Nous avons économisé 56 % sur les coûts de conversion sur Facebook - Voici comment

Notre objectif était simple. Nous voulions promouvoir notre outil gratuit de benchmarking concurrentiel pour capturer des prospects de qualité sans vous ruiner. Nous avons essayé une série de tactiques de ciblage différentes pour voir ce qui nous rapporterait le plus et les résultats parlent d'eux-mêmes. Voici ce que nous avons fait :

Première tentative - Pas de ciblage

Lors de notre première tentative, nous voulions voir ce qui se passerait si nous ne ciblions personne du tout. Si nous laissions la publicité se déchaîner sur Facebook. Pour aucun ciblage, 8 pistes sont sacrément bonnes - mais ce n'est pas aussi bon que ce que nous aurions pu obtenir. En ce qui concerne le coût, aucun ciblage ne nous coûte le plus avec un CPA de 28,4 $. En bout de ligne ? Le manque de ciblage peut vous coûter cher, et si vous travaillez avec un budget publicitaire limité, ce n'est pas une bonne nouvelle.

Deuxième test – Ciblage négatif

Ensuite, nous avons fait de véritables expériences et testé le ciblage négatif. Ici, nous avons simplement sélectionné des centres d'intérêt au hasard sans réelle stratégie. Cela a aidé à servir de groupe de contrôle, afin que nous puissions mieux comprendre l'impact de nos efforts publicitaires lorsque nous ciblions pour obtenir des résultats. Vous remarquerez que le ciblage négatif revient presque à ne pas cibler du tout. Nous avons pu obtenir le même nombre de prospects pour le même coût.

Nous avons immédiatement commencé à voir une différence de CPA une fois que nous avons commencé à appliquer un peu de magie de ciblage. Fait intéressant, l'utilisation des audiences Google InMarket n'a pas beaucoup amélioré nos conversions de CPA. Nous avons réussi à obtenir une piste supplémentaire et à réduire légèrement le CPA à 24,60 $, mais cela reste beaucoup à payer pour une piste.

Pour vous donner un peu de contexte, les audiences Google InMarket sont exactement ce à quoi elles ressemblent - des personnes qui cherchent à acheter un certain produit. Google calcule cela en analysant les audiences en fonction de leurs clics sur les annonces associées, de la conversion ultérieure, ainsi que du type de sites qu'ils visitent . En théorie, cela signifierait que ce groupe serait le plus susceptible de convertir car il se trouve probablement dans la phase de considération de l'entonnoir de vente. Mais comme nous pouvons le voir dans notre test, il manque des éléments à ce ciblage.

La troisième fois n'est pas toujours un charme - Google Affinity Audience Targeting

Nous nous rapprochons des audiences Google Affinity. Contrairement aux audiences InMarket, les audiences d'affinité ne tiennent pas compte de l'intention d'achat. Au lieu de cela, ils examinent les intérêts et les passions de votre public en fonction de leur comportement de recherche. Par exemple, les personnes qui parcourent les "Meilleurs blogs de voyage" ou d'autres mots-clés associés seraient probablement placées dans l'affinité "Travel Buffs" de Google. Lorsque nous avons utilisé les affinités de notre public et les avons appliquées à nos publicités Facebook, nous avons remarqué une énorme baisse du CPA par rapport à nos autres efforts à 20,20 $. C'est presque 5 $ de moins que le ciblage Google In Market et 3 prospects de plus. Nous devons être sur quelque chose.

Quatrième essai - Catégories du bureau de traitement du langage naturel et de la publicité interactive

Mais ce n'est pas tout ce que nous avons testé. Nous avons porté notre ciblage publicitaire à un nouveau niveau en utilisant le traitement du langage naturel (NLP). Si vous savez déjà ce que cela signifie, donnez-vous une tape dans le dos – on dirait que vous êtes un expert des médias sociaux. Sinon, pas de soucis ! Le traitement du langage naturel est un moyen d'analyser les conversations en ligne, transformant ces interactions en données. Dans notre cas, nous avons utilisé la PNL pour passer au crible les publications des publications Facebook de notre public afin de mieux comprendre à quoi ressemblent nos clients idéaux. Cela nous a permis de numériser le texte en sujets et catégories pouvant être utilisés pour regrouper les intérêts. Une fois que nous avons mis la main sur ces informations, nous les avons associées aux catégories fournies par l' Interactive Advertising Bureau (IAB).

C'est une façon très scientifique d'arriver à des paramètres de ciblage, mais cela a aussi demandé beaucoup de temps et de ressources de notre part. Nous avons réussi à faire passer notre CPA à 19,9 $, ce qui était le moins cher que nous ayons pu obtenir par rapport à nos autres tests. Mais en ce qui concerne le nombre de prospects que nous avons pu acquérir, nous n'avons pas été impressionnés. Tout cet effort et nous n'avons enregistré que 9 avances - c'était un peu décevant.

Dernier point mais non le moindre - Ciblage des personnalités de l'audience de Socialbakers

Lors de notre dernière tentative, nous avons voulu mettre notre plateforme à l'épreuve. Le résultat final ? 56 % de CPA en moins et 2,3 fois plus de conversions. Voici pourquoi cela a fonctionné.

Nous avons utilisé les intérêts générés par notre propre plateforme d'audience pour cibler des groupes sur Facebook. Grâce aux personnalités d' audience générées par l'IA, nous avons pu obtenir un aperçu précis des intérêts en résonance avec quelle personnalité d'audience. Alors que les autres tests que nous avons effectués ne tenaient compte que d'une seule plate-forme, notre algorithme avancé a pris en compte le comportement en ligne de notre public sur Google et Facebook, ce qui nous a donné une vision globale de qui ils sont et de ce qu'ils aiment.

De plus, les données d'audience Facebook utilisées pour déterminer les intérêts de l'audience ont été calculées uniquement sur la base du comportement de notre audience active plutôt que de regrouper l'audience de notre page entière dans le mélange. En tant que partenaire marketing officiel de Facebook, nous avons pu créer un algorithme basé sur les intérêts qui est basé sur la propre catégorisation des intérêts de Facebook.

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Ce qui a commencé comme un simple test est rapidement devenu une preuve incroyable que le bon ciblage, avec les bons comportements en ligne pris en compte, peut faire des merveilles.

Les plats à emporter

De nombreux facteurs entrent en jeu et peuvent déterminer le succès de votre annonce auprès de votre public cible . C'est pourquoi il est extrêmement important de développer des personnalités de clients avant de plonger dans Ads Manager et de commencer à promouvoir. Savoir qui sont vos publics vous aidera à la fois du côté du contenu et du ciblage. Une fois que vous avez maîtrisé ce bit, le reste est facile.

Grâce aux données d'audience de Socialbakers, vous pouvez obtenir un aperçu plus précis de votre public, de ce qu'il aime à son origine. Notre algorithme génère des intérêts précis en fonction des personnalités de votre public les plus en vue. Étant donné que ces données rassemblent différentes empreintes de données provenant de plusieurs sources, vous pouvez créer une image complète des membres de votre audience les plus fidèles . Par conséquent, vous pouvez facilement utiliser ces informations de ciblage pour atteindre et acquérir plus précisément des audiences inconnues sur Facebook qui sont les plus susceptibles d'interagir avec votre contenu.

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