Qu'est-ce que l'A/B Testing dans l'Email Marketing ? Le guide essentiel

Vous n'êtes plus seulement un « commercialisateur » ou simplement un « propriétaire d'entreprise ».

Il s'avère que vous êtes également un scientifique de données effrayant !

C'est exact.

Le marketing moderne exige que vous dépassiez votre intuition et que vous vous penchiez plus que jamais sur les chiffres.

L'optimisation du taux de conversion (CRO) est là pour rester, et cela ne pourrait pas être plus vrai pour le marketing par e-mail.

Mets le comme ça. Si vous maîtrisez comment tester efficacement vos campagnes par e-mail A/B, vous augmenterez le trafic et les ventes de chaque e-mail que vous envoyez.

Mais comment faites-vous cela sans être submergé, perdre du temps ou embaucher de véritables data scientists, demandez-vous ?

Voici la bonne nouvelle. Les tests A/B ne doivent pas être intimidants.

À condition que vous ayez la bonne approche et les bons outils, les tests peuvent être assez amusants.

Ce guide décompose tout ce que vous devez savoir sur les tests A/B de vos campagnes par e-mail pour les taux d'ouverture, les taux de clics et les conversions les plus élevés du marché.

Qu'est-ce qu'un test A/B dans l'email marketing ? (et pourquoi c'est important)

Le test A/B des e-mails, également connu sous le nom de test fractionné des e-mails, est une expérience dans laquelle deux versions ou plus du même e-mail sont présentées aux abonnés au hasard, telles que les versions A et B (ou les variantes 1 et 2).

Ensuite, l'analyse statistique est utilisée pour déterminer quelle variante d'e-mail fonctionne le mieux afin que vous puissiez envoyer l'e-mail "gagnant" au reste de votre liste d'e-mails pour obtenir les meilleurs résultats.

Voici pourquoi les tests fractionnés par e-mail sont cruciaux :

La plupart des outils de marketing par e-mail mesureront vos taux d'ouverture, vos taux de clics et parfois vos taux de conversion.

Et chaque fois que vous envoyez un e-mail à votre liste, vous "espérez" que ces chiffres augmentent.

C'est un jeu coûteux à jouer.

Vos clients ne savent souvent pas comment ils réagissent à vos messages marketing, alors comment pouvez-vous en être si sûr ?

Les tests d'e-mail A/B remplacent "l'espoir" de décisions basées sur les données qui amélioreront progressivement vos métriques à tous les niveaux.

Par exemple, Yesware, un outil SaaS pour les commerciaux, voulait voir si le fait de raccourcir le texte d'aperçu des e-mails promotionnels augmenterait les taux d'ouverture.

Résultat : la variante a enregistré une augmentation de 16,4 % du taux d'ouverture.

Ils ne se sont pas arrêtés là. Yesware a testé 3 autres campagnes avec un texte d'aperçu raccourci et a constaté une augmentation des taux d'ouverture de 16,5 % à 33,3 %.

Qui aurait pensé que peaufiner votre texte d'aperçu aurait un tel impact ? C'est la puissance des tests A/B de vos e-mails.

Si vous vous demandez comment exécuter ces tests pour vos campagnes par e-mail, Enchage vous facilite la tâche avec des tests A/B automatisés pour les diffusions et les flux d'e-mails.

5 questions à se poser avant de lancer une campagne d'emails de test A/B

Avant de commencer à fouiller dans votre logiciel de marketing par e-mail pour comprendre comment exécuter des tests fractionnés, vous avez besoin d'un plan.

Vous trouverez ci-dessous 5 questions auxquelles vous devez répondre pour donner à vos campagnes par e-mail les meilleures chances de succès.

1. Quel est votre objectif ?

La première étape du test A/B d'un e-mail consiste à déterminer votre objectif. C'est facile car il y a 3 principaux KPI à mesurer dans le marketing par e-mail - le taux d'ouverture, le taux de clics et le taux de conversion susmentionnés.

Prenez la moyenne de vos 5 à 10 dernières campagnes par e-mail pour chaque métrique. Mieux encore, si vous exécutez des campagnes ou des automatisations spécifiques depuis des années, calculez la moyenne de toutes vos données historiques.

Choisissez un KPI à suivre pour votre expérience, puis définissez un objectif pour cette métrique. Par exemple, si votre taux de clics moyen est de 3,1 %, fixez-vous un objectif de 5 %. Voici à quoi cela ressemblerait :

Le taux de conversion est la mesure la plus importante qui pourrait faire une véritable brèche dans votre entreprise. Cependant, si vos taux d'ouverture et de clics sont faibles, nous vous suggérons de commencer par eux. Après tout, il est difficile d'amener les gens à acheter à partir de vos e-mails s'ils ne les ouvrent pas.

Vous avez vos points de données ? Bon. À l'étape suivante.

2. Quelle est votre hypothèse ?

Voici un rappel rapide du cours de sciences.

Une hypothèse est une prédiction proposée pour un scénario particulier contenant des variables indépendantes qui peuvent être mesurées par rapport à la prévision.

Dans le contexte du marketing par e-mail, les variables sont tous les éléments de votre campagne qui peuvent être modifiés pour influencer vos résultats.

La variable que vous choisissez d'émettre dépend des objectifs de votre campagne. Vous trouverez ci-dessous des exemples de la manière dont les variables influencent vos KPI de test A/B.

Éléments qui influencent les taux d'ouverture :

• Objet
• Nom de l'expéditeur
• Texte de pré-en-tête
• Aperçu du texte
• Émojis

Éléments qui influencent le taux de clic :

• Imagerie
• Copie
• Appel à l'action
• Concevoir
• Émojis

Éléments qui influencent les conversions :

• Des offres
• Promesses
• Horaire
• Copie
• Emojis, encore !

Il y a beaucoup à déballer ici, que nous aborderons plus en détail plus tard. Tout ce que vous devez savoir pour l'instant, c'est comment attribuer des variables à vos objectifs pour formuler votre énoncé d'hypothèse.

Par exemple, "en raccourcissant le texte de l'aperçu, les taux d'ouverture augmenteront".

Vous avez maintenant vos hypothèses avec une variable définie et mesurable pour tester votre théorie.

Mais encore une chose…

Il est essentiel de ne tester qu'une seule variable à la fois , sinon vos données ne seront pas fiables.

Supposons que vous souhaitiez tester la version A de l'e-mail avec un bouton CTA par rapport à la version B de l'e-mail avec un lien texte CTA. Après quelques heures, vous constatez que la version B avait un meilleur taux d'ouverture.

Et si, en même temps, vous testiez un email version A avec une image contre un email version B sans image ?

Il est maintenant impossible de déterminer si le bouton CTA a fait toute la différence dans le test.

Il est préférable de tester d'abord le bouton CTA, puis lorsque vous avez un gagnant, testez la variable d'image, et ainsi de suite.

3. Quelle est la taille de l'échantillon ?

Si vous exécutez un test A/B pour une campagne envoyée à 20 abonnés par e-mail, vous n'aurez pas assez de données pour tirer des conclusions fiables.

Alors, quel est le nombre minimum d'abonnés requis pour que vos tests de partage d'e-mails soient statistiquement significatifs ?

Heureusement, Evan Miller a créé un excellent outil de calcul de taille d'échantillon (et gratuit) pour vous éviter de prendre une leçon de statistiques redoutée.

À moins que vous ne maîtrisiez bien les statistiques, la terminologie ne vous est probablement pas familière.

Passons brièvement en revue les éléments du calculateur de taille d'échantillon et leur lien avec votre test A/B.

Élément 1. Taille de l'échantillon

La taille de l'échantillon est le nombre d'abonnés que vous devez atteindre par variation dans votre test A/B de messagerie. Ce nombre est le résultat dont vous avez besoin pour effectuer vos tests.

Élément 2. Taux de conversion de base (BCR)

Le BCR est votre taux de conversion actuel et le point de départ du calcul de la taille de votre échantillon.

Dans le cadre d'un test fractionné par e-mail, votre BCR est soit votre taux d'ouverture, votre taux de clics ou votre taux de conversion des ventes.

Élément 3. Effet minimum détectable (MDE)

Le MDE est le moindre changement possible dans votre KPI principal que votre test peut détecter avec n'importe quelle confiance statistique. En d'autres termes, le MDE mesure la sensibilité de l'expérience.

Plus le MDE est bas, plus vous devez atteindre d'abonnés dans votre test pour tenir compte des petits changements.

Passons en revue une activité rapide.

Ouvrez le calculateur et définissez votre BCR à 3 % pour votre taux de clics.

Comme vous le savez probablement, une augmentation en pourcentage du marketing par e-mail peut entraîner des résultats significatifs. Faisons donc le MDE 1%.

Vous auriez besoin d'un échantillon de 4 782 abonnés pour chaque variante de votre test fractionné. C'est 9 564 abonnés au total.

Si vous réduisez la sensibilité de votre expérience et modifiez la MDE de 1 % à 2 %, la taille de votre échantillon tombe à 1 245 par variation, soit 2 490 au total.

Lorsque vous effectuez tout type de test A/B dans le marketing numérique, vous allez travailler avec des chiffres MDE serrés. Donc, techniquement, vous auriez besoin de milliers de personnes sur votre liste de diffusion pour obtenir une signification statistique.

Mais que se passe-t-il si vous n'avez pas une énorme liste de diffusion ? Les tests A/B sont-ils inutiles ?

Eh bien, il n'y a pas moyen de contourner cela. Plus vous avez de données, mieux c'est.

Une autre approche consiste à utiliser la règle des 80/20, également connue sous le nom de principe de Pareto.

Le principe de Pareto suggère que 20% de vos efforts produisent 80% de vos résultats. Ainsi, lors de l'exécution d'un test A/B sur une campagne d'e-mails avec plus de 1 000 abonnés, échantillonnez 20 % de votre liste.

10 % pour la version A, 10 % pour la version B, et le gagnant est envoyé aux abonnés restants.

Dans Encharge, nous appelons cela « Distribution ». Voici à quoi ressemblerait ce test dans Encharge :

Cependant, si votre liste compte moins de 1 000 abonnés, vous renversez l'équation. Votre échantillon représente 80% de votre liste, avec 40% pour la version A, 40% pour la version B. Et l'email gagnant va aux 20% restants de votre liste.

Le principe de Pareto est un bon point de départ pour vos tests A/B de messagerie.

Mais au fur et à mesure que vous agrandissez votre liste et que vous avez accès à plus de données, nous vous suggérons d'utiliser l'outil gratuit d'Evan Miller pour calculer des tailles d'échantillon précises pour vos expériences avec un MDE compris entre 1 et 5 %.

4. Quelle est la fenêtre horaire ?

La rapidité avec laquelle les abonnés agissent sur vos e-mails dépend de divers facteurs, notamment :

• Différents fuseaux horaires
• Notifications push
• Lignes d'objet
• S'ils étaient en ligne ou dans leur boîte de réception lorsque vous avez envoyé l'e-mail

C'est pourquoi vous devez définir une fenêtre de temps pour tenir compte de ces variables dans votre test A/B par e-mail.

Plus votre fenêtre de temps est longue, plus les résultats sont précis.

En règle générale, attendez au moins 2 heures avant de choisir votre gagnant. Ou mieux encore, attendez une journée entière.

Plus votre audience de diffusion est petite, plus vous devrez attendre. Nous voyons trop d'entreprises exécuter un test A/b avec une taille de liste inférieure à 2 000 abonnés et essayer de déterminer un gagnant en moins de 3 heures. Il est impossible d'avoir un test significativement viable avec ce petit nombre d'abonnés dans un délai aussi court.

Une autre chose à considérer lors de la définition de la fenêtre de temps est le type de test. Si vous testez les clics sur les e-mails, vous souhaitez attendre plus longtemps que les tests d'ouverture. Les gens prennent généralement plus de temps pour cliquer sur un e-mail. De plus, les clics seront toujours moins nombreux que les ouvertures, vous devez donc être plus patient pour collecter suffisamment de données.

Cela dit, rien ne vaut vos données de première main. Ainsi, au fur et à mesure que vous exécutez plus de tests de répartition des e-mails et que vous comprenez vos analyses, ajustez votre fenêtre de temps en conséquence.

5. À quelle heure enverrez-vous votre e-mail ?

Lorsque vous utilisez l'outil de test A/B dans Encharge, nous enverrons automatiquement votre e-mail gagnant. Cela signifie que si vous échantillonnez 20 % de votre audience, 10 % pour la version A et 10 % pour la version B, nous enverrons automatiquement la variante gagnante aux 80 % restants de votre liste.

Donc, si vous souhaitez envoyer votre e-mail gagnant à une heure précise, travaillez à rebours à partir de votre fenêtre horaire.

Par exemple, si vous prévoyez d'envoyer votre campagne gagnante à 7 heures du matin et que votre créneau horaire est de 3 heures, vous programmerez vos exemples d'e-mails pour 4 heures du matin. Si votre fenêtre horaire est de 24 heures, programmez vos exemples d'e-mails pour 7 heures du matin la veille.

Ce qu'il faut tester dans vos campagnes par e-mail

Avec les outils de marketing par e-mail d'aujourd'hui, vous pouvez pratiquement tout tester pour vos campagnes. C'est ici que vous pouvez être créatif !

Dans cette section, nous explorons ce que vous pouvez tester dans vos expériences A/B par e-mail, y compris des exemples pour vous aider à démarrer.

1. Testez les lignes d'objet

Lorsque vous consultez une boîte de réception, la ligne d'objet est l'élément le plus important et l'une des premières choses que vous remarquerez. Les lignes d'objet sont accentuées avec une police assombrie ou plus fortement formatée pour la faire ressortir.

Selon OptinMosnter, 47% des destinataires d'e-mails ouvriront votre e-mail en fonction de votre ligne d'objet. Dans le même temps, 67 % des utilisateurs marqueront votre message comme spam uniquement en fonction de votre ligne d'objet.

Vos taux d'ouverture d'e-mails dépendent de vos lignes d'objet, vous devez donc les tester a/b !

Mais que devez-vous tester ? Voici quelques idées.

Longueur

Le nombre de caractères de la ligne d'objet de votre e-mail qu'un destinataire verra dépendra de :

• L'appareil qu'ils utilisent
• Navigateur
• Client de messagerie

De manière générale, vous souhaitez que vos lignes d'objet soient relativement courtes pour s'adapter à ces différents environnements.

Des études montrent que la longueur optimale de la ligne d'objet est de 61 à 70 caractères.

Mais devinez quoi ? Vous êtes le scientifique maintenant, et bien que ces statistiques puissent fournir un point de départ pour votre hypothèse, rien ne vaut vos propres données.

Expérience : testez deux lignes d'objet qui transmettent le même message, mais raccourcissez la version A par rapport à la version B pour voir laquelle est la plus performante.

Émojis

Nous ne sommes plus en 1997. Les émoticônes sont désormais une forme de communication communément acceptée, alors pourquoi ne pas les ajouter à l'objet de vos e-mails ?

Regardez simplement comment les emojis se démarquent dans une boîte de réception.

Un autre avantage des emojis est de remplacer les mots émotifs par eux, ce qui vous permet d'économiser de l'espace de caractère dans votre ligne d'objet.

Cependant, les emojis sont-ils à la hauteur du battage médiatique ? Vos clients y répondent-ils positivement ? Un seul moyen de le savoir. Test A/B.

Expérience : testez deux variantes d'une ligne d'objet d'e-mail. Variante 1 sans emojis et variante 2 avec emojis.

Personnalisation

Il a été démontré que l'ajout du nom de votre destinataire à la ligne d'objet de l'e-mail améliore les taux d'ouverture.

L'idée est qu'en ajoutant le nom de vos abonnés aux messages, la communication semble plus personnelle.

Même s'il s'agit d'une stratégie plus courante pour les spécialistes du marketing, vous ne voyez toujours pas trop de lignes d'objet personnalisées dans votre boîte de réception.

Experian a rapporté que les e-mails promotionnels personnalisés ont un taux d'ouverture supérieur de 29 %.

Mais comment cette étude se compare-t-elle à vos résultats ? Il est temps de tester.

Expérimentez : testez A/B vos lignes d'objet avec et sans le nom de votre destinataire. Donc la version A avec le nom et la version B sans le nom. Vous pouvez aller plus loin et tester également le prénom par rapport au prénom et au nom de famille.

Vous pouvez insérer dynamiquement des noms dans vos lignes d'objet dans Encharge en utilisant la personnalisation des e-mails.

Des mots qui attirent l'attention

Des mots comme « gratuit », « offre », « promotion », « seulement maintenant » peuvent avoir un impact positif sur vos taux d'ouverture.

Dans son article, Gregory Ciotti, rédacteur de contenu chez Shopify, a recherché les 5 mots les plus convaincants de la langue anglaise :

• Tu
• Libre
• Car
• Immédiatement
• Nouveau

E-performance, un importateur suisse de motos électriques, utilise plusieurs mots accrocheurs dans ses lignes d'objet. Comme vous pouvez le constater, la ligne d'objet commençant par "Promo" a généré une augmentation de 10,4 % des taux d'ouverture.

Essayez d'inclure ces mots dans vos lignes d'objet et suivez les performances de vos e-mails.

Ordre des mots

L'ordre dans lequel vous placez les mots dans la ligne d'objet de votre e-mail peut modifier la façon dont le destinataire interprète votre message, impactant ainsi votre taux d'ouverture.

Prenez ces lignes d'objet comme exemple :

• Mettez à niveau avant le 15 août pour bénéficier de 40 % de réduction
• Obtenez 40 % de réduction si vous effectuez une mise à niveau avant le 15 août

C'est le même message avec un ordre différent des mots.

L'avantage (obtenir 40 % de réduction) est placé au début de la ligne d'objet dans la deuxième version. Comme les anglophones lisent de gauche à droite, cela met les avantages au premier plan et pourrait potentiellement augmenter le taux d'ouverture.

Mais ce n'est qu'une hypothèse.

Vous savez ce qu'il faut faire. A/B le tester.

Teneur

Si vous avez déjà essayé d'envoyer une newsletter en essayant de promouvoir plusieurs prix de contenu ou divers produits, vous savez à quel point il est difficile d'écrire une ligne d'objet.

Comment fournissez-vous un contexte attrayant aux abonnés en 6 à 10 mots ?

C'est là que les tests fractionnés aideront.

Au lieu de bourrer une référence à chaque élément de contenu différent dans votre sujet, vous pouvez exécuter un test A/B pour voir avec quel type de contenu votre public résonne.

Expérimentez : testez deux lignes d'objet où la version A résume tout le contenu de votre e-mail et la version B décrit un contenu singulier.

Capitalisation

Ce qui ressort le plus; gratuit, gratuit ou GRATUIT ?

La capitalisation des mots a un effet différent sur différentes personnes. Alors ne dormez pas sur cet ajustement apparemment insignifiant, car la différence entre Gratuit ou GRATUIT dans le sujet de votre e-mail pourrait représenter la différence de milliers de dollars.

Expérimentation : Testez A/B deux lignes d'objet d'e-mail, chacune utilisant différentes formes de capitalisation. La version A est en minuscules et la version B en majuscules. Ensuite, testez le gagnant contre toutes les casquettes.

Symboles et chiffres

Comme les emojis, l'utilisation de caractères spéciaux et de chiffres dans la ligne d'objet de votre e-mail peut casser le schéma des mots et attirer l'attention de votre lecteur lorsqu'il fait défiler sa boîte de réception.

Assurez-vous simplement que vos caractères non standard sont pertinents pour votre contenu.

Émotions et autres déclencheurs de la psychologie humaine

Le langage que vous pouvez utiliser dans les lignes d'objet des e-mails pour inciter vos destinataires à ouvrir est infini.

Par exemple, les humains ont du mal à résister à la peur de passer à côté. Ainsi, vous pouvez tester des mots qui communiquent l'urgence comme « aujourd'hui seulement » par rapport à « ce soir seulement ».

Voici quelques autres déclencheurs émotionnels que vous pourriez expérimenter :

• Points douloureux
• Avidité
• Vanité
• Curiosité
• Mystère
• Marrant
• Direct

Pour son programme Million Dollar Year, Dow Janes, une société d'éducation financière pour les femmes, a utilisé la curiosité pour inciter ses membres à ouvrir leurs e-mails et à partager leurs gains tout au long du programme.

La 2e variation de la ligne d'objet a généré une augmentation de 42 % des ouvertures, tirant parti de la curiosité et d'un peu de mystère. Imaginez si vous recevez un e-mail comme celui-ci - vous l'ouvrirez très probablement pour savoir ce que vous avez fait.

Assurez-vous de consulter ces 6 cadres de ligne d'objet pour vous aider à faire monter en flèche vos taux d'ouverture.

Expérimentation : Testez A/B deux lignes d'objet ou d'e-mail contenant le même message, mais avec des déclencheurs émotionnels différents dans la copie.

2. Tester les informations de l'expéditeur

Lorsque vous recevez un message texte, un appel téléphonique ou une lettre physique, notre niveau de confiance et notre urgence à répondre à la communication dépendent de son origine.

Les spams de votre agent immobilier local seront reçus différemment d'une lettre de votre conseil local.

Il en va de même pour le courrier électronique.

Les destinataires analysent leurs boîtes de réception et ouvrent les messages en fonction de la personne qui essaie de les joindre.

Vous devez donc tester votre nom d'expéditeur et même votre adresse e-mail pour obtenir les meilleurs résultats.

Voici quelques idées pour tester les informations sur l'expéditeur :

• Nom de marque vs nom personnel
• Prénom vs nom complet
• Adresse e-mail générique de l'entreprise ([email protected], [email protected], etc.) par rapport à l'adresse e-mail personnelle ([email protected])

Expérimentation : test fractionné de deux e-mails contenant le même contenu mais utilisant des noms d'expéditeur différents. Par exemple, la version A est le nom de votre entreprise et la version B est votre nom personnel.

3. Testez le texte d'aperçu

Le texte d'aperçu, également appelé texte de pré-en-tête, est la description qui apparaît à côté de la ligne d'objet et du nom de l'expéditeur de votre e-mail. Il fournit un aperçu ou un résumé de ce à quoi s'attendre dans le message électronique.

En règle générale, le texte d'aperçu est automatiquement extrait de la première phrase de la copie de votre e-mail. Mais dans la plupart des outils de marketing par e-mail, vous pouvez modifier le texte d'aperçu à votre guise.

Les tests de pré-en-tête peuvent entraîner une augmentation de 30 % des taux d'ouverture des e-mails, alors ne les négligez pas.

Le texte d'aperçu est une extension de votre ligne d'objet. Vous pouvez donc effectuer tous les mêmes tests, y compris la longueur, les caractères uniques, les déclencheurs émotionnels, la personnalisation, les résumés de contenu, etc.

Expérience : A/B reste deux e-mails avec les mêmes informations sur l'expéditeur et la même ligne d'objet, mais avec un texte de pré-en-tête différent. Par exemple, la Variation 2 a une copie plus courte, tandis que la Variation 1 a une copie plus longue.

4. Images d'essai

Les humains sont des communicateurs visuels, et la façon dont vous placez les images dans vos e-mails influencera les clics, les conversions et l'engagement global.

Vous trouverez ci-dessous des exemples de la manière dont vous pouvez tester les images A/B dans vos e-mails.

• Image ou pas d'image
• GIF animé vs image fixe
• Image d'archive vs image d'origine
• Texte sur image vs pas de texte

Action : testez deux e-mails avec le même contenu mais version A sans images et version B avec images.

5. Testez la conception des e-mails

La mise en page, les couleurs et la composition de votre e-mail sont tous des facteurs qui peuvent influencer votre engagement et vos conversions.

Vous utilisez probablement le même modèle d'e-mail depuis longtemps, mais il est maintenant temps de tester différentes variantes pour voir si vous pouvez obtenir de meilleurs résultats.

Voici quelques exemples de conception d'e-mails d'A/B testing :

• Couleurs vives vs couleurs pastel
• Police Garamond vs police Arial
• Modèle de texte brut vs modèle visuel

Expérience : testez deux e-mails avec le même message, mais la version A est en texte brut et la version B est un modèle d'e-mail.

6. Testez la copie de l'e-mail

Un message électronique était simplement une lettre numérique. Tous les mots.

Bien que les e-mails aient évolué pour devenir une expérience visuelle riche, vos mots comptent toujours. Il vous suffit de tester pour voir ce qui résonne chez vos destinataires. Regardons quelques exemples.

• Texte plus long ou plus court
• Tonalité positive contre tonalité négative
• Personnalisation vs pas de personnalisation

Expérience : Testez A/B deux e-mails avec le même design et le même appel à l'action, mais la version B traite les prénoms des destinataires et la version A n'inclut pas la personnalisation.

7. Tester l'appel à l'action

Votre appel à l'action est le but de votre e-mail.

Voulez-vous que les abonnés cliquent sur une page de destination, répondent à votre message, lisent un contenu, répondent à un sondage ?

C'est souvent l'action lucrative et celle que vous devez diviser soigneusement pour obtenir les meilleurs résultats.

Voici quelques exemples:

• Bouton vs texte
• Copie vague vs copie spécifique
• PS vs pas de PS

Paul Jarvis, auteur et fondateur de l'outil d'analyse Fathom, avait l'habitude d'inclure son CTA en tant que PS à la fin de ses e-mails en texte brut.

Expérience : testez deux e-mails avec le même contenu. La version A a un bouton pour CTA et la version B utilise un lien texte pour CTA.

Conseils pour exécuter des tests A/B de marketing par e-mail efficaces

A ce stade, vous savez comment planifier votre test A/B email et quels éléments tester dans vos campagnes.

Cependant, nous avons quelques conseils supplémentaires pour vous aider à exécuter vos tests fractionnés de bout en bout pour obtenir les meilleurs résultats.

Astuce 1 – Utilisez les bons outils

Bien gérer votre pile d'outils vous fera non seulement gagner du temps, mais vous aidera également à optimiser vos résultats. Voici notre pile technologique recommandée pour exécuter des tests A/B de messagerie.

Logiciel de marketing par e-mail

Votre outil de marketing par e-mail doit intégrer l'automatisation des tests A/B. Sans cela, vous devrez suivre vos campagnes manuellement, ce qui prend du temps. Assurez-vous donc que votre logiciel de messagerie peut :

• Tester deux variantes ou plus d'un e-mail
• A/B tester les flux/automatisations d'e-mails ainsi que les diffusions
• Déterminez un gagnant après une fenêtre de temps prédéterminée et envoyez automatiquement l'e-mail gagnant au reste de votre liste
• Analytics pour mesurer les taux d'ouverture, les taux de clics et les API pour suivre les conversions de ventes

Encharge possède toutes ces fonctionnalités, y compris la modification du texte de pré-en-tête et l'ajout d'une personnalisation dynamique via des balises pour plus d'expériences.

Analyseur de titres

La ligne d'objet de votre e-mail est l'un des éléments les plus critiques sur lesquels exécuter des tests A/B, car elle influencera tous vos KPI.

Si vous ne disposez pas d'une équipe de rédacteurs et de forgerons de mots en interne, vous pouvez utiliser un outil d'analyse de titres comme Headline Analyzer de CoSchedule pour optimiser vos lignes d'objet.

Base de données

Selon le nombre d'e-mails que vous envoyez, le suivi de vos études peut rapidement devenir incontrôlable.

Vous avez besoin d'une base de données pour voir vos recherches en un coup d'œil afin de pouvoir facilement faire des itérations.

Nous vous suggérons d'utiliser un outil comme Airtable pour enregistrer et organiser vos expériences de croissance des e-mails. Vous pouvez également inviter des collaborateurs à obtenir des commentaires sur les campagnes.

Astuce 2 – Priorisez vos tests A/B

Les spécialistes CRO ont un jour poussé l'idée de "tout tester". Plus égalait toujours mieux.

Cependant, les experts sont depuis revenus sur cette affirmation, car les tests A/B peuvent prendre trop de temps et vous coûter de l'argent. La priorisation est donc essentielle.

Mais avec autant d'éléments à tester dans une campagne email donnée, par où commencer ?

Il existe 3 méthodes de priorisation populaires utilisées dans CRO, y compris PIE, ICE et PXL. Pour vous assurer de ne pas ignorer ces acronymes fantaisistes, nous nous concentrerons sur PIE pour vous aider à démarrer.

PIE (potentiel, important, facilité) a été créé par Chris Goward chez Widerfunnel. Vous attribuez un score aux variables suivantes pour déterminer la priorité :

• Importance - quelle est l'importance de l'élément que vous testez ? Par exemple, tester un léger changement dans votre texte d'aperçu a-t-il autant d'impact que changer votre nom d'expéditeur ?
• Confiance – dans quelle mesure êtes-vous sûr que le test réussira ? Par exemple, changer l'ordre des mots de votre ligne d'objet s'est avéré plus efficace que de changer l'ordre des mots dans votre corps de texte.
• Facilité – est-il facile de créer le test A/B ? Par exemple, changer la couleur de votre bouton CTA est plus facile que de concevoir ou de conserver l'image parfaite.

Pour chaque élément que vous souhaitez tester A/B, appliquez les trois questions du cadre ICE pour vous aider à noter et à prioriser le test que vous devriez essayer en premier.

Astuce 3 – Tirez parti de vos apprentissages

Certains de vos tests A/B entraîneront une augmentation positive des conversions, certains verront une diminution et d'autres n'auront aucun impact notable.

Vous devez apprendre de vos tests pour appliquer vos résultats aux futures campagnes afin d'obtenir les meilleurs résultats.

Utilisez une combinaison de vos statistiques de messagerie, de votre cadre de hiérarchisation et de votre base de données d'enregistrements pour examiner chaque test A/B et apporter des améliorations progressives au fil du temps.

Mettez votre blouse de laboratoire et commencez à tester A/B vos e-mails dès aujourd'hui

Les tests A/B consistent à réduire vos préjugés et votre intuition et à adopter une approche marketing basée sur les données. Bien sûr, les campagnes par e-mail de test fractionné peuvent être écrasantes au début, mais une fois que vous aurez fait quelques expériences, vous serez accro.

De plus, avec des outils de marketing par e-mail comme Encharge, vos efforts de test A/B sont automatisés, ce qui rend le processus plus accessible que jamais.

Donc, avant d'envoyer votre prochain e-mail, faites une pause. Développez une hypothèse rapide, un échantillon et un élément à tester. Nous vous suggérons de commencer par votre ligne d'objet. Ensuite, testez.

Quelle variante a gagné ? Qu'as-tu appris?

Rincer et répéter. Faites confiance à la science. Et voilà…

Vos taux d'ouverture, vos clics et vos conversions sont voués à augmenter.

Commencez les tests A/B avec Encharge

Si vous envisagez d'essayer les tests A/B, mais que vous ne savez pas par où commencer, jetez un œil à Encharge.

Encharge prend en charge les tests A/B des newsletters par e-mail (diffusions) et des flux.

Pour tester A/B une diffusion, activez simplement la fonction de test A/B lorsque vous créez votre diffusion.

Vous pouvez exécuter un simple test A/B ou demander à Encharge de déterminer le gagnant en fonction des ouvertures ou des clics après un certain nombre d'heures ou de jours. Encharge enverra alors la variante gagnante au reste de votre public.

Vous pouvez tester autant de variantes que vous. Testez différentes lignes d'objet d'e-mail, à partir d'adresses e-mail, ou même un contenu d'e-mail complètement différent ; c'est à vous.

Avec Encharge, vous pouvez même aller au-delà des e-mails et tester des flux entièrement différents. Notre étape de test A/B vous permet de placer les personnes dans différents compartiments d'un flux, créant essentiellement des parcours client complètement différents. Les possibilités sont infinies.

Inscrivez-vous pour un essai gratuit de 14 jours avec Encharge et libérez votre créativité en matière de tests A/B.