Ce qui vient après ChatGPT (Nos 5 meilleures prédictions)

Depuis sa sortie en novembre 2022, ChatGPT a suscité un intérêt public considérable et a créé des vagues parmi la fraternité des créateurs de contenu. Il est donc fort probable que vous l'ayez rencontré sur les réseaux sociaux ou autrement. Sa popularité a encore été accrue grâce aux marques qui s'y associent ouvertement.

Par exemple, BuzzFeed a récemment annoncé qu'il allait utiliser ChatGPT pour son quiz et d'autres sections de contenu. Cela fait suite à leur annonce d'une mise à pied quelques jours auparavant.

Ce développement fait de BuzzFeed l'un des derniers éditeurs numériques à adopter l'IA (intelligence artificielle) pour leurs efforts de création de contenu. Le cours de l'action ChatGPT continuant de monter en flèche depuis l'annonce, il est évident que ‌ le marché a accueilli cette décision des deux mains.

Nous l'avons également constaté par le passé, de nombreuses technologies et outils d'IA ayant attiré une attention massive en peu de temps, mais perdant rapidement leur étincelle. La tendance ChatGPT se déroulera-t-elle de la même manière, ou ce nouveau gamin de l'IA dans le bloc en a-t-il assez pour remplacer les écrivains humains ?

Quel que soit le résultat, nous devons accepter que ChatGPT est actuellement l'outil de création de contenu le plus recherché, non seulement par les spécialistes du marketing, mais également par le grand public. Cet outil nous a donné un aperçu de l'arrivée possible d'une nouvelle ère de technologies d'IA qui pourraient éventuellement remodeler nos vies dans les années à venir.

Cet article traite de l'origine de ChatGPT et de son fonctionnement. Il fait partie d'une série sur ChatGPT où nous essayons de décoder son impact futur en décomposant sa technologie, en opposant son potentiel aux créateurs humains et en déterminant comment nous pouvons l'utiliser pour augmenter notre production de contenu.

Voici une plongée approfondie dans le sujet pour comprendre ce qui vient après ChatGPT.

Qu'est-ce que ChatGPT et comment ça marche ?

En termes simples, ChatGPT est un modèle de chatbot basé sur l'IA qui utilise le NLP (traitement du langage naturel) pour générer des réponses aux questions qui lui sont posées. Ses créateurs ont essayé d'imiter l'engagement humain et de créer une interface similaire à la façon dont vous conversez avec les humains.

ChatGPT a été créé par OpenAI, une société d'intelligence artificielle basée à San Francisco. OpenAI est également réputé pour ses autres produits, à savoir DALL-E, un générateur d'images et d'art alimenté par l'IA, et Whisper, un système de reconnaissance automatique de la parole. Dirigée par Sam Altman, qui était auparavant président de Y Combinator, la société a publié ChatGPT pour un usage public le 30 novembre 2022.

Microsoft a également joué un rôle majeur dans le développement de ChatGPT et est un partenaire et un investisseur avec une valeur d'investissement de 1 milliard de dollars.

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Comment fonctionne ChatGPT ?

Examinons de plus près les engrenages derrière la technologie. ChatGPT est basé sur LLM (Large Learning Model) et GPT-3.5. Les LLM sont des modèles basés sur l'IA capables d'encapsuler beaucoup plus de données que leurs générations précédentes. Ces modèles constituent une avancée majeure en matière d'IA et sont capables d'utiliser les connaissances acquises pour transformer et réorganiser les résultats basés sur l'IA.

Dans les cas habituels, les chatbots sont formés avec un ensemble de données limité et ne sont capables que de répondre à des questions spécifiques ou d'effectuer certaines tâches. Mais en tirant parti de LLM, ChatGPT peut englober une gamme beaucoup plus large d'ensembles de données car il utilise un nombre incroyable de 175 milliards de paramètres combinés à 570 gigaoctets de données textuelles.

Mais les LLM sont limités car ils sont incapables de toujours comprendre ce qu'un humain veut et peuvent provoquer un désalignement. Pour aider à minimiser la lacune, ses créateurs ont construit GPT-3.5, qui combine une version plus petite de GPT-3 avec le modèle RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback).

Pour rapprocher le plus possible ChatGPT des tendances comportementales humaines, la technologie intègre la rétroaction humaine dans la boucle de formation pour se débarrasser des sorties mensongères, biaisées et/ou nuisibles que l'IA pourrait autrement générer. De plus, l'IA a reçu en permanence des commentaires pour affiner ses résultats et le rapprocher de ce qu'un créateur humain moyen peut produire.

Cette formation est considérée comme aidant de manière significative les modèles d'IA à comprendre et à imiter le comportement humain. C'est aussi pourquoi vous pouvez trouver difficile de distinguer les résultats de ChatGPT d'un écrivain humain moyen.

De plus, le bot peut également expliquer, se souvenir des conversations précédentes, élaborer sur un sujet particulier et s'excuser lorsqu'il en ressent le besoin. Ces caractéristiques l'ont aidé à susciter un énorme intérêt public, à juste titre.

L'outil peut être utilisé pour une myriade d'applications, allant du contenu court et long au développement Web et à la narration. Voici quelques-uns des cas d'utilisation les plus populaires de ChatGPT :

• Suggérer des réponses à une question particulière.
• Se comporter comme un chatbot ou un assistant virtuel et avoir des conversations avec un utilisateur.
• Suggérer des idées de contenu basées sur des mots-clés ou des sujets.
• Aider les utilisateurs dans le marketing en créant du contenu long, comme des articles ou des articles de blog, ou du contenu court, comme la copie des médias sociaux.
• Avoir une communication personnalisée, comme des recommandations de produits.
• Création de modèles d'e-mails pour l'envoi d'e-mails à froid.
• Traduire le texte d'une langue à une autre.
• Génération de codes pour le développement Web.
• Création d'un résumé à partir du texte saisi.

Il ne fait aucun doute que ChatGPT a apporté une vague qui nous donne un aperçu de ce à quoi ressemblera le monde de la création de contenu de demain. Mais le tableau reste incomplet, et il y a plusieurs possibilités d'où nous pouvons nous diriger.

Top 5 des prédictions pour le monde après ChatGPT

Avec l'incursion de ChatGPT et d'autres outils basés sur l'IA, il serait prudent de supposer que l'IA jouera certainement un rôle majeur dans l'avenir du contenu et du marketing de contenu. Mais comment exactement ? Essayons de décomposer les scénarios potentiels.

Voici nos cinq meilleures prédictions pour le monde après la démocratisation de ChatGPT basé sur GPT-3.5 :

Les spécialistes du marketing de contenu exploiteront la puissance de l'IA

Les spécialistes du marketing modernes dépendent de la technologie et de l'IA pour presque toutes les étapes de leur processus. De la génération de prospects, des interactions et des conversions à la création et à l'optimisation de contenu, les outils alimentés par l'IA ont entraîné un changement massif dans le rôle d'un spécialiste du marketing de contenu.

L'industrie, qui devrait générer des revenus de plus de 135 milliards de dollars d'ici 2026, ne comptait que 29 % des leaders utilisant l'IA en 2018. Cette section a presque triplé au cours des deux prochaines années pour atteindre 84 % d'ici 2020, et les chiffres continuent de augmenter.

Si nous prenons une plongée profonde, il n'est pas très difficile de comprendre la croissance prodigieuse. Aujourd'hui, il existe des outils d'IA pour presque tous les processus de marketing de contenu. Considérez ces exemples :

• Scalenut pour l'idéation et la création de contenu.
• Grammarly et ProWritingAid pour des améliorations d'écriture basées sur l'IA.
• Chatbots pour gérer les interactions humaines.
• Optimail pour les tests A/B des e-mails.
• Ahrefs et Semrush pour les audits de site basés sur l'IA et le suivi des performances.
• Acrolinx pour évaluer le texte selon les normes de la marque pour la messagerie unifiée.

Alors, avec les nombreux outils en jeu, le marketing de contenu sera-t-il automatisé de bout en bout ? Nous pouvons déclarer en toute sécurité qu'il est peu probable qu'il soit complètement automatisé de sitôt, mais les spécialistes du marketing compétents peuvent exploiter les prouesses de l'IA pour réduire considérablement leurs charges de travail.

Par exemple, une équipe responsable de l'idéation et de la création de contenu peut utiliser Scalenut pour l'idéation et la création alimentées par l'IA. Ils peuvent s'appuyer sur plus de 40 modèles basés sur l'IA de Scalenut pour rationaliser leurs besoins en contenu abrégé.

De plus, lorsque le besoin de contenu long, y compris des articles de blog et des articles, se fait sentir, les créateurs de contenu peuvent utiliser le mode croisière de Scalenut (un rédacteur de blog SEO de 5 minutes) pour tirer parti du potentiel de l'IA et produire un premier brouillon en quelques minutes. De cette façon, la plupart des recherches et de la rédaction sont sous-traitées à l'IA, ce qui améliore considérablement le temps nécessaire à la création de contenu, et les spécialistes du marketing peuvent se concentrer davantage sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Alors que de plus en plus de spécialistes du marketing et de marques adoptent des outils basés sur l'IA, la transition se ferait vers la création d'un contenu basé sur des faits, personnalisé et organisé en pensant au public cible.

L'accent serait alors mis sur l'embauche de personnel, comme les rédacteurs, les éditeurs et les spécialistes du marketing, qui peuvent insuffler leur point de vue personnel/de la marque dans le message qu'ils transmettent au client final. Bien que l'IA puisse également entreprendre la personnalisation, ses capacités actuelles ne correspondent pas à la capacité des êtres humains à insuffler un point de vue unique ou d'autres facteurs de différenciation.

Ces développements inciteront les spécialistes du marketing à embaucher des rédacteurs qui comprennent les lacunes des outils basés sur l'IA et peuvent combler les lacunes pour aider à produire un contenu complet de manière cohérente. La capacité d'ajouter des émotions et un angle unique serait donc essentielle et stimulera les efforts d'embauche des spécialistes du marketing dans les jours à venir.

L'IA va révolutionner la recherche SEO

La recherche est l'une des tâches les plus chronophages pour les spécialistes du marketing de contenu. C'est aussi la principale raison qui a poussé les entreprises disposant de plus de ressources à se tourner vers les technologies de pointe. L'IA pour le référencement est quelque chose qui peut démocratiser la partie recherche et aider même ceux qui ont des ressources limitées à se démarquer et à atteindre facilement leurs objectifs.

Voici les mots de Mark Traphagen de seoClarity sur le rôle de l'IA SEO :
"Il y a dix ans, les meilleurs référenceurs étaient d'excellents jockeys Excel, téléchargeant et corrélant des données provenant de différentes sources et parties du cycle de vie du référencement, le tout à la main. Si les référenceurs faisaient cela aujourd'hui, ils seraient laissés dans la poussière. Au moment où les humains peuvent traiter - les résultats ont changé, les algorithmes mis à jour, les SERP modifiés, etc. requête, des résultats basés sur l'intention qui changent selon les saisons et l'immense complexité des sites Web d'entreprise modernes. ‍ Ces réalités ont rendu l'utilisation de l'IA désormais essentielle au niveau de l'entreprise.

De plus, les experts en référencement et les spécialistes du marketing de contenu peuvent également utiliser l'IA pour la stratégie de contenu et effectuer une pléthore de tâches, telles que l'analyse de mots clés, la stratégie de cluster, la découverte d'intentions, etc.

Par exemple, le générateur de groupes de sujets de Scalenut permet aux utilisateurs de générer une gamme d'idées de blog autour d'un mot-clé. L'outil peut aider à une planification de contenu complète et intelligente car il utilise l'IA pour analyser des milliers de mots-clés en fonction de votre entrée.

Vous pouvez filtrer votre recherche en fonction de l'emplacement, les regrouper et créer des suggestions de sujets pertinents pour les encapsuler tous en même temps et les utiliser pour cibler le bon public. De cette façon, les outils d'IA garantiront que vous ne visez plus dans le noir et que vous disposez à la place d'une stratégie de référencement robuste pour vous aider à garder une longueur d'avance.

De plus, l'outil Content Optimizer de Scalenut montre où se situe votre contenu par rapport à la concurrence en les opposant à neuf critères uniques. Il renverra un score moyen sur 100, ainsi que le score le plus élevé de la page la mieux classée pour le mot-clé choisi. De plus, vous pouvez développer le rapport pour obtenir des recommandations SEO spécifiques pour chaque critère et optimiser votre contenu pour le moteur de recherche.

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La façon dont les gens consomment le contenu va changer

Il y a quelques jours, Sciences Po, l'une des meilleures universités françaises, a annoncé l'interdiction de l'utilisation de ChatGPT. Ils ont indiqué qu'ils se méfiaient de la fraude et du plagiat et ont communiqué à tous les étudiants et professeurs pour qu'ils cessent d'utiliser ChatGPT avec effet immédiat.

Un certain degré de prudence est certainement recommandé en ces premiers jours de l'avancement de l'IA. Les outils d'IA s'appuient sur des données et des algorithmes pour la génération de sortie, et si le contenu n'est pas vérifié, il y a de fortes chances que l'outil se trompe de ton. Essentiellement, la plupart des outils d'IA sont bons pour des sujets clairement délimités, mais les zones grises posent problème.

Avec la croissance des outils d'IA et du contenu généré par l'IA, les gens ont également commencé à se méfier du type de contenu qu'ils consomment. Au lieu d'accepter tout ce qui leur est servi, ils cherchent à vérifier les faits via plusieurs sources avant de les accepter.

Les lecteurs modernes ont commencé à se tourner vers les créateurs et les sources offrant un point de vue unique combiné à un contenu perspicace, qui non seulement mentionne clairement la source d'information, mais utilise des analogies pour donner un ton unique.

De plus, la mise à jour du contenu utile de Google indique clairement que le moteur de recherche dévaluera le contenu généré par l'IA et peut finir par signaler le contenu qui manque de valeur ajoutée et de personnalisation. Ce passage de l'un des plus grands moteurs de recherche prouve que le public n'est plus uniquement intéressé par le contenu généré par l'IA.

La tendance des utilisateurs finaux à se connecter avec ceux qui offrent un point de vue unique a commencé à donner naissance à une nouvelle ère de créateurs de contenu qui ne s'appuient pas entièrement sur l'IA. Ces créateurs comprendront comment faire fonctionner l'IA pour eux et l'utiliser pour optimiser leurs processus et renforcer leurs capacités de recherche.

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A l'aube d'un nouveau moteur de recherche

Avec l'essor de ChatGPT, une partie des internautes a commencé à croire que les moteurs de recherche deviendraient bientôt inutiles. Mais au fur et à mesure que la technologie progresse dans la phase de test, nous nous sommes rendu compte que l'innovation OpenAI est peu susceptible de conduire à la chute des moteurs de recherche.

Plusieurs marques de moteurs de recherche prévoient déjà de publier leur version de ChatGPT. Par exemple, Microsoft a prévu d'intégrer Bing à ChatGPT pour s'assurer qu'il renvoie plus qu'un simple ensemble de liens, ce qui peut poser un défi à Google. Google a également sorti son concurrent ChatGPT, même si les premiers résultats sont loin d'être exploitables.

L'une des principales raisons pour lesquelles beaucoup ont envisagé de remplacer ChatGPT par les moteurs de recherche était la limitation de ce dernier à ne pouvoir renvoyer que des liens vers des articles (qui peuvent être manipulés à l'aide du référencement). De plus, il renvoie également des publicités souvent non pertinentes et frustrant les utilisateurs.

En comparaison, ChatGPT utilise un format de dialogue plus convivial pour renvoyer des réponses plus concrètes à l'utilisateur. Mais ce n'est pas sans limites. Il ne renvoie souvent que des informations ou des résultats de surface qui peuvent sembler plausibles mais qui sont factuellement incorrects ou qui n'ont pas suffisamment de sens.

Cependant, nous pouvons probablement voir de plus en plus de personnes utiliser ChatGPT pour gagner une place dans la section Snippets de Google. Cela leur permettrait de créer des résultats plus susceptibles d'attirer l'attention des clients et de les pousser à étendre le lien pour en savoir plus.

Une autre possibilité lointaine est que les utilisateurs utilisent ChatGPT pour répondre à certaines questions spécifiques et recourent aux moteurs de recherche pour d'autres choses. De cette façon, ChatGPT serait en mesure d'assurer une expérience de moteur de recherche plus interactive et engageante. Mais il est peu probable que ChatGPT tue les moteurs de recherche et est plutôt susceptible d'orchestrer une nouvelle aube pour eux, dont nous avons déjà commencé à voir un aperçu.

Enfin, non, les emplois de référencement et de marketing de contenu ne se dissiperont pas

Nous avons nous-mêmes demandé à ChatGPT si cela supprimerait des emplois humains. Voici sa réponse :
"ChatGPT et d'autres modèles de langage similaires ont le potentiel d'automatiser certaines tâches qui impliquent le traitement du langage naturel, telles que le service client, la saisie de données et la génération de contenu. Cependant, il est important de noter que les modèles de langage comme ChatGPT ne sont pas conçus pour remplacer les humains. mais plutôt pour les aider et les augmenter. Ils peuvent aider les humains à améliorer l'efficacité et la précision de leurs tâches. De plus, le développement et le déploiement de l'IA nécessitent également des rôles humains, tels que des scientifiques des données, des ingénieurs et des chercheurs.

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Si nous regardons le passé, des outils comme Figma n'ont pas tué le rôle de la conception graphique. Google n'a pas non plus mis fin à la pertinence des bibliothèques physiques. Oui, ChatGPT peut rendre inutile une certaine section de créateurs et peut affecter le travail qui leur est confié.

Cependant, il est peu probable qu'il déplace l'ensemble de la communauté des créateurs et des spécialistes. Il peut y avoir un changement dans les tâches que vous devez effectuer pour un rôle spécifique, mais ceux qui seraient capables d'utiliser l'IA sont plus susceptibles de gravir les échelons au lieu d'être licenciés.

Dans les mots de ChatGPT -

"Les humains ne devraient pas avoir peur de ChatGPT ou d'autres systèmes d'IA. Ces systèmes sont conçus pour aider et augmenter les capacités humaines, pas pour les remplacer. Alors que ChatGPT et d'autres systèmes d'IA ont le potentiel d'automatiser certaines tâches et de rendre certains emplois obsolètes, il est important de considérer comment la mise en œuvre de l'IA peut être effectuée d'une manière qui soit bénéfique à la fois pour les entreprises et les travailleurs. »

Emballer

ChatGPT est un produit révolutionnaire et entraînera une montée en puissance de plusieurs produits innovants, dont certains sont déjà annoncés, comme Azure et les chatbots intelligents. Alors que l'IA a déjà commencé à se faire une place dans tous les secteurs, l'arrivée de ChatGPT peut conduire à une acceptation accélérée par de plus en plus de personnes désireuses de l'utiliser à leur avantage.

Ceux qui ne sont pas convaincus par ChatGPT peuvent utiliser d'autres outils alimentés par l'IA, tels que Scalenut, pour les aider dans leurs efforts de contenu. Si vous utilisez ChatGPT depuis quelques jours, vous vous rendrez compte qu'une partie de ce qu'il génère est générique et verbeux.

Parfois, le sujet se trompe complètement et finit par produire une sortie non pertinente. C'est là qu'une plate-forme assistée par l'IA, telle que Scalenut, peut combler les lacunes.

Scalenut est une plate-forme de marketing de contenu et de référencement basée sur l'IA qui utilise des modèles internes spécifiques pour former son IA et s'assurer que les résultats qu'elle génère sont plus conformes à ceux des créateurs humains. Le logiciel tout-en-un vous permet de gérer l'intégralité du cycle de vie du contenu, de la planification des mots clés et de la recherche SEO à la rédaction et à l'optimisation.

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