ordinateur

La vision par ordinateur, quant à elle, est une branche de l'intelligence artificielle qui étudie et développe le traitement d'images par des machines , leur donnant la capacité d'interpréter des informations visuelles, c'est-à-dire de voir. Et à partir de là, commencez les commandes.

Contrairement à la PNL, la vision par ordinateur ne cherche pas à imiter la vision humaine, mais plutôt à aller au-delà. Par conséquent, il est considéré comme plus puissant et plus affirmé que la capacité visuelle humaine elle-même.

Ce type d'IA est utilisé pour la reconnaissance d'images et le visage. Dans l'industrie, il travaille dans l'identification des étiquettes, des codes, etc., l'inspection et la prévention des problèmes dans les machines ; dans les voitures autonomes, il sert à vérifier les panneaux ; c'est nous les systèmes de recherche , permet la recherche par image.

16 exemples d'intelligence artificielle dans votre quotidien

Vous avez déjà remarqué que l'univers de l'intelligence artificielle est assez vaste et complexe ; vous savez déjà que toutes les IA ne sont pas des robots ; et que tous les robots n'ont pas de corps physique, comme dans les films. Il a également vu qu'il existe de nombreuses formes différentes d'intelligence artificielle et de nombreuses façons de les créer et de les entraîner, avec d'innombrables possibilités et applications.

Et c'est précisément ce qui lui permet d'être présent dans notre quotidien dans plusieurs domaines et activités que nous n'imaginons parfois même pas, dont la médecine, le divertissement, le commerce en ligne, parmi tant d'autres.

Découvrez quelques exemples d'application de l'intelligence artificielle dans notre quotidien :

1) Assistants virtuels

2) Service client

3) Courriel

4) Réseaux sociaux

5) Services de diffusion en continu

6) Jeux

7) Banques

8) google

9) Commerce électronique

10) Sécurité numérique

11) Ressources humaines

12) Applications GPS

13) Transports

14) Industrie

15) Médecine

16) Agriculture

1) Assistants virtuels

De plus en plus présents dans les foyers brésiliens, les assistants virtuels font partie des principaux exemples d'intelligence artificielle dans notre quotidien.

Les plus connus sont Siri (Apple), Cortana (Windows), Google Assistant (Google) et Alexa (Amazon). Avec eux, il est possible de faire une multitude de choses, comme des sondages en ligne ; achats vocaux ; demander à entendre une chanson; et même parler. Les enfants font la fête avec ces fonctionnalités, et les adultes ne sont pas loin derrière.

2) Service client

Les chatbots sont un excellent exemple de robot sans corps physique. Ils simulent un être humain dans la conversation de chat et constituent un excellent outil de service, car ils permettent à tous les utilisateurs d'être servis immédiatement, en les résolvant ou en les dirigeant vers le secteur responsable. Cela rationalise le processus et optimise le temps des employés.

3) Courriel

Aujourd'hui, la plupart des services de messagerie, comme Gmail et Outlook, utilisent l'intelligence artificielle pour identifier d'éventuels messages SPAM et les empêcher de remplir votre boîte de réception ou même de vous nuire de quelque manière que ce soit, par le biais de virus ou de fraude.

4) Réseaux sociaux

L'une des raisons pour lesquelles les réseaux sociaux sont si addictifs est la capacité de personnalisation et cela est possible grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle.

Comme il surveille tout ce qui se fait pendant la navigation et en temps réel, il est capable de faire des recommandations d'amitié plus affirmées et de montrer les publicités les plus pertinentes à chaque personne.

De plus, l'intelligence artificielle comprend également l'émotivité des utilisateurs à partir de leurs publications et, avec cela, met en évidence le contenu et les images les plus pertinents et supprime ceux considérés comme inappropriés.

5) Services de diffusion en continu

Les services de streaming, tels que Netflix et Spotify, connaissent également un grand succès dans le divertissement en raison de la personnalisation apportée par l'intelligence artificielle.

Cette personnalisation passe principalement par des systèmes de recommandation, qui, grâce à des analyses de navigation intelligentes, sont capables d'afficher les contenus les plus pertinents : podcasts, musique, films et séries similaires aux plus regardés et écoutés par chaque personne.

6) Jeux

Un autre exemple d'utilisation de l'intelligence artificielle dans la vie de tous les jours est l'univers des jeux. Ce segment est de plus en plus innovant, et certaines des capacités alimentées par l'IA sont la réalité augmentée et la réalité virtuelle , qui rendent les jeux plus réalistes chaque jour.

7) Banques

Les banques sont également un exemple de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour automatiser et optimiser les processus. Et pas seulement les banques numériques. Les traditionnels plongent également tête baissée dans cette technologie pour effectuer entre autres l'analyse des données de marché, la gestion financière, la relation client (avec les assistants virtuels et chatbots précités).

8) google

Google est l'un des plus grands exemples d'utilisation de l'intelligence artificielle dans la vie quotidienne. L'entreprise mondiale utilise cette technologie depuis longtemps et dans presque tous les produits et services qu'elle propose.

Elle est présente dans le fonctionnement des e-mails — comme c'est le cas cité dans l'exemple 3 — ; dans des applications, telles que Google Lens, qui recherche la reconnaissance d'image ; Google Maps; et même des logiciels créés par l'entreprise et destinés à d'autres secteurs, comme la médecine.

Mais il convient de mentionner les Google Ads et le moteur de recherche, qui est le plus utilisé au monde et qui, grâce à l'apprentissage de l'intelligence, a évolué et apporté des résultats de recherche de plus en plus affirmés.

Cette technologie permet aux résultats de recherche d'apparaître de plus en plus rapidement et l'outil reconnaît les synonymes, les sujets connexes, la similitude entre les sons des lettres, entre autres. et plus les gens l'utilisent, plus il en apprend sur l'intention et le comportement de recherche, générant une meilleure expérience pour les utilisateurs.

Dans le cas de Google Ads, l'intelligence artificielle est principalement axée sur l'analyse de la navigation, utilisant ces informations pour recommander des publicités personnalisées et donc plus affirmées.

9) Commerce électronique

Os systèmes de recommandation de produits Les technologies basées sur l'IA sont également essentielles au succès de la vente au détail en ligne, car elles facilitent l' expérience d'achat .

Comme l'IA analyse toute la navigation des utilisateurs, elle est capable d'afficher les produits les plus pertinents dans des vitrines intelligentes et personnalisées. Avec lui, même la fenêtre de lancement est personnalisée pour chaque personne avec plus de rapidité et d'efficacité, car en plus d'être personnalisée, les vitrines sont autonomes , ce qui réduit le besoin de travail manuel.

Mais, en plus des vitrines, l'intelligence artificielle est aujourd'hui également présente dans la recherche intelligente pour le commerce électronique , facilitant la recherche de produits au sein du magasin virtuel.

Les avantages de l'utilisation de cette technologie sont la vitesse de recherche ; une similitude phonétique; — qui reconnaît les sons des mots et affiche les produits même avec des fautes de frappe — recherche automatisée des couleurs ; recherche comportementale ; recherche vocale ; et recherche d'images .

10) Sécurité numérique

L'intelligence artificielle est également largement utilisée aujourd'hui dans les systèmes et logiciels de sécurité numérique, aidant à identifier et à prévenir les intrusions de pirates et autres dangers impliquant les données des utilisateurs, en particulier lorsqu'ils doivent effectuer un paiement en ligne .

11) Ressources humaines

Un autre exemple important de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la vie quotidienne se trouve dans le secteur des ressources humaines. Dans ce cas, l'IA aide à collecter des données et à identifier des profils pertinents pour certains postes vacants ; en gestion des personnes; et même dans le contrôle du temps, avec l'utilisation de la reconnaissance faciale.

12) Applications GPS

Les applications GPS, désormais si essentielles dans notre routine, utilisent également l'intelligence artificielle pour surveiller en permanence et en temps réel le trafic, indiquant le meilleur itinéraire, donnant des informations sur les accidents, les attaques policières et bien plus encore.

Il est également présent dans les applications de livraison ou de livraison de nourriture, qui disposent d'un système GPS interne pour surveiller et signaler l'emplacement actuel de la commande.

13) Transports

Dans les transports, outre l'utilisation du GPS, l'intelligence artificielle se démarque dans les voitures autonomes , qui peuvent déplacer, identifier et respecter les panneaux de signalisation grâce à la vision par ordinateur. Mais il est également présent dans le suivi des transports publics et dans la logistique de livraison .

14) Industrie

L'intelligence artificielle est également présente dans de nombreuses industries, aidant à automatiser et optimiser la production, l'emballage, l'étiquetage et le contrôle des produits et des machines.

15) Médecine

En médecine, l'intelligence artificielle est déjà largement utilisée également, et c'est pourquoi même les traitements médicaux d'aujourd'hui peuvent être beaucoup plus personnalisés en utilisant cette ressource.

Un domaine de la médecine qui mérite d'être mis en avant pour les avancées grâce à l'IA est l'oncologie. Google lui-même a développé un logiciel pour détecter le cancer du sein et du poumon et s'est avéré beaucoup plus efficace que les médecins eux-mêmes pour reconnaître la maladie, grâce à des analyses radiographiques.

Autre fait marquant, l'utilisation de cette technologie dans la lutte contre le Covid-19, identifiant les foyers de contamination ; aider à soigner les patients à distance; et l'élimination automatique des fake news sur les réseaux sociaux.

16) Agriculture

L'utilisation de l'intelligence artificielle est également arrivée dans le domaine de l'agriculture depuis un certain temps. Quelques exemples sont les machines et tracteurs autonomes et la surveillance du climat et de la santé des plantations par des drones basés sur l'IA, augmentant la productivité et la qualité des cultures.

Conclusion

Comme vous l'avez vu, le sujet est complexe et il y a beaucoup à couvrir afin de comprendre en profondeur ce qu'est réellement l'intelligence artificielle et tout ce qui l'entoure. Après tout, cette technologie est en constante évolution.

Nous ne citons que quelques exemples ici, mais il existe d'innombrables autres domaines et secteurs qui l'utilisent pour de meilleurs résultats et la tendance est que sa portée augmentera de plus en plus.

Écrit par : Tania d'Arc